英伟达历史增长轨迹 - 2019年10万美元投资英伟达股票至2025年市值达480万美元 若2009年投资则增值至4650万美元 1999年投资更可增值至4.07亿美元[3] - 2025年6月公司市值突破4万亿美元 成为全球首家达到该市值的企业[3] 业绩爆发驱动因素 - 2023年5月季度财报显示营收同比增长84% 利润增幅超五倍 核心驱动力为算力需求激增[5] - AI服务器芯片市占率超80% A100/H100/B100系列垄断AI训练市场[6] - 单张B100芯片售价超4万美元且需排队两个月 微软亚马逊等巨头需通过芯片置换保障算力供应[8] 技术路线延续性 - 1999年推出GeForce显卡切入游戏图形处理 2006年发布CUDA布局通用计算 2012年后深度学习兴起凸显GPU优势[10] - 技术发展路径呈现连续性 从图形处理到AI计算均为硬件加速方向的自然延伸[10] 当前市场争议 - 市盈率曾达70倍 显著高于历史均值 估值已反映AI十年发展预期[12] - 主要客户OpenAI/Meta/谷歌等均在自研AI芯片 潜在替代风险显现[12] 行业地位与启示 - 公司上市26年战略方向稳定 所有技术演进均有公开记录可追溯[13] - 算力资源成为AI产业入场券 芯片供应紧张导致"有卡才有话语权"的行业格局[6][8] - 财富创造模式转向信息不对称驱动 早期认知差异导致回报率巨大分化[15][17]

市场表现 - 2025年上半年A股市场呈现"震荡上行、结构分化"格局，上证指数累计上涨2.75%，深证成指微涨0.48%，创业板指上涨0.53%，北证50指数表现最为亮眼，涨幅高达39.45% [2] - A股市场成交规模显著放大，总成交金额达到162.68万亿元，远超2024年同期的101万亿元 [2] - 百亿私募产品上半年收益均值为10.18%，超额收益均值为8.84%，但不同策略分化明显，量化多头策略收益均值高达18.84%，主观多头收益均值仅为3.32% [2][3] 量化多头策略 - 上半年有业绩展示的百亿私募量化多头产品共194只，收益前10强上榜门槛和平均收益未披露，但量化选股产品占6只，其他指增产品占4只 [4][5] - 收益前10的量化多头产品来自龙旗科技、稳博投资、信弘天禾、阿巴马投资、衍复投资、明汯投资、黑翼资产、天演资本，其中龙旗科技和稳博投资旗下产品两度上榜 [5] - 龙旗科技创新精选1号C类份额以未披露的超额收益登顶榜首，基金经理朱晓康认为中国市场超额收益潜力巨大，量化策略仍能获得可观回报 [7][8] 主观多头策略 - 上半年有业绩展示的百亿私募主观多头产品共165只，平均收益仅为3.32%，与量化多头策略分化明显，主要受个股波动加大和小市值风格占优环境影响 [8] - 收益前10的主观多头产品来自和谐汇一资产、进化论资产、日斗投资、博润银泰投资、景林资产、君之健投资、海南希瓦、中欧瑞博、睿璞投资、仁桥资产 [9] - 和谐汇一医疗创新B类份额以未披露的收益位列榜首，主要投资医疗创新主题，基金经理施跃拥有丰富医药行业投资经验 [12] 股票市场中性策略 - 上半年有业绩展示的百亿私募股票市场中性产品共35只，收益前10强平均收益未披露 [13] - 收益前10的产品来自进化论资产、明汯投资、顽岩资产、鸣石基金、微观博易、启林投资、稳博投资、信弘天禾、聚宽投资、致诚卓远 [13] - 明汯中性1号A类份额上半年收益和超额收益未披露，但净值曲线自2017年成立以来持续上扬，回撤控制在低水平，基金经理裘慧明拥有超过20年投资经验 [16] 多资产策略 - 上半年有业绩展示的百亿私募多资产策略产品共46只，平均收益为6.45%，收益前10强上榜门槛未披露，其中复合策略产品占8只，宏观策略和套利策略产品各占1只 [17] - 收益前10的产品来自黑翼资产、进化论资产、博润银泰投资、千象资产、盛泉恒元、明汯投资、海南希瓦、泓湖私募、盛泉恒元、思勰投资 [17] - 黑翼优选成长1号A类份额以未披露的绝对收益和超额收益登顶榜首，基金经理陈泽浩拥有17年海内外量化投资实战经验 [19] 期货及衍生品策略 - 上半年有业绩展示的百亿私募期货及衍生品策略产品共25只，平均收益为3.82%，收益前9强上榜门槛未披露 [20] - 收益前9的产品来自信弘天禾、黑翼资产、千象资产、博润银泰投资、量派投资、因诺资产、鸣石基金、海南图灵，其中博润银泰投资旗下产品两度上榜 [20] - 信弘CTA1号量化A类份额以未披露的绝对收益和超额收益排名第一，基金经理章毅拥有丰富的企业管理和金融从业经验 [23]

充电宝行业质量风波 - 安克、罗马仕等知名品牌因充电宝质量问题引发行业信任危机，涉及3C认证暂停、民航禁飞等负面消息 [1] - 事件源于电芯材料变更导致产品过热甚至燃烧的安全隐患，拉开行业洗牌序幕 [2] 召回规模及处理措施 - 安克召回71.3万台，罗马仕召回49万台，创国内缺陷充电宝召回数量之最 [6] - 安克提供全额退款/升级换新/代金券(原金额+50元)三种补偿方案，电商平台已下架相关产品 [6] - 罗马仕用户遭遇退款困难，有用户排队17万位需15-30个工作日到账，公司已停工停产6个月 [6][7] 供应链问题根源 - 电芯供应商安普瑞斯(无锡)私自变更原材料，其多个电池产品3C认证被暂停/撤销 [10] - 电芯成本占充电宝50%以上，品牌方压缩成本导致供应商偷工减料或外包生产 [10] - 该供应商还为小米、绿联、倍思等品牌提供电芯，不排除更多召回可能性 [10] 行业运营模式缺陷 - 行业普遍采用"自主研发设计+外协生产"轻资产模式，导致供应链管理失控 [11] - 代工模式下存在供应商资质参差、生产标准执行不到位、质量监督缺失等问题 [12] - 部分企业3C认证样品与实际生产产品不一致，存在"暗箱操作"行为 [15] 行业影响与应对 - 民航局禁止问题充电宝登机，电商平台商家突出标注3C认证信息自救 [11] - 安克承认供应链管理不足，需建立从供应商筛选到质量追溯的全流程体系 [15] - 事件短期造成市场阵痛，但长期有利于构建健康有序的行业竞争环境 [16]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：医药行业，尤其是创新药领域 - 公司：来凯医药、AZ 公司 纪要提到的核心观点和论据 医药行业创新药领域整体行情 - 观点：创新药领域表现出显著上涨趋势，下半年 BD 事件或增多，市场与 2018 年上半年相似，中国创新药和药政改革成果逐步显现 [1][2] - 论据：今年 2 月起市场流动性从香港到 A 股此起彼伏推动上涨，去年美国新药进入临床阶段时大量中国研发分子已进入中后期，预计下半年更多头部管线落地 [2] 创新药泡沫化及中美差距对发展的影响 - 观点：创新药未达泡沫化阶段，中国与美国 FDA 未完全接轨，创新药改革仍有空间，布局创新药值得关注 [4] - 论据：与几年前中国疫苗产业相比差距大，中国临床及研发效益提升但未与美国 FDA 接轨，美国市场对中国产品认可度和开放程度支撑发展逻辑 [4] 港股和 A 股在创新药领域的发展 - 观点：创新药领域呈阶梯式发展，港股和 A 股轮动上涨，数据披露及 BD 催化是全年主线，需关注港股 Biotech 企业催化剂事件 [1][5] - 论据：最初港股涨幅大，中期 A 股发力，目前大小票均上涨，今年流动性和风险偏好持续提升 [5] 来凯医药基本面、核心管线及财务状况 - 观点：来凯医药有自研和授权引进核心管线，财务状况可维持两年以上运营 [1][6] - 论据：成立于 2016 年，2023 年 6 月港交所上市，核心管线 L1A1,102 中美同步一期临床，LAE002 乳腺癌三期临床预计年底完成入组，截至 2024 年底现金储备 8 亿元 [1][6] 来凯医药核心管线优势 - 观点：L1A1,102 是潜在同类最佳增肌减脂产品，LAE002 用于乳腺癌三期临床显示显著疗效 [7] - 论据：全球肥胖超重人群超 10 亿，GLP - 1 类减肥产品有瘦体重减少问题，L1A1,102 通过激活素受体通路实现高质量减重；LAE002 早期临床数据 PFS 与 AZ 数据相当 [7][8][12] 全球肥胖超重人群对 L1A1,102 的需求 - 观点：L1A1,102 有显著市场潜力 [8] - 论据：全球肥胖超重人群超 10 亿，GLP - 1 类减肥产品有瘦体重减少问题，L1A1,102 可实现更高质量减重，利玛二 B 期研究验证其疗效 [8] 毕玛联合思美的减重效果及安全性 - 观点：毕玛联合思美减重效果显著，但安全性有问题且用药便利性有差异 [9][10] - 论据：患者平均减重 22%，93%来自脂肪减少，肌肉损失仅 3%；毕玛早期二期研究 41%患者有肌肉痉挛和腹泻，最新二期临床 50% - 60%患者有腹泻等副作用，毕玛静脉注射，思美皮下注射 [9][10] 来凯医药产品进展 - 观点：L1A102 激活素受体通路选择性强、安全性优且可皮下给药，正在进行多剂量递增研究；LAE002 乳腺癌三期注册临床试验预计年底完成入组并计划明年上半年申报上市 [11][12] - 论据：2023 年 6 月 ADA 大会披露一期单剂量递增研究入组 64 名健康受试者无严重不良事件，多剂量递增研究预计招募 64 例肥胖患者；LAE002 计划招募约 260 例患者，早期临床数据 PFS 为 7.3 个月 [11][12] 来凯医药未来发展预估 - 观点：来凯医药未来发展关键看 L1A102 多剂量递增研究数据和 LAE002 三期临床试验入组情况，目标市值约 116 亿元人民币，对应股价 31 港元 [13] - 论据：通过 DCF 法和 NPV 法测算得出 [13] 其他重要但可能被忽略的内容 - AKT 抑制剂是针对癌症常见失调通路的重要治疗手段，全球进度最快的 AZ 公司的 Kapi 于 2023 年 11 月获 FDA 批准上市，2024 年销售额达 4.3 亿美金 [12]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：智能驾驶、支架、汽车、消费电子、游戏、内容娱乐、互联网、电商 - **公司**：地平线机器人、黑芝麻智能、优价创新、京东方精电、奇瑞捷途、上汽大通、长安汽车、京东、美团、阿里、小马智行、英伟达、德州仪器、小鹏、领跑、吉利、比亚迪 [1][2][23] 纪要提到的核心观点和论据 智能驾驶行业 - **市场进展**：4月关税下跌后5 - 6月回补，近期行情平稳，港美股智能驾驶指数近三月涨11%、近一月涨5%，国内指数三月涨0.98%、近一月涨1.69%，细分领域未明显上涨，特斯拉发布Robo TAXI带动相关标的短期上涨但难持续 [2] - **关注要点**：明后年单车毛利率可能转正，Robo TAXI渗透率达5% - 10%迎加速拐点 [2] 地平线机器人公司 - **业绩预期**：2025年营收33亿人民币、2026年55亿、2027年85亿，维持超50%高增速；2028年营收100亿左右、毛利率50%、总费用50亿以内扭亏为盈；2030年保守收入260亿、乐观超300亿甚至350亿，对应利润80 - 100亿 [1][3] - **基本面情况**：中阶智驾芯片出货与新能源车企挂钩，质价平权趋势下市场份额预期未降；2027年高阶芯片出货超60万片、贡献30亿左右营收 [3] - **股价催化节点**：2025 - 2026年中阶智驾芯片出货量维持情况；2025年第四季度到2026年第一季度验证高阶智驾芯片HSD能力 [4] - **市值增长潜力**：未来市值从当前约900亿港币提升至1600 - 3200亿港币，通过HSD认证、获更多新能源车企定点订单等节点实现 [3][5] 黑芝麻智能公司 - **业绩预期**：2025年营收8亿、增速超70%，2026 - 2027年收入分别为15亿和22亿，2027年盈亏平衡、收入20亿左右 [1][8] - **基本面看点**：努力切入比亚迪TNGIC平台；下一代智驾芯片A2000下半年定点、明年量产，算力定位高 [7] - **股价催化因素**：车企定点数量、软件供应商数量、A2000定点及量产情况决定高阶市场位置 [9] 优价创新公司 - **业务模式**：软硬结合，采购支架芯片写算法、组装预控制器，还涉及L4级别小巴和矿卡业务 [10] - **业绩预期**：2025年营收10亿、2026年10亿、2027年15亿，2027年收入20亿左右、毛利率及经营费用率20%左右盈亏平衡 [10] - **定点项目**：2025年上半年获奇瑞捷途、上汽大通、长安汽车等定点项目 [11] - **股权解禁**：分三阶段解禁，2026年3月流通股比例超35%，资济市政府承诺减持限制，目前估值高、股价今年涨超30% [13] 京东方精电公司 - **市场地位**：车载显示模组龙头，连续三年多项指标全球第一，OLED领域中国第一、全球第二 [16] - **财务表现**：2024年营收增25%、利润下滑，因大客户产品品质问题和成都工厂产能爬坡；2024下半年净利润环比提升，2025上半年利润改善延续 [17] - **发展逻辑**：扩展海外市场，2025年海外收入占比超40%、2027年达50%；从TIER two向TIER one转移，与多家车厂进行业务布局 [18] - **盈利预测**：2025年营收增速10% - 15%、规模约150亿港元，净利率3.5%、净利润约5亿港币 [19] - **市值和利润增速**：目前净利润5亿港币、市值约10倍，2026年利润增速20%、净利润6亿港币 [20] - **市场看法**：市场担心流动性风险和退出港股通风险，股价无明显波动 [21] - **催化时点**：2025年下半年海外订单放量、2026年业绩弹性显现 [22] 其他重要但可能被忽略的内容 - 光大证券近期对港股硬科技、汽车产业链、消费电子等领域汇报，跟踪游戏、内容娱乐、互联网公司中报业绩预期，计划明天汇报京东、美团、阿里等电商公司二季报情况 [23] - 支架行业短期缺催化剂，进入产品和项目交付期，robotaxi及中高阶支架渗透力突破带动市场热度 [14]

高净值个人投资者参与ETF首发 - 今年上半年多位大资金体量的个人投资者频繁出现在ETF首发认购前十大持有人名单中，累计认购金额高达5000万元以上 [1] - 高净值个人投资者甚至直接包揽易方达中证数字经济主题ETF、博时中证A100ETF、嘉实国证自由现金流ETF等多只上半年发行的新品前十大持有人 [2] - 楼建纬、刘晓荣至少出现在9只ETF新品的前十大持有人名单中，张晓芹、黄恒、林子钧、潘君君等也多次现身，多位个人投资者的认购规模已逼近6000万元 [2] - 楼建纬1月至6月每月参与ETF首发认购，单笔认购金额在400万元到1200万元之间，涉及华夏创业板50ETF、华泰柏瑞上证科创板综合ETF等产品 [2] - 张晓芹、林子钧"组团出现"并重复认购同一主题产品，林子钧累计认购总额超5500万元，张晓芹累计认购总额超3000万元 [3] - 黄恒认购嘉实中证港股通高股息投资ETF、林子钧认购工银中证全指自由现金流ETF的单笔资金规模高达2000万元，均位列相应ETF产品第一大持有人 [3] ETF首发中的"帮忙资金"现象 - 高净值个人投资者往往来自券商渠道或ETF托管方客户资源，参与ETF新发存在"帮忙资金"嫌疑 [4] - 参与ETF首发面临较高成本及收益不确定性，包括认购成本、建仓期时间成本以及市场环境变化风险 [4] - 部分大力参与ETF首发认购的个人投资者在半年报或年报中迅速退出前十大持有人序列的几率较高，例如楼建纬在汇添富中证全指软件ETF中从第六大持有人到退出前十大 [4][5] - 券商客户经理向个人投资者推荐参与ETF首发认购并建议上市首日择机卖出，部分ETF上市后连续11个交易日处于资金净流出状态 [5] - 券商销售为完成ETF新发销售任务，与高净值个人投资者建立合作协议并约定奖励返点 [5] 个人投资者转向指数化投资趋势 - 越来越多的个人投资者从个股投资转向指数化投资，认可ETF分散风险、费率低廉的优势，倾向于通过跟踪特定板块或整体市场获取收益 [6] - 个人投资者交易活跃，偏好半导体、创新药等弹性较高的行业主题ETF，而机构投资者偏爱沪深300ETF、中证500ETF等宽基品种和红利类ETF [6] - 部分持有ETF资金量较大的个人投资者可能是私募机构的"马甲"，采取个人挂名方式参与，目的包括资金配置或提供做市流动性服务 [6] - 监管鼓励高净值个人投资者参与ETF配置，ETF产品提供套利、借出及衍生品获利等多种盈利手段 [7] - ETF基金管理人加大对高净值客户覆盖力度，例如华泰柏瑞基金联合华泰证券浙江分公司举办高端客户投教沙龙，兴业证券、招商基金举办ETF专题策略会吸引超百位高净值客户参与 [7]

苹果自研芯片布局 - 公司正在同步开发至少七款尚未公开的芯片，包括A19、A19 Pro、M5、M5 Pro、新款Apple Watch芯片、第二代5G基带C2以及整合蓝牙与Wi-Fi的通讯芯片Proxima [1] - A19将应用于iPhone 17 Air，代号Tilos；A19 Pro对应iPhone 17 Pro与Pro Max，代号Thera，系统识别码T8150，显示高端机型持续采用差异化处理器设计 [1] - 14吋与16吋MacBook Pro系列预计搭载全新M5与M5 Pro处理器，代号分别为Hidra与Sotra [1] Apple Watch芯片升级 - Apple Watch Series 11将引入代号Bora的处理器，可能基于A18架构开发，旨在提升手表效能与AI计算能力 [2] - 新款处理器将巩固公司在穿戴设备市场的技术领先地位 [2] 无线通讯技术发展 - Proxima芯片代表公司计划将蓝牙与Wi-Fi模块整合为单一芯片，有利于设备空间利用与电力管理 [2] - 第二代自研5G调制解调器C2预计2025年搭载于iPhone 17e机型，将取代目前的C1芯片 [2] - 此举显示公司正在摆脱对高通的依赖，强化自有连网解决方案 [2] 战略意义 - 芯片布局体现公司持续深化垂直整合策略 [2] - 为未来多元设备间的效能协作、AI应用、通讯技术整合奠定基础 [2] - 下半年新品将展示公司如何通过自主芯片技术打造更紧密的生态系整合体验 [2]

证券市场回顾 - 上证综指日内下跌0.13%，收于3493.05点，最高3512.67点 [1] - 深证成指日内下跌0.06%，收于10581.8点，最高10656.58点 [1] - 创业板指日内上涨0.16%，收于2184.67点，最高2204.64点 [1] ETF市场表现 股票型ETF整体市场表现 - 股票型ETF收益率中位数为-0.14% [2] - 规模指数ETF中汇添富中证A100ETF收益率最高，为0.71% [2] - 行业指数ETF中易方达沪深300医药卫生ETF收益率最高，为1.36% [2] - 策略指数ETF中南方标普中国A股大盘红利低波50ETF收益率最高，为0.67% [2] - 风格指数ETF中浙商汇金中证浙江凤凰行动50ETF收益率最高，为0.78% [2] - 主题指数ETF中国泰中证沪港深创新药产业ETF收益率最高，为1.98% [2] 股票型ETF涨跌幅排行 - 涨幅最高的3只ETF：国泰中证沪港深创新药产业ETF(1.98%)、国泰中证影视主题ETF(1.51%)、华泰柏瑞中证沪港深创新药产业ETF(1.45%) [5] - 跌幅最大的3只ETF：华安中证沪深港黄金产业股票ETF(-2.25%)、永赢中证沪深港黄金产业股票ETF(-2.15%)、华夏中证细分有色金属产业主题ETF(-2.13%) [6] 股票型ETF资金流向 - 资金流入最多的3只ETF：华夏上证科创板50成份ETF(流入5.94亿元)、嘉实上证科创板芯片ETF(流入4.53亿元)、国联安中证全指半导体产品与设备ETF(流入3.46亿元) [8] - 资金流出最多的3只ETF：易方达创业板ETF(流出5.47亿元)、华泰柏瑞中证A500ETF(流出4.4亿元)、易方达沪深300ETF发起式(流出2.96亿元) [9] 股票型ETF融资融券概况 - 融资买入额最高的3只ETF：华夏上证科创板50成份ETF(5.91亿元)、国联安中证全指半导体产品与设备ETF(2.31亿元)、国泰中证全指证券公司ETF(2.1亿元) [11] - 融资卖出额最高的3只ETF：华泰柏瑞沪深300ETF(2242.22万元)、广发中证1000ETF(1459.81万元)、南方中证500ETF(791.01万元) [12] 机构观点 - 兴业证券认为创新药板块景气度可持续，"创新+国际化"趋势不变，政策支持+全球竞争力加强+商业化盈利兑现 [13] - 兴业证券建议关注基本面改善的创新药产业链，海外业务订单和业绩恢复，国内业务具备自主可控逻辑 [13] - 兴业证券预计2025年需求有望复苏，消费医疗领域（医疗服务、中药OTC与连锁药店等）基本面可能回升 [13] - 湘财证券认为2025年国内创新药产业有望迎来拐点 [14]

智元机器人战略布局 - 公司否认借壳上市但通过持股平台以21亿元收购上纬新材63.62%-66.99%股份实现控股[3] - 此前已投资近10家行业上下游初创企业包括数字华夏、富兴机电等但上纬新材是唯一控股的上市公司[3] - 根据重组管理办法若未来注入资产并满足净利润等条件仍可能构成借壳上市[4] - 公司声称暂无12个月内改变主营业务或重大资产重组计划但保留独立IPO和资产注入两种上市路径选择[5] 行业融资与竞争格局 - 人形机器人领域2025年春晚破圈后上半年融资规模首超百亿元已超2024年全年总和[7] - 2023年至今AIGC领域累计投资313起年均215.6亿元而人形机器人仅190起年均75亿元为大模型领域1/3[7] - 智元与宇树估值均为150亿元但融资规模不及AIGC公司如智谱单家融资达160亿元[10] - 宇树已筹备科创板IPO可能成为行业首家上市公司而资本市场已将上纬新材视为"人形机器人第一股"交易[6] 公司技术路线与产品矩阵 - 采用软硬一体化开发模式同时投入硬件和软件研发成本预计比专注硬件的宇树高出一倍[11] - 设立三大产品线：远征系列(ToB)、灵犀系列(ToC)、Genie系列(数据采集)分别由上海深圳北京团队负责[17] - 内部设立多个实验室包括X-Lab(彭志辉)、EI-Lab(董豪)、具身智能研究院(姚卯青)等并行推进不同技术路线[14][16] - 2024年量产1000台机器人远低于宇树同期1500台人形机器人加2.37万台机器狗的交付量[19] 商业模式与生态建设 - 2024年发布会推出5款机器人并启动开源战略在硬件软件数据集部分开源[20] - 与软通动力、卧龙电驱等成立合资公司持股5%-20%试图构建行业基础设施[20] - 商业策略受华为影响明显强调全栈技术研发和生态构建创始人团队多来自华为[21] - 通过投资并购和合资方式快速进入产业链上下游目前覆盖toB和toC双市场[3][20] 行业挑战与发展阶段 - 人形机器人领域尚未出现类似特斯拉智驾的端到端突破时刻行业仍处技术探索期[22] - 公司年运营成本估计达20亿元现有融资难以长期支撑急需通过上市缓解资金压力[12] - 行业技术路径和商业模式仍具不确定性需要持续大量资金投入但融资难度高于大模型领域[7][11] - 当前产品主要销往科研机构和个人爱好者尚未实现工厂场景规模化替代[19]

美国AI数据中心布局 - 英伟达在美国运营16,384颗H100芯片的服务器集群，用于DGX Cloud服务[1] - AWS在宾夕法尼亚州Berwick建设GPU数据中心，毗邻核电站[1] - AWS计划建设超过20万颗Trainium2芯片的集群供Anthropic使用，微软将租用该集群[1] - CoreWeave在德克萨斯州Denton规划约5万颗GB200芯片的集群，OpenAI可能使用[1] - Meta在路易斯安那州Richland Parish规划超过10万颗芯片的集群，2025年上线1GW算力用于训练Llama 4[1] - Meta已运营2.4万颗H100芯片的集群用于训练Llama 3[1] 微软/OpenAI合作项目 - 微软在威斯康星州Mt Pleasant规划10万颗GB200芯片的集群，原计划2026-27年开放但部分建设已暂停[1] - 凤凰城地区运营7万颗H100芯片的数据中心[1] - 凤凰城地区计划2025年初部署5.5-6.5万颗GB200芯片供OpenAI使用[1] - 爱荷华州Des Moines运营超过2.5万颗A100芯片的集群，耗资12亿美元用于训练GPT-4[1] - 亚特兰大规划GB200集群，计划2026-27年与威斯康星集群协同工作[1] - 德克萨斯州Abilene规划10万颗GB200芯片的集群，OpenAI预计2025年初使用5万颗[1] 其他科技公司动态 - 特斯拉在德克萨斯州Austin部署3.5万颗H100芯片，计划2024年底扩展至10万颗H100/H200[2] - xAI在田纳西州Memphis部署10万颗H100芯片的集群，并计划改造新仓库容纳35万颗芯片[2] - Oracle在德克萨斯州运营2.4万颗H100芯片的集群用于训练Grok 2.0[1] - 芝加哥地区运营2万颗A100芯片的服务器由英伟达出租[1] - 弗吉尼亚地区运营1.45万颗A100芯片的服务器由微软出租[1] 行业技术进展 - B300芯片已上市并可接受样品订单，B200芯片可期货订购[3] - 主要云服务提供商(CSP)的GPU数量均已超过20万颗[5] - 目前GB200芯片主要由Oracle、微软和CoreWeave部署，交付量显示为今年数据[5]