前沿科学问题 - 基于密码学视角的人工智能安全新理论和防护体系以最高票数入选十大前沿科学问题 该方向有望推动人工智能安全从经验性防御向数学可验证安全范式跨越 [2] - 密码学可应用于人工智能数据隐私保护 并通过可证明安全机制防范深度伪造技术 确保人工智能安全可靠可控 [2] - 国内外在密码学与人工智能安全交叉领域研究齐头并进 需要更多专家投入以产出突破性成果 [2] 工程技术难题 - 面向通信与智能融合的智简网络技术体系入选十大工程技术难题 旨在利用AI突破通信体制在速率容量和场景适配上的发展瓶颈 [2] - 当前通信领域面临理论性智能性灵活性三大瓶颈 智简网络通过深度融合通信与智能实现系统简约化 对提升国际竞争力意义重大 [3] - 人工智能自然交互演进方向为通信系统减少资源消耗和算力浪费提供新引擎 突破传统香农定律限制 [3] 产业技术问题 - 脑功能评估与脑机智能闭环干预入选十大产业技术问题 通过多模态神经成像与AI分析结合脑机接口技术提升卒中患者康复效果 [3] - 该技术解决方案将推动脑机接口智能康复机器人和可穿戴监测等产业发展 催生新技术新产业 [3] 活动组织特点 - 问题征集采取战略科学家与青年科技人才双轨协作模式 青年学者担任学术秘书参与深度解读 [4] - 中国科协连续8年开展科技问题难题征集活动 引导科技工作者聚焦国家重大需求开展原创性攻关 [4]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：知情交易者活跃度模型 - **模型构建思路**：通过监测市场微观结构中知情交易者的行为变化来预测市场趋势[15] - **模型具体构建过程**： 1. 使用高频订单流数据识别知情交易（如大单交易、异常报价） 2. 计算知情交易占比的滚动标准差作为活跃度指标： $$ \text{活跃度}_t = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=t-n+1}^t (x_i - \bar{x})^2} $$ 其中$x_i$为第$i$期知情交易占比，$n$为20日滚动窗口[17] - **模型评价**：对市场情绪转折点敏感，但需结合宏观信号过滤噪音[15] 2. **模型名称**：分析师景气预期模型 - **模型构建思路**：基于分析师一致预测的ROE和净利润增速变化构建行业景气度指标[18] - **模型具体构建过程**： 1. 计算申万一级行业未来12个月ROE(FY1)的环比变化 2. 同步计算净利润增速(FY1)的环比变化 3. 对两项指标进行Z-score标准化后等权合成[19] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：BARRA风格因子体系 - **因子构建思路**：采用多维度风格因子解析市场收益来源[23] - **因子具体构建过程**： - **价值因子**：BP(账面市值比) = $$ \frac{\text{净资产}}{\text{总市值}} $$ - **动量因子**：20日收益率标准化值[24] - **波动率因子**：60日收益波动率倒数标准化[24] - **因子评价**：价值因子近期表现突出，市值风格出现反转信号[23] 2. **因子名称**：微观结构反转因子 - **因子构建思路**：捕捉小盘股因流动性溢出产生的反转效应[12] - **因子具体构建过程**： 1. 筛选市值后30%个股 2. 计算前一日跌幅排名前20%个股的次日平均收益[12] - **因子评价**：7月流动性环境继续强化该因子有效性[12] 模型的回测效果 1. **知情交易者活跃度模型**： - 本周指标值：-0.0012（较上周下降0.0008）[17] - 近一月胜率：68%[15] 2. **分析师景气预期模型**： - 房地产行业净利润增速预测变化：+1.43%[19] - TMT行业ROE预测变化：电子+0.15%，通信-0.09%[19] 因子的回测效果 1. **BARRA风格因子**： - BP价值因子收益：+0.2%（本周）[24] - 市值因子收益：+0.1%（风格反转）[24] - 波动率因子收益：-0.3%[24] 2. **微观结构反转因子**： - 7月日均超额收益：0.18%[12] - 年化IR：2.1[12]

中信证券观点 - 市场环境与2014年底相似 包括港股和小微盘赚钱效应 新发产品回暖 非金融板块盈利预期触底 投资者耐心改善但信心待恢复 政策反内卷和提振内需明确[1] - 中报季配置三条主线：超强产业趋势行业如AI和创新药 业绩估值匹配行业如通信电子北美算力链/有色/游戏 主题博弈行业如军工和新能源[1] - 有色 AI硬件 创新药 游戏 军工轮动或成中报季主旋律[1] 东吴证券观点 - 金融股助推指数突破但行情接近尾声 成长板块尤其是泛科技方向将接棒 因筹码和位置优势显著[2] - AI板块成交占比处于2023年以来23%历史分位 人工智能和算力产业链配置价值突出[2] 华泰证券观点 - 机器人产业从主题行情转向趋势行情 技术突破推动工业/特种场景落地 投资标的从T链扩散至国产链[3] - 机器人投资范式转向去伪存真 需关注实际订单供应链 业务边际变化大个股 或新技术/国产大厂链条等低预期方向[3] 湘财证券观点 - A股处于新"国九条"与类"四万亿"政策叠加期 2025年或现慢牛 科技/绿色/消费/基建是主要方向[4] - 7月市场或小幅震荡上行 关注科技突破领域(半导体/元件/游戏) 红利板块(银行/保险) 及基本面稳健消费板块[4] 市场表现数据 - 沪指周涨1.4% 深证成指涨1.25% 创业板指涨1.5%[1]

市场环境分析 - 当前市场环境与2014年底相似，投资者在港股、小微盘和产业赛道已积累一定赚钱效应，新发产品开始温和回暖 [1] - 非金融板块盈利预期趋近于底部，投资者耐心有所好转但信心仍需恢复 [1] - 反内卷和提振内需成为明确政策目标，"十五五"规划可能展示新的政策路径 [1] 潜在催化剂 - 市场缺乏的催化因素可能是中美政策超预期或科技产业新变化 [1] 配置思路 - 具备超强产业趋势特征的行业：关注AI和创新药 [1] - 业绩和估值匹配驱动的行业：关注通信和电子中的北美算力链、有色和游戏 [1] - 带有主题和持仓博弈性质的行业：关注军工和反内卷相关的新能源 [1] 行业轮动预期 - 中报季主旋律可能是有色、AI硬件、创新药、游戏和军工的轮动 [1]

量化模型与构建方式 1 模型名称：均线距离择时模型 模型构建思路：通过计算短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离差异来判断市场整体环境（震荡或趋势）[1][10] 模型具体构建过程： - 计算Wind全A指数的20日均线（$$MA_{20}$$）和120日均线（$$MA_{120}$$） - 计算均线距离百分比： $$Distance = \frac{MA_{20} - MA_{120}}{MA_{120}} \times 100\%$$ - 设定阈值3%：若距离绝对值≥3%则触发趋势格局信号，否则为震荡格局[1][10] 模型评价：简单直观，但依赖历史均线数据，对市场突变反应可能滞后 2 模型名称：TWO BETA行业配置模型 模型构建思路：基于市场风险偏好和行业Beta特性筛选科技等高弹性板块[2][11] 模型具体构建过程： - 计算行业相对市场的Beta系数（如军工、通信等） - 结合宏观风险偏好变化（如业绩披露期、关税谈判）调整配置权重[2][11] 模型评价：适应性强，但对宏观事件敏感 3 模型名称：仓位管理模型 模型构建思路：结合估值分位数（PE/PB）和趋势信号动态调整仓位[3][12] 模型具体构建过程： - 计算Wind全A的PE（70分位）、PB（30分位）历史分位数 - 当PE分位数中等（70）、PB分位数较低（30）且趋势未突破时，建议仓位60%[3][12] 量化因子与构建方式 1 因子名称：均线距离因子 因子构建思路：反映短期与长期趋势偏离程度[1][10] 因子具体构建过程：同均线距离择时模型计算公式 因子评价：对市场格局切换有预警作用 2 因子名称：估值分位数因子 因子构建思路：通过PE/PB历史分位数判断市场估值水平[3][12] 因子具体构建过程： - 计算当前PE/PB在2014-2025年历史数据中的百分位排名[13][15] 模型的回测效果 1 均线距离择时模型： - 当前均线距离2.52%（未达3%阈值）[1][10] - 震荡格局判断准确率（未提供具体值） 2 仓位管理模型： - 当前建议仓位60%[3][12] 因子的回测效果 1 均线距离因子： - 最新值2.52%（20日均线5218，120日均线5090）[1][10] 2 估值分位数因子： - PE分位数70%，PB分位数30%[3][12]

核心观点 - 当前全球经济面临多重挑战，在美政策不确定下表现出脆弱性，区域主义、通胀等问题发酵，美元贬值，全球市场面临重塑，应立足确定性进行资产配置 [1][16] - 2025年7月基金配置可关注海外权益与固收市场重塑、国内经济内循环动能加强、商品受地缘与避险情绪主导交易逻辑三个方向 [1][16] 市场回顾 - 截至2025年6月29日，6月全球权益资产表现不错，新兴市场略好于发达市场，国内市场表现佳，成长股优于价值股，国内债券资产稳健，信用债优于利率债，原油价格因地缘冲突上涨，黄金价格高位震荡 [7] - 6月国内权益市场强势，大部分行业正收益，通信涨幅最大，食品饮料等表现较差 [13] 市场展望 海外 - 政策动荡与债务问题冲击海外经济体金融稳定性，美元兑欧元汇率下行，美债拍卖遇冷，长期国债收益率走高，市场对美债信心降低 [17] - 全球经济压力大，部分地区制造业PMI低于荣枯线，美股估值拉高，企业抗风险能力弱化 [19] - 美元资产吸引力下降，资金流向欧洲、日本及新兴市场，弱势美元创造新交易机会 [20] 国内 - 年初以来国内经济韧性强，内循环动能加强，2025年一季度GDP增长5.4%，消费和出口拉动增加 [21] - 5月宏观经济平稳，生产端工业增加值和服务业增长良好，需求端消费数据亮眼，社零总额同比增长6.4%，但消费基础不稳固，政策或持续 [23][26] - 5月社融规模增长稳健，人民币贷款余额同比增长，货币供应量M2平稳、M1回升，出口表现乐观，对东盟、欧洲出口增长好，机电产品出口扩大 [28] - 国内优质标的估值性价比高，多数板块股票估值处于历史低位，给投资者带来长期配置机会 [30][34] 商品 - 年初以来地缘和通胀问题扰动商品价格，6月伊以冲突推动原油价格上涨，美元信用走弱使黄金价格高位震荡，未来地缘与避险情绪或主导交易逻辑，且黄金、原油与国内权益及债券资产相关性低 [37] - 黄金价格受隐含通胀补偿和无风险利率影响，与美无风险利率负相关，市场避险情绪使其成为重要风险调节资产，但美政策不确定性加大其短期波动 [40][43] - 原油需求增长不稳定，全球经济乏力、消费国PMI不理想、美贸易政策不确定等因素或使需求回落，零售端利润空间下降，成本压降压力大 [45] - 供给端OPEC+增产，供需不利油价上涨，但地缘政治和炼油厂旺季需求可能推动油价上涨，未来油价或高波动 [49] 大类资产配置 权益基金 - 全球经济乏力、美元走弱，新兴市场受关注，国内经济基本面向好，但存在新旧动能转换问题，核心+机会的哑铃策略是应对结构性、轮动化行情的不错选择 [55] - 核心配置关注业绩确定性高、利润高、分红高或估值提升空间大的主题，如红利、大盘风格基金及聚焦核心资产的基金 [56] - 机会配置聚焦政策落地、信心驱动和科技赋能方向，关注中、大盘成长风格机会，以及消费、芯片、AI、新能源等主题 [56] 固定收益基金 - 去年以来利率债收益率走低，长久期债券空间透支，市场波动加剧，利率中枢大幅下行可能性不大，下半年债市稳健但需降低收益预期 [57] - 中短久期品种性价比高，金融债、利率债品种兼具收益和稳健，风险承受力允许时适当信用下沉可提高组合收益 [62] QDII基金 - 关注边际变化带来的预期影响，警惕估值结构化风险 [4][63] - 权益QDII关注估值相对便宜或政策环境有利的资产，如低PB价值股、欧洲和香港市场股票 [4][63] - 原油QDII交易需谨慎，关注边际影响因素，不宜长期持有 [4][63] - 黄金QDII中长期受央行诉求和投资者避险情绪推动，但金价走高使市场对短期因素敏感，波动可能加大 [4][64]

市场资金流向 - 两市全天特大单净流出90 78亿元 其中1697股特大单净流入 2955股特大单净流出 [1] - 沪指今日收盘上涨0 32% [1] 行业资金流向 - 13个行业特大单资金净流入 计算机行业净流入21 60亿元居首 行业指数下跌0 05% [1] - 公用事业行业净流入8 46亿元 行业指数上涨0 67% [1] - 传媒 银行等行业净流入资金居前 [1] - 18个行业特大单净流出 电力设备行业净流出25 75亿元最多 [1] - 有色金属行业净流出24 62亿元 国防军工 机械设备等行业净流出资金居前 [1] 个股资金流入 - 19股特大单净流入超2亿元 沃尔核材净流入14 14亿元居首 收盘价24 31元 涨幅7 57% [2] - 协鑫能科净流入5 60亿元 收盘价13 80元 涨幅7 23% [2] - 数据港 信雅达 大智慧等净流入资金居前 [2] - 特大单净流入超2亿元个股平均上涨8 36% 南凌科技 信雅达等涨停 [2] - 计算机 电子 通信行业个股在净流入前19股中占比最高 分别有8只 5只 2只 [2] 个股资金流出 - 东方财富净流出5 61亿元最多 收盘价22 80元 跌幅0 35% [4] - 中际旭创净流出5 01亿元 收盘价139 45元 跌幅1 98% [4] - 好上好净流出3 13亿元 收盘价34 81元 跌幅10 01% [4] - 山子高科 胜宏科技 长城军工等净流出资金居前 [4]

报告核心观点 - 周四市场全天震荡反弹沪指再创年内新高短期内A股市场仍具备进一步上行空间建议关注TMT、电力设备、医药、金融等板块 [2][4] 市场表现 - 周四三大指数集体高开沪指高开0.04%深成指高开0.18%创业板指高开0.33%随后指数走强创业板指拉升涨逾1%午盘三大指数震荡反弹创业板指领涨午后指数继续走强创业板指拉升涨逾2%最终三大指数均收红 [2] - 上证指数收盘点位3461.15涨0.18%；深证成指收盘点位10534.58涨1.17%；沪深300收盘点位3968.07涨0.62%；创业板收盘点位2164.09涨1.90%；科创50收盘点位984.95涨0.24%；北证50收盘点位1442.17涨0.21% [1] - 个股板块涨多跌少上涨股票数量超3200只逾60只股票涨停电子、电力设备、医药生物、通信和建筑材料等行业表现靠前；煤炭、交通运输、钢铁、石油石化和银行等行业表现靠后 [2] - 概念指数方面同花顺果指数、PCB概念、PET铜箔、AI手机和重组蛋白等板块表现靠前；兵装重组概念、可燃冰、国产航母、可控核聚变和中船系等板块表现靠后 [1][2] 后市展望 - 沪指在3460点压力位附近震荡量能不足构成主要制约但小单资金活跃和部分板块反弹提供支撑沪指仍处于5日均线上方技术形态显示企稳修复态势 [4] - 市场在核心权重股带动下呈明显趋势性上行格局上证指数突破3400点关口后整体维持震荡上行态势市场运行状态相对稳健 [4] - 中报披露季临近市场主导逻辑正逐步切换向基本面驱动业绩确定性成机构资金配置核心考量因素预计具备稳定盈利能力的行业龙头以及景气度持续向上的细分领域有望获估值溢价进一步提升 [4] - 国内产业创新活力不断释放风险偏好修复推动贴现率下行增量资金加速流入资本市场近期外部地缘政治风险边际缓和强化了内需和基本面逻辑的主导地位 [4] IPO情况 - 6月30日43家IPO被沪深北三大交易所受理6月26日和6月27日均有18家IPO获受理6月合计152家IPO被受理近期A股 IPO受理数量显著上升受政策环境变化、日历效应以及资本市场持续推动科技创新等多重因素共同驱动 [3] 资金面情况 - 沪深两市全天成交额1.31万亿较上个交易日缩量672亿已连续第26个交易日突破1万亿元 [4]

中国工程师红利与深圳创新四姐妹发展 工程师红利崛起 - 中国高层次科技人才从2020年18805人跃升至2024年32511人，科学家与工程师规模近2000万人，与G7国家总和相当 [1] - 全球50%的AI研究人员来自中国，为最大单一群体 [1] - 工程师总量从2000年521万人增至2020年1765.3万人，年均增速6.3% [5] 深圳创新四姐妹研发投入 - 2024年四家企业研发投入总额3225.9亿元：华为1797亿元（占比20.8%）、腾讯706.9亿元（10.7%）、比亚迪542亿元（6.97%）、平安180亿元（1.76%）[3][12] - 科研类员工总数约30万人：比亚迪12.2万人、华为11.3万人、腾讯超4万人、平安2.1万人 [3][12] - 科研员工占比：腾讯73%、华为54.1%、比亚迪12.5%、平安7.7% [3][12] 企业技术突破与成果 - 华为突破5G和芯片技术封锁，全球5G用户超21亿 [15] - 比亚迪推出刀片电池等8大核心技术，工程师团队超10万人 [5][15] - 腾讯AI技术应用于700+业务场景，自研混元大模型 [15] - 平安构建"9+5+3"技术体系，AI坐席服务量达4.5亿次，覆盖80%客服总量 [6][15] 人才招聘与培养机制 - 华为2025年校招计划开放1万+技术岗位 [19][21] - 腾讯三年新增28000实习岗位，技术类占比超60% [19][21] - 平安2025春招提供2000+岗位，科技类聚焦大模型研发 [20][21] - 华为人均培训65.5小时/年，平安培训投入9.56亿元/年 [22][26] 员工激励与晋升体系 - 华为ESOP覆盖15万员工，2024年虚拟股分红收益率18% [25][26] - 腾讯"双通道晋升"机制，2024年2800+员工通过"活水计划"转岗 [24][26] - 平安职位序列含管理/专业/业务三通道，员工可跨序列发展 [24][26] 经济贡献与行业影响 - 四家企业2024年营收均超6000亿元，平安达1.03万亿元 [13] - 高盛预测平安AI技术将推动未来十年营收年均增长2.5% [16] - 深圳高新科技企业超2.5万家，技能人才400万+ [2][10]

中国工程师红利与科技企业发展 - 中国高层次科技人才从2020年的18805人跃升至2024年的32511人，科学家与工程师总体规模接近2000万人，与G7国家同类人才数量总和相当 [1] - 全球50%的AI研究人员来自中国，是迄今为止最大的单一群体 [1] - 深圳汇聚400多万技能人才和超2.5万家高新科技企业，成为典型"工程师红利"驱动发展的科技城市 [1] 深圳创新四姐妹的研发投入与人才储备 - 华为、腾讯、比亚迪、中国平安四家企业2024年研发投入共计约3225.9亿元，研发投入占比分别为20.80%、10.70%、6.97%、1.76% [7] - 四家企业科研类员工共计约30万人，比亚迪以12.2万人居首，华为11.3万人，腾讯超4万人，中国平安2.1万人 [7] - 华为博士、硕士研究生学历员工占比超50%，中国平安约为10.39%，比亚迪研发人员中硕博士占比约25.7% [7] 企业技术突破与产业升级 - 华为突破技术封锁，在5G和芯片领域位居世界前列，全球5G用户已超21亿 [9] - 比亚迪凭借超10万工程师团队，推出刀片电池、DM-i超级混动等多项核心技术 [9] - 腾讯AI技术已应用于700多个业务场景，深耕人工智能核心能力及自研混元大模型 [9] - 中国平安构建"9+5+3"技术体系，拥有全球最大金融、医疗数据库之一，AI坐席服务量约4.5亿次 [5][10] 人才引进与培养机制 - 华为2025年校招计划招聘1万余人，腾讯三年内新增28000个实习岗位，技术类岗位占比超60% [11][12] - 中国平安2025年春招提供超2000个岗位，专注大模型研发和智能体应用 [12] - 华为2024年人均参训时长65.5小时，比亚迪内部培养5.78万余技能人才，中国平安人均培训时长49.16小时 [12] - 腾讯推出"双通道晋升机制"，2024年"活水计划"帮助超2800名员工实现内部转岗 [15] 股权激励与人才保留 - 华为员工持股计划覆盖超15万员工，2024年虚拟股分红收益率约为18% [15] - 中国平安核心人员持股计划及长期服务计划覆盖103610人，比亚迪员工0元持股计划惠及近12000名员工 [16] - 腾讯向员工授出超1688万股奖励股份，价值超80亿元 [16] 企业经营表现 - 2024年四家企业营收均超6000亿元，中国平安营收达1.03万亿元，企业市值基本在万亿元以上 [8] - 平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损34.2亿元，同比增长14.0% [6] - 高盛研报认为平安AI技术有望推动未来十年营收年均增长2.5% [10]