报告核心观点 - 本周个人投资情绪震荡下行周五小幅回升，机构投资情绪周一冲高后震荡下行，市场情绪整体降温，未来或震荡偏弱，需新催化点燃情绪；行业投资情绪分化加大；A股与其他大类资产无明显联动，主要受自身内部因素驱动 [1][2] 投资者情绪 - 本周个人投资情绪震荡下行周五小幅回升，机构投资情绪周一冲高后震荡下行，意味着市场情绪整体降温，未来阶段或震荡偏弱；个人情绪从2024年9月底持续上行本周开始下行，机构情绪上周快速修复后本周反复，表明市场对热点已较充分“消化” [1][5] 行业投资情绪 - 有色、电力及公用事业、建筑、电新、汽车、农林牧渔、通信、计算机、传媒等板块未来短期或上行；煤炭、钢铁、建材、轻工、机械、商贸零售、家电、纺服、房地产、电子等板块未来短期或下行；石油石化、医药、食品饮料等板块有所改善；化工、军工、消费者服务、金融、交运等板块有所走弱 [1][8] 市场参与者数量 - 本周市场整体参与者数量小幅增长，汽车、通信、机械、商贸零售、家电、有色等板块参与者数量上升明显，传媒、消费者服务、钢铁、医药、建筑、石油石化等板块参与者数量下降明显 [2][10] 个人投资者关注度 - 本周个人投资者对军工、电新、通信、传媒、轻工、电力及公用事业等板块相对关注度上升明显，对机械、化工、计算机、银行、医药、建材等板块相对关注度下降明显；计算机、传媒、机械、商贸零售等板块相对关注度处于80%历史分位数以上 [2][12] 多资产联动性 - 本周A股与其他大类资产无明显联动，A股近期主要受自身内部因素驱动 [2][14]

报告核心观点 - 当前DeepSeek主题行情围绕“对标脑力劳动者”和“对标体力劳动者”两大逻辑展开，分别对应“投资渠道平台”和“投资制造业”，前者关键是增收，后者关键是降本；机器人产业链本质是制造业，当前关键是降本，类似新能源车17 - 18年位置；投资主线可降维为Deepseek突破与开源引领的科技AI+、消费股的估值修复和消费分层逐步复苏、低估红利继续崛起 [1] 本轮DeepSeek行情中的机器人板块 人形机器人本质是制造业，降本是关键 - 机器人产业链本质是制造业，当前关键是降本，其进阶产业趋势主要症结是成本高，距成为家庭大件消费品有距离 [1][7] - 技术层面，机器人产业链结构可借鉴新能源车，供应链可复用，如特斯拉机器人电机、芯片技术与其电动车供应链部分重叠 [7] - 价值链条上，核心零部件和关键模块组成人形机器人各部分，电机、传感器等成本占比大，是关键核心零部件，且两者均以电力为能源基础，支持智能化升级 [7] 当前的机器人或对应17 - 18年的新能源车 - 从指数估值和板块业绩看，首个万得对应指数出现代表“0 - 1阶段”，新能源车指数14年发布，人形机器人首个指数22年6月出现 [2][12] - 产业逻辑上，机器人当前面临规模化降本逻辑，类似17 - 18年新能源车，处于0 - 1阶段和1 - 2阶段间 [2][12] - 业绩与市场估值方面，当前机器人对应新能车17 - 18年情况，从0 - 1阶段过渡至1 - 2阶段，处于估值 + 业绩双击 [2][12] 机器人板块估值的正反面 - 机器人绝对估值水平较A股消费电子、算力、智驾等方向高，但在PE/PS角度低于美股对应环节，是A股为数不多的情况 [3][15] - 估值绝对水平高源于机器人产业链高投资价值，人形机器人产业链壁垒高，开局格局集中，跳过行业出清阶段 [15] - 机器人板块有望受益于中美估值差收敛，中美AI投资各环节中，中国硬件领域半导体、软件估值偏高，机器人、智驾估值性价比更高 [15] 机器人行情演绎特征 - 机器人板块多数个股属汽车零部件、机械设备，原非主题科技类板块，走势与传统TMT板块有区别，持有日数越多胜率越高，滚动30交易日买入仍有高胜率 [3][18] 行业比较之资金面 - 春节归来杠杆资金显著流入 [22] 行业利润预期&估值 PB - ROE视角看行业 - 各宽基与大类行业指数PB - ROE情况显示，创业板表观性价比高 [25][26] 申万一级行业预期利润&估值 - 展示了申万一级行业基于分析师一致预测的2023A、2024E、2025E归母净利增速、PE、PE分位等数据 [28] 风格日历效应跟踪 - 1月后，小盘占优行情或延续至两会；Q1成长/红利风格不明显 [32][33]

报告核心观点 - A股市场周五先抑后扬、小幅震荡上行，当前估值合理适合中长期布局，未来股指预计震荡上行，建议短线关注软件开发等行业投资机会 [3][4][15] A股市场走势综述 - 周五A股早盘低开回落，3323点附近获支撑后回升，沪指小幅上扬，创业板指强于主板，上证综指涨0.43%，深证成指涨1.16%，科创50指数涨0.53%，创业板指涨1.80%，两市成交17452亿元较前一日减少 [3][8][9] - 盘中超五成个股上涨，医疗服务等行业涨幅居前，房地产开发等行业跌幅居前，软件开发等行业资金净流入居前，半导体等行业资金净流出居前 [8] - 港股恒生指数涨3.7%，恒生国企指数涨4.1%，恒生红筹指数涨2.7% [9] - 中信一级行业中计算机涨幅3.59%居首，综合金融跌幅2.47%居末 [10] 后市研判及投资建议 - 当前上证综指与创业板指数平均市盈率分别为14.15倍、38.02倍，处于近三年中位数平均水平，两市周五成交金额处于近三年日均成交量中位数区域上方 [4][15] - 2024年底政治局会议释放政策信号，2025年中国经济预计复苏，GDP增速有望达5%左右，监管层将实施积极财政和稳健货币政策 [4][15] - A股市场整体估值回归合理，部分优质公司具投资价值，未来股指预计震荡上行，需关注政策、资金和外部因素变化 [4][15] - 建议短线关注软件开发、医疗服务、计算机设备以及游戏等行业投资机会 [4][15]

报告核心观点 2025年2月14日A股主要指数多数收涨，行业涨跌各半，部分概念板块涨幅居前 [1][2] 市场回顾 指数涨跌情况 - 沪指涨0.43%，收报3346.72点；深证成指涨1.16%，收报10749.46点；科创50涨0.53%，收报1022.46点；创业板指涨1.80%，收报2215.30点 [1] - 全天个股涨跌参半，全市场2398只个股上涨，2798只个股下跌，196只个股收平 [1] - 沪深两市成交额合计17150亿元，较上个交易日缩量1047.9亿元 [1] 行业涨跌情况 - 申万一级行业涨跌各半，计算机、医药生物等行业领涨，房地产、建筑材料等行业领跌 [1] 板块涨跌情况 - 涨幅居前概念板块为医保支付改革、医疗服务等板块 [2]

报告核心观点 1 月价值、红利策略相对较优，2 月建议持续关注价值风格 [1] 市场回顾 主要市场特征 - 1 月整体 A 股市场大盘下跌，沪深 300 指数收益率为 -2.99%，中证 1000 收益率 -1.87%，中证 500 收益率 -2.38%，创业板收益率 -3.63% [12] - 1 月板块整体收益下跌，中信一级行业排名前 3 的行业有有色金属、银行和汽车，家电、电子等多个行业下跌 [13] 选股策略业绩汇总 - 报告收录 6 个选股策略，1 月价值股策略和“红利 +”优选股票策略选股组合相较其对应业绩比较基准均创正超额 [14] - 各策略 1 月业绩：多策略选股组合绝对收益 -2.93%，超额收益 -0.46%；高质量选股策略绝对收益 -4.28%，超额收益 -1.84%；价值股策略绝对收益 -1.26%，超额收益 1.15%；出清反转策略绝对收益 -4.58%，超额收益 -2.15%；“红利 +”优选股票策略绝对收益 -1.94%，超额收益 0.55% [16] 多策略选股组合 组合最新持仓 - 包含价值股、成长股、质量选股、出清选股四个子策略，以传统风险平价以及动量优化的风险平价调整权重构建股票组合 [18] - 1 月在价值股策略上权重占比最高约 37.43%，质量选股策略上权重占比最小约 12.1% [18] - 1 月推荐组合含 49 只股票，在中国神华上相对集中占比 6.07%，行业相对集中于煤炭、医药和汽车，平均市值 1228.38 亿元，持仓单边换手率约为 52.86% [22] 策略月度跟踪 - 1 月绝对收益 -2.93%，相对中证全指超额收益 -0.46% [29] - 1 月持仓在流动性、市值等因子获正收益，在中市值等因子正向暴露，在估值等因子负向暴露；2 月持仓因子暴露有变动 [31] 策略历史业绩 - 相对中证全指指数超额收益显著且各年度超额表现稳定，2017 年初至 2025 年 1 月 27 日年化超额收益 12.87%，信息比为 1.54 [34] 价值选股策略 组合最新持仓 - 通过 PB - ROE 定价模型筛选价值被“低估”股票，叠加四个因子构成 30 只股票组合，1 月新调入 12 只股票 [38] - 最新持仓平均市值 62.91 亿元，行业分布相对集中，基础化工占 8 只，交通运输占 5 只、电力及公用事业各占 4 只 [38] 策略月度跟踪及持仓分析 - 1 月绝对收益 -1.26%，相对国证价值指数超额收益 1.15%；叠加成长因子的策略表现最佳，月收益 0.49%，超额 2.96% [44] - 1 月持仓在市值等因子获正向收益，在中市值等因子正向暴露，在杠杆等因子负向暴露；2 月持仓因子暴露有变化 [49] 策略历史业绩 - 相对国证价值指数超额收益显著且各年度超额表现稳定，2016 年初至 2025 年 1 月 27 日年化收益 13.18%，年化超额收益 12.10%，信息比为 0.75 [51] 高质量选股策略 策略最新持仓 - 以 MSCI 中国 A 股指数为选股池，通过综合质量因子筛选股票，按市值分配权重 [58] - 1 月持仓 20 只股票，平均市值 1829.95 亿元，主要集中在食品饮料行业，共 7 只，该行业持仓占比约 46% [58] 策略月度跟踪 - 1 月绝对收益 -4.28%，相对中证全指超额收益 -6.03% [63] - 1 月持仓在中市值等因子获正向收益，在成长等因子负向收益；2 月持仓因子暴露有变动 [66] 策略历史业绩 - 相对中证全指超额收益显著且各年度超额表现稳定，2012 年初至 2025 年 1 月 27 日年化超额收益 13.53%，信息比为 0.70 [68] 出清选股策略 策略构建及最新持仓 - 选择行业预期收入增长且固资投入下降的行业构建选股池，筛选股票构成等权持仓的 10 只股票组合，月频更新数据因子 [74] - 2025 年 1 月筛选出煤炭行业，持仓 10 只股票均分布在煤炭板块，平均市值 959.66 亿元 [79] 策略月度跟踪 - 2025 年 1 月绝对收益 -4.58%，相对中证全指超额收益 -2.15% [83] - 1 月持仓在市值等因子获正向收益，在中市值等因子正向暴露，在动量等因子负向暴露；2 月持仓因子暴露有差距 [87] 策略历史业绩 - 相对中证全指指数超额收益显著，2019 - 2022 年获稳定超额，2015 年 1 月 5 日至 2025 年 1 月 27 日年化超额收益 8.83%，信息比为 0.44 [89] “红利 +”优选股票策略 组合最新持仓 - 在红利策略基础上，根据多因子筛选“红利 +”优选股票池，从中证 800 和中证 1000 指数成分股中挑选高股息标的，构成 30 只股票策略 [94] - 2025 年 1 月持仓平均市值 1143.23 亿元，中信一级行业在银行分布相对集中占 33%，交通运输占 10% [94] 策略月度跟踪 - 2025 年 1 月绝对收益 -1.94%，相对中证全指指数超额收益 0.55%，相对红利收益指数超额收益 0.93% [101] - 1 月持仓在 Beta 等因子获正向收益，在估值等因子正向暴露，在 Beta 等因子负向暴露；2 月持仓因子暴露有差距 [103] 策略历史跟踪 - 相对中证全指超额收益显著且各年度超额表现稳定，2011 年 5 月 3 日至 2025 年 1 月 27 日年化收益 14.31%，年化超额收益 12.41%，信息比为 1.26，相对红利收益指数超额收益为 6.855% [106]

报告的核心观点 - 报告介绍DeepSeek模型架构发展、应用，与现有模型比较，探讨其对各领域AI未来潜在影响，强调其在提高推理能力、效率、透明度和决策制定方面进步，有潜力推动基于效率、透明度和实际影响的AI景观发展 [1][4][34] 相关工作 OpenAI GPT - 2023年3月发布GPT - 4，是处理文本和图像的多模态模型，基于变压器架构，参数量达1.8万亿，最初支持8192和32768个令牌上下文窗口，下半年GPT - 4 Turbo扩展至128K个令牌，但可能产生幻觉信息 [7] 克劳德3.5 - 2024年发布，强调安全、对齐和性能，有约250亿个参数，支持最多20万个标记的扩展上下文，在编码和科学推理等专业领域表现出色，但接近上下文限制时性能可能下降 [8] LLama 3.1 - 2024年发布，采用405B参数和128K token上下文窗口，通过分组查询注意力机制提高效率，在编程、逻辑问题解决以及低资源语言任务方面表现出色，开放权重且免费供研究和商业使用，但仅限于文本输入 [9] Qwen 2.5 - 2024年6月发布，扩展至1100亿个参数，利用128K令牌上下文窗口，通过创新技术增强长上下文处理能力，在数学推理、代码生成和低资源语言理解等任务中优于前代产品 [10] 双子座2.0 - 谷歌最新多模态大语言模型，提供跨文本、图像、音频和视频的强大生成式AI能力，支持代理型AI和原生工具使用，目标是为开发者和最终用户提供全面且成本效益高的AI解决方案 [11] Deepseek及其变体 架构基础 - 基于变压器档案结构，优化分组查询注意（GQA）和闪光注意2，减少内存开销并提高推理速度；位置编码通过职位嵌入（RoPE），可处理最多20万个标记的长序列 [12][13] DeepSeek 7B - 参数量为7B，用于通用任务，采用预归一化、解码器仅Transformer架构，有30层Transformer、32个注意力头以及4096的隐藏维度，上下文窗口长度可调整；DeepSeek Chat有67B参数 [14] DeepSeek MoE - 16B - 包含16亿参数的MoE模型，通过动态路由激活每token仅2.6亿参数，降低70%推理成本，基于多样化数据集预训练，支持代码生成和数学推理等任务 [15] DeepSeek V2 - 系列包括DeepSeek V2和DeepSeek V2 Lite及两个聊天机器人，集成MLA和MoE框架，基于8.1万亿个标记预训练，通过YaRN扩展上下文长度，经SFT和两阶段强化学习过程优化 [17] DeepSeek V3 - 基于14.8万亿个令牌的多语言语料库预训练，采用6710亿个参数的稀疏MoE架构，每个任务激活370亿个参数，提高计算效率，但面临计算和硬件需求高、路由和负载平衡复杂、潜在注意力压缩风险等局限性 [18] DeepSeek R1 - Zero - 无SFT通过RL训练，使用组相对策略优化（GRPO）简化训练过程，促进新兴行为提高复杂任务准确性，但存在可读性差、语言混用、基于群体的优势估计方差高导致策略更新不稳定等问题 [21][23] DeepSeek R1 - 依次生成tokens，通过生成思考tokens解决复杂问题，训练管道包括冷启动微调、以推理为中心的RL、拒绝采样和监督微调、最终RL对齐；主要改进有采用排斥抽样方法提升推理能力和与人类偏好一致性等 [24][25] 讨论 - 与通用模型相比，DeepSeek优先考虑领域特定优化、透明度和成本效益，专注精确推理和决策；DeepSeek R1整合多种资源，采用相关技术提高准确性和清晰度，是开源的，降低成本，优化计算、任务特定性能和可扩展性表现出色 [32][33] 结论与未来工作 - DeepSeek R1在多方面取得进步，为人工智能设立新标准，挑战专有模型，使高级人工智能工具更易获取；未来研究可将其应用于医疗、教育、科学研究、金融等领域，还需在效率、透明度、伦理问责等方面进一步发展 [34][35]

报告核心观点 - 2025年1月中国CPI涨幅扩大、PPI同比下降，美国CPI和核心CPI超预期反弹，面临二次通胀压力，美联储年内最多降息1次，不排除不降息可能；特朗普宣布征收“对等关税”；本周国内证券市场主要指数表现分化 [7][12][13][17][18] 资讯要闻及点评 - 2025年1月中国受春节因素影响，全国CPI涨幅扩大，环比由上月持平转为上涨0.7%，同比涨幅由上月的0.1%扩大至0.5%，核心CPI连续四个月回升 [7] - 从同比看，服务、食品价格受春节错月影响涨幅较大，汽油价格回升，共同影响CPI同比涨幅扩大；从环比看，服务和食品价格上涨是影响CPI环比由平转涨的主要因素 [8][9] - 2025年1月美国未季调CPI同比3.0%，高于预期值和前值2.9%，连续4个月反弹；核心CPI同比3.3%，高于预期值3.1%和前值3.2%；季调后CPI环比0.5%，高于预期值0.3%；核心CPI环比0.4%，高于预期值0.3% [12] - 2025年美国面临二次通胀压力且经济有望触底回升，预计美联储年内最多降息1次，若经济和通胀反弹力度持续超预期，不排除不降息可能，需关注非农、CPI等数据及特朗普是否施压美联储 [13] - 当地时间2月13日，特朗普宣布征收“对等关税”，相关备忘录签署将启动关税制定流程，白宫官员暗示需“几周”落实；2月10日特朗普宣布对美国进口钢铁和铝征收25%关税，并声称对芯片等产品征收“对等关税”，遭美国盟友反对 [17] 市场概览 主要指数表现 - 本周国内证券市场主要指数表现分化，上证指数、深证成指等指数过去一周涨跌幅分别为1.3%、1.6%等 [18] 申万一级行业涨跌幅 - 文档未明确提及申万一级行业涨跌幅具体内容，但有相关图表展示 [5] 两市交易额 - 文档未明确提及两市交易额具体内容，但有相关图表展示 [5] 本周热点板块涨跌幅 - 云计算、IDC（算力租）等板块涨幅居前，TOPcon电、BC电池等板块跌幅居前 [25] 投资建议 - 文档未提及具体投资建议内容

核心观点 - RENOVA虽部分受营收低于预期影响，息税折摊前利润略低于一致预期，但市场或对其2025年第三季度业绩反应积极；公司重申2025财年指引，项目按计划推进，能源储存项目披露更多详情，部分项目本财年将做最终投资决策 [1] 事件 - RENOVA报告息税折摊前利润51亿日元，略低于一致预期，净亏损约8亿日元，主要因营收低于预期；公司重申2025财年指引，营收、息税折摊前利润和收益分别为718亿日元、208亿日元和59亿日元；项目按计划推进，能源储存项目披露更多详情，部分项目本财年将做最终投资决策 [1] 点评 营收与成本 - RENOVA净亏损约8亿日元，比预期差，主要因营收低于预期；息税折摊前利润为51亿日元，一致预期约为60亿日元 [2] 盈利指引 - RENOVA重申2025财年营收指引为718亿日元（一致预期715亿日元），息税折摊前利润为208亿日元（一致预期207亿日元），盈利为59亿日元（2025年3月财年结束），一致预期为65亿日元 [2] 产能进展 - RENOVA未宣布项目进度延期，大部分项目按计划推进；御前崎港生物质项目于1月开始运营（之前为3月），预计本财年贡献7亿日元营收 [2] 储能项目 - 姬路储能项目进展顺利，2023年8月开工，预计2025年10月完工，目前进行电网建设工作，电厂发电能力15兆瓦，储能容量48兆瓦时，RENOVA所有权权益为22% [3] - 3个储能项目Tomakomai、Shiraol和Morimachi mutsumii（总容量215兆瓦，RENOVA计划占股39%）将在本财年内做出最终投资决策 [3] - RENOVA在德克萨斯州BESS项目（200兆瓦）中拥有70%股份，计划于2027财年开始运营 [3] 损益表 |项目|2024年第三季度（实际）|2025年第二季度（实际）|2025年第三季度（实际）|环比（%）|同比（%）|一致预期| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |净营收|11,490|18,718|14,942|-20%|30%|15,477| |燃料/外包成本|4,742|9,360|7,925|-15%|45%|/| |职工薪酬|860|1,146|1,155|1%|34%|/| |其他费用|1,956|2,499|1,700|/|/|/| |息税折摊前利润|2,969|6,894|5,093|-26%|72%|6,589| |折旧|2,827|4,082|4,101|/|/|/| |息税前利润|142|1,581|992|-37%|599%|/| |调整后净利润|3,166|-470|-783|-67%|-125%|/| |利润率（%）|28%|-3%|-5%|/|/|14%| [5]

报告核心观点 - 预计 Presight AI 2024 年第四季度业绩市场反应积极，调整后净利润远超市预期，订单量大幅增长且上调中期增长预期，印证此前“优于大市”评级 [1] 业绩表现 - 第四季度营收 10.43 亿迪拉姆，环比增长 84%，基本符合预期，得益于现有合同执行及 AIQ 收购案；息税折旧摊销前利润（EBITDA）为 3.67 亿迪拉姆，环比大幅增长且超预期，47% 的 EBITDA 来自 AIQ；EBITDA 利润率为 35%（第三季度为 20%，2023 财年为 28%）；净利润为 3.48 亿迪拉姆，环比增长 259%，超出预期的 2.71 亿迪拉姆；2024 财年营收处指引区间下限，EBITDA 和净利润超出指引区间上限 [2] - 2024 年第四季度净营收 10.43 亿迪拉姆，季环比 84%，同比 46%；营业成本 572 亿迪拉姆，季环比 58%，同比 30%；毛利 471 亿迪拉姆，季环比 130%，同比 73%；息税折摊前利润 367 亿迪拉姆，季环比 220%，同比 33%；净收入 348 亿迪拉姆，季环比 259%，同比 16% [5] 业务结构变化 - 多年期合同与一次性合同比例为 99.9/0.1（第三季度为 92.7/7.3），或为多年期合同占比最高一次；2025 年第四季度国际业务与国内业务比例为 37.1/62.9（第三季度为 14.3/85.7），2024 财年整体比例为 23/77（2023 财年为 8/92） [2] 中期业绩指引 - 将 2023 至 2027 财年收入、息税折旧摊销前利润（EBITDA）和盈利增长的复合年增长率（CAGR）指引分别上调至 19%至 25%（此前为 17%至 23%）、16%至 21%（此前为 15%至 20%）、6%至 11%（此前为 10%至 15%） [3] 订单积压情况 - 截至 2024 财年末，订单积压为 29.9 亿阿联酋迪拉姆（2024 年第三季度末为 15.8 亿迪拉姆）；2024 财年，57%的收入来自订单积压合同，2023 财年这一比例为 51.3% [3]

报告核心观点 - 品牌需在个性化、相关性和频率间寻求平衡应对营销疲劳，利用人工智能和高级分析技术建立信任、提高参与度并提供个性化体验，个性化、透明度和消费者控制是营销关键 [12][13] 各部分总结 第1部分：电子邮件滥用如何导致营销疲劳 - 电子邮件优势：59%受访者偏好通过电子邮件接收营销信息，48%受访者在在线购物时注意到电子邮件更明显 [4] - 过度使用风险：37%消费者认为电子邮件是信息过多时最烦人的渠道，70%受访者过去三个月取消至少三个品牌订阅，36%取消六个或更多 [4] - 个性化事项：81%受访者更可能打开定制电子邮件，75%认为个性化必不可少且较去年显著增长 [4] - 时间安排：60%受访者收到时间不佳的电子邮件，78%喜欢更少但更有针对性的邮件 [9] - 客户控制：90%受访者希望自定义消息频率和类型，84%忠诚客户收到提醒或交易后更可能回购且较去年增长 [21] - 对营销人员建议：优化电子邮件活动，管理数量、频率和时间，转向关系活动，个性化消息，赋予客户控制权，培养忠诚度，不断测试和细化，解决电子邮件疲劳 [59] 第2部分：无法获得客户忠诚度 - 频繁参与：76%受访者每周访问首选品牌，42%每天访问，84%欢迎忠诚品牌的营销交易和提醒 [6][79] - 新品牌探索：47%受访者每周尝试新品牌，主要驱动力是竞争性定价和朋友或家人推荐 [6] - 保留风险：89%受访者因重复促销取消订阅，48%用户每月从新网站购买产品 [6] - 对营销人员建议：优先个性化，注重保留，优化营销传播，吸引新客户，拥抱全渠道战略，利用数据精准营销，通过沟通建立信任 [97] 第3部分：为什么消息个性化和相关性是营销疲劳的解毒剂 - 个性化驱动项目：47%消费者打开个性化电子邮件，34%被相关优惠吸引，81%基于个性化或相关性打开邮件 [107] - 相关性提高转化率：67%受访者可能从提供推荐的品牌购买，91%从发送相关优惠的品牌购买 [111] - 时间安排事项：60%消费者收到定时不良消息，78%更喜欢更少但更有针对性的信息，58%欢迎“消息暂停”功能 [122] - 对营销人员建议：优先个性化和相关性，避免营销疲劳，优化时间和频率，通过有意义沟通建立忠诚 [130] 第4部分：为什么营销人员必须使用AI进行个性化而不是入侵，以对抗营销疲劳 - AI驱动正面感知：58%受访者赞赏人工智能驱动的营销，12%表示负面情绪 [135] - 人工智能影响：59%受访者信任使用人工智能的品牌，58%根据AI建议购买 [139] - 个性化提升体验：58%受访者认为人工智能驱动的个性化增强购物体验 [143] - 消费者担忧：32%担心数据隐私，21%担心过度监控 [148] - 个人数据控制：61%受访者感到控制个人数据，90%表示控制个人数据，88%未因数据滥用担忧退订 [151] - 对营销人员影响：确保数据透明沟通，提供相关非侵入式消息，优先隐私并提供数据控制权 [152] 报告结论及策略 - 报告结论：营销人员面临信息轰炸挑战，需满足消费者个性化和相关性期望，借助技术提供定制化沟通 [153] - 深化互动和忠诚策略：拥抱超越基础的个性化，提供相关及时沟通，质量优先于数量，为消费者提供控制权，利用预测分析保留客户，通过奖励培养忠诚，持续优化活动 [154] - 前进道路：采用策略并利用CRM营销进步，将互动转变为有价值交流，个性化和相关性是赢得和保留信任的关键 [161]