文章核心观点 - 投资应选择具有坚固护城河和高进入门槛的行业，避免完全竞争、利润微薄的行业[6][13] - 互联网公司（2C平台）与软件公司（2B SaaS）商业模式存在本质差异，前者因网络效应和垄断性通常能获得高额利润，后者因竞争激烈、客户黏性差、难以标准化而普遍利润微薄[7][11][12][17] - 中国软件/SaaS行业面临激烈竞争、低进入门槛、程序员人力成本低廉以及国内市场容量有限等多重挑战，导致行业整体“高毛利、低净利”，难以实现海外同行的高利润率[11][13][14][15] 行业选择与商业模式分析 - 应避免投资护城河为零的完全竞争行业，如杂货店、餐馆、服装店、小工厂[6] - 某些行业虽看似辛苦，但能通过垄断流通环节创造巨大财富，例如沃尔玛、奥乐齐、7-11便利店曾造就国家首富[8] - 餐饮、服饰、健身房、美容美发等行业通常规模不经济，难以诞生巨头企业[9] - 最坏的行业是增长迅速但需要持续大额投资且难以盈利的行业，例如航空业在过去百年中合并净利润几乎为零[10] 互联网公司（2C平台）特征 - 核心是“连接”，具有网络效应，用户越多网络价值越大[7] - 满足用户的享乐型需求，如社交、购物、娱乐、出行等[16] - 具有“固定成本高，边际成本为零”的特征，稳态下净利率可达30%[11] - 护城河高，用户黏性强，获取用户后可长期盈利，商业模式本质是卖流量或构建垄断平台[12][17] - 中国在电商、游戏、外卖、打车等2C互联网领域市场规模世界第一[16] 软件/SaaS公司（2B服务）特征 - 通常是提供企业级服务以提高效率，如电商建站、HR、财税、办公协作等SaaS[7] - 同样具有“固定成本高，边际成本为零”的特征，但客户留存难，需持续投入获客与研发[11] - 客户黏性差，竞争激烈，中小客户倒闭率高，易被竞争对手通过价格战抢走[12] - 国内SaaS提供商毛利率在55%～60%之间，但销售和研发费用占比超50%，过去三年平均净利润率几乎为负[11] - 代表性公司有赞毛利率46%，长期稳态净利率难以达到10%[11] 中国软件/SaaS行业面临的挑战 - 进入门槛相对较低，护城河不坚固，一旦有利可图（如净利率超10%）就会涌入大量竞争者，将利润打至零[12][13] - 中国拥有约500万程序员，人力成本低廉，广州、杭州等地月薪1万元人民币即可招聘到不错的程序员，成本仅为美国谷歌、Meta、苹果工程师的1/5[13] - 存在大量超高性价比的外包和实施团队，人天单价低至300-500元人民币，导致行业同质化低价竞争[14] - 大客户往往要求定制化服务，使软件公司沦为“高级外包”，成本结构中的销售费用转移为实施费用，无法获得经营杠杆，净利率仍难提升[14] - 国内市场容量有限，大部分2B软件国内市场销售额仅为全球同类市场的1%到5%，而全球市场60%在美国，30%在欧洲[15] - 2B软件满足企业效率型需求，其采用与平均工资密切相关，只有当软件效率比人工高出数倍且更便宜时才会被采用[16] 成功商业模式的关键要素 - 标准化产品能带来高经营杠杆和利润，如茅台、可乐、农夫山泉[15] - 海外SaaS公司如Salesforce、Adobe、Workday净利率稳定在28.5%到30.2%，得益于向全球销售标准化产品[11][14] - 真正的护城河在于他人无法进入的高门槛，而非是否属于高科技行业[13][19] - 企业微信表面是SaaS，实质是售卖与微信互通的流量触达能力，年费可从瑞幸等大客户处获得超500万元人民币收入，这验证了卖流量模式优于卖功能[17][19]

核心观点 - 重申对亚马逊的强烈买入评级 尽管自上次看涨观点以来股价仅小幅上涨[1] - 公司在电子商务和云计算领域拥有无可争议的领导地位[1] 公司业务与优势 - 公司在电子商务和云计算领域拥有无可争议的领导地位[1] - 公司展现出强大的实力[1] 作者背景与立场 - 作者在四大审计公司有十年工作经验 专注于银行、矿业和能源领域 具备扎实的金融和战略基础[1] - 作者目前是一家领先零售房地产所有者和运营商的财务总监 负责复杂的财务运营和战略[1] - 作者在美国股市有13年活跃投资经验 投资组合采用平衡方法 在保持对增长机会敞口的同时 日益关注价值股[1] - 作者的投资理念植根于深入研究与长期视角[1] - 作者对亚马逊持有看涨的多头头寸 可能通过股票、期权或其他衍生品持有[2]

欧洲电商市场成为跨境卖家新焦点 - 2025年欧洲市场获得跨境卖家一致青睐 主要受美国市场高关税壁垒及取消小额进口包裹免税政策影响[1] - 2024年中国对欧盟低价电商出口额为191亿美元 对美国为231亿美元 但2025年前9月对欧盟出口额已达205亿美元 超去年全年 同期对美国出口额降至131亿美元[1] - 中国跨境出海平台欧洲月活用户激增 截至2025年6月 Temu欧洲活跃用户突破1.2亿 2025年2月至7月 SHEIN欧洲月均用户达1.5亿 较此前六个月增加1520万 同比增长11.6% TikTok欧洲月活用户突破2亿 约占欧洲大陆人口三分之一[1] 美国市场遇阻推动平台战略重心转向欧洲 - 美国加征关税及取消小额进口包裹免税政策迫使平台将业务重心向欧洲倾斜[2] - Temu和SHEIN在美国市场受挫 Temu全托管模式曾被迫暂停 半托管商品大规模提价 用户访问量大幅下滑 SHEIN在2025年9月美国销售额同比下滑8% 为三年来第二差业绩[2] - 平台广告支出转向欧洲市场 2025年4月 Temu在法国和英国的广告支出分别同比增长115%与20% SHEIN在法国和英国分别同比增长45%和100% 而在美国市场减少约19%[2] - 亚马逊引导商家拓展欧洲站点以分散风险 并提供入驻激励和费用抵免[2] 欧洲市场本身的吸引力与竞争格局 - 欧洲市场消费力强劲 商业竞争格局多元共生 区域内有44个国家 24种欧盟官方语言 市场分散[3] - 市场无绝对龙头 呈现“群雄逐鹿”格局 CBCommerce预估2025年欧洲将有250-300个电商平台运营 其中45%来自欧洲以外地区[3] - 各大外来平台2025年在欧洲市场动作密集 包括亚马逊Haul低价商城扩展 TikTok Shop新开站点 Temu力推本土化 SHEIN开线下店 速卖通推“Brand+”频道 京东Joybuy启动试运营等[3] 中国平台在欧洲市场的扩张策略 - Temu大力推进本土化模式 目标未来80%欧洲订单从本地仓库发出 将履约时间从两周压缩至数天 已在至少十余个欧洲国家开通要求本地公司资质和本地仓发货的“本对本”模式[4] - SHEIN在巴黎BHV百货开设首家永久性实体店 尽管遭遇抗议 但门店几天内吸引超5万人购物 顾客平均消费达45欧元[5] 此举旨在借势法国时尚之都提升品牌形象[7] - TikTok Shop加快欧洲市场拓展 2025年3月开放德、法、意站点 并上线Fulfilled by TikTok物流服务 将配送时效缩短至3-5天 英国可实现次日达[7] 同年9月放宽欧洲跨境POP商家入驻标准 取消第三方平台经验强制要求[8] - 速卖通升级“超级品牌出海计划” 在英国推出“Brand+”频道 为超2000个品牌提供专属标识和价保 并在英、西、德购买10个仓库推出“本地+”履约方案[8] - 京东布局欧洲市场 2025年8月将ochama升级为Joybuy并在多国试运营 12月宣布收购德国零售集团Ceconomy约59.8%的股本和表决权 以加速本土化[8] 国际平台在欧洲市场的应对措施 - 亚马逊推出低价商城Amazon Haul在英国、德国和西班牙测试 以与Temu、SHEIN竞争[8] - 亚马逊宣布2026年欧洲站“有史以来最大规模费用调整” 销售佣金与物流费下调 部分类目佣金降幅最大达10个百分点 预计每件商品平均成本降低0.17欧元[9] - TikTok Shop宣布自2026年1月8日起 将欧盟五国站点平台佣金从5%上调至9% 称费率将向更典型市场水平靠拢[9] - eBay推出针对欧洲市场的扶持计划 新商可享受零保证金、费用减免和流量扶持 覆盖五大站点 并称欧洲市场是未来最大增长市场 潜力巨大[9] 欧洲本土平台积极吸引中国商家 - 多家欧洲本土平台加大对中国商家的招商力度 例如德国OTTO采用邀请制 德国About You扩大招商 法国Cdiscount成立专门团队 法国乐天开放“一店卖两国” 波兰Empik首次对中国卖家开放并提供首月免佣金 罗马尼亚eMAG投入超1亿欧元招募扶持中国卖家[10] 欧洲市场面临的合规与监管挑战 - 2025年11月法国政府因销售违规商品要求暂停SHEIN法国网站运营三个月 事件后SHEIN关闭法国第三方卖家仅保留自营 巴黎法院驳回了停运请求但法国政府将继续上诉[11] - 受该事件影响 Temu在欧洲32个站点启动大规模商品下架 重点整治玩具、五金、园艺等类目 玩具类目保证金大幅上调至3万元[11] - 欧洲市场合规门槛高 在增值税、产品合规、授权代表制度等方面规定严格且各国存在差异[12] - 欧盟《数字服务法》规定月活用户超4500万的“超大型在线平台”须承担审核监管责任 违规可能面临最高全球年营业额6%的罚款甚至停运[12] 欧盟税改及其影响与平台应对 - 欧盟自2026年1月1日起取消价值低于150欧元进口包裹的免税政策 从2026年7月起每个包裹还需缴纳3欧元处理费 预计将严重冲击小包直邮模式 有业内人士预计10-20欧元主力商品的综合税负增幅将达售价的20%-30%、净利润的30%-50%[13] - 为应对税改 Temu在欧盟27国正式推出Y2直发模式 允许卖家从中国直接发货经欧盟海外仓中转 整体履约周期不超过21天 已覆盖德、法、意等核心市场[13] - SHEIN加强欧洲本地物流布局 2025年12月在波兰启用74万平方米自动化物流中心作为欧盟主要物流枢纽 从该中心发货可在48小时内覆盖欧盟大部分核心市场 通过批量清关摊薄成本以应对政策冲击[13]

英伟达 (NVDA) - 公司在人工智能领域保持领先地位，特别是在尖端数据中心基础设施方面，其2025年业绩持续超出预期[2] - 在TipRanks过去三个月的41个评级中，有39个为“买入”评级，分析师共识强烈看涨[3] - 同期平均目标价为263.58美元，意味着股价明年有40%的上涨空间[3] 亚马逊 (AMZN) - 公司主导电子商务领域，并通过亚马逊云服务对云计算市场产生巨大影响，在多个盈利领域根基稳固[5] - Grand View Research预计，仅云计算行业就将在未来七年内达到3.3万亿美元规模，2026年至2033年的复合年增长率为16%[5] - 在TipRanks上获得45个“买入”评级和1个“持有”评级，形成“强力买入”共识，未来12个月平均目标价296.12美元，意味着27.42%的上涨潜力[6] 博通 (AVGO) - 公司设计多种半导体解决方案，2025财年收入增长近25%，成为当前人工智能基础设施支出浪潮的主要受益者[8] - Rainwater Equity创始人Joseph Shaposhnik预计博通的人工智能业务收入将在2026年翻倍[8] - 在TipRanks上汇总了27个“买入”和2个“持有”评级，同期整体平均目标价为455.63美元，意味着30%的潜在涨幅[9] 整体市场观点 - 华尔街对英伟达、亚马逊和博通的强烈“买入”共识，凸显了其对2026年大型科技股的乐观态度[11] - 分析师普遍预期这三家公司将继续主导主要的市场结构性主题[11]

文章核心观点 - Agent的真正价值在于能否在生产环境中稳定运行，而非仅展示惊艳的演示效果，数据显示超过93%的企业Agent项目在从概念验证到生产的最后阶段受阻[1][5][7] - 亚马逊云科技认为，一个成功的Agent需要模型、代码与工具三大模块的有效连接，这是当前最大的工程挑战[7][8][9] - 行业正意识到Agent是释放AI生产力的关键枢纽，亚马逊云科技通过一系列产品与更新，旨在降低开发门槛、解决工程化难题，并帮助企业跨越从概念验证到生产的鸿沟[5][6][19] Agent成功三要素与工程挑战 - **模型是大脑**：负责推理、规划与执行的核心决策职能[10] - **代码是逻辑**：服务于特定场景的功能实现，与传统软件开发类似[11] - **工具是手脚**：连接模型与物理世界，包括知识库、数据库、浏览器等外部能力[12] - **核心挑战**：如何高效连接模型、代码与工具三大模块，并解决工具间的编排复杂性[12] 开发效率提升：模型驱动开发 - **Strands Agents工具**：采用模型驱动方法论，大幅简化开发代码量，使过去需数千行代码的场景现仅需十几行代码即可实现[13] - **开源与开放**：Strands Agents定位为开源项目，提供完整源码，并采用开放架构兼容业界各种流行框架[13] - **重要更新**：在re:Invent 2025大会上，宣布Strands Agents支持TypeScript语言及边缘设备部署，以拓展开发者群体和应用场景[14][15] 从概念验证到生产的跨越难题 - **严峻数据**：93%的客户在从概念验证迈向生产环境时遇到重大障碍，仅不到10%的项目能成功推进到生产[16][17] - **核心原因一：数据质量落差**：概念验证阶段可使用精心筛选的高质量数据，而生产环境的数据无法人为优化，导致效果差异[18] - **核心原因二：工程化能力缺失**：生产环境需直面安全、扩容、成本、高可用等概念验证阶段无需考虑的问题[18] - **解决方案**：推出Amazon Bedrock AgentCore，提供底层基础架构编排工具箱，动态管理计算、网络、安全等资源，以解决工程化难题[19][20] 模型定制与效率优化 - **定制挑战**：通用大模型在垂直场景可能不足，定制需专业技能与高质量数据[22] - **最佳时机**：模型定制在基础模型训练阶段（类比人类幼年学习语言）进行，效果远优于模型完成后再调整[23][24] - **定制工具**：Amazon SageMaker AI提供强化微调、模型定制化训练等多种能力，其中Amazon Nova Forge允许在基础模型训练阶段注入用户数据[22][23] Agent的安全管控与自动化 - **行为边界**：需避免对Agent严防死守或过度放任两种极端，正确做法是通过策略框架划定行为边界[7][26] - **Policy策略**：为Amazon Bedrock AgentCore发布的新特性，可定义行为框架并配置合规性、安全红线等不可逾越的边界[27] - **工作流自动化**：推出Amazon Nova Act，深度集成大模型与AgentCore工程化能力，打造新型工作流自动化方案，整体成功率超80%，超越传统机器人流程自动化技术[29] 企业应用案例 - **Blue Origin（蓝色起源）**：通过亚马逊云科技服务构建超过2700个内部Agent，实现交付效率提升75%，设计质量提高40%[30] - **Sony（索尼）**：基于Bedrock构建企业级大模型，每天服务超过57000名内部用户，处理15万次推理请求，并通过微调将合规审核效率提升100倍[30]

ChatGPT的AI电商业务进展 - ChatGPT已全面接入多个电商平台，包括Etsy、eBay、Shopify、沃尔玛，允许用户在其界面内直接完成下单与支付，无需跳转至第三方网站[1] - 该功能提供了基于用户个性化需求的商品推荐，卖家无需支付额外广告费，仅需为每笔交易承担少量手续费[3] - 目前不同平台的接入程度存在差异：Etsy已支持站内直接购买；沃尔玛、Shopify、Best Buy等多数平台仍处于“信息展示+外链跳转”阶段，但沃尔玛部分品牌产品在测试中已可实现直接购买[9] ChatGPT对传统电商模式的冲击 - ChatGPT的购物功能帮助消费者绕过付费广告直接找到商品，削弱了电商平台的广告变现能力[8] - 其AI购物体验重构了用户决策流程：通过问卷确认需求、全网检索筛选、即时反馈修正推荐，最终生成个性化购物指南并提供购买入口，大幅降低了用户的“探索成本”[11][12][13] - 这动摇了亚马逊等传统电商“购物入口”的地位，将消费者做出购买决定的关键环节从站内转移至站外[8][15] 亚马逊的防御与反击措施 - 亚马逊在robots.txt文件中明确屏蔽了ChatGPT的两个爬虫（ChatGPT-User和OAI-SearchBot），阻止其实时抓取商品价格、评论等信息并纳入AI购物数据库[5][6] - 此举旨在守住流量入口及其背后的商业闭环，保护其广告业务：2024年亚马逊广告业务营收达562亿美元，同比增长18%，占其总营收的9%[15] - 亚马逊同时将Facebook（Meta）、谷歌、华为、Mistral等多家公司的人工智能爬虫程序列入黑名单[20] 亚马逊的AI电商布局 - 亚马逊推出了对话式AI购物助手Rufus，并将其直接嵌入首页搜索框，旨在将用户购物的“第一问”留在平台内[16][19] - Rufus通过理解用户整体需求，结合其浏览记录、搜索历史等数据，在亚马逊海量SKU中进行筛选和推荐，重构了用户的搜索认知[18] - 对卖家而言，Rufus的推荐体系预计不会绕开平台的广告系统，卖家需通过广告投放来提高商品被优先推荐的概率[19] 历史案例对比：平台对入口控制权的争夺 - 当前亚马逊屏蔽ChatGPT的行为，与2008年淘宝在robots.txt中屏蔽百度爬虫（Baiduspider）以及后来屏蔽微信访问的历史高度相似[4][21] - 核心逻辑一致：当平台完成交易闭环建设后，会本能阻止可能干预用户购买决策的外部因素介入，以维持对交易入口的控制权[21] - 区别在于，当前平台面对的主要挑战从传统搜索引擎转变为AI应用[22]

交易核心信息 - 英伟达以200亿美元现金达成一项许可协议，获得Groq全部资产及其整个高管团队，这是英伟达有史以来规模最大的交易[1] - 交易实质是获取Groq在TPU领域的专业知识，特别是其CEO Jonathan Ross的经验，他曾帮助推出谷歌的TPU[1] - 交易结构被设计为资产购买/许可协议，以规避监管和反垄断问题，Groq将作为独立公司继续运营，但核心TPU知识产权将被剥离[7][11] 交易背景与细节 - Groq在2023年9月以约69亿美元的估值融资了7.5亿美元，投资者包括贝莱德、三星、思科等[4] - 参与该轮融资的基金预计在3个月内获得约3倍回报，这是一次前所未有的风险投资回报[4] - 截至2023年10月底，英伟达拥有606亿美元现金及短期投资，高于2023年初的133亿美元[8] - 英伟达此前最大收购是2019年以近70亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox[8] 交易战略动机 - 英伟达计划将Groq的低延迟处理器集成到其AI工厂架构中，以扩展平台，服务更广泛的AI推理和实时工作负载[9] - 交易是对谷歌及其TPU近期发展势头的回应，谷歌的TPU架构和Gemini AI近期取得了显著进展[11][18] - 英伟达在AI推理市场试图保持巨大领先优势，推理涉及运行已开发好的模型[16] - 通过整合新型设计，英伟达展示了保持灵活性并增加新能力的意愿，旨在留住大客户并吸引新用户[17] 涉及公司与人员 - Groq由包括CEO Jonathan Ross在内的一群前工程师于2016年创立，Ross是前谷歌芯片高管，曾帮助启动谷歌的TPU项目[12] - 根据交易，Ross、总裁Sunny Madra及其他高级领导将加入英伟达，以帮助推进和扩展所许可的技术[5][12] - Groq现有的财务负责人Simon Edwards将成为新任CEO[7] - Groq的早期云业务（GroqCloud）不属于此次交易的一部分，并将继续运营[8] 财务与估值数据 - Groq 2024年目标营收为5亿美元，此次交易估值相当于其目标销售额的40倍[10] - 自2016年成立以来，Disruptive公司已向Groq投资超过5亿美元[3] - 英伟达已加大了对芯片初创公司及更广泛生态系统的投资，其现金储备不断增加[14] 行业竞争格局 - 行业正争相以最快速度安装尽可能多的计算能力，谷歌、微软和亚马逊的内部自研努力正获得发展势头[17] - 英伟达一直在AI基础设施生态系统的各个公司进行投资，并向其认为将推动整体AI行业发展的各种项目承诺投入数十亿美元[16] - 英伟达在2023年9月表示有意向OpenAI投资高达1000亿美元，并承诺向英特尔投资50亿美元作为合作的一部分[15][16]

文章核心观点 - 科技巨头在AI基础设施上投入数千亿美元，但财务披露透明度不足，特别是将折旧周期差异巨大的数据中心建筑成本与AI芯片支出合并报告，使投资者难以准确评估AI投资的风险和真实回报 [1] AI基础设施投资规模与披露问题 - 行业在AI基础设施上的在建工程总额巨大，数据显示，2024年市值至少20亿美元且提及AI基础设施的上市公司，其**在建工程总额约为2145亿美元** [1] - 科技公司通常将数据中心建设成本与芯片采购成本合并计入“在建工程”账户报告，而不进行细分披露 [1] - 会计学教授指出，“在建工程账户是一个大洞”，公司可以在其中掩埋大量成本，导致信息不透明 [1] 资产折旧会计处理的挑战 - 数据中心建筑与AI芯片的折旧周期存在巨大差异：建筑折旧寿命可能在**20至40年**之间，而AI芯片可能在**不到三年内**就会过时 [2] - 科技公司普遍倾向于延长服务器和网络设备的估计使用寿命，这有助于减少折旧费用并增加报告利润，有时影响可达**数亿美元** [2] - 2024年，上市公司对资产使用寿命估计进行了**79次调整**，其中许多是延长设备寿命，这是自2020年以来的最高水平 [2] 主要科技公司披露差异 - **Alphabet (谷歌母公司)**：2024年记录的未投入使用资产达**506亿美元**，同比增长**44%**，占其净固定资产的**30%** [3] - **亚马逊**：录得**464亿美元**在建工程，同比增长**62%**，占其净固定资产的**18%** [3] - **Meta Platforms**：在建工程总额为**268亿美元**，增长**10%**，占其净固定资产的**22%** [3] - **微软**：未提供具体在建工程数字，仅在年报中披露承诺**321亿美元**，主要用于数据中心的建设和改进 [3] - 由于公司在建设期间购买GPU，AI芯片成本通常被计入在建工程金额中 [3] 投资者与监管机构的反应 - 投资者呼吁公司提供按项目和组件细分的更多信息，以区分面临快速过时风险的电子设备（如芯片）与长期使用的建筑物 [4] - 股东难以充分评估AI投资风险，部分原因是公司很少披露其芯片使用经验等细节 [4] - 美国财务会计准则委员会(FASB)目前未要求细分在建工程项目，但表示将在议程审查中就改进披露进行推广 [4] - 会计专家总结，在建工程在项目开始和完成后都像一个“黑盒”，缺乏透明度 [4]

核心观点 - 海外AI算力板块后续走势的核心支撑强劲，主要基于云厂商资本开支的持续性与计划性、AI对传统业务的赋能与收入反哺、以及谷歌等巨头在AI全产业链的卡位与突破，同时上游“卖铲人”环节（如光模块、PCB）将确定性地受益于底层算力需求的增长 [1][3][4][6] 资本开支的持续性与计划性 - 北美四家主要云厂商第三季度单季度资本开支合计已超过1000亿美元，年化规模约达4000亿美元，投资规模巨大且具有较强计划性 [1] - 云厂商对2026年的资本开支抱有充足信心，资本开支呈现逐季增长的态势 [1][2] - 类比云计算发展历史，在出现新机遇时，抢先建设基础设施以抢占市场份额是中长期发展的关键，而AI被认为是超越云计算级别的重大机遇 [1] AI赋能传统业务与收入反哺 - 尽管尚未出现现象级爆款应用，但云厂商的资本开支增长已有效赋能其传统互联网业务，并推动收入快速增长 [2][3] - 具体案例包括：亚马逊商城因AI提升使用体验而增加了用户购物频次；微软浏览器搜索客户因与OpenAI合作带来的AI搜索能力而快速增长，市场份额持续提升 [2] - AI相关收入的增长能够反哺资本开支，形成有效循环，支撑了资本开支在中短期的持续性 [3] - 未来一旦出现爆款应用，可能催生更多算力需求，并引发资本开支的进一步加速 [3] 谷歌的AI全产业链卡位与突破 - 谷歌正崛起为全球AI超级巨头，在上游TPU计算芯片与云计算、中游大模型、下游应用场景等几乎所有环节均处于全球超一流水平 [3] - 在模型领域，谷歌近期发布的Gemini 3 Pro刷新了所有基准榜单，是当前全球最优秀的大模型之一 [3] - 在硬件领域，谷歌TPU取得巨大进展，正与Anthropic等下游厂商洽谈合作，其TPU有望在明年之后迎来加速增长 [3] - 谷歌自2023年以来加强了内部部门协同，在AI各环节实现大幅突破，近期将AI基建负责人调入管理层直接向CEO汇报，印证了其对算力需求的重视 [6] 上游“卖铲人”环节的确定性机会 - 无论下游选择英伟达GPU、谷歌TPU还是其他ASIC芯片，大规模组网过程必然需要用到光模块、PCB等核心配件，这遵循“卖铲人”逻辑 [4] - 这类核心配件的优质全球供应商不多，中国大陆的相关企业在全球具备较强竞争力，因此“卖铲人”逻辑的落地较为顺畅，受芯片格局变化影响不大 [4] 底层算力需求的持续增长 - 应从底层算力需求逻辑出发，当前训练与推理需求均在快速增长 [4] - 训练端：做大模型的厂商不断增加，同时算法持续迭代升级（例如谷歌Nano Banana Pro模型采用自回归算法提升视频生成一致性），新技术被行业效仿会推动训练算力需求快速增长 [4][5] - 推理端：AI大模型性能改进吸引更多用户使用，推动推理算力需求快速增长，谷歌AI基建负责人曾透露其AI算力需求每6个月就会翻倍 [5][6]

全球主要市场休市情况 - 欧美主要市场因圣诞节休市，美股休市一日，洲际交易所旗下布伦特原油期货及芝商所旗下贵金属、美油、外汇、股指期货合约交易暂停，欧洲多数主要股市（德国、法国、英国、意大利、西班牙等）及澳大利亚、韩国市场同步休市 [1][7] 美股市场表现 - 此前一个交易日（周三）美股提前收盘，三大股指普涨：道指涨0.6%，纳指涨0.2%，标普500指数涨0.3%并创下盘中历史新高 [1][8] - 个股方面，英伟达、谷歌、特斯拉微跌，苹果、微软、亚马逊、Meta、博通微涨，耐克涨超4%，苹果公司CEO库克增持该公司股票 [1][8] - 纳斯达克中国金龙指数收跌0.07%，中进医疗、新氧、水滴公司、中汽系统、金山云等中概股跌幅居前 [1][8] 加密货币与贵金属市场动态 - 比特币升破88000美元，日内涨0.59% [2][8] - 现货黄金短线跌幅扩大至20美元，失守4450美元/盎司，日内跌0.79%；纽约期金失守4480美元/盎司，日内跌0.57% [2][8] - 现货白银跌破71美元/盎司，日内跌0.66%；纽约期银同步失守71美元/盎司，日内跌0.21% [2][8] - 钯金期货失守1800美元/盎司，日内跌8.07% [2][8] 科技公司动态 - 英伟达与AI芯片初创公司Groq的合作引发关注，双方澄清并非收购，而是Groq向英伟达签订推理科技非排他性许可协议，Groq保持独立运营，英伟达将在未来产品中整合Groq技术 [2][8] - 特斯拉因Model 3车型紧急车门解锁装置问题，遭美国国家公路交通安全管理局启动新调查 [2][9] - OpenAI考虑在ChatGPT内植入广告，计划通过调整模型让推广内容优先展示，旨在打造全新数字广告形式 [2][9] 宏观政策与地缘政治 - 美国官员表示，白宫已下令军方将工作重心几乎完全放在对委内瑞拉的隔离管控执行上，对委石油制裁至少持续两个月 [3][9] - 俄罗斯官方民调机构称，大多数俄罗斯人预计俄乌冲突将在2026年结束 [5][11] 利率与债券市场 - 美国30年期住房抵押贷款利率降至6.18% [4][10] - 美国7年期国债拍卖结束后收益率下跌1个基点至3.927% [4][10] 行业数据 - 全球主要科技巨头已通过特殊金融工具将超过1200亿美元的AI数据中心债务从资产负债表移除，这一表外融资规模相当于整个希腊的GDP [5][11]