文章核心观点 - 在AI优先的时代，企业生存与繁荣的根基在于“人”，共生是生存之道，“投资于人”是最根本、最紧迫的战略行动 [2] 为什么在AI时代“人”的价值反而更加凸显 - 人类基本活动价值全面经济化：数字技术使人际交往活动（如直播电商、社群运营）成为经济源泉，人工智能让情绪、情感、价值观等自我意识活动拥有了经济实现场景，商业疆域被前所未有地拓宽 [4] - 时间价值发生革命性变迁：数智时代时间的核心内涵转变为“意义”，财富尺度体现为对自由支配时间的拥有，90后、00后重新定义成功人生，看重工作与生活平衡及多元人生目标 [5][6] - 增长逻辑发生根本性逆转：企业面临不确定、边界模糊与价值重构的核心挑战，技术环境（数智技术成为新基础设施）与制度环境（ESG、社会责任成为必选项）共同催生“共生存在”的组织形态，增长源于与外部的共创和共生，组织的核心竞争力正从技术优势转向人才生态优势 [7][8] “投资于人”的新内涵 - 进行大规模、持续性的员工技能重塑：必须将员工从“人力成本”观念中解放，视其为“人力资本”，许多企业数智化转型中业务端与技术端突飞猛进，而人力资源体系严重滞后 [10] - 从追求“效率”转向建构“意义”：共生型组织需回应人对意义感的渴求，管理者需从“指挥者”转变为“场域营造者”和“意义赋能者”，为员工创造能激发好奇心、创造力与内在价值感的工作场域 [11] - 构建深度信任：需构建负责任的AI治理框架，将伦理嵌入技术流程，以透明和公正赢得员工对人机协同的信任，同时在组织内部培育基于共同价值观的信任文化 [12] 理解组织进化的深层逻辑 - 组织演化至“青色组织”阶段，标志着人类开始接受意识的进化，关注内在正当性，组织被视为有生命、能进化的有机体，这与AI时代人们对工作意义的追寻完全契合 [13] - 理解组织需要系统的分析框架，包括文化认知、规范制度和规制性制度三个支柱，通过规则、规范和认知三个维度共同塑造组织行为 [13] - “共生理念”通过互为主体、互作效用、价值共创和整体进化四个维度来强化，这是“投资于人”的理论依据，只有当组织将员工作为价值创造的主体才能真正释放组织的进化潜能 [13] 实践路径：从“工具应用”到“人的赋能” - 许多企业陷入“重技术、轻人才”的误区，大量资金投入硬件和软件，却忽视对使用技术的人进行同步投资，导致先进的系统与滞后的员工能力之间出现巨大鸿沟 [14] - 东鹏饮料展示了“以人为本”的数智化转型，将“人的转型”置于“技术转型”的核心，将数字化转型视为一场“全员思维与技能升级”的运动 [15] - 东鹏饮料系统性、大规模地重塑员工的数字能力，由董事长亲自督战，将数字技能的掌握与应用纳入各业务部门负责人的核心考核指标，为关键岗位员工设计完整的数字技能学习路径图，并通过“干中学、学中干”的模式让员工在真实业务场景中学会运用数据工具 [15] - 例如，渠道管理人员通过培训学会分析终端动销数据、库存周转数据，从而能更精准地预测需求、制定补货计划，从“业务执行者”转变为“终端经营的分析师与决策者” [15] - 实践表明，“投资于人”意味着企业必须将员工的能力重塑提升到与技术引进同等重要的战略高度，确保人的成长与技术的迭代同频共振 [16] 迈向共生型组织 - 共生型组织的核心特征是共创、进化与韧性，它对组织定义的三要素进行了根本重构 [17] - 目标导向：从单纯追求财务绩效，转变为绩效与人的意义并重，组织既要创造经济价值，也要创造人文价值 [17] - 边界维持：从“企业的围墙”转变为“顾客在哪里，组织的边界就在哪里”，组织边界变得流动而开放 [18] - 社会建构：从基于分工的协作，转变为强调互依性的“共生强度”，组织成员间的关系从机械连接变为有机共生 [19] - 在这样的组织里，人力资源的角色必须进化为组织共生生态的架构师、员工意义感的赋能者、人与AI协同的催化剂 [19]

货币政策与金融环境 - 中国人民银行表示2026年将继续实施适度宽松的货币政策，为经济稳定增长和高质量发展创造适宜的货币金融环境 [1] - 中国人民银行将下调各类结构性货币政策工具利率，并完善工具以加大支持力度，助力经济结构转型 [1] - 中国人民银行副行长邹澜表示，降准降息在2026年仍有一定空间，目前金融机构平均法定存款准备金率为6.3% [1] - 2025年末社会融资规模存量为442.12万亿元，同比增长8.3%；人民币贷款余额271.91万亿元，同比增长6.4%；广义货币(M2)余额340.29万亿元，同比增长8.5% [3] 汽车行业动态 - 2026年已有10余家主流车企设定销量目标，总量合计超2155万辆，约相当于2025年国内汽车总销量的63% [2] - 车企目标呈现分化：传统自主车企锁定10%至30%的稳健增速，聚焦新能源车与出海；新势力及跨界品牌目标增速在34%至67.5%之间 [2] 资本市场表现 - 1月15日A股缩量震荡，上证指数跌0.33%报4112.60点，深证成指涨0.41%报14306.73点，创业板指涨0.56%报3367.92点 [3] - 沪深北三市全天成交29385亿元，盘面上半导体产业链、旅游酒店、有色金属、化工板块走强，商业航天和AI应用板块退潮 [3] 电网投资规划 - 国家电网公司宣布“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元，较“十四五”增长40% [4] - 结合南方电网投资，“十五五”期间全国年均电网投资额或超万亿元，特高压工程是投资重点之一 [4] - 全球电网设备存在结构性短缺，龙头企业未来数年将迎来海内外业务两翼齐飞的增长趋势 [4] 资产管理行业 - 券商资管行业在传统业务变革下，将“固收+”与多资产作为两大战略重心 [5] - REITs、衍生品、商品等另类资产业务成为券商资管扩展收益来源的重点领域 [6] 黄金ETF市场 - 华安黄金ETF流通规模达1007.62亿元，成为国内首只规模突破千亿的黄金ETF，也是亚洲最大规模黄金ETF [6] - 基金公司对黄金后市相对乐观，认为在美联储降息周期、海外不确定性及全球去美元化趋势下，金价上涨逻辑依然存在 [6] 公司特定行动与业绩 - 格力电器拟实施中期分红，以55.85亿股为基数，每10股派发现金10元，共计派发现金股利55.85亿元 [7] - 洛阳钼业预计2025年实现归属于上市公司股东的净利润为200亿元至208亿元，同比增长47.8%至53.71%，主要得益于金属铜产量和价格齐升 [10] 跨境电商发展 - 湖南、云南、河南、山西等多地近期发布推动跨境电商发展的举措，加强综合试验区建设、支持项目企业、发布产业带名录等 [8] - 跨境电商被视为外贸发展新引擎和激活产业动能的重要抓手，地方支持措施关注产业链上游的生产商和品牌商 [8] 人工智能应用进展 - 阿里巴巴旗下千问App全面接入淘宝、支付宝等生态业务，上线超400项AI办事功能，实现AI购物等功能，并向所有用户开放测试 [9] - 此次升级旨在让AI能直接“动手办事”，标志着AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代” [9] 人形机器人产业 - 人形机器人产业正加速走向成熟，步入“技术迭代+场景拓展+生态完善”的协同发展新阶段 [2] - 量产规模扩大将摊薄成本，租赁等创新商业模式将降低应用门槛，产业链上下游企业参与生态共建，有望使其成长为经济增长新引擎 [2]

核心观点 - 在AI时代，传统的平衡型、多元化的资产配置逻辑已经失灵，无法获得理想回报 [1][4] - 所有市场参与者必须将配置重心从工业化时代的主题资产，转向大比例配置AI相关的新资产、新股权和新逻辑 [1][5] 资产配置逻辑的转变 - 传统的资产配置逻辑追求在权益资产、固收资产和现金流之间，以及境内与境外市场之间取得平衡 [1][4] - 这一套基于多资产、多市场组合产品的传统支配逻辑，在当前AI时代已经失效 [1][4] - 新的核心叙事是：从工业化时代的主题资产转变为AI时代的主题资产，从工业化时代的资产配置逻辑，转变为在AI时代大比例配置AI资产 [1][5] AI时代的投资策略 - 在AI时代，若不投资于AI领域的早期公司，或不在二级市场投资于正处于AI迭代过程中的公司，则难以盈利 [1][5] - 这一投资策略的转变适用于宏观主体、微观主体、创新公司、企业以及所有财富管理和金融机构 [1][5]

文章核心观点 - AI时代企业增长的基本逻辑已从传统的“竞争”转向“共生”，未来的商业竞争将是企业所构建的共生关系质量的竞争 [1][2][3] 增长逻辑的转变：从竞争到共生 - 竞争逻辑的前提（对手明确、环境稳定、比较优势可感知）在当今环境下已不适用，对手可能来自跨界领域，环境充满不确定性 [2] - 顾客需求从购买产品本身转向寻求解决方案、情绪与价值共鸣，消费核心从“物质”转向“体验、情绪、生活意义” [2] - 组织绩效的关键来源从内部效率转向外部协同，数字技术打破了组织边界，企业的绩效在于获得内外部协同的大系统效率 [3] AI时代企业增长的四个转向 - **起点：从“满足需求”到“创造需求”**：在供大于求的市场中，企业需与顾客及伙伴共同创造全新的价值体验，例如阿里巴巴与生态伙伴共创“双十一”购物节 [4][5] - **价值：从“挖掘确定性”转向“探索可能性”**：企业需利用数智技术洞察并创造顾客的新价值，例如一家特种材料企业借助AI研发出“记忆”功能材料，跨界进入具身机器人领域成为全球领先供应商 [6][7][8] - **空间：从“行业”转向“生态空间”**：企业的战略空间不再受传统行业限制，成长空间取决于与谁连接并构建价值生态，例如海尔连接家电、家居、医疗等领域伙伴打造智慧居住生态 [9][10][11] - **战略：从“竞争战略”走向“共生战略”**：战略核心从思考如何战胜对手转向思考如何与伙伴一起赢，例如蜜雪冰城通过对供应商保价采购、对加盟商全面赋能构建共生关系实现高速增长 [12][13] 共生关系构建的三个关键 - **以顾客价值为中心**：共生关系的构建需围绕创造顾客价值展开，主动寻找能力互补、价值观一致（认同长期主义、价值共创）的伙伴 [14][15][16] - **实现技术驱动的生态协同**：AI时代的共生依赖技术支撑以实现高效协同与信任建立，例如东鹏饮料的“鹏贸通”数智化工具实现了与终端伙伴的信息实时共享与业务高效协同 [17][18] - **创造并共享价值**：共生的核心是共同创造新价值并使每个参与者都能共享价值，这种关系才能持续，例如新能源汽车已从交通工具转变为娱乐、工作、生活空间，激发出全新需求 [19][20][21] 面向未来的企业特征与管理思考 - 面向未来的企业特征包括：从提供产品服务转变为提供场景服务、从深植于产业发展转变为致力于生态共生、从获得利益增长转变为获得价值成长、从追求成功转变为创造美好生活和可持续社会 [22][25] - 管理者需进行认知跃迁，增长的关键在于如何“共生”得更深更广，应多思考“我们能和谁一起做什么”，回到顾客身边倾听真实需求，并勇敢打开边界构建自己的生态 [23][24][25] 相关ETF市场数据 - **食品饮料ETF (515170)**：跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，近五日涨跌-0.71%，市盈率20.06倍，最新份额100.0亿份（减少7200.0万份），净申赎-4035.8万元，估值分位17.99% [27] - **游戏ETF (159869)**：跟踪中证动漫游戏指数，近五日涨跌10.84%，市盈率43.58倍，最新份额96.0亿份（减少1.0亿份），净申赎-1.8亿元，估值分位64.79% [27] - **科创50ETF (588000)**：跟踪上证科创板50成份指数，近五日涨跌3.88%，市盈率176.27倍，最新份额537.8亿份（增加4.0亿份），净申赎6.2亿元，估值分位97.74% [27][28] - **云计算50ETF (516630)**：跟踪中证云计算与大数据主题指数，近五日涨跌17.69%，市盈率104.56倍，最新份额3.1亿份（减少600.0万份），净申赎-1155.4万元，估值分位86.32% [28]

中国资本市场改革与投资者结构 - 核心观点是中国资本市场当前最重要的任务是深化改革，特别是改革资产端以增强其成长性，并吸引资金持续流入 [3][7] - 市场存在许多似是而非的问题，不能简单地将市场停滞归因于大股东减持等问题 [3][7] - 在AI时代，中国中小投资者面临结构性挑战，例如有投资者在4100点时仍未赚钱，这可能意味着其不完全具备独立投资能力 [3][7] 大股东减持问题分析 - 大股东减持问题需要认真研究，不能简单认为市场停滞与之有关 [3][7] - 股权分置改革时已解决相关问题，2024年又对大股东减持作出专门约定，明确减持需满足基本、必要和充分条件，从“必要条件”增加到“充分条件” [3][7] - 围绕2024年的规定，这一时期大股东减持量不少，但市场仍在成长 [3][7] 投资者工具与选择 - 市场创造了诸多资产和工具供投资者选择，其中ETF是很好的选择，因其结构多样，涨幅往往优于很多个人投资者 [3][7] - 对于“要让所有人挣钱”的说法，需要理性看待，这只是一个口号，若购买ETF，可能真正挣钱的人会增多 [3][7] 资本市场“埋雷”现象与制度监管 - 中国资本市场“埋雷”现象严重，很多上市公司有“埋雷”动机和行为，中介机构还协助“埋雷” [4][8] - 市场有“雷”就不安全，有“雷”其他目标都无从谈起 [4][8] - 当前最重要的任务是用法律约束“埋雷”动机和协助“埋雷”的人，让他们不敢“埋雷”，这是制度端改革的重要方面 [4][8]

文章核心观点 - AI工业时代已至，企业竞争的关键从应用层转向底层数据基建，构建能够支撑多模态数据规模化落地的数据基座是构筑核心竞争力的战略资产 [1][2][3][4] - 多模态数据湖是企业参与Agent时代竞争的必选项，其价值在于将沉睡的非结构化数据转化为可被AI模型直接消费和学习的战略资源，驱动业务与模型的增长飞轮 [9][14][19][21][57] - 企业数据基建需从“存储中心”升级为“价值中心”，并具备业务优先、开放解耦的特质，以应对技术快速迭代并转化为长期竞争力 [38][39][42][44][45] AI时代数据基建的战略重要性 - AI下半场的竞争焦点在于用AI思维重构业务，其基础是数据能被模型直接“消费”并进行跨模态关联推理 [4][5] - 超过80%的企业数据将是非结构化的，唤醒这些“数字负债”是在Agent时代构建竞争力的工程前提 [16][19] - 强大的数据基建能构建数据、模型与业务深度耦合的闭环，实现“业务滋养模型、模型反哺业务”的持续进化 [20][21] - 统一的多模态数据基座能为企业提供“基建不动，技术常新”的工程确定性，支持业务低成本快速拓展 [22][24][25] 多模态数据湖的价值与应用 - 多模态数据湖通过向量化等技术，让非结构化数据（如视频、音频、图像）从被动存储变为可随时调用、持续学习的战略资源 [18] - 在智能驾驶、游戏、传媒、电商、制造业等行业，多模态数据的处理与使用能力正直接影响商业竞争的形态与上限 [6][10][17] - 实践案例表明多模态数据湖能显著提升业务效率：某智驾企业实现12亿级别数据“以图搜图”响应在150–200毫秒内，性能提升20倍以上；某游戏企业音视频数据加工效率提升50%；某头部传媒企业内容生产与运营效率提升90% [59] 企业数据基建升级路线图 - 升级分为三个阶段：异构算力与分布式引擎阶段（核心是让数据“进得来，跑得快”，原生支持AI服务）[30]；模型即引擎与多模态重构阶段（核心是通过向量化实现多模态数据统一语义转换，使数据对模型友好）[31]；全域数据治理与平台融合阶段（核心是统一管控数据资产，激活价值并确保安全合规）[33] - 该演进路径旨在帮助企业从“拥有模型”过渡到“驾驭智能”，使多模态数据湖从技术底座演变为全域智能中枢 [27][28][34] AI时代数据基建的选型关键 - 数据基建需从“存储中心”转向“价值中心”，核心价值在于数据能否被快速获取、被模型理解并参与推理 [38][39] - 应坚持业务优先的实用主义，衡量标准在于能否以最低成本、最快速度完成从数据到业务决策的闭环 [40][41][42] - 必须具备开放解耦的能力，通过模块化、可替换的基础设施对冲技术路线快速更迭带来的不确定性，将技术不确定性转化为长期竞争力 [43][44][45] - “乐高式”可组合底座是一种先进的理念，它通过提供原子化引擎和开放工具集，赋能企业自主、灵活地按需编排解决方案，成为主导者而非被动使用者 [48][49][50]

Meta绩效体系改革：Checkpoint系统 - 核心改革是推出名为“Checkpoint”的新绩效体系，将于2025年年中启用，覆盖整个2026财年的绩效考核周期[4] - 新体系大幅简化评级，将原有的复杂评级（年终7级）统一为年中与年终均使用的四级评级[10][17] - 评级分布与奖励向顶级表现者极端倾斜：“杰出”评级占比20%，奖金系数为200%；“优秀”评级占比70%，奖金系数为115%；“需要改进”占比7%，奖金系数50%；“未达预期”占比3%，奖金系数为0[22] - 设立额外奖励“Meta Award”，对少数有“真正杰出贡献”的员工给予300%的奖金[18] - 改革目的旨在最大化人力资本回报率，通过“富矿”式奖励集中资源刺激高产出者，尤其符合AI时代对关键人才的争夺[10][23] 绩效改革背后的效率驱动与AI工具应用 - 旧绩效体系存在官僚化问题，管理者每年处理绩效任务耗时约80小时，员工每周期在同事反馈上花费总时间高达33万小时[14] - 仅不到25%的管理者认为旧体系的反馈有用[15] - 新体系强力推行AI工具使用，公司推出“AI绩效助手”帮助员工起草、总结和优化绩效内容[19] - “AI驱动的影响”已成为Meta绩效考核的重要指标，评估员工是否善用AI提高工作效率[20] - 改革源于CEO扎克伯格将2025年定义为“激烈之年”，旨在提升团队效率和AI创新能力[18] 行业趋势：科技巨头绩效体系调整共性 - 在AI热战背景下，多家科技巨头调整绩效体系，方向高度一致：重新分配资源，重点押注关键产出者[8][28] - 字节跳动在2024年12月宣布增加奖金投入，2025全年绩效评估周期投入较上个周期提升35%，并大幅提高调薪投入和薪酬总包上下限，核心是让优秀人才拿到更多钱[24] - Google调整GRAD体系，扩大高绩效评级奖励权重，提高顶级绩效的奖金和股权回报，同时压缩中间档位激励，属于资源的重新分配而非总额增加[24][25] - 亚马逊强化Forte绩效系统，要求员工列出3～5个“最大成就”，并维持强制排名机制，对“持续输出”要求严苛[26][27] - 微软调整重点在于收紧对长期低绩效员工的管理，使评估更直接服务于业务结果[27] - 行业共同点：公司不再追求“多数人满意”，资源集中给少数关键成果创造者，中等表现者的回报空间被压缩，顶级贡献者的激励差距显著拉大[28][29] 组织扁平化与裁员趋势 - 绩效资源倾斜与组织“大扁平化”趋势同步发生[30][35] - 2025年全球科技公司裁员超过12万人，裁员重灾区包括利润创新高的科技巨头[33] - Meta在2025年初裁员约5%的“绩效不佳”员工（约3600人），随后在AI基础设施部门裁员600人，并于2026年1月计划再裁Reality Labs部门1500人[7][33] - 亚马逊在2025年10月宣布裁员1.4万人，全年裁员约3万人；微软2025年全年裁员1.5万人[33] - 中层管理者成为裁员和权力压缩的重灾区，各公司CEO均公开倡导扁平化以提升效率：扎克伯格称“扁平化组织更快”，亚马逊CEO安迪·贾西提出减少管理层，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在重组中计划减少10%的副总裁与管理岗位[33] - 公司重新判断角色价值，将项目归属、绩效评价和激励路径绕过中层，直接与高层或核心产出个人挂钩，压缩了中层在资源和人员上的调配空间[34][35] 改革影响与潜在问题 - 新体系下，“优秀”及以上员工占比达90%，但占比70%的“优秀”等级奖金系数仅为115%，与更高等级（200%与300%）差距巨大，可能加剧内部比较和焦虑[31] - 资源极端倾斜可能导致职业倦怠加剧以及内部竞争带来的巨大焦虑感[31] - 资深中层员工面临被明星员工“薪酬/奖励倒挂”的风险[31] - 此轮调整旨在解决公司效率问题，而非员工安全感问题，过去依赖层级、资历的稳定晋升路径所带来的安全感正在减弱[36][38] - 新的体系是否能在提升效率的同时保持可持续性，仍有待时间验证[39]

文章核心观点 - AI时代企业增长逻辑已从“竞争”转向“共生”，商业竞争将演变为企业共生关系质量的竞争 [2] - 企业数智化转型举步维艰的根源在于领导者的心智模式与能力结构滞后于时代，领导者的自我跃迁是企业转型的前提而非选项 [2] AI时代领导者面临的新挑战 - **信任建立**：技术黑箱、算法偏见、数据安全风险给人机、人人信任建立带来挑战，需构建技术透明、制度保障与文化塑造多维度共进的信任体系 [4] - **治理复杂性**：组织边界模糊化与跨组织协作常态化，使权力分配、责任界定、利益共享、风险共担等问题复杂化，需建立全新的治理模式与协作机制 [5] - **文化冲突与整合**：连接更多合作伙伴导致不同组织文化、代际员工价值观差异凸显，领导者需智慧地促进差异有机融合，为共生协同构建文化基础 [6] - **技术依赖与失控风险**：需警惕过度依赖AI导致组织丧失战略自主性与核心判断力，管理者需在技术依赖与自主思考间把握平衡 [7] - **人才与技能鸿沟**：业务转型速度远超人才能力提升速度，现有员工知识结构滞后且新人才供给不足，培训体系更新缓慢，此鸿沟阻碍战略落地 [8] 领导者的核心能力跃迁 - **AI战略框架能力**：领导者需具备技术穿透力，将AI技术原理转化为可执行的商业指标，构建技术与业务深度耦合的动态适应性战略框架 [10] - **生态架构力**：领导者需具备整合内外部资源、构建价值共生系统的能力，包括资源整合的跨域性、价值创造的协同性、治理机制的柔性化三个核心维度 [11][12] - **组织变革能力**：领导者需通过技术架构重构、人才生态重塑和文化基因改造，实现人机协同的深度融合，推动组织从科层制进化为生态型组织 [13][14] - **伦理抉择与数据治理能力**：领导者需构建“技术-伦理-制度”三位一体的治理体系，建立“预防-监测-修正”三层防御体系，将伦理与合规融入战略决策与日常运营 [15] 领导者转型的关键行动 - **战略先行**：将共生理念与AI战略深度融入企业核心发展规划，让生态构建成为组织生存与发展的基本方式 [16][17] - **投资于人**：将人才发展视为最重要的战略投资，通过大规模、持续性培训推动员工认知升级与技能重塑，并建立常态化学习机制与个性化成长路径 [18] - **技术筑基**：建设开放、安全、可信的AI平台与基础设施，为数智化转型提供坚实的技术支撑 [19] - **伦理引领**：构建负责任的AI应用框架，将伦理准则嵌入业务全流程，例如通过建立数据伦理委员会、制定算法审计机制，将伦理约束转化为竞争优势 [20] - **价值共创**：主动寻找和连接合作伙伴，打破组织边界，打造共生型组织形态，与生态伙伴共建价值网络以实现多方协同发展 [21]

文章核心观点 - 马斯克将未来十年全球竞争的核心锚定在能源领域，并指出电力是支撑算力与AI发展的关键瓶颈，其重要性如同货币 [1] - 中国凭借强大的国家基建能力和长期产业政策，在电力基础设施规模与速度上建立了显著优势，但同时也面临制度“软环境”匹配科技“硬实力”的深层挑战 [3][5][9] 马斯克的能源焦虑与“中国震撼” - 马斯克在美国孟菲斯为其xAI超算寻求1吉瓦电力时，被告知需排队12到18个月，最终被迫自购燃气轮机发电以运行10万张H100芯片 [1] - 马斯克指出，中国去年新增发电量达500太瓦时，其中光伏发电占比70%，其基建速度和规模将其他国家远远甩开 [1] - 中国的特高压电网建设体现了国家能力与长期产业政策形成的“非对称优势”，其规模与网络效应带来了极低的边际输电成本，这是美国分散的私有电网体系难以复制的 [3] - 马斯克的观点跳出了对芯片制程的内卷式竞争，从第一性原理指出算力爆发的最终瓶颈在于最原始的能源——电 [3] 中国基建：硬件领先下的系统考验 - 中国在光伏装机量和特高压技术方面全球领先，拥有强大的能源“硬实力” [3] - “东数西算”工程利用西部低价绿电吸引数据中心落地，旨在将能源优势转化为算力优势 [3] - 急速的产能扩张（如光伏）带来了市场出清的压力，面临补贴退坡、产能过剩等问题，需要通过市场机制实现资源优化配置 [5] - 能源投资具有地理依附性，西部输送清洁电力至东部的发展模式，需要解决跨区域价值公平分配的制度设计问题，以避免“资源诅咒”或新的发展落差 [5] - AI训练消耗巨量电力，其发展带来的区域间利益分配平衡问题，已超越技术范畴，成为制度设计与治理智慧的挑战 [5] - 中国电力产出规模是美国的3倍，但规模之上的系统韧性、公平性与可持续性是更长期的竞赛 [5] 制度安排：如何在狂飙中安置“人”的位置 - 科技发展呈指数级变化，而制度、法律与伦理观念的演化是渐进式的，中国能源“硬件”的超前布局与适应智能时代的制度“软件”之间可能存在时滞 [5] - 马斯克预言，人形机器人普及将使劳动力成本趋近于资本支出加电费，这将冲击以职业和薪酬为核心的现代社会契约体系 [6] - AI与自动化可能导致结构性失业，社会制度需要为“全民高收入”或类似的新分配机制做好准备 [8] - 在建设数据中心、智能电网的同时，需同步规划针对受影响劳动者的技能转型体系 [8] - 在鼓励光伏投资的同时，需建立保障农村地区公平分享“阳光收益”的机制 [8] - 国家制度安排的核心是在科技洪流中确保发展红利共享，避免新的数字鸿沟与社会分化，这需要跨学科的系统思维 [8][9] - 真正的竞赛在于能否构建一套既能激发技术“狂飙突进”、又能确保社会“稳健包容”的适应性制度体系 [9]

行业动态 - AI时代背景下，手绘艺术的价值被重新强调，动画艺术家通过新书发布，在艺术与大众间搭建桥梁，并被视为对手绘艺术价值的生动宣言 [1] 公司/人物动态 - 北京电影学院教授、著名动画艺术家孙立军（笔名凡悲鲁）的画集《看见》在北京电影学院海淀校区首发 [1] - 该画集是一部融合即兴创作、行走记录与人文思考的视觉手记，以真挚笔触和深沉情怀创作 [1]