量化模型与构建方式 1. **模型名称**：港股CCASS优选20组合[2] **模型构建思路**：采用“先选经纪商，再选个股”的两步筛选法，利用港交所CCASS（中央结算及交收系统）托管明细数据，通过跟踪复制各经纪商的持仓来构建投资组合[4][16] **模型具体构建过程**： * **第一步：优选绩优经纪商**。以月末为截面，对全部经纪商按超额夏普比率与月度胜率分别进行标准化，然后将这两个标准化后的指标等权合成综合得分[16]。取综合分数靠前的N=10名经纪商构成绩优经纪商池[4][16]。 * **第二步：精选个股构建组合**。将资金等权分配至上述10个绩优经纪商，汇总它们的最新持仓，按汇总后的持仓权重由高到低排序，保留排名前M=20只股票，并对这20只股票进行等权配置，得到最终组合[5][17]。参数设置为N=10，M=20[5][17]。 **模型评价**：该模型利用了中小经纪商持仓变动蕴含的信息增益，其构建的参数设置在回溯测试中表现稳健，平衡了集中度与分散度[4][5][16][17]。组合在港股市场调整期也表现出防御特性[3][12]。 模型的回测效果 1. **港股CCASS优选20组合**，年化超额收益率19.3%[3][12]，超额夏普比率2.45[3][12]，月度胜率75.3%[3][12]，全区间最大回撤-7.6%[15] 2. **港股CCASS优选20组合**，2025年年化收益率18.6%[3][12]，年化波动率5.4%[15]，夏普比率3.44[15]，最大回撤-2.6%[15]，月度胜率83.3%[15] 3. **港股CCASS优选20组合**，2024年年化收益率23.2%[15]，年化波动率7.3%[15]，夏普比率3.19[15]，最大回撤-3.9%[15]，月度胜率91.7%[15] 4. **港股CCASS优选20组合**，2023年年化收益率22.5%[15]，年化波动率7.0%[15]，夏普比率3.21[15]，最大回撤-3.3%[15]，月度胜率75.0%[15] 5. **港股CCASS优选20组合**，2022年年化收益率11.9%[15]，年化波动率8.5%[15]，夏普比率1.41[15]，最大回撤-6.0%[15]，月度胜率66.7%[15] 6. **港股CCASS优选20组合**，2021年年化收益率12.0%[15]，年化波动率8.1%[15]，夏普比率1.49[15]，最大回撤-4.9%[15]，月度胜率66.7%[15] 7. **港股CCASS优选20组合**，2020年年化收益率30.9%[15]，年化波动率10.3%[15]，夏普比率2.99[15]，最大回撤-4.8%[15]，月度胜率75.0%[15] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：经纪商综合得分[16] **因子构建思路**：通过标准化并合成经纪商的超额夏普比率和月度胜率两个指标，来综合评价经纪商的选股能力和稳定性，从而筛选出历史表现优异的“绩优经纪商”[4][16] **因子具体构建过程**：以月末为截面，对全部经纪商，分别计算其“超额夏普比率”和“月度胜率”两个指标[16]。分别对这两个指标进行标准化处理，然后将标准化后的两个指标进行等权相加，得到每个经纪商的综合得分[16]。公式可表示为： $$综合得分_i = Z(超额夏普比率_i) + Z(月度胜率_i)$$ 其中，$Z(\cdot)$ 代表标准化处理，$i$ 代表第 $i$ 个经纪商。 因子的回测效果 *(注：报告未提供“经纪商综合得分”因子在股票截面上的IC、IR等传统因子测试结果。报告中展示了基于该因子筛选出的绩优经纪商的历史表现数据。)* 1. **辉立证券(香港)**，年化超额收益率10.4%[20]，年化超额波动率6.0%[20]，超额夏普比率1.73[20]，最大回撤-3.8%[20]，月度胜率73.61%[20]，周度胜率64.17%[20] 2. **加福证券**，年化超额收益率12.9%[20]，年化超额波动率10.0%[20]，超额夏普比率1.29[20]，最大回撤-10.9%[20]，月度胜率79.17%[20]，周度胜率55.70%[20] 3. **巨亨证券**，年化超额收益率18.1%[20]，年化超额波动率11.0%[20]，超额夏普比率1.65[20]，最大回撤-12.0%[20]，月度胜率73.61%[20]，周度胜率60.26%[20] 4. **奕丰证券(香港)**，年化超额收益率8.6%[20]，年化超额波动率5.5%[20]，超额夏普比率1.57[20]，最大回撤-4.1%[20]，月度胜率70.83%[20]，周度胜率59.61%[20] 5. **中润证券**，年化超额收益率14.1%[20]，年化超额波动率8.7%[20]，超额夏普比率1.62[20]，最大回撤-9.1%[20]，月度胜率69.44%[20]，周度胜率57.65%[20] 6. **宝盛证券(香港)**，年化超额收益率9.8%[20]，年化超额波动率7.1%[20]，超额夏普比率1.38[20]，最大回撤-5.9%[20]，月度胜率72.22%[20]，周度胜率57.98%[20] 7. **沪市港股通**，年化超额收益率9.8%[20]，年化超额波动率6.6%[20]，超额夏普比率1.48[20]，最大回撤-7.2%[20]，月度胜率70.83%[20]，周度胜率57.65%[20] 8. **银河—联昌证券(香港)**，年化超额收益率9.6%[20]，年化超额波动率5.9%[20]，超额夏普比率1.64[20]，最大回撤-4.4%[20]，月度胜率66.67%[20]，周度胜率60.59%[20] 9. **盈透证券香港**，年化超额收益率12.3%[20]，年化超额波动率8.8%[20]，超额夏普比率1.40[20]，最大回撤-10.3%[20]，月度胜率69.44%[20]，周度胜率57.65%[20] 10. **新基立证券**，年化超额收益率11.4%[20]，年化超额波动率9.1%[20]，超额夏普比率1.26[20]，最大回撤-8.6%[20]，月度胜率70.83%[20]，周度胜率57.33%[20]

市场表现与资金流向 - 2月12日两市成交额达2.16万亿元，较前一日增加约1600亿元[1] - 2月12日主力资金净流入上证189.34亿元，深证327.28亿元，主要流入半导体、IT服务、通信设备板块[5] - 2月12日主要指数收涨，创业板指涨1.32%，科创50指数涨超1%，微盘股指数跌超1%[4] 行业趋势与动态 - 2025年中国风电与太阳能发电新增装机超4.3亿千瓦，同比增长22.0%，累计装机占比达47.3%[12] - 1月新能源乘用车出口28.6万辆，同比增长103.6%，占乘用车出口49.6%[11] - 算力、基建等环节表现强劲，液冷、CPO等细分板块有公司股价创历史新高[2] - AI拉动的行业景气已延伸至功率、模拟、电感等电子元器件细分领域[2] 政策与产业消息 - 商务部通知，2026年春节9天假期内购买新车的消费者可申领汽车以旧换新补贴[9][10] - 教育部提出将重点增设低空经济、人工智能、高端装备等领域新专业[8] - 国家能源局表示2026年将统筹推动新型储能与氢能产业发展，组织实施氢能试点[11] - 国家发改委推动京津冀公共服务资源共建共享及创新链产业链深度融合[6][7] 机构观点与数据 - 超六成（62.16%）私募倾向于重仓或满仓过节，看好“科技+周期”双轮驱动行情[14] - 截至2月12日，年内公募基金新发规模超2000亿元，其中偏股混合型基金新发超700亿元[13]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：封板率[15] **构建思路**：用于衡量涨停股票的封板质量，即有多少在盘中触及涨停的股票能够将涨停板维持到收盘[15] **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，筛选出当日最高价达到涨停价的股票。然后，计算这些股票中，收盘价也维持在涨停价的股票数量。最后，用后者除以前者得到封板率[15] **公式**：$$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[15] 2. **模型/因子名称**：连板率[15] **构建思路**：用于衡量涨停股票的连续性，即昨日涨停的股票在今日继续涨停的比例[15] **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，确定昨日收盘涨停的股票数量。然后，计算这些股票中，今日收盘也涨停的股票数量。最后，用后者除以前者得到连板率[15] **公式**：$$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[15] 3. **模型/因子名称**：大宗交易折价率[24] **构建思路**：通过大宗交易成交价与市场价格的差异，反映大资金的交易情绪和偏好[24] **具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值。最后，用成交总金额除以总市值再减1，得到折价率[24] **公式**：$$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[24] 4. **模型/因子名称**：股指期货年化贴水率[26] **构建思路**：将股指期货与现货指数之间的基差进行年化处理，以标准化衡量期货合约的升贴水程度，用于反映市场预期和对冲成本[26] **具体构建过程**：首先，计算基差（股指期货价格减去现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到原始贴水率。最后，将该比率乘以（250除以合约剩余交易日数），进行年化处理[26] **公式**：$$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[26] 模型的回测效果 1. **封板率模型**，2026年2月12日指标值为78%[15] 2. **连板率模型**，2026年2月12日指标值为35%[15] 3. **大宗交易折价率模型**，2026年2月11日指标值为6.93%[24]，近半年平均值为6.92%[24] 4. **股指期货年化贴水率模型**，2026年2月12日指标值：上证50主力合约年化升水率为1.33%[26]，沪深300主力合约年化贴水率为0.74%[26]，中证500主力合约年化升水率为3.74%[26]，中证1000主力合约年化升水率为3.48%[26]

整体仓位与板块配置 - 2025年第四季度主动偏股型基金整体权益仓位为86.45%，较第三季度下降0.97个百分点[4] - 主板仓位从58.6%降至58.4%，科创板仓位从17.4%降至16.4%，创业板仓位从23.6%升至24.8%[1][5] - 周期板块仓位从18.2%大幅上升至21.5%，增加3.3个百分点；成长板块仓位下降2.5个百分点至57.6%，消费板块下降1.6个百分点至14.7%[1][10] 行业持仓变动 - 持仓占比前五的行业为：电子(23.7%)、电力设备(11.4%)、通信(11.1%)、医药生物(8.1%)、有色金属(8.0%)[1][13] - 加仓幅度前五的行业为：有色金属(+2.2%)、通信(+1.8%)、非银金融(+1.0%)、基础化工(+0.8%)、机械设备(+0.7%)[13] - 减仓幅度前五的行业为：电子(-1.9%)、医药生物(-1.6%)、传媒(-1.2%)、计算机(-0.8%)、电力设备(-0.8%)[13] 持股集中度与个股动向 - 基金重仓股持股集中度提升，前5大、10大、30大、50大重仓股持仓占比分别环比上升1.3、0.8、0.6、0.2个百分点[1][20] - 加仓前二十个股以电力设备(5只)和有色金属(4只)居多，减仓前二十个股以电子(7只)和传媒(4只)居多[1][23] - 加仓比例前三的个股为中际旭创(+1.4%)、新易盛(+0.6%)、东山精密(+0.6%)；减仓比例前三为工业富联(-1.1%)、亿纬锂能(-0.6%)、宁德时代(-0.6%)[23][25] 未来展望与关注方向 - 预计成长、部分周期和消费行业一季度基金持仓可能回升或维持高位，驱动因素包括“十五五”规划预热、硬科技攻关、绿色周期建设及消费政策发力[27] - 从持仓数据和景气度看，TMT（特别是电子、计算机）、电新、医药生物及部分消费板块（如家用电器、食品饮料）值得关注[27][28]

宏观经济数据 - 中国1月CPI环比上涨0.2%，同比上涨0.2%，核心CPI同比上涨0.8% [2][6] - 中国1月PPI环比上涨0.4%，连续4个月上涨，同比则下降1.4%，降幅比上月收窄0.5个百分点 [2][6] - 美国1月季调后非农就业人口增加13万人，大幅超出市场预期的7万人，失业率为4.3%，创2025年8月以来新低，时薪环比增长0.4% [2][6] - 美国1月非农就业增长高度集中于医疗保健行业，单月新增岗位达12.4万个，是2025年该行业正常月均增幅的两倍 [2][6] 现货市场表现 - A股三大指数震荡，上证指数涨0.09%收于4131.98点，创业板指跌1.08% [3][7] - 行业板块涨跌互现，建筑材料、有色金属、石油石化行业领涨，通信、传媒、社会服务行业跌幅居前 [3][7] - 市场延续缩量，当日沪深两市成交额不足2万亿元 [3][7] - 美国三大股指小幅收跌，纳斯达克指数跌0.16%报23066.47点 [3][7] 期货市场动态 - 期货基差方面，IC、IM基差回升，近月合约升水 [3][7] - 成交持仓方面，IH、IM的成交量和持仓量同步增加 [3][7] 市场策略与观察 - 当日有色金属板块回暖，若有色板块企稳回升将驱动中证500指数进一步上涨 [4][8] - 从市场整体节奏看，节前交投趋于谨慎，预计将维持缩量修复格局 [4][8]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[15] **模型构建思路**：通过计算最高价涨停且收盘涨停的股票数量占最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量，反映市场追涨情绪和封板资金的坚决程度[15]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[15]。 2. 在每个交易日，识别出盘中最高价达到涨停价的股票[15]。 3. 在这些股票中，进一步识别出收盘价也达到涨停价的股票[15]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[15] 2. **模型名称**：连板率计算模型[15] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的延续性，反映市场炒作热点的持续性和短线赚钱效应[15]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[15]。 2. 在每个交易日，识别出前一日（T-1日）收盘涨停的股票[15]。 3. 在这些股票中，进一步识别出当日（T日）收盘也涨停的股票[15]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[15] 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子[24] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交总额相对于其按市价计算的总市值的折价比例，来反映大资金通过大宗交易渠道减持或调仓时的价格让步程度，可作为市场流动性或大资金偏好的情绪指标[24]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[24]。 2. 计算每笔大宗交易成交份额的当日市值（通常使用该股票当日收盘价乘以成交数量）[24]。 3. 汇总当日所有大宗交易的成交总金额和按市价计算的总市值[24]。 4. 计算大宗交易折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[24] **因子评价**：折价率越高（负值绝对值越大），通常表明卖方出让的折扣越大，可能反映其较强的卖出意愿或该股票流动性相对较差[24]。 4. **因子名称**：股指期货年化升贴水率因子[26] **因子构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量股指期货相对于现货的溢价或折价程度。该因子反映了市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪（如乐观或悲观）[26]。 **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）及其对应的股指期货主力合约[26]。 2. 计算基差：股指期货价格减去现货指数价格[26]。 3. 计算年化升贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[26] 其中，公式以“年化贴水率”命名，当计算结果为正时，表示年化升水率；为负时，表示年化贴水率[26]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，20260212当日封板率取值78%[15] 2. 封板率计算模型，较前日变化为提升3%[15] 3. 连板率计算模型，20260212当日连板率取值35%[15] 4. 连板率计算模型，较前日变化为提升13%[15] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，近半年以来平均折价率取值6.92%[24] 2. 大宗交易折价率因子，20260211当日折价率取值6.93%[24] 3. 股指期货年化升贴水率因子（上证50），近一年以来中位数取值0.63%[26] 4. 股指期货年化升贴水率因子（上证50），20260212当日年化升水率取值1.33%[26] 5. 股指期货年化升贴水率因子（上证50），当日值处于近一年来88%分位点[26] 6. 股指期货年化升贴水率因子（沪深300），近一年以来中位数取值3.79%[26] 7. 股指期货年化升贴水率因子（沪深300），20260212当日年化贴水率取值0.74%[26] 8. 股指期货年化升贴水率因子（沪深300），当日值处于近一年来85%分位点[26] 9. 股指期货年化升贴水率因子（中证500），近一年以来中位数取值11.15%[26] 10. 股指期货年化升贴水率因子（中证500），20260212当日年化升水率取值3.74%[26] 11. 股指期货年化升贴水率因子（中证500），当日值处于近一年来98%分位点[26] 12. 股指期货年化升贴水率因子（中证1000），近一年以来中位数取值13.61%[26] 13. 股指期货年化升贴水率因子（中证1000），20260212当日年化升水率取值3.48%[26] 14. 股指期货年化升贴水率因子（中证1000），当日值处于近一年来98%分位点[26]

2025年A股年报业绩预告核心观点 - 截至2026年1月31日，A股共有2976家公司披露2025年年报业绩预告，总披露率为54.0% [1] - 预喜公司占比达37%，相比于2024年报预告的33%有进一步提升 [1] - 业绩预告呈现“科技驱动、外需支撑、金融压仓”的结构性特征，大市值龙头盈利修复显著，中小市值企业业绩压力仍然突出 [1] 整体披露与预喜概况 - 按大类行业划分，科技、金融、周期预喜比例相对靠前 [1] - 在一级行业层面，通信、基础化工、有色金属、非银金融、电子、电力及公用事业增速排名靠前 [1] - 全部A股披露公司的2025全年净利润增速为-804.7%，25Q4同比增速为-26.7%，25Q4环比增速为-245.4% [7] 分板块业绩表现 - **主板**：披露率50.3%，2025全年净利润增速-1880.9% [7] - **科创板**：披露率62.3%，2025全年净利润增速-8.1% [7] - **创业板**：披露率61.2%，2025全年净利润增速-5461.6% [7] - **北证**：披露率42.4%，2025全年净利润增速-373.4%，但25Q4同比增速达36.9%，环比增速高达4107.5% [7] 分行业业绩表现 - **科技大类**：披露率63.6%，2025全年净利润增速316.1% [7] - **周期大类**：披露率56.4%，2025全年净利润增速79.2%，25Q4同比增速高达3657.8% [7] - **金融大类**：披露率27.0%，2025全年净利润增速87.1% [7] - **消费大类**：披露率54.1%，2025全年净利润增速-161.8% [7] - **医药大类**：披露率54.0%，2025全年净利润增速22.5% [7] - **制造大类**：披露率49.9%，2025全年净利润增速-30.9% [7] - **基地大类**：披露率52.4%，2025全年净利润增速5.2%，25Q4环比增速高达7280.2% [7] - **一级行业增速亮点**：商贸零售(2406.8%)、机械(329.9%)、基础化工(317.6%)、通信(237.5%)、有色金属(129.0%)、非银行金融(87.6%)、电力及公用事业(75.1%)、电子(64.3%)、建材(63.7%) [7] 市值风格与盈利分化 - 宽基指数预喜比例与市值正相关：上证50预喜比例高达75%，沪深300为62.4%，中证500为54.4%，而中证1000与中证2000则都低于50% [9] - 从盈利规模分布看，上证50、沪深300等大盘指数盈利增长绝对值最大 [9] - 从市值分层看，1000-5000亿以上的大市值公司利润改善最为明显(YoY+113.9%)；5000亿以上市值公司也保持了较高增速(YoY+30.2%)；1000亿以下市值公司盈利普遍承压 [9] 业绩增长的结构性驱动因素 - **科技驱动**：受益于全球AI基建和半导体需求增长，科技行业整体弹性较高 [12] - **外需支撑**：在实现业绩增长的沪深300成分股中，有20家境外业务收入占比超过30% [12]；上证50中实现增长的6家企业，有4家境外收入占比超过40% [12] - **金融压仓**：受益于国内资本市场繁荣，非银金融板块有亮眼表现 [12] - **供给侧与资本运作**：基于文本分析(有效覆盖率84.4%)，预喜公司的增长逻辑主要围绕“成本下降”、“非经常性收益”与“并购整合”展开 [12]；“资产减值”是首要拖累，地产和光伏行业下行对全A盈利产生广泛冲击 [12] 主要机构持仓股业绩解码 - **基金公司**：持仓总市值5.56万亿元，聚焦电子(20.1%)、医药(10.1%)、电力设备及新能源(9.3%)等高景气赛道 [16]；核心重仓(TOP20%)组合预告净利润达3976.3亿元，同比增长46.4% [16] - **保险公司**：持仓总市值1.91万亿元，配置注重现金流，银行与非银行金融仓位占比高达75.6% [16]；TOP20%重仓股盈利规模814.7亿元，但增长弹性有限(YoY+2.9%) [16]；“后20%”组合从2024年亏损948.9亿元扭转为2025年盈利308.6亿元 [16] - **QFII**：持仓总市值1815亿元，采取“金融压舱(银行39.7%)+优势产业突围”结构 [17]；核心重仓(TOP20%)组合盈利399.6亿元，净利润改善明显(YoY+75.2%) [17]；“后20%”组合2025年预告净利润高达1325.6亿元，相较于2024年163.5亿元亏损实现巨大反转 [17] 市场预期与情绪分析 - **分析师预期偏乐观**：业绩低于分析师预期(低于-5%)的公司数量高达537家，而高于预期(高于5%)的公司仅为160家，前者是后者的3.4倍 [22] - **超预期行业**：基础化工、电子、医药、有色金属、机械等行业超预期个股数量领先，汽车与电力及公用事业超预期公司数量与占比排名也较为靠前 [22] - **市场交易情绪谨慎**：年报预告发布次日，跳空低开的股票多达658只，而跳空高开的股票仅为230只，低开数量是高开数量的2.86倍 [27] - **短期情绪强势行业**：汽车、纺织服装、基础化工三个行业在短期市场情绪上相对强势 [27]；电子、电力及公用事业、建筑、电力设备及新能源、有色金属、机械等行业排序也靠前 [27] 行业情绪与业绩匹配度分类 - **情绪与业绩共振型**：基础化工、电子、电力及公用事业、有色金属、汽车，基本面与市场情绪形成双向支撑 [33] - **预期与交易分化型**：医药、机械、通信、计算机，行业内部有结构性亮点，但市场情绪整体谨慎，分歧明显 [33] - **情绪领先于业绩型**：纺织服装、建筑、交通运输，市场情绪已先于业绩出现积极迹象，反映悲观预期可能已提前释放 [33]

核心观点 报告认为当前A股市场处于温和修复中的震荡蓄势阶段，一季度流动性宽松、稳增长政策效果逐步显现，市场资金呈现“高低切换”特征，建议投资者采取均衡配置策略，在继续关注AI、高端制造等科技成长主线的同时，积极关注消费等内需复苏板块的投资机会[10][11][16] 宏观策略与市场分析 - 市场回顾：2026年1月A股主要指数普遍上涨，上证指数、深证成指和创业板指分别录得3.76%、5.03%和4.47%的月度涨幅，科创50指数涨幅达12.29%，市场风格延续小盘成长为主[15] - 市场现状：当前中国经济处于“复苏早期”阶段，价格端开始回升但内需依然较弱，1月官方制造业PMI虽略有回落，但装备制造业和高技术制造业PMI仍位于扩张区间[13][16] - 流动性：一季度通常是全年流动性最宽松的时期，央行维持稳健偏宽松的基调[10][11] - 资金动向：市场资金呈现明显的“高低切换”特征，从前期涨幅较大的科技与资源板块，流向部分低位价值与内需复苏板块[10][11] - 市场展望：预计上证指数维持小幅震荡上行的可能性较大，春节后复工复产推进、两会政策预期升温以及外资持续回流，为股市提供温和上行的基础[10][16] - 配置建议：建议采取均衡策略，一是中长期继续聚焦科技主线，关注电气设备、软件服务等方向；二是关注原材料价格上涨带动的成本传导机会；三是布局受益于城市更新政策与稳增长逻辑的建筑建材板块；四是配置具备防御属性的高股息资产[16][17] 行业研究要点 半导体行业 - 市场表现：2026年1月国内半导体行业（中信）上涨18.63%，跑赢沪深300指数（上涨1.65%），费城半导体指数上涨12.92%[22][23] - 行业周期：2025年12月全球半导体销售额同比增长37.1%，连续26个月实现同比增长，预计2026年全球销售额将同比增长8.5%，行业仍处于上行周期，AI为推动成长的重要动力[24] - 下游需求：AI算力硬件基础设施需求持续旺盛，25Q4北美四大云厂商（谷歌、微软、Meta、亚马逊）资本支出合计为1176亿美元，同比增长67%，环比增长22%，并预计2026年资本支出继续加速增长[24][25] - 价格上涨：2026年1月DRAM与NAND Flash现货价格继续环比上涨，DRAM指数环比上涨约39%，NAND指数环比上涨约35%，预计26Q1整体一般型DRAM合约价将环比增长90-95%，NAND Flash合约价将环比上涨55-60%，涨价已从存储蔓延至产业链各环节[24][26] - 投资建议：建议关注AI PCB、光芯片、晶圆代工、封测、功率器件、服务器CPU、存储器等领域的投资机会[25][26] 电力及公用事业 - 市场表现：2026年1月中信电力及公用事业指数上涨2.76%，跑赢沪深300指数（1.65%），子行业中电网上涨12.84%表现最好[27] - 行业数据：2025年全社会用电量突破10万亿千瓦时，全国规上工业发电量97159亿千瓦时，同比增长2.2%[27] - 装机容量：截至2025年12月底，全国累计发电装机容量38.9亿千瓦，同比增长16.1%，其中太阳能发电装机容量12.0亿千瓦（同比增长35.4%），风电装机容量6.4亿千瓦（同比增长22.9%）[28] - 投资建议：建议以哑铃策略配置电力资产，防御端关注盈利能力稳健的大型水电企业和部分高股息率的火电企业，进攻端关注虚拟电厂、可控核聚变等主题投资机会[27][29] 锂电池与新能源汽车 - 市场表现：2026年1月锂电池板块指数上涨3.31%，走势强于沪深300指数[18] - 销售数据：2026年1月我国新能源汽车销售94.50万辆，同比略增0.11%，环比回落44.71%，1月月度销量占比40.28%[18] - 动力电池：2026年1月我国动力电池装机42.0GWh，同比增长8.25%[18] - 估值水平：截至2026年2月12日，锂电池和创业板估值分别为28.69倍和46.07倍[18] 食品饮料行业 - 市场表现：2026年1月食品饮料板块成分区间涨跌幅为0.55%，成交量环比减少74.24亿股，与春节相关较大的子项如熟食、预制食品等上涨[19] - 个股行情：2026年1月个股上涨比例达到64.84%，行情主线布局在预制食品、烘焙、乳业、保健品和零食等板块[19] - 行业数据：2025年白酒、葡萄酒、啤酒和乳制品的产量延续收缩态势，冷鲜肉产量保持较高增长，玉米、小麦进口数量同比大幅减少[20] - 投资建议：2026年2月推荐关注预制食品、软饮料、保健品、烘焙等板块，股票组合包括宝立食品、立高食品、东鹏饮料、洽洽食品等[20] 基础化工行业 - 市场表现：2026年1月中信基础化工行业指数上涨10.13%，在30个中信一级行业中排名第6位，子行业中印染化学品、氯碱和氨纶表现居前[30] - 价格走势：1月份化工品价格明显回暖，液氯、氢氧化锂、乙腈、碳酸锂和丁二烯等表现较好[30] - 政策影响：“反内卷”政策将推动行业长期格局改善，建议关注供给端改善空间较大的氯碱、农药、涤纶长丝等板块[31] - 投资主题：建议关注受益油价上涨的煤化工板块[30] 传媒行业 - 市场表现：截至2026年1月26日，1月传媒指数上涨16.19%，在30个行业中排名第二，子板块中互联网营销板块上涨43.70%[43][44] - 行业动态：AI流量入口竞争白热化，国内头部互联网企业通过多种方式加速竞争，有望带动AI应用用户规模进一步增长[45] - 游戏板块：2025年国内游戏产业继续保持稳步增长，AI技术加速渗透带来的降本增效在报表端逐步验证，建议关注吉比特、恺英网络等公司[46] - 影视板块：2026年春节档已有6部影片定档，题材类型差异化明显，建议关注光线传媒、万达电影等公司[46] 通信行业 - 市场表现：2025年12月通信行业指数上涨12.82%，跑赢主要指数[47] - 技术进展：长飞光纤、亨通光电中标中国联通空芯光纤集采项目，空芯光纤获得北美云厂商及国内运营商部署[47][50] - AI手机：Canalys预计2025年AI手机渗透率将达到34%，端侧模型精简及芯片算力升级将助推其向中端价位段渗透[48] - 光模块：2025年1-12月我国光模块出口总额为374.6亿元，同比-15.6%，光通信产业链上游核心元器件等关键物料供应持续紧张[49] - 投资建议：建议关注光芯片/光器件/光模块、光纤光缆、AI手机、电信运营商等细分领域[50] 光伏行业 - 市场表现：2026年1月光伏行业指数上涨15.65%，大幅跑赢沪深300指数，受太空光伏相关题材影响[40] - 政策变化：自2026年4月1日起取消光伏等产品增值税出口退税，短期将加速出口，长期加速高成本产能退出[40] - 装机数据：2025年全年国内新增光伏装机315.07GW，同比增长13.67%，12月组件出口量19GW，环比减少约5%[41] - 供需与价格：多晶硅料、硅片降低开工负荷，1月白银价格大幅上涨推动电池片成本显著提高，电池片价格大幅上调[41] - 投资建议：太空光伏处于0-1阶段，建议关注钙钛矿电池/晶硅钙钛矿叠层电池、储能逆变器、一体化组件厂头部企业[41] 新材料行业 - 市场表现：2026年1月新材料指数（万得）上涨10.54%，跑赢沪深300指数（1.90%）8.64个百分点[36] - 基本金属价格：2026年1月上海期货交易所基本金属价格普遍上涨，其中锡上涨34.93%，镍上涨8.96%[36] - 半导体材料：2025年11月全球半导体销售额为752.8亿美元，同比增长29.8%，中国半导体销售额为202.3亿美元，同比增长22.9%[37] - 估值水平：2026年1月28日新材料指数的PE（TTM）为31.72倍，全部A股为18.38倍[38] 人工智能（DeepSeek） - 模型发布：DeepSeek将在2026年2月中旬推出新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，其编码能力预期将超越Claude和GPT系列[32] - 技术突破：DeepSeek近期研究成果包括引入“Engram”条件记忆模块改善模型性能，提出mHC新网络架构使MoE模型训练收敛速度提升约1.8倍，以及将视觉作为文本压缩媒介的新方法解决长文本输入问题[32][33][34] - 成本优势：R1模型总训练成本为586万美元，远低于顶级模型训练动辄千万美元的门槛[34] - 影响力预测：V4模型有望降低模型成本缓解国内缺芯状况，通过开源路线改变海外AI产业格局，基于全新架构开启大模型发展新范式，并与国产芯片进一步深度融合[34][35] 财经要闻与政策 - 半导体产业：外交部回应荷兰调查安世半导体，指出问题根源是荷方对企业经营的不当行政干预，中方将继续支持中国企业维护正当合法权益[5][9] - 促进消费：商务部将在春节期间推出一批含金量高的政策礼包促进节日消费，重点提及以旧换新，首批625亿元国补资金已到达各地商务部门[6][9] - 行业规范：市场监管总局发布《汽车行业价格行为合规指南》，进一步规范汽车行业价格行为，促进市场健康有序发展[6][9]

人口与社会数据 - 2025年全国结婚登记676.3万对，较2024年增加65.7万对，增长10.76% [2] - 2025年5月10日新修订的《婚姻登记条例》实施，取消地域限制和户口本要求，推动“跨省通办”婚姻登记量显著上升 [2] - 截至2025年末，全国共开立银行账户155.56亿户，其中个人银行账户154.36亿户 [9] 科技与人工智能行业动态 - 三星电子已开始量产HBM4内存并向客户交付商用产品，预计2026年HBM产品销量将比2025年增长三倍以上 [7] - MiniMax发布M2.5模型，在SWE-Bench Verified测试中完成任务速度比M2.1快37%，成本效益显著提升 [16] - 字节跳动豆包视频生成模型Seedance 2.0正式上线，支持生成5秒或10秒视频 [17] - 谷歌将AI购物功能嵌入搜索与Gemini，测试新型广告格式，用户可在Gemini内直接购买Etsy和Wayfair商品 [18] - 百度App或将于2月13日正式上线AI模型OpenClaw [18] - OpenAI推出首款基于Cerebras芯片的AI模型GPT-5.3-Codex-Spark，是Codex的轻量快速版本 [19] - 网信部门整治未添加AI标识的虚假信息，依法处置账号13421个，清理信息54.3万余条 [15] 大公司财报与业绩 - 软银集团2025年4-12月合并净利润为3.1726万亿日元，增至上年同期的5倍，创历史同期新高 [19] - 爱马仕2025年合并收入160亿欧元，按固定汇率计算同比增长9%，经常性营业利润66亿欧元 [19] - 梅赛德斯-奔驰集团2025年营收1322亿欧元，同比下降9%，调整后息税前利润82亿欧元，同比下降40% [20][21] - 西门子2026财年第一季度净利润22.22亿欧元，同比下降43%，订单额213.71亿欧元，同比增长7% [21] - 华虹半导体第四季度销售收入6.599亿美元，同比增长22.4%，母公司拥有人应占利润1750万美元 [21] - 日产汽车第三财季净亏损283亿日元，预计全年净亏损6500亿日元 [22] - 联想集团第三季度营收222亿美元，同比增长18%，人工智能相关收入同比增长72%，占总收入32% [22] 公司战略与资本市场 - 美国Nuveen将以99亿英镑（135亿美元）收购英国施罗德，合并后资产管理规模约2.5万亿美元 [7] - 华明装备筹划发行H股并在香港联交所上市 [12] - 日本数字金融平台PayPay申请美国IPO，该公司2024财年收入达19亿美元 [13] - 易慕峰生物科技股份有限公司向港交所提交上市申请 [13] - 信立泰药业股份有限公司向港交所提交上市申请书 [14] - 中国联通高级副总裁王利民因工作调动辞职 [1][7] - 荣耀前CEO赵明将加入千里科技董事会，或任联席董事长，重点推进AI商业模式闭环 [6] 消费与零售市场 - 影石创新在年会中向员工送出5套商品房及多辆汽车，累计已送出33辆车，总价值超1000万人民币 [1][2] - 春节前车厘子出现大面积变质，主要因中间商囤货赌涨价导致库存积压 [3] - 韩国三大糖生产商因操纵价格被处以总计4083亿韩元罚款，涉事公司在2021年2月至2025年4月期间销售额合计3.29万亿韩元 [10][11] - 路易威登、迪奥和蒂芙尼因顾客信息管理不善在韩国被处以逾360亿韩元罚款，涉及泄露客户信息分别达360万、195万和4600名 [12] 交通与旅游行业 - 春运首周，中国境内往返日本的旅客量同比下降约54%，实际执行航班量下降约49% [5] - 韩国预计春节期间访韩中国游客人数日均有望同比增加44%，达19万人 [11] - 北京市市场监督管理局约谈携程、去哪儿等12家第三方火车票网络销售平台 [5] - 汉莎航空因飞行员与乘务员罢工取消超过460架次航班，近7万名乘客受影响 [6] - 北京春节期间（2月14日至2月23日、2月28日）机动车连续10天不限行 [11] 汽车与制造业 - 小米汽车发布声明，坚决支持国家市场监督管理总局发布的《汽车行业价格行为合规指南》 [8] - 影石创新确认将于2026年上半年发布首款手持云台相机“Luna”，公司2025年新品数量创成立以来新高 [23] 国际公司与监管 - 印度竞争委员会对英特尔公司处以2.738亿卢比罚款 [6] - 《福布斯》发布“创新者250”榜单，埃隆·马斯克位居榜首，英伟达CEO黄仁勋名列第五 [4] - 比尔·盖茨时隔两年半再度到访中国，旨在了解中国在传染病防控、母婴健康等领域的进展 [5][6]

核心观点 - 上海市发布《人工智能赋能上海信息通信网络"智网上海"行动计划(2026-2028年)》，旨在到2028年底初步形成信息通信网络智能化体系，达到L4高阶自智网络国际水平，并推动网络基础设施升级与智能终端规模化应用 [1] 总体目标 - 到2028年底，上海信息通信网络智能化体系初步形成，建设"高速泛在、超低时延、超高可靠、绿色节能、安全平稳、自动智能"的现代化信息通信网络 [1] - 率先达到国际标准组织定义的L4高阶自智网络水平 [1] 无线网络发展目标 - 全面构建无线网络原生智能能力，无线智能化渗透率达60% [1] - 全市5G-A三载波聚合基站（5G-A 3CC）数量达到3.5万个 [1] 有线网络发展目标 - 新建或改造OLT站点智能化覆盖率达40% [1] - 智能宽带网关覆盖率达40% [1] - 智能化OTN站点部署率达40% [1] - IP网络AI智能体部署率达40% [1] - 路由器智能化覆盖率达40% [1] 智能通信服务与终端目标 - 全面推进新通话智能应用，新通话用户数力争达到500万 [1] - 实现AI云手机、AI云电脑、AI眼镜、5G-A车载终端、5G-A具身机器人等智能终端的规模化接入 [1]