核心观点 - 7月社会消费品零售总额当月同比增幅收窄至3.7%，低于市场预期，但家电、家具、通讯器材等品类维持较高增长[1][2] - 消费呈现地域分化，一线城市延续负增长(-5.4%)，三线和五线城市分别增长9.8%和9.2%成为主要驱动力[14] - 政策效应持续显现，"以旧换新"政策对家电、家具等地产产业链拉动显著，相关品类零售额同比增幅达20.6%-28.7%[19] 消费领域 - 必选消费表现分化：粮油食品类稳健增长(8.6%)，饮料烟酒同比转正(2.7%)，服装纺织放缓(1.8%)[2][19] - 可选消费多数改善：金银珠宝(8.2%)、日用品(8.2%)增幅扩大，化妆品(4.5%)、中西药品(0.1%)同比转正[19] - 汽车零售额同比转负(-1.5%)，呈现量升价减特征，但工程机械销售同比多数改善，装载机/叉车/压路机分别增长7.41%/14.4%/23.8%[29][63] 制造业领域 - 中游制造景气改善：金属切削机床产量同比增幅扩大至20.3%，包装设备增长32.3%，工业机器人增长24%[1][58][59] - 光伏电池产量三个月滚动同比增幅收窄至22.63%，当月产量6638.2万千瓦[56] - 集成电路产量同比增长15%，进出口金额同比增幅扩大至29.16%(出口)和12.96%(进口)[33][34] 资源品与价格 - 水泥价格指数周环比上行1.36%，东北/西北/华北地区下行，长江/华东/西南地区上行[23] - 锂原材料价格上涨：碳酸锂(85,740元/吨,+5.77%)、氢氧化锂(77,780元/吨,+7.95%)[44] - 工业金属价格普遍下行：电解镍(-1.6%)、锌(-1.99%)、锡/铅价格下跌，LME铝库存增加7.89%[23][44] 金融与地产 - A股交投活跃：换手率五日均值1.68%，日成交额上行，土地成交溢价率周环比上升9.98pct[68][71] - 房地产指标走弱：房屋竣工面积(-26.3%)、商品房销售额(-24.8%)等同比降幅扩大[75][78] - 货币市场净回笼，1年期国债收益率上行2bp，美元兑人民币中间价报7.1359[68]

业绩增长类型分析 - 真增长表现为订单激增、产能利用率高（如骄成超声合同负债涨3倍、产能利用率达95%）[3] - 伪增长依赖非经营性收入（如华银电力扣非后实际增长仅15%）[3] - 技术突破或毛利率提升是可持续增长的标志[3] 真牛股筛选方法论 - 三阶筛选法：第一步剔除非经常性收入占比高的企业（要求扣非净利润增速超50%且快于营收增速）[4] - 第二步挖掘市场预期差（如实际增速超券商预测40个百分点或PEG低于0.8）[4] - 第三步锁定高景气赛道（AI算力赛道合同负债增长100%以上，高端制造产能利用率超90%）[4] 投资实战策略 - 黄金坑首跳战法适用于首次业绩跳空高开且成交量放大3倍的标的（如钧达股份）[5] - 季报学霸接力战法要求连续两季度超预期且跳空幅度小于5%（如渝开发）[5] - 风口埋伏战法需结合行业景气度与技术面（如和而泰在50日线缩量回调时布局）[5] 风险规避要点 - 警惕低基数效应（如上年亏损致本年虚高增长）[5] - 产能扩张伴随毛利率下滑（光伏组件毛利率从25%降至18%）[5] - 政策依赖性增长不可持续（新能源车补贴退坡风险）[5] 交易纪律 - 止盈信号包括市盈率超行业均值20%或量价背离[6] - 止损触发条件为跳空缺口回补或业绩证伪[6] - 核心投资三角模型：超预期、低估值、高景气[6]

市场整体趋势 - 市场在低位反弹后上行乏力，或进入磨底阶段，行业轮动及持续震荡可能仍是短期内市场的常态[1] - 剧烈波动期已经过去，市场整体估值已收缩到一个合理的区间，未来走势取决于经济基本面和上市公司业绩[1] - 过往A股4月中旬调整概率大，急跌之后市场将进入反复磨底期，以结构性机会为主[1] 机构关注焦点 - 机构不仅关注上市公司业绩表现，而且看重行业景气度，行业景气度向好且业绩能持续兑现的公司将吸引机构加仓[1] - 上市公司年报进入密集披露期，企业盈利表现成为下一阶段市场关注重点[2] - 在市场情绪得到宣泄后，资金面较为脆弱，市场对防御性的追求将加大对成长确定性标的的关注[2] 投资策略与机会 - 短期看好与宏观基本面关联度不大的深度价值标的，如电信运营商、高股息标的等[2] - 中国半导体行业景气度高，未来投资机会较大[2] - 近期市场下跌后，部分优质企业估值已经具备吸引力[2] 业绩披露与市场影响 - 截至3月25日，已有近500家公司披露2021年年报，4月底之前将有4000余家上市公司密集披露年报[1] - 市场在底部持续震荡，只有业绩兑现或有明确兑现预期，市场才能从底部走出来[2]

行业投资评级 - 农化行业评级为"优于大市" [1] 钾肥行业 - 钾肥供需紧平衡，国际价格持续上行，2024年我国氯化钾产量550万吨（同比-2.7%），进口量1263.3万吨（同比+9.1%），进口依存度超60% [1] - 截至2025年7月底，国内氯化钾港口库存182万吨（同比减少95万吨，降幅34.39%），未来安全库存量或提升至400万吨以上 [1] - 7月国产钾减产检修导致供应紧张，进口钾港存同比下滑20.11%，百川氯化钾均价从3239元/吨涨至3399元/吨后回落至3230元/吨企稳 [1] - 国际市场北美颗粒钾离岸价上调至410美元/短吨（FOB），巴西CFR价回落至360美元/吨，亚洲采购韧性凸显 [1] - 重点推荐亚钾国际，预计2025/2026年氯化钾产量280/400万吨，远期满产可达500万吨 [4] 磷化工行业 - 磷矿石资源稀缺性凸显，30%品位价格在900元/吨高位运行超2年，2025年7月湖北30%品位船板价1040元/吨，云南货场价970元/吨 [2] - 磷肥出口政策延续总量控制，海内外价差扩大：7月磷酸一铵价差1707元/吨，磷酸二铵价差1451元/吨 [3] - 2025年1-6月磷矿石产量4516.17万吨（同比+17.56%），但新增产能投放周期长，进口量仅占表观消费量不足2% [48][58] - 需求端磷酸铁锂等新兴领域增长显著，2025年6月新能源汽车产量占比达43.94%，磷酸铁锂电池占动力电池销量72.8% [89][90] 农药行业 - 农药行业下行周期见底，中农立华原药价格指数较高点跌近2/3，南美种植面积增加带动补库需求 [3] - "正风治卷"三年行动开启，遏制低价竞争和非法生产，行业自律加强 [100][101] - 2025年1-5月巴西农药进口量26.73万吨创五年新高，中国出口同比增11.93万吨抢占增量市场 [118][121] - 草甘膦价格自4月初上涨12.93%至2.62万元/吨，代森锰锌、百菌清等品种价格同步回升 [118][125] 重点公司推荐 - 磷化工：云天化、兴发集团（全产业链龙头），湖北宜化、云图控股（磷矿石自给率提升） [4][130] - 农药：扬农化工（综合性原药供应商）、利尔化学（草铵膦龙头）、兴发集团（草甘膦全球第二） [4][131] 数据跟踪 - 钾肥：2024年全球氯化钾表观消费量6928.6万吨，贸易占比78.4%，预计2030年达8000-8500万吨 [20] - 磷矿石：2025年6月表观消费量6043.16万吨（同比+16.02%），2024年有效产能11916万吨/年 [52][58] - 农药：SW农药行业2024年资本开支154.19亿元，连续4季度增速为负，产能扩张放缓 [107][115]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：煤炭行业利润预测模型** - **模型构建思路**：基于动力煤长协价格机制和产能因子同比变化，预测煤炭行业月度营收和利润增速[10] - **模型具体构建过程**： 1. 通过每月最后一期价格指数确定下月动力煤销售价格 2. 结合价格因子和产能因子的同比变化，逐月估算营收和利润增速 3. 公式： $$ \text{利润增速} = f(\text{价格因子}, \text{产能因子}) $$ （具体函数形式未披露） - **模型评价**：能够有效跟踪煤炭行业利润变化趋势，但依赖价格和产能因子的准确性[14] 2. **模型名称：生猪供需预测模型** - **模型构建思路**：利用能繁母猪存栏数据与6个月后生猪出栏的稳定比例关系，预测供需缺口[15] - **模型具体构建过程**： 1. 计算历史出栏系数： $$ \text{出栏系数} = \frac{\text{单季度生猪出栏}}{\text{6个月前能繁母猪存栏}} $$ 2. 预测未来6个月潜在产能： $$ \text{潜在产能} = \text{当前能繁母猪存栏} \times \text{上年同期出栏系数} $$ 3. 对比潜在产能与历史需求（上年同期出栏量）判断供需平衡[16] - **模型评价**：经验证可识别生猪价格上行周期，但对存栏数据时效性敏感[17] 3. **模型名称：普钢行业利润预测模型** - **模型构建思路**：综合钢材售价与铁矿石、焦炭等成本指标，预测月度利润增速和单吨盈利[18] - **模型具体构建过程**： 1. 跟踪普通钢材综合售价 2. 计算成本指标（铁矿石、焦炭、废钢等）的加权变动 3. 通过价差模型估算单吨盈利： $$ \text{单吨盈利} = \text{钢材售价} - \sum \text{单位成本指标} $$ 4. 结合产量数据推算行业利润增速[23] 4. **模型名称：燃料型炼化利润预测模型** - **模型构建思路**：基于成品油与原油价差（裂解价差）预测行业利润[30] - **模型具体构建过程**： 1. 监测成品油（如汽油、柴油）与原油价格变动 2. 计算裂解价差： $$ \text{裂解价差} = \text{成品油价格} - \text{原油价格} $$ 3. 结合产能利用率数据预测利润增速[33] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：能繁母猪存栏因子** - **因子构建思路**：作为生猪产能的领先指标，滞后6个月影响出栏量[15] - **因子具体构建过程**：直接采用农业农村部发布的能繁母猪存栏量（万头），环比变化率作为辅助指标[17] 2. **因子名称：普钢单吨盈利因子** - **因子构建思路**：反映钢企即时盈利能力，驱动股价波动[21] - **因子具体构建过程**： $$ \text{单吨盈利} = \text{钢材售价} - (\text{铁矿石成本} + \text{焦炭成本} + \text{喷吹煤成本} + \text{废钢成本}) $$ 各成本项按生产配比加权[23] 3. **因子名称：裂解价差因子** - **因子构建思路**：衡量炼化企业加工利润的核心指标[30] - **因子具体构建过程**： 1. 选取代表性成品油（如92汽油）与原油（如Brent）价格 2. 按炼厂产出比例加权计算综合价差[35] --- 模型的回测效果 1. **煤炭行业利润预测模型**： - 历史季度利润增速预测误差率≤15%（2012Q2-2025Q1）[12] - 2025年8月预测利润同比延续下降[14] 2. **生猪供需预测模型**： - 2025Q4预测供需缺口：潜在供给18249万头 vs 需求18226万头（基本平衡）[17] 3. **普钢单吨盈利因子**： - 2025年7月单吨盈利同比上升，驱动中信普钢指数超额收益14.8%[23] 4. **裂解价差因子**： - 2025年7月燃料型炼化利润同比小幅增长，但油价同比仍低，维持中性信号[37] --- 因子的回测效果 1. **能繁母猪存栏因子**： - 2025年6月存栏4043万头（环比持平），预示25Q4价格底部震荡[17] 2. **普钢单吨盈利因子**： - 2025年7月中信普钢指数超额收益14.8%，与单吨盈利改善同步[23] 3. **裂解价差因子**： - 2025年7月炼油指数超额收益0.9%，价差扩张但未达景气阈值[35]

报告行业投资评级 - 未提及相关内容 报告的核心观点 制造业 - 总体：7月制造业PMI近五年分位数位于25.4%，变动-18.6%；7个行业制造业PMI处于扩张区间，环比增加1个，同比增加5个 [4] - 供给：小幅回升，7月制造业PMI生产指数3个月均值为50.7，环比增加0.2个百分点；9个行业环比改善，6个行业环比回落 [4] - 需求：小幅改善，7月制造业PMI新订单3个月均值为49.8，环比增加0.1个百分点；9个行业环比改善，6个行业环比回落 [4] - 库存：去库暂缓，7月制造业PMI产成品库存3个月均值环比增加0个百分点至47.3，7个行业库存环比回升，8个行业环比回落；3月制造业PMI原材料库存环比增加0.2个百分点至47.7，6个行业库存环比回升，8个行业环比回落 [4] 非制造业 - 总体：7月非制造业PMI近五年分位数位于15.2%，变动-15.3%；11个行业非制造业PMI处于扩张区间，环比持平，同比减少1个 [5] - 供给：就业放缓，7月非制造业PMI雇员指数3个月均值为45.5，环比增加0个百分点；服务业环比减少0.1个百分点，建筑业环比增加1个百分点 [5] - 需求：回暖，7月非制造业PMI新订单3个月均值为46.1，环比增加0.3个百分点；服务业新订单环比增加0.1个百分点，建筑业新订单环比增加1个百分点 [5] - 库存：去库暂缓，7月非制造业PMI库存3个月均值环比增加0个百分点至45.4，服务业环比增加0个百分点，建筑业环比增加0.2个百分点 [5] 根据相关目录分别总结 中观事件 - 7月中国制造业PMI为49.3（-0.4pct MoM），处于扩张区间的行业环比增加1个，处于收缩区间的行业环比减少1个；非制造业PMI为50.1（-0.4pct MoM），处于扩张区间的行业环比持平，处于收缩区间的行业环比减少1个 [3] 综述 - 制造业PMI：7月制造业PMI近五年分位数位于25.4%，变动-18.6%；7个行业制造业PMI处于扩张区间，环比增加1个，同比增加5个 [10] - 非制造业PMI：7月非制造业PMI近五年分位数位于15.2%，变动-15.3%；11个行业非制造业PMI处于扩张区间，环比持平，同比减少1个 [10] 需求：关注通用设备、建安装饰的改善 - 制造业：7月制造业PMI新订单3个月均值为49.8，环比增加0.1个百分点；9个行业环比改善，6个行业环比回落 [17] - 非制造业：7月非制造业PMI新订单3个月均值为46.1，环比增加0.3个百分点；服务业新订单环比增加0.1个百分点，建筑业新订单环比增加1个百分点；8个行业环比改善，7个行业环比回落 [17] 供给：关注有色、汽车、纺织的收缩 - 制造业：7月制造业PMI生产指数3个月均值为50.7，环比增加0.2个百分点；9个行业环比改善，6个行业环比回落；3月制造业PMI雇员指数为48.0，环比增加0个百分点；6个行业环比改善，9个行业环比回落 [24] - 非制造业：7月非制造业PMI雇员指数3个月均值为45.5，环比增加0个百分点；服务业环比减少0.1个百分点，建筑业环比增加1个百分点；4个行业环比改善，11个行业环比回落 [24] 价格：关注有色金属、纺织的压力 - 制造业：7月制造业PMI出厂价格指数3个月均值为46.4，环比增加1.2个百分点；出厂价格环比改善的有9个，环比回落的有6个；3月利润趋势环比减少1.4个百分点，整体继续收敛 [31] - 非制造业：7月非制造业收费价格指数3个月均值为48.0，环比增加0.4个百分点；服务业环比增加0.4个百分点，建筑业环比增加0.7个百分点；8个行业环比改善，6个行业环比回落；3月利润环比减少0.6个百分点，服务业环比减少0.4个百分点，建筑业环比减少1.3个百分点 [31] 库存：关注邮政、纺织服装低位 - 制造业：7月制造业PMI产成品库存3个月均值环比增加0个百分点至47.3，7个行业库存环比回升，8个行业环比回落；3月制造业PMI原材料库存环比增加0.2个百分点至47.7，6个行业库存环比回升，8个行业环比回落 [40] - 非制造业：7月非制造业PMI库存3个月均值环比增加0个百分点至45.4，服务业环比增加0个百分点，建筑业环比增加0.2个百分点；6个行业库存环比回升，9个行业环比回落 [40] 主要制造业行业PMI图表 - 包含制造业和非制造业多个指标的图表，如7月制造业PMI、非制造业PMI、新订单、生产、价格、库存等指标及行业个数、五年分位数、结构等相关图表 [8] - 给出了电机、专用设备、通用设备、汽车、计算机、医药、农副食品、石油、化工、黑色金属、非金属制品、金属制品、化纤橡塑等主要制造业行业的PMI相关数据表格，涵盖PMI、新订单、新出口订单、在手订单、生产、从业人员、采购量、进口、供应商配送、购进价格、出厂价格、活动预期、产成品库存、原材料库存、供量、利润等指标的数值、环比、同比及三年均值等信息 [51][52][53][56][57][58][59][60][62][63]

2025年中报业绩披露情况 - 截止7月21日，约1500家公司披露中报业绩预告，披露率28.5%，44%公司预喜，较2024年降4个百分点，预亏公司占比42%，为2010年以来最高[3] - 上证50、沪深300、中证1000、科创50和创业板指中报业绩披露率分别为24%、28%、28%、10%和14%，预喜率分别为82%、71%、55%、80%和93%[3] - 预喜率前五大行业为非银金融(83%)、有色金属（74%）、电子（61%）、农林牧渔（56%）、汽车（52%）[3] 2025年A股盈利展望 - A股盈利增速下行15个季度后，25Q1转负为正（+6.8%），供给端资本开支和在建工程增速负增长[4] - 三种预测方法显示2025年A股盈利在低基数下有望逐季上行，如按2015年计算，25Q2 - 25Q4 A股（非金融和三桶油）扣非净利润累计增速分别为15.0%、18.1%、25.4%[4] 各行业2025年中报盈利预测 - 生猪养殖、宠物食品、汽车零部件等细分行业中报业绩有望增长或回暖[5] - 农林牧渔中生猪养殖盈利兑现，宠物食品国内景气上行海外出口受关税影响[39] - 汽车行业各车企盈利分化，零部件盈利能力稳定，家电在政策驱动下业绩良好[43] 风险提示 - 当前披露中报预告公司不能完全代表行业整体情况[5] - 分析师盈利预测与公司真实业绩存在差异[5]

行业供需分析 - 全球约75%的DMC产能集中在中国 海外产能增长受原材料、成本和市场等因素制约 [1] - 2025年国内有机硅需求增速维持15 5%的高增长 新增产能增速降至3 0% 需求预计增长12% 行业将迎来供需错配 [1] - 当前有机硅价格处于历史底部区间 随着陶氏产能退出 中国对欧洲出口份额有望提升 边际拉动效应显著 [1] - 2026年行业景气度及企业盈利或企稳回升 [1] 化工指数与ETF产品 - 化工龙头ETF（516220）跟踪细分化工指数（000813） 该指数由中证指数有限公司编制 [1] - 指数从沪深市场选取化学原料、化学制品、化肥与农用化工等细分领域的代表性上市公司证券作为样本 全面反映化工行业各细分领域整体市场表现 [1] - 无股票账户投资者可关注国泰中证细分化工产业主题ETF联接C（012731）和国泰中证细分化工产业主题ETF联接A（012730） [1]

行业景气度信号追踪 - 煤炭行业25年6月煤价低于上年同期 预测25年7月行业利润同比下降 维持中性观点 [3] - 畜牧养殖行业25年5月底能繁母猪存栏4042万头环比微增 预测25Q4生猪供需平衡 猪肉价格底部震荡 等待产能去化阶段 [4] - 普钢行业预测25年6月利润同比负增长 PMI滚动均值环比未超阈值 维持中性信号 [5] - 结构材料与建筑工程行业测算25年6月浮法玻璃毛利同比下降 维持中性信号 预测水泥行业25年6月利润同比正增长 等待房屋新开工面积积极信号 维持中性观点 [5] - 燃料型炼化行业预测25年6月利润同比大体持平 维持中性观点 油服行业因油价未形成同比上行趋势 新钻井同比大体持平 维持中性观点 [6]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：煤炭行业利润预测模型 - **构建思路**：基于动力煤长协价格机制和产能因子同比变化，预测行业营收和利润增速[10][13] - **具体构建过程**： 1. 价格因子：根据每月最后一期价格指数确定下月销售价格 2. 产能因子：结合历史产能数据计算同比变化 3. 利润预测公式： $$ \text{利润增速} = f(\text{价格因子}, \text{产能因子}) $$ 4. 输出结果为单季度利润同比增速预测值[11] - **模型评价**：能够有效捕捉煤价与产能对利润的联动影响，但依赖长协价格机制的稳定性 2. **模型名称**：生猪供需缺口预测模型 - **构建思路**：利用能繁母猪存栏数据与6个月后生猪出栏的稳定比例关系，预测供需平衡[14][15] - **具体构建过程**： 1. 计算历史出栏系数： $$ \text{出栏系数} = \frac{\text{单季度生猪出栏}}{\text{6个月前能繁母猪存栏}} $$ 2. 预测未来产能： $$ \text{6个月后潜在产能} = \text{当前能繁母猪存栏} \times \text{上年同期出栏系数} $$ 3. 供需缺口 = 潜在产能 - 上年同期出栏量[16] - **模型评价**：经验证可识别价格上行周期，但对存栏数据质量敏感 3. **模型名称**：普钢行业利润预测模型 - **构建思路**：结合钢材售价与铁矿石、焦炭等成本指标，测算单吨盈利及利润增速[17][21] - **具体构建过程**： 1. 单吨盈利 = 钢材综合售价 - (铁矿石成本 + 焦炭成本 + 喷吹煤成本 + 废钢成本) 2. 利润增速 = 单吨盈利同比变化 × 产量调整因子[19] - **模型评价**：成本端覆盖全面，但需动态跟踪原材料价格波动 4. **模型名称**：燃料型炼化利润预测模型 - **构建思路**：通过成品油与原油价差（裂解价差）测算行业利润[28][31] - **具体构建过程**： 1. 裂解价差 = 成品油价格 - 原油价格 2. 利润增速 = 裂解价差同比变化 × 产能利用率[29] - **模型评价**：对油价波动敏感，需结合新钻井数据辅助判断 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：PMI滚动均值因子 - **构建思路**：监测制造业PMI的12期滚动均值变化，判断行业景气阈值[21] - **具体构建过程**： $$ \text{PMI滚动均值} = \frac{\sum_{i=t-11}^{t} \text{PMI}_i}{12} $$ 当环比变化超过设定阈值时触发信号[21] 2. **因子名称**：玻璃/水泥盈利因子 - **构建思路**：跟踪价格与成本指标计算毛利变化[23][26] - **具体构建过程**： $$ \text{玻璃毛利} = \text{浮法玻璃价格} - (\text{纯碱成本} + \text{能源成本}) $$ $$ \text{水泥毛利} = \text{水泥价格} - \text{煤炭燃料成本} $$[27] 3. **因子名称**：基建托底预期因子 - **构建思路**：综合商品房销售与PMI数据判断基建预期[23][27] - **具体构建过程**： 1. 输入指标：商品房销售面积同比、制造业PMI滚动均值 2. 输出信号：当两者同步恶化时触发基建预期[27] --- 模型回测效果 1. **煤炭行业模型**： - 预测25年7月利润同比增速：-5.2%（中性信号）[13] - 历史回测超额收益：-4.0%（2025年6月）[10] 2. **生猪供需模型**： - 预测25Q4供需缺口：-18万头（均衡状态）[16] - 历史肉价周期识别准确率：78%（2012-2025）[15] 3. **普钢行业模型**： - 预测25年6月利润增速：-3.8%（中性信号）[21] - 单吨盈利回测值：215元/吨（2025年6月）[19] 4. **炼化行业模型**： - 预测25年6月利润增速：0.5%（同比持平）[31] - 裂解价差回测值：12美元/桶[29] --- 因子回测效果 1. **PMI滚动均值因子**： - 阈值触发准确率：62%（2010-2025）[21] 2. **玻璃盈利因子**： - 25年6月毛利同比：-8.3%[26] 3. **基建托底因子**： - 信号触发频率：年均1.2次（2011-2025）[27] --- 注：所有模型及因子均基于行业轮动系列报告方法论构建[9]，测试结果截至2025年6月[10][13][16][21][26][27][29][31]