指数近期表现与市场动态 - 本周创业板主要指数普遍上涨，其中创业板中盘200指数表现最佳，上涨3.5%，创业板成长指数上涨2.5%，创业板指数上涨1.2% [1] - 相关ETF交投活跃，创业板ETF易方达（159915）日均成交额近30亿元 [1] - 从更长周期看，近3个月创业板中盘200指数与创业板成长指数涨幅显著，分别达10.5%和11.6%，今年以来累计涨幅分别为7.5%和3.3% [6][7] - 近一年及近三年，创业板成长指数累计涨幅领先，分别达70.3%和43.7% [7] - 自基日以来，创业板成长指数累计涨幅达470.7%，年化涨幅14.0%，表现优于创业板中盘200指数的388.5%（年化12.7%）和创业板指数的227.6%（年化8.1%） [7] 指数估值水平 - 截至2026年2月12日，创业板指数滚动市盈率为42.7倍，处于发布以来41.3%的历史分位 [3][5] - 创业板成长指数滚动市盈率为41.4倍，处于发布以来48.0%的历史分位 [3][5] - 创业板中盘200指数滚动市盈率为114.7倍，因其于2023年11月15日发布，发布未满三年，暂未展示估值分位数 [3][5] 指数编制与行业构成 - 创业板中盘200指数由创业板中市值中等、流动性较好的200只股票组成，信息技术行业占比超40% [4] - 创业板成长指数由创业板中成长风格突出、业绩增长较高、预期盈利较好流动性好的50只股票组成，电力设备、医药生物、通信行业合计占比约60% [4] - 战略新兴产业在创业板中占比较高，电力设备、通信、电子行业合计占比近60% [4] 相关ETF产品概况 - 全市场跟踪创业板指数的ETF共17只，跟踪创业板中盘200指数的ETF共5只，跟踪创业板成长指数的ETF共1只 [4] - 跟踪上述指数的代表性ETF产品包括：创业板ETF易方达（159915）、创业板200ETF易方达（159572）、创业板成长ETF易方达（159597） [3] - 市场存在低费率ETF产品，其管理费率为0.15%/年，托管费率为0.05%/年 [4] 机构观点摘要 - 中国银河证券认为，短期春季行情延续，后续板块轮动上涨概率较大，业绩基本面重要性提升 [1] - 机构建议关注科技创新板块中细分板块之间的轮动补涨机会 [1]

市场整体表现与指数 - 农历蛇年A股主要指数全线大幅收涨 上证指数收报4082.07点 全年上涨24.83% 深证成指收报14100.19点 全年上涨37.73% 创业板指收报3380.83点 全年以62.31%的涨幅位居首位 北证50收报1529.77点 全年上涨42.59% 科创50全年上涨48.65% [2] - 市场交易活跃度显著提升 蛇年日均成交额跃升至1.89万亿元 较龙年大幅增长近七成 成交额超2万亿元的交易日占比达35% [3] - 个股层面表现强劲 全年近4700只个股收涨 其中779只股价翻倍 涨幅超200%个股逾百只 同期仅23只个股跌幅超40% 8只个股跌幅超50% [3] 行业与板块表现 - 申万一级行业中 有色金属行业以109.89%的涨幅位居蛇年首位 通信行业上涨90.78% 电子行业上涨58.08% 电力设备行业上涨57.80% 计算机 汽车 医药生物等板块涨幅介于15%-30%之间 [3] - 概念板块中 光模块指数以119.25%的涨幅领跑 存储芯片指数涨98.63% 光刻机指数涨74.61% 半导体指数涨70.07% 机器人指数涨55.11% [3] - 剔除次新股后 蛇年个股涨幅前三分别为上纬新材 天普股份 嘉美包装 涨幅分别超1800% 900% 800% [3] 未来展望与核心逻辑 - 农历马年A股投资环境持续优化 慢牛行情有望延续 [4] - 政策红利 经济复苏与科技引领仍是A股核心逻辑 [4] - 芯片半导体 人工智能等科技赛道有望延续强势 有色金属 新能源等周期板块需警惕回调风险 食品饮料等消费板块有望迎来修复 [4] 相关ETF产品数据 - 人工智能AIETF 产品代码515070 跟踪中证人工智能主题指数 近五日涨跌2.99% 市盈率61.23倍 最新份额54.0亿份 增加5400.0万份 净申赎1.0亿元 估值分位69.85% [7] - 游戏ETF 产品代码159869 近五日涨跌9.35% 市盈率43.73倍 最新份额83.7亿份 减少4100.0万份 净申赎-6896.2万元 估值分位65.47% [7] - A50ETFF 产品代码159601 跟踪MSCI中国A50互联互通人民币指数 近五日涨跌0.47% 最新份额17.4亿份 净申赎0.0元 [7] - 机器人ETF 产品代码562500 跟踪中证机器人指数 近五日涨跌3.54% 市盈率70.83倍 最新份额241.7亿份 增加2.6亿份 净申赎2.7亿元 估值分位89.46% [8]

报告行业投资评级 - 报告未对整体行业或市场给出明确的“强于大市”、“中性”或“弱于大市”的评级 [1][2][3] 报告核心观点 - 报告核心是展示并验证一套名为“中银量化多策略行业轮动”的复合策略系统，该系统通过整合五个不同逻辑的单策略（S1至S5），并采用基于负向波动率控制的资金分配方法，旨在持续获取超越行业等权基准的超额收益 [1][2][3][36][42][43] - 当前（2026年2月12日）系统模型显示，市场结构性机会集中在基础化工、家电、通信等行业，并对部分高估值行业发出预警 [1][13][52] - 本周（2026年2月5日至12日）复合策略表现强劲，获得2.6%的绝对收益，相较中信一级行业等权基准1.3%的收益，实现了1.3%的超额收益 [3][56] 一、近期中信一级行业表现回顾 - **市场整体表现**：近一周（2026年2月5日至12日），30个中信一级行业平均周收益率为1.3%，近一月（1月14日至2月12日）平均收益率为1.2% [10] - **领涨行业**：本周收益率表现最好的三个行业是有色金属（6.2%）、石油石化（5.1%）、基础化工（4.7%）[3][10] - **领跌行业**：本周收益率表现最差的三个行业是食品饮料（-4.1%）、商贸零售（-3.1%）、农林牧渔（-1.9%）[3][10] - **年初至今表现**：从年初（1月5日）至2月12日，表现最好的行业是建材（18.7%）、石油石化（16.9%）和有色金属（16.2%），表现最差的是银行（-4.5%）和非银行金融（-4.4%）[11] 二、行业估值风险预警 - **预警机制**：报告采用滚动6年稳健PB（剔除极端值）分位数来监测行业估值风险，当分位数高于95%时，触发高估值预警，该行业将不参与各分项策略的测算 [13] - **当前高估值预警行业**：本周有10个行业触发高估值预警，分别是商贸零售、计算机、有色金属、国防军工、石油石化、电子、传媒、机械、煤炭、纺织服装，其稳健PB分位数均达到或接近100% [3][13][14] - **低估值行业**：当前估值分位数较低的行业包括食品饮料（7.1%）、农林牧渔（24.5%）、医药（31.8%）和建筑（37.7%）[14] 三、单策略排名靠前行业及近期业绩表现 - **S1 行业盈利景气度追踪策略（周度）**：该策略基于分析师盈利预期数据构建复合因子，每周选取排名前三的行业。当前（2月12日）排名前三的行业为：通信、基础化工、家电 [15][16] - **S2 隐含情绪动量策略（周度）**：该策略通过剥离换手率影响来捕捉“隐含情绪”，每周选取排名前三的行业。当前排名前三的行业为：建材、轻工制造、基础化工 [18][19][20] - **S3 宏观风格行业轮动策略（月度）**：该策略基于宏观指标对四种市场风格（高beta、高估值、动量、高波动）进行预判，并映射至行业，每月选取总分最高的6个行业。当前（2026年2月）看多的前六行业为：银行、通信、石油石化、建筑、家电、煤炭 [22][23][24] - **S4 中长期困境反转策略（月度）**：该策略复合“2-3年反转”、“1年动量”和“低换手率”因子，每月选取最优的5个行业。本月（2026年2月）推荐的行业为：综合、医药、基础化工、电力设备及新能源、消费者服务 [27][28] - **S5 传统多因子打分策略（季度）**：该策略从动量、流动性、估值和质量四个维度优选因子，每季度选取最优的5个行业。本季度（2025年12月）推荐的行业为：计算机、非银行金融、电子、基础化工、医药 [32][33][34] 四、策略复合 - **复合方法**：采用“波动率控制模型”，根据各单策略在滚动63个交易日窗口内的负向波动率（下跌日波动率）的倒数来分配资金，负向波动率越低的策略获得权重越高 [36][42] - **当前单策略权重**：截至2026年2月12日，五个单策略的配置权重分别为：S1（21.4%）、S2（21.3%）、S3（18.0%）、S4（18.5%）、S5（20.8%）[48][50] - **权重映射**：将单策略资金权重等权分配给它所看好的行业，最终各行业的配置比例为所有策略对其配置比例之和 [44][45] 五、复合策略行业配置与业绩回顾 - **当前行业仓位**：截至2026年2月12日，复合策略的系统仓位配置前五的行业为：基础化工（22.4%）、家电（10.1%）、通信（10.0%）、医药（7.7%）、建材（7.1%）[1][52] - **近期板块调仓动向**：本周复合策略较大幅度加仓消费、中游周期板块，较大幅度减仓TMT、上游周期、中游非周期板块 [3][53][54] - **策略业绩表现**： - **近一周**：复合策略绝对收益2.6%，超额收益1.3% [3][56] - **年初至今（至2月12日）**：复合策略累计收益5.7%，超额收益1.0% [3][56][57] - **单策略年初至今超额收益**：S1为1.4%，S2为2.7%，S3为1.9%，S4为1.0%，S5为-1.7% [2][57] - **历史表现**：图表显示，自2014年以来，该复合策略的累计净值及超额收益净值长期跑赢行业等权基准 [58][59][60][61][62][63]

核心观点 报告展示了中银量化多策略行业轮动系统在2026年2月12日的配置、近期表现及各子策略运行情况 核心观点是通过一个基于“负向波动率平价”模型复合的五大子策略系统 进行行业轮动配置 旨在持续获取超越行业等权基准的超额收益 当前系统整体超配基础化工、家电、通信等行业 并提示了部分行业的高估值风险 [1][3][36][42][52] 一、 近期市场与策略表现回顾 - **市场表现**：截至2026年2月12日当周 30个中信一级行业平均周收益率为1.3% 近一月平均收益率为1.2% 本周表现最好的三个行业是有色金属（6.2%）、石油石化（5.1%）、基础化工（4.7%） 表现最差的三个行业是食品饮料（-4.1%）、商贸零售（-3.1%）、农林牧渔（-1.9%）[3][10] - **策略业绩**：本周行业轮动复合策略获得累计收益2.6% 超越中信一级行业等权基准（1.3%）1.3个百分点 今年以来 复合策略累计收益为5.7% 超越基准（4.7%）1.0个百分点 [3][56] - **子策略超额收益**：年初至今 各单策略相对于行业等权基准的超额收益分别为：S1行业盈利景气度追踪策略1.4% S2隐含情绪动量策略2.7% S3宏观风格行业轮动策略1.9% S4中长期困境反转策略1.0% S5传统多因子打分策略-1.7% [2][3][57] 二、 当前行业配置与调仓动向 - **复合策略行业仓位**：截至2026年2月12日 中银多策略行业配置系统具体仓位为：基础化工（22.4%）、家电（10.1%）、通信（10.0%）、医药（7.7%）、建材（7.1%）、轻工制造（7.1%）、电子（4.3%）、计算机（4.2%）、非银行金融（3.9%）、电力设备及新能源（3.8%）、消费者服务（3.7%）、综合（3.6%）、煤炭（3.2%）、石油石化（3.1%）、建筑（3.0%）、银行（2.9%）[1][52] - **板块配置变化**：本周复合策略较大幅度加仓消费、中游周期板块 较大幅度减仓TMT、上游周期、中游非周期板块 [3] - **单策略权重**：当前在复合策略中权重最高的单策略为S1行业盈利景气度追踪策略 权重21.4% 权重最低的为S3宏观风格行业轮动策略 权重18.0% 其余策略权重分别为S2（21.3%）、S4（18.5%）、S5（20.8%）[3][50] 三、 五大单策略核心逻辑与当前优选行业 - **S1 行业盈利景气度追踪策略（周度）**：通过分析师一致预期数据构建盈利预期的原值、斜率和曲率三类因子 复合后优选盈利预期向上的行业 当前排名前三的行业为：通信、基础化工、家电 [15][16] - **S2 隐含情绪动量策略（周度）**：通过将行业日收益率对日换手率变化进行截面回归 剥离“预期内情绪” 以残差作为“隐含情绪”构建动量因子 当前排名前三的行业为：建材、轻工制造、基础化工 [18][20] - **S3 宏观风格行业轮动策略（月度）**：基于经济增长、通胀、货币等宏观指标对高beta、高估值等四种市场风格进行多空研判 再根据行业风格暴露度排序 当前宏观指标看多的前六行业为：银行、通信、石油石化、建筑、家电、煤炭 [22][24] - **S4 中长期困境反转策略（月度）**：采用“2-3年反转”、“1年动量”、“旬度低换手率”三因子等权复合 捕捉长期反转与中期动量效应 本策略本月推荐的五个行业为：综合、医药、基础化工、电力设备及新能源、消费者服务 [27][28] - **S5 传统多因子打分策略（季度）**：从动量、流动性、估值和质量四个维度各优选2个因子进行等权复合 本季度推荐的五个行业为：计算机、非银行金融、电子、基础化工、医药 [32][34] 四、 行业估值风险预警 - **预警方法**：采用各行业近6年滚动PB（剔除最高前10%的极端值）计算当前PB的稳健分位数 当分位数高于95%时 触发高估值预警 该行业将不参与各分项策略的测算 [13] - **当前高估值行业**：本周有10个行业触发高估值预警 包括商贸零售、计算机、有色金属、国防军工、石油石化、电子、传媒、机械、煤炭、纺织服装 这些行业当前PB估值均高于过去6年（剔除极端值）95%的分位点 [13][14] 五、 策略复合方法 - **复合框架**：采用“波动率控制模型”（负向波动率平价）对五个单策略进行动态资金分配 以63个交易日为滚动窗口 计算各策略下跌交易日的波动率 配置权重与负向波动率的倒数成正比 即负向波动越低的策略获得越高权重 [36][42] - **调仓频率**：根据子策略换仓频率设定复合策略的调仓规则 每季度首日调整全部5个策略权重 每月（非季初）首日调整4个周/月频策略权重 每周四（非月/季初）调整2个周频策略权重 [38][43] - **权重映射**：获得各策略资金分配比例后 对于各策略看多的行业进行等权配置 最终行业配置比例为各策略对该行业配置比例之和 [44]

市场行情与情绪 - 2月13日A股三大指数集体低开调整，截至13点24分，A500ETF基金（512050）下跌0.88%，盘中交易额突破109亿元，在同类产品中断层领先 [1] - 盘面上部分个股出现调整，例如天孚通信下跌超过4%，蓝色光标、潍柴动力、豪迈科技等股票也出现调整 [1] - 临近春节，市场避险情绪驱动下获利了结情绪较浓，但华金证券策略团队认为春季行情未完，春节期间风险可能有限，可持股过节 [1] 宏观与流动性展望 - 积极的货币政策预期将逐步兑现，春节期间宏观流动性有望维持宽松 [1] - 春节前股市资金维持在一定水平，节后可能加速回流 [1] A500ETF基金产品分析 - A500ETF基金（512050）旨在助力投资者一键布局A股核心资产，把握A股估值抬升红利 [1] - 该ETF具备核心优势：综合费率低至0.2%，近一年日均成交额位居同类第一，规模超过400亿元 [1] - 该基金跟踪中证A500指数，采取行业均衡配置与龙头优选双策略，覆盖中证全部35个细分行业，融合价值与成长属性 [1] - 相比沪深300指数，该指数超配AI产业链、医药生物、电力设备新能源等新质生产力行业，具备天然的哑铃投资属性 [1] 相关投资产品 - 投资者可关注A500ETF基金（512050）及其场外联接基金（A类：022430；C类：022431；Y类：022979） [2] - 投资者也可关注A500增强ETF基金（512370） [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：港股CCASS优选20组合[2] **模型构建思路**：采用“先选经纪商，再选个股”的两步筛选法，利用港交所CCASS（中央结算及交收系统）托管明细数据，通过跟踪复制各经纪商的持仓来构建投资组合[4][16] **模型具体构建过程**： * **第一步：优选绩优经纪商**。以月末为截面，对全部经纪商按超额夏普比率与月度胜率分别进行标准化，然后将这两个标准化后的指标等权合成综合得分[16]。取综合分数靠前的N=10名经纪商构成绩优经纪商池[4][16]。 * **第二步：精选个股构建组合**。将资金等权分配至上述10个绩优经纪商，汇总它们的最新持仓，按汇总后的持仓权重由高到低排序，保留排名前M=20只股票，并对这20只股票进行等权配置，得到最终组合[5][17]。参数设置为N=10，M=20[5][17]。 **模型评价**：该模型利用了中小经纪商持仓变动蕴含的信息增益，其构建的参数设置在回溯测试中表现稳健，平衡了集中度与分散度[4][5][16][17]。组合在港股市场调整期也表现出防御特性[3][12]。 模型的回测效果 1. **港股CCASS优选20组合**，年化超额收益率19.3%[3][12]，超额夏普比率2.45[3][12]，月度胜率75.3%[3][12]，全区间最大回撤-7.6%[15] 2. **港股CCASS优选20组合**，2025年年化收益率18.6%[3][12]，年化波动率5.4%[15]，夏普比率3.44[15]，最大回撤-2.6%[15]，月度胜率83.3%[15] 3. **港股CCASS优选20组合**，2024年年化收益率23.2%[15]，年化波动率7.3%[15]，夏普比率3.19[15]，最大回撤-3.9%[15]，月度胜率91.7%[15] 4. **港股CCASS优选20组合**，2023年年化收益率22.5%[15]，年化波动率7.0%[15]，夏普比率3.21[15]，最大回撤-3.3%[15]，月度胜率75.0%[15] 5. **港股CCASS优选20组合**，2022年年化收益率11.9%[15]，年化波动率8.5%[15]，夏普比率1.41[15]，最大回撤-6.0%[15]，月度胜率66.7%[15] 6. **港股CCASS优选20组合**，2021年年化收益率12.0%[15]，年化波动率8.1%[15]，夏普比率1.49[15]，最大回撤-4.9%[15]，月度胜率66.7%[15] 7. **港股CCASS优选20组合**，2020年年化收益率30.9%[15]，年化波动率10.3%[15]，夏普比率2.99[15]，最大回撤-4.8%[15]，月度胜率75.0%[15] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：经纪商综合得分[16] **因子构建思路**：通过标准化并合成经纪商的超额夏普比率和月度胜率两个指标，来综合评价经纪商的选股能力和稳定性，从而筛选出历史表现优异的“绩优经纪商”[4][16] **因子具体构建过程**：以月末为截面，对全部经纪商，分别计算其“超额夏普比率”和“月度胜率”两个指标[16]。分别对这两个指标进行标准化处理，然后将标准化后的两个指标进行等权相加，得到每个经纪商的综合得分[16]。公式可表示为： $$综合得分_i = Z(超额夏普比率_i) + Z(月度胜率_i)$$ 其中，$Z(\cdot)$ 代表标准化处理，$i$ 代表第 $i$ 个经纪商。 因子的回测效果 *(注：报告未提供“经纪商综合得分”因子在股票截面上的IC、IR等传统因子测试结果。报告中展示了基于该因子筛选出的绩优经纪商的历史表现数据。)* 1. **辉立证券(香港)**，年化超额收益率10.4%[20]，年化超额波动率6.0%[20]，超额夏普比率1.73[20]，最大回撤-3.8%[20]，月度胜率73.61%[20]，周度胜率64.17%[20] 2. **加福证券**，年化超额收益率12.9%[20]，年化超额波动率10.0%[20]，超额夏普比率1.29[20]，最大回撤-10.9%[20]，月度胜率79.17%[20]，周度胜率55.70%[20] 3. **巨亨证券**，年化超额收益率18.1%[20]，年化超额波动率11.0%[20]，超额夏普比率1.65[20]，最大回撤-12.0%[20]，月度胜率73.61%[20]，周度胜率60.26%[20] 4. **奕丰证券(香港)**，年化超额收益率8.6%[20]，年化超额波动率5.5%[20]，超额夏普比率1.57[20]，最大回撤-4.1%[20]，月度胜率70.83%[20]，周度胜率59.61%[20] 5. **中润证券**，年化超额收益率14.1%[20]，年化超额波动率8.7%[20]，超额夏普比率1.62[20]，最大回撤-9.1%[20]，月度胜率69.44%[20]，周度胜率57.65%[20] 6. **宝盛证券(香港)**，年化超额收益率9.8%[20]，年化超额波动率7.1%[20]，超额夏普比率1.38[20]，最大回撤-5.9%[20]，月度胜率72.22%[20]，周度胜率57.98%[20] 7. **沪市港股通**，年化超额收益率9.8%[20]，年化超额波动率6.6%[20]，超额夏普比率1.48[20]，最大回撤-7.2%[20]，月度胜率70.83%[20]，周度胜率57.65%[20] 8. **银河—联昌证券(香港)**，年化超额收益率9.6%[20]，年化超额波动率5.9%[20]，超额夏普比率1.64[20]，最大回撤-4.4%[20]，月度胜率66.67%[20]，周度胜率60.59%[20] 9. **盈透证券香港**，年化超额收益率12.3%[20]，年化超额波动率8.8%[20]，超额夏普比率1.40[20]，最大回撤-10.3%[20]，月度胜率69.44%[20]，周度胜率57.65%[20] 10. **新基立证券**，年化超额收益率11.4%[20]，年化超额波动率9.1%[20]，超额夏普比率1.26[20]，最大回撤-8.6%[20]，月度胜率70.83%[20]，周度胜率57.33%[20]

市场表现与资金流向 - 2月12日两市成交额达2.16万亿元，较前一日增加约1600亿元[1] - 2月12日主力资金净流入上证189.34亿元，深证327.28亿元，主要流入半导体、IT服务、通信设备板块[5] - 2月12日主要指数收涨，创业板指涨1.32%，科创50指数涨超1%，微盘股指数跌超1%[4] 行业趋势与动态 - 2025年中国风电与太阳能发电新增装机超4.3亿千瓦，同比增长22.0%，累计装机占比达47.3%[12] - 1月新能源乘用车出口28.6万辆，同比增长103.6%，占乘用车出口49.6%[11] - 算力、基建等环节表现强劲，液冷、CPO等细分板块有公司股价创历史新高[2] - AI拉动的行业景气已延伸至功率、模拟、电感等电子元器件细分领域[2] 政策与产业消息 - 商务部通知，2026年春节9天假期内购买新车的消费者可申领汽车以旧换新补贴[9][10] - 教育部提出将重点增设低空经济、人工智能、高端装备等领域新专业[8] - 国家能源局表示2026年将统筹推动新型储能与氢能产业发展，组织实施氢能试点[11] - 国家发改委推动京津冀公共服务资源共建共享及创新链产业链深度融合[6][7] 机构观点与数据 - 超六成（62.16%）私募倾向于重仓或满仓过节，看好“科技+周期”双轮驱动行情[14] - 截至2月12日，年内公募基金新发规模超2000亿元，其中偏股混合型基金新发超700亿元[13]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：封板率[15] **构建思路**：用于衡量涨停股票的封板质量，即有多少在盘中触及涨停的股票能够将涨停板维持到收盘[15] **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，筛选出当日最高价达到涨停价的股票。然后，计算这些股票中，收盘价也维持在涨停价的股票数量。最后，用后者除以前者得到封板率[15] **公式**：$$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[15] 2. **模型/因子名称**：连板率[15] **构建思路**：用于衡量涨停股票的连续性，即昨日涨停的股票在今日继续涨停的比例[15] **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，确定昨日收盘涨停的股票数量。然后，计算这些股票中，今日收盘也涨停的股票数量。最后，用后者除以前者得到连板率[15] **公式**：$$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[15] 3. **模型/因子名称**：大宗交易折价率[24] **构建思路**：通过大宗交易成交价与市场价格的差异，反映大资金的交易情绪和偏好[24] **具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值。最后，用成交总金额除以总市值再减1，得到折价率[24] **公式**：$$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[24] 4. **模型/因子名称**：股指期货年化贴水率[26] **构建思路**：将股指期货与现货指数之间的基差进行年化处理，以标准化衡量期货合约的升贴水程度，用于反映市场预期和对冲成本[26] **具体构建过程**：首先，计算基差（股指期货价格减去现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到原始贴水率。最后，将该比率乘以（250除以合约剩余交易日数），进行年化处理[26] **公式**：$$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[26] 模型的回测效果 1. **封板率模型**，2026年2月12日指标值为78%[15] 2. **连板率模型**，2026年2月12日指标值为35%[15] 3. **大宗交易折价率模型**，2026年2月11日指标值为6.93%[24]，近半年平均值为6.92%[24] 4. **股指期货年化贴水率模型**，2026年2月12日指标值：上证50主力合约年化升水率为1.33%[26]，沪深300主力合约年化贴水率为0.74%[26]，中证500主力合约年化升水率为3.74%[26]，中证1000主力合约年化升水率为3.48%[26]

整体仓位与板块配置 - 2025年第四季度主动偏股型基金整体权益仓位为86.45%，较第三季度下降0.97个百分点[4] - 主板仓位从58.6%降至58.4%，科创板仓位从17.4%降至16.4%，创业板仓位从23.6%升至24.8%[1][5] - 周期板块仓位从18.2%大幅上升至21.5%，增加3.3个百分点；成长板块仓位下降2.5个百分点至57.6%，消费板块下降1.6个百分点至14.7%[1][10] 行业持仓变动 - 持仓占比前五的行业为：电子(23.7%)、电力设备(11.4%)、通信(11.1%)、医药生物(8.1%)、有色金属(8.0%)[1][13] - 加仓幅度前五的行业为：有色金属(+2.2%)、通信(+1.8%)、非银金融(+1.0%)、基础化工(+0.8%)、机械设备(+0.7%)[13] - 减仓幅度前五的行业为：电子(-1.9%)、医药生物(-1.6%)、传媒(-1.2%)、计算机(-0.8%)、电力设备(-0.8%)[13] 持股集中度与个股动向 - 基金重仓股持股集中度提升，前5大、10大、30大、50大重仓股持仓占比分别环比上升1.3、0.8、0.6、0.2个百分点[1][20] - 加仓前二十个股以电力设备(5只)和有色金属(4只)居多，减仓前二十个股以电子(7只)和传媒(4只)居多[1][23] - 加仓比例前三的个股为中际旭创(+1.4%)、新易盛(+0.6%)、东山精密(+0.6%)；减仓比例前三为工业富联(-1.1%)、亿纬锂能(-0.6%)、宁德时代(-0.6%)[23][25] 未来展望与关注方向 - 预计成长、部分周期和消费行业一季度基金持仓可能回升或维持高位，驱动因素包括“十五五”规划预热、硬科技攻关、绿色周期建设及消费政策发力[27] - 从持仓数据和景气度看，TMT（特别是电子、计算机）、电新、医药生物及部分消费板块（如家用电器、食品饮料）值得关注[27][28]

宏观经济数据 - 中国1月CPI环比上涨0.2%，同比上涨0.2%，核心CPI同比上涨0.8% [2][6] - 中国1月PPI环比上涨0.4%，连续4个月上涨，同比则下降1.4%，降幅比上月收窄0.5个百分点 [2][6] - 美国1月季调后非农就业人口增加13万人，大幅超出市场预期的7万人，失业率为4.3%，创2025年8月以来新低，时薪环比增长0.4% [2][6] - 美国1月非农就业增长高度集中于医疗保健行业，单月新增岗位达12.4万个，是2025年该行业正常月均增幅的两倍 [2][6] 现货市场表现 - A股三大指数震荡，上证指数涨0.09%收于4131.98点，创业板指跌1.08% [3][7] - 行业板块涨跌互现，建筑材料、有色金属、石油石化行业领涨，通信、传媒、社会服务行业跌幅居前 [3][7] - 市场延续缩量，当日沪深两市成交额不足2万亿元 [3][7] - 美国三大股指小幅收跌，纳斯达克指数跌0.16%报23066.47点 [3][7] 期货市场动态 - 期货基差方面，IC、IM基差回升，近月合约升水 [3][7] - 成交持仓方面，IH、IM的成交量和持仓量同步增加 [3][7] 市场策略与观察 - 当日有色金属板块回暖，若有色板块企稳回升将驱动中证500指数进一步上涨 [4][8] - 从市场整体节奏看，节前交投趋于谨慎，预计将维持缩量修复格局 [4][8]