Workflow
36氪
icon
搜索文档
人均500块的宫廷饭,年轻人抢着当「皇帝」
36氪· 2025-07-25 07:52
沉浸式国潮餐饮行业现状 - 新中式沉浸式体验餐饮在全国快速兴起 以古风妆造、宫廷场景和互动演出为核心卖点 客单价普遍在398-1688元区间[5][8][12] - 行业呈现爆发式增长 2023年全国沉浸餐饮项目达117个 市场规模10.82亿元 较2019年分别增长303.4%和266.8%[24] - 头部企业形成标准化服务链条 如"宫宴"连锁品牌提供100-400元分档妆造服务 并配套498元/半小时的专业摄影[11] 商业模式与消费特征 - 采用分层定价策略 成都蜀宴赋设置VIP区(1688元)、普通区(398元)等5档席位 结合妆造后单客消费超500元[12] - 目标客群为追求新奇体验的年轻消费者 通过"书法牛肉"(958元/片)、"鸣沙山月牙泉"(568元/例)等创意菜品强化溢价[24][27] - 消费动机呈现两极分化 部分消费者为仪式感买单 另一部分则更关注出片效果而非食物本身[20][30] 产品与服务痛点 - 普遍存在菜品分量不足问题 典型反馈显示"每道菜就一小块" 且预制菜占比高导致口味同质化[17] - 演出与用餐体验存在冲突 舞台周边座位可能面临"裙摆拂碟"的干扰 频繁互动影响正常进食[19] - 部分商家过度追求形式创新 上海某餐厅因使用大象粪便等非常规原料被监管部门查处[31] 行业发展趋势 - 从单纯场景沉浸向"菜品+文化"融合转型 如上海餐厅开发书法主题牛肉 深圳推出地理景观概念菜[24][27] - 市场出现分化迹象 优质企业能实现文化表达与美食体验平衡 尾部商家则陷入形式主义陷阱[30][31] - 行业面临体验价值与食物本质的再平衡 需避免情绪价值溢价掩盖产品力不足的问题[32]
斯坦福博士后创办,柔性电子皮肤公司获数千万融资,已拿下多家上市公司、头部车企订单|早起看早期
36氪· 2025-07-25 07:52
公司融资与背景 - 途见科技完成数千万元天使轮融资 由兆威机电独家投资 资金主要用于研发、产能扩张及供应链优化[4] - 公司成立于2020年1月 总部位于北京 设有深圳广州子公司及美国硅谷技术中心 专注多模态柔性触觉传感器和电子皮肤系统研发[4] - 创始人赖建诚为斯坦福大学Bao Group博士后 主持过国家重点研发计划等项目 在柔性电子领域经验丰富[4] 技术突破与产品特性 - 新一代柔性电子皮肤实现多模态感知融合 可同时捕捉压力温度材质滑动等复杂信息 解决传统单一信号检测局限[5] - 产品每平方厘米集成400个传感器(实验室达10万) 空间分辨率0.5mm(实验室30um) 力分辨率0.01N/cm² 测量范围0.1kPa-1MPa[6] - 材料体系突破可拉伸性限制 拉伸度超100%且完全恢复 弯曲半径<5mm 解决电学性能与拉伸性矛盾[9][10] - 产品具备100万次使用寿命 耐冲击防水抗干扰低功耗 采样频率1-1000Hz 接近觉感知距离达20cm[6][10] 应用场景与商业化 - 技术应用于具身智能机器人、智能座舱、柔性穿戴设备及健康监测领域[4] - 与兆威机电合作的仿生灵巧手ZWHAND实现0.01N/cm²灵敏度 100Hz采样频率 可精准识别物体形态材质[10] - 已与多家上市公司及头部车企合作 重点拓展智能机器人、智慧医疗、汽车电子等终端场景[12] 行业发展趋势 - 柔性电子皮肤技术已跨越基础研发 进入快速商业化阶段 解决材料一致性、信号串扰等产业化难题[5] - 行业当前处于实验室向产业化过渡期 需突破材料可拉伸性、多模态协同感知等技术瓶颈[5] - 类人电子皮肤产品仍稀缺 高动态变形、大面积覆盖等场景存在未满足需求[5]
关于良品铺子「卖身」国资的五个问题|氪金·大事件
36氪· 2025-07-25 07:52
核心观点 - "高端零食第一股"良品铺子在经历换帅、降价、转型等一系列自救措施失效后,选择将控制权转让给武汉国资委旗下的长江国贸,交易总价达10.46亿元[4][5] - 此次股权转让面临法律纠纷,广州轻工因之前与宁波汉意达成的意向协议而提起诉讼并冻结股份,导致交易存在不确定性[6][7][12] - 公司近年业绩持续下滑,2024年收入同比下降11%并出现亏损,2025年上半年预计净亏损7500万元至1.05亿元[16][19] - 行业竞争格局剧变,量贩零食品牌凭借低价策略快速崛起,传统高端零食品牌普遍陷入增长困境[37][38][39] 股权转让详情 - 长江国贸拟以12.42元/股收购宁波汉意18.01%股份和宁波良品2.99%股份,同时以12.34元/股收购达永有限8.99%股份,合计持股29.99%成为第一大股东[4][5] - 若交易完成,武汉国资委将成为实际控制人,创始人团队持股比例将大幅下降至17.22%[30][31] - 广州轻工冻结了宁波汉意19.89%股份,导致交易受阻,法律专家认为这可能构成民事违约但不构成"一股两卖"[12][13] 公司经营状况 - 2020-2022年营收增速大幅放缓,分别为78.94亿元、93.24亿元、94.4亿元[15] - 2023年11月启动史上最大规模降价但收效甚微,反而导致利润暴跌[16] - 管理层频繁变动,2023年11月杨银芬接任董事长,2025年3月又请辞并由程虹接任,创始人杨红春重新出任总经理[16][17] - 业务从休闲零食扩张至食品全品类,包括原料及衍生品如脐橙粽子等[17] 行业竞争格局 - 量贩零食品牌快速崛起,鸣鸣很忙2024年营收达393.44亿元,预计2027年市场规模将达1547亿元[37] - 传统高端品牌普遍下滑:三只松鼠2022-2024年营收72.93亿/71.15亿/106.2亿,来伊份43.82亿/39.77亿/33.70亿,好想你14亿/17.28亿/16.70亿[38] - 部分传统品牌选择与量贩渠道融合或开拓抖音等新渠道,良品铺子尚未找到有效转型路径[40] 国资入局影响 - 长江国贸有望提供资金支持缓解短期债务压力,并通过其供应链资源帮助降低成本[22][23] - 武汉国资委旗下中百集团的改革经验可能有助于良品铺子转型[27] - 但历史案例显示国资入主未必能改善经营,如人人乐被收购后仍亏损并被摘牌[26]
为什么你一听我笑就知道我穷
36氪· 2025-07-24 21:45
笑声的生理机制 - 大笑时身体完成精密肌肉协作,涉及胸肺、面部、喉内肌群共同参与,气流冲击喉部肌肉产生振动[8] - 颧大肌拉动嘴角形成笑容,喉咙肌肉不受控收缩可能产生"噗嗤"声或破音[10] - 笑声声学特征表现为间隔规律(210毫秒间隔)、音节短促(75毫秒)且具有谐波结构[12] 笑声的社交属性 - 笑声能表明社交地位,支配性笑声(响亮、抑扬顿挫)与权力感相关,顺从性笑声(克制、跟随语境)反映地位差异[30][31] - 社交场合中群体发笑概率比独自发笑高30倍,笑声频率约每10分钟7次[30] - 自发笑声(音调更高、间隔更短)比刻意笑声更易获得信任并促进合作[24][21] 财富与笑声的关联性 - 生理学层面无证据表明财富地位影响笑声特质,声带振动模式、口腔开合度等个体差异与财富无关[17] - 人耳对笑声偏好普遍倾向节奏多样、音调渐降的自然笑声,与发声者身份无关[20][25] - "老钱笑"现象源于社交权力投射,而非生理差异,任何人在强势社交位置均可发出支配性笑声[32]
从千店品牌到文化出海,星聚会KTV到底做对了什么
36氪· 2025-07-24 21:45
星聚会的战略转型与商业模式创新 - 公司从传统KTV转型为"第三空间"社交平台,定位为数字化时代满足真实社交需求的场所[4] - 已在全国130多个城市开设近1000家门店,拥有3000多万会员,成为音乐社交空间头部品牌[2] - 计划3年内实现国内2000家门店、海外300家门店的扩张目标[2] 超级场景战略 - 重构KTV价值认知:从"唱歌服务"转向"欢聚刚需",融合唱歌、剧本杀、下午茶等多元场景[9][10] - 投入近亿元打造社交空间系统,包含智能歌单、声光电调节、AI评分等创新功能[10] - 通过"满天星"设计、定时红包等互动元素提升情绪价值,降低社交门槛[10][12] 超级IP与超级零售体系 - 以吉祥物"星仔"为核心IP,打造贯穿场景的文化符号与情感纽带[15] - 零售逻辑从功能导向转为情绪驱动,商品作为社交货币和情感催化剂[18] - 构建线上线下联动的产品矩阵,包括音乐周边和IP衍生品[17] 组织力与内容力建设 - 建立"企业大学"人才培养体系,现有500名店长储备支持快速扩张[21] - 与东方风云榜战略合作,接入音乐榜单评选并孵化原创音乐人[24][26] - 通过AI打分、实时PK等玩法搭建音乐内容生态[26] 全球化与文化传播愿景 - 日本涉谷首店标志着出海启动,目标成为东方音乐文化传播平台[2][27] - 提出"用东方音乐交世界朋友"的愿景,推动华语音乐破圈[27] - 案例:广东说唱歌手揽佬在Spotify超越周杰伦登顶华语榜[26]
「本升专」的年轻人,比你想象中清醒
36氪· 2025-07-24 21:45
行业趋势分析 - 本科生"回炉"读专科成为新趋势 郑州铁路职业技术学院2025年招生简章显示多个专业仅招收本科毕业生 2022年试点招收30名本科毕业生 2025年计划扩招至135人 [4][5] - 广东岭南职业技术学院 山东青岛市技师学院 武汉铁路桥梁职业学院等机构已开设针对大学生的职业技能回炉课程 [5] - 智联招聘2024年数据显示 本科生在就业市场面临高不成低不就困境 学历要求高的岗位竞争不过硕博 实操要求高的岗位技能不及专科生 [7] 职业教育模式 - "订单班"成为产教融合主流形式 校企合作定制课程 学生毕业后直接进入合作企业工作 青岛技师学院2009年首创大学生技师班模式 [16] - 青岛技师学院2024年招生计划显示 机电一体化 人工智能技术应用等专业与中车集团 TCL等企业合作开设订单班 学制2年 培养预备技师 [13] - 部分订单班存在课程设计碎片化 校企合作落实不到位问题 学生反映教材知识与实操脱节 企业参与度低于宣传承诺 [17][19] 就业市场表现 - 蓝领薪资增速显著 2024年中国蓝领平均月薪达6150元 较2012年增长129% 与白领8400元的收入差距逐步缩小 [29] - 制造业领域就业稳定性凸显 汽车组装 机电维修等技术岗位提供正式劳动合同 月薪4000-5000元 但工作强度大 [10][19] - 乐器修造等冷门技术领域存在人才缺口 日本ESP学园相关专业学费两年15万元 注重实践教学 行业经验积累型特征明显 [36][39] 职业发展路径 - 技术类职业呈现"越老越吃香"特点 如乐器修造行业薪资与经验正相关 可规避35岁职业危机 [35][38] - 职业证书体系与学历等效 预备技师证书被认定为本科层次学历 有助于职业晋升 [16][20] - 部分学生将技术学习作为跳板 计划积累3年经验后考取高级技师证 向中型企业技术管理岗位发展 [20]
稳定币,拯救低利润生意
36氪· 2025-07-24 21:45
核心观点 - 稳定币的低成本融资模式可为低利润率企业(如零售巨头)创造新的利润支柱,通过沉淀资金赚取国债利息(4%),甚至可能超过主业利润 [5][8][18] - 零售企业因交易规模大、资金沉淀能力强(参考星巴克预充值占比5%),是稳定币发行的天然优势方,沃尔玛潜在年利息收入可达20亿美元 [23][24][26] - 稳定币商业模式风险显著低于传统企业金融业务(如GE),因其无需支付利息且赎回受限,资金可全部配置无风险国债 [34][35][37] 商业模式分析 稳定币基础模型 - 当前美元稳定币利润率锚定4%的美国国债利率,发行方将用户资金购买国债获取无风险收益 [5][10][11] - 典型稳定币发行商(如Circle、Tether)每发行1亿美元稳定币可产生约400万美元年收入 [11] - 该模式对低利润率企业(净利率<4%)更具吸引力:沃尔玛2.39%、京东3.6%、美团外卖4%、亚马逊零售5% [7][14][17] 零售企业适配性 - 零售巨头年交易额庞大(沃尔玛7000亿美元GMV),若能沉淀5%资金(类比星巴克),可发行400亿美元稳定币 [23][24] - 低频高单价消费特性(vs咖啡)更利于资金沉淀,通过促销手段可进一步扩大余额规模 [26] - 替代卡组织支付手续费(VISA/万事达)可产生额外成本节约,应付账款环节应用还能延长利息收益周期 [26][27] 财务潜力测算 - 沃尔玛若实现500亿美元稳定币发行规模,年利息收入将达20亿美元(占当前150亿总利润13%) [26] - 京东等企业可通过稳定币业务改善盈利结构,参考理想汽车理财收益占比85%的案例 [18] - 极端情况下,稳定币收入可能超过主业,推动商业模式向"交易不赚钱+金融赚钱"转型(类似Costco会员模式) [29] 风险控制优势 - 相比GE等传统企业金融业务(依赖高成本发债),稳定币融资成本趋近于零且可收取赎回手续费 [35] - 赎回限制条款(如Tether的KYC要求)和国债配置使流动性风险远低于信贷类金融业务 [35][37] - 1800亿美元行业国债持仓显示稳定币与主权信用绑定,抗周期波动能力显著 [37] 实施挑战 - 用户接受度存疑:需证明稳定币优于传统预充值卡,目前尚无大规模消费场景验证 [39] - 监管政策不确定性可能限制应用场景,跨境贸易或成为初期突破口 [39] - 利率波动影响盈利稳定性,若美联储降息将直接压缩利润空间 [13]
36氪携手WAIC2025打造「氪话未来直播间」,聊透AI的未来信号
36氪· 2025-07-24 18:36
人工智能技术发展 - 人工智能技术正从实验室演示品转变为社会工具人 从"观看AI"迈向"共感AI"阶段 [1] - 行业关注AI智能体如何理解人类需求 以及全场景AI赋能的实现路径 [1] 2025世界人工智能大会(WAIC) - 大会将于2025年7月26-28日在上海举办 主题为"智能时代 同球共济" [1] - 汇聚30余国1200余位领军者 包括12位国际奖项得主和80余位院士 [1] 36氪"氪话未来直播间" - 2024年首次与WAIC合作推出直播间 2025年内容升级为三大板块:圆桌对话、直播探展和采访间 [2] - 聚焦AI场景端与应用端 以成功案例为核心讨论议题 [2] 圆桌对话亮点 - 7月26日14:30讨论AI应用出海 涉及算力瓶颈突破和全球市场场景红利 [6][7] - 7月26日15:30探讨AI Agent在医疗支付领域的创新实践 解决"不可能三角"难题 [8][9] - 7月27日10:00分析AI PC革命 讨论端侧AI应用爆发对个人和企业的影响 [10][11] - 7月27日11:10聚焦东莞滨海湾新区50亿基金群如何支持AI企业从研发到量产 [13][14] - 7月27日12:05探讨AI医学影像技术突破 分析医疗健康领域的AI应用 [15][16] 直播探展内容 - 沿AI园区、智能办公、智能机器人、智能工厂四大主线探展 [18] - 探访东莞滨海湾新区展台 了解50亿基金群投资方向和灵犀岛AI小镇规划 [19] - 西门子展台展示AI技术贯穿工业全流程 包括Designcenter等产品应用 [19] - PPIO展台展示兼容E2B的AI Agent沙箱和一站式模型API服务平台 [19] - 百度文库和金山办公展示AI办公工具 如WPS的AI生成演示文稿功能 [19] - 宇树科技展示拳击机器人 体现AI感知算法进步和反应速度提升 [19] 合作伙伴 - 包括AMD、西门子、微软、PPIO、德适生物等知名企业 [20]
Agent爆火,华人赢麻了
36氪· 2025-07-24 18:36
华人AI Agent创业热潮 - 2025年以华人为主角的AI Agent创业热潮席卷全球,Manus和Genspark成为代表性产品[3][7][8] - Genspark在45天内实现3600万美元年度经常性收入(ARR),10周上线8个产品[4][5] - Manus发布当月MAU达2300万,获Benchmark领投7500万美元融资,投后估值超5亿美元[9][10] 代表性公司及产品表现 - MainFunc的Genspark浏览器通用Agent发布45天ARR达3600万美元[5][24] - Monica团队的Manus通用Agent发布当月MAU达2300万[9] - Flowith的Neo无投放ARR达130万美元,6月Web访问量101万[15] - 360的纳米AI超级搜索智能体6月Web访问量达1.57亿[15] - 阿里夸克AI 6月Web访问量超8400万[15] 技术驱动因素 - Claude 3.7 Sonnet混合推理模型提升编程和开发性能[16] - MCP(模型上下文协议)实现AI自由调用外部工具[16] - Agent产品形态从简单聊天演进为能自主规划任务并交付结果的智能体[12] 行业趋势与挑战 - 通用Agent增长红利消退:Manus月访问量从3月2376万次降至6月1730万次,Genspark从4月888万次降至6月769次[19] - 地缘政治影响:Manus退出中国市场可能与美国财政部监察有关[20][21] - 大厂在通用Agent领域进展缓慢,初创公司凭借灵活高效占据优势[26][27][29] 产品发展策略 - 快速响应技术:Manus团队3个月完成产品开发,Lovart团队2个月完成研发[30][31] - 专注用户体验:Manus4次重构智能体框架提升运行速度[32] - 垂类Agent成为新方向:LiblibAI发布设计Agent Lovart,蔡浩宇推出AI游戏《Whispers from the Star》[37][39] 商业化表现 - Genspark仅用9天实现1000万美元ARR,远超AI Coding企业Cursor的21个月[25] - 垂类Agent表现突出:Lovart发布5天注册用户超10万,ListenHub首发当天DAU 5000+[39] - OpenAI的Agent"Deep Research"促使20%用户升级至200美元/月的Pro会员[36]
首个多模态工业信号基座模型FISHER,权重已开源,来自清华&上交等
36氪· 2025-07-24 18:36
采用搭积木的方法 对异质工业信号进行统一建模。 文 | 机器之心 来源| 机器之心(ID: almosthuman2014 ) 封面来源 | unsplash 近期,来自清华大学、上海交通大学、北京华控智加科技有限公司和华北电力大学的研究者联合发布首个多模态工业信号基座模型FISHER,采用搭积木的 方法对异质工业信号进行统一建模。目前技术报告和权重均已开源,欢迎使用! 论文链接: https://arxiv.org/abs/2507.16696 GitHub仓库: 基于此,我们认为是可以使用单一模型对异质工业信号进行统一建模。由于信号内部存在相似性,通过scaling,可以让模型逐渐学会这些相似性,进而迸发 出更为强大的表征能力,实现里程碑式提升。由此我们开发了FISHER模型。 子带建模 https://github.com/jianganbai/FISHER FISHER模型介绍 研究背景 FISHER模型是首个面向多模态工业信号的基座模型。它以子带为建模单元,通过堆积木的方式表征整段信号,可处理任意采样率的工业信号。详细介绍如 下: 近年来,越来越多的工业设备被安装上传感器以监控工作状态。然而安装传感 ...