阿里AI to C战略核心观点 - 公司决定进入C端AI市场，其解题思路是发挥“通义大模型能力”与“阿里整体生态优势”两大战略优势，聚焦于C端用户的AI办公（学习）及生活两大类场景，旨在将竞争拉入自己擅长的“生态战”和“模型战”中进行战略聚歼[4] 战略部署与关键战役 - 2023年9月，公司集结内部精锐工程师，开发针对C端市场的AI APP，并于11月17日发布“千问”APP，直接进入个人AI Chatbot助手市场[3] - 2023年12月中旬起，千问开始从高德接入，陆续接入淘宝、闪购、飞猪等核心业务生态，在不到40天的时间里推出含400项AI办事功能的“生活助手”升级版本[4] - 公司从高德、淘宝、支付宝等兄弟业务单元紧急抽调100多名员工，以项目化、临时迅速的方式加入千问团队，组成“虚拟小组”推动业务接入[11] 竞争格局与阿里模式定位 - 大厂在C端AI市场的用户增长主要呈现三类模式：字节的“产品+流量”模式、腾讯的社交生态裂变模式、美团聚焦核心业务的场景服务模式[5][6] - 阿里的解题思路与字节有相似逻辑，即发挥自身长处打全面战争，但公司眼中的核心武器是“模型+生态”，而非字节的“产品+流量”[6] 产品逻辑与考核重点 - 千问团队将70%甚至80%的精力用于优化模型能力，认为AI产品的本质是模型能力，而非传统互联网的产品分解逻辑[16] - 团队考核的核心维度是用户满意度，包括“交付完成度”、“交付满意度”及人工评估，而非月活或GMV[12] - 团队现阶段的核心目标是通过提升用户体验和满意度来确保用户留存，并期望用户更高频的使用能为整个生态带来新用户和新交互[9] 发展路径与阶段目标 - 第一阶段目标是让千问迅速接入足够多的业务板块，成为阿里生态与通义模型的“交叉节点”，重点关注用户留存和使用体验，而非为生态业务直接导流或创造GMV[12] - 第二阶段期望用户通过千问给生态业务带去增量，包括用户增量、消费频次增量及用户总使用时长增量，并认为GMV等经营指标会随之自然上涨[13] 面临的挑战与机遇 - 内部挑战在于需持续确保模型能力优势，并将生态优势发挥到AI C端场景中，这要求产品和跨业务协同的运营效率迅速提高，且部分接入业务（如闪购）本身处于激烈市场竞争中，增加了内部协作难度[8] - 外部挑战包括DeepSeek即将发布新模型可能引发用户回流、字节与腾讯持续扩大在C端AI市场的投入，以及2026年可能迎来AI应用大爆发[8] - 潜在优势在于，办公和生活两种行为能在千问端形成更饱满的“用户面貌”，有助于建立更清晰的用户认知；同时，随着云基础设施投入加大和通义大模型能力提高，千问的算力效率存在上涨空间[14] 未来关键节点与规划 - 未来5个月（跨越阿里财年节点并临近618大促）异常关键，足以验证早期用户真实的使用效率和效益，并初步看出“千问-生态业务”之间循环链路的运转情况[14] - 未来半年团队核心规划是沿着“模型智力水平”和“阿里生态”两条主线，继续扩展办事能力边界，并做深融合度与协同[11] - 团队每个季度都会有一个明显的大升级版本，主要是模型能力的升级，并与通义实验室共同推进[17] 产品哲学与场景选择 - 团队坚持以AI为核心思考问题，所有产品逻辑都从模型能力和AI视角出发，而非传统互联网产品思维[19] - 团队认为AI的关键不是效率，而是智能，追求“恰当”地运用智能，像人或比人更智能地思考[19] - 在接入生态业务时，注重提升模型的基础共性能力，而非采用“case by case”模式开发功能，例如接入淘宝电商时选择3C品类，因其商品信息更丰富，有助于模型理解商品知识结构[12][21]

产品发布与核心功能 - 阿里巴巴于今天10点正式发布新版“千问”App，并全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务 [1][9] - 新版“千问”App在全球首先实现了通过AI进行点外卖、买东西、订机票等购物功能，并向所有用户开放测试 [1][9] - 与上一代AI产品强项在“能说”不同，新版“千问”App的特点更多体现在“能干”的维度，并设有专门处理复杂需求的“任务助理”功能 [1][9] 市场竞争与战略影响 - 千问App的推出标志着阿里巴巴从侧重B端模型API服务，全面进军C端AI应用市场，直接对标ChatGPT等全球头部产品，竞争逻辑从技术单点突破升级为生态协同作战 [3][12] - 千问不仅是单一应用，更是阿里巴巴面向AI时代布局的超级入口，旨在抢占AI时代的战略卡位 [3][12] - 通过免费策略，千问App上线仅两天便冲至苹果App Store免费应用总榜第三位，2025年11月月活跃用户数达1834万，同比增长149.03%，迅速建立了用户规模优势 [5][12] - 千问积极推进与淘宝、高德、支付宝、飞猪等阿里核心生态场景的深度融合，打造“会聊天、能办事”的个人AI助手，这种将AI能力与真实场景打通的模式构成了难以复制的竞争壁垒 [5][12] 业务协同与增长逻辑 - 千问通过与阿里大消费生态结合，成为智能商业新范式（GEO）的核心载体，为B端商户落地GEO营销策略提供优质场景，有望重塑信息与交易流量入口 [5][12] - 千问作为前端入口，能够更精准理解用户需求并引导至淘宝、飞猪等平台完成交易，从而强化电商基本盘 [5][12] - 千问的运营将产生海量交互数据，反哺通义千问大模型的迭代，并驱动对阿里云算力的需求，巩固其“AI+云”的增长引擎逻辑 [5][12] - 千问是阿里巴巴将技术优势转化为市场优势的战略性产品，通过升维竞争强化了公司的生态护城河，并为电商、云业务提供了新的增长接口 [9][16] 市场表现与机构观点 - 近期阿里巴巴股价迎来大涨，5个交易日上涨15.43% [4][10] - 近期多家头部券商维持对阿里巴巴的“买入”或“跑赢行业”评级，机构给出的目标价中位数为195.00元 [7][14] - 机构目标价汇总显示，例如东方证券目标价为207.70元，招商证券为185.00元，中金公司为197.00元，华泰证券为175.30元，中信证券为195.00元 [8][15] - 未来，千问的用户增长、生态融合深度及商业化探索进展，将成为股价持续的催化剂 [8][15] - 机构认为，若能成功打造“C端AI入口-开发者-用户”的生态闭环，阿里巴巴现有的业务优势将转化为AI时代更稳固的护城河与估值溢价 [8][15]

行业竞争范式切换 - 外卖行业竞争迎来切换时代的时刻 从图形界面时代的效率竞争 转向以自然语言交互为核心的AI智能服务竞争 [1][2][16] - 千问APP全面接入淘宝闪购后 用户可通过语音指令完成下单 全程无需打开App 流程可在30秒内完成 [1][15] - 这代表一次从图像到语言的产品范式代际碾压 淘宝闪购开始用语言理解生活 而竞争对手仍在用按钮连接服务 [4][18] 淘宝闪购的AI原生架构优势 - 淘宝闪购背后是一整套AI原生架构 其决策中枢深度嵌入了国内成熟的开源大模型千问（Qwen）[5][18] - 该架构能理解用户模糊意图（如“适合健身的晚餐”）和解析复杂指令（如“10杯加冰+10杯无糖”）并自动调用库存、地址、支付等系统 实现“意图即服务”的闭环 [5][18] - 美团在AI大模型层面与阿里存在较大差距 其拥有强大的骑手网络等地推“手脚” 但缺乏指挥全局的AI“大脑” [7][18] - 拥有千问的淘宝闪购能主动预判、协调、执行 而缺乏大模型原生能力的平台只能被动响应用户输入 [8][18] 自然语言交互的变革性影响 - 自然语言交互抹平了用户需求与服务之间的鸿沟 用户无需理解平台能力 服务从被动展示转向主动提供 [9][19] - 该交互方式降低了使用门槛 使银发族、视障用户、开车途中的职场人均能便捷使用 扩大了服务覆盖范围 [9][20] - 语言承载的是意图而非关键词 系统需具备理解“安静”、“包厢”等隐含需求的多维理解能力 将服务提升至新维度 [9][20] - 淘宝闪购让用户“被理解” 而竞争对手仍只能让用户“去操作” [10][20] 阿里生态整合构建本地生活操作系统 - 千问能打通阿里生态如高德扫街榜 使阿里同时掌握本地生活的空间（去哪里）与时间（不想动）两大命脉 [10][20] - 高德扫街榜通过“飞行街景”让用户可“飞入”店内查看环境 并结合好友动态、时令榜单提供真实可信的决策依据 [12][22] - 淘宝闪购解决配送需求 千问APP作为智能中枢 可综合用户位置、购物历史、天气等信息 主动推荐“堂食或外卖” [13][23] - 阿里用一个AI入口统一调度“探索世界”与“节省时间”需求 构建出真正的“本地生活操作系统” 区别于美团的传统APP聚合模式 [13][23] 用户心智与商业模式迁移 - 竞争核心从“补贴竞争”转向“价值创造” 行业于2026年进入“智能服务”纪元 [15][25] - 淘宝闪购通过成为“生活助理”驱动用户心智迁移 用户将其视为“懂自己”的AI伙伴并产生深度依赖 而非“用完即走”的交易平台 [14][23][24] - 财报数据印证趋势：淘宝闪购非餐品类高速增长 客单价稳步提升 单位经济效益（UE）改善速度显著快于对手 [15][25] - 阿里真正的投入在于用AI重构服务体验的底层逻辑 而不仅是500亿消费券 [15][25] 对美团构成的竞争威胁 - 美团若无法在短期内构建同等的AI原生能力 将在这场维度之战中彻底失速 [15][25] - 用户需求已从“更便宜的外卖”转变为“真正懂自己、能托付生活的智能伙伴” 这是淘宝闪购与千问正在定义的未来 [15][25] - 竞争已不在一个维度 传统战法可能彻底失效 [14][24]

千问2026年升级的核心观点 - 公司旗下AI产品“千问”在2026年初进行了重要升级，核心是上线了“任务助理”功能，并深度接入了淘宝、闪购、飞猪、高德、支付宝等阿里生态内应用，旨在通过AI直接解决用户高频、真实的生活服务需求，探索“接管APP”的服务分发新形态[1][15][16] 千问升级的具体内容与功能 - 本次升级上线了“任务助理”，这是一个能够处理各种任务的AI Agent[1] - “任务助理”接入了淘宝、闪购、飞猪、高德、支付宝，且是内部接口级别的深度接入，与通过浏览器模拟操作的Agent形态有本质不同[1] - 该助理具备常见的Agent能力，如制作小游戏、处理表格、图像化演示等[3] - 升级重点在于解决普通用户高频的实际问题，例如：点一杯昨天点过的咖啡、根据复杂条件查询未来3个月票价在2000元以下的大阪往返机票、自动提醒购买猫砂、管理APP订阅、寻找符合多人聚餐要求的餐厅等[5] - 已实现的具体场景包括：通过联动淘宝闪购直接下单购买咖啡（如Manner热拿铁），并能记住用户历史偏好（如是否乳糖不耐、冷热喜好）[4][6] - 在旅行规划上，通过与飞猪、高德联动，能根据用户复杂需求（如2-3月从杭州出发去大阪、周五出发、返程3-5天后、尽量不转机）提供合适的机票方案[7] - 接入支付宝后，可通过一句话描述需求直达政务服务办理入口，例如办理杭州户口护照或新生儿医保[15] 升级的战略意义与公司优势 - 公司旨在通过千问“接管用户的APP”，实现需求直达服务，满足用户在衣食住行和生活服务方面的真实需求[15] - 公司被认为是国内非常特殊的AI巨头，几乎是唯一一家覆盖电商、本地生活、地图、支付、生活服务（支付宝小程序生态）、旅行等多元业务板块的大型集团，具备在集团内部打穿“APP墙”、整合服务到一个AI入口的独特生态优势[16] - 公司在早期布局了芯片、云计算、大模型，并拥有多年的toC经验，这些要素能产生深度协同效应，在国内仅有，在国外可类比Google[18] - 相比之下，国内其他公司存在短板：字节跳动擅长算法与推荐AI，但底层技术栈和开源模型不够完整；腾讯擅长toC应用场景，但在芯片和云计算方面不擅长；纯大模型公司则缺乏业务生态和支持大规模场景的能力[19] - 千问团队目前已与夸克团队合并，全集团的toC力量集中，避免了内部赛马和内耗[21] 面临的挑战与行业展望 - 目前千问“任务助理”只能实现部分场景的接管，还有许多场景需要优化，但技术调优对于公司而言并非最难的命题[15] - 千问长期在toC的AI工具中存在感不强，用户体验评价一般，此次需应对更复杂繁琐的体验挑战[21] - 公司内部长期存在的部门墙是挑战，涉及其他部门是否愿意配合、跨部门协同的KPI制定以及整体项目进度管理[21] - 未来通过千问入口获取服务的商业化模式是一个全新的课题[21] - AI未来颠覆APP形态被视作必然趋势，千问的此次探索是顺应趋势的必然之举[21]

阿里千问APP重大更新 - 2026年1月15日，阿里巴巴旗下AI应用“千问”APP宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现站内购物功能跳转，并向所有用户开放测试 [1] - 此次更新是千问APP正式上线不到2个月以来最大规模的版本更新，标志着AI应用场景从对话、办公等领域全面走向C端消费级 [1] - 升级后的千问APP将上线超400项AI办事功能，旨在成为处理真实生活复杂任务的AI助手 [2] 产品功能与演示 - 千问APP现能通过自然语言指令完成具体消费任务，例如点奶茶、制定旅游计划并预订机票酒店 [2] - 实测显示，用户发出“帮我点一份奶茶”指令后，千问会声明使用淘宝闪购服务，确认地址并推荐附近店铺供用户筛选下单 [6] - 对于“帮我订一张前往杭州的机票”的指令，千问会询问出发日期、乘客人数等基本信息，并提供不同方案供用户选择 [7] - 产品理念是从“需求”出发而非从“商品”出发，让AI拥有触达真实世界的“手”和“脚”，替用户实实在在地“干活” [3][4] 阿里的AI战略与差异化竞争 - 公司坚定选择“商业AI”赛道，此次千问全面接入生态被视为提交了一份重要答卷，被业内认为选对了方向 [10][12] - 2025年年初，阿里巴巴曾宣布将投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施 [10] - 公司的竞争优势在于将“Qwen最强模型”与自身丰富的商业生态（涵盖支付、购物、出行、旅行、娱乐）及履约能力进行整合 [12][16] - 与百度、谷歌等竞争对手相比，阿里巴巴在商业生态与大模型能力结合方面“两者兼得”，且均不落后，这被认为是其在AI超级入口战役中的关键差异点 [15][16][17] - 公司于2025年11月推出千问项目，目标是打造能够连接物理世界的智能体（Agent） [13][14] 市场意义与行业影响 - 此次更新具备指向性意义，当其他公司还在探索AI技术商业化时，阿里巴巴已拥有现成的商业场景和变现途径，走的是“场景在前，技术在后”的务实路径 [18] - 这标志着AI的应用不再局限于对话和内容生成，而是进入了能够执行复杂任务、直接服务消费的新阶段 [1][5] - 消费级AI商业化已成为行业的新赛点，市场需要更多的生态打法和新的商业逻辑 [1] 面临的挑战与用户反馈 - 用户体验方面存在挑战，有实测网友反映千问处理任务过程较慢，在它分析完成时，用户已通过常用软件订好服务 [20] - 决策优化能力有待提升，有用户指出千问推荐的机票价格比其他平台贵，目前尚不能完全信任其做出最优选择 [20] - 用户习惯改变是另一大挑战，消费者需要多长时间才能将千问APP作为常用软件进行交互仍是未知数 [21] - 数据隐私和安全问题，尤其是在涉及金钱交易的购物过程中，可能是推广的阻力 [20] - 生态内部整合存在难度，将大模型能力深度融入各业务线需要克服组织架构、技术架构等多重障碍 [21] - 需要避免将AI变成纯粹的“销售工具”，过度优化转化率而忽视用户体验，并需思考如何平衡商业利益与用户价值 [22][23]

文章核心观点 - 支付宝的“AI付”功能通过千问App全面接入阿里生态，实现了从AI指令到交易支付的全链路闭环，标志着支付与AI结合进入新阶段，有望重塑行业竞争格局并推动智能体经济的规模化发展 [1][4][5][6][8] 产品功能与接入进展 - 2025年9月，支付宝推出国内首个“AI付” [1][5] - 2026年1月15日，千问App全面接入阿里生态，定位为AI生活助理，向所有用户开放测试 [1][3] - 千问App已接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能 [1] - 此次升级上线超400项AI办事功能，并接入支付宝政务服务，可一句话查询签证、户口、公积金等50项民生服务事项并直达办理入口 [1][4] - 用户通过一句话指令（如“帮我点杯奶茶”）即可调用淘宝闪购资源下单，并通过支付宝AI付在端内完成支付，无需跳转 [1][3][5] - 相比传统支付方式，支付宝AI付的操作步骤能减少超60% [5][6] 商业模式与行业意义 - 支付宝AI付旨在解决智能体“决策易、支付难”的痛点，为通用智能体提供原生AI支付能力，完成从服务到交易的商业闭环 [5] - 此次合作构建的新模式，让智能体可在用户授权下，完成商品发现、下单决策与交易支付的全链路服务 [5] - 行业分析师认为，这是支付与AI真正结合的开始，预示着行业大变革期的到来 [4] - 支付宝作为支付底座和生态连接器，其核心价值体现在支撑这场变革上，依托成熟的资金划转、身份核验、风险防控能力，让“指令到支付”的无缝衔接成为现实 [4] - AI付借助AI入口的兴起，尝试进一步吸纳用户、聚拢流量，重塑商业入口 [6] - 长期来看，整合生态拥抱AI趋势，有助于公司积累用户交易行为数据、打磨技术与风控、构建生态协同壁垒、占据市场先发位置并强化用户使用心智 [8] 发展前景与规模化挑战 - 除了外卖，千问App将基于支付宝AI付上线更多场景支付，为智能体经济的规模化发展打开想象空间 [5][6] - 未来用户可能逐渐习惯在AI内购物或进行更多商业行为，甚至拓展到线下扫码支付 [6] - 要实现真正的规模化落地，仍需打通两类特色场景：一是本地生活服务的垂直深化场景，通过AI整合多环节支付；二是公共服务与第三方生态场景，如水电煤缴费、社保缴纳及第三方品牌独立App，让AI付成为跨平台的通用支付能力 [7] - 规模化还需解决AI指令的精准度问题，避免因指令歧义导致错误下单，这需要AI对用户历史行为、场景上下文进行深度学习 [7] - 相关机构需要平衡各大场景的利益，协调满足不同场景的诉求与利益分配，才能让AI付的全闭环模式持续跑通 [6] 市场竞争与同业动态 - 京东科技已与Rokid乐奇联合发布全球首款智能眼镜购物应用，融合了“意图识别+智能搜品+声纹支付”等能力，成为消费者AI购物体验的新入口，其声纹支付在安全性上优于传统密码和指纹支付 [10] - 支付宝AI付此前已在瑞幸支付宝小程序和App中实现“说话点咖啡并支付”，并上线了Rokid乐奇眼镜实现在智能眼镜上点咖啡 [5]

阿里巴巴AI生态战略与产品动态 - 阿里巴巴旗下蚂蚁集团在AI领域连续推出新产品，其中“灵光”上线6天即获得200万用户，展现出爆款潜力[1] - 蚂蚁集团的“阿福”产品从单一医疗问答扩展至全场景健康陪伴，并迅速进入国内AI应用前五名[1] - 蚂蚁集团低调推出新产品“呜哩”，该产品由内部新整合的AGI组织InclusionAI开发，目前处于测试阶段[1] - 阿里巴巴官宣将于1月15日10:00召开“千问APP”发布会，主题为“开启办事时代”，该应用有望成为超级生活入口[1] 阿里巴巴AI生态合作伙伴 - 与阿里巴巴在算力领域相关的公司包括：宏景科技、数据港、欧陆通、英维克、中恒电气、亚康股份、浪潮信息、华勤技术、紫光股份[1] - 在AI法律应用领域的合作伙伴包括：通达海、金桥信息[1] - 在AI健康应用领域的合作伙伴包括：阿里健康、卫宁健康[1] - 在AISaaS应用领域的合作伙伴包括：光云科技、石基信息、税友股份、美登科技、安恒信息、超图软件、新华都、千方科技[1] - 在AI金融应用领域的合作伙伴包括：恒生电子、高伟达、协鑫新能源[1] - 在AI能源应用领域的合作伙伴包括：协鑫新能源、协鑫能科、朗新集团[1] 阿里巴巴生活场景合作伙伴关注列表 - 建议关注阿里巴巴及其生态链在各生活场景的合作伙伴[2] - 电商场景合作伙伴：光云科技[3] - 酒店场景合作伙伴：石基信息[3] - 出行场景合作伙伴：捷顺科技[3] - 支付场景合作伙伴：新大陆[3] - 医疗场景合作伙伴：卫宁健康[3] - 健康场景合作伙伴：阿里健康[3] - AI终端场景合作伙伴：虹软科技[3] - 算力场景合作伙伴：数据港[3]

千问App重大版本更新与战略意义 - 阿里巴巴旗下千问App在公测上线近两个月后迎来重大版本更新，全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态，一次性上线超400项AI办事功能 [1] - 公司认为此举在全球范围内首次实现了“一句话点外卖、买东西、订机票、订酒店”，标志着AI从“陪聊天”到“会办事”的实质进化 [1] - 千问App的C端月活跃用户已快速超过一亿 [1] 产品功能与用户体验升级 - 千问App实现了与淘宝闪购、支付宝“AI付”能力的系统级打通，用户可通过自然语言指令完成点外卖等操作，全程无跳转、无手动搜索、无填写地址 [2] - 接入淘宝后，千问能解决用户“买什么、怎么选、值不值得买”的消费难题，例如根据具体场景（如徒步）生成装备清单并直接推荐商品 [2] - 产品能理解用户的“模糊意图”，例如根据“给爸妈买扫地机器人，预算2000-4000元，家里有猫”主动推理出防缠绕、高温杀菌等隐含需求，并基于淘宝交易数据和评价体系给出客观推荐 [3] - 接入飞猪、高德后，用户可用一句话规划复杂行程（如订春节家庭出游的机票和酒店），千问会分析票价走势、筛选匹配条件的酒店 [3] 底层技术支撑与核心优势 - 此次能力升级背后是底层技术的三大突破：编程能力大幅提升以实时构建工具、全模态理解能力突破以“看懂界面、听懂声音、读懂图文”、超长上下文处理能力以支撑复杂任务交付 [3] - 千问的核心优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合，公司不仅能依靠世界知识，更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，保障AI购物功能的客观和准确 [3] - 阿里巴巴董事长蔡崇信提出，AI时代的游戏规则是“真正的赢家不是谁有最好的模型，而是谁用得最好” [5] 行业竞争格局与各巨头路径分析 - 行业观察认为，千问的升级将巨头AI“超级入口”之战从“聊天娱乐”快速带入“实用主义” [1] - 阿里巴巴在AI超级入口争夺中的优势在于其拥有国内最完整的商业生态体系，覆盖交易、支付、物流、本地生活等用户“衣食住行”所有环节，能快速实现从“决策”到“交易”的闭环 [6] - 阿里巴巴的挑战在于流量黏性不足以及内部业务协同复杂，数据与API壁垒使得实现无缝调度并非易事 [6] - 字节跳动旗下的豆包强在流量与内容（凭借抖音、今日头条），在用户规模和交互体验上具备爆发力，但生态以内容为核心，缺乏电商、支付等基础设施，难以实现真正的“交易闭环” [6] - 腾讯坐拥微信这一国民级社交入口，用户黏性极高，社交关系链是其最大护城河，但在AI落地商业场景、实现服务闭环方面步伐相对稳健甚至保守 [6] - 竞争本质是“模型、流量、生态、数据”的综合比拼，短期格局可能呈现“阿里重交易、字节重内容、腾讯重社交”的差异化态势 [6]

公司战略与技术整合 - 在线零售商在周四的发布会上宣布，已将通义千问(Qwen)大模型连接到其电商平台和在线旅游平台 [1] 业务发展与合作 - 公司通过将大模型技术整合至其核心电商和在线旅游业务平台，展示了技术赋能现有业务的战略方向 [1]

阿里巴巴千问App AI购物功能上线 - 千问App于1月15日宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并已面向所有用户开放测试 [1] - 该功能依托阿里生态，能够完成真实生活的复杂任务，被称为“全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手” [1] - 上线两个月，千问C端月度活跃用户已经突破1亿 [1] AI购物的核心功能与体验 - 用户可通过自然语言对话直接下单，例如点咖啡，千问会通过淘宝闪购提供服务，推荐附近商品，并自动匹配最大优惠，体验流畅 [2][5][6][7][8][11][12][15][16][17][18][19] - 千问App能根据用户真实需求（如“下周准备四姑娘山徒步，需要哪些装备”）生成包含具体商品的完整购物清单，并直接推荐优选商品（如凯乐石MT5登山鞋），实现从消费决策到交易的闭环 [22][23] - 对于模糊意图（如“想给爸妈家买个扫地机器人，预算2000-4000，家里还有只猫”），千问能精准推理出“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含需求，并基于真实交易数据给出客观推荐 [23][24] - 在旅游领域，千问可自动拆解任务（如“规划全家老小7天6晚的三亚深度游”），调用淘宝/天猫、飞猪、高德等生态服务，生成完整方案 [25] - 在办公领域，千问能根据指令自动编写代码（如“做个抽奖小程序”），并能批量处理100张发票图片，自动识别、录入、统计并生成报销表格 [26] - 在教育领域，千问接入海量中小学真题库，可根据“城市-年级-科目-薄弱点”精准生成练习卷，并自动分析知识漏洞，生成“举一反三”的变式题 [27] - 千问具备超400项AI办事功能，将阿里巴巴的生态资源与AI的规划、理解、执行能力深度结合，处理的核心单元是“生活场景”而非单一“商品” [27] 行业趋势：从对话到交易 - 2025年至2026年，全球大模型厂商集体迈出从“对话”到“交易”的关键一步，通用大模型通过嵌入商品链接、推出即时结账功能，直接切入电商交易环节 [1] - AI与购物、生活服务打通，将对话能力直接转化为交易能力，已成为全球共识 [29] 海外主要厂商布局 - **OpenAI**：于2025年4月在ChatGPT引入商品推荐功能，9月推出“即时结账”功能，用户无需跳转即可在对话中直接购买Etsy和Shopify的商品 [29] - ChatGPT电商商业模式基于商品推荐的“自然相关性”排序，不收取广告费，仅在交易成功后从商家端抽取少量佣金 [29] - 数据显示，ChatGPT每周产生约7560万条商品相关对话，相当于一个年接收近40亿次查询的超级市场，流量转化效率被认为可以达到传统搜索引擎的4.4倍 [29] - **谷歌**：于2026年1月12日公布全新的通用商务协议，覆盖从商品发现到售后支持的全环节，旨在构建以自身AI和支付系统为核心的新生态，已吸引Shopify、沃尔玛、Visa、Stripe等伙伴 [30] - **亚马逊**：选择固守与深化战略，其购物助手Rufus深度集成于平台内部，核心目标是提升站内转化与用户停留，本质是对自家生态的AI化升级，同时极力防范外部AI对其商品数据的抓取 [30] - **Shopify**：持拥抱态度，通过为OpenAI等提供实时商品数据，使百万商户能接入新的AI流量入口，视其为引入增量需求的机遇 [30] 国内主要厂商布局与路线 - 国内大模型的电商探索根植于固有的“生态割据”，呈现出鲜明的平台内生性 [31] - **阿里巴巴（千问）**：是阿里整个生活服务生态的决策代理，能力根植于淘宝/天猫、飞猪、高德、支付宝等生态，实现从需求理解到支付履约的全流程闭环 [31] - **京东**：在2025年底内测独立App“京东AI购”，整合零售、外卖、超市、健康等业务，打造“对话即服务”的超级入口，将供应链与履约能力封装为统一的AI助手界面 [31] - **抖音（豆包）**：与抖音电商生态深度捆绑，用户对话中可直接生成抖音商城的商品卡片并完成购买，覆盖母婴、美妆、家居等高频品类，并接入本地生活团购，用AI对话重构抖音货架 [32] - **腾讯（元宝）**：在短暂尝试接入京东电商后，将功能收敛至微信生态内，仅支持跳转视频号小店等内容，反映了强化微信内部商业闭环的战略选择 [32] - **美团**：于2025年9月推出生活服务型AI“小美”独立App，功能包括一句话点咖啡、点外卖等，接入美团核心业务，结合实时数据推荐最优方案，旨在打造懂生活的智能助手 [32] - **其他模型（如Kimi、文小言）**：目前大多采取相对克制的“跳转链接”模式，仅为电商平台导流，自身不介入交易，属于浅层流量合作 [32] - 目前AI电商路线有两条主线：海外围绕开放协议与标准争夺下一代电商入口；国内则是互联网巨头在既有生态边界内利用AI强化控制、升级效率 [33] 行业影响与未来竞争格局 - 这场由技术驱动的变革，为高昂的模型研发成本找到了新的商业化路径，并可能冲击维持了数十年的电商流量分配与权力格局 [1] - 巨头的布局是争夺未来十年乃至更久的生活覆盖边界，争分夺秒地将核心业务嵌入由AI驱动的“生活操作系统”中 [33] - 对于小红书、拼多多、唯品会等平台，面临被“管道化”的风险，需决策是深度嵌入其他“管家”系统，还是利用AI将自身独特优势强化到极致，成为“管家”绕不开的“王牌专家” [33]