文章核心观点 - 报告构建了一个基于实体经济周期指数和金融条件指数的双指数八阶段宏观分析框架，用于系统性划分宏观经济环境并指导大类资产配置 [2][5] - 通过对2005年6月至2025年8月近二十年历史数据的复盘，验证了不同宏观阶段下大类资产（股票、债券、商品、现金）风险调整后收益（年化夏普比率）的典型排序规律，同时也识别了部分阶段理论与实际表现的背离及其原因 [2][3][4] 战术分析框架：基于实体周期和金融条件的八阶段划分 - **实体经济周期指数**：用于识别经济处于上行或下行趋势，指数趋势向上表示经济上行，反之则表示经济下行，反映内生增长动能强弱 [2][6] - **金融条件指数**：通过综合利率、信贷、资产价格及汇率等关键变量，量化整体金融环境的宽松程度，并通过“绝对水平 + 斜率”构建二维评估体系，精准刻画流动性边际变化 [2][9] - **八阶段划分**：通过实体经济周期（上行/下行）与金融条件（宽松强化、宽松收敛、紧缩强化、紧缩收敛）的组合，将宏观环境系统划分为八个典型阶段，为理解不同经济状态下的资产表现提供了结构化基础 [2][11][12] 八阶段框架下的大类资产表现复盘 - **经济上行 + 金融宽松强化**：资产表现排序为“股票>商品>债券>现金” 例如2005年6月至2006年5月，股票年化夏普比率达2.44，商品为1.88，债券为1.55 [13][14][15] - **经济上行 + 金融宽松收敛**：资产表现排序为“商品、股票>现金>债券” 例如2020年6月至2021年2月，商品年化夏普比率达5.15，股票为1.88，债券为-2.87 [13][18][19] - **经济上行 + 金融紧缩收敛**：理论排序为“商品>股票>现金>债券”，但样本期内（2005.06–2025.08）未出现持续稳定的该阶段，资产排序主要基于逻辑推演 [13][23][24] - **经济上行 + 金融紧缩强化**：理论排序为“商品>现金>股票>债券”，但样本期内未出现持续稳定的该阶段，资产排序主要基于逻辑推演 [13][25][26] - **经济下行 + 金融宽松强化**：理论推演排序为“债券>股票>现金>商品”，但历史回测结果常为“股票>现金>商品>债券”，出现背离 例如2019年上半年和2025年2月至8月，债券表现落后，主因宽松预期已提前充分计入债市价格，导致利率下行空间受限 [13][27][28][30] - **经济下行 + 金融宽松收敛**：理论推演排序为“债券>现金>股票>商品”，但历史复盘显示为“商品>现金>股票>债券”，出现背离 例如2010年4月至2011年4月、2017年2月至6月，主因外部通胀输入与内部政策退出或去杠杆引发的利率上行压力共同作用 [13][34][37] - **经济下行 + 金融紧缩收敛**：资产表现排序为“债券>股票>现金>商品” 例如2014年4月至6月，债券年化夏普比率达3.71，股票为1.88，商品为-0.29 [13][41][43] - **经济下行 + 金融紧缩强化**：资产表现排序为“现金>债券>股票>商品” 例如2011年5月至2012年5月，现金资产受益于高利率环境，股票年化夏普率为-1.00，债券为-0.27，商品为-1.97 [13][46][49][50]

核心观点 - 基于周期嵌套理论改进的Black-Litterman（BL）资产配置模型可显著提升投资组合的夏普比率和胜率，模型输出建议2026年增配A股和美债，同时逐步下调美股仓位 [2][3] - 当前经济周期处于主动补库中后期，预计2026年主要经济体将进入去库阶段，资产配置应依据库存周期不同阶段进行调整 [3][25] - 模型实证回测显示，在海外和国内四资产组合中，BL模型均能有效提升风险调整后收益，尤其在控制回撤和优化风险收益比方面表现突出 [3][31][32] 改进版BL模型简介 - BL模型通过将市场隐含均衡收益与投资者主观观点按信心程度加权合并，克服传统均值-方差模型对参数高敏感的缺点，输出更稳健的预期收益率 [3][8] - 模型改进的核心在于将周期嵌套理论作为主观观点输入，基于不同库存周期阶段的大类资产历史表现进行贝叶斯修正 [3][10] - 模型基本步骤包括：获取市场隐含先验收益率、输入主观观点及信心矩阵、通过贝叶斯定理计算后验收益率、最终求解最优资产配置权重 [8][10] 周期嵌套理论与资产配置 - 库存周期分为四个阶段：被动去库阶段股票表现最优（万得全A年均收益率27.74%），主动补库阶段股票和商品领先（万得全A年均收益率40.01%，南华商品14.02%） [15][18] - 被动补库阶段债券表现最佳（中证全债年均收益率3.61%），主动去库阶段债券优势明显（中证全债年均收益率10.28%） [16][18] - 资产配置建议：被动去库和主动补库阶段侧重股票与商品，主动去库与被动补库阶段增加债券配置以平滑组合波动 [3][20] 模型实践与实证回测 - 海外四资产（美股、美债、商品、美元）回测显示，"全知"状态下最大化效用组合年化收益率达28.2%，夏普比率2.88，胜率100%；最小化波动组合年化收益率5.8%，胜率94% [31][34][39] - 国内四资产（A股、中债、商品、货币）回测中，BL模型组合夏普比率较等权组合提升0.8-0.82，胜率提升12个百分点至88% [43][44][55] - 参数敏感性测试表明，风险厌恶系数在0.08-0.2区间对国内资产组合优化效果最佳，观点置信度参数在0.25左右对夏普比率和胜率提升最显著 [57][64] 2026年资产配置展望 - 海外资产配置：美股仓位自2026年起逐步下调，美债仓位从2025年下半年开始抬升，商品仓位调降，美元维持低位 [74][75] - 国内资产配置：A股仓位自2025年以来逐季提升，2026年维持高位；债券和商品仓位依优化目标灵活调整，最大化效用目标下国债仓位提升而商品仓位降低 [76][78][79] - 细分资产建议：股票内部沪深300仓位逐步提升，商品内部黄金维持高仓位（最大化效用目标）或原油、铜仓位提升（最小化波动目标） [80][83]

康波周期理论与周金涛的核心观点 - 康德拉季耶夫周期（康波周期）是50-60年一轮回的经济长波理论，周金涛将其引入中国资本市场并发展为"涛动周期论" [5][6][11] - 周金涛在2016年预判2018-2019年为康波周期共振向下的至暗时刻，2019年后开启新一轮周期，是1985年后出生人群的首次财富机会 [6][16] - 理论框架包含四周期嵌套：60年康波周期内含3次地产周期、9次投资周期（朱格拉周期）、18次库存周期（基钦周期） [14] 周金涛对具体市场的预测与验证 - 预测中国地产周期在2014年见顶，2016年为反弹双顶，2017-2019年进入下行期；2025年京沪深等城市二手房价格几乎抹去2016年以来涨幅 [7][16][20] - 主张"卖掉房子配置黄金"，预判黄金在美元式微下出现超额收益；国际金价从2016年初每盎司不到1100美元升至2025年超过4200美元 [7][20] - 对大宗商品的判断：2016年商品反弹，2019年二次探底后横盘至2030年；但实际因疫情和AI革命导致供需突变，铜等资源品成为新焦点 [23][26][27] 理论框架的局限与时代变化 - 低估中国地产韧性（棚改货币化政策延长周期）和美元体系顽强（美联储政策与AI资本开支支撑） [17][18] - 未预见AI技术革命在2022年末爆发，打破"技术真空期"假设；资源争夺从原油、钢铁转向铜、稀土等新领域 [23][26][29] - 当前经济呈现K型分化：技术革命受益者与旧需求萎缩并存，周期运行更不连续、剧烈，接近熊彼特"创造性破坏"模式 [26][32] 周金涛的研究贡献与历史背景 - 2005年开展中日产业经济比较研究，早于2022年券商研究所的日本对标热潮 [10] - 2007年成功预判美国次贷危机，并系统引入三周期嵌套理论，构建中国化周期分析体系 [10][11] - 熊彼特以技术创新解释康波周期，2025年诺贝尔经济学奖得主阿吉翁和豪伊特通过数理模型验证"创造性破坏"理论 [12]

康波周期理论概述 - 康波周期理论由康德拉季耶夫提出，指资本主义经济存在50-60年的大循环[2] - 该理论后被熊彼特系统化，用技术创新解释约60年的长波周期，并用资本开支解释10年左右的朱格拉周期，商品库存解释40个月左右的基钦周期，三者相互嵌套[11] - 周金涛作为康波理论在中国的开拓者，在熊彼特三周期基础上加入地产周期，形成四周期嵌套的"涛动周期论"：60年康波内含3次地产周期、9次投资周期和18次库存周期[14] 周金涛的核心预测与框架 - 2016年运用"涛动周期论"推演，认为2018-2019年是短、中、长周期共振向下的至暗时刻，2019年后是新周期起点，是1985年后出生者第一次人生发财机会[2][16] - 长周期维度判断信息技术创新主导的康波步入衰退期，美元体系将随技术红利消退而衰落[16] - 中周期维度认为中国地产周期在2014年见顶，2016年为反弹，2017-2019年进入下行期；美国固定资产投资也在2014年后跨过高点，美元指数2017年见顶回落[17] - 短期判断2016年库存周期反弹带来商品和资源股的投资机会，核心逻辑是涨价[17] - 康波萧条期具体表现为美元主导的全球化时代尾声，信息技术革命红利耗尽，全球进入"为资源而战"的分裂与冲突[18] 预测与现实市场的对比 - 预测中国地产周期下行未完全实现，因棚改货币化等政策注入韧性，但至2025年全国二手房价格几乎抹去2016年以来涨幅，京沪深亦不例外[4][20] - 黄金预测得到验证：2016年建议"卖掉房子配置黄金"，当时金价每盎司不到1100美元，2025年国际金价超过4200美元[4][20] - 大宗商品预测部分准确：判断2016年商品反弹正确，但预计2019年后进入横盘期与实际不符，新冠疫情造成需求大起大落，AI革命扭转资源品供求结构[23][24][26] - 资源争夺焦点转移：预测正确全球分裂趋势下资源安全重要性提升，但主角从原油、钢铁转为铜、稀土等小金属，铜因电动车、AI电网需求成为"新石油"[26][27][29] 理论的时代局限与挑战 - 低估人为政策对周期的干预力量：中国棚改货币化、美国财政杠杆与美联储政策、硅谷AI资本开支竞赛等延长了美元强势，扭曲周期运行[18][20] - 未预见技术革命加速：理论假设IT红利耗尽后进入"技术真空期"，但AI革命在2022年末爆发，而非预期的2030年，创新节奏快于预测[23][26] - 经济形态变化：现实未陷入L型横盘，而是疫情后进入科技爆发，缔造2025年K型世界——技术革命受益者与旧需求缩减者并存，周期以更不连续、剧烈方式显现[32] 理论的价值与启示 - 理论核心价值在于提供理解经济复杂性的框架，强调个人财富机会受大周期规律制约，人生60年主要阶段中康波给予的财富机会仅3次[14][33] - 尽管存在偏差，但战略方向正确：如全球分裂趋势、资源重要性提升、美元体系长期挑战等宏观判断具有前瞻性[20][26][29] - 启示投资者需超越路径依赖：地产财富效应减弱背景下，不应被旧模式定义，而应关注技术革命带来的新可能性[37]

白银价格表现 - 现货白银价格冲破历史记录，站上每盎司58.8美元，年内涨幅突破100% [1] - 白银表现远超黄金的60%涨幅 [1] - 上海期货交易所夜盘白银期货收涨超5% [1] 供应层面因素 - 全球白银库存持续承压，10月虽有大量白银流入伦敦缓解主要交易中心供应紧张，但其他地区库存未同步改善 [3] - 上海期货交易所关联仓库白银库存已降至近十年最低水平 [3] - 美国地质调查局上月将白银列入关键矿产名单，引发市场对潜在贸易限制的猜测，影响白银流通预期 [3] 投机交易活动 - 近期走势主要由投机资金推动，快速上涨吸引短期资本流入 [3] - 金银比降至2021年8月以来低点，接近70，反映白银相对黄金更强势 [3] - 白银看涨期权与看跌期权成本差距扩大至2022年以来最高，市场押注价格上涨意愿强烈，相关交易成本上升 [3] 宏观环境与政策预期 - 美国经济数据放缓，市场对美联储降息预期增强，相关监测工具显示近期降息预期概率升至较高水平 [4] - 白宫经济顾问凯文•哈塞特被视为美联储下任领导人热门人选，其温和政策表态强化宽松预期 [4] - 日本两年期国债收益率突破1%（2008年以来首次），引发对日本央行加息的担忧，部分投资者重新评估资产配置，日元计价黄金价格创历史新高 [4]

债市回调分析 - 债券市场本周出现较大回调，短端品种因央行流动性支持和配置需求而保持稳定[1][11] - 长端品种经历政策担忧到预期修复的切换，3-5年期中短端品种成为兼顾收益与流动性的优选[1][11] - 回调直接原因是年末银行兑现浮盈操作，减持长端品种并转向短期限债券以优化报表[1][11] - 六大行下架五年期大额存单引发利率下行联想，LPR调降预期升温为债市回暖提供支撑[1][12] - 12月市场博弈重心转向2026年政策，中央经济工作会议和央行买债情况为关键变量[1][12] 多资产表现 - 本周全球主要股指上涨：沪深300涨1.65%，恒生指数涨2.54%，标普500涨3.73%[2][13] - 债券方面，中债10年收益率上涨2.47BP，而美债10年收益率下跌4BP[2][13] - 大宗商品普涨：伦敦银现大涨10.24%，LME铜涨2.99%，伦敦金现涨2.91%[2][13] - 关键资产比价变化：金银比降至77.75（降5.54），股债性价比降至4.2（降0.13）[2][16] - 主要库存增加：原油库存升至44355万吨（增278万吨），阴极铜库存升至109690吨（增14656吨）[3][20]

铜油比指标的定义与特性 - 铜油比是通过对比铜和原油价格来观察经济周期的重要指标 [1] - 铜被誉为"铜博士"，其需求与经济增长、制造业和基建投资活动密切相关，铜价上涨反映工业需求旺盛和经济扩张 [3] - 原油被称为"工业血液"和"通胀之母"，需求相对刚性但价格易受地缘政治和供给端影响，油价上涨会推高全球生产成本引发通货膨胀 [3] 铜油比的经济信号意义 - 当铜油比上升时，铜价涨幅快于油价，意味着经济复苏和工业活动活跃 [4] - 当铜油比下降时，油价涨幅快于铜价，可能预示经济放缓或面临滞胀风险 [4] - 铜油比具备领先股市的特性，通常领先A股3-5个月（约90-150天） [5] - 铜油比见底回升往往是A股见底的前兆，例如2018年10月后铜油比上升随后A股见底上涨 [5] 四象限资产配置框架 - 铜油比上升对应经济复苏期，建议超配股票（尤其周期板块）和工业金属 [10] - 铜油比下降对应经济过热/滞胀风险，建议超配现金、防御型资产（必需消费、公用事业、红利资产）并考虑大宗商品 [10] - 铜油比低位企稳对应经济衰退期，建议关注债券并为下一周期布局做准备 [10] - 铜油比高位震荡对应经济繁荣期，股票仍可超配但需警惕过热风险 [10] 指标应用与结构性变化 - 新能源革命为铜带来结构性需求支撑，新能源汽车单车用铜量是传统汽车的2-4倍，新能源发电单位装机也需消耗大量铜 [11] - 铜油比应结合宏观经济数据（PMI、GDP）、货币政策预期、市场风险偏好等指标综合使用 [11] - 原油相关成本约占铜矿生产成本的20%，成本压力传导到供需再反映为铜价变化需要约4-5个月时间 [5]

宏观经济表现 - 撒哈拉以南非洲地区经济展现韧性，预计2024年增长4.1%，2025年微升至4.4% [1] - 科特迪瓦、埃塞俄比亚、卢旺达和乌干达等主要经济体增速领先 [1] - 依赖资源或受冲突影响的国家增长低迷，人均收入几乎停滞 [1] 大宗商品与贸易环境 - 大宗商品表现分化，石油价格下跌，而可可、咖啡、铜和黄金价格上涨 [1] - 全球贸易环境恶化，《非洲增长与机遇法案》到期导致对美出口关税上调 [1] - 紧张局势可能通过大宗商品价格进一步传导，外援骤降对贫困和脆弱国家冲击尤甚 [1] 财政与债务状况 - 各国借贷成本仍高，偿债成本大幅攀升，挤压发展支出 [1] - 目前已有20个国家陷入债务困境或处于高风险状态 [1] - 尽管通胀整体回落，但仍有约五分之一经济体通胀超过10%，国际储备普遍不足 [1] 政策改革方向 - 提高财政收入与改善债务管理成为两大政策关键 [1] - 加纳、卢旺达和坦桑尼亚的成功改革表明，税收制度与征管协同推进并配合公共服务改善和反腐举措能确保收入可持续 [1] - 更透明、可信的债务管理机制能降低融资成本并吸引投资，“债务换发展”模式在科特迪瓦等地已有试点 [1] - 政府需要可信的监管、透明的数据和简化的程序，以构建更具韧性和包容性的增长基础 [2]

美元展望 - 鉴于美联储独立性风险下降及人工智能资本支出构成结构性利好 上调对美元展望 [1] - 美国引领AI技术开发与应用 在投资周期早期阶段该国情况尤为明显 [2] - 金融环境趋于宽松 收入与消费增长稳健 资产价格走强带来的财富效应令强劲投资周期延续 预计未来几个季度经济增长环境将继续为美元提供支撑 [2] AI资本支出规模与影响 - 美国多家上市公司和私营企业宣布未来三到五年内巨额AI相关资本支出计划 总额可能远超美国GDP的10%水平 [1] - 当前美国AI资本支出规模为德国基础设施支出计划的五倍 且投资年期更短 但市场反应出乎意料地平淡 [1] - 与科技快速进步相关的大型投资周期会对宏观经济及资产产生深远影响 往往推高资本回报率 引发收入分配向资本倾斜 并提振本地资产回报包括外汇 [1] - 当前AI资本支出可能仍未到达最高增速阶段 [2] 大宗商品投资机会 - 与能源 电力及电气基础设施 冷却与热管理系统 半导体及硬体投入 数据中心建筑材料相关的大宗商品有望在AI投资周期中受惠 [1][3] - 科技进步依赖矿物与稀土元素 令大宗商品再度成为市场焦点 随着AI资本支出预期上调 全球对大宗商品需求或将大幅超出早前预期 [3] - 电力需求预计急剧上升 将进一步推动替代能源加速部署与电网升级改造 [3] 受益国家与地区 - 拥有丰富矿产与稀土资源的国家料将成为主要受惠者 预期出口规模上升 贸易条件改善 吸引更多投资 澳洲 印尼和巴西被视为受惠国 [3] - 中国在多数金属和稀土精炼领域占据主导地位 处理全球近一半精炼矿产市场 预期中国仍将是全球矿产出口重要首站 [3] - 云技术应用导致不同行业和国家盈余持续向美国科技巨头转移 美国和中国均是云技术投资赢家 [2] 行业影响与挑战 - 全球服务业过去主要令高学历劳动力增长较快国家受惠 但增长模式将受到生成式AI投资热潮挑战 [2] - 服务业在出口结构中占比重大的国家将面临更大压力 尤其是资讯科技 会计 顾问及后勤支援服务行业 [2] 人民币汇率展望 - 预期美元兑人民币汇率短期内将进一步走低 人民币有望升值至7.05水平 [4] - 人民币汇价受到企业加快外汇结汇 中国人民银行上调中间价释出信号 A股市场回暖带动风险偏好改善等多重因素支撑 [4]

市场表现与定位 - 恒生指数今年以来涨幅超过30%，恒生科技指数录得近40%增长，跑赢全球主要市场[1] - 香港管理的资产规模超过4万亿美元，其中约六成来自海外[5] - 香港在全球金融中心指数（GFCI）的金融科技实力排名从2024年初的全球第14位跃升至全球首位[2] 金融科技发展 - 第三批数字绿色债券成功完成定价，总额达100亿港元，成为全球规模最大的数字债券发行[2] - 资产代币化聚焦实体经济应用，如国际航运租赁和企业资金管理，而非虚拟货币炒作[2] - 稳定币相关法律已通过，牌照申请正在审批中，目标明年开始发放，初期发牌量有限且监管审慎[3][16] 资本市场改革 - 港交所系统已兼容T+1结算，计划明年发布咨询文件，明确改革时间表和具体要求[4][16] - 全球股票市场88%的交易预计到2027年底将采用"T+1"或"T+0"结算周期[4] - 优化同股不同权制度，平衡与国际市场接轨和中小投资者保护，明年将咨询市场意见[4][17] 大宗商品市场拓展 - 香港被纳入伦敦金属交易所（LME）全球交割网络，九个月内已有超过8000吨有色金属入仓[6][14] - 2024年香港金银业贸易场九九金每日平均交易额超9.4亿港元，同比增长28%，今年首季日均交易额超12亿港元[6] - 计划三年内将黄金储存容量提升至2000吨，明年推出黄金中央结算系统，并与上海黄金交易所合作[7][15] 服务内地企业出海 - 2024年母公司在海外及内地的驻港公司数量达9960家，创历史新高，其中内地驻港公司2620家，占比超26%[8] - 整合香港外地办事处成立出海专班，吸引内地企业以香港为平台出海，优化税务优惠政策吸引全球财资中心落户[8][12] - 修订法律允许境外注册公司迁册回港，目前已收到近20宗申请，包括大型国际保险公司和上市公司海外子公司[9][13] 税务与政策支持 - 计划将税务豁免范围从家族办公室和基金拓展至私人信贷、碳信用、数字资产等新兴产品类别[11] - 研究优化税务优惠政策，吸引"出海"企业在香港设立全球财资中心，管理全球现金流[12][13]