量化模型与构建方式 1. **模型名称**：均线距离择时模型 - **模型构建思路**：通过计算Wind全A指数的短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离，判断市场整体环境趋势[2][10] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数的20日均线（短期）和120日均线（长期） 2. 计算两线距离百分比： $$ \text{均线距离} = \frac{\text{20日均线值} - \text{120日均线值}}{\text{120日均线值}} \times 100\% $$ 3. 设定阈值3%：距离绝对值大于3%时判定为上行趋势，否则为震荡或下行[2][10] - **模型评价**：简单直观，能有效捕捉市场趋势转折，但对短期波动敏感度较低 2. **模型名称**：仓位管理模型 - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势信号，动态调整绝对收益产品的股票仓位[3][11] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A的PE/PB历史分位数（PE 70分位、PB 30分位） 2. 若均线距离模型显示上行趋势且估值分位数未达高位，建议高仓位（如80%）[3][11] 3. **模型名称**：TWO BETA行业配置模型 - **模型构建思路**：基于宏观因子（如利率、风险偏好）筛选具有超额收益的行业板块[4][9] - **模型具体构建过程**： 1. 识别当前主导市场的Beta因子（如科技板块的成长性、军工的政策驱动） 2. 结合行业动量与估值，推荐科技、军工、AI应用等板块[4][9] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：赚钱效应因子 - **因子构建思路**：通过市场趋势线位置与价格偏离度衡量资金吸引力[2][10] - **因子具体构建过程**： 1. 定义趋势线为Wind全A指数的动态支撑位（如5300点） 2. 计算赚钱效应值： $$ \text{赚钱效应} = \frac{\text{当前价格} - \text{趋势线价格}}{\text{趋势线价格}} \times 100\% $$ 3. 正值表示增量资金可能入场[2][10] 2. **因子名称**：估值分位数因子 - **因子构建思路**：通过PE/PB历史分位数判断市场估值水平[3][8] - **因子具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数PE/PB的10年历史分位数（PE 70%、PB 30%） 2. 分位数低于50%视为低估值[3][8] --- 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型**： - 均线距离4.04%（上周3.04%），持续触发上行信号[2][10] - 对应Wind全A周涨幅1.4%[1][10] 2. **仓位管理模型**： - 当前建议仓位80%，历史回测显示该仓位在上行趋势中年化超额收益约15%[3][11] 3. **TWO BETA模型**： - 推荐科技板块（通信周涨7.02%），军工/AI应用超额显著[1][9] --- 因子的回测效果 1. **赚钱效应因子**： - 当前值3.76%，历史数据显示该水平下未来1月正收益概率68%[2][10] 2. **估值分位数因子**： - PE 70分位、PB 30分位组合下，市场后续6个月平均收益12%[3][8]

困境反转条件 - 极致的困境是反转的首要条件 困境越深后续反转空间越大 [1] - 重大利好需具备强烈情绪刺激作用 实际影响常被市场想象力放大 [1] - 行业或公司需具备高传播度 缺乏关注度的反转难以形成规模效应 [1] 蔚来汽车案例分析 - 公司当前困境已形成市场共识 符合反转基础条件 [2] - L90车型以19万BAAS/27万买断价切入市场 产品力超越小鹏G6等竞品 [2] - 舆论主动制造与理想i8/Model Y的对比话题 显著提升市场关注度 [2] - 产品力对比暂未显劣势 月底大定数据成关键观察指标 [2] 行业动态 - 主机厂电芯采购策略转向性能与成本双维度优化 [7] - 比亚迪海外扩张聚焦东南亚市场 [7] - 宁德时代储能业务增速已超越动力电池板块 [7]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：电子、化工、机械、汽车、电芯、有色、医药、军工、创新药、游戏、钢铁、建材、光伏、养殖业、保险、券商、稀土、贵金属、石油化工、炼化、民爆、甜味剂、硅产业链、安伦、高速树脂、润滑油添加剂、煤炭、火电、航空、油运、交运、建筑 - **公司**：广晟有色、盛和资源、北方稀土、中国稀土、金力永磁、宁波韵升、正海磁材、桐昆、新凤鸣、宝钢股份、中信特钢、华菱钢铁、中国神华、陕西煤业、中煤能源、晋控煤业、广东宏大、易普力、金河实业、合盛硅业、华峰化学、盛屯集团、东材科技、瑞丰新材、富莱特、新易光能、齐民集团、建投、京能、中国国航、吉祥航空、招商轮船、招商南油、中国船舶租赁、建发股份、中国建筑、江河集团、华阳国际、中国铁建、中国中铁、中国交建、上海建工、隧道股份、安徽建工、中材国际 纪要提到的核心观点和论据 1. **中报业绩情况**：截至2025年7月13日，全A股2486家公司披露中报业绩预告，披露率9.0%，预喜率57.6%，科技制造及供需偏紧周期板块预喜率较高，如电子、化工等行业公司数量靠前[2] 2. **二季度经济与企业盈利**：二季度经济复苏动能待增强，呈量增价减格局，企业盈利有压力，实际现金盈利弱于账面盈利，账面盈利弱于营收[3][4] 3. **上半年景气线索及二季度表现**：上半年主要景气线索为科技硬件股业绩增长、内需增长、周期品种；二季度科技硬件景气延续但AI周期分化，内需政策转移，耐用消费品内卷，反内卷带动周期板块预期升温[5] 4. **投资策略**：把握贴现率下降主线，关注中报能否建立或稳定长期预期；聚焦业绩支撑和产业催化密集赛道，以及反内卷赛道[1][6] 5. **未来投资机会**：7 - 8月反内卷困境反转策略有望走强，关注产能出清久、库存低、竞争格局优的板块；大盘股优于小盘股；推荐科技、供给扰动资源品、保险券商板块，关注钢铁、建材等困境反转板块[1][8] 6. **各行业动态及投资建议** - **稀土**：价格上涨受中美谈判影响，进入第三阶段主升期，关注广晟有色等标的及核心磁材企业[1][10] - **贵金属**：美国降息预期增强，关注贵金属领域[11] - **石油化工**：递延长丝板块确定性高，关注桐昆等企业；炼化板块需求改善时价差或扩张，布伦特原油60美元左右可布局[12][13] - **化工**：关注钾肥（亚钾国际）和制冷剂（东岳集团等）；高速树脂产业链和润滑油添加剂领域有增长潜力[14][19][20] - **民爆**：行业规范化、供给集中化，关注广东宏大和易普力[16] - **甜味剂**：三氯蔗糖景气反转，关注金河实业，IFM有望复刻[17] - **硅产业链和安伦方向**：关注合盛硅业和华峰化学[18] - **煤炭**：中国神华上半年业绩超预期，煤炭行业未来3 - 5年基本面稳中向好，关注红利龙头[21][22][24] - **钢铁**：未来两三年底部反转，关注高股息红利股等标的[25][26] - **建材**：光伏玻璃、水泥、浮法玻璃、消费建材有机会，关注相关企业；电子布产业趋势向上[27][28][29] - **火电**：北方龙头公司业绩增速加快，板块业绩预计增长约20%，适合长期持股[30] - **航空**：暑运量价上升，航司盈利能力有望提升，关注中国国航等标的[31][32] - **油运**：OPEC增产利好油运市场需求，关注招商轮船等企业[33] - **交运**：反内卷政策对航空、快递、大宗供应链企业有积极影响[34] - **建筑**：城市中心更新和城镇化建设使建筑公司新签订单增加，基建龙头受益，高股息策略吸引力增强[35] 其他重要但可能被忽略的内容 - 2025年中报季截至7月13日披露率为9.0%，2024年同期中报业绩预告数量为1700家[2] - 中国神华在煤价环比下降20 - 30元情况下，二季度业绩环比一季度仍提升，同比降幅仅个位数，预计全年480亿元目标大概率完成，对应股息率4.9%[21] - 钢铁需求端地产新开工到2025年已跌约80%，供给端尾部企业减产力度加大，成本端焦煤和铁矿石让利将使中游冶炼公司利润提升[25] - 火电北方龙头公司建投单季度增长接近400% - 500%，主要因去年基数较低[30] - 航空暑运截至目前客座率同比上升，国内含油票价同比持平略低于预期，7月下半月至8月预售数据显示国内票价同比明显上升[31] - 反内卷政策在航空、快递、大宗供应链企业中产生不同程度积极影响，如快递行业有助于维持良性价格竞争环境，大宗供应链企业盈利能力恢复[34] - 城市中心更新使建筑公司新签订单增加，财政化债推进使建筑公司新签订单质量提高，资产重估价值提升[35]

报告核心观点 - 市场在资金及政策预期支撑下延续强势，震荡中孕育突破动能，应紧抓“政策预期 + 产业景气”双重确定性，利用波动优化持仓结构，迎接三季度业绩与政策共振行情 [1][2][10] - 中游行业助力指数“中枢抬升”，基于“反内卷”政策预期，中游制造及中游传统资源加工类行业开启“困境反转”交易 [2][22] - 国产算力产业链“产业突破 - 业绩验证 - 需求确认”逻辑链条已打通，进入高速增长周期，全产业链自主化进程提速，行情有望受催化 [2][26] 观点回顾 - 2024 年度策略《结构新生，主导演进》提出国内经济动能转换期，新兴主导产业趋势将逐渐确立，2024 年配置“内升外落”，关注软硬科技 [9] - 20240121《红利策略仍有效》认为经济数据显示政策有所显现，红利策略仍有效，市场接近阶段性底部的胜率提升 [9] - 20240204《等待资金面问题缓解》指出被动卖出和购买意愿寡淡是当前资金面主要矛盾，经济数据修复将成为市场底部反转关键 [9] - 20240407《财报季关注盈利因子配置方向》提出强势非农数据或推后美联储降息时点，4 月市场进入业绩窗口期及政策落地期，对盈利端的预期将有望迎来市场重新计价 [9] - 20240804《海外降息有望释放 A 股压力》认为海外衰退宽松交易渐起，政治局会议表述更为积极，权益市场短期或将迎来“东升西降” [9] 大势与风格 - 本周市场在资金及政策预期支撑下延续强势，海外特朗普政府开启第二轮关税谈判，对市场影响弱于第一轮，国内基本面数据偏弱，6 月 PPI 同比 -3.6%，跌幅扩大，6 月 CPI 同比小幅回升并再度回正，核心 CPI 持续小幅回升，偏弱物价数据使市场对政策预期升温，地产政策预期及“反内卷”落地效果、基建项目进展受关注 [10] - 下周起市场将迎来二季度经济数据披露窗口，价格因素拖累下，二季度名义经济增速难超预期，临近月末，市场对政治局会议预期或升温，资金面支撑下市场有望在震荡中孕育突破动能，7 月盈利因子有望升温 [10] 中观行业与景气 - “反内卷”交易推动行业表现，周初高温使电力行业股价走强，7 月 10 日房地产行业因政策预期交易涨幅居前，电新、钢铁等行业股价延续修复，银行业股价周五显著调整，全周表现居后 [20] - 以 2024 年 8 月 30 日万得全 A 成分股为股票总池，剔除金融及微盘成分股后，全 A（剔除金融、微盘）指数 2024 年 8 月 30 日至 2025 年 7 月 11 日累计涨幅 32.8%，2025 年年初至 7 月 11 日涨幅 7.0%，2025 年 6 月 20 日至 7 月 11 日涨幅 6.3%，年初至 6 月 20 日股价偏弱的中游制造及中游传统资源加工类行业本轮涨幅居前，助力指数中枢上行，基于“反内卷”政策预期，这些行业开启“困境反转”交易 [2][22] - 国产算力产业链“产业突破 - 业绩验证 - 需求确认”逻辑链条打通，产业端沐曦集成、摩尔线程科创板 IPO 获受理，填补 A 股全功能 GPU 空白，产业链重点公司工业富联中报业绩创新高，需求端国产大模型 Tokens 消耗量高速增长，国产算力产业进入高速增长周期，全产业链自主化进程提速，行情有望受催化，建议关注国产算力芯片、服务器、PCB、光通信厂商等 [2][26] 一周市场总览、组合表现及热点追踪 - 本周 A 股市场主力资金净买入 615.74 亿元，环比由净卖出转净买入，非银金融资金净流入 289.21 亿元，计算机、房地产分列二、三，资金净流出规模最大的是电子、汽车和国防军工 [35] - 本周股票型 ETF 场内净申购金额为 48.91 亿元，结束连续 2 周净赎回，单周净申购规模创 3 周以来最大，份额增加最多的五只 ETF 分布分散，减少最多的五只 ETF 分别是华泰柏瑞中证 A500ETF、易方达创业板 ETF 等 [35]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：均线距离择时模型** - **模型构建思路**：通过计算Wind全A指数的短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离，判断市场趋势格局（震荡或上行）[2][9] - **模型具体构建过程**： 1. 计算20日均线（短期）和120日均线（长期）的数值： $$ \text{20日均线} = 5270 \quad \text{120日均线} = 5114 $$ 2. 计算两线距离百分比： $$ \text{均线距离} = \frac{\text{20日均线} - \text{120日均线}}{\text{120日均线}} \times 100\% = 3.04\% $$ 3. 设定阈值3%：若距离绝对值>3%，判定为上行趋势；否则为震荡格局[2][9] - **模型评价**：简单直观，但依赖均线参数的敏感性，需结合其他指标验证趋势持续性[2][9] 2. **模型名称：仓位管理模型** - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势信号，动态调整绝对收益产品的股票仓位[3][10] - **模型具体构建过程**： 1. 估值分位数判断： - PE分位数70%（中等水平），PB分位数30%（较低水平）[3][10] 2. 趋势信号输入：均线距离模型输出上行趋势（3.04%）[10] 3. 仓位输出：根据规则表（未披露具体规则）建议仓位提升至80%[3][10] 3. **模型名称：TWO BETA行业配置模型** - **模型构建思路**：基于市场风险偏好和行业Beta特性，推荐科技等高弹性板块[2][8] - **模型具体构建过程**：未披露具体公式，但输出推荐军工、通信等科技板块[8][10] 4. **模型名称：赚钱效应模型** - **模型构建思路**：通过趋势线位置和赚钱效应值（当前3.50%）判断增量资金入场意愿[2][10] - **模型具体构建过程**： - 趋势线位于5240点，赚钱效应值为正时判定市场可持续上行[10] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：均线距离因子** - **因子构建思路**：同均线距离择时模型，用于量化趋势强度[2][9] 2. **因子名称：估值分位数因子（PE/PB）** - **因子构建思路**：计算Wind全A指数PE/PB的历史分位数，判断估值高低[3][10] - **因子具体构建过程**： - PE分位数：70%（2014-2025年数据）[10][12] - PB分位数：30%[10][12] --- 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型** - 触发信号后Wind全A周涨幅1.71%[1][9] - 中证2000（小市值）上涨2.32%，中证500上涨1.96%[1][9] 2. **仓位管理模型** - 当前建议仓位80%，历史分位数匹配中等估值+上行趋势[3][10] 3. **TWO BETA模型** - 推荐行业表现：科技板块中通信、军工阶段性占优[8][10] --- 因子的回测效果 1. **均线距离因子** - 3%阈值触发后市场进入上行趋势（3.04%）[2][9] 2. **估值分位数因子** - PE分位数70%对应中等估值，PB分位数30%对应低估值[10][12]

全球金融市场风险 - 英国央行报告指出全球金融市场风险居高不下 主要风险包括地缘政治紧张 贸易碎片化 主权债务压力 [1] - 英国预算责任办公室警告新冠疫情后公共财政仍处于脆弱状态 政府未能有效控制开支 [2] A股市场独立行情 - A股在全球金融动荡中走出独立行情 体现"困境反转"投资逻辑 即市场反映预期差而非现实差 [4] - 2024年初A股出现500点涨幅 8连阳后部分个股开始掉队 指数连涨但非常态 [5] 机构资金行为分析 - 紫天科技8个交易日涨幅超20% 但2月23日后持续下跌 主因机构资金未持续参与 [5][7] - 瑞丰高材机构库存数据与行情一致 股价翻两倍多 显示机构资金主导作用 [9] - 股价定价权在机构手中 需通过量化工具分析交易行为特征 [7] 量化数据应用价值 - 英国央行计划公布更多市场头寸数据 凸显量化数据在风险管理中的关键作用 [11] - 量化工具可穿透信息不对称 帮助识别机构资金动向(橙色柱体指标) 判断市场真实状况 [11][15] 投资者行为偏差 - 常见行为偏差包括过度自信预测市场 损失厌恶不愿止损 从风操作从众心理 [15] A股市场独特性 - A股具备政策支持力度大 经济复苏态势良好 市场估值相对合理三大优势 [15] - 量化数据可帮助在复杂环境中识别真实投资机会 [12] 投资策略建议 - 应关注机构资金动向而非短期波动 建立自身投资体系 [15] - 需善用量化工具辅助决策 应对金融市场的不确定性 [13][15]

市场表现 - A股三大指数10日集体上涨 沪指涨0.48%收报3509.68点 深证成指涨0.47%收报10631.13点 创业板指涨0.22%收报2189.58点 [1] - 沪深两市成交14942亿元 较9日小幅缩量110亿元 [1] - 行业板块涨多跌少 房地产开发、工程咨询服务、房地产服务、水泥建材、煤炭行业、小金属、多元金融、钢铁行业涨幅居前 珠宝首饰、船舶制造跌幅居前 [1] - 个股方面 上涨股票2947只 涨停69只 下跌股票2279只 跌停14只 [1] 盘面走势 - 10日上午大盘在银行、保险、地产等蓝筹股拉升下开盘节节攀升 临近收盘时出现明显回落 下午开盘后再次迅速拉升 三大指数1小时内创当日最高后又回落 最终以红盘报收 [1] - 9日大盘冲高回落 10日继续冲高回落 显示做多力量不够强大 [2] - 沪指收出阳包阴 三大指数全部呈多头排列 显示大盘向上趋势未改变 [2] 行业热点 - 市场热点集中在困境反转相关板块 光伏、锂电池、房地产等概念涨幅靠前 [2] - 多家硅片企业9日上调硅片报价 不同尺寸硅片价格涨幅8%-11.7% 主要因上游硅料涨价传导 [2] - 光伏产业连续受利好刺激 光伏电池、逆变器组件、有机硅材料等细分领域集体爆发 [2] 湘股表现 - 10日147只湘股中86只上涨 启迪药业继9日涨超9%后在10日涨停 [3] - 启迪药业主营"古汉养生精"系列产品及中成药 2025年一季报归母净利润-1625.62万元 净利润同比增长率-96.23% [3] - 启迪药业控股股东启迪科服24.47%股份将于2025年7月14日开始拍卖 可能导致实控人变更 [3] - 公司与南岳区人民政府签署南岳中医康养文旅示范基地建设战略合作协议 计划建设以"五疗"为特色的中医康养文旅示范基地 [3] - 公司组建大健康产业研究院 探索中医药老年健康服务产业 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业主线模型（相对强弱RSI指标）** - **构建思路**：通过计算行业指数的相对强弱指标，识别年度领涨行业[11] - **具体构建过程**： 1. 选取29个一级行业指数作为标的 2. 计算过去20、40、60个交易日的行业涨跌幅横截面排名，归一化得到RS_20、RS_40、RS_60 3. 计算综合相对强弱指数：$$RS = \frac{RS_{20} + RS_{40} + RS_{60}}{3}$$ 4. 若行业在每年4月底前出现RS>90%的信号，则判定为潜在领涨行业[11][12] - **模型评价**：历史验证有效，2024年成功捕捉高股息、资源品、出海和AI主线[11][13] 2. **模型名称：行业轮动模型（景气度-趋势-拥挤度框架）** - **构建思路**：结合景气度、趋势强度和拥挤度三维指标，动态配置行业[16] - **具体构建过程**： 1. **景气度**：横轴量化行业基本面强度（如盈利增速） 2. **趋势**：纵轴量化价格动量（如过去60日收益率） 3. **拥挤度**：气泡大小和颜色表示交易拥挤程度（蓝色低拥挤/红色高拥挤）[16][21] 4. 筛选"高景气+强趋势+低拥挤"行业，规避"低景气+弱趋势+高拥挤"行业[16] - **模型评价**：进攻性与防御性结合，年化超额14.4%，IR达1.56[16][18] 3. **模型名称：左侧库存反转模型** - **构建思路**：挖掘库存周期底部且分析师看好的困境反转行业[28] - **具体构建过程**： 1. 识别库存压力较小的行业（如存货周转率改善） 2. 结合分析师预期（如盈利预测上调） 3. 筛选补库条件成熟的行业（如普钢、光学光电等）[28][29] - **模型评价**：2024年相对行业等权超额14.8%，但2025年阶段性失效[28][30] 4. **模型名称：PB-ROE选股模型** - **构建思路**：在行业配置基础上，选取估值性价比高的个股[23] - **具体构建过程**： 1. 按行业权重筛选股票池 2. 计算PB-ROE分位数，选取前40%个股 3. 按流通市值和PB-ROE打分加权[23] - **模型评价**：年化超额20.0%，重仓股如国泰君安、牧原股份等[23][26] --- 模型的回测效果 1. **行业主线模型** - 2024年命中率：煤炭、银行等9个RS>90%行业成为年度主线[11][12] - 2025年信号：14个行业出现RS>90%，以TMT、银行为主[13][14] 2. **行业轮动模型** - 年化超额：14.4%（基准Wind全A），IR 1.56，最大回撤-7.4%[16] - 2025年超额：相对Wind全A超额3.9%，ETF组合超额7.7%[3][18] 3. **左侧库存反转模型** - 2024年绝对收益：25.9%，超额行业等权14.8%[28][30] - 2025年收益：1.3%，跑输基准2.1%[28] 4. **PB-ROE选股模型** - 年化收益：25.4%，超额Wind全A 20.0%，IR 1.72[23] - 2025年超额：3.8%（截至6月底）[23] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：相对强弱因子（RS）** - **构建过程**：同行业主线模型，综合多周期排名归一化[11] 2. **因子名称：行业景气度因子** - **构建过程**：基于财务指标（如ROE、营收增速）合成景气度评分[16][21] 3. **因子名称：趋势动量因子** - **构建过程**：计算行业指数过去60日收益率标准化[16][21] 4. **因子名称：拥挤度因子** - **构建过程**：结合换手率、融资余额等指标量化交易热度[16][21] --- 因子的回测效果 1. **相对强弱因子** - 有效窗口：4月底前RS>90%的行业后续平均超额7.6%[12][14] 2. **景气度-趋势-拥挤度组合因子** - 多头组合月胜率：68%（2013-2025年）[16][18] （注：部分因子未单独披露测试结果，仅作为模型输入组件）

上证指数走势 - 上证指数即将突破3500点关键压力位 突破后将开启新行情 [1] - 指数需快速拉升并大幅远离3500点才能确认站稳 站稳标准为突破4000点 [3] - 市场呈现震荡上行结构 遵循"进三退二"的慢牛节奏 行业轮动推动指数上涨 [3] 行业表现 - 白酒板块仍有上涨空间 与证券 地产形成共振反弹可能带动指数变盘 [1][5] - 医药 光伏 白酒 地产 证券等行业已结束下跌 进入横盘阶段 证券业绩率先回暖 [5] - 困境反转行业处于周期低谷 市场交易预期而非基本面 筹码集中度影响股价弹性 [5] 市场特征 - 当前存在显著多空分歧 仓位差异导致投资者对涨跌预期分化 [1] - 有效突破3500点后指数有望快速拉升数百点 变盘机会每年仅1-2次 [5] - 银行板块见顶不影响指数整体上行趋势 主升浪仍处于进行阶段 [6] 投资策略 - 长期持有策略需具备1000天持仓预期 95%投资者会在底部区域止损 [5] - 低吸潜伏是关键策略 需识别行业周期并耐心等待价值兑现 [5] - 独立交易体系至关重要 不能简单跟随指数判断个股走势 [3][6]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：均线距离择时模型** - **模型构建思路**：通过计算短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离，判断市场整体环境（震荡或趋势）[1][9][12] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数的20日均线（短期）和120日均线（长期） 2. 计算两线距离百分比： $$距离 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 3. 设定3%为阈值：距离绝对值<3%为震荡格局，≥3%为趋势格局[9][12] - **模型评价**：简单直观，但需结合宏观和技术指标综合判断[12] 2. **模型名称：TWO BETA行业配置模型** - **模型构建思路**：通过双贝塔因子筛选科技板块中的优势行业（如军工、通信）[2][3][10] - **模型具体构建过程**：未披露具体公式，但提及结合行业趋势和贝塔特性进行配置[3][10] 3. **模型名称：仓位管理模型** - **模型构建思路**：基于估值分位数（PE/PB）和市场趋势动态调整仓位[10][12] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A的PE（65分位）、PB（20分位） 2. 结合震荡格局信号（均线距离1.76%），输出绝对收益产品仓位建议[10][12] 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型**： - 当前均线距离1.76%（震荡格局信号）[9][12] 2. **仓位管理模型**： - 建议仓位50%（PE中等+PB较低+震荡格局）[10][12] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：估值分位数因子** - **因子构建思路**：通过历史分位数判断市场估值水平[10][12] - **因子具体构建过程**： 1. 计算Wind全A的PE/PB在2014-2025年历史数据中的分位数 2. PE分位数=65%（中等），PB分位数=20%（较低）[10][12] 因子的回测效果 1. **估值分位数因子**： - 当前PE分位数65%，PB分位数20%[10][12] 注：行业配置模型中的"困境反转"和"趋势延续"因子未披露具体构建细节[3][10]