根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场情绪结构指标模型** - **模型构建思路**：通过多个细分指标综合评估市场情绪状态，包括资金活跃度、风险偏好、量价关系等维度[7] - **模型具体构建过程**： 1. 选取9项分项指标（行业间交易波动率、行业交易拥挤度、价量一致性等），每项指标按布林轨道位置打分（-1/0/1）[8] 2. 对分项分数等权求和，计算20日均线作为最终情绪指标： $$ \text{情绪指标} = \frac{1}{20}\sum_{i=1}^{9} \text{Score}_i $$ 3. 指标在[-6,6]区间波动，当前值1.5提示情绪修复[9] - **模型评价**：能有效捕捉市场情绪拐点，2024年10月成功预警情绪突破[8] 2. **模型名称：MASS均线排列打分模型** - **模型构建思路**：通过均线排列关系判断指数/行业趋势强弱[20] - **模型具体构建过程**： 1. 对N日均线（长期N=360，短期N=60）计算相邻均线排列得分： $$ \text{Score}_k = \begin{cases} 1 & \text{if MA}_k > \text{MA}_{k+1} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} $$ 2. 标准化所有组合得分后求平均，形成趋势得分[20] 3. 通过100/20日均线交叉生成多空信号[20] 3. **模型名称：RSI风格择时模型** - **模型构建思路**：利用相对强弱指标判断风格轮动[24] - **模型具体构建过程**： 1. 计算风格指数净值比值的RSI： $$ \text{RSI} = 100 - \frac{100}{1+\frac{\text{Gain}}{\text{Loss}}} $$ 2. 比较20日/60日RSI，当20日RSI>60日RSI时判定分子端风格占优[24] 模型的回测效果 1. **市场情绪结构指标模型** - 当前指标值：1.5（偏多信号）[9] - 分项指标得分：价量一致性1分，主力买入力量1分[12] 2. **MASS均线排列模型** - 沪深300：短期得分33.9（多），长期得分74.37（多）[36] - 创业板指：短期得分33.9（多），长期得分66.57（多）[36] - 红利指数：短期得分47.46（空），长期得分48.75（空）[38] 3. **RSI风格择时模型** - 国证成长/价值：20日RSI 57.91 > 60日RSI 55.24（成长占优）[27] - 创业板指/沪深300：20日RSI 78.73 > 60日RSI 64.69（成长占优）[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：价量一致性因子** - **因子构建思路**：衡量行业涨跌幅与成交额排序的匹配度[16] - **因子具体构建过程**： 1. 计算行业相对成交额排名与涨跌幅排名的Spearman相关系数[16] 2. 当前值处于布林上轨附近，提示资金观点一致[16] 2. **因子名称：科创50成交占比因子** - **因子构建思路**：反映资金风险偏好水平[14] - **因子具体构建过程**： $$ \text{成交占比} = \frac{\text{科创50成交额}}{\text{万得全A成交额}} $$ 当前边际下降但主力资金净流入修复[14] 因子的回测效果 1. **价量一致性因子** - 当前得分：1分（最高档）[12] - 显著行业：纺织服饰、国防军工、计算机等[16] 2. **科创50成交占比因子** - 当前得分：-1分[12] - 主力资金净流入：5月9日3.84亿元[14]

今天指数受消息的影响大幅高开，高开之后出现了一个渐次回落的这样的一个走势，然后到午后拉起来 了，那么怎么看待今天这样的走势？ 平均股价，我们说平均股价后来只上涨了0.37，那么今天最高的时候它涨了接近1.5个点，这涨的挺好， 微盘股这个到中午前还在创新高，但是午后回落的速度是非常快的，所以得出这样一个结论，后边可能 会大小要有一定的分化，后边可能大市值的东西走势是偏强的，那么前面尤其是这几天，小市值的股票 走的是非常的强，是不是？尤其这个我们看这个微盘股迭创新高，已经创出去年以来的新高，总体上维 持这么一个判断。那么上证指数这地方我认为这是一个非常正常的走势，我们说这个高开走低的假阴真 阳线也说明不了什么问题，毕竟把这个缺口补上了，还同时留下了一个向上的跳空缺口，这个缺口如果 三天不补，那么就形成了一个向上的岛型的跳空缺口，就有可能形成这种岛型反转。但是这个缺口要守 住，三天三天就可以。 所以说我们认为指数这地方走势呢还是十分正常的，不用太过于纠结，倒是要注意后边可能有一些大小 票啊或者是有一些板块的分化，可能要重点突出的一些品种，比如说科技呢也会有分化，包括最近有些 科技实际走的并不强，但是有些科技走的就强 ...

市场指数分析 - 上证指数开盘3295点，接近预测区间3290~3300，尾盘突破至3316~3317点，距离技术压力位3319仅差2-3点 [2] - 港股已突破60日均线，A股下一压力位预计在60日线3326附近，大概率直接突破 [2] - 市场普涨，仅银行板块下跌，其他板块全线上涨，小盘股需追赶指数节奏以修复前期亏损 [2] 板块轮动与机会 - 风格切换确认：从大盘转向小盘、零售转向科技、防守转向进攻，领涨板块为可控核聚变、人形机器人、消费电子、芯片及半导体 [2] - 主线候选包括算力（持续性最佳）、人形机器人（前期强势板块回归）、新能源车（兼具消费与科技属性，国际市场竞争力） [3] - 补涨机会存在于今日未跟涨板块如深海科技，后续可能追赶 [3] 操作策略 - 建议加仓，突破压力位后原压力位转为支撑，需与市场节奏同步而非机械套用"恐惧贪婪"理论 [4] - 极端情况（如清明节暴跌）才适用逆向操作，当前应跟随市场趋势 [4] ETF数据跟踪 - **食品饮料ETF(515170)**：近五日跌0.67%，市盈率21.22倍，份额减少1350万份，主力净流出247.4万元 [7] - **游戏ETF(159869)**：近五日涨4.17%，市盈率53.73倍，份额减少900万份，主力净流出572.3万元 [7] - **科创半导体ETF(588170)**：近五日涨1.50%，份额增加800万份，主力净流入641.2万元 [7] - **云计算50ETF(516630)**：近五日涨5.13%，市盈率94.05倍，份额减少800万份，主力净流入177.8万元 [8]

两个关键时点 - 年内两个关键时点：一是4月初外部风险落地后带来的交易性机会，二是年中中美经济和政策周期同频后带来的配置性机会 [2][3] - 4~5月科技主题可能成为最佳方向，尤其是经过3月大幅调整且后期有催化的领域 [3] - 中美经济和政策周期同频将解除中国核心资产的估值压制，市场或迎来2021年以来最重要的一次风格切换 [3] - 配置上建议继续聚焦A股和港股核心资产 [3] 主题投资机会 - 建议关注业绩稳健的低位主题，包括低位消费主题、AI+主题和商业航天航空 [3] - 重点关注消费刺激政策落地、3~4月份互联网厂商密集召开AI平台和产品会议，以及国产大飞机产业化发展提升市占率等催化因素 [3] 深海科技 - 2025年政府工作报告首次将深海经济列为战略新兴产业，后续支持性政策有望陆续出台，行业有望加速发展 [4][6] - 深海科技产业链涉及上游核心零部件和原材料、中游整机装备以及下游运营和服务，建议优先关注产业链上下游核心参与厂商 [6] - 深海科技作为新质生产力之一，有望迎来类似于低空经济和商业航天的发展契机 [6] - 深海装备制造、资源勘探和能源开发环节有望进入从0到1的商业化起步阶段，逐步打开新的万亿级市场 [6] - 海工、海缆等深海基建环节有望在市场+政策共同催化下率先受益 [6] - 深海科技主题战略定位高度与商业航天、低空经济并列，板块整体位置较低，后市有望持续演绎 [6] 新材料投资机会 - 深海科技发展将带动以钛材为首的上游材料和零部件需求增长 [8][9] - 我国水下相关军事装备或将加速实现突破，进一步推动钛材等上游材料需求 [9]

市场表现 - A股震荡整理，沪指基本持平，两市成交额持续缩量至不足1.3万亿 [1][2] - 港股大幅下跌，恒生指数跌超2%，恒生科技指数跌超3% [3] - 盘面风格切换，半导体、通信、汽车等科技板块集体调整，煤炭、电力、银行等红利板块逆势上涨 [2] 小米股价大跌 - 小米集团股价大跌6.32%，成交额超580亿港元，创历史天量 [3] - 公司拟配售8亿股现有股份，占已发行股本约3.2%，预计筹资净额约425亿港元用于业务扩张和研发 [5] - 港股再融资通常引发短期股价波动，但南向资金仍净流入超138亿港元 [6] 科技板块调整与风格切换 - 海外科技巨头回调导致市场风险偏好收缩，资金快速流出拖累国内市场情绪 [8] - 3月下旬至4月市场进入风格更乱阶段，关注业绩兑现情况 [8] - 兴业证券建议关注消费医药、TMT上游硬件、出口链、保险、航空装备等业绩确定性较强但前期涨幅落后的行业 [8] - 华金证券指出春季行情进入末期，转向均衡配置，补涨的成长、消费和部分顺周期行业可能相对占优 [8] 资金流向与ETF加仓 - 股票ETF两个交易日吸金超110亿元，资金趁回调加仓 [1][12] - 科创50、A500指数以及医疗、人工智能等行业ETF资金净流入居前 [14] - 宽基ETF中科创50ETF份额增长30.56亿份，行业ETF中医疗ETF份额增长14.76亿份 [15] 二季度市场展望 - 华安证券统计显示近9年二季度消费板块整体表现较好，成长板块易出现阶段性机会 [17] - 食饮、美护、家电、汽车、社服、医药平均涨幅靠前，家电胜率最高 [17] - 电子、有色、煤炭、基础化工平均涨幅靠前且胜率较高 [17] - 泛TMT板块已进入估值消化阶段，计算机、传媒、通信、电子最大跌幅分别为8.1%、8.1%、10.1%、7.6%，距离回调结束仍有较大空间 [18] 配置建议 - 华安证券建议关注银行保险等具备配置性价比和中长期战略配置价值的领域 [20] - 前期低估滞涨同时有政策催化的医药、汽车、家电等行业也值得关注 [21]

宏观环境对AI主题行情的影响 - 2023年初疫情政策调整后积压需求快速释放，"强预期弱现实"的宏观环境叠加海外AI技术突破和国内科技产业政策，共同推动ChatGPT主题行情形成强共识[2] - 2024年初经济修复动能边际减弱，消费复苏放缓和房地产投资拖累导致"SORA"主题行情呈现"高波动、快轮动"特征且持续时间较短[2] - 2025年"总量稳健复苏+政策托底"的宏观环境下，市场对经济增长预期中性，剩余流动性宽松，DeepSeek和人形机器人技术突破增强投资者信心，当前环境更利于行情持续发酵[2] 风格切换与行情持续性 - 2023年ChatGPT行情中A股相关公司实际成长性和盈利能力低于沪深300中位数水平，导致行情无法向更广泛板块扩散[3] - 2024年SORA行情初期因人工智能板块净利润增长预期提升带动成长风格走强，但后续高成长性未能维持导致行情终结[3] - 2022-2024年上半年市场弱势状态下，红利及低估值等防御型风格压制成长风格表现，ChatGPT行情结束后防御风格再度占优[4] - 当前成长风格在1月回撤后重新走强，行业扩散程度高且领先中证全指，同时压制了红利和低估值等前期强势风格[4] 行情扩散特征比较 - 与2023-2024年两轮行情相比，2025年行情更依赖产业验证而非预期博弈，稳健宏观环境提供更大演绎空间[1] - 本轮行情扩散范围显著扩大，市场预期强度维持高位，预计持续性将优于前两轮[1] - 需持续关注基本面预期变化及哑铃风格反弹对行情的影响[4]