报告行业投资评级 - 行业投资评级：优于大市（维持） [3] 报告核心观点 - 2025年11月Anthropic发布的Claude Opus 4.5模型开启了AI Agent的拐点，使其从“超级实习生”进化为“资深架构师”，实现了从指令驱动到目标驱动的范式转变，使用场景全面迈向“任务执行与结果交付” [4] - 2026年以来，基于Opus 4.5等底层模型的技术进化，AI Agent现象级产品不断出圈，包括Claude Cowork、OpenClaw和Moltbook等 [4] - AI Agent的爆发将显著提升CPU需求，CPU角色从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，负载激增，促使服务器中CPU与GPU的配置比例从传统的1:32向1:4乃至1:2演进 [4][65] - 在后摩尔时代，CPU需求增长叠加原材料涨价和先进制程产能稀缺，CPU已开启涨价周期，截至2026年2月价格已上涨10%，预计涨价趋势可持续 [4][69] - 全球CPU市场垄断与头部效应明显，预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%，AMD为40% [4][72] X86架构凭借稳定性和成熟生态占据主流，但ARM架构凭借能效和闭环生态优势正在崛起，未来市场可能逐步向ARM+苹果生态倾斜 [4][80] 根据相关目录分别总结 01 Agent的现象级事件 - **AI Agent定义**：具备自主感知、规划、执行、反思、记忆的闭环智能系统，核心是用目标驱动替代指令驱动，实现端到端任务闭环，架构范式从“静态模型”转变为“自主数字员工” [12] - **典型产品Claude Cowork**：Anthropic于2026年初推出的桌面AI协作助手，主打办公自动化，通过Computer Use API操作鼠标、键盘、浏览器、终端，连接Gmail、Notion等企业应用，将AI代码执行能力从开发者拓展至普通办公用户 [4][15] - **典型产品OpenClaw**：一款开源、本地优先的AI智能体网关，定位为24/7全职数字员工，用户通过自然语言指挥其在自有设备上执行真实操作，所有数据本地存储，并与Telegram、WhatsApp等超过15款聊天软件集成 [4][15] - **产品价值场景**： - Claude Cowork：侧重于提升工作流自动化水平，替代文件处理、浏览器自动化、表格/文档制作等长流程任务 [19] - OpenClaw：相当于让用户获得可随时随地托管电脑桌面工作的员工，开放全系统权限，直接操控本地文件与应用 [19] - 综合来看，Agent不会立即替代复杂的CRM/ERP系统，但会替代应用之间繁琐的人工操作流 [18] - **Agent社交网络Moltbook**：全球首个AI专属的Reddit式社交平台，规则规定AI代理可自主发帖、评论、投票，而人类只能浏览无法互动，截至2026年2月，已有超过150万AI代理和上万个社区（Submolts） [4][23] 02 Opus4.5模型进化开启Agentic Coding拐点 - **模型性能飞跃**：Opus 4.5在复杂任务的交付率上实现质的飞跃，在真实场景的软件工程测试SWE-Bench Verified中得分超过80%，是首个达到此水平的模型 [37] 具体测试准确率为80.9%，优于Sonnet 4.5的77.2%、Opus 4.1的74.5%、Gemini 3 Pro的76.2%以及GPT-5.1的76.3% [35][36] - **编码与工程能力**：Opus 4.5展现出端到端的自主软件工程能力，能够进行复杂项目独立开发，包括任务分解、系统架构设计、跨文件编写和代码重构优化 [28] 它能理解模糊需求，例如将“优化支付模块性能”拆解为具体任务，并自动处理项目文件中复杂的引用关系 [29][53] - **工具与生态集成**：模型支持动态工具发现、精准工具调用和编程式工具调用 [32] 其Computer Use能力达到生产级可用，能像人一样操作图形界面（GUI），处理没有API的遗留企业软件，相当于一个不知疲倦的RPA机器人 [33] - **定价策略**：Opus 4.5引入了“effort”参数，实现精细化成本与性能管理，同时定价大幅降低，输入/输出token价格降至5美元/25美元每百万tokens，降低了企业采用尖端AI技术的总体拥有成本 [28][50] - **AI编程产品格局**： - **Cursor**：基于VS Code的AI增强IDE，主打快速代码生成和原型开发，其自研模型Composer 1生成速度比同级别Claude 3.5 Sonnet或GPT-4o快4倍 [47] 截至2025年底，其年度经常性收入（ARR）已达10亿美元，估值近300亿美元 [47] - **Claude Code**：基于终端的AI编程助手，专注深度思考和系统性解决方案，与Opus 4.5深度融合，支持超大上下文（200K窗口），可直接处理10万行级别的代码库 [53] - **市场对比**：Claude Code在“项目级闭环+MCP企业工具生态+安全治理”上更具工程代理特性，而GitHub Copilot、Cursor等在IDE贴身效率与企业规模化协同上各有优势 [49][50] 03 Agent下CPU需求爆发 - **范式转变驱动需求**：AI Agent的工作流从单次问答转变为“感知-规划-工具调用-再推理”的思维链循环，导致系统瓶颈从“算力限制”转向“逻辑运算/IO/存储限制”，CPU必须主动介入工具执行与流程编排，负载激增 [56][59][60] - **CPU成为核心瓶颈**：CPU从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，其负载由四大刚性开销驱动 [60]： 1. **工具执行**：复杂逻辑处理与代码执行，耗时占比最高达90.6%，动态能耗占比可达44% [61] 2. **沙箱隔离**：每个Agent任务需独立的微VM环境以保证安全，创建与销毁开销巨大，资源占用随并发线性增长 [61] 3. **超高并发**：多智能体协作带来爆发式请求，预计2030年活跃Agent数将达22亿 [61] 4. **KV Cache卸载**：长上下文导致KV Cache膨胀，需将数据卸载至CPU内存，带来极高的内存带宽压力 [61] - **算力配比演进**：AI Agent化促使服务器CPU配置比例显著提升，从传统通用AI集群的1个CPU对应32个GPU，向高端AI任务的1:4演进，新一代产品（如NVIDIA NVL72）甚至普遍达到1:2 [4][65] 预计CPU在AI服务器中的价值占比将从约10%持续提升 [64] - **CPU技术发展特征**：为满足Agent需求，CPU正沿“通过先进制程实现在更高核心密度下的功耗可控”主线发展，所需CPU总体呈“超多核+低功耗/高制程+大内存带宽/容量+强IO/虚拟化+更大共享缓存”特征 [4][60] 根据AMD CES 2026大会信息，2026年服务器CPU主力为64核，2027年2纳米商用后核数将达到128核起跳 [60] - **CPU涨价周期开启**：过去20年在摩尔定律下，CPU名义价格基本未涨但性能暴涨 [4] 进入后摩尔时代，2026年CPU需求增长叠加贵金属原材料涨价、先进制程产能稀缺，CPU开启涨价周期，截至2026年2月价格已上涨10%，预计涨价趋势可持续 [4][69] - **全球CPU市场格局**： - **市场规模**：2026年全球服务器CPU市场总出货量预计达3000万颗，较2025年增长超30%，市场规模有望提升至450亿美元 [72] - **市场份额**：预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%左右，AMD为40%，两家共同占据超九成市场份额 [4][72] - **架构竞争**：X86架构凭借稳定性和成熟的软件生态占据主流；ARM架构在能效和垂直整合（如英伟达CPU+GPU优化）上有优势，备受开发者青睐，预计未来市场可能逐步向ARM+苹果生态倾斜 [4][80] - **技术路线**：ARM路线注重与GPU协同及能效；AMD路线聚焦多核与先进制程，计划推出2纳米256核产品；英特尔路线坚持X86主导并通过技术联盟巩固生态 [83]

行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持）[3] 核心观点 - 2025年11月Anthropic发布的Claude Opus 4.5模型开启了AI Agent的拐点，其强大的自主任务执行能力推动了现象级产品的出现，并直接拉动了AWS云服务收入的显著增长[4] - 2026年AI Agent的爆发将推动服务器CPU需求显著提升，CPU从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，负载激增，促使服务器CPU与GPU的配比从传统的1:32向1:4乃至1:2演进[4] - 在后摩尔时代，CPU需求增长叠加原材料涨价和先进制程产能稀缺，CPU已开启涨价周期，截至2026年2月价格已上涨10%，预计涨价趋势可持续[4] - 全球CPU市场垄断与头部效应明显，预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%左右，AMD为40%左右。X86架构凭借生态优势占据主流，但ARM架构凭借能效和闭环生态优势正在崛起，未来市场可能向ARM+苹果生态倾斜[4] 01 Agent的现象级事件 - **AI Agent定义**：具备自主感知、规划、执行、反思、记忆的闭环智能系统，用目标驱动替代指令驱动，实现端到端任务闭环[12] - **典型产品1 - Claude Cowork**：Anthropic于2026年初推出的桌面AI协作助手，将AI代码执行能力拓展至普通办公用户，主打办公自动化，通过Computer Use API操作鼠标、键盘、浏览器、终端等，连接Gmail、Notion等应用[15] - **典型产品2 - OpenClaw**：一款开源、本地优先的AI智能体网关，定位为24/7全职数字员工，用户可通过自然语言指挥其完成本地设备上的真实操作，数据本地存储，与Telegram、WhatsApp等超过15款聊天软件集成[15] - **产品价值**：Claude Cowork提升工作流自动化水平，OpenClaw相当于用户获得可随时随地托管电脑工作的员工，两者主要替代应用之间繁琐的人工操作流，而非复杂的CRM/ERP系统[18][19] - **Agent社交网络雏形**：Moltbook作为全球首个AI专属Reddit式社交平台，AI代理可自主发帖、评论、投票，人类仅能浏览。截至2026年2月，已有超过150万AI代理和上万个社区（Submolts），显示出Agent社区生态的兴起[23][21] 02 Opus4.5模型进化开启Agentic Coding拐点 - **模型性能飞跃**：Opus 4.5在复杂任务的交付率上实现质的飞跃，在真实场景的软件工程测试SWE-Bench Verified中得分超过80%，是首个达到此水平的模型[37][35] - **编码能力**：扮演自主性极高的AI工程师角色，能进行复杂项目独立开发，包括任务分解、系统架构设计、跨文件编写和重构优化，代码一次性通过率显著优于前代模型[28][29] - **工具与生态**：Opus 4.5在工具调用、开发生态和企业平台部署上实现三位一体协同，其Computer Use（操作电脑）能力达到生产级可用，能像人一样看GUI界面并操作，打通了没有API的陈旧企业软件[32][33] - **定价策略**：引入“effort”参数实现精细化成本与性能管理，定价策略更具平衡性，输入/输出token价格降至5/25美元每百万tokens，降低了企业总体拥有成本[28][50] - **AI编程产品格局**： - **Cursor**：基于VS Code的AI增强IDE，擅长快速原型开发。截至2025年底，其年度经常性收入（ARR）已达10亿美元，估值近300亿美元，是一级市场估值最高的AI应用公司[44][45][47] - **Claude Code**：基于终端的AI编程助手，专注深度思考和系统性解决方案，与Opus 4.5深度融合，具备超大上下文（支持200K窗口）、优秀的自然语言理解和多模态基础能力[44][53] - 其他主要产品包括GitHub Copilot、Gemini CLI、CodeWhisperer等，在定位、生态和定价上各有侧重[49] 03 Agent下CPU需求爆发 - **范式转变驱动需求**：AI Agent从单次问答转向思维链循环，系统瓶颈从“算力限制”转向“逻辑运算/IO/存储限制”，CPU必须主动介入工具执行与流程编排，负载激增[56][59] - **CPU成为核心瓶颈**：CPU从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，其负载由四大刚性开销驱动：工具执行（耗时占比最高达90.6%）、沙箱隔离、高并发与长任务、KV Cache内存溢出管理[60][61] - **算力配比演进**：AI Agent化促使服务器CPU配置从传统配比1 CPU：32 GPU（如阿里云智算集群）向1：4（如NVIDIA DGX）演进，新一代产品甚至普遍达到1：2（如NVIDIA NVL72）。预计CPU在AI服务器中的价值占比从约10%持续提升[64][65] - **CPU规格要求**：所需CPU总体呈“超多核+低功耗/高制程+大内存带宽/容量+强IO/虚拟化+更大共享缓存”特征。根据AMD CES 2026大会，2026年服务器CPU主力预计为64核，2027年两纳米商用后核数将达到128核起跳[60] - **涨价周期开启**：过去20年摩尔定律下CPU名义价格基本未涨但性能暴涨。进入后摩尔时代，需求增长叠加原材料涨价和先进制程产能稀缺，CPU开启涨价周期，截至2026年2月价格已上涨10%，预计后续仍将上涨[68][69] - **市场规模与格局**： - 预计2026年全球服务器CPU市场总出货量达3000万颗，较2025年增长超30%，市场规模有望提升至450亿美元[71][72] - 市场垄断明显，预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%左右，AMD为40%左右[4][72] - 客户端CPU出货量占比约90%，服务器CPU出货量占比约10%。服务器CPU以高核数为主（20核以上居多），桌面CPU则以4-8核为主流[71][72] - **架构竞争**： - **X86（英特尔/AMD）**：凭借稳定性和成熟的软件生态占据主流，尤其在服务器市场兼容性突出。2024年成立x86技术联盟以巩固优势[80] - **ARM（英伟达/苹果/高通）**：在能效和特定生态（如苹果闭环生态）中有优势，备受开发者青睐，预计未来市场可能逐步向ARM+苹果生态倾斜[4][80] - 国内厂商如海光（X86）、龙芯（LoongArch）、飞腾（ARM）等在国产化替代市场各有布局，但主力制程和性能与国际领先水平仍有差距[82][83]

报告行业投资评级 - 行业评级为弱于大市 [1][4] 报告的核心观点 - 美国 1 月 ISM 数据显示制造业与服务业景气度同步回升经济动能改善但就业恢复偏弱成本压力上行结构性特征突出 [1] - 市场避险情绪升温但美债需求不强劲收益率曲线显著趋陡源于市场对美国财政政策的深切担忧 [2] - 美元指数短期反弹但长期趋势仍为下行公司债市场信用利差上升但未到恐慌程度 [2] - 本周金融市场聚焦 1 月非农和 CPI 数据劳动力市场停滞服务业通胀黏性和政策不确定性令市场警惕 [3] - 建议采取“短久期核心 + 陡峭化卫星”配置核心持仓聚焦 3 - 5 年期投资级债券严控 10 年期以上美债敞口 [3] 根据相关目录分别进行总结 美债基准利率 - 涉及 2 年期与 10 年期美债利率、美债收益率曲线、各期限美债竞标倍数、2 - 30 年期美债发行中标利率、美债月度发行额、联邦基金利率期货市场隐含的降息预期等图表 [8][11][17] 美国宏观经济与流动性 - 包含美国通胀同比走势、联邦政府年度累计财政赤字、经济意外指数、ISM PMI、消费者信心指数、金融条件指数、房屋租金增速、申领失业金人数、时薪同比增速、非农就业数据、房地产新屋获批开工销售量同比增速、个人消费支出同比增速、盈亏平衡率通胀预期、实际 GDP 增速与分项贡献等图表 [8][21][23] 汇率 - 有非美货币近 1 年走势、非美货币近期变化、中美主权债利差、美元指数与 10 年期美债利率、美元指数与人民币指数、美元兑人民币 1 年期锁汇成本变化等图表 [8][50][58] 中资美元债 - 涵盖中资美元债回报率 2023 年以来走势（分级别、分行业）、投资级和高收益级中资美元债收益率和利差走势、近两周回报（分级别、分行业）等图表 [8][68][71] 调级行动 - 近两周三大国际评级机构对中资美元债发行人采取 11 次调级下调行动包括 1 次撤销评级、4 次上调评级和 6 次首予评级并列出具体调级情况 [76][77]

报告投资评级 - 首次覆盖给予“优于大市”评级 [4] - 合理估值区间为人民币1.8-2.0元，折合港币2.03-2.26港元，相对于2025年2月6日收盘价1.77港元有15%-28%的溢价空间 [4][101][102] 核心观点 - 力量发展是一家优质的民营综合型煤炭企业，正从单一的动力煤生产商向全煤种生产转型，并开启区域与品类扩张新阶段 [1][21] - 公司主力矿井大饭铺煤矿资源优质、盈利能力强劲，是支撑公司营收与现金流的主要力量 [1][33] - 公司通过收购国内焦煤矿及布局海外项目实现煤炭业务的品类与区域拓展，成长可期 [2][21] - 公司非煤矿业（金红石项目）有望贡献新的业绩增量 [3][56] - 公司经营稳健，分红频次增加且分红率提高，2024年合计分红率达56.6%，2025年已宣派股息对应2月6日收盘价的股息率为4.8% [4][26] 公司概况与业务结构 - 公司于2012年3月在香港上市，实控人张量及其父母合计持有公司约74.29%的股份，股权集中度高 [1][15] - 公司以煤炭产业为主，2024年煤炭业务营收和毛利占比分别约95%、102% [1] - 2025年上半年，煤炭销售、物业管理服务、销售物业、其他业务营收占比分别为92.9%、4.5%、1.1%、1.5% [17] 煤炭主业：资源优质，成长路径清晰 - **主力矿井（大饭铺煤矿）**：设计产能650万吨/年，截至2024年末资源量约3.6亿吨，储量约1.6亿吨 [1][33]。煤质优良，为低硫、高灰熔点环保动力煤，售价较高 [1][36]。智能化程度高，开采成本低于行业龙头中国神华，吨煤毛利高于可比公司，盈利能力位于行业前列 [1][37][43] - **国内焦煤扩张**：公司拥有两座在建炼焦煤矿。永安煤矿（设计产能120万吨/年）已于2024年11月进入联合试运转，计划2026年达产，其生产的“力量肥煤”吨煤售价较高，2025年上半年约850.5元/吨 [2][46]。韦一煤矿（设计产能90万吨/年）计划于2026年上半年试运转，2027年达产 [2][51] - **海外煤炭拓展**：2024年8月，公司以增资扩股方式认购南非MC Mining Limited 51%股份，重点开发年产400万吨的马卡多露天煤矿（煤种为硬焦煤及动力煤），计划于2025年底投产 [2][52]。预计该项目投产后2026-2028年EBITDA分别约为5.3亿、3.5亿、3.1亿元人民币 [52] 非煤业务：金红石项目贡献增量，多元化经营 - **金红石项目**：2025年12月，公司全资子公司与Minenet就塞拉利昂金红石项目签订协议，拥有指定区域80%的矿产品 [3][56]。项目分两期建设，全部达产后预计年产约48万吨重砂矿，预计2026年9月投产 [3][56]。根据测算，一期投产后有望增加毛利约3.3亿元，二期投产后有望再增加毛利约2.3亿元 [3][57] - **多元化附属业务**：包括房地产开发、物业管理服务、农牧业、雪茄烟草等 [17][59][62]。2025年上半年非煤业务营收同比大幅增加639.2%至1.8亿元，主要因房地产开发业务交付及新增物业管理服务 [63] 财务表现与股东回报 - **历史业绩**：2024年公司实现营业收入56.56亿元，同比增长19.2%；归母净利润21.1亿元，同比增长1.5% [22]。2025年上半年，在市场煤价中枢大幅下滑背景下，公司营收同比仅减少0.9%，但净利润同比减少48.7% [22] - **分红政策**：2017年起实现常态化分红（年均≥2次派息）[4]。2024年派发中期、期末及两次特别分红，合计分红率56.6% [4][26]。2025年已宣派特别分红和中期分红各一次，合计0.085港元/股 [4][26] - **资本结构**：资产负债率由2013年的68%最低降至2021年的24%，近年因收购有所增加，2024年末为37% [4][28][83] 盈利预测与估值 - **盈利预测**：预计公司2025-2027年归母净利润分别为13.1亿、17.0亿、20.2亿元人民币，同比增长-37.9%、+29.4%、+19.0% [4][96]。对应每股收益（EPS）分别为0.16、0.20、0.24元 [4][96] - **估值水平**：预计2025-2027年市盈率（PE）分别为10.6倍、8.2倍、6.9倍 [4]。报告选取多家可比公司，其2026年平均PE为11.9倍，公司估值低于行业平均 [101] - **投资建议**：基于公司优质的煤炭资源、成长性及高分红，参考行业平均估值，给予2026年9-10倍PE，对应合理估值区间人民币1.8-2.0元 [101][102]

报告行业投资评级 - 弱于大市 [1][4] 报告的核心观点 - 美国1月ISM数据显示制造业与服务业景气度同步回升经济动能改善但就业恢复偏弱、成本压力上行结构性特征突出 [1] - 市场避险情绪升温但美债需求不强劲收益率曲线显著趋陡源于市场对美国财政政策的深切担忧 [2] - 美元指数短期反弹但长期趋势仍为下行公司债市场信用利差上升但未到恐慌程度 [2] - 本周金融市场聚焦1月非农和CPI数据劳动力市场停滞服务业通胀黏性和政策不确定性令市场警惕 [3] - 美债市场处于多重博弈中建议采取“短久期核心 + 陡峭化卫星”配置 [3] 各部分总结 美债基准利率 - 涉及2年期与10年期美债利率、美债收益率曲线、各期限美债竞标倍数、2 - 30年期美债发行中标利率、美债月度发行额、联邦基金利率期货市场隐含的降息预期等图表展示 [8][11][17][19] 美国宏观经济与流动性 - 包含美国通胀同比走势、联邦政府年度累计财政赤字、经济意外指数、ISM PMI、消费者信心指数、金融条件指数、房屋租金增速、申领失业金人数、时薪同比增速、非农就业数据、房地产新屋获批开工销售量同比增速、个人消费支出同比增速、盈亏平衡率通胀预期、实际GDP增速与分项贡献等宏观经济指标图表 [8][23][33][36][38][45][46] 汇率 - 有非美货币近1年走势、近期变化、中美主权债利差、美元指数与10年期美债利率、美元指数与人民币指数、美元兑人民币1年期锁汇成本变化等汇率相关图表 [8][50][58][60] 中资美元债 - 展示中资美元债回报率2023年以来走势（分级别、分行业）、投资级和高收益级中资美元债收益率和利差走势、近两周回报（分级别、分行业）等图表 [8][68][71][73] 调级行动 - 近两周三大国际评级机构对中资美元债发行人采取11次调级行动包括1次撤销评级、4次上调评级和6次首予评级并列出具体公司信息 [76][77]

报告投资评级 - 投资评级：优于大市（维持） [1][3][16] 核心观点 - 小马智行是自动驾驶出行大规模商业化领域的全球领先企业，主营业务包括Robotaxi自动驾驶出行服务、Robotruck自动驾驶卡车服务和授权与应用三部分 [3][6] - 公司Robotaxi业务商业化落地加速，第七代Robotaxi已实现以城市为单位的单车盈利转正，验证了可行的商业模式 [3][9] - 考虑Robotaxi业务商业化加速及对上市公司投资的公允价值变动收益增长等因素，报告上调了公司的盈利预测，并维持“优于大市”评级 [3][16] 财务业绩与预测 - **2025年业绩预告**：公司预计2025年净利润约-0.69～-0.86亿美元，较2024年的-2.75亿美元大幅收窄；归属普通股东净利润约-1.26～-1.43亿美元，2024年为-2.74亿美元 [2][4][5] - **2025年第四季度表现**：2025Q4单季度净利润约0.66～0.83亿美元，环比2025Q3的-0.61亿美元和同比2024Q4的-1.81亿美元均实现扭亏为盈；归属普通股东的净利润约0.14～0.31亿美元 [2][4][5] - **亏损收窄原因**：主要由于对上市公司的投资的公允价值变动收益增长所致 [2][4] - **盈利预测上调**：预计公司2025-2027年营收分别为0.89亿美元、1.10亿美元、2.12亿美元（原预测为0.80亿美元、0.93亿美元、1.95亿美元） [3][16] - **净利润预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为-1.35亿美元、-2.15亿美元、-1.88亿美元（原预测为-2.27亿美元、-2.20亿美元、-1.95亿美元）；预计同期经调整净利润分别为-1.15亿美元、-1.95亿美元、-1.68亿美元（原预测为-2.07亿美元、-2.00亿美元、-1.75亿美元） [3][16] 业务运营与商业化进展 - **Robotaxi车队规模**：截至2025年底，公司超额完成千辆Robotaxi目标，实际达1159辆，并朝着2026年底超过3000辆的目标迈进 [3][9] - **技术降本与盈利**：第七代Robotaxi已实现以城市为单位的单车盈利转正；2026年生产的第七代Robotaxi自动驾驶套件（ADK）物料清单（BOM）成本较2025年基准实现了超20%的降低 [9] - **运营优化**：公司强大的AI算法和车队管理专业知识有助于保持Robotaxi的高效利用和较低的远程辅助与车辆比例 [9] - **商业运营落地**：第七代Robotaxi已在广州、深圳和北京正式面向公众开放，通过优化控制提升了乘坐体验，并升级了“智能复位”和“Popo语音助手”等功能 [10] 战略合作与市场拓展 - **与北汽新能源深化合作**：2026年1月10日，双方达成“五位一体”全面深化战略合作，聚焦自动驾驶的量产化、商业化与全球化，合作投入达十亿级以撬动千亿级产业发展 [11] - **合作内容**：包括产品共创（从单一车型到全景谱系，正向研发L4级自动驾驶车型）、市场共拓（推动中国自动驾驶方案走向中东、欧洲等全球市场）等 [11] - **与爱特博合作开辟高端市场**：2026年1月28日，双方合作共建全无人驾驶出行服务车队，聚焦城区及机场高铁站往返等高端出行场景，首批车队已取得相关牌照并接入运营平台 [15]

投资评级与核心观点 - **投资评级**：维持“优于大市”评级 [1][6] - **核心观点**：公司作为职业技能教育龙头，成熟专业盈利能力已率先修复，新兴专业（美业、宠物、康养）有望复制成功经验，成为增长新动能 [1][4] - **合理估值与目标价**：基于2026年13-15倍市盈率，对应合理估值区间为6.89-7.95港元/股，较2026年2月6日收盘价有25.7%至45.1%的上行空间 [4][6] 公司概况与业务布局 - **公司定位**：中国东方教育是国内领先的职业技能教育集团，2019年在港股上市，旗下拥有新东方烹饪、新华电脑、万通汽修、欧曼谛（美业）等多个知名品牌 [1][13] - **业务覆盖**：覆盖烹饪技术、西点西餐、信息及互联网技术、汽车服务四大成熟专业，并积极布局美业、宠物、康养等新兴专业 [1][13] - **经营模式**：以长训课程（12个月以上）为核心，2024年长训课程收入占比达88.6% [28][30] 行业分析：职业教育市场 - **市场规模与增长**：中国职业教育行业处于万亿扩容黄金期，预计2025-2029年维持17%的复合增速，2029年市场规模有望突破2万亿元 [1][33] - **驱动因素**：受政策持续加码与产业需求拉动双轮驱动 [1][33] - **中职教育现状**：中职教育在高中招生占比从2010年的51%下滑至2024年的34%，经历调整，但考虑到产业对中级技能人才的刚性需求及部分普高学生回流，后续普职比有望寻找新平衡 [1][46] 成熟专业：经营修复与增长动力 - **盈利能力修复**：2024年以来，公司通过关停并转低效校区、推进职教产业园建设、升级课程结构，带动2025年上半年经调整净利率达到19.0%，同比提升5.0个百分点 [2][74] - **利润率展望**：预计伴随更多职教园区投入使用以及15个月课程占比提高，利润率有望接近2016年高点24% [2] - **招生复苏**：2025年上半年集团新培训人数同比增长7%，在部分学生回流职教趋势下，预计2026-2027年新招生人数有望维持在7-8%的增速 [2] - **收入滞后于招生**：由于长学制收入确认方式，收入变化滞后于招生变化，随着前期关校影响出清，收入增速有望继续修复 [90] 新兴专业：增长新动能 - **美业赛道**：中国生活美容市场预计2025年规模达3800亿元，下游业态连锁化提速（如优剪2024年门店突破1590家），与餐饮赛道特征相似。公司美业品牌2025年上半年平均培训人次达0.6万，已超过2024年全年，预计2027年美业收入有望提升至7亿元体量 [3][92] - **宠物与康养**：宠物与康养专业下游均为高景气度赛道，具备长期发展潜力，目前宠物专业已试点招生，悦己经济与银发经济相关专业有望成为增长新动能 [3] 财务预测与业绩展望 - **收入预测**：预计公司2025-2027年营业收入分别为45.24亿元、51.12亿元、58.27亿元，同比增长9.9%、13.0%、14.0% [4][5] - **净利润预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为7.86亿元、10.96亿元、13.75亿元，同比增长53.3%、39.4%、25.5% [4][5] - **关键财务指标**：预计EBIT利润率将从2025年的17.5%提升至2027年的27.5%；净资产收益率（ROE）将从2025年的13.4%提升至2027年的22.0% [5] 成功经验与竞争壁垒 - **新东方烹饪成功关键**：其成功建立在打造就业核心壁垒之上，长期就业率稳定在94%以上。下游餐饮行业市场庞大（2025年餐饮收入超5.7万亿元）、连锁化率提升带来批量用人需求、创业门槛低形成强大校友网络，这些特征共同支撑了其规模化发展 [93][94][100] - **竞争格局**：职业技能培训行业整体分散，但在细分专业内龙头相对集中。中国东方教育在烹饪、IT、汽修领域均处于领先地位，2024年营收41.2亿元，占总体市场份额约1.2% [70][73]

行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持） [3] 核心观点 - 2025年11月Anthropic发布的Claude Opus 4.5模型开启了AI Agent的拐点，其强大的“代理式编码”能力使AI从“指令驱动”转向“目标驱动”，推动了2026年AI Agent现象级产品的爆发 [4][12][27] - AI Agent的爆发将显著提升CPU需求，CPU角色从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，负载由工具执行、编排调度、沙箱隔离、高并发与长任务四类开销驱动，导致服务器中CPU与GPU的配比从传统的1:32向1:4甚至1:2演进 [4][56][60][65] - 在后摩尔时代，CPU需求增长叠加原材料涨价和先进制程产能稀缺，CPU已开启涨价周期，截至2026年2月价格已上涨10%，预计涨价趋势可持续 [4][68][69] - 全球CPU市场呈现垄断格局，预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%左右，AMD为40%，X86架构凭借生态优势占据主流，但ARM架构凭借能效和闭环生态优势未来可能逐步崛起 [4][71][72][80] Agent的现象级事件 - **Opus 4.5拉动云服务需求**：模型发布后，观察到AWS云服务收入在2025年12月出现显著增长，推测Opus的高消耗直接拉动了AWS的营收 [4] - **典型产品涌现**： - **Claude Cowork**：将AI代码执行能力拓展至普通办公用户，主打办公自动化，通过Computer Use API操作鼠标、键盘、浏览器等，连接Gmail、Notion等企业工具，高频场景包括文件整理、会议资料汇总、Excel与文档自动生成等 [4][15][19] - **OpenClaw**：开源、本地优先的AI智能体网关，定位为24/7全职数字员工，用户可通过自然语言指挥其操作本地设备，数据本地存储，与Telegram、WhatsApp等超过15款聊天软件集成 [4][15][19] - **Moltbook**：全球首个AI专属Reddit式社交平台，截至2026年2月已有超过150万AI代理和上万个社区，人类只能浏览无法互动 [4][23] - **Agent的范式定义**：AI Agent是具备自主感知、规划、执行、反思、记忆的闭环智能系统，核心是用目标驱动替代指令驱动，实现端到端任务闭环 [12] - **市场影响**：Agent不会立即替代复杂的CRM/ERP系统，但会替代应用之间繁琐的人工操作流程 [18] Opus 4.5模型进化开启Agentic Coding拐点 - **编码能力质的飞跃**：Opus 4.5在复杂任务的交付率上实现质的飞跃，在真实场景的软件工程测试SWE-Bench Verified中，是首个拿到80.9%分数的模型，优于其他主流模型 [27][35][36][37] - **生产级工具交互能力**：模型支持动态工具发现、精准工具调用和编程式工具调用，其Computer Use（操作电脑）能力达到生产级可用，能像人一样处理GUI图形界面，打通了没有API的遗留企业软件 [32][33] - **创新的定价与成本控制**：模型定价策略实现性能与成本平衡，并引入“effort”参数实现精细化成本与性能管理，伴随Opus 4.5降价（输入/输出5/25美元每百万tokens），总成本可下降 [27][28][50] - **AI编程产品格局**： - **Cursor**：基于VS Code的AI增强IDE，截至2025年底年化经常性收入（ARR）达10亿美元，估值近300亿美元，是目前一级市场估值最高的AI应用公司 [45][47] - **Claude Code**：与Opus 4.5深度融合，具备超大上下文（支持200K窗口）、深度自然语言理解和多模态基础，在项目级闭环、企业工具生态和安全治理上更具优势 [49][50][53] - 其他主要产品包括GitHub Copilot、Gemini CLI、CodeWhisperer等，在定位、生态和定价上各有差异 [49] Agent下CPU需求爆发 - **需求驱动因素**：Agent完成感知-规划-工具调用-再推理的闭环，推动CPU成为核心硬件瓶颈，其负载由四大刚性开销驱动： 1. **工具执行**：耗时占比最高达90.6%，动态能耗占比可达44% [61] 2. **沙箱隔离**：每个Agent任务需独立微VM环境，资源占用随并发线性增长 [61] 3. **超高并发**：多智能体协作带来爆发式请求，预计2030年活跃Agent数达22亿 [61] 4. **KV Cache内存溢出**：长上下文导致KV Cache膨胀，需将数据卸载（Offload）至CPU内存，带来极高的内存带宽压力 [61] - **CPU配置规格演进**：所需CPU总体呈“超多核+低功耗/高制程+大内存带宽/容量+强IO/虚拟化+更大共享缓存”特征，根据AMD CES 2026大会，2026年服务器CPU主力为64核，2027年两纳米商用后核数将达到128核起跳 [4][60] - **CPU/GPU配比提升**：AI Agent化促使服务器CPU配置从传统的1:32（如阿里云智算集群）向1:4（如英伟达DGX）演进，新一代产品甚至普遍达到1:2（如英伟达NVL72），预计2027年该架构将大量转换 [4][64][65] - **CPU涨价周期开启**：过去20年同价位CPU性能提升10-20倍，但2026年在需求增长、原材料涨价及先进制程产能稀缺的推动下，CPU开启涨价周期 [68][69] 全球CPU市场规模与竞争格局 - **市场规模**：2026年全球服务器CPU市场总出货量预计达3000万颗，较2025年的2300万颗增长超30%，市场规模有望提升至450亿美元 [71][72] - **市场结构**：通用CPU市场中，客户端CPU出货量占比约90%，服务器CPU出货量占比约10% [71] - **市场份额**：预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%左右，AMD为40%，两家合计占据超九成市场份额 [4][72] - **产品结构**：服务器CPU以8-64核为主，20核以上居多；客户端CPU以10核以下为主，4-8核是绝对主流 [72] - **架构竞争**： - **X86（英特尔/AMD）**：凭借稳定的软件生态和兼容性占据市场主流，尤其在服务器市场 [4][80] - **ARM（英伟达/苹果/高通）**：在能效比和垂直整合（如英伟达CPU+GPU优化）及闭环生态（如苹果）中具备优势，但面临软件兼容性挑战 [4][80] - **未来趋势**：预计市场可能逐步向ARM+苹果生态倾斜，ARM阵营凭借统一软硬件栈和全场景部署优势备受开发者青睐 [4][80] - **主要厂商动态**： - **英特尔**：2025年营收529亿美元，客户端产品（CCG）占比60%，数据中心产品（DCAI）是增长核心，预计2026年服务器业务因涨价与需求提升有望实现15%左右增长 [74][75] - **AMD**：计划推出2纳米工艺的“Venice”服务器CPU，通过双I/O die封装实现多达256核 [82] - **国内厂商**：如海光（X86）、龙芯（LoongArch）、飞腾（ARM）等在国产替代市场发力，但主力制程在12-16纳米，性能与英特尔等国际领先产品仍有差距 [82][83]

行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持） [3] 核心观点 - 2025年11月Anthropic发布的Claude Opus 4.5模型开启了AI Agent的拐点，其强大的“代理式编码”能力使AI从“超级实习生”升级为“资深架构师”，推动AI应用场景全面迈向“任务执行与结果交付” [4] - 2026年以来，基于Opus 4.5等底层模型的技术进化，AI Agent现象级产品不断涌现，例如Claude Cowork、OpenClaw和Moltbook，标志着Agent的爆发 [4] - AI Agent的爆发将显著提升CPU需求，CPU角色从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，服务器中CPU与GPU的配比将从传统的1:32向1:4乃至1:2演进，驱动CPU向超多核、低功耗、大内存带宽等特征发展 [4] - 在后摩尔时代，受AI需求增长、贵金属原材料涨价及先进制程产能稀缺等因素推动，CPU已开启涨价周期，2026年2月价格已上涨10%，预计涨价趋势可持续 [4] - 全球CPU市场呈现垄断格局，预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%，AMD为40% [4]。X86架构凭借稳定性和成熟生态占据主流，但ARM架构凭借能效和闭环生态优势正在崛起，未来市场可能向ARM+苹果生态倾斜 [4] 01 Agent的现象级事件 - **AI Agent定义**：AI Agent是具备自主感知、规划、执行、反思、记忆闭环的智能系统，能用目标驱动替代指令驱动，实现端到端任务闭环，架构范式从“静态模型”转向“闭环智能体”，从“被动工具”转向“自主数字员工” [12] - **典型产品1：Claude Cowork**：由Anthropic于2026年初推出，是一款桌面AI协作助手，主打办公自动化，通过Computer Use API操作鼠标、键盘、浏览器、终端，能对本地文件进行操作并连接Gmail、Notion、Asana等企业应用，将AI代码执行能力从开发者拓展至普通办公用户 [15] - **典型产品2：OpenClaw**：一款开源、本地优先、可执行任务的AI智能体网关，定位为24/7全职数字员工，用户可通过自然语言指挥其在自有设备（Mac/Windows/Linux/云服务器）上执行真实操作，所有数据本地存储，并与Telegram、WhatsApp等超过15款聊天软件集成 [15] - **产品价值**：Claude Cowork主要提升文件处理、浏览器自动化、表格/文档制作等工作流的自动化水平；OpenClaw则相当于让用户获得一个可随时随地托管电脑桌面工作的员工 [19]。综合来看，Agent不会立即替代复杂的CRM/ERP系统，但会替代应用之间繁琐的人工操作流 [18] - **典型产品3：Moltbook**：全球首个AI专属的Reddit式社交平台，于2026年初创建，规则是AI代理（Moltys）可发帖、评论、投票、创建社区，而人类只能浏览无法参与任何互动 [23]。截至2026年2月，该平台已有超过150万AI代理和上万个社区（Submolts） [23] - **社区影响**：以OpenClaw（曾用名Clawdbot）为例，其在GitHub上获得了超过60k的Stars，这被视作一场类似早期互联网的黑客运动，正在加速AI技能的进化 [21] 02 Opus4.5模型进化开启Agentic Coding拐点 - **模型能力飞跃**：Opus 4.5在复杂任务的交付率上实现质的飞跃，其编码优势体现为一种从高效执行到全流程自主软件工程的能力，能够进行复杂项目独立开发、代理式智能协作和专业级成果输出 [27][28] - **性能测评领先**：在真实场景的软件工程测试SWE-Bench Verified（n=500）中，Opus 4.5的准确率达到80.9%，是首个在该测试中获得80%以上分数的模型，显著优于其他竞品模型（Sonnet 4.5为77.2%，Opus 4.1为74.5%，Gemini 3 Pro为76.2%，GPT-5.1为76.3%） [34][35][36] - **定价与成本控制**：Opus 4.5的定价策略实现了性能与成本的平衡，以显著降低的价格提供顶级智能体验，并引入了“effort”参数作为资源调控器，可根据任务重要性与复杂性在高、中、低模式间灵活切换，实现精细化成本与性能管理，大幅提升计算资源投入效率 [28][29] - **工具与生态成熟**：Opus 4.5在工具与生态上实现三位一体协同设计，对内模型能力、对外开发生态、对下部署平台均得到增强 [32]。其Computer Use（操作电脑）能力达到生产级可用，能够像人一样直接看GUI图形界面并操作，打通了所有没有API的老旧企业软件，相当于一个不知疲倦的RPA机器人 [33] - **AI编程产品格局**：报告将AI编程能力分为L1到L5等级，Opus 4.5与Claude Code的协同使AI编程进入L4（人工智能软件工程师）乃至L5（多AI协作）阶段 [39]。市场主要产品呈现差异化竞争：Claude Code在“项目级闭环+MCP企业工具生态+安全治理”上更像“工程代理”；GitHub Copilot深度集成IDE；Cursor则主打架构/跨文件/全流程Agent与多模型路由 [48][49] - **Cursor市场表现**：Cursor作为AI编程龙头，其年度经常性收入（ARR）在2025年底已达到10亿美元，最新估值达293亿美元，是目前一级市场中估值最高的AI应用公司 [45][47]。其网站访问量在2025年呈现显著增长趋势 [46] 03 Agent下CPU需求爆发 - **范式转变驱动需求**：AI从问答/Chat到行动/Agent的范式转变，带动CPU负载激增。系统瓶颈从“算力限制”转向“逻辑运算/IO/存储限制”，CPU必须主动介入工具执行与流程编排，而不仅仅是等待GPU [56][57][59] - **CPU成为核心瓶颈**：在Agent完成感知-规划-工具调用-再推理的闭环中，CPU从辅助单元升级为调度中枢与执行载体，其负载由四大刚性开销驱动：工具执行、编排调度、沙箱隔离、高并发与长任务，成为影响Agent系统延迟、吞吐与能耗的核心瓶颈 [60] - **工具执行**：耗时占比最高达90.6%，动态能耗占比可达44% [61] - **沙箱隔离**：每个Agent任务需独立的微VM环境以保证安全，创建与销毁开销巨大，资源占用随并发线性增长 [61] - **高并发**：多智能体协作带来爆发式请求，预计2030年活跃Agent数将达22亿 [61] - **KV Cache溢出**：长上下文导致KV Cache急剧膨胀，需将数据卸载（Offload）至CPU内存，带来极高的内存带宽压力 [61] - **算力配比演进**：AI Agent化促使服务器CPU配置从传统的1:32（如阿里云智算集群、AWS Trainium集群）向1:4（如NVIDIA DGX、阿里云ECS实例）演进，新一代产品甚至普遍达到1:2（如NVIDIA NVL72） [4][64][65]。例如，英伟达在2026年CES展出的Rubin架构采用了1个CPU对应2张显卡的设计 [65] - **CPU技术发展路线**：为满足Agent需求，CPU正沿着“通过先进制程实现在更高核心密度下的功耗可控”这一主线发展，所需CPU总体呈“超多核+低功耗/高制程+大内存带宽/容量+强IO/虚拟化+更大共享缓存”特征 [4][60]。根据AMD CES 2026大会信息，2026年服务器CPU主力为64核，2027年两纳米商用后核数将达到128核起跳 [60] - **CPU涨价周期开启**：过去20年在摩尔定律下，CPU名义价格基本未涨但性能暴涨。目前进入后摩尔时代，受CPU需求增长、贵金属原材料涨价、先进制程产能稀缺影响，CPU已开启涨价周期，截至2026年2月价格已上涨10%，预计涨价趋势可持续，2026年上半年还计划涨价10%-15% [4][68][69] - **市场规模与格局**：2026年全球服务器CPU市场总出货量预计达3000万颗，较2025年的2300万颗增长超30%，市场规模有望提升至450亿美元 [71][72]。其中，通用CPU市场客户端CPU出货量占比约90%，服务器出货量占比10% [71]。预计2026年英特尔在服务器CPU市场份额为55%左右，AMD为40%，两家共同占据超九成市场份额 [4][72] - **架构竞争态势**：X86架构（英特尔/AMD）凭借稳定性和成熟的软件生态占据主流，尤其在服务器市场兼容性突出 [4][80]。ARM架构（英伟达、苹果、高通阵营）在能效和特定生态（如苹果闭环生态）中有优势，备受开发者青睐 [4][80]。预计未来市场可能逐步向ARM+苹果生态倾斜 [4] - **主要厂商技术路径**： - **ARM路线**：以英伟达为代表，注重与GPU深度协同及能效优势 [83] - **AMD路线**：聚焦多核与先进制程，计划推出2纳米工艺的“Venice”服务器CPU，通过双I/O die封装实现多达256核 [83] - **英特尔路线**：坚持X86架构主导，通过与AMD成立技术联盟巩固生态，产品迭代以制程升级为核心 [83]

行业投资评级 - 食品饮料行业评级为“优于大市” [1][5] 核心观点 - 2026年看多食品饮料板块，建议关注四条主线：成本红利、效率改善、创新驱动、困境反转机会 [3] - 品类基本面延续分化，排序为白酒 > 食品 > 饮料 [2] - 板块热点及近期催化包括贵州茅台市场化改革、春节旺季催化、预制菜政策 [3] 细分板块观点总结 白酒 - 春节动销渐起，截至春节前1周，全国范围动销下滑10-15%左右，其中礼赠节奏较快，整体下滑幅度预计收窄到10%- [10] - 分品牌看，茅台整体预计增长双位数，其中飞天增长最快；五粮液在自身品牌力强势区域消费者需求同比增长；大众价位剑南春、郎酒表现较优 [10] - 投资首推贵州茅台、山西汾酒、泸州老窖，也建议关注古井贡酒/迎驾贡酒/五粮液/舍得酒业等 [2][10] 啤酒 - 行业库存良性，静待需求回暖，预计后续板块对政策发力、需求回暖的感知较快 [2][11] - 2026年餐饮场景复苏将有助于带动啤酒销量、产品结构双线边际改善 [11] - 优先推荐大单品快速增长、内部改革持续深化、业绩成长性强的燕京啤酒 [2][11] 饮料 - 淡季去库为主，春节备货平稳，龙头目标积极，无糖茶、能量饮料、大包装的增长红利依然存在 [2][15] - 持续推荐经营加速的农夫山泉、加速全国化和平台化的东鹏饮料，关注今年表现较优的茶饮龙头 [2][15] - 东鹏饮料2026年收入抓手充分，且pet、白糖等成本红利明显 [15] 乳制品 - 春节备货有序推进，优先推荐龙头 [2][14] - 重点推荐具备估值安全边际的龙头乳企伊利，关注低温奶景气增长 [2][14] - 2026年需求预计延续改善，供给端预计春节后奶价或进一步走低，上半年或将加速去化，下半年有望迎来供需平衡拐点 [14] 零食 - 优选确定性强的alpha型个股，重点关注魔芋零食品类红利的渗透 [2][12] - 魔芋零食景气度仍高，龙头卫龙美味、盐津铺子的产品创新活力较足，有助于打开品类天花板，2026年成长确定性较强 [2][12] - 建议重点关注量贩零食龙头万辰集团 [12] 餐饮供应链 - 预制菜国标公开征求意见，行业供给端或将加速出清 [1][13] - 国标征求意见或将推高行业技术门槛与履约成本，合规性低、产能低效的中小作坊将被加速淘汰，行业集中度有望向龙头集中 [13] - 推荐复调板块龙头颐海国际和基础调味品龙头海天味业、产能及渠道布局全国化的安井食品，并关注新渠道有望带来增量的千味央厨 [2][13] 重点公司基本面更新与推荐组合 - 下周推荐组合为安井食品、东鹏饮料、卫龙美味、泸州老窖 [3][16] - **安井食品**：经营改善确定性强，增长驱动力层次清晰，产业政策形成有利催化。预计2025-2027年营业总收入为157.6/170.1/182.5亿元 [17] - **东鹏饮料**：2025H1特饮收入同比增长22%，全年预计20%左右。第二曲线新品如“补水啦”维持高增。预计2025/26/27年收入为209/259/310亿元，净利润为46/58/71亿元 [17] - **泸州老窖**：高度国窖价格领先，38度国窖全国化空间较好。预计2025-2027年收入为272.2/280.7/311.1亿元，归母净利润为113.4/118.3/132.8亿元 [17] - **卫龙美味**：魔芋品类仍在快速成长期，有序培育新增长极。预计2025/2026年营业收入为75.3/90.6亿元，归母净利为14.7/18.0亿元 [18] 行情与数据回顾 - 本周（26年第6周）食品饮料板块（A股和H股）累计上涨4.48% [1] - 其中A股食品饮料（申万食品饮料指数）上涨4.44%，跑赢沪深300约5.77个百分点；H股食品饮料上涨4.99%，跑赢恒生消费指数0.69个百分点 [1] - 本周板块涨幅前五分别为：皇台酒业(13.50%)、海欣食品(11.90%)、日辰股份(11.36%)、东鹏饮料(10.25%)和麦趣尔(10.25%) [1] - 本周推荐组合（安井食品、东鹏饮料、卫龙美味、泸州老窖）平均涨幅3.97%，跑输食品饮料（申万）0.48个百分点 [16] - 白酒批价方面，本周箱装飞天茅台、散装飞天茅台批价上涨，普五、国窖批价持平 [34]