上周跟踪的基准指数全面上涨 ——申港证券策略周报 投资摘要： 投资策略： 上周我们跟踪的五大基准指数全面上涨，市场强势特征再现。我们选取了沪深 300 和上证指数市盈率百分位的两个截面图发现：若自 2021 年 1 月 1 日起， 沪深 300 指数市盈率百分位约在 54%，上证指数的约在 94%；但如果自 2019 年 1 月 1 日起，上证指数的百分位是 94.62%，说明此时的 PE 比过去 94.62% 的时间高，已超过了 70%的高位阈值；沪深 300 的百分位是 54.94%，处在相 对较低的区间位置。 风险提示：市场波动风险、政策风险。 2025 年 09 月 19 日 | 徐广福 分析师 | | --- | | SAC 执业证书编号：S1660524030001 | 大盘表现走势图 相关报告 1、《上周各主要指数涨少跌多：申港证券 策略周报》2025-09-10 2、《上周市场继续维持强势：申港证券策 略周报》2025-09-03 3、《上周跟踪的基准指数全面上涨：申港 证券策略周报》2025-08-26 4、《上周跟踪的基准指数全面上涨：申港 证券策略周报》2025-08-20 5、《申港证 ...

文章核心观点 - 螺丝钉指数地图提供了一种便捷方式 用于查看各类股票指数的关键信息 包括代码、选股规则、行业分布、成分股市值等 并会定期更新 [1] - 该指数地图将股票指数系统性地分为五大类别：宽基指数、策略指数、行业指数、主题指数和海外指数 [2][4] 宽基指数 - 宽基指数通常按上市公司市值规模选股 覆盖行业范围广泛 是股票市场的基石 [12] - 中证系列是A股市场重要的宽基指数 例如：沪深300（代码000300.SH）代表大盘股 成分股300只 市值平均数2066.71亿元 中位数1040.50亿元；中证500（代码000905.SH）代表中盘股 成分股500只 市值平均数327.71亿元 中位数292.27亿元；中证1000（代码000852.SH）代表小盘股 成分股1000只 市值平均数144.23亿元 中位数127.77亿元；中证2000（代码932000.CSI）代表微盘股 成分股2000只 市值平均数59.35亿元 中位数52.17亿元 [5][12][13] - 其他重要宽基指数包括：上证50（代码000016.SH）由沪市50只龙头股组成 市值平均数5653.70亿元 中位数3016.42亿元；科创50（代码000688.SH）由科创板50只股票组成 市值平均数871.54亿元 中位数462.40亿元；恒生指数（代码HSI.HI）包含88只成分股 市值平均数4951.90亿元 中位数1803.47亿元 [5][13] - 行业分布方面 沪深300指数中金融业占比23.76% 信息技术业占比20.56%；中证500指数中信息技术业占比28.82% 工业占比16.58%；创业板指数信息技术业占比高达75.10% [5][13] 策略指数 - 策略指数（Smart Beta）应用特定投资策略选股 覆盖行业广泛 能满足投资者个性化需求 [15][16] - 红利策略指数挑选高股息率股票 例如：中证红利（代码000922.CSI）成分股100只 市值平均数1932.54亿元 中位数294.22亿元 金融业占比26.30%；上证红利（代码000015.SH）成分股50只 市值平均数2751.70亿元 中位数330.79亿元 金融业占比34.40% [6][18][19] - 价值策略指数挑选低估值股票 例如：300价值（代码000919.CSI）从沪深300中选取100只价值得分最高的股票 市值平均数3081.89亿元 中位数1236.71亿元 金融业占比59.74% [6][18][19] - 低波动策略指数挑选股价波动率低的股票 例如：500低波动（代码930782.CSI）从中证500二级行业中选取150只低波动股票 市值平均数294.51亿元 中位数275.85亿元 [6][18] - 基本面策略指数依据营业收入、现金流等基本面指标选股 例如：基本面50（代码000925.CSI）成分股50只 市值平均数5603.53亿元 中位数2832.80亿元 金融业占比46.93% [6][18][19] 行业指数 - 行业指数覆盖11个一级行业 是社会不可或缺的组成部分 长期跟随社会发展 [21] - 消费行业指数包括：中证消费（代码000932.SH）成分股40只 市值平均数1251.39亿元 中位数343.27亿元；消费龙头（代码931068.CSI）成分股50只 市值平均数1083.10亿元 中位数347.16亿元 [7][22][27] - 医药行业指数包括：医药100（代码000978.CSI）成分股100只 市值平均数481.96亿元 中位数291.02亿元；中证医疗（代码399989.SZ）成分股50只 市值平均数372.56亿元 中位数186.41亿元 [7][27] - 金融行业指数包括：银行行业（代码399986.SZ）成分股42只 市值平均数3428.90亿元 中位数818.38亿元；证券行业（代码399975.SZ）成分股49只 市值平均数801.86亿元 中位数455.59亿元 [7][27] - 投资行业指数需注意其波动性通常较大（年波动可达30%-50%） 建议单个行业配置比例控制在15%-20%以内 并选择优秀行业进行分散配置 [22][23][24][26] 主题指数 - 主题指数横跨多个行业 但行业覆盖不及宽基指数 其成分股与特定主题（如新能源、科技、养老）密切相关 [31] - 案例如央视50（代码399550.SZ）从创新、成长等五个维度选取50家公司 市值平均数3152.27亿元 中位数816.19亿元 金融业占比31.24%；恒生科技（代码HSTECH.HI）包含30只港股科技公司 市值平均数5907.91亿元 中位数2158.33亿元 信息技术业占比48.06% [9][10] - 主题指数数量繁多且更新快 部分主题可能随时间推移而“过时”（如过去的工业4.0、高铁指数） [32][33] 海外指数 - 海外指数涵盖主要国际市场 例如：纳斯达克100（代码NDX.GI）反映美股科技股表现；标普500（代码SPX.GI）是美股大盘宽基指数代表 [10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 9月股指走势较7、8月更波折，进入持续上涨后的高位整固阶段，行情长时间上涨后部分资金在高位对冲需求增加，多空力量出现分歧致股指波动较大；中长期看，中国资本市场的战略配置期才刚开始；中证500和中证1000指数科技成长成分居多，更偏进攻，波动大但可能回报高，上证50和沪深300红利蓝筹成分居多，更偏防御，波动小但价格弹性可能较弱 [2] 根据相关目录分别进行总结 股指期货市场 - IF当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为4527.80、4519.80、4497.00、4470.20，涨跌分别为2.00、2.20、 - 2.20、 - 8.60，成交量分别为73627.00、12751.00、41930.00、9456.00，持仓量分别为86544.00、22849.00、115931.00、42135.00，持仓量增减分别为 - 17133.00、4157.00、1560.00、386.00 [1] - IH当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为2962.40、2962.80、2962.60、2964.00，涨跌分别为 - 7.40、 - 7.00、 - 8.60、 - 10.00，成交量分别为31164.00、3835.00、17788.00、2561.00，持仓量分别为38868.00、7754.00、41676.00、10226.00，持仓量增减分别为 - 5440.00、855.00、3099.00、 - 31.00 [1] - IC当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为7114.20、7050.20、6939.40、6780.20，涨跌分别为 - 38.20、 - 49.80、 - 61.00、 - 69.20，成交量分别为67687.00、13674.00、41902.00、14093.00，持仓量分别为78004.00、28549.00、101766.00、41313.00，持仓量增减分别为 - 20183.00、2706.00、 - 1050.00、401.00 [1] - IM当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为7368.60、7301.00、7143.20、6934.80，涨跌分别为 - 32.20、 - 32.60、 - 43.20、 - 50.40，成交量分别为107983.00、14772.00、54784.00、16850.00，持仓量分别为116294.00、38394.00、133533.00、68482.00，持仓量增减分别为 - 19043.00、2379.00、16.00、1186.00 [1] - IF下月 - IF当月、IH下月 - IH当月、IC下月 - IC当月、IM下月 - IM当月隔月价差现值分别为 - 8.00、0.40、 - 64.00、 - 67.60，前值分别为 - 6.20、0.40、 - 50.80、 - 66.80 [1] 股指现货市场 - 沪深300指数前值4533.06，涨跌幅0.24，成交量231.89亿手，总成交金额6133.15亿元 [1] - 上证50指数前值2962.62，涨跌幅 - 0.20，成交量52.55亿手，总成交金额1456.98亿元 [1] - 中证500指数前值7137.36，涨跌幅 - 0.15，成交量238.27亿手，总成交金额4418.29亿元 [1] - 中证1000指数前值7415.57，涨跌幅 - 0.10，成交量301.31亿手，总成交金额4751.05亿元 [1] - 部分行业指数涨跌幅：能源0.91%、原材料 - 0.31%、工业2.14%、可选消费1.07%、主要消费0.27%、医药卫生0.37%、地产金融 - 0.62%、信息技术0.20%、电信业务 - 1.93%、公用事业 - 0.39% [1] 期现基差 - IF当月 - 沪深300、IF下月 - 沪深300、IF下季 - 沪深300、IF隔季 - 沪深300前值分别为 - 5.26、 - 13.26、 - 36.06、 - 62.86，前2日值分别为1.20、 - 5.00、 - 25.00、 - 44.00 [1] - IH当月 - 上证50、IH下月 - 上证50、IH下季 - 上证50、IH隔季 - 上证50前值分别为 - 0.22、0.18、 - 0.02、1.38，前2日值分别为0.06、0.46、0.86、3.46 [1] - IC当月 - 中证500、IC下月 - 中证500、IC下季 - 中证500、IC隔季 - 中证500前值分别为 - 23.16、 - 87.16、 - 197.96、 - 357.16，前2日值分别为 - 7.75、 - 58.55、 - 158.95、 - 307.75 [1] - IM当月 - 中证1000、IM下月 - 中证1000、IM下季 - 中证1000、IM隔季 - 中证1000前值分别为 - 46.97、 - 114.57、 - 272.37、 - 480.77，前2日值分别为 - 30.08、 - 96.88、 - 249.28、 - 449.68 [1] 其他国内主要指数和海外指数 - 上证指数、深证成指、中小板指、创业板指前值分别为3860.50、13005.77、7940.33、3066.18，涨跌幅分别为 - 0.26%、0.63%、0.76%、1.52% [1] - 恒生指数、日经225、标准普尔、DAX指数前值分别为26446.56、44768.12、6615.28、23748.86，涨跌幅分别为0.22%、0.89%、0.47%、0.21% [1] 宏观信息 - 当地时间9月14 - 15日，中美经贸中方牵头人与美方牵头人在西班牙马德里会谈，就经贸问题沟通并就TikTok等问题达成基本框架共识，双方将磋商成果文件并履行国内批准程序 [2] - 中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢就TikTok问题表态，中方反对将科技和经贸问题政治化等，将维护国家利益和中资企业合法权益，依法依规开展技术出口审批，支持企业开展平等商业谈判 [2] - 中国8月经济数据：规模以上工业增加值同比增长5.2%、环比增长0.37%，服务业生产指数同比增长5.6%，社会消费品零售总额同比增长3.4%、环比增长0.17%；1 - 8月全国固定资产投资同比增长0.5%，制造业投资增长5.1%，房地产开发投资下降12.9% [2] - 美方要求七国集团及北约因中国购买俄罗斯石油对中国征收50% - 100%关税，商务部回应称此举是单边霸凌和经济胁迫行径，中方坚决反对，将维护自身合法权益 [2] 行业信息 - 中国8月70城房价：一线城市新房价格环比下降0.1%，二线城市新房环比下降0.3%，降幅均收窄0.1个百分点；一线城市二手房价格环比降幅持平于1%，二线城市降幅扩大0.1个百分点至0.6%，仅长春房价环比上涨 [2] - 国务院办公厅发文加强旅游市场综合监管，禁止“大数据杀熟”等侵害游客权益行为 [2] - 中国汽车工业协会发布《汽车整车企业供应商账款支付规范倡议》，比亚迪、小米等17家车企表示落实倡议 [2] - 广州出台建设国家车网互动规模化应用试点城市工作方案，力争到2025年底建成V2G桩不少于300个，9月15 - 30日购车最高补贴5000元 [2] - 河南部署加快人工智能赋能新型工业化，提出到2027年人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年国内流动性延续宽松，处于政策窗口期，四季度或出台更多增量政策，外部风险缓和，美联储9月降息概率增加提升人民币资产吸引力 [2] - 市场处于“政策底+资金底+估值底”共振期，但需适应板块轮动加速与结构分化 [2] - 中证500和中证1000指数偏进攻，波动大回报高，上证50和沪深300偏防御，波动小价格弹性弱 [2] - 自7月以来股指持续上涨且涨幅大，短期震荡整理，中长期行情延续概率高 [2] 根据相关目录分别进行总结 股指期货市场 - IF当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为4562.00、4554.40、4530.20、4507.20，涨跌分别为117.40、117.20、115.00、113.20，涨跌幅分别为2.64%、2.64%、2.60%、2.58% [1] - IH当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为2990.20、2988.60、2988.40、2991.20，涨跌分别为46.00、45.20、45.20、45.40，涨跌幅分别为1.56%、1.54%、1.54%、1.54% [1] - IC当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为7124.60、7073.00、6969.20、6823.20，涨跌分别为236.80、247.20、259.20、266.60，涨跌幅分别为3.44%、3.62%、3.86%、4.07% [1] - IM当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为7387.80、7326.00、7183.60、6994.00，涨跌分别为211.20、213.60、218.60、216.60，涨跌幅分别为2.94%、3.00%、3.14%、3.20% [1] - IF下月 - IF当月、IH下月 - IH当月、IC下月 - IC当月、IM下月 - IM当月隔月价差现值分别为 -7.60、 -1.60、 -51.60、 -61.80，前值分别为 -9.60、 -1.60、 -60.40、 -62.40 [1] 股指现货市场 - 沪深300指数前值4548.03，前两日值4445.36，涨跌幅2.31% [1] - 上证50指数前值2983.08，前两日值2939.59，涨跌幅1.48% [1] - 中证500指数前值7122.71，前两日值6932.11，涨跌幅2.75% [1] - 中证1000指数前值7399.89，前两日值7230.17，涨跌幅2.35% [1] - 能源、原材料、工业、可选消费行业前值分别为2165.48、3305.79、2400.07、6659.28，前2日值分别为2159.35、3252.58、2366.21、6613.47，涨跌幅分别为0.28%、1.64%、1.43%、0.69% [1] - 主要消费、医药卫生、地产金融、信息技术行业前值分别为23416.92、9586.55、6762.11、3173.43，前2日值分别为23194.32、9625.21、6671.12、2984.24，涨跌幅分别为0.96%、 -0.40%、1.36%、6.34% [1] - 电信业务、公用事业行业前值分别为5329.68、2543.54，前2日值分别为4922.53、2541.08，涨跌幅分别为8.27%、0.10% [1] 期现基差 - IF当月 - 沪深300、IF下月 - 沪深300、IF下季 - 沪深300、IF隔季 - 沪深300前值分别为13.97、6.37、 -17.83、 -40.83，前2日值分别为 -12.96、 -22.56、 -44.76、 -67.16 [1] - IH当月 - 上证50、IH下月 - 上证50、IH下季 - 上证50、IH隔季 - 上证50前值分别为7.12、5.52、5.32、8.12，前2日值分别为 -1.79、 -3.39、 -2.79、0.21 [1] - IC当月 - 中证500、IC下月 - 中证500、IC下季 - 中证500、IC隔季 - 中证500前值分别为1.89、 -49.71、 -153.51、 -299.51，前2日值未完整给出 [1] - IM当月 - 中证1000、IM下月 - 中证1000、IM下季 - 中证1000、IM隔季 - 中证1000前值分别为 -12.09、 -73.89、 -216.29、 -405.89，前2日值分别为 -79.17、 -141.57、 -291.97、 -480.17 [1] 其他国内主要指数和海外指数 - 上证指数、深证成指、中小板指、创业板指前值分别为3875.31、12979.89、7923.26、3053.75，前2日值分别为3812.22、12557.68、7686.96、2904.27，涨跌幅分别为1.65%、3.36%、3.07%、5.15% [1] - 恒生指数、日经225、标准普尔、DAX指数前值分别为26086.32、44372.50、6587.47、23703.65，前2日值分别为26200.26、43837.67、6532.04、23632.95，涨跌幅分别为 -0.43%、1.22%、0.85%、0.30% [1] 宏观信息 - 国务院批复同意，在北京城市副中心等10个地区展开要素市场化配置综合改革试点，为期两年，涉及传统与创新要素，破除体制机制障碍 [2] - 美国8月CPI同比2.9%持平预期，环比0.4%略高于预期，核心CPI同比3.1%、环比0.3%均持平预期和前值，上周初请失业金人数增至26.3万人，交易员消化美联储年底前降息三次情景 [2] - 墨西哥拟提高进口关税税率，中方将密切关注并评估，必要时维护自身权益 [2] - 中国人民银行与印度尼西亚央行启动双边交易本币结算框架和二维码互联互通合作项目，潘功胜倡议深化多领域合作 [2] - 第二十五届中国国际投资贸易洽谈会闭幕，签约1154个项目，计划总投资6440亿元，发布21份权威报告 [2] 行业信息 - 2026 - 2027年购买新能源汽车恢复征收车购税，可享减半征税优惠，目前税率10%，减半后为5% [2] - 8月汽车产销分别完成281.5万辆和285.7万辆，同比分别增长13%和16.4%，新能源汽车产销分别完成139.1万辆和139.5万辆，同比分别增长27.4%和26.8%，1 - 8月产销量双超2000万辆 [2] - 多个违法违规账号被依法依约采取关闭或禁言处置 [2] - 全国总工会将15家头部平台企业纳入工作范围，7家已签专项协议，其余9月底前完成协商签约，预计覆盖超2000万新就业形态劳动者 [2] 股指观点 - 美国三大指数上涨，上一交易日股指全线反弹，通信板块领涨，市场成交额2.46万亿元 [2] - 9月10日融资余额增加57.74亿元至23092.69亿元 [2]

市场表现与风格轮动 - 大盘整体下跌，收盘回到4.4星评级 [1] - 大中小盘股普遍下跌，跌幅均超过2% [2] - 成长风格显著下跌，价值风格相对稳健 [3][8] - 科创50指数单日下跌6%，4个交易日内累计回调10% [4][5] - 芯片、军工等高估值行业主题品种出现较大幅度回调 [7] - 红利指数逆势上涨，体现价值风格防御特性 [9] 牛市特征与市场规律 - 技术性牛市定义为熊市底部上涨超20%，技术性熊市为顶部回调超20% [14][15] - A股港股市场罕见慢牛，多为闪电快牛模式，例如2024年9月末两周上涨40%，2024年7-8月上涨20% [17][20][21] - 市场仅7%的交易时间贡献主要回报 [22][23] - 牛市通常伴随震荡回调，采用"进三退一"或"进三退二"模式 [26][27] - 每一轮熊市底部点数均高于前一轮（2013-2014年2800点，2018年3400点，2023年4800点） [45][46] 指数估值与投资参考 - 科创50虽经回调但仍处于高估值区间 [6] - 盈利增长是驱动长期上涨的核心因素 [38] - 财报数据出色的公司领涨市场，如2024年春节后及7-8月表现 [40] - 提供详细红利指数估值数据，包含盈利收益率、市盈率、市净率、股息率等指标（例：中证红利盈利收益率9.84%，市盈率10.16，股息率4.65%） [49][58] - 债券类品种参考数据包含到期收益率、久期等指标（例：10年期国债到期收益率1.75%，30年期国债2.06%） [63] 资源工具与服务 - 小程序"今天几星"提供每日更新的红利指数估值数据 [50] - 沪深300、中证500、中证A500指数日报涵盖规则、行业、行情及历史估值数据 [51] - 提供多只红利指数基金分红频次及规模数据（例：华泰柏瑞红利低波ETF联接A分红23次，规模93.31亿元） [49]

核心观点 - A股投资需通过宽基指数、风格策略及行业配置实现组合多元化与风险控制 [3][4][6] 宽基指数配置 - 经典组合为沪深300搭配中证500 可进一步加入中证1000覆盖小盘股 中证2000因基金规模较小暂未成主流 [3] 风格策略配置 - 策略指数分为成长组（龙头/成长/质量）与价值组（红利/价值/低波动） [4] - A股存在成长与价值风格轮动特征 例如2019-2020年成长风格占优 2021-2024年价值风格占优 2025年预计回归成长风格 [5] - 同时配置两种风格的低估品种可增强组合稳定性 [6] 行业与主题配置 - 行业指数波动率显著高于宽基指数 宽基指数年波动率约20%-30% 行业指数波动率可达30%-50% 部分主题品种波动率超50% [7] - 单一行业配置比例需控制在15%-20%以内 多行业分散可大幅降低波动风险 [7] - 主题品种数量繁多 需谨慎筛选 [7]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 因子名称：ROE稳定性筛选因子 - **因子构建思路**：通过综合盈利、成长、杠杆三个维度的历史波动水平，提升高ROE组合未来维持高ROE水平的概率[27][28] - **因子具体构建过程**： 1. 计算三个子因子： - 成长稳定性：营收环比增速的波动 - 杠杆稳定性：有息债务比总资产的比率波动 - ROE稳定性：ROE本身的波动 2. 将三个子因子标准化后等权求和[27] - **因子评价**：能有效降低高ROE股票ROE下滑的概率，提升未来维持高ROE水平的占比[28][38] 2. 因子名称：红利增长筛选因子 - **因子构建思路**：通过多视角预测分红金额增长，构建对分红增长有预测性的因子[49][51] - **因子具体构建过程**： 1. 构建两个视角的子因子： - 视角1：红利支付偏离、卖方预测家数、预期净利润增长、最新财报数据增长，标准化并求和 - 视角2：分红金额增长、卖方预测家数、预期净利润增长、最新财报数据增长，标准化并求和 2. 取两个视角子因子的最大值[51] - **因子评价**：相比单纯的红利因子拼盘成长因子更好，对股息率的提升较为稳定[54] 3. 因子名称：低估值筛选因子 - **因子构建思路**：通过估值因子对未来股息率的预测能力，改进红利因子[55][57] - **因子具体构建过程**： 1. 检测各因子对未来股息率的预测能力，发现历史股息率和估值因子预测效果较好 2. 将股息率与低估值相结合，从高股息率股票中筛选出估值水平相对较低的个股[56][57] - **因子评价**：相比红利增长方法没有参杂成长因子，改进幅度不大但在逻辑上合理[60] 4. 因子名称：净利润增长筛选因子 - **因子构建思路**：通过反向剔除未来可能难以实现净利润增长或分析师预期下调的股票，改进成长因子[70] - **因子具体构建过程**： 1. 在每期入选的100只高成长因子股票中，剔除触发以下任一条件的股票： - 一致预期FY1小于等于0 - FY1为空值 - 近4周出现一致预期下调 - 近13周出现一致预期下调 - 近26周出现一致预期下调 2. 筛选出FY1>0，且近4周、13周和26周FY1变化均未下降的股票[70] - **因子评价**：在保留成长因子高进攻性的同时，实现了长期收益的进一步提升[73] 5. 因子名称：量价因子组合 - **因子构建思路**：选取表现最佳的低波动、低流动性和动量三个量价因子进行组合[95][100] - **因子具体构建过程**： 1. 选择低波动性、动量和流动性三个量价因子 2. 进行等权构建[100] - **因子评价**：在分组收益的单调性和多空差异上表现较好[95] 量化模型与构建方式 1. 模型名称：层层递进选股模型 - **模型构建思路**：先根据基本面因子构建初始股票池，再在该股票池内进一步进行筛选与选股[38] - **模型具体构建过程**： 1. 根据ROE_ttm在股票池中筛选出前100只股票 2. 根据财务稳定性选择因子得分靠前的50只股票构建组合 3. 组合内个股等权[38] 2. 模型名称：改进三因子拼盘模型 - **模型构建思路**：将改进后的红利、盈利和成长因子组合进行并集处理，整合三个基本面方向的因子改进成果[81] - **模型具体构建过程**： 1. 对现有红利、盈利和成长因子在层层递进改进筛选后的组合进行并集处理 2. 经过三种改进因子组合取并集后，在沪深300和中证500中的整体股票数量平均约为120只[81] 3. 模型名称：基本面+量价层层递进选股模型 - **模型构建思路**：在三因子拼盘股票池基础上，进一步通过量价因子选取因子值领先的股票[100] - **模型具体构建过程**： 1. 以三因子拼盘股票池为基础 2. 在每期拼盘因子股票中，通过量价因子月频选取因子值领先的75只股票[100] 4. 模型名称：75+25基本面量化拼盘模型 - **模型构建思路**：在全市场范围内按量价因子优选股票，再与基本面筛选股票拼合[109][112] - **模型具体构建过程**： 1. 在全市场范围内按量价因子优选25只股票 2. 与当前的75只基本面筛选股票拼合，构建一个由100只股票组成的增强组合[109][112] 模型的回测效果 1. 改进三基本面因子选股拼盘模型 - 收益率：135.16%（沪深300），97.38%（中证500） - 年化收益率：9.34%（沪深300），7.36%（中证500） - 年化波动率：19.25%（沪深300），21.37%（中证500） - 夏普比率：0.49（沪深300），0.34（中证500） - 最大回撤：33.00%（沪深300），30.86%（中证500）[86] 2. 三因子拼盘+量价选股75只模型 - 收益率：184.91%（沪深300），131.22%（中证500） - 年化收益率：11.55%（沪深300），9.15%（中证500） - 年化波动率：18.67%（沪深300），20.50%（中证500） - 夏普比率：0.62（沪深300），0.45（中证500） - 最大回撤：30.24%（沪深300），30.61%（中证500） - 年化跟踪误差：5.09%（沪深300），7.24%（中证500）[128] 3. 75+25基本面量化拼盘模型 - 收益率：267.51%（沪深300），227.24%（中证500） - 年化收益率：14.56%（沪深300），13.18%（中证500） - 年化波动率：19.31%（沪深300），21.42%（中证500） - 夏普比率：0.75（沪深300），0.62（中证500） - 最大回撤：29.43%（沪深300），31.32%（中证500） - 年化跟踪误差：6.77%（沪深300），6.84%（中证500）[128] 因子的回测效果 1. ROE稳定性筛选因子 - 基本面预测胜率改进效果：从78.03%提升到86.28%（沪深300），从78.72%提升到86.55%（中证500）[37] 2. 红利增长筛选因子 - 基本面预测胜率改进效果：从54.90%提升到73.24%（沪深300），从40.14%提升到54.28%（中证500）[51] 3. 净利润增长筛选因子 - 基本面预测胜率改进效果：从83.38%提升到92.88%（沪深300），从80.21%提升到90.13%（中证500）[69]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年中国处于国家资产负债表边际收缩状态，稳定宏观杠杆率目标下实体部门负债增速趋于下行，货币配合财政保持震荡中性 [25] - 7月初以来国内股债市场走势超预期，主要因风险偏好提升超预期，后续风险偏好走势有区间震荡、下行趋势未结束、人性对盈利主观赋权根本性变化三种情景 [28][29] - 在缩表周期下，股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格相对占优，推荐A+H红利组合和A股组合，主要集中在银行、电信等行业 [12][67] 根据相关目录分别进行总结 国家资产负债表分析 - 负债端：2025年7月实体部门负债增速9.0%，预计8月降至8.9%，年底降至8%；金融部门8月资金面高点或在8月第一周，中国仍处边际缩表，大规模化债降低风险 [2][21] - 财政政策：上周政府债净增1946亿元，本周计划净增5307亿元，7月末政府负债增速15.7%，预计8月降至14.8%，年底降至12.5% [3][22] - 货币政策：上周资金成交量环比降，价格平稳，期限利差走扩，一年期国债收益率周末收至1.37%，预计下沿1.3%；十债和一债期限利差扩至38个基点，下调期限利差中枢预估 [3][22] - 资产端：6月短暂企稳后7月物量数据回落，关注经济何时企稳上行，两会给出2025年全年实际经济增速目标5%左右，名义经济增速目标4.9%，需确认是否成未来中枢 [4][23] 股债性价比和股债风格 - 上周资金面收敛但风险偏好提升，股牛债熊，权益成长占优，债券收益率全线上行，股债性价比偏向股票并突破前期极限点位 [6][26] - 2025年资产端实际GDP增速在4 - 5%间窄幅波动，负债端实体部门负债增速下行，股债性价比偏向债券，配置策略为哑铃型 [25] - 建议构建成长类权益资产和长债组合，本周推荐中证1000指数（仓位70%）、30年国债ETF（仓位30%） [11][30] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股放量上涨，上证指数涨1.7%，深证成指涨4.6%，创业板指涨8.6%；申万一级行业中通信、电子等涨幅大，银行、钢铁等跌幅大 [35] 行业拥挤度和成交量 - 截至8月15日，拥挤度前五为电子、计算机等，后五为综合、美容护理等；本周拥挤度增长前五为非银金融、电子等，下降前五为国防军工、机械设备等 [36] - 本周全A日均成交量2.1万亿元较上周上升，非银金融、房地产等成交量同比增速高，国防军工、钢铁等涨幅小 [38] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中综合、通信等涨幅大，银行、钢铁等跌幅大 [41] - 2024年全年盈利预测较高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、煤炭等 [42] 行业景气度 - 外需普遍回落，7月全球制造业PMI降至49.7，CCFI指数环比跌0.62%，韩国、越南出口增速有变化 [46] - 内需方面，二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回升，产能利用率7 - 8月延续回升 [46] 公募市场回顾 - 8月第2周主动公募股基多数跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为7.4%、5.7%、4.7%、3.2% [62] - 截至8月15日，主动公募股基资产净值3.8万亿元，较2024Q4小幅上升 [62] 行业推荐 - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐A+H红利组合和A股组合，集中在银行、电信等行业 [12][67]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中欧中证500指数增强模型 - **模型构建思路**：通过量化投资方法进行积极的投资组合管理与风险控制，在控制跟踪误差的基础上追求超越标的指数的回报[76]。 - **模型具体构建过程**： 1. 股票筛选：投资于中证500指数成份股及其备选成份股的资产不低于非现金基金资产的80%[76]。 2. 行业配置：允许在紧密跟踪指数的条件下进行一定的行业偏离，但整体偏离幅度较小[72]。 3. 风格暴露：在盈利、成长等因子上超配，在市值等因子上低配[68]。 4. 风险控制：控制基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%，年跟踪误差不超过8%[76]。 - **模型评价**：模型在控制跟踪误差的同时，能够稳定获取超额收益，超额来源主要依靠优秀的选股能力[73]。 模型的回测效果 1. **中欧中证500指数增强模型**： - 年化收益率：9.33%[49] - 年化超额回报：8.40%[48] - 年化信息比率（IR）：2.26[48] - 年化跟踪误差：3.87%[57] - 最大回撤：22.46%[49] - 月度超额胜率：76.92%[61] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：盈利因子 - **因子构建思路**：筛选高盈利能力的股票，以获取超额收益[68]。 - **因子具体构建过程**：根据财报数据计算ROE、ROA等盈利指标，筛选盈利水平高于行业平均的股票[68]。 2. **因子名称**：成长因子 - **因子构建思路**：筛选高成长性的股票，以获取超额收益[68]。 - **因子具体构建过程**：根据一致预期数据计算归母净利润增长率，筛选成长性高于行业平均的股票[17]。 3. **因子名称**：市值因子 - **因子构建思路**：筛选小市值股票，以获取超额收益[68]。 - **因子具体构建过程**：根据自由流通市值数据，筛选市值低于行业中位数的股票[68]。 因子的回测效果 1. **盈利因子**： - 在基金持仓中超配，贡献了部分超额收益[68]。 2. **成长因子**： - 在基金持仓中超配，贡献了部分超额收益[68]。 3. **市值因子**： - 在基金持仓中低配，但小市值风格仍贡献了部分超额收益[68]。 其他关键指标 - **中证500指数估值**：市盈率30.78倍，市净率2.06倍，处于历史低位[8]。 - **中证500指数风格暴露**：中市值、高流动性、高Beta[29]。 - **中证500指数行业分布**：行业均衡，前十大行业累计权重73%[20]。 - **中证500指数成份股分散度**：前十大成份股累计权重仅5.75%[21]。

行业与公司 * 行业：金融投资领域，具体涉及股市与债市的联动关系 * 公司：未提及具体上市公司，主要分析市场指数（如中证500、沪深300等）与国债收益率的关系 --- 核心观点与论据 **1 股债"跷跷板效应"的定量关系** - 中证500指数每上升100点，10年期国债到期收益率平均上升约0.9个基点（BP），且这一关系长期稳定[1][2] - 伯南克三因子模型（调整后）拟合2016年以来数据，R方值达0.85，验证了股债联动的结构性基础[1][4][7] - 模型调整：用7日逆回购利率替代短端利率、当前CPI替代通胀预期、社融与M2之差表示经济景气度[4][7] **2 不同权益指数的影响差异** - 中证500对债市影响最显著（每100点对应0.9BP），而中证1,000和2000指数联动性较差[5][8][9] - 大盘指数（上证综指、沪深300等）虽显著，但会破坏模型结构（如抵消社融减M2的影响）[8][9] **3 领先效应与内生性验证** - 滞后一期处理显示：上月中证500上涨带动下月国债收益率上升，系数从0.085变为0.099，验证领先效应[11] - 股债联动不仅是短期情绪扰动，长期影响比预期更大[11] **4 当前市场表现与压力测算** - 6月中旬以来股市上涨已使债市中枢抬升4-5BP，若股市再涨5%/10%，债市将额外承压3BP/6BP，收益率区间或达1.70%-1.75%/1.75%-1.80%[2][14] - 仅靠股债效应难以将收益率推高至1.8%以上[14] **5 2025年股债联动性增强的原因** - 基本面、资金面变量（低通胀、稳定政策利率、社融减M2宽松）平稳，凸显跷跷板效应[15] - 对比2024年下半年，股债同涨，显示控制其他变量的必要性[15] --- 其他重要内容 **模型应用与预测能力** - 通过机器学习强化预测，样本外R方可达0.92-0.93，偏差绝对值控制在3-4BP内[13] **结构性因素分析** - 控制基本面、资金面后，中证500对债市的影响仍显著，支持边际分析和滚动窗口测试[12]