核心观点 全球市场在风险事件冲击下开启“Risk-off”模式，成长股向价值股风格加速切换，其背后是资本市场对AI产业周期第一阶段交易接近尾声的“抢跑”行为，AI内部已出现分化[3][4][26] 随着AI交易步入第二阶段，市场将重新评估技术对各行业的真实影响，普涨行情结束，高波动分化将成为常态[27] 在此背景下，寻找复杂的科技胜出者难度加大，而“简单题”已浮现：一是全球制造业修复趋势强化，驱动无法被AI颠覆的实物资产重估；二是中国出口企业资金回流，内外需有望共振，推动中国资产重估[4][5][53] 1、全球市场风险的再平衡 - 在AI叙事退潮、就业市场降温等事件冲击下，全球大类资产于2026年1月30日至2月6日期间开启“Risk-off”模式，避险情绪严重，加密货币加速下跌，美国国债收益率下行[3][11] - 权益市场内部出现明显的成长向价值风格加速切换，日常消费品、工业、能源、材料、房地产等价值板块周涨幅领先（如日常消费品+5.9%），而信息技术、可选消费、通讯服务等成长板块下跌（如信息技术-4.4%）[3][13][15] - 风格切换的直接诱因包括：AI Agent技术进步引发市场对AI成为“掠夺者”的担忧，导致大型软件股遭抛售；同时，部分重要科技股（如AMD、ARM、高通）业绩指引不及市场乐观预期，而BIG7（如谷歌、亚马逊）资本开支远超预期，加剧市场对其业绩兑现能力的质疑[3][13][17][18] - 风格另一端，全球制造业修复信号明显：2026年1月全球制造业PMI边际抬升0.5个百分点至50.9；美国ISM制造业PMI跃升4.7个百分点至52.6，新订单分项跃升9.4个百分点至57.1，创40个月新高[20][22] 工业、原材料、房地产等价值板块因具备AI较难替代的特征而获得市场青睐[3][20][25] 2、技术生命周期与资本市场交易周期的错配与回归 - AI产业本身的增长与技术进步仍在延续，但资本市场交易的第一阶段（憧憬期）正接近尾声，市场开始担忧技术成熟后带来的摩擦成本与不确定性，导致波动[4][26] - AI内部软硬件分化始于2025年第四季度，彼时也是全球市场整体风格切换的开始[4][26][31] 2025年下半年以来，AI股票资产内部分化程度不断加大，上涨比例离散度已降至历史低位[32][36] - 展望未来，AI交易将步入第二阶段，市场将重新评估AI技术对各行业的真实影响，普涨行情结束，高波动中进一步分化将是常态[27] 容易受技术替代、缺乏资本纪律的行业与公司将面临逆风，而真正的供需紧缺环节、具备技术领先性与高防御性商业模式的公司将成为胜者[4][27] - 从泡沫化视角看，2025年AI产业杠杆扩张明显，资本投入从自由现金流转向债务融资，但各类风险指标（如资本开支/名义GDP为1%、长期债务增速为42%）相较于“互联网泡沫”时期仍有距离，出现极端“挤泡沫”的概率较小[4][35][39] 3、本轮国内的高低切同样并不简单 - 近期A股跟随海外发生风格切换，内需相关资产表现占优，但这并非源于外需走弱[4][40][42] 外需依然强劲：2026年1月韩国出口额达658.5亿美元，同比增长33.9%，历史同期首次突破600亿美元[4][40][48] 中国港口集装箱吞吐量（农历对齐后）处于2024年以来同期新高；2026年1月挖掘机外销数据同样亮眼[4][40][45][51] - 内需出现积极变化：经过渠道变革与稳价措施，茅台批价数据正在企稳[4][46][52] 同时，春节假期季节效应可能带动消费板块基本面变化[4][46] - 内外需协同复苏可期，原因在于房价对消费的影响进入钝化期，且出口结汇数量大量增加[4] 交易层面，随着ETF大幅流出阶段过去，前期被大量抛售的沪深300存在低位修复空间[4][46] - 内需消费与金融板块具备高赔率，其市盈率与市净率水平（2010年以来）均低于历史中枢[46][52] 4、做好简单题 - 随着全球AI产业周期交易步入第二阶段，科技链表现将与过去不同，寻找胜出者变为复杂命题，而“简单题”已清晰浮现[5][53] - 简单题一：**实物资产重估** 全球制造业修复趋势强化，AI投资核心矛盾转向以能源为代表的基础设施，无法被AI颠覆的实物资产重估开始，其逻辑从流动性驱动转向产业低库存和需求企稳[5][53] 具体包括：原油及油运、铜、铝、锡、锂、稀土[5][53] - 简单题二：**中国资产重估** 出口企业资金回流，内外需开始共振[5][53] 具体配置包括： - 具备全球比较优势且周期底部确认的中国设备出口链：电网设备、储能、工程机械、晶圆制造[5][53] - 国内制造业底部反转品种：石油化工、印染、煤化工、农药、聚氨酯、钛白粉等[5][53] - 简单题三：**消费回升通道** 抓住资金回流、缩表压力缓解、人员入境趋势：航空、免税、酒店、食品饮料[5][53] - 简单题四：**非银金融** 受益于资本市场扩容与长期资产端回报率见底[5][53]

全球市场风格切换 - 开年以来全球市场经历显著风格切换，资金从前期涨幅巨大的科技“小登”流向消费与地产等“老登”相关资产 [1][5] - 美股市场变化明显，以英伟达、微软为代表的纳斯达克科技巨头高位震荡，而传统蓝筹主导的道琼斯指数逆势创出历史新高 [1] - 市场风格变化同步传导至港股和A股，A股消费板块率先走出低谷，港股部分消费股也出现回暖 [1] A股与港股消费板块表现 - A股白酒指数在6个交易日内实现5次上涨，消费龙头企业贵州茅台股价在6个交易日内涨幅超过14% [1] - 港股茶饮板块走强，古茗股价一度上涨超过5%并创历史新高，茶百道涨幅也超过5% [1] - 跟踪港股消费板块的港股通消费ETF易方达(513070)近5个交易日累计涨幅达5.77%，近10日资金净流入5.04亿元，最新规模为14.34亿元 [1][5] 消费回暖的驱动因素 - 阿里千问APP推出“春节30亿大免单”活动，主打“奶茶攻势”，活动上线不到3小时通过该APP的下单量已突破100万单，订单激增导致多家奶茶门店临时闭店 [3] - “史上最长春节假期”临近，业内普遍认为9天超长假期有望带动黄金零售、酒旅、餐饮等服务消费回暖 [4] 港股通消费ETF易方达(513070)产品详情 - 该ETF及其联接基金标的指数覆盖酒旅、餐饮等传统服务消费龙头，也包含潮玩、金饰等成长型消费资产，同时纳入运动服饰、白电等高股息标的 [7] - 指数整体市盈率约为18.25倍，股息率约为3.56% [7] - 其第一大权重股为泡泡玛特，权重超过12%，为港股消费类ETF中最高 [7] - 前十大成分股权重合计为60.29%，其他重要成分股包括百胜中国(权重9.36%)、安踏体育(权重7.36%)、农夫山泉(权重6.49%)等 [8] “老登资产”相关ETF概览 - 文章整理了覆盖食品饮料、家电、农业、能源、电力、银行、非银金融、地产及金融等多个行业的“老登”相关ETF列表，并列出了其代码、名称、跟踪指数、股息率、市盈率及市净率等关键数据 [10][11][12] - 部分ETF示例：食品饮料行业的酒ETF(512690.SH)股息率为3.50%，市盈率为19.15；煤炭ETF(515220.SH)股息率为5.57%，市盈率为13.07；银行AH优选ETF(517900.SH)股息率为5.42%，市盈率为6.12，市净率为0.64 [10][13][19] 高股息率ETF列表 - 文章列出了标的指数近一年股息率高于4%的ETF，截至2026年2月5日 [13][15] - 巴西IBOVESPA指数ETF(159100.SZ)股息率最高，达6.52%，年初至今涨幅为19.45% [13] - 规模较大的高股息率ETF包括红利低波ETF华泰柏瑞(512890.SH)，规模达297.66亿元，股息率为4.58%；红利ETF华泰柏瑞(510880.SH)，规模为197.66亿元，股息率为4.58% [13] 低市盈率ETF列表 - 文章列出了标的指数市盈率低于10倍的ETF，截至2026年2月5日 [16][17] - 银行、金融及红利相关ETF占据主导，例如银行AH优选ETF(517900.SH)市盈率为6.12倍，港股通金融ETF(513190.SH)市盈率为6.90倍 [17] - 部分低市盈率ETF年初至今表现强劲，如港股红利ETF博时(513690.SH)市盈率为7.80倍，年初至今涨幅为8.34% [17] 低市净率ETF列表 - 文章列出了标的指数市净率低于1倍的ETF，截至2026年2月5日 [18][19] - 银行、金融、地产及基建类ETF市净率普遍较低，例如港股通金融ETF(513190.SH)市净率最低，为0.60倍 [19] - 部分低市净率ETF年初至今涨幅可观，如房地产ETF银华(159768.SZ)市净率为0.71倍，年初至今涨幅为7.79% [19]

全球市场风格切换 - 开年以来全球市场经历显著风格切换，资金从前期涨幅巨大的科技股流向传统价值资产[1] - 美股市场变化明显，以英伟达、微软为代表的纳斯达克科技巨头高位震荡，而传统蓝筹主导的道琼斯指数逆势创出历史新高[1] - 市场戏称为“老登股”的一批传统价值资产重新走到舞台中央，这种风格变化同步传导至港股和A股市场[1] A股与港股消费板块表现 - A股消费板块率先走出低谷，白酒指数6个交易日内5次上涨[1] - 消费龙头企业贵州茅台股价迎来爆发，6个交易日涨幅超过14%[1] - 港股部分消费股回暖，茶饮板块走强，古茗股价一度上涨超过5%并创历史新高，茶百道涨幅超过5%[1] - 港股通消费ETF易方达随之走高，年内涨幅超过9%[1] 港股消费类ETF产品数据 - 港股通消费ETF易方达（代码513070）年初至今涨幅9.20%，估算规模14.34亿元[2] - 港股消费ETF（代码159735）年初至今涨幅9.22%，估算规模9.19亿元[2] - 港股通消费ETF华夏（代码513230）年初至今涨幅8.93%，估算规模4.02亿元[2] - 港股通消费ETF鹏华（代码513590）年初至今涨幅8.66%，估算规模2.03亿元[2] 消费市场近期催化事件 - 阿里千问APP上线“春节30亿大免单”活动，主打“奶茶攻势”，活动上线不到3小时通过该APP下单量已突破100万单[2] - 多家奶茶门店因订单激增选择临时闭店应对[2] - “史上最长春节假期”临近，9天超长假期有望带动黄金零售、酒旅、餐饮等服务消费回暖[2] 资金流向与产品特征 - 近期市场出现高低切换，部分资金从科技股流出，流入消费与地产等资产[3] - 港股通消费ETF易方达近10日资金净流入5.04亿元，最新规模14.34亿元，在同类产品中居首[3] - 该ETF支持T+0交易，综合费率为0.2%，为全市场港股消费类ETF中最低水平[3] - 其标的指数覆盖酒旅、餐饮等传统服务消费龙头，也包含潮玩、金饰等成长型消费资产，同时纳入运动服饰、白电等高股息标的[3] - 目前指数整体市盈率约18.25倍，股息率约3.56%[3] - 指数第一大权重股泡泡玛特占比超过12%，为港股消费类ETF中最高[3] 行业分析与展望 - 国元证券认为新消费表现亮眼，2026年服务消费政策端有望持续催化[3] - 2025年可选消费板块股价整体表现偏弱，但子板块中新消费取得不俗涨幅，特别是在上半年股价表现强劲[3] - 全年社会消费品零售总额温和增长，服务零售增速优于商品零售[3] - 商品品类中必选消费增长平稳，而可选消费品表现分化，通讯器材、文化办公用品类、家居类、家用电器和音像器材类、金银珠宝类增速居前[3] - 当前服务消费成为提振消费的重要抓手[3]

市场板块表现 - 截至2026年2月5日，申万一级行业中涨幅靠前的板块包括：美容护理(+3.21%)、食品饮料(+1.57%)、银行(+1.31%)、煤炭(+0.90%)、商贸零售(+0.74%) [3][15] - 截至2026年2月5日，申万一级行业中跌幅靠前的板块包括：纺织服饰(-2.22%)、通信(-2.39%)、电力设备(-3.41%)、有色金属(-4.57%) [3][15] 主力资金流向 - 截至2026年2月5日，当日主力资金净流入额最多的三个行业是：传媒(8.64亿元)、农林牧渔(5.64亿元)、纺织服饰(2.40亿元) [3][15] - 截至2026年2月5日，当日主力资金净流出额最多的三个行业是：电力设备(-126.71亿元)、有色金属(-119.37亿元)、电子(-59.51亿元) [3][15] 重点ETF交易动态 - 银行ETF(512800)当日收涨1.67%，收盘价0.79元，全天成交额10.71亿元，换手率8.48%，单日净申赎2.10亿元 [4][5][17] - 消费龙头ETF(516130)当日收涨1.28%，收盘价0.79元 [4][17] - 食品饮料ETF华宝(515710)当日收涨1.00%，收盘价0.60元 [4][17] - 港股互联网ETF(513770)成交额6.77亿元，单日净申赎1.21亿元 [5][17] - 标普A股红利ETF华宝(562060)单日净申赎8197.95万元 [5][17] - 化工ETF(516020)成交额2.74亿元，单日净申赎7786.80万元 [5][17] - 地产ETF(159707)换手率19.19%，成交额1.26亿元，单日净申赎4656.40万元 [5][17] 机构核心观点 - 中信证券认为，本轮ETF集中赎回潮基本结束，权重股将迎来修复窗口，市场风格正在发生大周期切换，资金从小盘股切换至大盘股，从题材风格切换至质量风格 [6][18] - 开源证券指出，白酒需求层面逐步改善，随着宏观环境触底好转，部分商务需求小范围恢复，节前动销逐步加速，看好2026年白酒行业周期反转带来的投资机会 [7][18] 银行板块分析 - 全市场规模最大的银行ETF(512800)于2月5日站上20日线 [6][18] - 银行ETF标的指数为中证银行指数，截至2026年2月5日，该指数市盈率为6.8，市盈率百分位为20%，市净率为0.77，市净率百分位为8.89%，ROE为10.7%，股息率为5% [7][20] - 机构观点认为，历史数据显示春节前银行板块胜率最高 [6][18] 食品饮料板块分析 - 食品饮料ETF华宝(515710)标的指数为中证细分食品饮料产业主题指数，截至2026年2月5日，该指数市盈率为21.7，市盈率百分位为50%，市净率为4.53，市净率百分位为100%，ROE为21.7% [10][20] - 该板块在2月5日市场中出现逆市上涨 [7][18] 市场估值概况 - 截至2026年2月5日，上证指数、深证成指、创业板指的近十年市盈率分位数分别为99.3%、92.3%、49.24% [15]

量化模型与构建方式 本报告为资金行为跟踪分析，未涉及具体的量化预测模型或选股因子的构建与回测。报告核心是通过观察和对比不同市场参与者的资金流向数据，来识别潜在的投资机会或市场结构变化[1]。报告中隐含的分析逻辑可以概括为一种基于资金流的观察框架。 1. **分析框架名称：公募与融资资金预期差分析框架**[1] * **构建思路**：通过对比公募基金（代表机构投资者）的持仓偏好与融资资金（代表杠杆交易者）的短期流向，寻找两者存在“预期差”的板块。当公募基金低配而融资资金近期净买入时，可能意味着该板块存在未被机构充分重视但已被敏锐资金布局的机会，上行阻力相对较小[4][24]。 * **具体构建过程**： 1. **数据准备**：获取两个核心数据集。一是公募基金定期报告（如四季报）披露的持仓数据，计算各行业板块相对于基准指数（如中证800）的超配或低配程度[24][26]。二是融资融券的每日明细数据，计算在特定时期（如融资保证金新规实施后）各板块的融资净买入额[24][26]。 2. **指标计算**： * 公募低配程度：通常计算为（公募基金在板块i的持仓市值占比 - 板块i在基准指数中的市值占比）[26]。该值为负且绝对值越大，表示公募基金相对低配越严重。 * 融资净买入：计算特定时间窗口内，板块i的融资买入额与融资偿还额的差值[26]。 3. **交叉分析**：将各板块以上述两个指标为横纵坐标，绘制散点图进行分析[26]。重点关注“公募低配程度高（横轴负值大）”且“融资净买入多（纵轴正值大）”的象限，这些板块被认为是具备潜在机会的方向[4][24]。 * **模型评价**：该框架是一种事件驱动或资金流驱动的分析思路，侧重于市场微观结构变化和不同资金行为的博弈，能够快速捕捉市场风格的边际变化和短期资金偏好[3][16]。 量化因子与构建方式 报告未构建传统的Alpha因子，但明确提出了用于筛选板块的复合观察指标。 1. **因子名称：新规后融资净买入** * **构建思路**：以融资保证金新规实施为事件分界点，观察之后一段时间内杠杆资金对各板块的净买入情况，用以识别受新规影响较小或反而获得杠杆资金青睐的板块[3][16]。 * **具体构建过程**：确定融资保证金新规生效的日期T。对于每个板块（或个股汇总至板块），计算从日期T开始到报告截止日（如1月底）的累计融资净买入额。公式为： $$ \text{新规后融资净买入}_i = \sum_{t=T}^{T_{end}} ( \text{融资买入额}_{i, t} - \text{融资偿还额}_{i, t} ) $$ 其中，i代表板块，t代表交易日[16][23]。 * **因子评价**：该指标反映了在交易成本（杠杆成本）上升的新环境下，高风险偏好资金的最新动向，有助于规避因去杠杆而面临抛压的板块，并发现资金新流入的领域[3][16]。 2. **因子名称：主动基金相对超低配程度** * **构建思路**：利用公募基金定期报告，计算其持仓相对于市场基准的偏离度，以衡量机构投资者对某个板块的偏好或冷落程度[24][26]。 * **具体构建过程**：以最近一期公募基金季报（如四季报）的全部持仓数据为基础。对于每个板块i，计算其两个比例： 1. 板块i在公募基金重仓股总市值中的占比。 2. 板块i在基准指数（如中证800）总市值中的占比。 将两者相减，得到超低配程度。公式为： $$ \text{超低配程度}_i = \frac{{\text{公募重仓股中板块i市值}}}{{\text{公募重仓股总市值}}} - \frac{{\text{基准指数中板块i市值}}}{{\text{基准指数总市值}}} $$ 结果为负表示低配，正值表示超配[26]。 * **因子评价**：该指标反映了机构资金的长期配置布局和拥挤度。低配板块可能意味着机构关注度低、潜在卖压小，也可能意味着存在未来增持（回补仓位）的空间[4][24]。 分析框架与因子的应用结果 报告基于上述框架和指标，对2026年1月底的市场进行了分析，并给出了观察结论。 1. **公募与融资资金预期差分析框架的应用结果**： * 通过绘制“主动基金相对超低配程度”（横轴）与“新规后融资净买入”（纵轴）的散点图，识别出以下特征板块[24][26]： * **公募低配且融资买入板块**：电力、基建、煤炭、船舶等板块。这些板块公募持仓比例相对中证800较低，但在融资保证金新规后获得了融资净流入，被认为可能存在机构仓位回补机会，上行阻力较小[4][24]。 * **公募持仓不低但融资买入板块**：通信设备、化学制药、贵金属等板块。尽管机构已有一定持仓，但融资盘可能在近期板块表现相对较弱时持续逢低买入[24]。 * **公募持仓拥挤且融资流出板块**：半导体、消费电子等硬科技板块。在新规实施后呈现出去杠杆特征，融资资金加速撤离[16][24]。 2. **新规后融资净买入因子的观察结果**： * **整体规模**：1月底融资余额规模保持在2.7万亿元附近，未出现大幅回落[3][16]。 * **流向结构**：新规实施前后发生显著转向[3][8]。 * **新规前（1月上半月）**：融资资金涌向高弹性板块，如半导体（净流入172亿元）[3][16]。 * **新规后（1月下半月）**：资金从高位科技板块流出，如半导体转为净流出75亿元，消费电子、软件、军工等板块也出现反转[3][16]。资金转向流入防御性及估值安全边际较高的板块，如保险、银行、基建、电力（下半月维持稳定正流入），以及工业金属、其他小金属、煤炭、农化等[3][16][22]。 3. **主动基金相对超低配程度因子的观察结果**： * 报告指出电力、基建、煤炭、船舶等板块处于公募基金相对中证800较低配的水平[4][24]。

行业与公司 * 本次电话会议纪要主要涉及**全球宏观市场、贵金属及有色金属、A股市场及多个行业板块**的分析[1] * 宏观层面聚焦**美联储政策预期、美元走势、全球资本流动**[1] * 行业层面重点讨论了**科技（AI、半导体、TMT）、资源品（黄金、有色金属、化工、机械设备）、金融（银行、非银金融）以及电力设备、家电、汽车、光伏、煤炭、食品饮料**等板块[3][16][20][21] 核心观点与论据 **1. 贵金属价格巨震的原因与前景** * 近期金价大幅波动的根本原因是**前期涨幅过大**及**杠杆资金**大量参与，程序化交易触发止损引发连锁抛售[1][2] * **白银**因金融和工业双重属性及高杠杆，波动性更大[1][2] * 当前看好黄金的核心逻辑是**美国国力衰弱**，只要特朗普继续执政，这一趋势将持续，从而支撑金价[22] **2. 美元走弱的原因及对市场的影响** * 美元走弱源于**美国财政纪律问题**及**全球资本对美元货币体系的不信任**[1][3] * **购买格陵兰岛事件**冲击北约盟友体系，引发欧洲资本卖出美国资产、配置欧洲及新兴市场资产的趋势，加剧美元贬值压力[3][6] * **美联储主席换届传闻**加剧了美元贬值预期，推动全球资金进行弱美元交易，推高贵金属和其他实物资产价格[1][4] **3. 美联储新主席（沃什）的政策预期与市场影响** * 沃什上任后可能采取**缩表加降息**的政策组合，旨在限制通胀、降低政府债务负担并鼓励生产性投资[1][5] * 若该政策成功推行，**长期可能导致美元走强**，压制资源品价格，但**利好高成长行业如AI**（受益于降息）[1][5][8] * 该政策组合会带来**收益率曲线陡峭化**，对金融行业（银行、保险）有利好作用[9] * 但政策实施面临挑战：需平衡特朗普要求与市场对美联储独立性的期待，且美元强弱问题（沃什倾向强美元 vs 特朗普主张弱美元）存在内部矛盾[11] * 历史数据显示，新任美联储主席就职后市场可能面临波动风险，就职后的1、3、6个月内标普500指数平均跌幅分别为5%、12%和16%[12] **4. 全球资本流动变化** * 欧洲资本因美国财政问题及地缘政治风险，正**从美国资产转向欧洲及新兴市场**，例如东方汇理宣布进一步减持美国资产[6] * 这种变化削弱了对美股、美债等美国资产的需求，加剧了美元贬值压力[1][6] **5. 美联储缩表的潜在影响** * 若缩表成功推行，将**提升长端利率**，限制政府债务扩张和经济泡沫，风险资产面临下跌风险[1][7] * 同时可能导致资源品价格受限、通胀下降、资金从金融市场流入实体经济[1][7] **6. A股市场短期看法与资金面** * 短期A股面临回调压力，但**春季行情未完**，预计2月特别是春节后迎来做多机会窗口[13] * 情绪指数显示短期有回调需求，但整体调整幅度有限，春节前因避险情绪交易可能冷清[13][14] * 国家队于1月15日至29日**集中抛售宽基ETF**，共流出约**9,134亿元**，占年底持有总市值1.5万亿的**60%**[15] * 其中，沪深300卖出53%-66%，中证1000卖出73%-91%[15] * 考虑到降温效果已达成及剩余40%份额，预计国家队**不会继续抛售**，近期资金面仍较充裕[15] **7. 行业配置与投资机会** * **2026年长期投资主线是科技和资源品双主线**：科技（TMT、AI、半导体）需注意拥挤度风险；资源品（黄金、有色金属、化工、机械设备）正经历重新估值，具有战略价值[3][21] * **春节后机会**：增量资金充裕，产业催化多（如AI大模型、容量电价政策）[16] * **重点关注方向**： * **科技成长**：电力设备（储能、新能源、煤电）、AI（光通信、液冷存储）[16] * **金融板块**：非银金融和银行，前期被国家队ETF抛售压制较多，有反弹潜力；非银金融2025年业绩预告紧密度高，估值处于低位[16][17] * **银行板块**：可能受益于收益率曲线陡峭化，且前期股价下跌幅度大，存在反弹空间[18] * **家电、汽车、光伏**：前期因担忧原材料价格暴涨而下跌，若市场预期调整，有望出现反弹[19] * **轮动补涨方向**：资金在加速轮动，寻找前期相对低位方向，如受印尼政策影响的煤炭行业，及机构仓位降至低位的食品饮料行业[20] **8. 特定行业价值重估** * **化工**：特别是大炼化产能，具有战略价值，需要重新估值定价[23] * **机械设备**：工程机械和自动化设备在新环境下拥有新的价值定位[23] 其他重要内容 * 市场对美联储政策预期已从鸽派转向鹰派[2] * 美股近期未出现明显波动，显示AI等高成长领域受直接冲击较少[8] * 美联储决策由12名委员会成员投票决定，沃什过去对领导层的批评可能影响他与委员会成员的关系[10]

市场风格切换 - 华尔街日益达成共识，市场风格正从成长股向价值股切换，且这一轮换可能才刚刚开始 [1][2][9] - 罗素1000价值指数自11月初至新闻发布当周周二累计上涨8.6%，跑赢成长型指数14个百分点 [1][6] - 历史上，在出现此类显著超额收益后，价值股往往会继续跑赢成长股 [1][6] 近期市场表现 - 新闻发布当周周三上午，价值股上涨0.5%，而成长股下跌0.6% [2][8] - 软件股暴跌引发科技股全面抛售，而罗素1000价值指数则创下历史新高收盘 [1][7] - 消费必需品生产商、能源企业和原材料矿业公司等顺周期价值板块纷纷上涨 [1][7] 价值股跑赢的原因 - 过去十多年，在科技股尤其是人工智能板块推动下，价值股持续跑输，过去15年成长股平均每年跑赢价值股7% [3][4][11] - 长期跑输导致两类股票相对估值出现巨大鸿沟，价值股估值合理、预期极低，变得极具吸引力 [4][11] - 市场预期进一步降息以及资本支出会计准则调整，理论上将利好与实体经济深度绑定的价值股企业 [5][11] 机构观点与历史规律 - CFRA研究公司认为大盘成长股的交易逻辑已“不合时宜” [2][8] - 内德·戴维斯研究公司敦促客户增持价值股、低配成长股 [2][8] - 杰富瑞证券指出，从52周滚动维度看，价值与成长的相对表现仅回到中性水平，历史上“价值占优”阶段通常带来10%以上的超额收益 [3][10] - “价值占优”行情多出现在经济衰退后的估值修复期，或经济周期走强、GDP加速增长的阶段 [3][10] 潜在挑战与未来展望 - 一个关键挑战是利润增速差异：彭博社数据显示，2026年价值股利润预计增长6.4%，而成长股预期增速高达27.1% [5][12] - 随着牛市步入成熟阶段，股价涨势将更依赖盈利增长而非估值扩张，相对估值是可靠的风格轮换信号 [12] - 价值股跑赢未必以牺牲成长股为代价，而是相对收益的切换，增量资金可能从人工智能等热门赛道流向其他主题 [5][11][12]

市场行情表现 - 周三A股三大指数涨跌不一，沪指涨0.85%收报4102.20点，深证成指涨0.21%收报14156.27点，创业板指小幅收跌0.4%收报3311.51点 [1] - 沪深京三市成交额达到2.5万亿元，较上一交易日小幅缩量623亿元 [1] - 个股方面，上涨股票数量超过3200只，逾70只股票涨停 [1] 市场风格切换 - 周三市场迎来显著风格切换，呈现“红利起舞、题材熄火”景象 [1] - 煤炭、油气、房地产、银行等红利板块全天强势领涨大盘 [1] - AI应用、商业航天等前期热门题材则集体重挫 [1] - 资金偏好正发生短期转移，引发市场对春节前后风格演绎的热议 [1] 技术面与市场动能 - 市场探底回升，沪指重返4100点，创业板指盘中一度跌超2%后大幅缩窄跌幅，彰显当前市场较强的承接动能 [2] - 量能小幅萎缩已不足2.5万亿，考虑到节前效应影响，近期走出连续放量上攻行情的概率相对较低，仍以区间震荡结构看待为宜 [2] 历史规律与资金面分析 - 回顾过去十年，2月市场中小盘、成长风格的胜率相对更高，因其具备更大的弹性 [2] - 春节后一周将迎来全国两会召开，历史经验表明两会前后市场风险偏好通常提升，更有利于小盘股表现 [2] - 节前流出的融资资金（往往偏好弹性品种）通常在节后回流，这将为小盘风格提供增量支撑 [2] 宏观与政策环境 - 当前国内制造业PMI数据偏弱，反映内需不足的矛盾依然存在，扩大内需的政策预期对部分板块形成支撑 [2] - 海外方面，美元可能的阶段性走强会对周期风格形成一定压制 [2] - 主要受国内产业政策驱动的科技成长板块所受海外影响相对较小，其长期产业趋势并未改变 [2] 春节前后市场风格展望 - 春节前后的市场风格大概率将呈现“节前求稳，节后反弹”的节奏特征 [3] - 节前在避险情绪与稳健配置需求主导下，红利及低估值大盘板块的修复行情有望延续 [3] - 节后随着两会政策窗口开启、市场风险偏好回升以及资金流向变化，市场焦点可能重新转向小盘成长与具备明确产业催化的题材方向 [3] - 应对当前震荡轮动市的关键在于踏准节奏，无需对短期风格切换过度焦虑 [3]

核心观点 - 报告认为当前资产表现由风险偏好主导，A股市场应关注风格切换，整体震荡但存在结构性机会，重点看好中盘蓝筹及上游涨价板块[2][7][57] - 2月大类资产配置观点为：A股关注风格切换，境内债券和美股持中性看法，黄金短期谨慎但中期看好，商品短期适当谨慎，美债维持谨慎[7][57] 大类资产观点 - **境内股票（A股）**：分子端盈利预期和科技成长预期相对平稳，分母端无风险利率下行缺乏新驱动，风险偏好从两端向中间回归，结构上重点关注中盘蓝筹[7][10] - **境内股票（A股）**：两融新规后融资买入仍在高位，市场情绪整体乐观，预计板块轮动加快，1月市场呈现量缩价涨，在涨价逻辑下优先关注上游，重点是有色、化工和农业板块[7][10] - **境内债券**：1月风险资产调整和经济偏弱预期对债市形成支撑，但供给压力仍在，预期整体平稳，交易层面中期不确定性略有上行，整体看法为中性[7][13] - **黄金**：金价历史上由货币属性和投资属性交替主导，2023年以来进入二者共振时期，当前逻辑未变，1月底冲高回落主因交易结构恶化，短期波动加大但中期仍然看好[7][12] - **黄金**：报告判断本次金价下跌不会类似1980和2012年的深度调整，因前两次是货币属性转向投资属性且美国进入债务收缩，而当前美国债务压力仍大且降息周期尚未结束[7][12] - **商品**：重点关注有色金属，预期层面铜近期补库较快与铜矿减产预期共同作用，需求端有支撑，电解铝库存相对更低，美联储降息周期及传统经济、新经济需求继续提供支撑，短期波动受全球流动性影响，交易不确定性上行较快，整体短期适当谨慎[7][17] - **美股**：估值较高，但在K型经济下科技产业发展引领基本面预期，形成一定支撑，后续需进一步催化或业绩兑现，交易风险整体平稳，历史上与黄金对冲效果较好，整体看法为中性[7][19] - **美债**：预期层面美国就业市场疲软形成支撑，但沃什提名可能带来“降息+缩表”预期导致曲线陡峭化，同时若北欧卖美债进一步传导可能给长债带来更大压力，叠加人民币处于升值周期，配置美债性价比有限，整体适当谨慎[7][22] 量化策略业绩表现 - **资产配置策略**：自2025年以来，低波动策略年化收益**6.0%**，中低波动策略年化**11.8%**，中高波动策略年化**18.1%**[7][58] - **行业轮动策略**：自2025年以来，样本外年化收益达**45.3%**，跑赢偏股混合型基金指数**12.3%**[7][41][42] - **ETF策略**：资产配置ETF策略自2025年以来，低波年化**6.3%**，中低波年化**11.9%**，中高波年化**18.0%**；行业轮动ETF策略自2025年以来年化**44.8%**[7][48][54][58] 二月具体配置建议 - **资产配置策略**：继续看好A股，低波动策略小幅加仓A股和美股，中波动策略加仓A股、境内债券和美股，并减持黄金[7][56][58] - **行业轮动策略**：2月推荐有色金属、基础化工、电力设备（电新）、国防军工、通信、电子等板块[7][45][58] - **ETF策略**：资产配置ETF建议加仓A股、中债、美股等ETF，行业ETF策略推荐有色金属、化工、新能源、军工、通信、信息技术等ETF[7][51][58] - **板块逻辑**：从风险偏好和涨价逻辑出发，重点看好有色、化工、农业等板块[7][58] 策略方法论摘要 - **动态全天候策略**：基于对宏观风险因子（如高通胀、汇率贬值、事件冲击）的判断，将因子与对应资产挂钩，当因子不显著时从组合中剔除相应资产，以此实现充分分散化并降低不确定性[26][27] - **动态全天候策略表现**：2025年以来年化收益**6.0%**，卡玛比率**4.2**，其表现优于传统全天候策略[27][28] - **中波增强策略**：以动态全天候策略打底，并用主动型资产配置增强，自2025年以来，中低波策略年化**11.8%**，中高波策略年化**18.1%**，在分散风险的同时增强了收益弹性[34][35] - **行业轮动框架**：基于增长预期和利率预期划分的股债四象限框架（股强债弱、股弱债强、股债双强、股债双弱），根据不同市场环境下资金行为差异进行行业轮动[39][40] - **ETF映射方法**：通过相关性、跟踪误差、规模、成分股重合度等多个维度为申万一级行业指数筛选最接近的ETF，多数行业与对应ETF的相关性在**90%**以上[46][48]

美股市场动态 - 隔夜美股三大指数集体收跌 以科技股为主的纳斯达克指数跌幅达1.43% 几乎回吐年内涨幅 [1] - 科技龙头股普遍下跌 微软、Meta、英伟达等AI股及软件板块是重灾区 [1] - 传统领域公司表现强劲 沃尔玛市值突破1万亿美元 百事可乐因业绩好而大涨 [1] 市场调整深层原因 - 表面原因是科技股在财报季遭遇获利了结 深层反映市场情绪的微妙转向 [3] - 市场正在对交易过度拥挤、预期过满的板块进行“压力清洗” 前期最受欢迎的交易遭遇打击 [3] - 调整传递重要信号 全球资金风险偏好可能阶段性降温 正在进行“风格再平衡” [3] - 资金从纯粹追求增长的“成长”板块 部分流向与经济复苏更相关、现金流更稳健的“价值”板块 [3] - 银行股上涨、沃尔玛创新高体现了这种思路 黄金白银反弹也显示部分资金寻求传统避险资产 [3] 对投资者的启示与策略 - 美股作为全球资本市场核心 其科技股表现对全球成长股投资情绪有直接映射作用 [3] - 当市场共识高度一致、估值充分反映甚至透支未来乐观预期时 波动和回调风险会显著增大 [3] - 投资者应检查持仓组合的“风格韧性” 评估其在不同市场风格下的抗波动能力 [4] - 对于持仓集中在单一风格（如全部是科技成长股）的组合 需注意市场风格切换带来的波动风险 [4] - 可利用市场波动践行长期主义 对具备长期产业逻辑的核心资产（如AI算力、国产替代） 情绪性下跌可能带来更好的中长期布局机会 [4] - 关键是要区分下跌是逻辑被证伪 还是仅仅因为情绪退潮和交易结构问题 [4] 行业与公司表现 - 科技行业及AI龙头股出现普遍下跌 软件板块成为重灾区 [1] - 传统零售行业公司沃尔玛市值突破1万亿美元 显示资金流向价值板块 [1][3] - 消费必需品行业公司百事可乐因业绩好而股价大涨 [1] - 金融行业中的银行股出现上涨 [3] - 贵金属行业如黄金白银出现反弹 部分资金寻求传统避险资产 [3] 市场前景思考 - 美股科技股的调整是针对过度乐观情绪和拥挤交易的市场自我修正 不代表科技或AI的长期故事结束 [4] - 从“成长”向“价值”的风格切换 其持续性将取决于后续美国经济数据、企业盈利以及美联储政策的清晰度 [5]