这份文件是摩根士丹利关于拉丁美洲蛋白质（肉类）行业的研究报告，而非电话会议记录。报告的核心论点是全球牛肉供应紧张，价格将持续走高，并分析了其对相关公司和行业的影响。 涉及的公司与行业 * 行业聚焦于全球蛋白质市场，特别是牛肉、鸡肉和猪肉 [1][2][4] * 报告覆盖拉丁美洲的蛋白质公司，重点提及JBS (JBS US, PPC US)、Marfrig (MRFG3 BZ) 和Minerva (BEEF3 BZ) [1][7][231] * 报告亦涉及美国、欧盟、英国、中国和巴西的蛋白质市场状况 [2][7][164] 核心观点与论据 **1 全球牛肉超级周期论题** * 报告提出“全球牛肉超级周期”论题，认为“世界上没有足够的牛肉”，供应紧张将支撑价格 [1][7] * 美国牛肉生产预计在2026年同比下降2%，可能创下十年来的最低产量水平 [2] * 欧盟和英国的牛群存栏量出现结构性下降（欧盟2025E为-3%，英国2025E为-2%），导致产量减少，需依赖进口 [10][11][16][17] **2 美国牛肉价格展望强劲** * 美国牛肉价格自2024年1月以来零售价格上涨约15% [2] * 预计2026年美国牛肉价格将同比上涨约5%，主要驱动因素为可支配收入保持韧性（预计2026年同比增长4.2%）与供应下降 [2] * 美国牛肉消费与收入增长高度相关，历史10年相关性约为90% [2][9] **3 高牛肉价格对鸡肉需求的积极影响** * 高企的牛肉价格预计将推动消费者转向相对便宜的鸡肉，从而支持鸡肉需求 [1][6] * 尽管谷物成本上涨和供应增加可能压缩鸡肉利润率，但强劲的需求将部分抵消该影响，使盈利能力维持在历史平均水平之上 [6] * 预计JBS美国鸡肉业务（PPC）2026年EBIT利润率为10.5%，虽同比下降200个基点，但仍比其历史平均水平高出约200个基点 [6] **4 欧盟/英国需求成为拉美出口商新增长点** * 欧盟和英国的需求强劲且常被市场低估，其牛肉进口需求为拉美出口商（尤其是Minerva）提供了有吸引力的机会 [7] * 英国年初至今（YTD）牛肉价格同比上涨19%，欧盟年初至今牛肉价格同比上涨7% [8][18][19] * 巴西对欧洲/英国的牛肉出口量同比大幅增长（至欧洲+89%，至英国+17%），虽然其占总出口量的比例仍较小（YTD为3.5%，高于2024年同期的2.6%） [8][10] **5 关键数据支持** * **美国市场**：8月牛肉切块价格同比上涨25%至391美元/美担，活牛价格同比上涨28%至241美元/美担，周度屠宰量同比下降11%至53.6万头 [22] * **巴西市场**：8月国内牛肉价格同比上涨31%至21.6 BRL/公斤，活牛价格同比上涨31%至307 BRL/15公斤 [22] * **巴西出口**：8月（累计4周）牛肉出口量同比增长34.7%，出口价格同比增长26.3%，出口额同比增长70.1% [146][147] 其他重要内容 **投资建议与公司偏好** * 报告观点对JBS的鸡肉业务（PPC）和拉美牛肉出口商（尤其是Minerva, BEEF3）构成利好 [1][7][231] * 摩根士丹利覆盖的多家公司存在投行业务、持有头寸或其它利益冲突，例如持有JBS和Minerva超过1%的股份 [186] **风险因素** * 美国鸡肉利润率面临谷物价格上涨的压力 [6] * 各地区进口政策、汇率波动及动物疾病（如禽流感、口蹄疫）可能影响贸易流和价格 [156][164]

公司及行业 * 公司为美图公司 Meitu Inc 股票代码 1357 HK 属于大中华区IT服务与软件行业[6] * 行业观点为谨慎 Cautious[6] 核心观点与论据 * 重申美图公司超配评级 Overweight 目标价 HK$15 70 较2025年8月29日收盘价HK$11 82有33%上行空间[6] * 尽管谷歌Nano Banana等AI模型引发市场担忧 但美图的增长轨迹完好无损 每次AI模型的演进反而有助于美图增强其AI功能[1][9][15] * 在AI时代 应用程序的价值在于交付“最后一英里”以优化通用AI模型无法完全实现的结果 “最后一英里”越复杂 应用程序的进入壁垒就越高[9][16] * 美图在最大化“最后一英里”价值方面具备优势 1) 专注于非专业休闲和非专业生产力场景 并进一步聚焦于电商设计 积累了深度的场景知识并开发了场景化工作流 2) 拥有大量垂直领域私有数据 用于基于第三方基础模型的小模型后训练 效果优于通用AI模型[16] * 用户可能因游戏化功能被吸引 但付费主要为了核心功能 如AI人脸精修 AI模型难以渗透其核心功能 美图可通过整合AI模型并推出类似游戏化功能来重获用户 并通过消除提示词优于AI模型[16] * 美图采用AI模型中立立场及模型容器技术 能快速集成不同AI模型能力 并已将谷歌Nano Banana集成至其海外产品如美图秀秀 BeautyPlus和RoboNeo中[15] 财务数据与预测 * 市值当前为人民币49 820百万[6] * 稀释后流通股数为4 609百万股[6] * 预测2025年营收为人民币4 021百万 2026年为5 120百万 2027年为6 771百万[6] * 预测2025年EPS为人民币0 21 2026年为0 27 2027年为0 40[6] * 预测2025年EBITDA为人民币1 040百万 2026年为1 504百万 2027年为2 131百万[6] * 估值采用10年DCF模型 假设WACC为10 9% 股权成本为11 8% 债务成本为4 0% 债务权重10% 永续增长率3%[23] 市场表现与事件 * 美图股价在报告日前一天下跌14% 而恒生指数上涨2% 因谷歌Nano Banana在社交媒体病毒式传播引发AI蚕食软件的担忧[9] * 这并非美图股价今年首次因GPT-4o和Google Veo3等AI模型更新而下跌[9] * 谷歌Nano Banana于8月26日发布 但因其3D模型功能于8月30日在中国社交媒体走红 该功能可通过提示词将照片转换为3D模型图片[10] 风险提示 * 上行风险包括 AI采用和海外市场份额增长推动付费用户渗透更快提升 高于预期的ARPPU 高于预期的运营杠杆[25] * 下行风险包括 付费用户增长慢于预期 AI研发费用高于预期 来自互联网超大规模企业的竞争加剧[25] 其他重要内容 * 摩根士丹利与美图公司存在投资银行业务关系 在过去12个月内曾从美图获得报酬[31][33] * 摩根士丹利香港证券有限公司是美图公司在香港联交所上市证券的流动性提供者/做市商[69]

行业与公司 * 行业涉及碳化硅(SiC)半导体行业[2][5] * 公司包括台积电(TSMC 2330 TW)[5]、环球晶圆(GlobalWafers, GWC 6488 TW)[2][5]、迪思科(Disco, 6146 JT)[5]以及天岳先进(SICC 688234 CH)[5] 核心观点与论据 * 关于CoWoS SiC中介层的新闻报道仅为概念和研发方向 缺乏进一步能见度 开发任何新技术都可能需要(很)长时间[2][5] * 碳化硅中介层的潜在优势在于其优异的热导率 可能有助于长期解决AI芯片热设计功耗(TDP)升级趋势带来的热挑战 其莫氏硬度高达9-9.5(仅次于钻石) 可能有助于长期解决AI芯片封装尺寸增大导致的翘曲挑战[5] * 到2027年 CoWoS预计将全部采用有机中介层[5] * 对环球晶圆(中性)和天岳先进(中性)保持谨慎观点不变 源于对其基本面面临挑战的担忧[5] * 鉴于中国同行的竞争(认为中国同行在碳化硅技术、规模和价格上领先于环球晶圆) 长期来看台湾供应商发展有意义的碳化硅业务可能仍很困难[5] * 12英寸碳化硅衬底在未来2-3年内仍将非常昂贵 成本约为700美元或更高 比12英寸硅衬底(现货价格约70美元)贵10倍[6] * 中国供应商目标在2027年初始大规模生产时 将用于AR眼镜的光学级12英寸碳化硅衬底价格定为人民币1万元 随着产量提升 价格可能每年下降30-50%[6] 其他重要内容 * 台湾当地新闻报道称 台积电正在探索CoWoS SiC中介层的可能性 并向供应商征求12英寸SiC衬底和工艺设备(即激光切片) 报道指出环球晶圆和迪思科为潜在受益者[2][5] * 据报道 一些中国碳化硅衬底供应商在25年第一季度收到一家代工厂对用于先进封装中介层的12英寸碳化硅衬底的请求 并在25年第三季度交付了工程样品[5] * 不确定环球晶圆是否能制作12英寸碳化硅工程样品[5] * 用于光学和中介层应用的碳化硅衬底具有无需掺杂的相似特点[6] * 环球晶圆股价当日上涨4.5%(台湾加权指数上涨0.3%)[2]

公司及行业 * 公司为中国华润啤酒（控股）有限公司（China Resources Beer）[1] * 行业为啤酒酿造及白酒（烈酒）业务[2] 核心观点与论据：业务运营与财务表现 * 公司7-8月销量与产品组合趋势与2025年上半年大体稳定 但餐饮渠道受政策影响尚未恢复[2] * 公司持续聚焦运营效率与销售 一般及行政费用节约 啤酒业务销售费用在2025年上半年下降约1个百分点[4] * 2025年上半年销售费用下降10.7% 主要归因于劳动力成本中个位数百分比下降（部分源于人员精简）以及广告营销等费用高个位数至十位数百分比下降（投资更灵活）[4] * 2025年上半年行政费用增长22% 主要与总部从北京迁至深圳产生的一次性费用相关 但此举将为2026年费用节约留下空间[4] * 公司预计未来年度运营费用节约空间仍小于1个百分点[2][4] * 烈酒业务关键焦点仍是渠道去库存 推出大众市场产品及持续节约运营费用 公司将在年底评估任何减值风险[2] 核心观点与论据：高端品牌与市场策略 * 喜力（Heineken）品牌整体促销水平在2025年将保持大体稳定 拥有强劲势头及精简的渠道库存[5] * 按区域划分 福建 浙江和广东占喜力总销量的60%[5] * 公司将探索江苏 安徽 上海 四川和辽宁等高潜力市场 广东仍是近期发展重点区域（公司在广东高端市场份额约20% 对比头部玩家约40-50%份额）[5][8] * 渠道组合方面 即饮渠道占总渠道组合的34-35% 非即饮渠道占约65% 但在高端品类中此比例相反 即饮渠道占高端总销量的60%[8] * 公司近期暂停了在四川地区向即时购物平台的发货以保护其价格体系 与美团等平台的合作无其他变化[9] 其他重要内容：投资评级与风险 * 高盛给予公司12个月目标价为37.00港元 基于19.0倍2026年预期市盈率（参考全球同业过去五年全周期平均值）并折现半年至2026年年中[10] * 投资风险包括：1) 高端产品销量增长慢于预期 2) 高端板块竞争加剧 3) 成本压力高于预期[10] * 高盛在过往12个月内与公司存在投资银行业务客户关系 并为其做市[19]

**亚太地区人工智能(AI)股权投资策略纪要** **涉及的行业与公司** * 行业涉及人工智能全产业链 包括AI芯片 半导体设备与材料 高带宽内存(HBM) 数据中心 云计算 生成式AI软件 IT服务 电力设备 液冷 人形机器人 自动驾驶汽车(AV) 国防等[1][2][4][9][47][48][49][50][51][52][53] * 公司涵盖亚太地区主要科技企业 如台积电(TSMC) 三星(Samsung) 腾讯(Tencent) 阿里巴巴(Alibaba) SK海力士(SK Hynix) 以及中国AI芯片 光学模块 PCB 软件领域的领先企业[14][38][44] **核心观点与论据** * **AI重塑亚太股市格局** AI的突破性进展正在重塑亚太股市的投资范式 影响国家经济地位 地缘政治格局及企业命运[1][3][16] * **全球AI市场高速增长** 全球AI市场规模预计从2025年的超过3000亿美元增至2030年的近1.2万亿美元 复合年增长率(CAGR)约30% 2025-2030年累计投资达3-5万亿美元 其中亚太地区可能占1万亿美元[4][17][21][152] * **各国AI准备度差异显著** 美国是全球AI创新与应用的领导者 中国凭借政策支持 强大制造能力 充足电力供应和多样化应用场景紧随其后 日本在半导体材料 工业机器人 量子计算领域保持领先 韩国和台湾分别在内存技术和晶圆代工方面不可或缺[2][25][55][96][97][98][99] * **AI或改变经济增长模式** AI可能使经济增长与劳动力成本脱钩 中国 日本 韩国等人口老龄化国家有望借助AI实现高于预期的长期GDP增长 而依赖廉价劳动力的新兴亚洲经济体可能面临外资吸引力下降的风险[3][26][104][105][106] * **AI应用驱动多行业增长** 亚太地区AI相关行业增长预期分化 台湾AI晶圆代工 韩国HBM 中国AI芯片 生成式AI软件和液冷行业预计年增长20-50% 而中国半导体设备和印度IT服务增长乏力[4][22][153] * **电力供应成为关键约束** 数据中心电力消耗预计从2024年的416TWh增至2030年的950TWh 美国电力约束问题突出(数据中心用电占比从2024年4.2%升至2030年8%以上) 而中国电力供应相对充足(占比从1.7%升至3%)[59][65][66] * **AI接受度与使用率差异** 印度和中国在AI接受度 知识水平和日常使用率上领先大多数发达国家 日本和澳大利亚公众对AI的信任度较低[67][69] **其他重要内容** * **投资风险与过热迹象** AI相关股票可能出现炒作-修正周期("S曲线") 中国CSI AI指数市盈率在过去两个月从55倍跃升至73倍 显示过热迹象[35][37][42][54] * **地缘政治与技术分裂** 政治分歧可能导致技术分裂和排他性 亚太国家正发展主权AI能力(如韩国"主权AI"倡议 马来西亚"马来西亚制造"AI芯片)[136][137] * **就业与社会影响** AI可能取代知识工作者和工程师 印度IT服务行业(占劳动力1.2%但贡献GDP超过7%)面临自动化冲击 可能引发重大经济和社会挑战[27][33][120][124][126][128] * **中国私营企业创新活力** 2025年"DeepSeek时刻"显示中国私营企业在AI模型 人形机器人和创新药物领域取得突破 未上市私营公司推动技术创新[140][141][142][143][144][145][146][147][148] * **细分市场增长预测** * AI芯片:亚洲AI芯片市场规模预计从2024年350亿美元增至2030年2610亿美元 CAGR 32%[47][157] * 半导体设备:后端设备市场CAGR >10% 前端设备增长6-10% 中国2024年晶圆制造设备(WFE)账单增长21%至380亿美元[48][165][169] * 数据中心:中国数据中心市场收入预计以13% CAGR增长 2030年达460亿美元 AI相关部分以44% CAGR增长[50][185] * 液冷:中国液冷需求预计以57% CAGR增长 2030年达19GW(2024年为1.3GW)[52][233] * 人形机器人:全球出货量预计从2025年1.8万台增至2030年100万台 2035年1000万台[52][237] * 自动驾驶:中国L2+/L3功能乘用车销量预计从2025年610万辆增至2030年1840万辆 CAGR 25%[52][243]

**公司及行业** * 金山云 中国领先的云服务提供商[9] * 行业涉及人工智能云服务 公共云服务[9] **核心观点与论据** * 人工智能相关收入增长强劲 主要由AI训练需求驱动 二季度AI贡献公有云收入的45% 预计下半年将超过50%[6] * 小米和金山生态系统需求旺盛 二季度相关收入占总收入26.8% 同比增长70% 占AI收入约40%[6] * 公司预计2025年底可能提高关联交易收入上限 因小米大语言模型开发和辅助驾驶的投资需求 以及WPS Copilot的推理需求可能增长[6][7] * 第三方AI需求增长放缓 因DeepSeek出现后训练需求增长放缓 但小型互联网公司需求从较低基数快速上升[10] **财务表现与展望** * 二季度毛利率下降至14.9% 去年同期为17.1% 受小米项目收入确认与成本时间错配以及GPU租赁成本较高影响[10] * 训练业务毛利率降至约20% 此前为25-30% 因小米大项目基于较低批发价格[8] * 推理业务仍保持盈利 因工程能力优化和利用率提升[8] * 公司预计2026年实现全年营业利润盈亏平衡 与高盛预测的-1%基本一致[11] * 二季度EBITDA利润率较低因一次性坏账拨备 预计下半年EBITDA利润率将提高[11] **芯片供应链与竞争** * 公司同时采用自采GPU和第三方租赁芯片 外国芯片仍是主流因CUDA生态系统 国企客户可能需要国产芯片但数量有限[10] * 对于英伟达Blackwell B30A芯片 客户正在比较其定价和计算能力/效率与其他芯片[10] **风险因素** * 公司对关联方在收入增长和资金支持方面的依赖上升[9] * 与同行相比更紧张的资产负债表可能限制AI云业务的利润率扩张 visibility[9] * 面临来自同行的竞争压力加剧 以及无法获得资金支持资本支出投资的风险[12] **估值与预测** * 高盛给予中性评级 12个月目标价13.5美元 当前股价13.9美元 潜在下行2.9%[2][13] * 预测2025年收入为95.813亿元人民币 EBITDA为20.6亿元人民币[13] * 并购可能性评级为3 表示成为收购目标的概率低(0%-15%)[13][19]

公司及行业 * 涉及的上市公司为Gotion High-Tech Co (国轩高科) (002074 SZ) [1] * 公司属于中国电池行业 专注于锂铁磷酸盐(LFP)电池 2024年按装机量计算排名中国第四 [10][11] 核心观点与论据：业务与运营 * 公司上半年电池产品交付量约40GWh 同比增长48% [2] * 管理层指引公司产能利用率维持在较高水平 显示出可持续的增长势头 [2] * 为匹配强劲的销量增长 公司正于江苏和安徽两省各启动20GWh电池产能建设 合计40GWh [2] * 海外市场贡献了上半年公司收入的33% [2] * 公司正在摩洛哥、越南、斯洛伐克等地推进海外生产网络建设 [2] * 管理层预计2025年公司资本支出将同比实现增长 [2] 核心观点与论据：产品与技术 * 随着第三代电芯的推出 公司对中高端电动汽车市场的渗透率有望显著提升 [3] * 与大众汽车共同开发的统一标准电芯 可适配大众未来80%的新电动车型 [3] * 公司的首条全固态电池试验生产线已完成 生产良率达到约90% [4] * 公司已开始设计其第一代2GWh的全固态电池生产线 [4] 核心观点与论据：投资评级与估值 * 高盛对国轩高科维持买入(Buy)评级 [1] * 12个月目标价为人民币45 4元 较当前价格42 04元有8 0%的上涨空间 [11] * 目标价基于近期和长期估值的平均值得出 近期估值采用2025-26年平均市盈率27 4倍 长期估值采用2030年15 0倍市盈率并以10 8%的股本成本折回至2026年 [8] * 公司的并购可能性评级(M&A Rank)为3 代表被收购的概率较低(0%-15%) [11][17] 投资主题与风险 * 投资主题看好公司的海外投资 预期其将从有利的成本加成机制和潜在财政补贴(尤其在美国)中受益 [10] * 与大众汽车的合作被视为公司升级产品组合、向高端市场转型的机遇 [10] * 认为公司作为早期行动者 有潜力从竞争激烈的国内市场转向利润丰厚的海外市场 [10] * 主要下行风险包括 海外项目进展慢于预期 在主要OEM客户中的份额流失 以及国内市场竞争激烈程度超预期 [9] 财务数据 * 公司市值约为人民币728亿元(102亿美元) 企业价值约为人民币924亿元(129亿美元) [11] * 高盛预测公司2025年收入为441 4亿元 2026年增长至549 1亿元 [11] * 预测2025年每股收益(EPS)为0 86元 2026年大幅增长至2 24元 [11] * 预测2025年市盈率为49 1倍 2026年将降至18 8倍 [11]

[角色] 你是一名拥有10年投资银行从业经验的资深研究分析师，专门负责上市公司、行业研究。你擅长解读公司财报、行业动态、宏观市场，发现潜在的投资机会和风险。 [任务] 你需要仔细研读一份上市公司或者行业研究的电话会议记录，请阅读全文，一步一步思考，总结全文列出关键要点，不要错过任何信息，包括： * 纪要涉及的行业或者公司 * 纪要提到的核心观点和论据 * 其他重要但是可能被忽略的内容 如果没有相关内容，请跳过这一部分，进行其他的部分。 总结时要全面、详细、尽可能覆盖全部的内容、不遗漏重点,并根据上述方面对内容进行分组。 要引用原文数字数据和百分比变化,注意单位换算(billion=十亿,million=百万,thousand=千)。 [注意事项] 1) 使用中文,不要出现句号 2) 采用markdown格式 3) 不使用第一人称,以"公司"、"行业"代替 4) 只输出关于公司和行业的内容 5) 在每一个关键点后用[序号]形式引用原文档id 6) 一个[序号]只应该包含一个数字，不能包含多个，如果多个就用[序号][序号]分开写，不要写成 [序号-序号] 7) 每个关键要点后边的 [序号] 不要超过 3 个 Content: --------- <doc id='1'>02 Sep 2025 10:06:48 ET │ 12 pages Shengyi Technology (600183.SS) Key Takeaways from 2Q25 Results Briefing; Rising Order Momentum CITI'S TAKE SYTECH hosted a small group at a results briefing today. Key takeaways are 1) monthly shipment to high-speed material (mostly AI-related) to 800-900k sheets during 3Q25 from 700-800k sheets at end-2Q25, i.e., 10-15% rise of run rate, 2) majority of AI-related CCL business is the shipment to NVDA GB200 and GB300 (mainly for switches on M8 PCB) YTD, 3) new plants development in Jiangxi and Thai are underway, 4) ASP remains firm but it may not rise in the near term unless there is surge in demand from non-AI segments. Stock corrected by 10% from latest high presents an enhanced buying opportunity.</doc> <doc id='2'>Citi Industrial | SMID | Transport conference in Mandarin Oriental hotel, HK on 24- 25 Sep — Click here for registration with >50 corporates of A-/H-shares participating. Regarding AI Industrial theme, Kingboard Laminate, Envicool, Megmeet have confirmed. More than 30 corporates have confirmed so far.</doc> <doc id='3'>Strong orders in 3Q enables SYTECH for mix upgrade – Mgmt sees good order momentum for 3Q25 in excess of its full capacity. Thus, mgmt. has more room to upgrade product mix towards AI-oriented products away from non-AI downstream such as home appliances, smartphones, consumer electronics. Mgmt shared the monthly shipment of high-speed CCL (solely AI orientated) as 700-800k sheets at end-2025. We believe the monthly run rate has increased by 10-15% to 800-900k sheets for 3Q25, implying 10%+ of the total monthly capacity of 8m+ sheets. This shift could enable SYTECH to post possible positive surprise on GM during 3Q25. See Fig 1 for our estimation of rev split by downstream applications.</doc> <doc id='4'>Working on high-end AI products – We see majority of AI-CCL shipment is related to NVDA GB200 and GB300 servers solely used in M8 PCB for switches. But the volume of AI-CCL for GB300 server remains a much smaller quantity compared with GB200 at this point in time. We don't rule out possibility that the shipment of GB300 CCL products may elevate from early 4Q. On the other hand, the company has delivered the CCL for M9 PCB of Rubin server under product certification. The fabric for M9 is Q glass basis versus M6-M8 thru low Dk/1 and Dk/2. Again, mgmt. believes SYTECH is a latecomer to the NVDA CCL supply chain compared with current major foreign rivals for NVDA like EMC, Doosan and Panasonic. But this doesn't mean its product has lower quality or reliability as SYTECH primarily works on newer products for NVDA. At the end of day, mgmt strongly believe high product quality, reliable services and scale operation remain crucial to win sizable orders despite being a latecomer.</doc> <doc id='5'>See Appendix A-1 for Analyst Certification, Important Disclosures and Research Analyst Affiliations Citi Research is a division of Citigroup Global Markets Inc. (the "Firm"), which does and seeks to do business with companies covered in its research reports. As a result, investors should be aware that the Firm may have a conflict of interest that could affect the objectivity of this report. Investors should consider this report as only a single factor in making their investment decision. Certain products (not inconsistent with the author's published research) are available only on Citi's portals. Not for distribution in the People's Republic of China, excluding the Hong Kong Special Administrative Region and Qualified Foreign Institutional Investors.</doc> <doc id='6'>Buy | Price (02 Sep 25 15:00) | Rmb49.500 | | --- | --- | | Target price | Rmb60.000 | | Expected share price return | 21.2% | | Expected dividend yield | 1.7% | | Expected total return | 23.0% | | Market Cap | Rmb120,249M | | | US$16,847M |</doc> <doc id='7'>Eric LauAC +852-2501-2726 eric.h.lau@citi.com Alice Cai +852-2501-2704 alice.cai@citi.com</doc> <doc id='8'>ASIC certification still takes time – SYTECH has delivered CCL samples for ASIC GPU vendors for testing but there is no time frame of successful certification. Mgmt believe CN company usually takes longer to attain certification.</doc> <doc id='9'>New plants in Thai and Jiangxi will commence soon – Jiangxi plant with monthly capacity of 1.5m sheets will commence during 4Q25. Additionally, Thai plant with monthly capacity of 0.7m sheets will kick off during 1Q26. Thai plant will mainly focus on auto, datacenter server and substrate.</doc> <doc id='10'>No plan for HK listing – Unlike many A-share Industrial companies, SYTECH has no plan to seek fund raising via HK listing. The company has strong cash flow generation so it will finance Thai / Jiangxi plants via internal cash flow. In addition, SYTECH's global franchise is reputable enough and thus doesn't require a listing in HK.</doc> <doc id='11'>Core fabric material supplier – SYTECH sees the upstream supply is reasonable including low Dk/2. This differs from what the market perceives as the severe shortage of low Dk/2. We think the company prefers to work closely with CN fabric supplier (like Feilihua 300395.SZ) rather than global giant Nittobo (3110.T) to secure upstream glass fabric including low Dk/1 and Dk/2.</doc> <doc id='12'>Figure 1. SYTECH – rev split by downstream applications in 2025E © 2025 Citigroup Inc. No redistribution without Citigroup's written permission. Source: Citi Research, Company Reports</doc> <doc id='13'>Figure 2. SYTECH – anticipation of GM expansion on CCL segment to reach all-time high from 2027</doc> <doc id='14'>© 2025 Citigroup Inc. No redistribution without Citigroup's written permission. Source: Citi Research, Company Reports</doc> <doc id='15'>Shengyi Technology Valuation Our target price for SYTECH of Rmb60 is based on a 36x 26E PE, +1.5SD (ie mid point of peak PE range in the historical CCL upcycle) vs. its historical mean to reflect the CCL cycle turning up. We employ the same 36x PE for 2026 after the announcement of 1H25 preliminary results. In addition, 2026E PE is more relevant to reflect AI-CCL upcycle as the maiden full-year contribution. The implied 9x PB for 2026E is broadly in line +4SD in which we saw this level in the last peak in 2021. We believe this is justified based on our EPS CAGR of 42% over 2024-27E, following a ~24% decline in 2023. Our target PE is higher than the peer group average, which we believe is appropriate given: 1) SYTECH's strong track record of winning market share in the global CCL market (from 8% in 2007 to 13% in 2024); 2) SYTECH's technology edge as the first to enter Nvidia AI supply chain among China CCL players; 3) increasing premium for domestic component sourcing, underpinned by bans preventing dealing with US companies to source components.</doc> <doc id='16'>Risks Key downside risks to achieving our target price include: 1) worse-than-expected demand for AI-CCL order, 2) subdued China consumption, and 3) worse-than-expected capex on 5G/IoT products. Key upside risks to achieving our target price include: 1) secure of ASIC-based customers for CCL orders, 2) better-than-expected macro-economic conditions in China, 2) better-than- expected operating margin on higher rev growth due to high operating leverage, and 4) stronger-than-expected AI demand and consumption subsidy.</doc> <doc id='17'>If you are visually impaired and would like to speak to a Citi representative regarding the details of the graphics in this document, please call USA 1-888-500-5008 (TTY: 711), from outside the US +1-210-677-3788 Appendix A-1 ANALYST CERTIFICATION The research analysts primarily responsible for the preparation and content of this research report are either (i) designated by "AC" in the author block or (ii) listed in bold alongside content which is attributable to that analyst. If multiple AC analysts are designated in the author block, each analyst is certifying with respect to the entire research report other than (a) content attributable to another AC certifying analyst listed in bold alongside the content and (b) views expressed solely with respect to a specific issuer which are attributable to another AC certifying analyst identified in the price charts or rating history tables for that issuer shown below. Each of these analysts certify, with respect to the sections of the report for which they are responsible: (极速AI材料月出货量从2Q25末的70-80万张增至3Q25的80-90万张 即运行率增长10-15% [1] * 公司大部分AI相关CCL业务是年内对英伟达GB200和GB300的出货 主要用于M8 PCB上的交换机 [1] * 江西和泰国的新工厂建设正在进行中 [1] * 平均售价保持坚挺 但除非非AI领域需求激增 否则近期可能不会上涨 [1] * 股价从近期高点回调10% 提供了更好的买入机会 [1] 订单与产能 * 3Q25订单势头良好 超过其全部产能 [3] * 管理层有更多空间将产品组合从非AI下游（如家电、智能手机、消费电子）升级为AI导向产品 [3] * 高速CCL（纯AI导向）月出货量在2025年底为70-80万张 [3] * 月运行率增长10-15%至80-90万张 占月总产能800万张以上的10%以上 [3] * 这一转变可能使公司在3Q25毛利率带来积极惊喜 [3] 产品与技术 * 大部分AI-CCL出货与英伟达GB200和GB300服务器相关 专用于M8 PCB上的交换机 [4] * GB300服务器的AI-CCL量目前远小于GB200 [4] * 不排除GB300 CCL产品出货从4Q初开始提升的可能性 [4] * 公司已交付用于Rubin服务器M9 PCB的CCL 正处于产品认证阶段 [4] * M9的基材是Q玻璃 而M6-M8使用低Dk/1和Dk/2 [4] * 管理层认为 与当前英伟达的主要外国竞争对手（如EMC、Doosan和Panasonic）相比 公司是英伟达CCL供应链的后来者 [4] * 但这并不意味着其产品质量或可靠性较低 因为公司主要致力于为英伟达开发更新产品 [4] * 管理层坚信 高质量产品、可靠服务和规模运营对于赢得大额订单至关重要 [4] 认证与客户 * 公司已向ASIC GPU供应商交付CCL样品进行测试 但成功认证没有时间表 [8] * 管理层认为中国公司通常需要更长时间获得认证 [8] 扩张与融资 * 江西工厂月产能150万张 将于4Q25投产 [9] * 泰国工厂月产能70万张 将于1Q26启动 [9] * 泰国工厂将主要专注于汽车、数据中心服务器和基板 [9] * 公司没有计划通过香港上市筹集资金 [10] * 公司现金流生成强劲 将通过内部现金流为泰国/江西工厂融资 [10] * 公司的全球品牌声誉足够 因此不需要在香港上市 [10] 供应链 * 公司认为上游供应合理 包括低Dk/2 [11] * 这与市场认为低Dk/2严重短缺的看法不同 [11] * 公司倾向于与中国 fabric 供应商（如飞利华300395.SZ）紧密合作 而非全球巨头Nittobo (3110.T) 以保障上游玻璃纤维供应 包括低Dk/1和Dk/2 [11] 估值与前景 * 目标价60元人民币 基于36倍2026年预期市盈率 [6][15] * 预期股价回报率21.2% 预期股息收益率1.7% 预期总回报23.0% [6] * 市值1202.49亿元人民币（168.47亿美元） [6] * 目标市盈率较历史均值+1.5个标准差（即历史CCL上行周期峰值PE范围的中点） [15] * 2026年预期市净率9倍 与+4个标准差基本一致 在2021年的上一个峰值曾见过该水平 [15] * 该估值合理基于2024-27年预期每股收益复合年增长率42% 此前2023年下降了约24% [15] * 目标市盈率高于同行平均水平 原因包括：1) 公司在全球CCL市场份额从2007年的8%提升至2024年的13% [15] 2) 作为中国CCL厂商中首个进入英伟达AI供应链的技术优势 [15] 3) 国内组件采购溢价增加 受禁止与美国公司交易采购组件的支撑 [15] 风险因素 * 下行风险包括：1) AI-CCL订单需求不及预期 [16] 2) 中国消费低迷 [16] 3) 5G/IoT产品资本支出不及预期 [16] * 上行风险包括：1) 获得基于ASIC的客户的CCL订单 [16] 2) 中国宏观经济状况好于预期 [16] 3) 由于高经营杠杆 收入增长带来运营利润率好于预期 [16] 4) AI需求和消费补贴强于预期 [16] 行业动态 * 花旗工业 | 中小盘 | 交通会议将于9月24-25日在香港文华东方酒店举行 有超过50家A/H股公司参与 [2] * 关于AI工业主题 建滔积层板、英维克、麦格米特已确认参会 [2] * 目前已有超过30家公司确认 [2]

行业与公司 * 该纪要为摩根士丹利发布的G10外汇策略研究报告 专注于G10国家货币的外汇风险溢价分析[1][8][9] * 公司为摩根士丹利及其关联机构 包括Morgan Stanley & Co International plc、Morgan Stanley & Co LLC、Morgan Stanley MUFG Securities Co Ltd等[4][9][51] 核心观点与论据 **总体发现与欧洲货币** * 欧洲货币显示出最显著的美元负向和货币正向风险溢价 其中瑞典克朗(SEK)和瑞士法郎(CHF)比解放日前的隐含关系强约10%[1][7][12] * 这反映了欧洲资产持有者增加的汇率对冲活动及相对的政策稳定性 同时SEK和CHF的额外正向溢价可能与其与欧洲国防支出的联系及安全稳定的普遍认知有关[12][13] * 具体风险溢价数据为：SEK -10.5% CHF -9.5% NOK -7.7% EUR 7.7%[11] **英镑与美元集团货币** * 英镑(GBP)虽比其它风险敏感货币有更多美元负向风险溢价(4.3%) 但仍落后于欧洲货币 可能反映了与英国财政前景相关的英镑负向风险溢价[11][16] * 美元集团货币(如AUD NZD CAD)相对其欧洲同行而言 风险溢价程度较低 其中NZD/USD风险溢价为2.9% AUD/USD为0.5% USD/CAD为-1.6%[11][21] * 澳元和新西兰元表现不佳可能源于其对大宗商品和全球增长的敏感性 以及投资者对贸易限制下全球增长的悲观看法[23][35] **美元/日元** * USD/JPY交易略高于公允价值 风险溢价为1.0% 表明日元负向风险溢价可能超过了美元负向风险溢价[1][7][11] * 该货币对自4月以来相对稳定 与美日利率差异的稳定性一致 是唯一一个美元仍保持( modest )溢价的G10货币[38][40] **核心美元看跌观点与风险** * 公司核心美元看跌观点保持不变甚至更加确信 认为较低的美联储利率和政策不确定性的结合将降低美元利率隐含的公允价值并增加风险溢价[45] * 投资者低估了美元非线性抛售的风险 一旦美国利率开始反映已实现的降息 75-100个基点的降息是一个关键阈值[7][46] * 经济学家预计两次降息 风险偏向于更多次降息 美元下一轮走软可能比投资者认为的更早到来[47] 交易策略与头寸 * 公司维持其交易头寸：在1.17做多EUR/USD 目标1.20 止损1.11 在147做空USD/JPY 目标135 止损151 在1.0810做多GBP/CHF 目标1.12 止损1.0550[48] * 做多GBP/CHF旨在利用高息差 因为GBP/CHF提供任何G10货币对中最高的息差波动比[50] * 其他现有交易想法包括自1月16日在156.2做空USD/JPY 以及自4月11日在1.1351做多EUR/USD[50] 其他重要内容 * 报告使用了基于两年期OIS利差的回归模型来估算公允价值与风险溢价 数据覆盖时间为2024年4月至2025年3月[11] * 美元集团货币更接近公允价值的一个可能解释是它们本身也显示出负风险溢价 与美元负风险溢价相互抵消[34] * 对于NOK 公司对其结果的经济显著性持谨慎态度 因其回归模型的R²非常低且贝塔值弱[17] * 报告包含广泛的风险披露和评级定义说明 强调评级为Overweight Equal-weight Not-Rated Underweight 并非传统的买入 持有 卖出建议[60][65][66][67][68]

公司及行业 * 公司为商汤科技（SenseTime，股票代码0020 HK）[1] * 行业为人工智能（AI）行业，特别是生成式人工智能（Gen-AI）[1][5] 核心观点与论据 * 公司对生成式AI业务增长前景持乐观态度，增长动力源于其一站式AI解决方案，该方案涵盖AI基础设施（SenseCore）、AI基础模型（SenseNova）及多种AI应用[1][5] * 生成式AI收入在2025年上半年实现强劲增长，同比（YoY）增长73%[5] * 公司持续优化AI算法和基础模型以节省人力成本，每个生成式AI项目所需的工程师数量减少，推动未来盈利能力提升[1] * 公司提供AI生产力工具Raccoon系列，其总用户在2025年上半年末超过300万，这些工具由SenseNova V6.5的数据分析和多模态能力驱动[5] * 公司为招商银行、浙江大学、麒麟软件等企业客户提供特定行业版本（如金融版、教育版、公共服务版），覆盖知识助手、智能数据查询等AI功能[5] * 作为早期AI进入者，公司已积累大量客户群，在计算机视觉领域，截至2025年上半年末拥有660名客户，客户行业分布多元化，大部分收入来自科技/电信/智能手机/汽车/零售/娱乐和金融领域的客户，同时正拓展新类别以实现多元化[5][6] * 高盛维持对商汤科技的买入评级，并给出12个月目标价2.72港元，基于两阶段DCF估值（每股2.60港元，WACC为10.7%，永续增长率为2%）和基于2026年预估企业价值/销售额（EV/Sales）的估值（15.2倍，对应每股2.84港元）的平均值，目标价较当前价格2.07港元有31.2%的上涨空间[7][9] 其他重要内容 * 关键风险包括生成式AI客户增长步伐慢于预期、客户支出低于预期、市场竞争激烈程度超出预期[8] * 财务预测显示公司收入预计将从2024年的37.721亿元人民币增长至2027年的83.646亿元人民币，并预计在2026年实现正的EBITDA（1.541亿元人民币），在2027年实现更高的EBITDA（10.406亿元人民币）[9] * 公司的并购（M&A）排名为3，代表其成为收购目标的概率较低（0%-15%）[9][15] * 高盛声明其与所覆盖公司（包括商汤科技）存在业务往来，并可能因此存在利益冲突，投资者在做出投资决策时应将此报告仅视为单一因素[3]