报告行业投资评级 - 对Trip.com Group给出“Buy”评级，自2021年4月19日起维持该评级 [11][12] 报告的核心观点 - 参加Trip.com Group Envision 2025全球会议，了解其各业务战略和企业文化，中期目标是3 - 5年成为亚洲领先OTA [1] - 公司给予业务部门负责人高度自主权，营销方面利用全球加本地专业知识、AI创意和大量线上线下媒体采购助力合作伙伴销售 [1] - 宣布设立1亿美元旅游创新基金促进行业发展 [1] - 认为有结构性驱动因素支持Trip.com可持续增长，重申“Buy”评级，是中国旅游板块首选之一 [20] 根据相关目录分别进行总结 关键数据 - 市值396亿美元，企业价值358亿美元，3个月平均日交易额2.765亿美元 [6] - 给出2024 - 2027年营收、EBITDA、EPS等财务指标预测 [6] 比率与估值 - 给出2024 - 2027年P/E、P/B、FCF收益率等多项估值和财务比率数据 [12] 增长与利润率 - 给出2024 - 2027年总营收增长、EBITDA增长、EPS增长等增长指标和利润率指标数据 [13] 价格表现 - Trip.com 3个月、6个月、12个月绝对收益率分别为 - 7.0%、 - 2.1%、20.0%，相对纳斯达克综合指数收益率分别为 - 7.9%、 - 8.4%、 - 2.5% [14] 损益表、资产负债表和现金流量表 - 给出2024 - 2027年损益表、资产负债表和现金流量表各项数据 [16] 会议关键要点 - 加大海外投资，优先在亚太地区扩张，开展可行性研究并进行营销投资，关注技术基础设施等建设，部分地区已实现盈利或接近盈亏平衡 [19] - 采用全漏斗营销战略，提高销售转化率，助力合作伙伴销售，组织多个营销活动，吸引大量流量 [19] - 注重提供优质客户服务和产品，依托创新技术，在Trustpilot评级高，有全球呼叫中心，推出AI增强功能 [20] - 宣布多项战略举措，包括设立1亿美元基金、与全球酒店运营商合作、与国内外旅游机构合作促进入境游 [20] 亚洲MAU市场份额和增长情况 - 展示Trip.com在亚洲不同市场的MAU市场份额及与其他竞争对手对比情况 [21][25][28] - 给出Trip.com在亚洲不同市场MAU的同比增长数据 [25][28] 价格目标和估值方法 - 基于SOTP对Trip.com给出12个月目标价，美国存托凭证78美元，港股608港元，核心旅游业务按20倍2025年预期P/E估值，附属公司按目标价或市值估值 [30]

报告行业投资评级 - 对Salesforce Inc.的评级为“Buy” [8] 报告的核心观点 - Salesforce在F1Q26业绩表现良好，多项指标超预期，业务稳定性强且有上升潜力 [1] - 持续关注业务动态，包括Create - and - Close业务表现、整体支出环境、数据云/Agentforce交易情况、收购Informatica战略、部分云业务增速变化等 [2] - 重申12个月目标价340美元，目标价通过DCF、EV/FCF和EV/Sales等方法加权得出 [6] 根据相关目录分别进行总结 财务数据表现 - F1Q26订阅收入同比增长8.3%（固定汇率下9%），运营利润率32.3%，cRPO同比增长12.1%（固定汇率11%），自由现金流利润率64.1%，均超或接近预期 [1] - F2Q26营收指引增长8.7%（固定汇率7.5%），cRPO同比增长10%（固定汇率9%） [1] - 上调FY26总营收指引，同比增长8.6%（固定汇率8%），订阅收入增长9.5%（固定汇率9%），重申非GAAP运营利润率34% [1] 业务发展亮点 - 数据云和AI业务ARR达10亿美元，同比增长120% [1] - 达成8000笔Agentforce交易，其中4000笔付费 [1] - 平台及其他业务同比增长14%，加速增长 [1] - cRPO同比增长12%（固定汇率11%），新增净美元为F1Q23以来最多 [1] - 欧洲、中东和非洲地区业务稳定，同比增长9% [1] 待关注业务动态 - Create - and - Close业务表现反映中小企业健康状况 [2] - 整体支出环境和需求背景 [2] - 数据云/Agentforce交易性质、规模、管道创建进展及新定价框架客户反馈 [2] - 收购Informatica及其与产品组合的战略契合度 [2] - 营销和商务云业务增速从4Q25/3Q25的8%降至4% [2] - 销售和服务云业务增速从4Q25的9%和F1Q25的11%降至7% [2] 估值与目标价 - 重申12个月目标价340美元，由DCF、24x Q5 - Q8 EV/FCF和7x Q5 - Q8 EV/Sales加权得出 [6] 财务预测数据 |指标|1/25|1/26E|1/27E|1/28E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营收（百万美元）|37,895.0|41,452.3|45,683.1|50,341.5| |EBITDA（百万美元）|15,975.0|16,957.9|18,276.6|19,933.0| |EBIT（百万美元）|12,498.0|14,145.1|16,064.4|18,240.7| |EPS（美元）|10.19|11.46|13.17|15.10| |P/E（X）|28.2|24.2|21.0|18.4| |EV/EBITDA（X）|16.8|14.8|13.2|11.5| |FCF收益率（%）|4.5|5.2|6.2|6.8| |净债务/EBITDA（X）|(0.5)|(0.7)|(1.1)|(1.4)| [8] 评级与行业对比 - 全球投资研究对股票评级分为Buy、Hold、Sell，Salesforce评级为Buy [8][20] - 截至2025年4月1日，全球投资研究对3016只股票有投资评级，Buy占49%，Hold占34%，Sell占17% [20] - 投资银行关系方面，Buy、Hold、Sell类别中，高盛过去12个月提供投资银行服务的公司占比分别为63%、57%、42% [20]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 随着AI蒸馏技术的发展，AI模型尺寸将显著减小，加速便携式边缘AI设备的架构变革，便携式AI服务器将成为关键应用，推动设备端AI半导体需求增长 [1][2] - 未来计算架构将从集中式向分布式转变，消费者有望拥有便携式个人AI服务器 [23][36] - DeepSeek等蒸馏AI模型的出现，降低了训练和开发成本，提高了推理能力，加速了设备端AI需求的增长 [24][50] - 设备端AI产品将出现三种主要架构转变，包括在传统冯·诺伊曼架构中添加AI套件、使用近内存或LPDDDR6以及在NPU/TPU附近放置LPW/LLW DRAM [3][28] - 预计异构集成、LPDDR6/LPW DRAM和混合键合技术将得到更广泛的应用，以实现边缘设备的成本和能源效率 [4][34] - 边缘AI智能手机、PC和机器人市场前景广阔，将推动AI芯片需求增长，预计AI DRAM需求将以75%的复合年增长率增长 [5] 根据相关目录分别进行总结 我们的论点图表 报告未提及相关内容 执行摘要 - 预计AI服务器将变得高效且紧凑，未来消费者将拥有便携式个人AI服务器，如智能手机、笔记本电脑、智能眼镜和机器人 [22][23] - DeepSeek等蒸馏AI模型的出现，降低了训练和开发成本，提高了推理能力，加速了设备端AI需求的增长 [24][26] - 未来计算架构将从集中式向分布式转变，冯·诺伊曼架构将演变为类似AI服务器的架构 [23][27] - 设备端AI产品将出现三种主要架构转变，包括在传统冯·诺伊曼架构中添加AI套件、使用近内存或LPDDDR6以及在NPU/TPU附近放置LPW/LLW DRAM [28][33] 便携式AI服务器时代 - 预计AI服务器将变得高效且紧凑，未来消费者将拥有便携式个人AI服务器，计算趋势将从集中式向分布式转变 [35][36] - 目前科技公司正在将传统服务器转换为AI服务器，但随着边缘设备数据的积累，对边缘设备内训练和推理的需求将增加 [39] - DeepSeek模型的发展表明，AI模型在边缘设备上也能实现令人满意的功能，边缘AI有望在智能手机、PC、机器人和汽车等领域得到广泛应用 [42] AI模型效率释放 - DeepSeek等蒸馏AI模型的出现，降低了训练和开发成本，提高了推理能力，具有显著的性能优势 [50][53] - DeepSeek采用了高效的算法架构，如混合专家（MOE）架构、组相对策略优化（GRPO）和知识蒸馏，提高了模型的效率和推理能力 [25][54] - 混合AI模型结合了云处理和边缘处理的优势，能够优化资源使用和响应能力，提高数据隐私和安全性 [64][65] IT设备架构方向 - 传统冯·诺伊曼架构将演变为类似AI服务器的架构，LPW/LLW DRAM将放置在NPU/TPU附近，以提高AI处理效率 [27][69] - 设备端AI产品将出现三种主要架构转变，包括在传统冯·诺伊曼架构中添加AI套件、使用近内存或LPDDDR6以及在NPU/TPU附近放置LPW/LLW DRAM [28][33] - PC供应商正在考虑第一种架构，而关键行业参与者也在探索第二种和第三种架构 [80] 设备端AI发展现状 AI在PC上的应用 - 2025年PC需求受关税和宏观不确定性影响，预计需求将在2026年回升，AI PC出货量预计将以28.4%的复合年增长率增长 [82][83] - AI在PC上的应用可以提高性能、增强隐私和安全性、降低成本，目前AI PC需求受到缺乏杀手级应用和有吸引力的用例的限制 [85][92] - 众多公司已经开发了具有AI加速器的芯片，微软和英特尔共同定义了AI PC的标准，AI PC的硬件要求包括CPU、GPU和内存等 [87][90] AI在智能手机上的应用 - 智能手机已经具备一定的AI能力，行业正在迅速采用下一代芯片，以提供新的功能和交互模式 [104] - IDC定义了两种类型的AI智能手机，包括硬件启用型和下一代型，预计AI智能手机出货量将以78.4%的复合年增长率增长 [105][107] - AI智能手机的应用包括总结邮件、生成个性化内容、跟踪健康信号等，苹果和三星等公司正在积极推动AI在智能手机上的应用 [108][122] 各公司的设备端AI应用 - 英伟达提供DGX Spark和Jetson平台，支持设备端AI应用 [113] - 苹果通过硬件创新和软件集成，提升了iPhone的边缘AI能力，如引入神经引擎和推出Apple Intelligence [118][120] - 三星在Galaxy系列中采用了边缘AI功能，如Galaxy AI，提升了用户体验和设备性能 [122] - 高通通过Snapdragon X系列处理器支持设备端AI应用，如与Meta合作启用Llama 3模型 [127][110] - 中国智能手机制造商如小米、华为和OPPO等，通过优化AI模型和采用先进芯片，提升了设备端AI能力 [136][138] 技术影响 芯片集成与SoIC - TSMC在先进封装技术方面处于领先地位，其CoWoS、InFO、SOIC和SOW技术支持异构集成，满足AI和HPC工作负载的需求 [156] - CoWoS技术从CoWoS - S向CoWoS - L过渡，提高了可扩展性和成本效益，与其他封装技术结合可创建复杂的SiP解决方案 [158][159] - InFO技术适用于移动设备，提供了无基板封装的替代方案，具有成本和性能优势 [160] - SoW技术是半导体封装的重大进步，将于2027年开始生产 [162] LPDDR6和LPW用于设备端AI - 预计未来边缘AI计算中SRAM的贡献将下降，LPDDR6和LPW的使用将增加，LPDDR6预计在2026年开始用于旗舰设备，LPW预计在2028年成为主流 [174] - LPDDR6是下一代低功耗双倍数据速率内存标准，具有更高的速度、带宽和效率 [175] - LPW DRAM是一种高带宽解决方案，预计将基于垂直线扇出（VFO）技术制造，可提高功率效率，减少空间和功耗 [182][183] - 随着AI模型的发展，设备端AI DRAM需求将显著增长，预计AI DRAM需求将以75%的复合年增长率增长 [192] 设备端AI的混合键合技术 - 异构集成是设备端AI的必要技术，混合键合技术将变得更加关键，可实现新的集成方式，提高信号传输效率和减少芯片厚度 [195][198] - 混合键合过程包括表面准备、键合和退火三个阶段，可实现晶圆的面对面连接 [201] - Besi是混合键合系统的领先供应商，目前已安装约100台设备，预计2026年其50nm机器将投入生产 [210][212] 其他影响 - AI架构的演变将推动ABF基板需求的增长，Ibiden作为领先供应商，有望受益于AI设备的扩张 [214][219] - 设备端AI的普及将为半导体材料供应商带来广泛的好处，如增加晶圆使用量、提高化学机械平面化（CMP）工艺需求等 [220][221] 公司评级 - 对Acer给予卖出评级，预计其目标PC市场将萎缩，市场份额将下降，盈利将下滑 [229] - 对Advantest给予买入评级，预计其将受益于高性能GPU和HBM的测试需求增长 [230] - 对Applied Material给予买入评级，认为其将受益于3D设备趋势和先进封装技术的发展 [231] - 对ASMPT给予买入评级，预计其将受益于AI驱动的先进封装解决方案需求增长 [232] - 对ASUS给予买入评级，认为其将受益于AI PC渗透率的提高和边缘AI的发展 [234] - 对BE Semiconductor Industries给予中性评级，预计其混合键合业务将在未来实现增长 [235][237] - 对Dell Technologies给予买入评级，认为其将受益于企业硬件市场的复苏和AI的发展 [238] - 对Disco给予买入评级，预计其将受益于HBM和逻辑芯片的制造需求增长 [239] - 对Hitachi给予买入评级，认为其工业设备和铸造自动化业务将采用边缘AI实现增长 [240] - 对Ibiden给予买入评级，认为其作为ABF基板的领先供应商，将受益于AI设备的扩张 [241] - 对KLA Corp.给予买入评级，认为其将受益于逻辑WFE支出的增长 [243] - 对Lam Research给予买入评级，认为其将受益于3D设备趋势和NAND、DRAM的升级 [244] - 对Lenovo给予买入评级，预计其AI PC业务将实现增长，ISG业务将在FY26E/27E实现扭亏为盈 [245] - 对MediaTek给予买入评级，认为其在AI ASIC芯片和高端智能手机市场具有增长潜力 [246][247] - 对Micro - Star (MSI)给予买入评级，认为其将受益于游戏和创作者市场的AI PC需求增长 [248] - 对Micron Technology Inc给予买入评级，预计其HBM业务将实现快速增长 [249] - 对Mitsubishi Electric给予买入评级，认为其工厂自动化业务将实现增长 [251] - 对Nvidia给予买入评级，预计其AI GPU业务将在C25E和C26E实现显著增长 [252] - 对Panasonic给予买入评级，认为其Megtron业务将实现增长，公司重组有望创造更好的市场价值 [253] - 对Samsung Electronics给予买入评级，预计其传统内存市场将复苏，将开发和量产下一代内存产品 [254] - 对SK Hynix给予买入评级，预计其将受益于设备端AI需求的增长，HBM业务将实现增长 [255]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告主要围绕全球经济指标展开，涵盖金融状况指数、FCI 脉冲、当前活动指标等多个方面，展示不同国家和地区经济增长信号、GDP 预测变化及通胀预测变化等情况，为投资者提供全球经济形势及各地区经济发展趋势参考 [1][110] 根据相关目录分别进行总结 关键 FCI 和增长图表 - 美国软数据增长信号因贸易政策前景改善而提升 [2] - 全球（除俄罗斯）FCI 主要因短期利率下降而放松 [9] - 2025 年印度和美国经济增长预期较高 [11] 详细指标更新 - **金融条件指数（FCI）**：展示全球（除俄罗斯）、全球、美国、欧元区等地区 FCI 水平及周变化和贡献情况 [28][31][32] - **FCI 脉冲**：体现金融条件对实际 GDP 增长的影响，涉及欧元区、英国、美国等地区未来 4 个季度及不同时间段的情况 [43][44] - **当前活动指标（CAI）**：全球 CAI 有所上升但仍低于潜在水平，不同国家和地区 CAI 表现各异，如美国 5 月 CAI 为 +1.6%，中国 4 月 CAI 为 +4.6% 等 [14][16][50] - **MAP**：呈现 GS MAP 惊喜指数，展示美国、欧元区、中国等地区情况 [56][57] - **修剪核心通胀**：展示 GS 修剪核心通胀情况 [63] - **工资追踪器**：涵盖 GS 工资追踪器及顺序工资追踪器情况，涉及美国、瑞典、挪威等多个国家 [67][69][70] - **就业 - 劳动力缺口**：展示美国、英国、法国等国家自 2019 年 12 月以来就业 - 劳动力缺口变化情况 [24][73][74] - **工资调查领先指标**：展示加拿大、英国、澳大利亚、美国等国家工资调查领先指标情况 [77][78] - **自上而下的财政脉冲**：体现财政政策对实际 GDP 增长的影响，涉及美国、欧元区、英国、中国等国家和地区 [80][81][82] - **产出缺口**：展示美国、德国、法国等国家最新短期利用率得分情况 [87] GS 预测与共识对比 - **通胀预测**：展示 2025 年和 2026 年 GS 通胀预测变化情况，涉及多个国家和地区，如 2025 年土耳其核心通胀预测上调 1.9 个百分点 [92][93][95] - **GDP 预测**：展示 2025 年和 2026 年 GS GDP 预测变化情况，涉及多个国家和地区，如 2025 年土耳其 GDP 预测一周内上调 1.2 个百分点 [97][98][100] 方法论说明 - 介绍金融条件、FCI 脉冲、当前活动指标、MAP 惊喜指数等多项指标的方法论 [110]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 长期来看，对黄金和增强型石油期货进行正向配置，能有效降低投资组合风险，是投资者的最优选择 [2][10] - 建议在长期投资组合中超配黄金、低配石油，同时在战术性（0 - 2 年）投资组合中，可利用石油看跌期权（或看跌期权价差）对冲衰退风险 [2] 根据相关目录分别进行总结 投资背景 - 近期美国长期债券未能抵御股市下行风险，投资者急需为股票 - 债券投资组合寻求保护 [2][7] - 股票 - 债券投资组合未充分分散风险，在通胀冲击下，股票和债券可能同时出现负实际回报，而黄金和石油能对冲此类风险 [9] 黄金和石油期货的投资优势 降低风险（均值 - 方差优化） - 长期投资者通过投资黄金和石油期货，可在实现既定回报的同时降低投资组合风险，使风险 - 回报组合的有效前沿更陡峭 [21] - 以 60/40 股票 - 债券投资组合历史平均年化回报率 8.7% 为目标，加入黄金可将年均波动率从近 10% 降至略超 8%，同时加入黄金和增强型石油期货可降至略低于 7% [21] - 黄金和石油期货与股票和债券的低相关性，以及增强型石油期货能提升总回报、降低波动率，是其降低投资组合风险的关键原因 [28][32] 管理尾部风险（条件风险价值优化） - 对追求既定回报的投资者而言，正向配置黄金和增强型石油期货，可将 60/40 投资组合在 5% 最糟糕月份的预期 6 个月投资损失，从超 16% 降至略低于 10% [33] - 在 60/40 投资组合 5% 最糟糕的 12 个月实际回报期间，黄金或石油能提供正向实际回报，起到对冲作用 [41] 资产配置建议 超配黄金 - 美国机构信誉面临风险，如债务与 GDP 比率上升、美联储独立性受质疑，可能引发股票和债券抛售，而黄金可作为避险资产 [44][45] - 央行持续增加黄金储备，预计未来至少三年将推动黄金需求，为金价上涨提供支撑 [53] 低配石油 - 2025 - 2026 年，高闲置产能、OPEC+ 增产意愿和非 OPEC 供应增长，使石油持续大幅短缺风险降低，但仍建议在长期投资组合中保持一定石油配置 [54] - 2028 年后非 OPEC 供应增长放缓，可能增加石油通胀冲击风险 [54] 投资策略建议 - 短期（0 - 2 年）战术性投资：做多黄金，买入石油看跌期权或看跌期权价差，做多 2026 年 4 月美国天然气 [59] - 长期（5 年以上）战略性投资：超配黄金，低配但正向配置增强型石油期货 [59]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 美国财政担忧成市场主导主题，众议院通过预算协调法案引发财政可持续性担忧超增长预期，若无美国经济增长重新加速，长期收益率上升将致美元走弱 [1] - 美元与长期收益率关系破裂明显，自4月2日以来30年期收益率升超50个基点，BBDXY跌约5%，美元受损范围广 [2] - 短期金融公允价值模型不可靠，日元等避险货币和新西兰元等风险货币表现超短期公允价值，显示美元面临更多结构性逆风 [6] - 美国跨境并购中，入境和出境交易均增加，上半年美国外国直接投资可能接近平衡，若美国债券和股票资金外流增加，无法拯救美元 [12] 根据相关目录分别进行总结 宏观因素归因分析 - 给出不同货币对的2周和4周百分比脉冲数据及各因素贡献值，如欧元兑美元2周净脉冲为0.99，4周为 - 0.03等 [19][33] 持仓情况（CFTC交易商持仓报告） - 展示不同货币对的杠杆基金和资产管理公司持仓情况及对应汇率走势，如美元TWI中杠杆基金和资产管理公司持仓与美元窄幅TWI走势 [44] 时区演变 - 呈现不同货币对在不同时区（欧洲、美洲、亚洲）的小时百分比回报情况，如欧元兑美元在各时区的小时百分比回报 [60] 外汇贝塔 - 展示不同货币对与标普500指数、美国2年期名义收益率、美国10年期实际收益率、布伦特原油等的贝塔关系及相关数据 [77] 波动率 - 展示3个月隐含波动率、3个月风险逆转、1s12s波动率曲线斜率、3个月利差与波动率比率的当前值、1个月前值及5年10 - 90百分位范围 [78] G10外汇利差监测 - 给出不同货币对的3个月远期隐含利差（年化百分比）和利差与波动率比率，如美元兑欧元3个月远期隐含利差为2.49%等 [80] 并购公告跟踪 - 给出不同货币的3个月并购交易金额的z分数、净z分数及不同地区并购交易情况，如美元入境z分数为1.4，出境为0.0，净为0.5 [94] 股票ETF资金流向 - 展示不同地区股票ETF资金流向（3个月总和）及对应汇率走势，如美国股票ETF资金流向与美元指数走势 [107] 投资组合资金流向 - 展示不同地区外国投资者对国内长期债券、国内股票、外国长期债券、外国股票的买卖情况及净余额，如美国的相关资金流向及净余额 [125] 广义基本收支平衡 - 展示不同地区经常账户、外国直接投资、投资组合投资及广义基本收支平衡占GDP的百分比，如美国的相关占比情况 [135] 相对股票表现 - 展示不同货币对与相关股票指数3个月回报率的关系，如欧元兑美元与SX5E和标普500指数3个月回报率关系 [150] 季节性因素 - 展示不同货币对在不同月份的季节性统计百分比点脉冲，如欧元兑美元在各月的季节性脉冲 [164] 短期公允价值模型 - 给出不同货币对的短期公允价值估计、即期汇率与公允价值的百分比差异及z分数，如欧元兑美元短期公允价值估计为1.1152等 [177]

报告行业投资评级 - 报告对多家公司给出投资评级，如Sieyuan Electric（002028 CH）、Xuji Electric（000400 CH）、Huaming Equipment（002270 CH）、Goldcup Electric（002533 CH）为Overweight；Pinggao Electric（600312 CH）、China XD（601179 CH）等多数公司为Neutral；Hexing Electrical（603556 CH）为Underweight [7] 报告的核心观点 - 中国电力设备公司海外市场份额持续增加，如Huaming预计海外收入增长30 - 35%，Sanxing Medical FY24海外订单积压增长超25% [2] - 数据中心对电力设备需求上升，虽目前多由外国企业供应，但本土制造商市场份额有望逐渐增加 [2] - 低压电气需求呈现分化趋势，可再生能源领域需求强劲，房地产领域需求谨慎 [6] 根据相关目录分别进行总结 海外市场情况 - 海外市场份额持续增长，Huaming预计今年海外收入增长30 - 35%，Sanxing FY24海外收入同比增长38%，海外订单积压增长27% [2][4] - 中国制造商相比西方对手优势明显，包括交货时间短、产品价格低、工业自动化程度高，但地缘政治紧张带来不确定性，部分公司通过本土化供应链和扩建海外工厂应对 [4][5] 数据中心相关情况 - 数据中心相关电力设备逐渐本地化，Liangxin有超20年数据中心业务经验，虽目前运营商倾向外国产品，但本土制造商市场份额有望增加，DC相关产品利润率可达40%以上 [6] 低压电气情况 - 低压电气需求呈分化趋势，Liangxin向可再生、房地产等多行业供应设备，可再生能源需求强劲，新订单增长40%，房地产需求谨慎，预计整体收入增长20% [6] 国内电力设备需求情况 - Huaming对电网用分接开关国内需求乐观，预计收入增长超10%，对非电网客户需求谨慎；Sanxing认可电表新订单竞争，认为新产品推出或支撑ASP，对配电网设备国内需求乐观但面临定价压力 [6]

报告行业投资评级 - 对美团的评级为买入，12个月目标价为172港元 [1][8][11] 报告的核心观点 - 美团致力于捍卫其在食品配送GTV市场份额的领先地位，预计2025年第二季度和全年订单量分别增长9%和8%，但因补贴增加，预计食品配送EBIT下降33% [7] - 即时购物在第一季度实现了强劲的GTV利润率，预计2025年第二季度订单量增长27%，全年增长26%，但因投资增加，预计全年EBIT降至4亿元 [7] - 到店业务GTV健康增长，预计2025年第二季度收入同比增长18%，全年收入增长18%，调整后EBIT增长19% [8] - Keeta在沙特阿拉伯业务增长势头强劲，预计2025年第二季度和全年亏损分别为26亿元和104亿元 [8] 根据相关目录分别进行总结 食品配送竞争格局及对市场结构/单位经济的长期影响 - 美团致力于捍卫其在食品配送GTV市场份额的领先地位，通过专注于保留核心用户群体、在餐饮类别中的领先地位以及多样化的产品供应 [7] - 预计2025年第二季度和全年订单量分别增长9%和8%，但因补贴增加，预计食品配送单位经济效益将大幅下降，2025年食品配送EBIT下降33% [7] 即时购物的增长和盈利前景 - 即时购物在第一季度实现了强劲的GTV利润率，随着对即将到来的618购物节的投资增加，长期来看，InstaMart将成为美团按需增长的关键驱动力 [7] - 预计2025年第二季度订单量增长27%，有小幅运营亏损，全年增长26%，因投资增加，预计全年EBIT降至4亿元 [7] 到店竞争与利润率走势 - 到店业务GTV健康增长，有效交叉销售和低线城市贡献上升，货币化继续受到商家对CPC广告产品的强劲需求推动 [8] - 预计2025年第二季度收入同比增长18%，第二季度利润率环比下降，全年收入增长18%，调整后EBIT增长19% [8] Keeta的扩张步伐和其他新业务的盈利前景 - Keeta在沙特阿拉伯业务增长势头强劲，向巴西的扩张和推出时间将取决于其基础设施建设情况 [8] - 其他国内新业务（如美团优选）已实现盈利，美团优选正在进行战略调整，专注于效率提升 [8] - 预计2025年第二季度和全年亏损分别为26亿元和104亿元，主要因Keeta亏损增加 [8]

报告行业投资评级 - 报告中涉及的公司如阿里巴巴、腾讯、携程、汽车之家等均被评为“OW”（Overweight，增持）[5] 报告的核心观点 - 宏观环境对业务发展呈积极态势，消费者信心企稳，政府政策积极，企业借此拓展新市场和投资创新，监管不确定性降低，行业发展乐观[3] - 中国互联网行业进入新投资周期早期，受技术进步、新市场渗透和海外市场潜力驱动，企业在AI计算基础设施、海外消费服务和即时配送等领域加大投资，但可能影响市场共识利润率和利润预测[3] - 多数中国互联网公司积极进行AI转型，将AI服务和功能融入业务运营，以提高效率和推动创新[3] - 中国互联网企业积极向全球输出服务，利用本土服务能力和领域知识满足海外消费需求[4] 根据相关目录分别进行总结 宏观环境与业务影响 - 宏观环境改善，为企业发展提供支持，消费者信心稳定，政府政策积极，企业探索新市场和投资创新，竞争格局更具活力，监管不确定性降低，行业发展乐观[3] 中国互联网进入新投资周期早期 - 受技术进步、新市场渗透和海外市场潜力驱动，企业在AI计算基础设施、海外消费服务和即时配送等领域加大投资，注重拓展数字能力、提升用户体验和开发新商业模式，但可能影响市场共识利润率和利润预测[3] AI在业务运营中的应用 - 阿里巴巴聚焦AI基础设施，为多行业客户提供服务，通过API收费、基础设施服务和增值服务实现盈利，推广AI模型和基础设施[3] - 腾讯积极在产品套件中引入AI服务和功能，如在微信中集成AI搜索，在元宝中引入DeepSeek模型，改进QQ浏览器并引入多个AI功能和AI代理[4] - 百度以AI搜索和云服务为核心战略，投资AI能力和基础设施，使用自研芯片进行AI运算，拓展AI搜索盈利模式[4] - BOSS直聘将AI功能融入招聘流程，提供自动沟通和AI代理，专注AI驱动的求职者服务和企业解决方案，通过AI产品提高ARPU[4] - 携程利用AI提供一站式预订和交叉销售服务，提升用户体验和运营效率，在亚洲和欧洲积极拓展酒店和机票服务[4] - 汽车之家预计AI将改变新车和二手车销售渠道，专注AI驱动的解决方案，提升服务和运营效率[4] 中国互联网企业海外服务输出 - 携程在亚洲和欧洲积极拓展酒店和机票服务，利用在亚洲的优势推动国际市场增长，提升服务和运营效率[4] - 阿里巴巴通过电子商务进行国际扩张，在欧洲、中东和韩国等地区进行战略投资，目标是在2026财年实现单季度盈亏平衡，在本地采购和本地运营方面与中国跨境电商同行形成差异化[4] - 百度计划在全球拓展Robotaxi服务，预计2025年底在迪拜、阿布扎比等亚洲和欧洲城市开展运营，注重基础设施准备和监管合规[4]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告通过高频数据跟踪美国对中国加征高额关税后的贸易流动情况，涵盖航运、造船、港口、陆路运输等领域，以及轮胎和聚酯制造商的行业观察 [2] 根据相关目录分别进行总结 港口数据 - 中国主要港口集装箱吞吐量第20/21周同比分别增长7%/6%，5月累计同比增长5% [3][7] - 洛杉矶港第24周进口量环比持平，同比下降21%，第23周环比增长48%，同比下降3% [3] 航运价格与航班 - 上周中美现货集装箱运费率环比上涨7%，美西/美东海岸分别环比上涨6%/5% [4] - 上周国际货运航班数量环比增长3%，同比增长22%，第20周同比增长26% [4][33] 行业观察 - 第21周中国汽车轮胎制造商开工率环比持平，同比下降1个百分点 [5][28] - 中国聚酯制造商在关税暂停后，营业利润环比每吨回升64元，但仍处于每吨亏损46元的状态 [5] 其他国家出口情况 - 越南5月上半月出口同比增长15% [3][14] - 韩国5月11 - 20日出口同比增长20% [3][18]