中国宠物市场宏观趋势 - 中国宠物市场在情感消费升级驱动下持续增长，2024年同比增长10%以上，预计2025年将加速扩容 [2] - 宠物角色从“伴侣”转变为“家庭成员”，推动消费需求从基础生存向精细化健康管理升级 [2][54] - 市场服务场景多元化，从“衣食住行”扩展到“生老病死”，健康管理趋向精细化，下沉市场潜力释放 [2] 宠物数量与宠主画像 - 宠物猫数量快速增长，2024年达7153万只，已超越犬只数量，中华田园猫和英国短毛猫是最受欢迎的品种 [4] - 养宠人群以26-35岁、居住在高线城市的中高收入白领为主，女性比例更高，超过六成拥有大学本科学历 [8] - 多数宠主家庭状态为已婚育的3-4人家庭，也有约两成为未婚育的同居或独居家庭 [9] - 宠主与宠物情感联结深厚，平均感情评分达9分，视宠物为家庭成员、玩伴和亲密朋友 [14] 宠物食品市场现状与竞争格局 - 宠物主粮是最大子赛道，湿粮和冻干粮引领市场，过半宠主喂食过罐头/软包装湿粮（54.9%），冻干粮喂食比例达53.8% [20][21] - 宠物零食功能化趋势明显，猫条/狗条以61.1%的喂养比例成为最受欢迎零食，肉干零食（55.7%）和冻干（52.8%）紧随其后 [22][23] - 本土宠物食品品牌主导大众市场，品类特性驱动细分市场差异化竞争 [6] - 处方粮等功能性主粮逐渐普及，喂食比例达31.9% [20][21] 宠物营养补充剂市场需求 - 营养补充剂喂养向精准功能型升级，益生菌以53.0%的喂养比例位居首位，凸显宠主对肠道健康的高度关注 [24][25] - 猫主更偏好化毛膏/营养膏/补血膏等膏类补充剂（TGI 119），狗主则更关注关节类（钙片/氨糖，TGI 113）和护心类（辅酶Q10，TGI 113）产品 [24][25] - 鱼油/磷虾油类补充剂喂养比例达46.1%，宠主关注其高纯度和适口性 [24][25][27] 分阶喂养习惯与消费特征 - 幼年期宠物（<1岁）主食喂养以烘焙粮（46%）和处方粮（46%）为主，月花费多在50-300元，喂养频次为每天3次 [36][37] - 青壮年期宠物（1-10岁）主食喂养偏好冻干粮（57%）和湿粮（57%），月花费集中在100-500元，生骨肉喂养偏好显著（TGI 111） [44][45] - 老年期宠物（>10岁）主食以冻干粮和烘焙粮为主，宠主更关注经济实惠，月花费在50-500元区间分布均匀 [52][53] - 各年龄段宠物营养补充剂首选均为益生菌，老年期宠物对乳铁蛋白类（TGI 141）和关节类（TGI 130）产品有更高偏好 [36][44][52][53] 行业发展趋势 - 消费侧需求向高阶升级，喂养管理迈向全周期精细化呵护，涵盖基础品质、阶段性精准营养及情感互动 [54] - 供给侧经历三维重构，从“单一产品输出”转向“技术穿透痛点+生态价值创造+数据信任闭环”的发展新模式 [56] - 市场侧渠道多面拓展，实现线上线下全域覆盖，并围绕特定生活场景（如术后康复、体重管理）精准布局产品 [58][59] 代表性企业战略 - 红狗通过全链路优势打造科学营养专家形象，其金标高端系列线上专供，并全面布局线下渠道，覆盖超15000家宠物店及医院 [59][60][61] - 比乐以技术与洞察定位高端宠食智造专家，创新引入“老年犬分阶宠食”体系，并坚持每月公布产品检测报告以建立信任 [63][65] - 皇家以“犬猫优先”和“精准营养”为核心，在处方粮领域保持领先，通过大零售、宠物医院和专业渠道三大支柱推动业务 [67][69][70]

研究背景与市场驱动力 - 金融机构在政策与市场需求双轮驱动下积极拥抱AI应用创新以寻求业务价值增长 [2] - 超过80%的金融机构领导者对智能体持高度关注态度 [2] - 约65%的金融IT领导者认为智能体突破了流程自动化机器人和虚拟助手的能力局限能以更高效率处理复杂任务并实现自主能力显著跃迁 [2] 金融机构客户核心需求 - 约63%的金融机构受访者关注智能体对金融业务价值的创造而非单纯效率工具 [2] - 较高比例金融机构受访者明确表示会重点关注智能体厂商的金融业务Know-How以确保更好适应金融业务和监管合规场景需求 [2] - 金融机构IT领导者还关注多智能体协作智能体开发平台的低零代码支持厂商产品的安全可靠性易用性以及支持智能体的金融行业大模型等多方面能力 [2] 研究报告概述与方法论 - 研究报告正式启动标题为《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告（2025）》旨在通过系统化市场研究与体系化厂商评估形成具备参考价值的研究报告 [3] - 报告将通过大量案例实证和数理实证并运用企业调研和专家访谈等方式展开研究 [4] - 报告分为前卷和后卷两部分前卷围绕行业发展应用实践客户需求技术与产品能力等维度分析中国金融智能体发展现状和趋势后卷基于对厂商调研评估并综合金融机构客户意见形成竞争力象限直观呈现厂商市场竞争力 [5] 厂商参与价值 - 入选竞争力象限可提升厂商品牌知名度和行业影响力 [7] - 入围象限的厂商分析师会优先推荐给艾瑞生态内金融机构进行技术交流 [8] - 报告通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号发布并有多家媒体渠道传播 [9] - 入围厂商有机会受邀参加艾瑞在金融智能体领域的线上线下活动与业内甲方行业专家投资机构等进行深度交流 [10] 研究时间安排 - 厂商征集企业访谈市场调研周期为2025年9月29日至2025年11月20日 [13] - 报告选题研究于2025年9月10日开始大纲于2025年9月20日确定报告于2025年12月发布 [13]

文章核心观点 - 现代职场人因高强度工作与生活压力普遍存在不良生活习惯，导致健康问题高发，体检异常率高，健康管理执行困难 [1] - 职场人面临多重经济压力，健康风险抵御能力不足，现有保险产品存在供需错位，无法有效满足其健康保障需求 [1] - 商业健康保险认知度与实际配置率存在巨大差距，市场存在显著的保障缺口，产品优化空间巨大 [3][28] 职场人生活健康现状 - 超过70%的职场人体检结果亮起3项及以上红灯，36-40岁人群异常项更多达5-6项 [2][7] - 72%的职场人不敢看体检报告，深陷健康焦虑，13.7%的职场人因担心发现疾病或影响购险而不参加体检 [2][9] - 易疲劳、睡不好、三高结节、颈椎病成职场人标配健康问题，不同年龄段呈现不同健康困扰特征 [2][11] - 一线城市职场人易患三高，31-35岁职场人成为结节重灾区 [2][13] - 超九成职场人主动制定健康管理计划，但仅18.6%的人群有详细计划并严格执行，51%中途放弃 [16] - 86.4%的职场人给自己购买保健品或营养补剂，84.1%给自己购买商业保险，但仅46.9%给父母购买商业保险 [18] 职场人健康保障需求与痛点 - 31-40岁职场人中，83%同时背负子女教育与父母医疗压力，其月均医疗支出是整体均值的1.5倍 [3][20] - 80%的职场人面对父母失能时考虑请专业护理，25-30岁人群意愿近90%，月均预算超6600元 [22][23] - 月薪2万的职场人，面对家人重病时，70.1%的30-40岁人群储备资金仅够支撑6个月生活 [25] - 82.3%职场人认可商业健康保险的必要性，但仅33.6%实际已购买，保障缺口巨大 [27][28] - 条款复杂难懂是阻碍购买保险的最大障碍，占比55.8%，理赔过程繁多也是一大阻碍 [31] - 重疾理赔年轻化趋势明显，35岁以下职场人占比超三成，理赔者年均医疗花费达11,248元 [34] - 超4成职场人因患基础疾病无法购买合适重疾险，整体重疾险拒保率超三成 [36] 职场人对健康保障的期待与趋势 - 90后成投保主力军，占比45.9%，人均持有保单2份，投保职场人平均年龄33岁 [4][39] - 线上投保成为主流选择，57.6%职场人首选线上渠道，月收入≥8000元及已婚有孩人群更青睐 [41][42] - 90后职场人期待放宽既往症限制的达42.3%，远高于总体，期望产品能更灵活个性化 [44]

研究背景与目的 - 中国制造业自2015年《中国制造2025》提出数字化升级以来，政策持续推动向高端制造业转型，工业软件作为智能制造的战略高地，其信息化、数字化和智能化支撑作用凸显 [2] - 2021年中国工业软件产品收入达2414亿元，同比增长22.3%，但国产工业软件仍存在技术卡脖子、数据空心化、研发难度大、品牌效应差等问题，与国外产品存在较大差距 [2] - 研究旨在帮助企业清晰了解中国工业软件市场特征、关键细分赛道情况，通过征集厂商参与《2025年中国工业软件行业发展研究报告》，共同探讨应用现状及未来趋势 [3] 报告研究框架 - 报告聚焦两大方面：一是梳理工业软件供给方市场情况，包括产品服务、市场规模、竞争格局；二是探讨工业大模型、云原生等技术对各类玩家的影响及典型公司打法 [5] - 报告围绕三大内容展开：工业软件发展背景篇（概念、驱动力、价值）、市场发展篇（供给方产品服务、技术影响、典型案例）、行业发展启示篇（机会、趋势） [6] - 报告大纲包含背景篇（宏观背景、驱动因素）、市场篇（产业链、玩家类型、产品服务、竞争态势）、启示篇（行业机会、未来趋势）、感谢篇（专家观点） [8][9][10][11][12][13] 市场细分与产业链分析 - 工业软件产业链总览将展示细分领域，如研发设计、生产控制等，并分析主要玩家类型、产品落地情况、应用场景及典型案例 [10] - 市场篇将分析工业软件企业的成长逻辑、商业模式、竞争态势、发展难点，并针对当前市场变化及影响进行总结，可能对细分领域展开深入探讨 [10][11] - 研究报告通过桌面研究（政府数据、企业年报、专家观点）和专家访谈、企业深访（头部厂商及下游客户）两种方法获取信息，确保内容全面 [14][15] 参与价值与征集信息 - 参与者有机会入选报告产业图谱和优秀案例，提升品牌知名度；以专家之声形式呈现企业高层观点；通过艾瑞官方平台及媒体渠道传播；受邀参加行业交流活动 [17] - 参与价值包括了解工业软件的能力塔、发展关键指标和难点，以及核心技术（如工业大模型）对工业软件带来的影响 [19] - 征集时间自即日起至2025年12月20日，联系方式为杜女士（电话/微信：13621243160，邮箱：daisymm@iresearch.com.cn） [20][21]

行业宏观趋势 - 中国餐饮服务连锁化率从2020年的15%提升至2025年的24% [3] - 行业整体连锁率仍落后于欧美发达国家，不同品类连锁化水平差异明显 [3] - 下沉市场空间广阔，直营品牌逐步开放加盟，积极向三四线及县域市场渗透 [3] - 头部品牌凭借标准化产品、门店模型、完善供应链及数字化运营能力，推动行业从粗放式扩张向精细化运营迈进 [3] - 随着消费者在家就餐需求增长，餐饮零售化趋势加速，餐饮服务逐步向外卖、预制餐、即食产品等零售化模式延伸 [3] 在家餐食赛道优势 - 在家餐食赛道增速快，确定性强，竞争相对缓和 [4] - 在家餐食以冻品为主，门店运营门槛低，标准化程度高，产品组合灵活且具备可拓展性 [4] - 该赛道投资门槛低，回报周期较短，成长性与确定性并存 [4] - 加盟商决策趋向多元和理性均衡，重点关注财务因素与总部支持能力 [4] 锅圈食汇公司概况 - 公司获得艾瑞咨询颁发的"上万加盟商选择的在家餐食品牌"市场地位证书 [1][5][6] - 截至2025年6月30日，公司全国门店总数增至10400家，覆盖全国31个省级行政区 [6] - 其中加盟店总数达10386家 [6] 锅圈食汇核心竞争力 - 公司具备丰富的产品矩阵，围绕"在家吃饭"场景打造火锅、烧烤、一人食等八大品类，在售SKU超过600个 [5] - 公司依托7大生产基地和19个区域仓配中心，配合全国冷链配送体系，实现从产地直采到终端门店的全链路闭环供应 [5] - 公司构建线上线下全渠道布局，确保产品高效覆盖各类消费场景 [5] - 公司具有高品牌认知度和影响力，下沉市场开店空间广阔 [5] - 公司投入成本适中，商业模式成熟可复制，已在上万家门店得到验证 [5] - 公司产品复购率高，带来稳健收入和可预测的投资回报 [5] - 总部提供标准化管理和数字化运营支持，降低加盟商运营压力，帮助其高效开店和精细化运营 [5]

行业宏观趋势 - 广告产业收入增长稳定，为国内GDP带来直接贡献，数字广告带动市场增量，传统媒体加快数字化转型[2] - 互联网广告收入占产业总收入的比例从52.6%增长至86.5%，行业资源向线上媒体集聚，产业结构向数字化方向深度调整[5] - 用户触媒习惯向线上媒介转移，截至2024年12月，即时通讯、网络视频、短视频等五类互联网应用的使用率均在85%以上[7] - 广告发展从移动互联时代进入全域智能时代，企业经历从“竞争流量”到“创造价值”的策略升级[11] 广告的商业价值 - 广告通过持续的价值沟通，将产品与品牌转化为顾客选择，通过提升产品、品牌的认知度和吸引力促进消费者购买[15] - 消费者通过广告了解新产品、新技术、新趋势，在交互过程中提高好感度、参与度、信任度[17] - 企业广告投入与营业收入呈正相关，各行业广告投入带来的营收增量均较大，其中大宗消费（汽车、家电）广告投入撬动的营收增量最大[27] - 52.0%的消费者对广告的好感度增加，46.7%的消费者对广告的参与度增加，46.5%的消费者对广告的信任度增加[18] 广告的社会价值 - 广告行业从传统媒介向数字平台迁移，对技术型人才的需求激增，AI等技术催生新职业[19] - 广告成为乡村振兴与产业带发展的重要引擎，以流量、技术优势助力中小企业突破地域限制[21] - 头部互联网广告平台通过打通电商渠道，以内容算法精准引流实现“货找人”，建立“内容→兴趣→种草→购买”的业务闭环[26] 企业广告策略与应用 - 企业依据不同营销目标制定广告策略，新品上市期要消除消费者“要不要试”的顾虑，高端化转型期要回应“贵了值不值”的疑问[31] - 品牌出海需建立本地化认知，品牌本地化、人才本地化、渠道本地化构成出海企业进入海外市场的三大支柱[45] - 美团旗下品牌Keeta出海沙特阿拉伯时计划投入10亿沙特里亚尔的营销费用，通过广告投放+补贴策略进行用户拉新，截止2025年1月8日市占率升至10%[48] - 跨境电商平台Shein在海外市场迅速扩张，得益于高效的“多渠道媒体矩阵+深度本地化”广告策略，其官方TikTok账号粉丝突破1200万，相关话题播放量超300亿次[48] 消费者行为洞察 - 97.5%的消费者浏览广告后有购买行为，其中线上广告转化为实际购买的比例高于线下广告[78] - 75.4%的消费者浏览广告后会增加消费支出，更多女性消费者浏览广告后单次消费金额有所提升[80] - 53.9%的消费者在浏览线上广告后会直接加购或者收藏商品，接近3成的消费者会直接下单[72] - 超过70%的消费者浏览线上广告会影响购物行为，近4成消费者会主动搜索商品及品牌[72] - 接近7成的消费者看过线下广告后会在线搜索产品，超过4成的消费者会前往实体店咨询或体验产品[69]

文章核心观点 - 艾瑞咨询授予FANCL Health Science四项市场地位声明证书，认证其在亚洲营养保健品、全球首创成人分龄营养包、口服类体重管理及控糖控脂双重阻断营养保健品领域的领导或开创者地位 [1] - 这些认证基于艾瑞咨询对全球及亚洲营养保健品行业的深度研究、企业调研与多维度数据对比分析，肯定了公司在产品创新、技术研发及市场领导力方面的卓越成就 [1] 亚洲营养保健品领导品牌 - FANCL被认证为亚洲营养保健品领导品牌，领导地位体现在产品销售额、销售区域覆盖、专利数量、产品数量及品牌市场反馈方面均处于领先位置 [5] - 公司自1994年进入营养补充剂领域，拥有超过200人的研发团队，年均研发投入高达14亿日元，并获得超过200项健康食品相关专利 [17] - 产品覆盖日本、中国大陆、香港、台湾、新加坡等多个国家和地区，累计销量已突破4.3亿袋 [17] 全球首创成人分龄营养包品类 - FANCL Health Science于2015年9月在全球范围内率先推出分龄分性别的成人营养包，开创“成人分龄营养包”新品类 [9][18] - 该品类根据成人不同年龄阶段的生理特点和营养需求差异精准定制营养素配比，产品覆盖20岁至60岁以上的各年龄段男性和女性 [9][18] - 该系列产品累计销量近三千万袋，解决了传统营养补充搭配复杂、剂量难控等痛点 [18] 口服类体重管理领导品牌 - FANCL被认证为口服类体重管理领导品牌，领导地位体现在产品销售额、销售区域覆盖、专利数量、产品数量及品牌市场反馈方面 [14] - 公司构建了全面的口服类体重管理产品矩阵，包括热控系列、“内脂支援”和“纤体丸”等多元化产品，系列累计销量超过1.1亿袋 [21] 控糖控脂双重阻断营养保健品开创者 - FANCL Health Science在2000年推出第一代热控产品，开创“控糖控脂双重阻断”健康理念，是该品类的实际开创者 [24] - 产品核心成分为桑叶提取物、茶花精华和壳聚糖的独特组合，并拥有专利技术（专利第6633173号）确保抑制糖分与脂肪吸收的效果 [24] - 该系列产品全球累计销量已突破9500万袋，平均每5.4秒售出一袋 [24]

行业宏观背景 - 中国餐饮食品市场规模达12.6万亿元，2020-2024年年均复合增长率约为7.2% [9] - 餐饮服务板块在疫情后强势复苏，年均增速接近9%，线下场景恢复、即时配送网络成熟与连锁品牌渗透率提升是核心增长动能 [9] - 宏观层面，2020-2024年中国GDP年均复合增长率为6.9%，社会消费品零售总额年均复合增长率约为5.5%，居民人均可支配收入和消费支出年均复合增长率分别为6.4%和7.4%，内需韧性支撑行业增长 [4] - 下沉市场消费活力持续释放，农村居民人均消费支出年均复合增长率达8.9%，显著高于城镇居民的6.4% [6] 行业核心趋势 - 中国餐饮服务连锁化率从2020年的15%稳步上升至2025年的24%，但仍显著低于全球35%的平均水平，与欧美发达国家相比存在巨大增长空间 [12] - 在家餐食市场快速崛起，2020-2024年年均复合增长率达18.4%，远高于整体食品零售市场增速，预计到2029年其占整体食品零售市场的比例有望达到13.5% [10] - 行业正经历从粗放式增长向精细化运营的关键转型，供应链整合、产品创新与场景延伸成为三大增长引擎 [9] - 数字化转型迫在眉睫，数据驱动的选址、标准化SOP与运营系统能显著降低加盟商开店和运营风险，是支撑规模化复制的关键基础设施 [44] 细分赛道格局 - 现制饮品和烘焙甜品因标准化程度高，连锁化率显著领先，而依赖厨师技能和区域口味的中式正餐、烧烤等品类连锁化率较低 [15] - 下沉市场成为连锁化扩张重点，人口规模接近10亿，占全国总人口约75%，预计至2030年超过66%的个人消费增长将来自三四线及县域市场 [17] - 头部品牌加速向下沉市场渗透，以加盟为主的先发品牌（如蜜雪冰城）和起家于一二线、逐步开放加盟的直营品牌（如喜茶、海底捞）共同推动连锁化进程从“点状突进”迈向“网状扩张” [17] 加盟业态特点 - 餐饮业占比近五成，是加盟市场主力赛道，但市场集中度较低，近80%的特许备案企业门店数不足10家，超过百店规模的企业占比不足10% [20] - 具备丰富经验的“职业加盟商”群体不断扩大，品牌与加盟商关系从粗放式扩张转向精细化运营与双向选择 [47][48] - 加盟商核心痛点集中在竞争环境与财务回报，重视回避价格战激烈、门店密集的品类，更关注优质选址、成本结构和回本周期的可控性 [24] 加盟商决策要素 - 选择品类时，加盟商最看重市场增速、确定性、竞争程度、标准化程度和利润空间，倾向于选择高增长、抗周期、竞争缓和的蓝海赛道 [27] - 选择品牌时，加盟商核心关注营业收入、成本费用、营业利润、初始投资、投资回报周期以及品牌方的成功实践、资源优势、总部支持和门店竞争管理能力 [29] - 加盟商偏好加盟门槛低、人力负荷小、利润空间高且投资回报周期短的商业模式 [27][29] 细分赛道对比分析 - 在家餐食赛道2025年上半年市场增速预计为15%-25%，市场规模从2024年的0.5万亿元预计增长至2029年的1.2万亿元，复合年均增速达17.6%，市场确定性高，竞争缓和 [31] - 休闲饮品赛道2025年上半年市场增速预计为5%-35%，市场规模从2024年的0.6万亿元预计增长至2029年的1.3万亿元，复合年均增速达14.0%，但市场竞争激烈 [31] - 在家餐食赛道产品以冻品为主，标准化程度高，客单价在70-150元，产品丰富度高且可灵活组合，覆盖家庭日常采购场景 [33] - 在家餐食赛道单店月销为8-20万元，毛利率30%-40%，经营利润率10%-15%，初始投资额20-25万元，投资回报期10-20个月，具有加盟门槛低、回报周期短的优势 [35] 首选赛道与品牌 - 综合市场、产品、投资因素，在家餐食赛道成为更受加盟商青睐的生意，因其具备高增长、强确定性、低竞争、高标准化和友好投资回报的特点 [36][38] - 锅圈食汇作为在家餐食赛道龙头企业，围绕“在家吃饭”场景建立全品类产品矩阵，覆盖火锅、烧烤、一人食等八大品类，通过“冬火锅、夏烧烤、全年小吃+饮品”的运营节奏有效对冲季节性波动 [40] - 锅圈食汇展现出投资门槛低、模式成熟可复制、产品矩阵丰富且复购稳定的差异化优势，结合数字化运营和标准化管理，使其成为在家餐食加盟的首选品牌 [39]

行业整体趋势 - 手机银行APP市场已进入存量竞争阶段，整体流量在6.5亿至7.0亿之间平稳波动，变化率在-1.2%至4.6%之间 [2] - 用户粘性明显下滑，用户单机单日有效使用时间从4.93分钟跌至2.70分钟，单机单日使用次数从4.54次降至2.86次 [4] - 市场饱和与用户粘性下降是移动互联网人口红利见顶、功能同质化严重及金融服务嵌入第三方场景等因素共同作用的结果 [2][4] 竞争格局与梯队划分 - 国有大行占据流量优势，农业银行以2.4亿平均MAU位居榜首，是唯一MAU超2亿的银行，工商银行与建设银行MAU均超1亿，共同构成第一梯队 [11] - 招商银行、邮储银行等平均MAU在1000万至9000万之间，为第二梯队；光大银行、浦发银行等平均MAU在500万至1000万之间，为第三梯队 [11] - 环比2024年H2，国有大行与城商行增幅明显，而股份制银行普遍面临用户活跃度下滑压力 [11][16] 精细化运营策略 - 精细化运营成为银行在存量市场实现突围的关键，策略构建于精准用户洞察、智能技术应用、场景化布局与差异化运营之上 [6][7] - AI技术通过升级交互体验、强化风险防控、拓展多元场景和提升数据运营效率，推动服务模式从被动响应向主动预见跃迁 [9] - 运营的最终目标是建立用户与银行的情感连接，实现用户留存与价值沉淀 [7] 国有商业银行表现 - 六大国有商业银行MAU排名均居总榜前十，农业银行MAU为23794.9万，环比增长4.8%，增速居六大行之首 [13][15] - 工商银行MAU为18945.9万，环比增长0.2%；建设银行MAU为10621.1万，环比下降0.4% [15] - 中国银行与邮储银行MAU环比实现增长，分别为3.5%和2.0%，交通银行MAU为2334.2万，环比下降5.0% [13][15] 股份制商业银行表现 - 招商银行以7001.1万平均MAU稳居股份制银行榜首，但环比下降1.2% [16][17] - 平安口袋银行与中信银行MAU集中在2000万至3000万，环比分别下降3.8%和3.6% [16][17] - 股份制银行普遍面临MAU下滑压力，仅华夏银行实现2.5%的正增长，MAU为395.1万 [16][17] 城市与民营商业银行表现 - 城商行共有17家进入TOP50榜单，MAU主要集中在90万至400万之间，江苏银行以349.6万MAU位列城商行第一 [19][20] - 城商行变化率差距明显，齐鲁银行实现27.3%的增长，甘肃银行、兰州银行与贵州银行增幅均超10% [19][20] - 民营商业银行表现不佳，仅微众银行一家进入TOP50，MAU为141.3万，环比下降27.3%，网商银行MAU环比大幅下降64.7% [22][24] 农村商业银行与农信社表现 - 共有17家农商行和农信社入选TOP50，福建农信以795.1万平均MAU位列第一，环比增长6.2% [25][27] - 四川农信和云南农信平均MAU均超过500万，其余14家银行MAU在100万至500万之间 [25][27] - 17家银行中仅有6家实现MAU正向增长，其中深圳农商行与安徽农金增幅超过10%，分别为15.5%和12.6% [25][27] 优秀案例与战略方向 - 农业银行通过在教育、政务、养老、绿色金融等领域深度耕耘，构建数字金融场景生态，其APP MAU达到23794.9万，环比增长4.8% [28][29] - 招商银行持续迭代其“双子星”战略体系下的手机银行APP，以智能化、专业化、便民化的服务应对市场变化 [31] - 江苏银行将数字化能力与财富管理能力深度融合，迭代APP10.0版本，升级基金管家式服务，MAU为349.6万 [33] - 北京银行推行“科技+场景+服务”的数字化转型战略，更新APP9.0版本，推出智能财富管理等服务，MAU为328.8万 [35]

行业宏观趋势 - 零售行业从高速增长转向存量竞争阶段，企业需通过数字化技术重塑“人、货、场”以稳固流量池、提高转化率与周转率、降低运营成本 [1][2] - 消费者购买行为更趋理性，企业关注点从流量经济转向会员经济，需通过数字化手段构建精细用户画像以挖掘用户终身价值 [4] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上渠道占比持续提升，直播电商、社交营销等新形态推动线上线下融合 [6] 细分行业动态 - 美妆国货品牌市场份额从2022年的43.7%增长至2024年的55.7%，通过KOL测评与UGC内容建立营销闭环，并加速拓展东南亚、中东、欧洲等海外市场 [9] - 鞋服行业进入存量博弈，呈现“速生速朽”特征，领先企业通过产品研发前置与品牌价值观输出来提升客户忠诚度与复购率 [11] - 家居行业受房地产周期影响，国内市场进入以旧换新阶段，企业通过出海寻求第二增长曲线，并注重建设海外自有品牌 [14] 生成式AI与数据应用价值 - 生成式AI与数据融合应用为企业提供从用户运营到内部决策优化、再到全球化拓展的全链路解决方案 [1][44][45] - 71%的企业将加强数据驱动决策，生成式AI凭借语言理解和内容创意优势，率先在营销客服类场景落地 [23] - 生成式AI与数据协同可帮助企业整合多源用户数据，实现动态洞察，使企业用户沉淀比例多数提升10%到30% [59][60] 技术实施与合作模式 - 数据质量是生成式AI落地的关键痛点，两者协同可实现AI价值最大化 [20] - 近90%的企业倾向于引入外部服务商构建生成式AI能力，74%的企业存在多模型调用需求 [29] - 在模型架构与算法研发环节，73%的企业选择与厂商合作；在模型微调环节，70%的企业选择合作；在AI应用搭建环节，67%的企业选择合作 [30] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent，企业更追求业务适配性，倾向构建差异化的AI Agent以获取市场竞争优势 [31] 营销与用户运营 - 超90%的企业已在营销环节引入生成式AI应用，营销内容生成和智能客服的渗透率均超过90% [48] - 生成式AI在营销内容生成领域广泛应用，91%的企业实现了内容成本降低，降本比例主要集中在30%左右 [51] - 超50%企业利用生成式AI提升客服智能化水平，近80%的企业在应用后客服智能化水平出现显著提升 [53] 供应链与智能决策 - 生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30%，在库存周转、货物交付、物流管理及风险识别环节，分别有52%、49%、39%和46%的企业已部署相关技术并实现降本增效 [62] - 93%的企业构建知识库并覆盖多场景，生成式AI助力数据治理提质增效，推动决策从经验驱动转向数据驱动 [56] 海外市场拓展 - 93%的零售消费企业布局海外业务，亚太、欧洲、北美洲为主要目的地，出海模式从产品出海转向品牌出海 [66] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具，综合型云服务商可提供AI算力与数据处理能力，并借助电商渠道资源加速企业出海本土化运营 [69] 云服务基础设施 - 公有云服务能够为零售消费企业提供从基础资源到开发平台的全面赋能，降低生成式AI应用门槛 [26] - 云厂商依托算力规模与算法迭代优势，可高效满足零售消费企业多模型调用的需求，是构建生成式AI应用的优选 [29] 行业特定应用链路 - 美妆行业通过生成式AI整合多维度数据，生成定制化产品方案，并利用虚拟试妆等互动体验实现品牌差异化突围 [35] - 鞋服行业利用生成式AI快速捕捉流行趋势，生成设计草图，缩短新品上市周期，抢占销售先机 [37] - 家居行业在出海过程中，利用生成式AI分析全球用户需求，并优化供应链决策，提升响应速度与运营效率 [40]