核心观点 报告提出了一套基于概率思维的行业轮动决策框架，将行业指数视为可重复博弈对象，通过系统评估其历史胜率与盈亏结构来筛选具备长期正期望的行业，并引入逆周期筛选和凯利公式优化权重分配，旨在构建一个能够穿越周期、收益稳健的行业配置策略 [3][4][5] 研究思路：概率思维与核心指标 - 研究采用博弈型配置策略，核心是评估博弈某一行业时赢的概率（胜率）、赢时赚多少以及输时亏多少（盈亏比），而非判断行业基本面好坏 [11][12] - 关注三个核心指标：胜率（P，盈利次数/总次数）、盈亏比（B，平均盈利幅度/平均亏损幅度绝对值）以及合并二者的期望赔率（预期收益 = P * B - (1 - P)）[13][14] - 实证表明，采用**24个月**作为计算窗口期能提供更稳定、可持续的收益表现，相比更短周期对噪声敏感性更低 [15][17] 基础策略方案与改进方向 - **基础胜率方案**：在28个中信行业中，选择过去24个月月胜率最高的5个行业进行等权配置，该策略体现出动量特性，历史回测（2011-2026）年化收益为**8.84%**，最大回撤为**51.97%**，年化超额收益相对于沪深300约**6%** [18][20][21] - **基础预期收益方案**：选择过去24个月预期收益最高的5个行业，该策略波动较大，无法直接应用，但可作为胜率策略的补充 [22][24][25] - **改进方向**：基础胜率方案本质是动量策略，缺乏逆周期布局能力，当行业胜率已兑现时，其未来隐含赔率可能下降，这是其超额收益不强的重要原因 [26][28] 均衡策略方案：逆周期筛选与权重优化 - **逆周期筛选机制**：在行业筛选中引入“历史排名记忆机制”，对弱势行业（当期未进入前30%）参考其最近一次能进入强势阶段时的排名参与本期比较，旨在保留具备反转潜力的行业 [31][34][35] - **综合盈亏指标**：在筛选阶段同时刻画胜率与盈亏结构，使用（胜率排名*0.7 + 预期收益排名*0.3）的综合评分，仅保留前30%的行业定义为强势行业 [35] - **凯利公式权重优化**：在保持行业筛选结果不变的前提下，基于各行业的胜率与盈亏比计算凯利权重并进行归一化处理，使资金分配向高胜率、高盈亏比行业倾斜，以提升长期几何增长率 [5][40][42] 策略绩效表现 - **引入综合盈亏指标后**的策略，年化超额收益（vs 沪深300）提升至 **9.6%**，收益路径更平滑，超额收益来源更稳定 [38][39] - **结合凯利公式权重优化后**的最终策略，年化超额收益（vs 沪深300）进一步提升至 **10.9%**，2015年以来除2018年外均实现超额收益 [45][46] - 最终策略相对于**等权行业基准**也实现了 **7.7%** 的年化超额收益，2015年后仅在2022年和2026年未能跑赢 [47][48][50] 稳健性检验：行业依赖性与配置结构 - **行业集中度**：策略在历史上呈现出对消费相关行业的系统性偏好，如食品饮料、家电、医药等板块出现频率较高，这由胜率与盈亏比共同作用导致，并非主观配置 [55][57] - **行业依赖性测试**： - 剔除近期表现出色的**通信与传媒行业**，策略整体表现出现小幅回落，表明近期收益在一定程度上依赖少数行业的阶段性超额 [61] - 剔除历史上配置最多的**有色金属行业**，策略长期表现未受显著影响；但剔除**食品饮料行业**后，策略表现显著下降，说明策略长期收益与消费行业关联度高 [66][67] - **样本数量敏感性**：当行业选择数量在 **3–6个** 时，策略在信号强度与组合分散度之间达到较好平衡，表现最优；数量在1-7个区间内，策略收益曲线整体保持稳定 [71][72]

市场整体表现与特征 - 节前市场呈现典型的防御性调整和“节前效应”特征，资金博弈加剧，处于存量博弈阶段，共识尚未凝聚，短期驱动因素快速切换 [11][12] - 受访人士普遍认为，若假期期间外部市场未出现显著利空扰动，随着节后成交量回升，市场上行概率较大 [2][15] - 蛇年最后一个交易日，A股主要指数普遍收跌，沪指跌1.26%报4082.07点，创业板指跌1.57%报3275.96点，深证成指跌1.28% [4] - 市场亏钱效应明显，3829只个股收跌，跌停股16只，1540只个股收涨，涨停股46只 [7] - 交易量能显著缩量，三市日成交额跌破2万亿元，较前日缩量1619亿元，杠杆资金热度持续回落 [4] - 热点继续集中在科技成长及政策支持方向，节前指数维持在年内高位，说明资金对中期行情具备信心 [12] 行业与板块表现 - 资源和科技股领跌市场，板块呈现普跌格局 [3][6] - 有色金属、建筑材料、石油石化板块跌幅均超3%，钢铁、电力设备、煤炭、交通运输、通信等板块跌幅居前 [6] - 具体来看，有色金属(申万)指数跌3.36%，建筑材料(申万)指数跌3.10%，石油石化(申万)指数跌3.09% [8] - 盘面上，天然气、黄金概念、稀缺资源、钢铁、磷化工、稀土永磁等资源股跌幅靠前 [5] - 综合板块逆市上涨逾2%，国防军工板块微涨0.65%，成为少数收涨的板块 [8][9] - 国防军工板块内，安达维尔“20cm”涨停，亚星锚链、航发动力均涨停，航发动力年初至今涨幅达42.82% [9][10] - 影视动漫板块有个股表现突出，光线传媒当日涨幅15.39%，年初至今涨幅达66.18% [6] 资金流向与机构观点 - 节前融资盘加速撤离以规避长假风险，宽基ETF较前日缩量明显，反映机构投资者操作频率降低 [12] - 大类行业风格上，科技与周期制造板块呈净流出态势，资金呈现从高位题材向低位防御及政策受益板块迁移的特征 [12] - 中长期来看，2026年指数仍具备上涨空间，当前美联储重启降息、人民币汇率升值，跨境资本回流，正在修复中国实体部门的现金流量表 [15] - 从历史数据看，A股春节后表现显著强于节前 [15] 后市展望与配置建议 - 节后行情的关键变量在于成交量，若量能回补，指数有望展开新一轮结构性上攻，若量能不足，则大概率维持区间震荡 [15] - 核心配置仍建议聚焦科技成长主线，首先是AI算力板块，受益于全球AI资本开支扩张 [17] - 其次可关注电力设备，海外光伏装机量增长叠加国内电网投资提速形成双重驱动 [17] - 在政策支持与产业景气周期共振背景下，以AI、机器人、卫星产业链等为代表的科技成长板块有望保持较强弹性 [17] - 建议采用哑铃策略配置——以科技（AI、半导体）为进攻主线，新能源、有色、新消费为防御端，同时关注高股息资产（电力、保险等）以对冲波动 [17] - 此外，建议配置顺周期与防御性兼具的资产，如化工建材及高股息红利品种，以在市场波动期提供稳定收益 [17] - 传统电力、非银金融等龙头企业经营稳健，估值具备修复空间，防御属性突出 [17] - 配置方向上，AI所推动的技术革命及国内制造业向高端转型的进程仍在推进，建议持续关注科技、消费、高端制造、医药等产业的趋势性机会 [15]

报告行业投资评级 - 报告未对整体行业或市场给出明确的“强于大市”、“中性”或“弱于大市”的评级 [1][2][3] 报告核心观点 - 报告核心是展示并验证一套名为“中银量化多策略行业轮动”的复合策略系统，该系统通过整合五个不同逻辑的单策略（S1至S5），并采用基于负向波动率控制的资金分配方法，旨在持续获取超越行业等权基准的超额收益 [1][2][3][36][42][43] - 当前（2026年2月12日）系统模型显示，市场结构性机会集中在基础化工、家电、通信等行业，并对部分高估值行业发出预警 [1][13][52] - 本周（2026年2月5日至12日）复合策略表现强劲，获得2.6%的绝对收益，相较中信一级行业等权基准1.3%的收益，实现了1.3%的超额收益 [3][56] 一、近期中信一级行业表现回顾 - **市场整体表现**：近一周（2026年2月5日至12日），30个中信一级行业平均周收益率为1.3%，近一月（1月14日至2月12日）平均收益率为1.2% [10] - **领涨行业**：本周收益率表现最好的三个行业是有色金属（6.2%）、石油石化（5.1%）、基础化工（4.7%）[3][10] - **领跌行业**：本周收益率表现最差的三个行业是食品饮料（-4.1%）、商贸零售（-3.1%）、农林牧渔（-1.9%）[3][10] - **年初至今表现**：从年初（1月5日）至2月12日，表现最好的行业是建材（18.7%）、石油石化（16.9%）和有色金属（16.2%），表现最差的是银行（-4.5%）和非银行金融（-4.4%）[11] 二、行业估值风险预警 - **预警机制**：报告采用滚动6年稳健PB（剔除极端值）分位数来监测行业估值风险，当分位数高于95%时，触发高估值预警，该行业将不参与各分项策略的测算 [13] - **当前高估值预警行业**：本周有10个行业触发高估值预警，分别是商贸零售、计算机、有色金属、国防军工、石油石化、电子、传媒、机械、煤炭、纺织服装，其稳健PB分位数均达到或接近100% [3][13][14] - **低估值行业**：当前估值分位数较低的行业包括食品饮料（7.1%）、农林牧渔（24.5%）、医药（31.8%）和建筑（37.7%）[14] 三、单策略排名靠前行业及近期业绩表现 - **S1 行业盈利景气度追踪策略（周度）**：该策略基于分析师盈利预期数据构建复合因子，每周选取排名前三的行业。当前（2月12日）排名前三的行业为：通信、基础化工、家电 [15][16] - **S2 隐含情绪动量策略（周度）**：该策略通过剥离换手率影响来捕捉“隐含情绪”，每周选取排名前三的行业。当前排名前三的行业为：建材、轻工制造、基础化工 [18][19][20] - **S3 宏观风格行业轮动策略（月度）**：该策略基于宏观指标对四种市场风格（高beta、高估值、动量、高波动）进行预判，并映射至行业，每月选取总分最高的6个行业。当前（2026年2月）看多的前六行业为：银行、通信、石油石化、建筑、家电、煤炭 [22][23][24] - **S4 中长期困境反转策略（月度）**：该策略复合“2-3年反转”、“1年动量”和“低换手率”因子，每月选取最优的5个行业。本月（2026年2月）推荐的行业为：综合、医药、基础化工、电力设备及新能源、消费者服务 [27][28] - **S5 传统多因子打分策略（季度）**：该策略从动量、流动性、估值和质量四个维度优选因子，每季度选取最优的5个行业。本季度（2025年12月）推荐的行业为：计算机、非银行金融、电子、基础化工、医药 [32][33][34] 四、策略复合 - **复合方法**：采用“波动率控制模型”，根据各单策略在滚动63个交易日窗口内的负向波动率（下跌日波动率）的倒数来分配资金，负向波动率越低的策略获得权重越高 [36][42] - **当前单策略权重**：截至2026年2月12日，五个单策略的配置权重分别为：S1（21.4%）、S2（21.3%）、S3（18.0%）、S4（18.5%）、S5（20.8%）[48][50] - **权重映射**：将单策略资金权重等权分配给它所看好的行业，最终各行业的配置比例为所有策略对其配置比例之和 [44][45] 五、复合策略行业配置与业绩回顾 - **当前行业仓位**：截至2026年2月12日，复合策略的系统仓位配置前五的行业为：基础化工（22.4%）、家电（10.1%）、通信（10.0%）、医药（7.7%）、建材（7.1%）[1][52] - **近期板块调仓动向**：本周复合策略较大幅度加仓消费、中游周期板块，较大幅度减仓TMT、上游周期、中游非周期板块 [3][53][54] - **策略业绩表现**： - **近一周**：复合策略绝对收益2.6%，超额收益1.3% [3][56] - **年初至今（至2月12日）**：复合策略累计收益5.7%，超额收益1.0% [3][56][57] - **单策略年初至今超额收益**：S1为1.4%，S2为2.7%，S3为1.9%，S4为1.0%，S5为-1.7% [2][57] - **历史表现**：图表显示，自2014年以来，该复合策略的累计净值及超额收益净值长期跑赢行业等权基准 [58][59][60][61][62][63]

核心观点 报告展示了中银量化多策略行业轮动系统在2026年2月12日的配置、近期表现及各子策略运行情况 核心观点是通过一个基于“负向波动率平价”模型复合的五大子策略系统 进行行业轮动配置 旨在持续获取超越行业等权基准的超额收益 当前系统整体超配基础化工、家电、通信等行业 并提示了部分行业的高估值风险 [1][3][36][42][52] 一、 近期市场与策略表现回顾 - **市场表现**：截至2026年2月12日当周 30个中信一级行业平均周收益率为1.3% 近一月平均收益率为1.2% 本周表现最好的三个行业是有色金属（6.2%）、石油石化（5.1%）、基础化工（4.7%） 表现最差的三个行业是食品饮料（-4.1%）、商贸零售（-3.1%）、农林牧渔（-1.9%）[3][10] - **策略业绩**：本周行业轮动复合策略获得累计收益2.6% 超越中信一级行业等权基准（1.3%）1.3个百分点 今年以来 复合策略累计收益为5.7% 超越基准（4.7%）1.0个百分点 [3][56] - **子策略超额收益**：年初至今 各单策略相对于行业等权基准的超额收益分别为：S1行业盈利景气度追踪策略1.4% S2隐含情绪动量策略2.7% S3宏观风格行业轮动策略1.9% S4中长期困境反转策略1.0% S5传统多因子打分策略-1.7% [2][3][57] 二、 当前行业配置与调仓动向 - **复合策略行业仓位**：截至2026年2月12日 中银多策略行业配置系统具体仓位为：基础化工（22.4%）、家电（10.1%）、通信（10.0%）、医药（7.7%）、建材（7.1%）、轻工制造（7.1%）、电子（4.3%）、计算机（4.2%）、非银行金融（3.9%）、电力设备及新能源（3.8%）、消费者服务（3.7%）、综合（3.6%）、煤炭（3.2%）、石油石化（3.1%）、建筑（3.0%）、银行（2.9%）[1][52] - **板块配置变化**：本周复合策略较大幅度加仓消费、中游周期板块 较大幅度减仓TMT、上游周期、中游非周期板块 [3] - **单策略权重**：当前在复合策略中权重最高的单策略为S1行业盈利景气度追踪策略 权重21.4% 权重最低的为S3宏观风格行业轮动策略 权重18.0% 其余策略权重分别为S2（21.3%）、S4（18.5%）、S5（20.8%）[3][50] 三、 五大单策略核心逻辑与当前优选行业 - **S1 行业盈利景气度追踪策略（周度）**：通过分析师一致预期数据构建盈利预期的原值、斜率和曲率三类因子 复合后优选盈利预期向上的行业 当前排名前三的行业为：通信、基础化工、家电 [15][16] - **S2 隐含情绪动量策略（周度）**：通过将行业日收益率对日换手率变化进行截面回归 剥离“预期内情绪” 以残差作为“隐含情绪”构建动量因子 当前排名前三的行业为：建材、轻工制造、基础化工 [18][20] - **S3 宏观风格行业轮动策略（月度）**：基于经济增长、通胀、货币等宏观指标对高beta、高估值等四种市场风格进行多空研判 再根据行业风格暴露度排序 当前宏观指标看多的前六行业为：银行、通信、石油石化、建筑、家电、煤炭 [22][24] - **S4 中长期困境反转策略（月度）**：采用“2-3年反转”、“1年动量”、“旬度低换手率”三因子等权复合 捕捉长期反转与中期动量效应 本策略本月推荐的五个行业为：综合、医药、基础化工、电力设备及新能源、消费者服务 [27][28] - **S5 传统多因子打分策略（季度）**：从动量、流动性、估值和质量四个维度各优选2个因子进行等权复合 本季度推荐的五个行业为：计算机、非银行金融、电子、基础化工、医药 [32][34] 四、 行业估值风险预警 - **预警方法**：采用各行业近6年滚动PB（剔除最高前10%的极端值）计算当前PB的稳健分位数 当分位数高于95%时 触发高估值预警 该行业将不参与各分项策略的测算 [13] - **当前高估值行业**：本周有10个行业触发高估值预警 包括商贸零售、计算机、有色金属、国防军工、石油石化、电子、传媒、机械、煤炭、纺织服装 这些行业当前PB估值均高于过去6年（剔除极端值）95%的分位点 [13][14] 五、 策略复合方法 - **复合框架**：采用“波动率控制模型”（负向波动率平价）对五个单策略进行动态资金分配 以63个交易日为滚动窗口 计算各策略下跌交易日的波动率 配置权重与负向波动率的倒数成正比 即负向波动越低的策略获得越高权重 [36][42] - **调仓频率**：根据子策略换仓频率设定复合策略的调仓规则 每季度首日调整全部5个策略权重 每月（非季初）首日调整4个周/月频策略权重 每周四（非月/季初）调整2个周频策略权重 [38][43] - **权重映射**：获得各策略资金分配比例后 对于各策略看多的行业进行等权配置 最终行业配置比例为各策略对该行业配置比例之和 [44]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐” [4] 报告核心观点 - 保险资金规模持续增长，其中人身险公司资金增长更快，占绝对比重 [6] - 人身险公司边际增配存款和债券，权益类资产配比边际下降 [6] - 财险公司边际增配存款和股票，基金和长股投的配比边际下降 [6] - 展望2026年，资负共振有望支撑保险估值继续修复，负债端分红险销售向好有望支撑寿险新单保费和NBV实现较好增长，财险COR有望稳中向好，资产端在监管引导下投资收益有望延续向好 [6] 保险资金整体规模与结构 - 截至2025Q4末，保险资金运用余额为38.5万亿元，较2024Q4末增长15.7%，较2025Q3末增长2.7% [6] - 分行业看，人身险公司资金运用余额为34.7万亿元，较2024Q4末增长15.7%，较2025Q3末增长2.8%；财险公司资金运用余额为2.4万亿元，较2024Q4末增长8.8%，较2025Q3末增长1.2% [6] - 人身险公司资金运用余额占保险资金运用余额的比重为90.1%，财险公司占比为6.3%，人身险公司占据绝对比重 [6] - 人身险公司资金增长更快，主要系居民“挪储”需求旺盛、人身险产品预定利率下调等带动客户需求集中释放，推动保费收入增长 [6] 人身险公司资产配置 - 截至2025Q4末，人身险公司配置的固定收益类资产（银行存款+债券）规模为20.37万亿元，权益类资产（股票+基金+长股投）规模为7.98万亿元，较2025Q3末分别增长3.4%和1.2% [6] - 从配置比例看，固定收益类资产占人身险公司资金运用余额的比重为58.8%，较2025Q3末提升0.4个百分点；权益类资产占比为23.0%，较2025Q3末下降0.3个百分点 [6] - 细分资产中，银行存款占比7.6%，较2025Q3末提升0.3个百分点；债券占比51.1%，提升0.1个百分点；股票占比10.1%，基本持平；基金占比5.1%，下降0.1个百分点；长期股权投资占比7.8%，下降0.2个百分点 [6] - 银行存款和债券的占比边际提升，预计主要系2025Q4权益市场波动加大，人身险公司通过增配固收类资产以稳定投资收益率 [6] 财险公司资产配置 - 截至2025Q4末，财险公司配置的固定收益类资产（银行存款+债券）规模为1.37万亿元，权益类资产（股票+基金+长股投）规模为0.55万亿元，较2025Q3末分别增长1.9%和0.3% [6] - 从配置比例看，固定收益类资产占财险公司资金运用余额的比重为56.7%，较2025Q3末提升0.4个百分点；权益类资产占比为22.9%，较2025Q3末下降0.2个百分点 [6] - 细分资产中，银行存款占比16.1%，较2025Q3末提升0.4个百分点；债券占比40.6%，基本持平；股票占比9.4%，提升0.7个百分点；基金占比7.8%，下降0.5个百分点；长期股权投资占比5.8%，下降0.4个百分点 [6] - 银行存款、股票的占比边际明显抬升，基金、长股投的占比边际下降，预计主要系年末理赔高峰使得财险公司对高流动性资产需求较大、监管进一步优化偿付能力风险因子以吸引险资入市、2025Q4权益市场波动加大使得基金波动加大等共同推动 [6]

文章核心观点 - 文章基于分析师研报标题中“超预期”关键词，对A股公司2025年年报预告进行梳理，识别业绩超预期的公司，并从多个维度（指数、板块、行业、热点概念、ETF指数）分析业绩披露和超预期情况，最终结合市场表现筛选出部分超预期公司 [1][4][34] 年报预告披露情况 - 截至2026年2月11日，在2025年10月1日前已上市的A股公司中，超过2900家公司披露了2025年年报预告，其中53家公司被分析师认定为业绩超预期 [4] - **指数层面**：沪深300指数成分股的年报预告累计净利润同比增速中位数最高，为50.00%，中证1000指数成分股为40.60% [7] - **板块层面**：周期板块的年报预告累计净利润同比增速中位数相对较高，为25.56%，消费板块相对较低，为-43.43% [7] - **行业层面**：从中信一级行业看，非银行金融、有色金属、钢铁行业的年报预告累计净利润同比增速中位数较高 [11] - **热点概念层面**：在公募基金持有比例较高的热点概念中，光芯片指数、光电路交换机指数的年报预告累计净利润同比增速中位数较高，均超过100% [15] - **ETF指数层面**：在具有代表性的行业主题类ETF跟踪的标的指数中，CS新能车、新能电池、稀土产业指数的年报预告累计净利润同比增速中位数较高 [18] 年报预告业绩超预期情况 - **指数层面**：沪深300指数成分股中超预期公司占比最高，达到4.76%，中证500和中证1000指数成分股占比分别为2.17%和2.02% [23] - **板块层面**：大金融板块的超预期公司占比最高，达到3.03% [23] - **行业层面**：从中信一级行业看，银行、纺织服装行业的超预期公司数量占比较高 [26] - **热点概念层面**：在公募基金持有比例较高的热点概念中，超预期公司数量占比较高的为宁德时代产业链指数、宁组合 [27] - **ETF指数层面**：在具有代表性的ETF标的指数中，超预期公司数量占比较高的指数为新能电池、科技龙头 [29] - 文章使用开盘跳空超额（AOG）指标衡量市场对业绩的认可程度，其中中证500指数成分股的超预期公司财报次日跳空幅度更大，科技板块超预期公司财报次日的跳空幅度最大 [23]，通信、纺织服装行业公司财报次日的跳空幅度最大 [26]，光芯片、光通信指数概念的公司财报次日跳空幅度较大 [27]，电网设备、云计算指数的公司财报次日跳空幅度较大 [29] 优选超预期公司列表 - 根据分析师点评超预期情况、业绩增速（大于30%）、市场跳空表现（大于2%）和股价位置（52周最高价距离小于10%）等条件，筛选出8家2025年年报预告超预期公司 [31] - 具体公司包括：恩源电气（净利润增速54.35%，跳空9.59%）[33]、盐湖股份（净利润增速84.22%，跳空6.84%）[33]、TCL科技（净利润增速180.00%，跳空2.24%）[33]、晨光生物（净利润增速301.38%，跳空4.22%）[33]、中熔电气（净利润增速118.00%，跳空19.63%）[33]、鼎胜新材（净利润增速69.44%，跳空7.29%）[33]、先惠技术（净利润增速56.93%，跳空4.65%）[33]、世纪华通（净利润增速416.41%，跳空5.78%）[33]

报告行业投资评级 * 报告未对“香港非银行金融”或“虚拟资产”行业给出明确的“优于大市”、“中性”或“弱于大市”的总体评级 [1][7] 报告核心观点 * 香港证监会宣布三项新举措，旨在完善虚拟资产监管生态并激活市场流动性 [1][8] * 监管框架的持续完善将激活虚拟资产市场需求并拓展应用场景，港元稳定币落地将推动其在跨境支付等领域的应用 [3][11] * 新规则有望显著提振香港虚拟资产交易量与流动性，特别是放开永续合约将提升市场活跃度与深度 [3][13] 香港虚拟资产监管新举措 * 香港证监会宣布三项新举措：保证金融资、永续合约、关联做市商 [1][4] * 保证金融资允许经纪商为信用良好客户提供融资，抵押品包括证券及虚拟资产，初期仅对比特币和以太坊开放 [4][14] * 永续合约将公布高层级监管框架，允许持牌平台向“专业投资者”提供该产品，要求平台具备高透明度及风险管理能力 [4][14] * 关联做市商拟放宽规定，允许持牌平台通过其附属做市单位提供流动性，但需证明职能独立并严格管理利益冲突 [4][14] 香港虚拟资产监管体系与发展 * 香港证监会正着力构建完整的虚拟资产监管生态 [2][9] * 香港虚拟资产监管体系持续完善，2025年2月发布以五大支柱为核心的ASPIRe监管路线图 [2][5] * ASPIRe五大支柱为：接入（Access）、保障（Safeguards）、产品（Products）、基建（Infrastructure）、联动（Relationships） [2][10] * 自路线图落地以来，政策稳步推进，包括2025年扩大可交易虚拟资产范围，以及2025年4月开放持牌机构提供虚拟资产质押服务 [2][9] 市场影响与前景 * 港元挂钩稳定币正式落地，首批稳定币牌照预计2026年3月发放，有望实现更高效的跨境资金流转 [3][11] * 在代币化市场方面，香港证监会已授权11只代币化货币市场基金，Project Ensemble正试点以代币化存款完成货币市场基金结算 [3][12] * 全球代币化资产发展迅猛，代币化黄金管理规模已达4亿美元，近六个月实现翻倍增长 [3][12] * 从全球市场结构看，比特币永续合约交易量占比达70%–80%，现货交易量占比为20%–30% [3][13]

报告行业投资评级 - 强于大市（维持）[1] 报告核心观点 - 低利率环境持续，关注居民资产再配置进程[2] - 参考美日历史经验，低利率是推动居民资产配置结构调整的基础性诱因，但资金流向、规模与节奏的关键取决于居民对宏观经济发展的预期信心与经济运行的实际环境[2][76] 根据相关目录分别总结 一、 低利率环境持续，关注居民资产再配置进程 - 国内货币政策宽松环境凸显，5年和1年期LPR处于历史低位，2025年12月31日较年初均下调10BP[6] - 存款挂牌利率持续下行，以工商银行3年期定期存款为例，2025年5月最新挂牌利率较2022年9月下降135BP[6] - 居民资产再配置进程持续，“存款搬家”趋势明显，2025年12月末非银存款占比达到10.6%，较年初上行1.2个百分点[8] - 公募基金规模持续扩容，2025年11月末公募基金规模达37.0万亿元，同比增长15.7%[8] 二、 美国经验：低风险资产占比下行，权益类资产占比显著提升 - **长周期结构变化**：1987-2024年，美国居民金融资产占比从62.6%提升至69.5%[11]。金融资产中，股权类资产占比从33.2%显著提升至51.1%，低风险资产（现金及存款、定期存款、货币基金）占比从23.8%下降至14.6%[11][12]。非金融资产（主要为房地产）占比从37.4%下降至30.5%[11] - **降息周期内的行为特征**：在历次降息周期（除2020年疫情特殊时期），现金和存款等低风险资产普遍出现规模下降或增速持续下滑[2][52]。资金流向受资产预期收益率、宏观经济及居民风险偏好共同影响[2] - **资金流向分析**： - **股权资产**：长期受青睐，标普500/纳斯达克指数/道琼斯工业指数自1990年至今年化收益率分别为9.02%/12.5%/8.67%[53]。完善的养老金体系（如DC计划）与资本市场形成正向循环[26][53] - **房地产资产**：在部分降息周期（如2001-2003年）因利率下行、政策支持（如《美国梦首付法案》）成为资金重要流向，房价指数回升[35] - **保险养老金资产**：受益于制度完善，在降息周期中增速维持高位[26] 三、 日本经验：低风险偏好贯穿始终，权益类配置小幅抬升 - **长周期结构特征**：1994-2023年，日本居民金融资产占比从44.2%提升至63.6%[55]。金融资产配置呈现显著低风险偏好，2023年末现金及存款占比52.9%，保险及养老金占比25.3%，两者合计超过75%[55]。股权类资产（股票和基金）占比为17.1%，较1994年仅提升4.3个百分点[55][58] - **低利率环境下的独特表现**：长期低利率甚至零利率、负利率环境并未导致存款明显外流，但存款活化程度提升，2025年3季度末活期存款占比达71.0%，较1992年1季度末提升44.8个百分点[64][73] - **影响因素分析**： - **宏观经济与居民信心**：长期经济低迷（1990-2020年平均增速仅0.76%）、通缩环境及深度老龄化（2024年末老龄化率29.3%）压制了居民风险偏好，是高储蓄率（IMF预测日本2026年国民储蓄率为30.1%）和低权益配置的核心原因[62][73][75] - **资本市场表现**：长期低利率未带来资本市场显著正向表现，日经225指数表现与宏观经济修复阶段性相关，例如2013年在量化宽松政策下指数上涨52.4%[66] - **资产配置动态**：当宏观经济改善、资本市场出现赚钱效应时，居民会增配权益资产，例如2023年居民持有股票和基金规模增速达22.9%，同期日经225指数上涨28%[67] 四、 总结：低利率影响居民资产配置行为，关注宏观环境的变化 - 低利率环境通过压制存款等固收类资产收益率，推动居民资金从存款端流出，是资产配置结构调整的基础性诱因[76] - 利率因素仅是居民资产再配置的前提条件，并非决定资金流向的核心变量[2][76] - 居民对宏观经济发展的预期信心与经济运行的实际环境，是主导“存款搬家”的资金流向、规模与节奏的关键，直接影响资产配置金融化的进程、结构与效率[76]

全A股业绩预告概览 - 截至2026年2月3日，A股约3000家公司披露了2025年年度业绩预告，披露率为54.0% [1] - 2025年全A年报预喜率为37.0%，较2024年的33.7%有所提升 [1] - 在已披露的预告中，业绩预增公司数量为623家，业绩预减公司数量为378家 [1] 主要指数与板块表现 - 主要指数2025年年报净利润最大变动幅度：沪深300为55.2%，上证50为82.8%，中证500为54.7%，中证1000为50.8% [2] - 主要指数2025年年报预喜率：沪深300为63.2%，上证50为83.3%，中证500为59.0%，中证1000为49.4% [2] - 主要板块2025年年报披露率：全部A股为54.0%，主板为50.3%，创业板为61.2%，科创板为62.4% [2] - 主要板块2025年年报预喜率：全部A股为37.0%，主板为36.7%，创业板为38.6%，科创板为35.9% [2] 行业层面景气线索 - 国防军工与电子行业披露比较充分且预喜率较高，业绩景气提升可能性较高 [3] - 披露率靠前的一级行业：煤炭为81%，房地产为78%，农林牧渔为74%，计算机为72% [3] - 预喜率靠前的一级行业：非银行金融为96.2%，有色金属为67.6%，汽车为52.7%，钢铁为50.0% [3] - 预告归母净利润最大变动幅度靠前的一级行业：非银行金融为85.0%，有色金属为82.7%，钢铁为63.1%，汽车为51.5% [3] 2026年市场与策略展望 - 市场展望：盈利底部拐点已现，充裕流动性和资本开支正兑现在上市公司业绩中 [4] - 市场展望：股债性价比处于历史均值附近，低利率时代提供估值上行动力，中国股市证券化率仍有较大提升空间 [4] - 行业配置展望：看好科技制造和部分周期行业，建议关注科技方向、国内大循环、战略安全和对外开放等重点方向 [5] - 行业配置展望：在大类资产配置视角下，仍看好美股和商品 [5]

核心观点 - 根据2025年年度业绩预告数据，全A股市场盈利景气度呈现修复态势，预喜率较上年提升，为“春季躁动”行情提供了景气线索 [2][5] - 市场风格上，大盘股（以沪深300、上证50为代表）的年报盈利景气度可能优于中小盘股，同时创业板展现出较高的预喜率 [2][6] - 行业层面，国防军工与电子行业不仅业绩预告披露较为充分，且预喜率较高，业绩景气提升的可能性较大 [2][7] - 策略展望认为，2026年市场盈利底部拐点已现，在流动性充裕及政策支持下，慢牛行情有望延续，行业配置上建议关注科技制造与部分周期方向 [8] 全A股市场业绩预告整体情况 - 截至2026年2月3日，A股约3000家公司披露了2025年年度业绩预告，全市场披露率为54.0% [5][15] - 2025年全A年报预喜率为37.0%，相比2024年的33.7%有所提升，显示盈利景气修复 [5][15] - 在已披露的预告类型中，业绩预增的公司数量为623家，业绩预减的公司数量为378家 [5][15] 主要市场指数与板块表现 - 从净利润最大变动幅度看，主要指数2025年年报预告数据为：沪深300（55.2%）、上证50（82.8%）、中证500（54.7%）、中证1000（50.8%） [6][18] - 从预喜率看，主要指数2025年年报预告数据为：沪深300（63.2%）、上证50（83.3%）、中证500（59.0%）、中证1000（49.4%），大盘指数预喜率显著更高 [6][18] - 主要板块2025年年报披露率分别为：全部A股（54.0%）、主板（50.3%）、创业板（61.2%）、科创板（62.4%） [6][18] - 主要板块2025年年报预喜率分别为：全部A股（37.0%）、主板（36.7%）、创业板（38.6%）、科创板（35.9%），创业板预喜率相对较高 [6][18] 行业层面景气线索分析 - **披露率靠前的行业**：截至2026年2月3日，煤炭（81%）、房地产（78%）、农林牧渔（74%）、计算机（72%）行业的年报披露率领先 [7][21] - **预喜率靠前的行业**：非银行金融（96.2%）、有色金属（67.6%）、汽车（52.7%）、钢铁（50.0%）行业的年报预喜率领先 [7][21] - **净利润最大变动幅度靠前的行业**：非银行金融（85.0%）、有色金属（82.7%）、钢铁（63.1%）、汽车（51.5%）行业的预告归母净利润最大变动幅度领先 [7][21] - 综合披露率与预喜率，国防军工与电子行业被指出披露较为充分且预喜率较高，业绩景气提升可能性较大 [2][7] 2026年市场与行业配置展望 - **市场展望**：报告认为盈利底部拐点已现，充裕的流动性和资本开支将逐渐兑现为上市公司业绩，低利率环境与中长期资金入市为估值提供上行动力，中国股市证券化率仍有提升空间，2026年市场有望“水到渠成”，慢牛延续 [8] - **行业配置展望**：在大类资产配置视角下仍看好美股和商品，根据政策指引，建议关注科技方向、国内大循环、战略安全和对外开放等重点方向，在科技制造和部分周期行情的推动下，市场有望出现更全面的牛市行情 [8]