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科大讯飞(002230)
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科大讯飞董事长:基于国产算力的新算法研发,会慢但不会矮
观察者网· 2025-06-13 17:25
公司战略与研发进展 - 公司坚持自主可控技术路线,基于国产算力的大模型研发进度比使用英伟达等海外算力慢三个月,但强调"不会矮" [1] - 公司具备自主可控实力,选择该路线既因技术能力也为了避免被卡脖子风险 [1] - 星火X1大模型将在7月发布升级版本 [1] - 公司战略为"加强C端、做深B端,选择G端",半年执行成效良好 [3] 技术产品与行业应用 - 星火X1医疗大模型已发布全球首个1型糖尿病专病大模型,2025年专科诊疗能力将达到三甲医院主治医生水平 [3] - 星火X1法律大模型在案件要素抽取等场景准确率大幅超过DeepSeek R1模型,已应用于安徽省检察院AI辅助办案系统 [3] - 昆仑大模型5月28日升级后行业知识问答采纳率超95%,代码开发效率提升73%,物资招采评审准确率82% [4] - 与国家能源集团合作的智能评标助手实现人工提效与节支率提升,被国资委网站列为典型案例 [4] 业务表现与市场数据 - C端硬件产品(学习机/办公本/翻译机/录音笔)蝉联2025年618京东天猫多品类销售冠军,全渠道收入同比增长25% [6] - 听见SaaS总用户数达9000万(1-5月同比增长54%),5G新通话产品用户706万(同比增长121%) [6] - 海外开发者数从38.6万增至50.9万(同比增长31.9%),AI营销业务1-5月营收同比增长25倍 [6] - 海外C端硬件营收增长3倍,智能办公本累计销量1.3万台,在日本众筹平台创平板类历史销售纪录 [6] 行业趋势与公司愿景 - 中国生成式AI用户已达2.49亿(占人口17.7%),2025年被视为全民AI开启之年 [6] - 公司提出输出主权大模型是提升国家全球影响力的重要标准,致力于为世界提供AI技术"第二选择" [6] - 公司将通过自主可控技术、通专结合模式、软硬一体方案和行业深耕战略抢占AI时代根红利 [6]
智能交互终于步入真·人机交互时代了,这很讯飞
量子位· 2025-06-13 13:07
核心观点 - 智能硬件交互从基础指令式升级为深度智能协作,实现拟人化自然对话和多场景赋能 [5][9][12] - 科大讯飞通过AIUI平台和机器人超脑平台技术突破,推动人机交互向情感化、记忆化、快速响应方向演进 [14][21][23][25] - 儿童场景成为大模型时代交互最高频领域,交互频次增长733%,公司针对性推出童言识别模型和场景化学习方案 [26][28][66] - 多模态交互技术显著提升机器人环境适应性,语音识别率从83%提升至96%,并实现1.6秒端到端响应 [40][41][42] - 智能语音背包创新方案解决存量机器人语音交互痛点,即插即用赋能500+机器人客户 [49][51][57] 技术升级 - AIUI平台累计服务超10亿设备,新增全双工交互模式和情绪感知能力,支持对话节奏自适应与语调情绪识别 [15][19][20] - 星火交互大模型通过千万级高情商对话数据训练,实现共情能力升级 [21] - 类人记忆系统采用长短时记忆融合架构,构建用户画像和知识库,形成个性化交互 [23] - 机器人超脑平台整合视听融合感知技术,将拾音角度从60°压缩至30°,显著抑制环境噪声 [39][40] 场景落地 - 智能眼镜采用三麦阵列降噪技术,实现嘈杂环境中的一对一私密对话 [30] - 人形机器人集成多模态交互,具备主动迎宾、专业问答等功能,应用于4S店等真实场景 [44][45] - 数字人交互平台构建超10万分身,年制作量提升16%,日交互次数增长6.5倍,多领域市占率第一 [61][62] - 开发者生态联合30万+开发者共建解决方案,大赛覆盖108道赛题推动技术转化 [31][69] 行业趋势 - 语音交互从单向指令转向共同目标完成,实现"能共事"甚至"替你想"的协作层级 [74][76] - 机器人服务能力进化将逐步替代遥控器、屏幕等中间介质,直接交互成为刚需 [59] - 技术-场景-生态闭环加速产业升级,覆盖广电、医疗、办公等核心痛点领域 [75][68]
智能交互终于步入真·人机交互时代了,这很讯飞
量子位· 2025-06-13 13:07
核心观点 - 智能硬件交互正从基础指令式升级为深度智能协作,实现"万物皆可交互"的愿景 [5][9][12] - 科大讯飞通过AIUI平台和机器人超脑平台技术突破,推动人机交互向拟人化、多模态、场景化方向发展 [10][34][36] - 儿童场景成为大模型时代交互需求增长最快的领域,交互频次飙升733% [26][66] 技术突破 AIUI交互平台升级 - 全双工交互模式实现"有所闻有所不闻",能识别用户迟疑、附和等非结构化语音输入 [17][19] - 情绪识别技术通过语调分析判断用户情绪状态,基于千万级高情商对话数据训练共情模型 [20][21] - 类人记忆系统采用长短时记忆融合架构,构建用户专属知识库和聊天方式 [23] - 音频端到端响应时间缩短至1.6秒,量产语音交互系统中处于领先水平 [25] 机器人超脑平台 - 整合视听融合感知(语音+唇形+人脸追踪)、多模态降噪技术,嘈杂环境下语音识别率从83%提升至96% [39][40][41] - 模块化设计解决行业碎片化需求,已应用于500+机器人客户,覆盖人形/四足/轮式机器人 [46][47][57] - 智能语音背包实现即插即用,为存量机器人赋予对话能力,现场演示中实现拟人化幽默互动 [49][51][55] 场景应用 儿童交互方案 - 专设童言识别模型和童语理解模型,应对儿童天马行空的非结构化表达 [26] - 结合AI早教实现场景化学习,如引导儿童用英语描述恐龙特征等趣味互动 [28] - 儿童场景交互速度增长7倍,成为大模型时代最高频交互场景 [66] 多硬件赋能 - 智能眼镜采用三麦阵列降噪技术,嘈杂环境中实现一对一私密对话 [30] - 数字人平台构建超10万分身,2024年制作量提升16%,日交互次数增长6.5倍 [61][62] - 轻量化方案支持一句话+照片快速生成数字人分身,覆盖教育/金融/媒体等领域 [63] 生态布局 - AIUI联合30万+开发者共建解决方案,推动软硬件交互效果优化 [31] - 开发者大赛设36道应用赛+72道算法赛,涵盖智能座舱/多模态虚拟人等前沿赛道 [69] - 技术-场景-生态闭环已赋能广电/家庭/医疗/办公等场景,实现产业级落地 [75][76]
大厂搞AI,谁赚到钱了?
36氪· 2025-06-13 07:34
大厂AI变现能力分析 - AI成为全球科技圈最强共识,国内外巨头和创业公司集体押注AI [4] - Midjourney以40人团队实现年收入5亿美元,人均创收166万美元 [4] - 国内大厂从2023年开始在财报中强调AI重要性,2024年Q1集体释放"AI带动营收增长"信号 [5] 大厂AI布局分类 - 模型即产品:围绕自研大模型推出的C端和B端应用,如百度文小言、腾讯元宝等 [8][9] - 模型即服务:面向B端客户提供API或定制模型训练,百度智能云、阿里云排名前二 [10][11] - AI即功能:将AI嵌入现有业务提升效率,如快手、字节优化内容分发 [13][14] - 卖铲人:提供算力基础设施,代表企业华为、寒武纪、商汤 [15][16] 第一梯队企业表现 - 百度非在线营销收入从2022年259亿增至2024年317亿,2025年Q1同比增长40% [20] - 阿里云智能集团2025年Q1收入301亿同比增长18%,AI产品连续七季度三位数增长 [21][22] - 腾讯广告Q1收入319亿同比增长20%,游戏收入增长24%创近3年新高 [25] - 华为ICT基础设施业务2024年营收3699亿同比增长4.9%,云计算营收385亿增长8.5% [26] 第二梯队企业表现 - 快手可灵AI 2025年Q1营收超1.5亿,AI生成直播切片日均GMV同比增长超300% [28] - 字节基础架构团队利用大模型优化系统成本,近三年节省超10亿元 [29] - 美图2024年总营收33亿同比增长23.9%,AI设计室应用收入2亿创增长纪录 [30] 第三梯队企业表现 - 科大讯飞2025年Q1营收47亿同比增长27.7%,但净亏损2亿因AI研发投入较大 [31] - 昆仑万维AI短剧应用DramaWave年化流水收入达1.2亿美元 [31] 资本市场反应 - 美图今年以来股价涨幅达127.42%,阿里和快手涨幅均超40% [32] - 百度发布文心一言后港股当日涨幅最高超15%,昆仑万维推出天工大模型后市值最高近800亿 [33] AI投入与挑战 - 腾讯2024年研发投入超700亿,阿里近600亿,未来3年将再投3800亿 [37][39] - C端AI产品同质化严重依赖底层模型,用户黏性弱付费习惯未形成 [40] - B端服务面临价格战,开源模型崛起打破闭源模型溢价壁垒 [41] - AI短期难实现正现金流,但能提升公司市场定价 [43]
合肥对外引进龙头企业推进产业布局 对内培育科创企业加速科研成果转化 以投带引“移大树” 以投促创“育幼苗”
广州日报· 2025-06-13 04:01
合肥民营经济发展概况 - 合肥从"县城"跃升为"新一线城市",民营经济是核心驱动力,民营企业通过技术创新在智能语音、航天复材、数字货运等领域实现突破 [1] - 全市人工智能产业集聚企业超2000家,智能语音入选国家先进制造业集群,科大讯飞带动上下游形成产业集群 [8] - 2024年新签约项目超1500个,民营经济项目占新签约项目数量90%、投资额60%以上 [19] 科大讯飞发展历程 - 1999年从中科大人机语音通信实验室孵化成立,专注语音技术研发,10年间市值增长26倍 [3][4] - 2001年巢湖会议确立"专注语音技术产业化"战略,2008年成为智能语音领域首家上市公司 [5] - 政府通过三家企业各投资1020万元解决初创期资金困境,知识产权作价入股比例达44%突破政策限制 [6][7] 梦克斯航空技术突破 - 长三角唯一掌握复合材料火箭整流罩全流程生产技术的民企,产品减重40%、隔热效率提升30% [10][11] - 政府协调4万平方米厂房满足13米层高需求,科大硅谷引导基金联合机构注资并引荐产业链资源 [12][13] - 团队20余人耗时4个月攻克整流罩变形控制技术,实现材料配方到制造工艺100%自主可控 [11] 维天运通商业模式 - 数字货运平台累计服务托运方1.67万家、货车司机420万名,完成订单5600万份,司机年收入增加超3万元 [16] - 首创"无车承运人"模式,2023年成为港股"数字货运第一股",合肥产投机构参与多轮融资 [18] - 员工入职需跟车调研,通过SaaS产品"路歌管车宝"构建物流智能网络,优化车货匹配效率 [15][17] 合肥产业培育模式 - "移大树"模式引进京东方、蔚来等龙头企业,"育幼苗"模式培育科大讯飞、阳光电源等科技企业 [24][25] - 美亚光电在色选机领域实现技术突破,带动形成全球最大色选机产业集群 [26] - 建成13个大科学装置、19个全国重点实验室,民营企业贡献全市60%以上发明专利授权量 [19][22] 人才生态建设 - 实施"企业家-行业领军人才-技术技能人才"雁阵培育机制,2023年赋予民营企业1200余个高层次人才自主认定名额 [21] - "科大系"企业市值曾占科创板1/10,中科大校友创立科大国创、国盾量子等上市公司 [22] - 1954年沪企内迁时即确立"重技术轻设备"原则,现有58所高校及201个省级实验室支撑人才储备 [30][31]
TVB携腾讯、华为与科大讯飞加码内地市场,3年内拟建全国影视核心基地
第一财经· 2025-06-12 20:52
合作与战略 - TVB宣布与腾讯、华为及科大讯飞达成合作,共同拓展内地市场业务,涉及影视剧制作、音乐创作和AI等领域 [1][8] - TVB旗下77工作室与腾讯视频签署《影视剧集联合制作合作备忘录》,重点合作项目包括金庸武侠经典《笑傲江湖》和都市情感大剧《玫瑰战争》 [8] - TVB与华为、科大讯飞合作研发超高清制播、智能配音等前沿技术,推动广播电视行业AI数字化转型 [8] 业务拓展与多元化 - TVB加强与内地合作,包括与优酷、腾讯视频的合拍剧项目,以及派出演员参与内地综艺节目和直播业务 [4] - TVB演员积极尝试内地市场,包括拍摄合拍片、举办音乐见面会、参与直播业务及运营社交媒体账号 [4] - 公司计划3年内建成全国影视制作核心基地,吸引全球创意人才,服务各类合拍项目 [9] 财务表现 - TVB 2024年度营业收入为32.58亿港元,同比减少2%,股东应占亏损收窄35.63%至4.91亿港元 [9] - 内地业务收入同比增长17%至8.51亿元,主要受益于与优酷、腾讯视频的合拍剧项目 [10] - 公司预计2025年全年EBITDA将持续攀升并实现股东应占净利润为正 [10] 制作模式与效率 - TVB合拍剧平均整合300~350名内地专业影视制作人员,形成30~45天筹备期、120~140天拍摄期的产业联动模式 [9] - 公司已在大湾区合作多个合拍项目,如《新闻女王》《企业强人》《反黑英雄》《黑色月光》等,取得不错成绩 [9]
“高见2025”上市公司杭州研讨会圆满举行,共话AI如何催生企业的“第二增长曲线”
每日经济新闻· 2025-06-12 18:47
AI赋能与企业转型 - 企业不能单纯依赖AI直接赋予竞争优势,需将自身能力与AI融合,借助AI放大优势实现可持续发展 [1] - AI提供了重建业务与管理模式的可能性,核心在于高效转化投入产出,需关注数据、算法与算力的结合 [4] - AI部署具有成本与效益双重属性,企业需平衡经济回报与竞争力提升 [5] 数据与AI应用挑战 - 数据所有权问题影响传统资产管理,数据利用能力不对称导致收益分配不均,阻碍预期结果实现 [5] - 企业数字化转型需明确目的,解决业务瓶颈,避免盲目追求技术而忽视核心需求 [5] - AI应用需突破原有管理流程限制,重塑业务模式以发挥数字化转型价值 [5] AI驱动的业务模式创新 - 企业可转向市场需求拉动内部运转的模式,如丰田"推式"到"拉式"革命,提升资源效率与市场适应性 [6] - AI能否构建竞争优势存在争议,关键在于数据驱动的学习能力,而非单纯依赖数据 [6] - 企业需注重组织、算法与个人能力的迭代提升,找到AI与现有优势的契合点 [6] 行业实践与战略布局 - 安恒信息将AI定为一级战略,推动数据保护与服务业务革新,AI处理告警量达70万-80万条/日,人工介入量降至100-1000条 [7][8][9] - AI在企业内部广泛应用,如代码编程、UI设计、营销等,引发组织变革,业务专家成为核心 [9] - 科大讯飞构建AI生态,提供底层技术能力支持行业垂直解决方案,强调"管理+技术"双驱动模式 [11] AI技术发展与行业展望 - 当前有价值的AI能力主要由大模型实现,AI作为"超级大脑"可颠覆重构企业业务 [14] - 多数公司仍处探索阶段,未来可能出现全新商业闭环赛道 [14] - AI赋能电商及企业服务领域,提升图像处理、语料处理等环节效率 [14]
打卡深圳智能交互展,与听懂“人话”的机器人现场开聊!
AI研究所· 2025-06-12 18:13
科大讯飞2025智能交互新品发布会 - 公司发布AIUI、机器人超脑、虚拟数字人与讯飞星辰四大AI开发平台升级版本 [1] - 智能交互展区展示100+最新产品 覆盖智能穿戴、人形机器人、机械臂、数字人等场景 [1] - 技术亮点包括说话不打断、指令秒执行、口语化表达识别等功能 [8] AIUI人机交互平台 - 平台支持家庭泛屏、儿童玩具、办公等多种智能硬件应用场景 [2] - 电视可语音控制家居观影模式 自动调暗灯光并切换界面 [3] - 智能玩具狗可响应儿童故事需求 同步播放动画 [3] - 会议一体机能实时转录并生成会议纪要 [3] 机器人展区技术 - 机器人具备"能听会说"能力 基于星火大模型和机器人超脑技术 [9] - 可理解复杂多层需求 如规划带老人孩子的周末行程 [10] - 儿童交互方案能识别童言童语 具备讲故事和纠正坏习惯功能 [12] 行业应用前景 - 智能交互技术已从科幻概念转化为实际生活应用 [12] - 15年技术积累使AI实现"懂人、助人"的核心能力 [12] - 技术覆盖家庭、办公、儿童教育等多场景需求 [3][8][12]
【科大讯飞智能交互方案发布】6月12日讯,6月12日,2025科大讯飞智能交互产品升级发布会在深圳顺利举办。会上,讯飞开放平台总经理赵艳军表示,截至目前,讯飞生态合作伙伴已突破1152万,海外开发者遍布日韩、新加坡、中东及欧洲,逐步构建起全球领先的AI开放生态。现场,科大讯飞宣布,旗下AIUI开放平台焕新升级。
快讯· 2025-06-12 17:18
科大讯飞智能交互方案发布 - 公司于6月12日在深圳举办2025智能交互产品升级发布会 [1] - 讯飞开放平台总经理赵艳军透露生态合作伙伴数量突破1152万 [1] - 海外开发者覆盖日韩、新加坡、中东及欧洲市场 [1] - AIUI开放平台宣布完成焕新升级 [1] 生态布局进展 - 公司构建起全球领先的AI开放生态体系 [1] - 合作伙伴规模达1152万显示生态扩张速度 [1] - 国际化布局涵盖亚洲主要经济体及欧洲地区 [1] 产品技术动态 - 智能交互产品线实现年度升级 [1] - AIUI开放平台推出重大版本更新 [1]
AI学习机,比的是什么?
36氪· 2025-06-11 20:09
行业概况 - AI学习机市场快速增长 2024年上半年网上零售额增长136.6% [13] - 2025年学习机销量预计突破700万台 接近iPad在中国市场的800万台销量 [3] - 行业呈现三大阵营格局:教培系(学而思/猿辅导)、科技派(科大讯飞/小度)、老牌厂商(步步高/读书郎) [13][15][17] 产品特征 - 价格高端化 学而思最新款售价8299元 相当于iPhone 16 Pro Max [3][15] - 核心功能升级 支持智能语音交互/1v1个性化辅导/云端实时更新题库 [7] - 场景专一化 彻底屏蔽游戏社交软件 配合家长端APP实现学习监测 [9] 技术演进 - 采用双核架构 学而思搭载自研九章大模型与DeepSeek通用模型 [15] - 科大讯飞星火认知大模型达到国内领先水平 支持数学追根溯源功能 [15] - 老牌厂商算法依赖外部合作 难以实现动态知识图谱 [17] 竞争要素 - 题库数据为核心 需覆盖全国各省市真题/模拟题/名校试卷 [18][20] - 垂直领域内容成壁垒 艺术/音乐/编程等细分赛道积累不足 [20] - 解题准确性是关键 需优化算法减少逻辑错误和过度推理 [20] 市场需求 - "双减"政策推动需求 替代线下补习班和线上网课 [11] - 解决教育资源不均 三四线城市可获取内置名师课程 [11] - 满足碎片化学习 提供实时解题思路和灵活学习时间 [11] 产品局限性 - 非万能解药 效果取决于学生主动性和使用方法 [22] - 附加功能冗余 视频通话/家长伴读等非核心需求 [23] - 本质仍是工具 不能替代系统化学习过程 [23]