文章核心观点 - 中国制造业企业应避免短期投机和激进扩张 应扎根核心技术并步步为营 实现“返本开新” [1][20][21] - “返本开新”的战略哲学是回归技术本质与精益经营的“常态” 并在核心能力基础上探索新场景、创造代差优势的“非常之道” [19] 工业美学与哲学表达 - 新盛世工业园区的设计体现了东方哲学与美学追求 其天圆地方的布局象征包容与秩序 [4] - 公司让渡厂房空间以保障采光 打造绿色低碳、人与自然和谐共生的园区 [5] - 中国制造业的竞争力正从功能层面向美学价值与文化内涵延伸 体现了“反者道之动”中逆向回归人本价值的第一个“反” [5] 技术迁移与单点突破 - 新盛世专注于吊扇主业并成为行业单项冠军 后将电机技术、制造工艺与飞控系统结合 实现了从吊扇到无人机的技术迁移 [7] - 技术迁移的内在逻辑是吊扇技术在三维空间的应用拓展 体现了回归技术本质、探寻新场景的第二个“反” [7][8] - 全国已有超过200个城市将低空经济纳入“十四五”规划 产业存在热潮 [7] - 汉宇集团从洗衣机排水泵起步做到全球市占率第一 后将泵技术延伸至洗碗机等领域 成为单项冠军 [9] - 百亿企业的简单路径是将单一产品做到极致（性能、质量、成本） 然后将核心技术复制到不同应用场景 [8][9] - 企业规模化增长的底层逻辑是“天下大事必作于细 天下难事必作于易” [9] - 中国光伏产业在补贴退坡后分化 具备技术创新和长期主义的企业如隆基绿能、通威股份建立了更强竞争优势 [9] - 无人机产业需要回归依靠技术积累、工艺优化和理性决策的“常态” [9] 开放创新创造新价值空间 - 部分无人机企业存在重复研发问题 而真正的创新效率源于资源整合 [11] - 苹果iPhone的成功模式是整合全球最优供应链资源（日本摄像头、韩国显示屏、德国传感器、美国芯片）并加以系统集成 [11] - 通过中小企业互助合作系统 医疗器械领域通过芯片、电容、电池等企业协同 将产品成本从三千至两万元压缩至一千元以内 [11] - 新盛世整合江西景德镇无人机产业集群与西安研发力量 迅速形成产业能力 优化成本并加速创新周期 [11][12] - 在各自为战的格局中 通过开放协同创造新价值空间是第三个“反” [12] 向上突破创造代差优势 - 最优的产品创新是创造全新需求 实现代差跨越 如智能手机淘汰功能手机 [14] - 中国新能源汽车产业的突破在于创造全新产品形态（移动智能终端）而非制造更好的传统汽车 [14] - 传统产业转型升级的关键是基于核心技术能力探索全新应用场景 创造全新用户价值 [14] - 企业发展应向上突破而非向下深挖陷入内卷 [14] - 华为从交换机到智能手机、从硬件到鲲鹏芯片的战略调整均是向上突破 [14] - 新盛世从吊扇到无人机是从“室内空气流动控制”到“三维空间自由飞行”的场景革命 [14] - 传统产业结合电气化与智能化可实现新的价值创造 前提是技术积累足够深厚 [15] - 在向下内卷的价格竞争中 通过向上突破创造代差优势是第四个“反” [15] 品牌建设：从产品力到品牌力 - 中国制造业普遍存在品牌定位滞后问题 即便产品质量一流 消费者认知仍停留在“中国制造=性价比” [17] - 新盛世的天圆地方建筑设计是品牌形象的系统工程 通过空间细节传递企业价值观和审美标准 [17] - 系统性品牌建设是中国制造向中国创造转型进入实质阶段的关键 [17] 返本开新：道法自然的战略哲学 - 真正的战略智慧是将核心能力打造到极致 然后让其在新场景中自然延伸 [19] - “返本开新”的方法论是返回“本”（回归技术本质 将核心能力打造到极致） 并开“新”（基于核心能力探索新应用场景 创造新用户价值） [19] - 企业的“常态”是精益经营、持续创新、技术深耕 “非常之道”是代差创新、场景革命、开放协同 [19]

公司概况与市场地位 - 纳芯微于2024年12月8日在香港联合交易所主板挂牌上市，成为模拟芯片行业少数构建“A+H”双资本平台的企业 [2] - 以2024年汽车模拟芯片收入计，公司在中国汽车模拟芯片市场中位列中国厂商第一名，是中国模拟芯片的代表性企业之一 [2] - 公司汽车芯片累计出货量已超9.8亿颗，按中国汽车年产量测算，平均每辆中国生产的汽车中约有20余颗纳芯微芯片，在新能源汽车上达到40至50颗，且仍在快速增长 [10] 营收表现与增长目标 - 从2023年第二季度到2025年第三季度，纳芯微单季度营收从约2.5亿元增长至约8.4亿元 [9] - 公司2029年的目标营收高于10亿美元，这意味着其必须在四年内跨越这一门槛 [1][11] - 在中国模拟芯片行业，头部本土企业的营收规模常常在30亿元（约4亿至5亿美元）附近徘徊，难以突破10亿美元大关 [1][11] 全球化战略与出海布局 - 公司将香港定位为海外总部和面向世界的战略枢纽，赴港上市目的不只是募集资金，也是为搭建一个高规格的出海平台 [2] - 出海战略概括为“三步走”：Local for Local（借窗口期切入）、Local for Global（当前阶段，将合作延伸至国际客户全球平台）、Global for Global（未来目标，构建全球化资本与运营平台） [4] - 在欧洲市场，公司产品已量产导入15家全球头部客户；在日本、韩国等东亚市场，已在8家客户实现量产 [4] - 计划依托香港构建独立高效的海外供应链闭环，晶圆生产在海外完成物流周转，再通过香港分拨至各区域分公司，以提升效率并应对复杂贸易环境 [6][7] 产品与技术能力 - 公司拥有4000余个产品料号，增长迅速，但相较于国际巨头数以万计的产品库，覆盖的广度与深度仍有待补全 [5] - 与国际头部公司的差距主要体现在产品组合的规模与完整性，以及底层工艺平台的能力 [5][6] - 国内芯片厂商多采用Fabless模式，通用代工厂在模拟芯片尤其是高压模拟芯片的工艺能力方面，与IDM企业的专属工艺存在差距 [6] - 预计通过与代工厂紧密合作、共同迭代优化工艺，有望用3至5年时间逐步缩小甚至弥补工艺差距 [6] 发展历程与市场选择 - 公司于2013年创立，成立之初便选择切入汽车电子与泛能源（新能源发电、输电、用电侧）两个高壁垒、高要求的领域 [9] - 选择该赛道基于能源结构转型、汽车智能化电动化催生新需求、产品质量要求高、当时国产化率非常低等判断 [9] - 2022年4月在上交所科创板首发上市后，公司进入快速发展期，尽管2023年初行业进入去库存阶段，公司仍实现逆势增长 [9] 当前挑战与竞争环境 - 公司目前仍处于亏损状态，原因包括市场竞争加剧导致毛利率下滑，以及为长期发展持续在新产品、新方向上进行高强度投入 [10] - 市场竞争激烈，部分国外友商甚至针对纳芯微采取定向价格狙击，对所有国产芯片厂商的盈利能力构成普遍挤压 [11] - 短期策略是坚守市场份额确保营收增长，长期策略是提升产品核心竞争力，这需要工艺平台、封装测试等领域能力的提升 [11] 未来展望与组织能力建设 - 公司认为跨越10亿美元营收瓶颈的关键不在于产品，而在于组织能力 [12] - 将公司成长分为三个阶段：创始人驱动、核心管理层驱动、体系化组织驱动，目前正推动公司从团队驱动到体系驱动的变革 [12] - 目标不是低营收规模下追求快速盈利，而是基于较高营收规模和较强核心竞争力，实现健康可持续的盈利，目前已看到曙光 [11]

文章核心观点 - 蚂蚁国际首席执行官在2025年新加坡金融科技节上提出，金融科技产业已进入以AI为核心的3.0时代，其核心使命是成为“超级连接器”，通过开放生态、支付创新与可信安全科技，帮助所有企业（尤其是新兴市场及中小企业）克服经济动荡、获得增长驱动力和全球触达能力，弥合与大型跨国企业的竞争差距 [1][2][4][16] 行业背景与挑战 - 全球经济不确定性加剧，新兴市场特别是亚太地区的跨境企业面临本地支付壁垒高企、全球流动性割裂、多市场资金管理能见度下降等金融服务挑战，这些障碍制约了中小企业的市场拓展并拉大了与大型企业的竞争差距 [2] - 金融科技产业在经历了移动支付、超级应用两个阶段后，需要加速定义自己的3.0时代 [2] 战略愿景：Fintech 3.0 - 蚂蚁国际的Fintech 3.0愿景以开放生态、多维度支付创新与可信安全科技为基础要素，旨在成为“金融科技连接器” [4][6] - 金融科技的未来角色是“无形无界”的“超级连接器”，连接各种支付工具与账户、智能体与AI模型、交易流程与增长资源、小社群与大市场的增长潜力 [16] 生态：跨境、跨体系互联互通 - 致力于解决跨境支付破碎、不稳定、存在体系壁垒的瓶颈，通过推进公私营部门和跨领域合作，在不同地区和新旧支付体系间建立纽带，构建合规协同、低摩擦、高效率的全球支付生态 [5] - **全球整合钱包网关服务Alipay+**：已与全球40家主流电子钱包和10多个国家二维码网络合作，覆盖100多个市场，通过标准化接口让全球超过1.5亿商户无缝接入亚太主流支付方式 [5] - **企业端服务**：万里汇（WorldFirst）用一个账户为中小企业链接100多种货币交易和超过130个国际电商平台；商户支付服务Antom聚合超过300种传统和新兴支付方式，成为平台和大中商户跨境贸易的支付枢纽 [5] - **连接传统金融体系**：2025年，Alipay+通过与万事达卡合作，让韩国Kakao Pay、中国香港AlipayHK及菲律宾GCash的用户可通过NFC在卡组商户POS网络实现一拍即付；年中，与渣打银行率先实现了在SWIFT系统上的银行到钱包直连交易，这也是首个符合ISO 20222标准的跨系统支付方案 [6] 智能体支付：AI时代商业引擎 - AI时代的经济是智能体经济，支付作为底层基础设施需要完善以支撑智能体协作网络高效运行 [7] - 蚂蚁国际发力**智能体支付和智能体商业解决方案**，2024年6月推出Antom Copilot商户服务AI助理，2025年升级后AI全面应用于商户入驻、集成、争议处理、风控与支付成功率提升等环节 [7] - 公司同步建设针对金融产业的**AI即服务平台GenAI Cockpit**，结合多元大模型、智能体开发管理架构、金融专业信息体系和安全底座，提供全栈商业运营智能体开发与协同服务，已开始为马来西亚和巴基斯坦等国金融科技企业提供智能体定制、协同和管理服务 [8] - **Bettr AI信贷决策引擎**帮助东南亚和拉美地区客户将信贷策略部署周期从数周压缩至数分钟 [8] 实时结算：重写企业财资管理公式 - **实时全球支付结算（RTP）** 是Fintech 3.0的关键赛道，基于区块链的通证化解决方案可让企业实现全天候实时结算，降低传统银行网络的结算延迟和成本，并提升资金状况能见度与流动性管理质量 [8][9] - 2024年开始，渣打、花旗、摩根大通、汇丰等主要银行与蚂蚁国际平台科技部门展开广泛的**通证化存款（Tokenized Deposits, TD）** 合作 [9] - 针对外汇敞口管理，公司开发了 **“鹰序”（Falcon）外汇需求AI预测大模型**，2025年处理资金量达1.5万亿美元，帮助大客户AirAsia航空公司将外汇对冲成本降低了40% [9] - 2025年底，该AI预测大模型在Github开源，用于预测具有时间序列特征的数据 [9] 信任屏障：借力AI, 治理AI - 展示了新的智能眼镜支付方案**Alipay+ GlassPay**，在声纹核身外新增虹膜核身支付功能，已与几乎所有头部硬件厂商展开合作 [11][13] - 金融科技与安全科技一体两面，公司采用系统性防御策略，底层是自研的 **AI SHIELD TRANSFORMER风控大模型**，结合图、序列和表格三大模态处理技术，风控参数超过70亿 [14] - 该风控大模型平均每分钟处理超过72万笔交易，高风险交易识别准确率超过95%，对深度伪造攻击拦截率达99.8%，将支付成功率提高13.5% [14] - 大力投资于先进的**隐私计算**架构，依托全球11个高可用数据中心，确保原始数据保留在本地，仅通过加密计算共享商业洞察 [15] - 2025年联合TNG Digital、Alipay HK等合作伙伴发起“数字钱包守护者联盟”，推动安全科技共享与最佳实践交流 [15] 产品与商业影响 - 推出了为中小企业打造的**AI运营app EPOS 360**，旨在让中小企业拥有与大型机构同等的洞察力与响应力 [16] - 金融科技3.0能带来切实的商业结果和社会效益，为世界重写关于可信金融和普惠增长的答案 [16]

公司发展里程碑与战略投资 - 安利（中国）举行三十周年庆典暨“安利美好生活广场”落成仪式，标志着公司又一发展里程碑 [2] - 安利全球总裁宣布一项为期五年、总额达21亿元人民币的在华投资计划，覆盖运营全链条 [24] - 投资计划具体包括：7亿元升级广州生产基地、4亿元升级数字化基础设施、5亿元升级全国100多家体验馆/店、5亿元加强研发 [24] 上游基础研究与原料本土化 - 公司建立了业界最大的植物品种资源库，拥有200多种植物、900多个品种，例如莲花304个品种、菊花124个品种、蓝莓131个品种 [5] - 在基础研究领域与中国权威机构深度合作，例如完成菊花全基因组测序填补国际空白，并因推广“植物DNA分子鉴定技术”获科技进步一等奖 [5] - 通过与中国航天合作，三次成功实施中草药规模化航天育种，并培育出多个富含植物营养素的新品种 [7] - 利用自主研发的AI“神农”系统，结合分子生物学与大数据提升产品开发效率 [7] - 公司在全球拥有2500多公顷自有农场和134个认证有机农场 [8] - 2024年11月宣布在中国四川投资建立首个纽崔莱自有有机农场，成为其全球第五个自有农场，专注于中草药种植与创新 [8] 产品研发与生产本土化 - 公司在中国构建了本土化研发与创新体系，实现了从“跟随式本土化”向“引领式本土化”的转型 [14] - 中国已成为公司最重要的市场和创新引擎，支持着安利全球55%的产品销售，服务50余个国家和地区 [15] - 广州生产基地经升级后将满足公司全球未来三十年的产品供应需求 [15] - 安利（中国）研发中心及大健康共享实验室在广州落成，配备12个专业功能实验室和7条中试生产线，实现了从基础研发到产业化的完整闭环 [16] - 本土化创新产品取得市场成功：自主开发的银杏苁蓉片累计销售额超30亿美元；细胞抗衰产品“基源欣活”上市两年销售额突破20亿元；代谢健康产品“沛源”上市一年销售额突破10亿元 [15] 商业模式与战略升级 - 2021年初，公司启动新战略，聚焦大健康赛道，通过社群模式，致力于成为提供整体健康解决方案的行业领导者 [19] - 公司依托微信打造“安利云购”电商平台，推出直播平台和“i挑战星球”学习工具，并利用企业微信辅助社群运营，成功实现数字化转型 [21] - 2023年，公司战略从“大健康”升级为“美好生活”，涵盖身体健康、活力生活等八项价值主张 [22] - 2025年8月，安利（中国）被广州市批准为“广州城市合伙人·战略合作伙伴”，将在健康促进、生态友好等领域与城市共建 [22] - 安利全球总裁高度评价中国团队，称安利中国市场给了其他市场很多启发和启迪 [24]

文章核心观点 - 在利率持续下行的背景下，保险公司为匹配高资金成本负债，普遍增加权益类资产配置以寻求优质资产，但这同时带来了资本承压和利润波动的挑战 [2] - 长城人寿作为中型寿险公司的观察样本，其通过激进的权益投资（包括频繁举牌）来应对负债端压力和改善利润，但由此引发了合规问题、利润波动加剧及偿付能力承压 [2][5][11] 监管合规与市场行为 - 2025年12月9日，河北证监局因长城人寿在增持新天绿能股票至5.0027%时未及时停止买卖，对其出具警示函 [2][4] - 长城人寿回应称违规源于“动态监测与交易执行实时衔接问题”，并承诺完善内控 [5] - 截至2025年三季度末，长城人寿出现在29家上市公司股东名单中，持仓市值达75亿元 [5] - 自2023年6月以来，长城人寿举牌十余次，涉及多家A股和H股上市公司；2024年其举牌5次，占当年保险公司举牌次数的四分之一 [6] - 2020年后的险资举牌潮多集中于A股和H股的高股息率股票，行业集中在公用事业、交通运输、银行及环保等 [8] 公司经营与资产规模 - 长城人寿是一家成立20年、资产规模超过1600亿元的寿险公司 [2][13] - 公司资产规模在2021年后随增额终身寿等产品热销而快速增长：从2021年的599.12亿元飙涨至2024年末的1370.54亿元 [8] - 2025年前三季度，公司实现净利润1.55亿元，较去年同期下降70.92%；其中第三季度净利润6339.84万元，不足2024年同期的三分之一 [11] - 公司净利润在2022年同比大幅下滑后，2023年出现较大幅度亏损 [9] - 公司持续压降万能险规模，趸交保费占比也有所下降 [9] 投资策略与资产配置 - 利率持续下行背景下，保险公司面临利差损和资产荒压力，增额终身寿等传统型储蓄险产品热销带来大量具有刚性成本的配置需求 [8] - 长城人寿通过举牌将权益投资以长期股权投资权益法持有，旨在获得稳定且较高的投资收益以改善净利润表现 [9] - 截至2025年6月30日，长城人寿权益类资产账面余额为283.55亿元，占上季末总资产的比例为18.84% [9] - 作为对比，截至2025年二季度末，人身险行业资金运用余额为32.6万亿元，其中股票和证券投资基金余额4.35万亿元，占比13.34% [9] - 长城人寿的权益资产配置比例（18.84%）远超行业平均水平（13.34%） [7][9] 资本与偿付能力 - 过高的权益配置影响了公司利润稳定性及偿付能力 [11] - 截至2025年第三季度末，长城人寿核心偿付能力充足率为102.21%，综合偿付能力充足率为153.84%，预测下季度将分别降至95.00%和136.71% [11] - 上述指标远低于人身险行业平均的核心偿付能力充足率118.9%和综合偿付能力充足率175.5% [12] - 利率下行导致准备金计提增加，进一步对保险公司偿付能力造成压力 [12] - 金融监管总局虽下调了险资股票投资风险因子以释放资本占用，但中小保险公司仍需补充资本金以保持偿付能力稳定 [12] - 长城人寿背靠国资股东，历经11次增资，注册资本从3亿元攀升至68.39亿元；2023年和2024年共完成增资20.91亿元，2025年尚未增资 [12] - 对于资产规模超1600亿元的长城人寿，仍需进一步打开资本补充空间 [13]

文章核心观点 - 中国A股上市公司的ESG发展正经历从被动的披露合规转向主动的“影响管理”的深刻变革 这一路径有望成为其高质量发展的新引擎 [1][6] - ESG投资的本质应超越报告和评分 区分传统的ESG风险管理和更进一步的“影响力投资” 后者要求企业评估并报告其产品和服务产生的可衡量的额外积极影响 [9][10] - 中国市场ESG发展呈现真实进步 政策体系持续完善 企业实践不断深化 这种内生驱动比外部短期波动更为稳固和持久 [9][18] ESG发展的新路径与核心理念 - 新路径是从“表层合规”转向“实质创造价值” 企业开始追问产品生命周期的碳排放影响及社会投入的实际效果 [6][7] - 需要清晰区分ESG投资与影响力投资：ESG投资关注企业自身的ESG特征和风险敞口 影响力投资则必须追问企业活动产生的可衡量、额外的积极影响 [9][10] - 评估公司气候影响需结合“碳足迹”（范围1、2、3的负面排放）和“碳手印”（产品生命周期内避免的正面排放） [10] 中国市场ESG现状与进步 - 中国市场ESG进步显著 与引导中长期资本入市及经济向高质量生产力转型的顶层设计高度吻合 [9] - 政策推动明确：到2027年 国家部委将陆续出台可持续披露基本准则及气候相关披露准则 到2030年 国家统一的可持续披露准则体系要基本建成 [2] - 企业ESG评级提升明显：在MSCI评级中 领先评级公司数量从“十三五”末的2家增至54家 [7] 实质性议题的行业差异 - ESG分析必须因行业、企业而异 同一议题下可能同时存在机遇和风险两个维度 [12] - 以电力公用事业公司为例 实质性议题包括发展可再生能源的机遇（产生“范围4”避免排放）和资产面临气候变化的物理风险 [12] - 以电动汽车制造商为例 实质性议题包括气候机遇（避免排放）和供应链风险（如电池原材料开采涉及的劳工权益问题） [13] 公司治理（G）的具体体现 - 治理是环境和社会议题的基石 在中国市场 公司治理的披露和实操仍有提升空间 [14] - 关注董事会的技能与有效性 董事会成员的知识和技能需互补 以具备有效监督公司战略和风险的能力 [14] - 关注高管薪酬与长期目标的关联 需将管理层利益与公司长期价值（包括ESG目标）深度绑定 例如将减排绩效纳入高管薪酬考核 [14] 央企国企的ESG实践特点 - 央企国企合规性强、披露纪律严格 在关键指标披露上往往走在前列 [15] - 与中小股东 特别是国际投资者的主动沟通和互动 相对而言还有深化空间 需要更频繁、透明的沟通以建立信任 [15] 投资机构的推动方法与工具 - 主要依靠代理投票和积极的企业参与两大工具推动企业实质性改变 [16] - 企业参与需设定“SMART”目标（具体、可衡量、可实现、相关、有时限） 例如就生物多样性议题与公司进行为期三年的阶梯式沟通 [16][17] - 国际投资者面临的实际困难包括股东大会材料披露时间仓促 影响充分评估和投票决策 可能导致被迫投反对或弃权票 [20] 对上市公司的核心建议 - 从“双重重要性”原则出发 启动影响评估：既评估外部因素对公司财务的影响（财务重要性） 也评估公司经营活动对外部环境和社会的影响 [21] - 为最重要的实质性议题（如碳减排、乡村赋能、员工福祉）设立可量化的影响目标 并追踪报告进展 以迈向长期价值创造 [21] 具体投资主题的分析与布局 - 在AI与能源转型领域 分析根本性需求而非追逐短期热点 例如关注如何以可持续方式满足AI激增的电力需求 [19] - 投资布局覆盖整个清洁能源生态系统：包括低成本光伏和风电制造商、电网升级、终端能效提升、储能技术及半导体价值链等 以捕捉多重驱动因素并保持组合韧性 [19]

重组终止事件概述 - 海光信息拟换股吸收合并中科曙光的重大资产重组事项在筹划半年后宣告终止 [2] - 终止公告发布次日 中科曙光股价跌停 收报90.12元/股 总市值1318.56亿元 海光信息股价微跌0.36% 收报218.50元/股 总市值5078.68亿元 [2] 重组方案与市场预期 - 重组方案为海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式换股吸收合并中科曙光 [4] - 原定换股价格为中科曙光79.26元/股 海光信息143.46元/股 换股比例为0.5525:1 [4] - 该交易曾被视为2024年5月《上市公司重大资产重组管理办法》修订后的首单A股上市公司间吸收合并交易 市场预期其构建“芯片－整机－系统－服务”的垂直一体化产业链闭环 [4] 重组终止原因 - 官方公告将终止原因归结为交易规模大、涉及方多、方案论证历时较长 且市场环境较筹划之初发生较大变化 实施条件不成熟 [5] - 海光信息总经理沙超群指出 自重组预案披露以来 双方二级市场股价变化较大 市场环境变化有不可预计性 [5] - 从拟重组公告发布至当前 海光信息股价从停牌前约136元/股上涨至218.5元/股 市值增长超过60% 中科曙光股价也经历波动 导致半年前确定的换股比例与交易对价难以在当前达成各方共识 [5] - 交易本身复杂性高 合并规模大、参与方多 各方视角不同导致未能成功 [6] 终止后的业务关系与独立运营 - 重组终止意味着通过资本纽带实现“垂直一体化”的路径暂时搁置 [1][8] - 两家公司独立经营运作在企业自身发展、产业生态、市场竞争三个维度具有显著优势 [8] - 海光信息将作为独立芯片供应商为整个国产服务器行业提供核心算力芯片 中科曙光则作为整机厂商与其他芯片企业合作 形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态 [8] - 中科曙光持有海光信息约6.5亿股 持股比例为27.96% 仍是海光信息第一大股东 双方关联关系紧密 [10] 未来的业务协同与合作 - 双方产业协同与合作不受影响 海光信息将继续联合包括中科曙光在内的产业链上下游企业推进软硬件优化协同技术研发 [9] - 双方将在系统级产品应用上建立更紧密合作关系 充分发挥中科曙光在超节点算力、科学大模型开发平台、集群系统等前沿技术的优势 在智能计算、算力调度、数据中心解决方案等领域开展全栈布局 [9] - 海光信息将根据自身业务发展需要 视情况开展产业链整合 [11] 公司近期财务表现 - 中科曙光2025年前三季度实现营业收入88.04亿元 同比增长9.49% 归母净利润9.55亿元 同比增长24.05% 扣非净利润7.42亿元 同比增长66.79% [10] - 海光信息2025年前三季度实现营业收入94.9亿元 同比增长54.65% 归母净利润19.61亿元 同比增长28.56% 扣非净利润18.17亿元 同比增长23.18% [10] - 海光信息第三季度单季营业收入首次突破40亿元 达40.26亿元 同比增长69.60% [10] - 海光信息前三季度累计研发投入29.3亿元 同比增长35.38% [10]

2024年11月中国CPI数据分析 - 11月份全国居民消费价格指数同比上涨0.7%，涨幅比上月扩大0.5个百分点，为2024年3月份以来最高 [2] - 1至11月平均CPI与上年同期持平，未能达到年初设定的“2%左右”增速目标 [2] - 11月扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.2%，涨幅连续3个月保持在1%以上 [2] CPI短期波动因素 - 食品价格季节性上涨是11月CPI同比增速较大幅度上涨的重要原因 [3] - 11月食品价格对CPI同比的影响由上月下拉0.54个百分点转为上拉0.04个百分点 [3] - 去年同期基数较低，凸显出今年11月CPI增速较高 [3] 当前宏观经济与需求状况 - 物价处在相对低位与目前国内需求处在相对低迷的阶段密切相关 [1][2] - 国内供大于求的总量失衡态势比较明显，市场主导的需求收缩仍在进一步发展 [4] - 中国经济总体仍处在“需求收缩—供给被迫瘦身、经济增速下降—反过来加剧需求收缩”的循环中 [4] 核心CPI与消费需求评估 - 核心CPI的上行总体说明国内消费需求正在改善，但持续改善的基础依然不牢 [4] - 价格数据是否已经迎来持续上行的拐点仍需观察 [4] - 提振消费信心和消费能力仍需要政策的持续引导和呵护 [4] CPI增速目标调整与政策导向 - 2024年CPI增速目标由过去四年的“3%左右”下调至“2%左右”，是自2004年以来最低的CPI增速目标 [4] - 目标下调是一个比较贴近现实的选择，因为从国际环境和国内经济来看，物价确实没有上涨的基础 [5] - 将目标定为2%左右说明宏观政策的导向还是要避免通缩 [5] 名义GDP与物价水平关系 - 由于物价水平偏低，截至2024年三季度，中国名义GDP增速已经连续10个季度低于实际GDP增速 [5] - 此前几年3%左右的CPI同比增长目标是“上限”，而2024年提出的2%左右增速目标却是一个“标杆”，是政策努力弥合名义增长缺口的体现 [5] 未来政策展望 - 下一阶段，拉动内需、稳住价格会成为企业的一项重要任务，这也将对CPI的企稳产生积极作用 [1][2] - 展望2026年，推动物价平稳回升仍是宏观政策的重要目标之一，设定2%甚至更高的预期增长标杆仍有必要 [5] - 2026年反内卷政策、提振消费专项行动以及特别国债支持消费等政策的实施，都将有利于持续支撑CPI筑底回升 [5]

商保创新药目录的发布与意义 - 国家医保局于2025年12月7日正式发布首版《商业健康保险创新药品目录》，首次在国家层面将19款临床价值高、价格昂贵的创新药纳入商业健康保险支付框架 [2] - 目录出台将高值药品明确定位为“医保基金不予支付”，旨在引导和依托商业保险市场力量构建支付方案，是对多层次医疗保障体系的清晰权责划分与路径指引 [2] - 目录包含19款药品，其中14款为抗肿瘤药物（包含全部5款已在国内上市的CAR-T疗法），2款为罕见病用药，2款为阿尔茨海默病新药，结构与商业健康险高赔付的恶性肿瘤领域高度吻合 [2] 目录解决的医院端使用困境 - 目录配套“三除外”政策，即目录内药品不受自费率指标考核影响、不纳入集采中选可替代品种监测、不纳入医保按病种付费（DRG）范围 [3] - 该政策解决了医院在集采控费和DRG支付改革双重压力下不敢轻易使用高价创新药的困境，此前医院因担心推高“药占比”、触发考核或导致超支而限制使用 [3] - 目录发布在医院端解决了创新药“能不能用”的问题 [1][3] 实现患者获益仍需跨越的关键关卡 - **目录的标准化与普惠化**：当前目录是国家层面的指导性清单，非强制保障要求，患者能否受益取决于所购具体保险产品的条款，需推动目录内核心药品成为商业健康险（特别是“惠民保”）的标准配置或基础责任 [3][4] - **支付的协同性与议价能力**：商业健康险市场相对分散（如数百个城市的“惠民保”项目各异），支付力量分散，需探索建立区域性或全国性的商保采购协同机制，整合支付力量以与药企谈判获取更合理价格，维持保障方案财务可持续 [4] - **服务的流畅性与一站式体验**：理想支付应实现基本医保、商保、患者自付的无缝衔接与即时结算，当前患者需先行垫付、事后走繁琐理赔流程，落地“一站式”结算需打通数据接口并建立高效的处方流转与结算通道 [5] 商业保险在创新药支付中的现状与潜力 - 以创新药械为例，商业保险在创新药械整体支付量中占比仅为7.7%，发展空间巨大 [5] - 如何打通目录中19款创新药与患者之间的“最后一公里”，让创新药真正惠及于民，需要政府与市场的精准配合与持续发力 [5]

文章核心观点 - 医疗影像AI已创造巨大价值并实现规模化落地，但行业陷入“叫好不叫座”的商业化困境，企业捕获价值远低于创造价值 [2][5][6][8] - 商业化困境源于技术门槛低导致同质化竞争激烈，以及医院支付能力有限 [9][10] - 突破困境的关键在于技术范式从CNN转向Transformer，以提升AI的诊断能力和向多模态综合诊疗模型发展，从而创造更大价值 [12][13][14] - 实现技术跃迁的最大挑战与机遇在于数据，包括数据规模、质量、多模态对齐及隐私法规限制，解决数据问题是构建下一代医疗AI护城河的关键 [16][17][18][19] AI医疗影像的现状与价值 - 政策推动行业快速发展，目标到2030年二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断 [2] - AI医疗影像辅助诊断技术已成熟并步入实际落地阶段，头部三甲医院几乎都已引入相关产品 [3] - AI显著提升医生工作效率，将传统近30分钟的诊断流程缩短至5-10分钟 [5] - AI识别准确率普遍高达95%以上，在肺结节、骨折检测、骨龄分析、乳腺病灶检测及放疗、手术规划等多个场景得到应用 [6] - 全国三级医院约14万名影像科医生，平均工资约19万元，假设AI为其节约一半工作时间，理论上每年可创造高达130多亿元的价值 [6] 行业商业化困境 - 2020年至2024年整个行业累计商业收入不足30亿元 [8] - 平均每家医院终身使用一款AI医疗影像产品仅需40万元，且多为一次性软件买断模式，后续服务收费乏力 [8] - 同质化竞争激烈，截至2025年已有100余款AI医疗影像产品获批三类医疗器械注册证，仅胸肺场景就有十余家企业竞争 [9] - 竞争导致“免费试用”策略盛行，医院习惯免费模式后，厂商收费困难 [9] - 医院支付能力有限，许多三乙和二级医院全年检查收入在百万量级，影像科自身可能亏损，难以负担数十万元的软件费用 [10] - 企业盈利困难，以鹰瞳科技为例，2024年全年收入1.5亿元，销售费用占近一半，全年亏损2.6亿元，大部分非头部企业年收入仅在千万元量级 [10] 技术发展的潜力与方向 - 当前AI主要提供辅助诊断价值，在“找出病灶”方面表现出色，但在“判断疾病良恶性质”上误诊率高于优秀医生，治疗辅助仍需医生复核 [12] - 现有主流CNN模型缺乏全局视野，对复杂疾病易误判，且对三维影像理解能力较弱 [13] - 引入Transformer架构可弥补CNN短板，其自注意力机制擅长全局和长距离依赖分析，有望让AI从“辅助诊断”向“独立诊断”迈进 [13] - 基于Transformer的多模态能力，可整合处理影像、文本、检查、时序、组学等多维度医疗数据，构建覆盖全流程的综合性临床诊疗大模型 [14] 数据：核心挑战与机遇 - 基于Transformer的模型需要百万到千万级的图像数据进行训练，微调也需要十万到百万级的标注数据，规模远超当前主流商用模型 [18] - 医疗数据受严格法规保护，共享流通受限，获取大规模高质量标注数据困难 [18] - 疾病数据量差异大，如葡萄膜黑色素瘤全球每年仅几万例，罕见病仅几百上千例，即便大病种如肺癌，获取高质量数据也非易事 [18] - 数据混乱问题突出，包括不同设备参数差异、医生标注质量参差不齐等 [18] - 多模态数据融合进一步增加难度，需要对齐来自不同时间和来源的多种数据，是一项浩大的数据工程 [19] - 能够在数据收集、治理、标准化、标注、隐私保护和高效利用方面建立核心能力的企业，将构建深厚护城河 [19] - 解决数据问题需技术和机制双轮驱动，技术途径包括发展自监督学习、联邦学习、合成数据等 [19] - 非技术层面需设计有效协调机制，中国可能在自上而下的制度设计方面具有优势，以促进数据流动 [20]