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邓正红能源软实力:贸易紧张打压石油需求前景 油价应声下跌 炼厂探索策略反制
搜狐财经· 2025-07-23 11:40
贸易紧张打压石油需求,油价应声下跌。美国威胁对俄石油买家征收高额关税,土耳其和印度炼厂成为关键节点,凭借灵活性和创新方案应对潜在制裁。石 油软实力的释放,取决于各方在动荡环境下的适应与创新能力。邓正红软实力表示,贸易紧张继续打压石油需求前景,石油软实力释放遭遇贸易性障碍,周 二(7月22日)国际油价走低。截至收盘,纽约商品期货交易所西得克萨斯轻质原油8月期货结算价每桶跌0.99美元至66.21美元,跌幅1.47%;伦敦洲际交易 所布伦特原油9月期货结算价每桶跌0.62美元至68.59美元,跌幅0.90%。投资者密切关注欧盟与美国之间的磋商,双方试图在8月1日前达成贸易协议,否则 按照特朗普此前的威胁,美国将对大部分欧盟出口产品征收30%的关税。 美国能源部长赖特(Chris Wright)当地时间周二在福克斯新闻节目中说,制裁俄罗斯石油以结束乌克兰战争是"非常现实的可能性"。美国总统特朗普本月 早些时候表示,如果莫斯科不同意与乌克兰达成一项重要的和平协议,华盛顿可能会对俄罗斯石油的买家征收100%的关税,并实施其他制裁措施。目前加 工俄罗斯原油,生产柴油对欧盟出口的主要是土耳其和印度一些炼厂。年初至今,二者在 ...
分析上半年经济形势 安排下半年重点工作
西安日报· 2025-07-23 10:42
原文链接:叶牛平主持召开市政府常务会议 分析上半年经济形势 安排下半年重点工作 会议强调,要把习近平总书记对城市工作的新论断新理念新要求贯彻到经济建设各领域全过程,主 动适应城市发展从大规模增量扩张转向存量提质增效为主的阶段特征,加快转变发展方式,增强城市核 心功能,大力提升西安经济综合实力和竞争力。 会议要求,要在促进投入和产出良性循环上下功夫,增强财政收支管理效益,增强惠企政策实施效 果,增强项目投资建设效率,增强资源盘活利用效能。要在促进需求和供给精准匹配上下功夫,积极构 建制造业和生产性服务业融合共生的良好生态,探索建立符合文化旅游大市特点的提振消费政策体系, 聚焦企业现实需求提升政府服务能力。要在促进科技与产业深度融合上下功夫,有组织、有机制推动产 业链内协同和链间联动,清单化、项目化推动重点工作落地见效,营造开放型、紧密型的产业发展生 态。要在促进投资和消费联动互促上下功夫,更加注重投资于人,更加注重投资于治,更加注重投资于 环境,以美好生活新空间塑造新的消费增长极。要在促进发展和安全内在统一上下功夫,积极防范化解 债务风险,做实做细城市运行保障工作,深化安全生产治本攻坚成效,打好防汛减灾工作主动 ...
山金期货黑色板块日报-20250723
山金期货· 2025-07-23 10:02
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 目前黑色板块处于弱现实和强预期的博弈,强预期占主导 ,螺纹、热卷和铁矿石短期维持观望,调整后逢低做多、短线操作 [2][5] 各目录总结 螺纹、热卷 - 政策上,工信部将推出十大重点行业稳增长方案,国家能源局严查煤矿超产致焦煤涨停、黑色系上涨 [2] - 供需上,上周螺纹产量、厂库降,社库和总库存升,表观需求降,处于供需双弱,板块需求好于建材需求,暑期需求或走弱、库存或回升 [2] - 技术上,期价大幅拉升,延续中期上行趋势,短线偏强运行 [2] - 数据上,螺纹钢主力合约收盘价3307元/吨,较上日涨2.57%、较上周涨6.20%;热轧卷板主力合约收盘价3477元/吨,较上日涨2.45%、较上周涨6.69%等 [2] 铁矿石 - 钢厂盈利率尚可,上周铁水产量升,但处于消费淡季,铁水产量有回落压力且上升空间有限 [5] - 供应端全球发运处高位且季节性回升,港口库存缓降、贸易矿库存偏高 [5] - 技术面期价强势上升,整体大区间震荡 [5] - 数据上,麦克粉(青岛港)780元/湿吨,较上日涨1.56%、较上周涨6.56%;DCE铁矿石主力合约结算价823元/干吨,较上日涨1.73%、较上周涨7.30%等 [5] 产业资讯 - 国家能源局核查8省(区)煤矿生产情况,焦煤连续涨停、煤炭股涨停潮 [7] - 部分钢厂计划2025年7月23日零点上调湿熄焦炭价格50元/吨、干熄焦上调55元/吨 [7] 其他 中国47港进口铁矿石库存总量14388.56万吨,较上周一增加72.25万吨,部分区域累库,港口压港缓解 [8]
五成受访者为AI付费 效率工具成新基建
贝壳财经· 2025-07-23 09:59
AI工具在年轻人中的渗透与应用 - 约三分之一受访者高频使用AI工具,18-25岁人群占比最高达38% [13][15] - AI从"任务助理"进化为具备情绪反馈的"数字人格",47.1%用户日常高频使用AI学习助手和效率工具 [7][12][17] - 58.5%的18-25岁受访者为至少1个AI工具付费,行业进入"轻量订阅"拐点 [21] - Boss直聘AI招聘功能提升团队效率300%,自如AI找房缩短决策流程55% [22][23] 智能家居与家务外包趋势 - 居民家务时间降至1小时59分钟,较2018年减少28分钟,智能家电普及是关键 [26][27] - 66%受访者使用智能安防设备,清洁自动化设备渗透率46.2% [30][32] - 64.15%年轻人外包洗衣洗鞋,51.57%选择保洁服务,呈现"时间换效率"倾向 [36] 产品功能解绑与场景创新 - 90后推动二手交易规模增长,闲鱼日均成交额突破10亿元 [48] - 婚宴场景出现"以茶代酒"趋势,茶百道团餐订单客单价超千元 [47] - 首旅如家酒店转型"文化体验场",非遗活动吸引70%90后参与者 [49] 消费决策转向真实价值 - 55%受访者因社交推荐消费,53%重视文化内涵,仅0.59%纯理性购买 [58][59] - 古法金饰品占金饰消费35%,25-34岁人群贡献59%销售额 [63] - 硬金工艺结合非遗技术,通勤黄金配饰搜索量增长3倍 [64]
机构报告:稳定币供应量突破2500亿美元 安全合规压力凸显
中国金融信息网· 2025-07-23 09:43
转自:新华财经 稳定币快速扩张的另一面是风险形态的转移。报告显示,今年上半年,加密货币市场共发生 344起安全 事件,累计损失24.7亿美元,刷新历史记录。相比起传统智能合约漏洞,攻击者正逐步将目标转向中心 化平台的运营基础设施。 同时,稳定币还被越来越多的黑客用作洗钱通道。尽管此类交易在整体交易量中的占比有所下滑,但是 绝对金额仍达数百亿美元,带来极大的合规风险。 新华财经上海7月23日电(记者 魏雨田)7月22日,Web3与区块链安全公司 CertiK发布《Skynet 2025 上 半年稳定币全景报告》(以下简称"报告")。报告认为,稳定币正在快速融入全球金融体系,但与之相 伴的安全漏洞与合规压力也同步放大。 展望2025年下半年,报告预计,RWA(现实世界资产)支持型与收益型稳定币将成为创新主线。其 中,RWA支持型稳定币通过锚定国债等链下资产,与当前全球主要经济体推进稳定币合规化的监管趋 势高度契合;而收益型稳定币凭借"链上版货币基金"的属性,正吸引着寻求稳健收益的投资者,尤其受 到机构投资者与高净值用户的青睐。 2025年上半年,全球稳定币总供应量已突破2500亿美元,月度结算额达1.4万亿美元, ...
排污单位内部环保责任没有落实到位,该如何改变?
中国环境报· 2025-07-23 09:41
环保治理现状问题 - 部分排污单位存在无组织排放管理不到位、污染治理设施低效或失效、运行不正常等问题,导致环保设施治理效果打折[1] - 典型案例:某喷涂企业调漆间虽连接治污设施,但门窗大开导致高浓度VOCs直接无组织排放,管道仅收集稀释废气[1] - 中小企业环境管理问题尤为突出,主要原因是内部环保责任制度未落实[1] - 调研显示许多中小企业未建立环保责任制度,大型/外资企业虽有制度但未覆盖分管负责人、车间工人等关键岗位[1] - 监管部门现场检查时普遍忽视对企业环保责任制度建立情况的核查[1] 改进方向与措施 - 需通过政企协同引导企业自觉遵守法规,落实污染治理主体责任[2] - 管理法治化:加强督促指导未建立环保责任制度的企业,将环保责任制要求细化纳入法规政策并作为执法必查项[2] - 责任清单化:明确企业各层级人员(负责人、分管领导、操作人员等)的环保责任清单及违规处理方式,定期开展责任培训[2] - 操作手册化:将责任细化为具体岗位操作手册,例如要求门卫记录车辆排放信息并在重污染天气管控国五以下车辆[3] - 治理专业化:中小企业需建立环保财务控制制度,强化对第三方治理服务机构的监管考评[3] - 管理数字化:推广在线监测、用电监控、门禁系统等数字化手段,开发"活性炭码上换"等扫码打卡式责任追溯系统[3]
双融日报-20250723
华鑫证券· 2025-07-23 09:36
核心观点 - 华鑫市场情绪温度指标显示当前市场情绪综合评分为 81 分,处于“过热”状态,市场逐渐进入上涨态势,情绪值低于或接近 30 分时市场获支撑,高于 90 分时出现阻力,过热时建议考虑适时减仓 [6][10][22] 热点主题追踪 - 机器人主题:国务院新闻办举行见面会,智元机器人和宇树科技中标人形双足机器人代工服务采购项目,总标包金额 1.24 亿元,相关标的有卧龙电驱、长盛轴承 [7] - RDA 主题:上海数交所首提 RDA 新范式,强调与实体资产融合,相关标的有通行宝、万达信息 [7] - 水电主题:雅鲁藏布江下游水电工程开工,将建设 5 座梯级电站,总投资约 1.2 万亿元,相关标的有东方电气、西藏天路 [7] 资金流向 个股 - 主力净流入前十个股:歌尔股份、宁德时代、长城军工等 [11] - 主力净流出前十个股:建设工业、胜宏科技、新易盛等 [13] - 融资净买入前十个股:胜宏科技、三一重工、特变电工等 [13] - 融券净卖出前十个股:三一重工、贵州茅台、中联重科等 [14] 行业 - 主力资金前一日净流入前十行业:食品饮料、煤炭、美容护理等 [17] - 主力资金前一日净流出前十行业:计算机、电子、机械设备等 [18] - 融资前一日净买入前十行业:电子、医药生物、电力设备等 [20] - 融券前一日净卖出前十行业报告未详细列出数据 [23] 指标说明 - 融资净买入表明投资者乐观,但融资余额过高有过度投机风险 [23] - 融券净卖出表明投资者悲观,是高风险交易策略 [23] - 期间净买入额=融资净买入 - 融券净卖出 [23] - 华鑫市场情绪温度指标通过 6 大维度搭建,适用于区间震荡行情,指标长时间在 80 附近及以上或 20 附近及以下需重新判断适用性 [23]
大手笔!800亿行业龙头,豪掷95亿!拟收购2家公司
券商中国· 2025-07-23 08:44
歌尔股份抛出巨额收购计划! 歌尔股份7月22日发布公告,拟以自有或自筹资金约104亿港元收购香港联丰全资子公司Mega Precision Technology Limited(米亚精密科技有限公司,简称"香港米亚")及Channel Well Industrial Limited(昌宏实业有 限公司,简称"昌宏有限公司")100%股权。 歌尔股份表示,通过本次对标的公司股权的收购,公司可以获取优质资产并进一步提升垂直整合能力,有利于 增强公司在精密结构件领域内的综合竞争力,有利于提升公司精密结构件业务规模和盈利能力。 收购两家香港公司 近年来,新兴智能硬件产品在AI人工智能技术的推动下持续发展,产品的材料性能、美观性和精细化程度不 断提升,对精密结构件等零组件的要求也越来越高。 歌尔股份在公告中表示,为满足公司战略发展需要,增强公司在精密结构件领域内的综合竞争力,进一步深化 公司的垂直整合能力,持续巩固与行业领先客户的合作,推动公司主营业务的长期健康发展,公司与香港联丰 达成初步意向,拟以自有或自筹资金约104亿港元(折合人民币约95亿元,最终交易金额以交易双方签订的协 议为准,仍具有不确定性)收购香港米亚 ...
加强全链条管理 全面提升上市公司金融投资价值
上海证券报· 2025-07-23 02:16
■凝聚多元投资合力 提高上市公司综合价值(二) □ 杨成长 龚 芳 袁宇泽 □ 金融投资价值直接反映了上市公司的价值,也是市值管理的核心。上市公司应转变思路,从金融投资 人的视角出发,加强全链条管理,增强金融投资价值管理意识,从价值创造、价值发现和价值实现三个 关键环节入手,全面提升企业的金融投资价值 □ 选择正确的融资工具及融资方式是上市公司提升价值的基础。在价值创造环节,企业应选择合适的融 资工具,提升上市公司资本运作效率。在低利率市场环境下,企业在考虑资本融资时,应当优先考虑使 用内部盈余,其次采用债权融资,最后才考虑股权融资 □ 在价值发现环节,交易市场和交易方式的选择对上市公司股债的合理估值定价起到关键作用。上市公 司在选择交易市场和交易方式时,应综合考虑市场活跃度、估值水平和自身发展需求,实现股债合理定 价,促进公司长期稳定发展 □ 在价值实现环节,金融投资人通过配置选择对上市公司投资价值进行评价。上市公司应在持续提升中 长期投资回报水平的基础上,逐步明晰股债产品的风格定位,以更好地匹配金融投资人的配置需求 金融投资价值是上市公司综合价值的重要组成部分,是金融投资人对上市公司价值进行评估的重要指 ...
Jinqiu Select | Physical Intelligence 联创:AI训练的真实数据不可替代
锦秋集· 2025-07-22 23:04
核心观点 - 过度依赖替代数据源会严重限制AI模型的最终能力 真正的技术突破必须建立在真实数据基础之上 [1] - 当前AI研究面临"勺叉困境":试图用模拟器 人类视频或手持设备等廉价替代方案训练机器人 结果导致模型在真实场景中表现不佳 [1][3] - 机器学习的铁律是训练数据必须与测试条件相匹配 替代数据无法完全替代真实数据在物理世界中的实践 [10] 权宜之计的替代方案 - **模拟训练**:通过sim-to-real方法在模拟环境中训练机器人 但最佳模拟往往不是精确复现现实 而是编码机器人需要应对的各种变化 [3] - **人类视频学习**:需定义人机对应关系 但需弥合人类动作与机器人动作在动力学和外观上的差异 [3] - **手持夹爪设备**:让人们使用模仿机器人夹爪的设备收集数据 但仍受限于设备的工作空间和运动学差异 [3] 替代方案的局限性 - 替代数据将模型限制在三个条件的交集中:系统有效行为 能用替代方法实现的行为 不会暴露领域差异的行为 [4] - 模型越强大 越能区分替代数据与真实数据 导致交集缩小 任何扩大交集的尝试都会削弱模型能力 [6] - 替代数据优化针对特定场景 无法保证在新场景下的匹配度 模型的泛化能力反而成为推广到新场景时的累赘 [7] 真实数据的重要性 - 构建机器人基础模型必须依赖真实数据 才能实现像LLM和VLM在虚拟世界中的广泛泛化能力 [11] - 替代数据应作为辅助知识源 用于了解"世界可能发生什么" 而非"智能体该怎么做"的直接指令 [12] - 在大量真实机器人经验基础上 加入人类数据或模拟数据等多样化来源 比完全回避真实数据更有效 [11] 勺叉现象的普遍性 - "勺叉"现象不仅存在于数据替代方案 还包括混合系统 手工约束学习系统等方法 都试图用人工设计应对训练不充分问题 [13] - 手工设计的归纳偏置会成为性能瓶颈 违背机器学习通过数据驱动获取能力的核心优势 [13]