SK海力士目前是英伟达AI加速器所需HBM芯片的全球领导者，而三星电子也正奋力追赶，力图成为主要供应商。这项与OpenAI的直接合作，将有助于巩固两 家公司在先进AI存储芯片领域的领先优势，使其在与美光科技等公司的全球竞争中占据更有利的位置。 这笔交易的背后，是全球范围内对AI算力需求的爆炸式增长。以OpenAI和英伟达为首的公司正在全球推动建设用于新一代人工智能工具的数据中心。就在上个 月，英伟达宣布将向OpenAI投资高达1000亿美元，以支持其新的数据中心和其他基础设施。 协议内容显示，此次合作远不止于芯片供应。 三星集团旗下的其他公司，包括三星SDS、三星物产和三星重工，也将与OpenAI合作探索未来技术，合作领域 涵盖浮动数据中心以及数据中心设计等。此外，SK集团旗下的SK电讯将与OpenAI联手，在韩国西南部共建一个专用的OpenAI数据中心。 OpenAI已与韩国两大芯片巨头三星电子和SK海力士达成初步协议，为其庞大的星际之门项目供应芯片及其他设备。 根据三星和海力士周三发布的声明，OpenAI CEO Sam Altman在首尔签署了一份意向书。该协议旨在将这两家在存储芯片领域占主导地位的公司 ...

据知情人士向媒体透露，巴菲特（Warren Buffett）旗下的伯克希尔哈撒韦（Berkshire Hathaway）公司正在洽谈以大约100亿美元收购西方石油公司 （Occidental Petroleum）的石化业务OxyChem。 媒体称，这笔交易若达成，将成为伯克希尔自2022年以来最大的一宗收购，且可能在数日内敲定。 总部位于休斯敦的西方石油公司主要以其石油和天然气业务闻名，目前市值约为460亿美元，而 伯克希尔已经是其最大股东，目前持有超过110亿美元的西方 石油股票，持股比例为28.2%。 巴菲特此前曾表示，不会完全控股这家由传奇石油大亨阿曼德·哈默（Armand Hammer）创立的公司 。 西方石油的石化部门OxyChem生产并销售多种化工产品，应用领域包括水的氯化处理、电池回收和造纸。 截至6月底的过去12个月，该部门实现销售额接近 50亿美元。 西方石油公司的股价周二收跌1.81%，报47.25美元，盘后上涨0.59%。 如果谈判顺利，这将成为巴菲特第二次对化工行业押下重注。早在2011年，伯克希尔就以接近100亿美元（包括债务）收购了特种化学品生产商路博润 （Lubrizol）。 伯 ...

以下文章来源于资事堂 ，作者资事堂 资事堂 . 华尔街见闻出品 作 者 佳尔 编辑袁畅 随着中国资本市场 9 月 30 日的交易收盘，内地所有基金的前三季度收益率都就此落锤。 站在这个时点，至少公募权益产品的投资人应该有点喜气。 根据截至 9 月 30 日晚间 22 点的已公布净值，年内， 普通股票型基金平均涨幅超过 35.4% ，混合型基金平均涨幅超过 29.1% ，打了一个超级翻身仗。 年内的领跑基金都被投资风格鲜明突出的基金经理获得 。 任桀管理的永赢科技智选基金 ，年初以来涨幅约 194.49% ，成为年内目前为止所有基金的第一名，考虑到其很高的领先度，今年很有希望冲刺全年的业绩状元。 普通股票型基金中， 桑翔宇管理的华安医药生物基金 在最后一天反超，以 103.31% 的年初以来收益率"问鼎"。 QII 基金中， 张韡管理的汇添富香港优势精选基金 年初以来涨幅超过 155% ，继续领跑，此前三个季度，这支产品的表现都比较突出。 最有趣的是债券型基金大类中，第一名是 刘文良管理的南方昌元可转债基金 ，以 44.21% 的收益率。这个收益率比半数以上的权益基金表现还要强。 普通股票型最后一刻"逆袭" 普 ...

投资理念与市场规律 - 股票投资具有“十年不开张，开张吃十年”的周期性特征 [3][7][9] - 投资成功的关键在于韧性、坚持以及分辨好坏的能力 [7][8] - 投资应被视为一项需要365天持续关注的事业，而非兼职 [7][8] 行业选择与投资标准 - 投资的首选是垄断性买卖，以规避竞争带来的风险 [12] - 与“嘴巴”相关的吃喝行业企业倒闭概率极低，是稳定选择 [7][20][21] - 应投资未来有前景的大行业，例如机器人、AI等 [14][16] - 需关注人口结构变化，部分消费品的旧有投资逻辑已不成立 [7][14] 老龄化与医疗健康赛道 - 人口老龄化是未来几十年的确定趋势，相关产业是确定赛道 [15] - 老年人疾病难以根治，延缓生命的医疗成本极高，相关投资方向正确 [15] - 中国头部医药企业市值仅1000多亿，与全球2万亿-3万亿的头部企业相比空间极大 [26] - 中药老字号产品在78岁以上人群中的用量会大幅增加，显示老龄产业需求空间巨大 [20] 财务安全与风险规避 - 投资者需拥有充足的“锚定资产”（即现金），强调财务安全 [13] - 在当下经济环境变化中，兜里没钱还去投资风险很大 [13] - 明确不参与地产和银行股投资，认为其模式对社会整体不合理 [23][24] 投资操作策略 - 真正的巨额回报来自于市场低迷时不断加仓并长期持有 [26] - 对于看好的正确方向，短期亏损不可避免，但应坚持持续买入并持有至泡沫出现 [7][26] - 长期坚持持有优质公司是核心投资方法，可能带来巨大回报 [16][17][18]

美国政府关门风险 - 美国政府关门倒计时仅剩不到两天，国会两党关键谈判失败，现有资金将于北京时间周三中午12时01分耗尽[1][2] - 若无法达成协议，将导致数十万联邦雇员被迫休假、公共服务中断[2] - 谈判破裂后双方立场强硬，相互指责，共和党在参议院需至少七名民主党参议员支持才能通过拨款法案[4][5] 黄金价格表现 - 市场对政治不确定性的焦虑情绪将金价推升至每盎司3800美元上方，周一一度涨至3871美元[1][2] - 今年以来金价已累计上涨45%，迫在眉睫的政府关门事件成为引爆最新一轮涨势的催化剂[8][9] - 对高企的政府债务、持续通胀及美元储备货币地位的质疑是支撑金价长期走强的根本因素[9] 黄金市场资金流向 - 西方投资者正大举涌入黄金ETF，流入资金已连续四周为正，9月资金流入量接近100吨，为自4月以来最快月度增长率[10] - 以对冲基金为主的投机性投资者黄金净多头头寸达到创纪录的730亿美元[10] - 各国央行今年同样在增加黄金储备，将其视为对冲美元风险的有效工具，为金价提供结构性支撑[10] 潜在市场影响 - 政府停摆可能导致9月非农就业报告无法按计划于周五发布，进而可能导致美联储10月份降息计划推迟[3] - 白宫一份备忘录指示联邦机构考虑裁员或永久性解雇，加剧了市场担忧[7]

黄金储备重估背景 - 美国黄金储备市值因金价上涨而首次突破1万亿美元 [1] - 今年以来黄金价格累计上涨45% [2] - 市场猜测美国财政部可能重估其黄金储备 [1][2] 美国黄金储备管理机制 - 美国黄金由财政部直接持有 而非央行 [4] - 美联储持有与财政部黄金储备价值相对应的黄金证书 并以此提供美元信贷 [4] - 若按市价重估 财政部可向金库注入约9900亿美元资金 [5] 黄金重估的运作机制与影响 - 重估将增加财政部资产 同时因其向美联储发行等额黄金证书而增加负债 [6] - 美联储资产端增加黄金证书 负债端通过增加财政部现金账户存款来平衡 [7] - 最终效果是美联储资产负债表扩张 类似量化宽松但无需公开市场操作 [8] - 财政部可通过此操作凭空创造约9900亿美元资金用于偿还债务或填补赤字 [9] 市场观点与潜在影响 - 重估黄金储备被视为一种非常规政策工具 [10] - 美国数十年来未重估黄金储备以防范资产负债表波动和维护政策独立性 [11] - 德国 意大利和南非等国近几十年有过重估先例 [12] - 重估可能刺激宏观经济活动 引发通胀风险并向银行体系注入过剩流动性 [13] - 市场可能不持积极态度 因它相当于变相量化宽松并可能侵蚀政策独立性 [14] - 重估行为本身可能进一步推高黄金 比特币等资产价格 [15] - 考虑到特朗普政府的激进风格 黄金重估概率正在上升 [16]

公司核心产品与战略 - 九识智能推出的L系列重载无人车（5立方车型）解决了三大商业运营难题：行业领先的1.8吨载重使其能承载大宗货物，突破了重载场景限制[4]；全面兼容公共直流快充桩，30%至80%电量补充仅需约35分钟，优化了运营成本结构[4]；最大续航350公里且不依赖高精地图的NOA功能，提升了快速部署和规模化复制能力[4] - L系列的诞生标志着无人运力从城市“毛细血管”进入支撑商业运转的“主动脉”[5]，公司战略从“造车、卖车”的传统逻辑，进化为构建智慧运力生态闭环，目标是成为城市级的移动空间管理运营商[6][7] - 公司产品矩阵完整，E系列（毛细血管）、Z系列（静脉）、L系列（主动脉）共同构成可混编协同的无人车队，覆盖从末端配送到重载运输的全场景，极大拓展了潜在市场总额与单车价值密度[20][21] 行业临界点与驱动因素 - 无人物流行业正迎来三大临界点交汇的“奇点”：核心零部件成本几何级数下降，激光雷达单价从2021年的10万元骤降至2024年的4000元，九识L4级无人车E6车型裸车价仅19,800元，使无人车总拥有成本具备与“人工+燃油面包车”模式正面竞争的资格[10][11] - 政策环境加速放开，2024年7月《自动驾驶汽车道路测试与示范应用管理办法》取消“安全员强制随车值守”要求，并允许L4级车辆开展全域商业化载货运营[12]；四川、江西、山东等地向公司发放数百张快递无人配送车专用车牌，为规模化收费运营提供了合法合规的制度环境[13][14] - 商业模式从“产品交付”进化到“运营整合”，公司通过与“三通一达”、大型商超等深度合作，将无人车深度整合进客户运营流程，提供深度整合的运力解决方案[15] 商业模式与技术优势 - 公司商业模式是“硬件销售 + FSD订阅 + 轻资产租赁”的多元化组合，类似“轮上AWS”，以颠覆性低价硬件作为获客入口，通过高毛利软件订阅服务获取经常性收入，并将客户固定资产投入转变为运营费用[28][29][31] - 实际运营案例验证了其经济性：在内蒙古，2台Z5无人车每月成本3500元，替代传统模式8000元，降本幅度达56.25%[26]；在江苏，某烘焙品牌使用Z5冷链无人车每月运营成本低于3350元，相比传统模式11000元，降本幅度达69.5%[26] - 公司技术实现从L4到L4.5的跨越，摆脱高精地图依赖，能在仅有车道级标精地图的区域行驶，并实现不依赖固定线路的自由点对点导航，提升了系统对真实世界复杂性的适应能力[33][34][35] 生态构建与全球布局 - 公司通过绑定“三通一达”、极兔速递等头部快递企业掌握场景入口，并与上海交通大学共建联合实验室进行技术储备，构筑“场景即壁垒”的生态优势[36] - 在合规与出海方面，公司已落地全国32个省份，并参与新加坡TR-68自动驾驶技术规范的修订，斩获新加坡首张无人物流车牌照，从“规则遵守者”转变为“规则参与制定者”[37] - 公司在迪拜自动驾驶挑战赛获奖，并与迪拜交管局签署战略合作，与中东最大邮政集团7X成立合资公司，展现出用中国制造的RoboVan征战全球的野心[1][43]

模型发布与开源 - DeepSeek-V3.2-Exp模型于9月29日在Hugging Face平台正式发布并开源[1] - 该模型是迈向下一代架构的重要中间步骤，在V3.1-Terminus基础上引入自研的DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制[1] - 华为云已完成对该模型的适配工作，最大可支持160K长序列上下文长度[2] 技术创新与效率提升 - DeepSeek Sparse Attention首次实现细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下大幅提升长文本场景下的训练和推理效率[3] - 新架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率，是对长文本效率的探索性优化与验证[1] - 为支持社区研究，公司还开源了新模型研究中设计和实现的GPU算子，包括TileLang和CUDA两种版本[10] 性能表现评估 - 模型训练设置与前代V3.1-Terminus严格对齐，在各大公开评测集上的表现与V3.1-Terminus基本持平[5] - 具体性能指标：MMLU-Pro保持85.0分，GPQA-Diamond从80.7分略降至79.9分，Codeforces-Div1从2046分提升至2121分[7] - 在多个基准测试中表现稳定，AIME 2025从88.4分提升至89.3分，BrowseComp-zh从45.0分提升至47.9分[7] 商业化与市场策略 - 官方API价格大幅下调超过50%，新价格已即刻生效[7] - 目前官方App、网页端和小程序均已同步更新至DeepSeek-V3.2-Exp版本[7] - 为便于开发者进行效果对比，公司为V3.1-Terminus版本临时保留API访问接口，调用价格与V3.2-Exp保持一致，该接口将保留至2025年10月15日[9]

AI驱动的科技股涨势评估 - 科技股的信用债息差处于18年来的最低点，表明AI驱动的科技热潮尚未演变成危险的信贷泡沫[1][4][5] - 信贷市场并未为科技公司的潜在风险定价，这与典型的资产泡沫后期阶段形成鲜明对比[5] - 全面的资金流入数据显示投资者仍在积极配置风险资产，上周有196亿美元流入股票基金[6][7] 美元走势对资产价格的影响 - 当前市场的最大软肋是“做空美元”的共识交易，美元指数今年已下跌9.2%[1][8][11] - 如果美元指数出现无序反弹并升破102的关键水平，可能触发风险规避式的集体平仓[1][11] - 过去12个月全球央行累计降息168次，注入巨大流动性导致美元走弱，并推动黄金、加密货币和股票等资产大幅上涨[9][11] 主要资产类别表现与前景 - 黄金是年内表现最佳的资产，年度迄今涨幅高达41.3%[8] - 国际股票上涨24.7%，比特币上涨17.7%，美国股票上涨12.3%[8] - 黄金在私人客户资产管理规模中仅占0.4%，在机构客户中也只占2.4%，从结构上看仍然是低配资产[12]

Surge AI公司概况 - 公司正进行10亿美元首轮融资 对应估值约240亿美元（约1712亿元人民币）[4] - 公司成立五年未对外融资 但实现年营收超10亿美元[4][7] - 公司创始人Edwin Chen持有75%股份 身家达180亿美元（约1281亿元） 首次入选福布斯美国最年轻亿万富豪[5][12] 业务模式与市场地位 - 主营业务为AI数据标注服务 被比喻为"卖铲子"的刚性需求[7][11] - 客户涵盖OpenAI、Anthropic、谷歌、微软、Meta等全球AI巨头[15] - Meta生成式AI部门去年在公司全流程标注服务上支出超1.5亿美元[15] 创始人背景与创业历程 - 创始人Edwin Chen为85后华裔 毕业于麻省理工学院 曾任职于对冲基金、谷歌、Facebook等机构[4][13] - 创业灵感源于大厂项目外包数据标注质量差 发现行业痛点[13] - 产品上线12个月内实现八位数营收 并抓住大语言模型兴起的风口[14] 行业竞争格局 - 主要竞争对手Scale AI获Meta约150亿美元入股 估值超290亿美元[8] - 竞争对手Scale AI已离职创始人Lucy Guo凭借5%股份成为最年轻白手起家女亿万富豪[8] - 数据标注行业被视为AI基础设施 无论技术如何演进都离不开高质量数据[10][11] AI行业投融资动态 - AI搜索引擎Perplexity获2亿美元融资承诺 估值达200亿美元（约1425亿元）[16] - 法国初创公司Mistral AI即将完成20亿欧元融资 估值达120亿欧元（约1000亿元）[16] - Mistral AI成立一个月凭借7页PPT融资1亿美元 刷新欧洲种子轮纪录[16][17] 二级市场表现 - 英伟达、甲骨文股价创历史新高 A股寒武纪市值突破6000亿元 超越贵州茅台成新任"股王"[17] - A股算力三巨头"易中天"（新易盛、中际旭创、天孚通信）股价五个月内均实现翻倍[18] - 海光信息股价较三年前发行价涨超7倍 与寒武纪、工业富联组成"纪连海"概念[17]