美元疲软与美股投资组合调整 - 海外资产管理机构与养老金加速构筑美元疲软防火墙 旨在规避美股投资组合因汇率波动遭受双重冲击 [1] - 美元指数因特朗普政府关税政策重挫6.5% 创三年新低 导致传统"美股下跌时美元走强"的避险逻辑失效 [1] - 罗素投资数据显示 欧洲和英国养老金客户中约10%资产组合上调国际股票投资对冲比率 部分机构风险覆盖比例从50%跃升至75% [1] 机构策略转向与美元敞口调整 - 法国巴黎银行系统性削减美元敞口 通过股票和固收组合抛售美元 同时构建欧元、日元、澳元多头期权头寸 [2] - 圣詹姆斯广场资本维持英镑对冲上限 压缩海外货币风险敞口20% 但小幅下调美元对冲比例 认为美元汇率接近长期公允价值 [2] - 北方信托调研显示 资产风险相关性裂痕扩大正驱动对冲需求激增 上调对冲比例成为趋势 [2] 汇率损耗与对冲工具运用 - 过去12个月MSCI美国指数的欧元对冲版本实现零收益 未对冲版本暴跌8.3% 同期美元兑欧元汇率重挫13% [3] - 海外投资者持有30万亿美元美国证券(含17万亿美股、12万亿美债) 汇率损耗直接冲击其收益 [3] - 外汇衍生品成为核心对冲工具 资产管理人通过远期合约抛售美元兑欧元、英镑 并运用期权构筑风险屏障 [3]

非农数据对美元及外汇市场影响 - 市场密切关注本周四非农就业数据对美元走势的影响 尤其关注欧元及非美货币是否走强 [1] - 花旗认为非农数据存在不对称性 美元在数据不及预期时下跌幅度大于数据好于预期时的上涨幅度 [1] - 花旗预测失业率将攀升至4.4% 新增就业仅8.5万人 若应验可能触发广泛美元抛售 日元、瑞郎和欧元有望领涨 [1] 美元短期走势分析 - 花旗重申核心观点 当前市场环境下美元面临持续不对称风险 策略为"逢高做空美元" [2] - 即使非农数据表现良好 市场对美联储鹰派重新定价空间有限 投资者情绪普遍看空美元 [4] - 若数据疲软 市场对7月降息定价可能从6个基点升至12.5个基点 欧元、日元和瑞郎或表现最佳 [5] 欧元兑美元汇率前景 - 花旗认为单次非农数据难以推动欧元兑美元突破1.20关口 [1] - 制约因素包括：7月降息门槛高、杠杆基金已提前做空美元、美国国庆假期前获利了结 [7] - 失业率需在年底前升至5%左右 才可能引发鸽派预期重估并推动欧元兑美元达到1.20目标 [1] 历史数据参考 - 2024年8月2日公布的7月非农报告显示失业率跳升0.2% 日元和瑞郎在数据公布后6小时内兑美元累计涨幅达1.5%和1.3% [5] 中长期欧元走势预测 - 欧元兑美元需更多催化剂才能稳定站上1.20 如美国失业率朝5%迈进或外汇对冲比率调整 [9] - 1.15至1.16区域是强大支撑位 汇集上升趋势线、21日移动平均线及4月和6月初高点 [9] - 美元反弹可能微弱 欧元兑美元回调深度最多触及1.16区间低点 [9]

稀土资源与中美博弈 - 稀土问题成为中美谈判焦点 特朗普政府在两轮谈判中都紧盯稀土议题 [1] - 印尼作为中国友国却突然提出与美国合作稀土项目 显示地缘政治格局变化 [1][2] 印尼稀土产业现状 - 印尼拥有全球第五大稀土储量（1200万吨）但开采技术落后 产业链不完善 [2] - 印尼在稀土加工环节仍依赖中国技术 现有稀土加工厂的磁体代工资格证由中国稀土集团发放 [2] - 印尼镍矿储量占全球22% 但长期以原矿出口为主 利润被国际市场挤压 [4] 印尼与美国合作动机 - 美国《通胀削减法案》提供高额绿色补贴 印尼希望将镍矿和稀土出口纳入该法案框架 [4] - 印尼面临经济增长压力 为实现8%的GDP增长目标急需外资注入 [8] - 美国埃克森美孚公司计划投资150亿美元参与印尼低碳转型 [8] 印尼的地缘政治策略 - 印尼采取"大国平衡"外交策略 在中美之间保持谨慎中立 [10] - 印尼需要中国的投资和技术实现"资源下游化"目标 但不愿完全倒向中国 [12] - 印尼试图通过与美国合作提升在东盟的话语权 巩固其"领头羊"地位 [14] 中国的应对策略 - 中国掌握全球88%的稀土精炼技术 即使印尼与美国合作开采仍需依赖中国加工 [16] - 中国通过"以投资换资源"策略深度嵌入印尼经济 例如宁德时代在印尼投资59亿美元的电池生产中心 [18] - 中国推动稀土供应链"去中心化" 与蒙古、哈萨克斯坦等国签署矿产协议 建立多元化资源网络 [18] - 中国加快国内稀土开采技术升级 开发无镍电池技术 降低对印尼资源依赖 [18]

不良资产业务的本质与社会价值 - 不良资产业务的核心是将不良资产中的生产要素解放并重新组合，形成新质生产力，推动经济高质量发展 [1][2] - 该业务是化解金融风险、助力经济转型的关键环节，尤其在房地产、地方债务与中小金融机构三大领域风险化解中发挥重要作用 [6] - 行业起源于上世纪末四大政策性金融资产管理公司的设立，后完成商业化转型 [3] 不良资产业务的理论基础与盈利逻辑 - 冰棍效应假说强调不良资产随时间加速贬值，需快速处置以实现价值回收 [3] - 逆周期假说主张经济下行期低价收购不良资产，复苏期高价出售以获取回报 [3] - 盈利逻辑源于银行与资产管理公司在经营策略上的差异：银行注重安全性与流动性，而资产管理公司可接受较低流动性，形成宏观对冲型投资模式 [5] 评级公司的角色与功能 - 评级公司作为资本市场独立智库型机构，其信用风险识别能力与不良资产管理公司的主业高度契合 [1][9] - 通过"学术+咨询+实践"三位一体模式，提供宏观-行业-企业-特定资产的信用评价体系，助力风险研判 [7][10] - 在债券市场违约案例研究中积累的专业经验，可支持资产管理公司拓展高收益债券和垃圾债领域业务 [11] 评级公司与资产管理公司的协同路径 - 评级公司可为资产管理公司提供全流程风险管理支持，形成"资本+技术"双轮驱动模式 [11] - 通过宏观研究研判，帮助资产管理公司识别交易机会，推动企业重组中的生产要素重新组合 [12] - 合作建立新型智库功能，增强国有资产管理公司在经济风险研判和国际规则博弈中的话语权 [13] 行业发展趋势 - 不良资产外延正从银行不良贷款向债券市场扩展，评级公司的债券研究能力将成为重要支撑 [11] - 中国特色新型智库建设将强化不良资产管理公司在生产要素解放中的社会功能 [7][13]

相关链接 黄金50日均线告破，高盛"叛逃"多军 高盛秘密布局看跌对冲，黄金3200将成多头最后堡垒？关键均线博弈锁定入场时机！美股新高再现狂热 情绪，"聪明钱"提示逆向布局窗口；鲍威尔再度对阵特朗普，美元贬值浪潮才刚刚开始？解读市场反常 逻辑定价... ...

在私募界，量化多头、主观多头等热门策略因为出色的业绩表现，已经被投资者广为了解。然而，还有一部分较为小众的"宝藏"策略，因种种原因尚未被 投资者所熟知。为方便投资者参考，本文将对FOF、股票多空、套利策略和期权策略进行介绍，并对这些策略近一年的业绩整体表现展开回顾。 FOF策略TOP20：上海太盈登顶榜首！宏桥基金、上海紫杰等入围 何为FOF策略？据公开资料显示，FOF（Fund of Funds）是一种专门投资于其他证券投资基金的策略，也就是"基金中的基金"。在基础架构上，该策略不 直接购买股票或债券等基础资产，而是通过持有其他基金间接投资于市场。这种结构的设计初衷，是为了解决投资者面临的"基金选择困难问题"—当市场 上有数千只基金使得普通投资者难以筛选时，FOF可以通过专业基金经理帮助实现基金优选和组合构建。 FOF策略表现如何？私募排排网数据显示，截至5月底，有业绩显示的FOF策略产品数量为111只，近一年平均收益达到18.51%，在所有二级策略中排名处 于中上游水平。此外，该策略在近一月、近半年、近三年分别实现1.26%、6.45%、14.60%的平均收益。 在FOF策略近一年收益TOP20中，晋江泉 ...

全球央行黄金储备动态 - 全球央行连续16个季度净购金 年度增储量达1297吨 创1971年以来最高纪录 [1] - 机构级资产配置转向正在重塑个人投资者的避险策略 [1] 外汇黄金市场的结构性优势 - XAU/USD产品具备三大特性：时间连续性（24小时跨市场交易）、双向风险对冲、高流动性溢价 [3] - 纽约COMEX、伦敦LBMA、上海黄金交易所三大市场接力开市 2022年俄乌冲突期间亚市金价瞬时波动达3.5% [5] - 美元指数与黄金价格相关系数长期维持在-0.8以上 美联储加息周期中多空工具可对冲本币贬值 [5] - 外汇市场日均交易量超7.5万亿美元 贵金属相关货币对占12.7% 2020年3月市场抛售潮中黄金报价维持正常点差 部分黄金ETF溢价超10% [5] 个人参与路径的风险管控要点 - 需选择受英国FCA、澳大利亚ASIC等多国监管的经纪商 2023年仅37%外汇经纪商满足IOSCO的A类监管标准 [5] - 波动加剧时期需警惕隐性成本 专业投资者采用"三阶验证法"测算实际交易成本 [5]

博汇股份调研纪要 - 公司针对业绩下滑采取多项措施包括加快全球寻源 提升产品品质 开拓国际市场以保持可持续发展 [1] - 公司开展商品期货套期保值业务以降低商品价格波动风险 [1] - 计划向国资定增73,644,312股 协转股票后国资持股约33.13% 发行需深交所审核及证监会注册 [1] - 设立全资子公司无锡极致液冷科技有限公司涉足液冷产业 优化业务结构 带来新增长潜力 [1] 凯丰投资机构背景 - 公司为全球大宗商品 债券 权益类资产及衍生品的宏观对冲基金管理公司 [2] - 中国基金业协会及期货业协会会员 具备私募基金管理人资格 多只阳光化基金业绩规模居行业前列 [2] - 投研团队50余人 覆盖国内外期货市场主要品种 通过产业链调研及量化手段辅助交易决策 [2] - 2016年计划加强与实体企业合作 提供产业咨询 合作套保 产业基金等产业链综合解决方案 [2] 行业动态 - 私募机构调研上市公司时重点关注业务转型(如液冷产业布局)及资本运作(国资定增)等战略动向 [1][2] - 宏观对冲基金通过产业基本面研究(如大宗商品套保需求)与实体企业形成深度协同 [2]

中国-东盟贸易关系 - 中国对东盟连续9年进出口保持增长 连续5年互为第一大贸易伙伴 双方充分发挥资源优势与产业结构优势 贸易互补性持续增强 [1] - 2022年中菲双边贸易额达420亿美元 占菲律宾对外贸易总额的21% 中国自2016年起稳居菲律宾最大贸易伙伴地位 [1][2] 东南亚地缘政治与经济动态 - 南海争端与美国对华关税构成挑战 但菲律宾政府坚持贸易投资合作不应受当前南海问题影响 强调经济合作对双边关系的关键作用 [2][4] - 东盟国家采取多元化策略应对中美竞争 通过RCEP和CPTPP等自贸协定保持与主要经济体的互动 避免过度依赖单一市场 [4][5] 菲律宾的双向互动策略 - 菲律宾同步强化美菲军事同盟与中菲经济合作 在安全领域依赖美国支持 同时在可再生能源 电动汽车 矿产加工等领域寻求与中国深化合作 [7] - 菲律宾采取"双向互动"策略以平衡中美关系 2022年后更倾向公开南海"灰色地带活动"作为威慑手段 但仍对局势缓和保持开放态度 [7][9] 南海资源合作前景 - 菲律宾历史上曾推动与中国 越南的南海油气联合开发 但因政治更迭与法律裁决导致政策连续性中断 合作可行性取决于政治决策 [8] - 马来西亚 印尼 越南等国与中国开展南海资源开发谈判的案例表明 务实合作存在可能性 可为中菲未来协议提供参考 [8] 中菲沟通机制建设 - 中菲通过双边磋商机制 军方安全对话及海警交流等平台管控分歧 2023年就仁爱礁局势达成临时安排 显示危机管控机制的有效性 [9][10]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货分红点位预测模型** - **模型构建思路**：基于历史数据预测股指期货合约存续期内标的指数的分红点位，用于修正基差计算[9] - **模型具体构建过程**： 1. 对中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位进行预测，公式为： $$ \text{预期分红调整后的基差} = \text{实际基差} + \text{存续期内未实现的预期分红} $$ 2. 年化基差计算： $$ \text{年化基差} = \frac{(\text{实际基差} + \text{预期分红点位})}{\text{指数价格}} \times \frac{360}{\text{合约剩余天数}} $$ 3. 具体预测值（2025年6月27日）： - 中证500：78.03点 - 沪深300：69.93点 - 上证50：55.49点 - 中证1000：69.32点[9][10][12][14][16][18] 2. **模型名称：期现对冲策略（连续对冲与最低贴水策略）** - **模型构建思路**：通过动态调整期货合约对冲现货风险，利用基差收敛特性优化收益[43][45] - **模型具体构建过程**： - **连续对冲策略**： 1. 持有季月/当月合约至到期前2日平仓，切换至下一合约 2. 现货端使用70%资金，期货端做空等额名义本金合约 - **最低贴水策略**： 1. 调仓时选择年化基差贴水幅度最小的合约 2. 同一合约至少持有8个交易日或到期前2日切换[45] - **模型评价**：最低贴水策略通过主动选择贴水较小的合约，降低对冲成本[47][52][56][58] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Cinda-VIX（波动率指数）** - **因子构建思路**：反映期权市场对标的资产未来波动率的预期[61] - **因子具体构建过程**： 1. 基于不同期限期权隐含波动率编制 2. 计算30日、60日、90日、120日VIX期限结构[61][62][65][67] - **因子评价**：VIX期限结构平坦化表明短期风险预期弱化[61] 2. **因子名称：Cinda-SKEW（风险偏度指数）** - **因子构建思路**：衡量市场对极端下跌风险的担忧程度[69] - **因子具体构建过程**： 1. 分析虚值看跌期权与看涨期权的隐含波动率偏斜 2. SKEW>100表示市场担忧尾部风险[69][70] - **因子评价**：SKEW跌破100阈值显示市场风险偏好回升[70] --- 模型的回测效果 1. **IC对冲策略（2022年7月22日至2025年6月27日）** - 最低贴水策略：年化收益-0.98%，最大回撤-7.97%，年换手17.53次[47] - 季月连续对冲：年化收益-2.08%，最大回撤-8.34%[47] 2. **IF对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益1.42%，波动率3.16%[52] 3. **IH对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益1.76%，净值1.0521[56] 4. **IM对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益-3.79%，最大回撤-11.11%[58] --- 因子的回测效果 1. **Cinda-VIX（2025年6月27日）** - 上证50VIX_30：17.47 - 中证500VIX_30：23.84[61][62] 2. **Cinda-SKEW** - 中证500SKEW：93.74（低于100安全阈值）[70][76]