报告导读： 2026Q1 主动基金减仓 A 股和港股，增配方向在 AI 算力、出海制造与周期等 高景气方向。通信 / 电新 / 化工是加仓共识，电子 / 有色 / 耐用消费品明显减配。 Q1 基金配置特征：景气投资策略延续， AI 算力、出海制造与资源是加仓共识。 2026Q1 主动偏股基金股票仓位环比降至 82.9% ，持仓集中度明显下降， CR20 环比 -4.5% 。板块上，主动基金继续增配创业板和科创板；减配主板，港股仓位环比下降 1.7% 至 13.9% ，延续下滑趋势。风格上，主动基金增配 中证 1000 、中证 500 ，减配沪深 300 、上证 50 等大盘蓝筹；增配周期和稳定，减配成长、消费和金融。 Q1 主动基金个股持仓结构明显调整，前 20 大重仓股中有 7 只出现变化。通信、电新、有色等赛道配置集中度下降明显，中小个股增配更多。机构投资者仍延续景气投资思路，业绩增长突出的 AI 算 力、出海制造与石化产业成为加仓共识。 行业配置： 增配中游周期与制造，减配消费与金融，科技聚焦算力 。 一季度主动基金主要增配通信 / 电新 / 化工 / 石化 / 交运，减配电子 / 有色 / 汽车 / ...

HALO资产概念与投资逻辑 - 高盛提出HALO资产概念，即Heavy Assets（重资产）与Low Obsolescence（低淘汰率）的缩写，核心逻辑是在AI快速颠覆数字世界的时代，资本正在为物理世界中不会被AI颠覆、不可替代的实物资产支付溢价[1] - HALO资产具体包括电网、管网、公用事业、交通基建、高端重型设备以及长周期工业产能等经典重资产[1] 1 - 中东战火导致全球油运遇阻、国际油气价格大涨，进一步提升了HALO资产逻辑的含金量[1] 市场风格切换：从轻资产到重资产 - 过去市场审美青睐轻资产模式，如SaaS，看重其高毛利、边际成本为零、网络效应等特点[3] - 高盛研究发现，欧洲市场中享受估值溢价的轻资产组合正遭遇估值回调，而估值长期被压制的重资产组合估值持续提升，两者估值差急剧收敛[4] - 国金证券研究显示，基于美国罗素3000指数，自2025年末以来，总被低配的“重资产”组合表现大幅优于“轻资产”组合[7] AI资本开支与实物资产需求 - AI资本开支竞赛规模巨大，仅2026年一年，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文五家巨头就将投入近7000亿美元进行AI基建[10] - 这种天量资本开支在原本的降息周期中被视为积极信号，支撑了英伟达等公司的股价上涨[13] - 但中东战火重燃通胀担忧，资源品价格飙升叠加航运物流瘫痪，使得“举债投资AI基建”的逻辑面临从完美杠杆下修成财务风险的考验[13] 中国作为HALO资产的核心承载地 - 国金证券首席策略官牟一凌指出，全球投资者苦苦寻找的不被颠覆的HALO资产，正广泛分布于中国市场[15] - 其底层逻辑是，在逆全球化背景下，估值驱动因素从流动性和美元信用转向实体经济的供需稳定，真正稀缺的是具备生产能力的实物资产[16] - 中国作为全球最大的实物资产制造国，其庞大的产能、熟练工人和基础设施是全球最核心的硬资产，不应再被视为廉价的“乙方代工”[16] - 制造业重建代价高昂，全球供应链重构在中短期内不仅不会摧毁中国制造优势，反而会推高对中国中上游材料和设备的需求[16] - 在逆全球化和AI算力爆发的双重催化下，电力行业和上游传统能源是实物资产价值链条中最核心的瓶颈环节，中国完善低成本的电力基础设施价值被长期低估的局面应改变[17] 机构资金流向与实物资产配置 - 从公募基金重仓情况看，2025年公募前十大增配个股中，有色行业的洛阳钼业、紫金矿业和云铝股份占据三席[17] - 有色金属是2025年末公募基金增配的第一大方向[17] - 相比之下，油气资产长期处于低配位置，是被主流主动权益公募基金“战略性忽视”的板块，且近期三桶油H股折价扩大，显示机构可能不是本轮油气资产的主要增量资金[20] 宏观叙事与供应链逻辑转变 - 全球供应链管理法则正从追求极致资本效率的“Just-in-Time”（准时制）转向宁可牺牲部分效率也要做好储备的“Just-in-Case”（以备不时之需）[21] - 这种转变源于对疫情断链、关税壁垒和地缘战火等不确定性的应对[21] - 在充满不确定性的环境下，实物资产的重估和储备成为应对变化的一种选择[21]

外资机构对中国市场的观点 - 高盛2026年建议高配A股和港股 [1] - 摩根大通将中国内地与香港股市评级调升至“超配” [1] - 瑞银认为政策支持、企业盈利改善及资金流入等因素可能推动A股估值提升 [1] 2026年A股市场走势展望 - 2026年市场可能会走出一个类“N”形走势 去年底到春节市场整体处于震荡上行趋势 春节后该趋势依然会有一定的延续性 [2] - 二季度市场可能会迎来一定程度的震荡或者整固 因外部流动性宽松可能正在走近尾声 且AI产业短期现实和预期赛跑导致赢家和输家分化加剧 [2] - 下半年市场大概率依然会有一些比较好的表现 因中国的内需正在修复过程中 A股市场自身向上的趋势不会被逆转 [2] 2026年A股市场需关注的关键变化 - 关注AI产业的进一步发展 特别是中国在AI应用层面上的创新和突破 [3] - 关注中国宏观经济的边际改善 包括房地产、消费等方面 去年底今年初一线的楼市、部分高端消费、PPI和CPI指标等已出现边际改善趋势 [3] - 关注全球再通胀和流动性之间的关系 美联储降息周期会继续 但美国通胀情况和美联储降息空间是需要关注的指标 [3] 资金流向分析 - “924”行情以来市场整体上行趋势保持了一定的持续度 市场产生了赚钱效应 [3] - 叠加中国产业竞争力优势、经济韧性和国内资产荒的现实 A股得到了越来越多的资金认同 增量资金流入A股趋势相对明确 [3] - 不论是国内资金还是外资 对于中国的权益市场还是觉得相对机会大于风险的 [3] 汇率与资产重估预期 - 2026年人民币升值的趋势具有持续性 人民币汇率对资本市场的影响总体偏正面 [4] - 从购买力角度 美元有贬值基础 因此人民币兑美元有升值基础 [5] - 人民币升值预期下 做全球资产配置的资金以及外资可能都会回流 这会对中国资产起到进一步重估的作用 类似2005年至2007年的情况 [5] - 此前配置美元资产的中国资金会出现一定程度的回流 并有望带来一个“资产重估2.0” 但本轮资产重估幅度会更加温和 [5] 行业配置建议 - AI产业仍有相当机会可以挖掘 可特别关注AI基建和硬件 确定性更高 AI基建会增加电力和能源需求 相关配套建设下工程机械同样值得关注 [6] - 周期板块内也有相当多机会 商品牛市仍在进程中 商品价格仍处上行周期 可能会有更多商品涨价扩散现象 建议着重关注小金属和化工领域 [6] - AI时代下医药的机会可能会进一步增加 AI会提升药物研发效率和精度 且中国医药领域的全球竞争力不容小觑 在全球市场份额呈上升趋势 [6] - 2026年的机会大概率会在科技、周期 甚至包括地产和一部分消费 其中科技要更加精选 [6]

市场背景与表现 - 上证指数在北向资金缺席下实现“八连阳”，并于12月25、26日连续两日成交额维持在1.9万亿元以上[4][15] - 离岸人民币兑美元汇率强势升破7.0关口，成为后续行情关键变量[4][15] 历史复盘与比较 - 2017年以来人民币经历三轮快速升值，背景与领涨行业各异：2017年外资流入驱动核心资产牛，保险、食品饮料、家电制造领涨，涨幅分别为83.88%、54.88%、49.04%[5][37] - 2020年下半年中国出口同比大幅修复，电新、国防军工、食品饮料领涨，涨幅分别为65.31%、56.41%、52.78%[5][37] - 2022年底至2023年初以估值修复为主，保险、建筑产品、食品饮料领涨，涨幅分别为37.70%、37.31%、35.92%[5][37] 本轮行情核心差异 - 资金主导方不同：本次以内资主导，北向资金休市期间A股仍维持高成交，更利好“高弹性”品种[6][45][48] - 核心驱动力不同：本次背景是“流动性宽裕 + 技术革命”，市场风险偏好高，资金集中于产业趋势[7][51] 投资策略与板块划分 - 核心交易策略为中期“泛科技”+短期“防御”，重点关注商业航天、机器人、AI应用端等机会[1][8][50] - 受益板块划分为三大梯队：第一梯队为成本与债务改善型（如航空机场、造纸印刷），直接受益于人民币升值[4][17][19] - 第二梯队为资金流动驱动型，包括外资重仓白马股（如长江北向重仓50指数成分股）及硬科技与新能源等优势产业[4][18][23] - 第三梯队为资产重估型，如大金融与地产，受益于人民币计价资产价值提升[4][27] - 卫星策略建议以较低仓位布局防守/补涨主线，如直接受益于人民币升值的造纸与航空机场[1][8][50]

当前市场观点 - 当前A股处于牛市“中场休息”阶段，上证指数约4000点，权益市场在产业进步和“资产荒”背景下仍具显著长期配置价值[3][14] - 上证指数4000点对应沪深300股息率回落至约2.6%，相比2600点时的3.6%以上“确实不便宜了”，但十年期国债收益率从五年前的3.5%降至当前1.8%附近，投资股票的机会成本显著下降[14] 投资理念与框架 - 投资理念迭代为“聚焦成长，价值投资”，强调“买股票就是买公司”，该理念同样适用于科技股与成长股[6][7] - 划定清晰能力圈，聚焦TMT、制造业、周期和消费四个“看得懂”的领域，践行“在能力圈内做事”原则[8] - 将行业发展划分为0~1、1~10、10~50、90~100等阶段，重点关注1~10与10~50两个成长期，主动放弃0~1等不确定性较高的机会[8] - 选股标准强调“数一数二”原则，明确投资龙头股，并认为科技股和成长股可以通过理解生意模式进行定价分析[8][9] - 引入自上而下的大类资产分析，根据市场信号做好风险防范，风控底线包括不在估值过高时买入股票以及避开“0~1”阶段机会[12] 看好投资方向 - 明确看好五大投资方向：AI基建、新能源、出海消费、全球基建以及“反内卷”领域[3][15] - 操作上“聚焦成长，保持高仓位”，主线是“AI+”，以科技为主，兼顾消费、“反内卷”等方向，聚焦国产算力、互联网、海外算力、新能源、出海消费等领域的优质公司[7] 对特定行业的看法 - 美国AI进入“泡沫初期”，但“泡沫”并非贬义词，泡沫初期往往伴随经济活力，当前阶段定义为“AI基建大时代”，正带动算力、电力、存储等配套产业链发展[16] - 储能行业正进入“10~50”的黄金发展期，是新能源“1~10”发展之后的必然阶段，将成为锂电池行业在电动车之后的第二增长曲线[16][17] - 中国企业产业实力大幅提升，在众多领域涌现出“10~50”的成长机会，中国正在从人口红利转向工程师红利和制造业全产业链红利[15][17]

美股AI行情阶段与市场特征 - 本轮美股AI行情自2023年起已持续三年 2023至2024年行情以提升估值为主 AI基础设施及有业绩的AI应用普遍上涨 [1] - 2025年AI相关行业（科技、通信）的估值贡献相对有限 债务融资支撑投资的比例增加 在产业投资回报率尚不明确阶段 市场进入对效益审视更严苛的阶段 [1] 对“AI泡沫”担忧的本质 - 市场担忧的核心是新技术带来经济规模效应所需时间与资本市场对投资回报乐观期待之间的落差 [1][2] - 生产力提升需要技术成本系统性下降、企业组织与就业结构调整 这需要以年为单位的时间 资本市场往往以乐观思维推演终局 [2] - 股价泡沫破裂往往发生在市场看到生产力转化边界时 边界分为硬约束与软约束 [2] AI发展的硬约束与软约束 - 硬约束在于物理边界 包括算力、电力、网络、算法 这些变量决定了生产的成本和速度 [2] - 软约束在于生产力转化边界 包括监管合规成本、人才组织调整成本、数据质量、商业投资回报率等 决定了价值的实现和可持续性 [2] - 在软约束显现前 市场倾向于将算力、电力等资源的线性堆砌视为获得更多回报的直接途径 [2] 硬约束扰动下的市场调整规律 - 硬约束扰动往往带来AI板块以季度为单位的阶段性调整压力 但美股“Buy the Dip”策略仍具备胜率 [3] - 2023年以来每轮调整触发因素包括宏观流动性收紧及算力/算法/电力担忧 [3] - 复盘2023年以来“M7”每轮回撤超过10%的阶段 持续时间均在一个月以上 [3] - 列举三次具体调整阶段：2023年7月至10月（美债供给冲击 流动性收紧） AI基础设施调整幅度小于AI应用 2024年7月至8月（美国衰退风险上升 AI公司传统业务低于预期 资本开支超预期） AI基础设施与AI应用调整幅度相当 2024年12月至2025年4月（deepseek冲击引发算法优势与算力过度投资担忧 微软减少数据中心建设） AI基础设施普遍回调 AI应用出现分化 [3] - 类比互联网时期 1997、1998、1999年纳斯达克指数最大回撤分别达14.1%、29.6%、13.1% 思科最大回撤分别为38.1%、36.7%、17.3% [3] 软约束显现与投资回报率关键观察指标 - 软约束出现可能触发泡沫系统性破裂 导致以年为单位的调整 需要择时系统性降低仓位 [4] - 跟踪产业投资回报率的核心是观察实体公司的成本收入 具体包括三点 [4] - 推理成本加速下滑 前沿训练成本仍在上升 自2023年以来各类AI大模型推理价格持续下降 目前各类模型价格低于0.1美元/百万字符 前沿AI模型训练成本正以2-3倍/年的速度攀升 最新多模态与数百亿参数模型的训练成本已进入数千万至上亿美元区间 [4] - 兑现业绩的AI公司维持高增 但能兑现业绩的AI应用数量缓慢增加 2025年第三季度美国云厂商净利润率为20%以上 B端应用中 AI+广告（59.5%）、AI+解决方案（29.5%）、AI+办公（20.6%）盈利能力较强 AI+医药、AI+游戏、AI+版权盈利能力较弱 C端应用的利润率普遍为负 [4] - 投资回报率依赖AI基建投资和AI应用带来的增量需求两部分 后者存在非线性变化 当前美国企业AI渗透率约为10% 信息密集型行业如信息、专业技术服务行业渗透率在20%以上 预计未来6个月上升至30%以上 金融保险、教育的AI渗透率当前为15%以上 预计未来6个月上升至20%以上 [4] - 增量AI投资要求回报率对GPU折旧较为敏感 债务融资成本上升是尾部风险 根据特朗普2025年公布的未来人工智能投资总额（外国对美国投资承诺+美国企业投资承诺）总计约3.8万亿美元 并尽可能在2028年前完成投资的假设 考虑主要云厂商的融资成本 若GPU折旧年限为6年 投资回报率需达10%以上当前投资合理 若GPU折旧年限为3年（悲观估计） 投资回报率需达30%以上当前投资合理 债务融资成本上升对AI回报率形成更大的弹性冲击 [4] 2026年AI发展情景展望 - 中性假设下 2026年AI软约束出现风险可控 核心观察B端企业渗透率能否提升 现金流稳定及扩张稳健的公司值得关注 硬约束将更加突出 特别是电力对算力建设的约束 对投资回报率验证要求更高 需关注AI基建对资本支出指引下修的择时线索 [5] - 乐观情形下 B端企业渗透率加速提升 AI基建维持资本支出高增长 云厂商利润率高增长 更多公司财报显示AI收入贡献 此情形下软硬件将实现估值与盈利双升 [5] - 悲观情形下 2026年下半年通胀压力卷土重来 约束美联储宽松 同时AI应用成本下降有限无法支撑应用扩散 C端应用未出现爆款 此情形下2026年下半年面临不小的估值回撤风险 [5]

核心观点 - 报告核心观点为把握产业升级的成长机会，聚焦AI基建和人形机器人等新兴方向，同时关注工程机械等价值方向 [4][6] 机械行业概览 - 装备制造业进入产业升级期第二阶段，高端装备自主可控、智能制造引领未来，中国正在迎来全方位的产业升级 [12][13] - 机械行业上市公司数量从2012年的202家增至2025年11月3日的593家，占A股比重从9.22%提升至10.89% [21][22] - 行业营收从2015年的0.77万亿元增至2024年的2.00万亿元，复合年增长率约11.23% [34][35] - 行业归母净利润从2015年的293亿元增至2024年的1053亿元，复合年增长率约15.29% [34][35] - 行业毛利率从2015年的22.0%提升至2024年的22.9%，净利率从2015年的3.8%提升至2024年的5.3%，2025年前三季度净利率达7.1% [37][38] - 机械行业100亿市值以上公司合计122家，其中市值超500亿元的公司有14家，200-500亿元市值的公司有34家 [24][26] - 2025年机械行业公司涨幅超过50%的共221家，占比约37% [27][32] 新兴成长方向：人形机器人、AI基建、无人叉车 - 人形机器人处于从0到1的产业变革阶段，AI赋能推动解决痛点问题，特斯拉有望在2026年实现小批量量产，长期市场空间广阔 [6][49] - 特斯拉预计未来人形机器人需求量可能达100亿乃至200亿台，Optimus V3计划于2026年一季度推出，并计划在2026年内搭建年产100万台的产线，目标成本控制在2万美元以内 [49][58][59] - 国内人形机器人厂商如宇树科技、智元机器人、小鹏等持续发力，小鹏计划于2026年底实现高阶人形机器人的规模量产 [63][65][69] - AI基建方面，全球政府和企业开启巨额资本开支计划，海外大厂2025财年资本支出指引达3200亿美元，较2024年增长约39% [78][79][87] - AI数据中心功率密度提升，对供电和散热提出高要求，供配电系统占基础设施建设价值量的40%-45%，制冷系统占比15%-20% [90][93][97] - 燃气轮机作为数据中心主用电源迎来景气上行周期，2024年全球燃机订单量同比增长38%至55.5GW [79][103][104] - 液冷是数据中心温控产业趋势，预计2028年中国液冷服务器市场规模突破千亿，2025-2032年全球数据中心液冷市场规模复合年增长率预计为33.21% [79][109][113][115] - 无人叉车行业受益于电动化、无人化发展趋势 [6] 工程机械：国内企稳回升，出口平稳向上 - 国内工程机械已见底企稳，未来随着国内设备更新与重大基建项目开工，内需有望持续复苏 [6][7] - 全球化布局有效平滑国内周期波动、提升盈利能力，行业利润有望持续增长 [6][7] 自主可控：国产化率低，加速替代 - 把握国产化率低、空间大、自主可控的核心环节，如科学仪器、X射线检测设备及核心零部件、半导体零部件等 [6][7] 核电：行业景气向好，可控核聚变打开远期空间 - 国家发展核电态度积极明确，核裂变发电行业景气持续向好，批量化建设+核废物后处理打开成长空间，可控核聚变打开远期成长空间 [6][7] 价值方向：检测服务、通用设备、轮胎模具等 - 检测服务行业经营稳健、现金流好，在当前经济环境下仍保持了较好的经营韧性，估值已消化到历史底部位置 [6][7] - 顺周期通用设备方面，优选具备核心竞争力、能持续拓展产品品类，且同时叠加进口替代/出口加速逻辑的优质龙头公司 [6][7] - 建议重点关注见底有望企稳的光伏设备和锂电设备 [6][7]

美股估值与美联储政策 - 美联储主席鲍威尔指出美股估值相当高 此类直接评论股市估值的情况在美联储历史上较为罕见 [1][3] - 市场对此次警告的反应存在分歧 部分观点联想到2000年互联网泡沫破裂前的类似警告 另一部分观点则认为历史经验表明股市下跌通常由后续的加息行动引发 而非单纯的言论 例如1996年和2006年 [5][17] - 美联储的独立性及其与白宫在政策目标上的潜在分歧 可能影响其政策言论 例如通过强调高估值来为维持高利率提供理由 或澄清其独立立场 [10][12] 阿里巴巴AI战略与投资 - 阿里巴巴在云栖大会宣布一项为期三年、总额3800亿元的AI基础设施投资计划 并表示未来可能追加投资 [7] - 公司计划到2032年将其全球数据中心的能耗规模提升至2022年水平的10倍 并相应大幅提升阿里云的算力 [7] - 公司与英伟达合作推进Physical AI 相关战略公布后 其港股股价一度上涨10% [7][8] 人工智能发展阶段与前景 - 人工智能发展被划分为三个阶段：“智能涌现”、“自主行动”和“自我迭代” 目前被认为处于第二阶段初期 表明该领域仍有巨大发展空间 [19] - 人工智能的终极目标被认为是超越AGI的ASI阶段 即人工智能系统比人类最顶尖的天才更强大 其目标和意图可能超出人类理解范围 [19] - 科技巨头认为未来的智能体和机器人数量可能超过全球人口 参照当前电脑和智能手机数量已超过人口的现状 [8] 中美政策环境差异 - 中国央行若对经济或股市过热发出警示 通常意味着各部门已达成共识并将协同出台调控措施 政策执行力较强 [14][15] - 美国由于三权分立的政治体系 即使美联储发出警告 白宫、国会和法院可能因意见分歧而采取不同立场 导致政策协调性和调控效果减弱 [15]

固态电池技术突破与市场表现 - 清华大学团队开发新型含氟聚醚电解质 通过热引发原位聚合技术增强固态界面物理接触与离子传导能力 相关成果发表于《自然》期刊[2] - 固态电池概念股出现涨停潮 万润新能上涨20%至65.64元 海博思创上涨19.35%至318.69元 湖南裕能上涨15.79%至52.88元[3] - 工信部等八部门将固态电池列为重点攻关方向 支持锂电池/钠电池固态化发展 计划2027年前打造3-5家全球龙头企业[4] - 9月以来融资净买入超1亿元的固态电池概念股达21只 包括宁德时代/先导智能/国轩高科等企业[4] - 固态电池加速从实验室走向产业化 预计2027年前后实现全固态电池小批量生产[4] 券商板块异动与政策支持 - 券商股盘中冲高 国盛金控触及涨停 信达证券/广发证券/华泰证券等纷纷跟涨[4] - 央行会议要求落实适度宽松货币政策 引导金融机构加大信贷投放 用好证券/基金/保险公司互换便利和股票回购增持再贷款[7] - 10月将进入三季报披露期 券商板块存在业绩预期差[10] 算力基建投入与产业发展 - 阿里宣布三年3800亿AI基建计划并追加投入 华为发布算力超节点及百万卡集群突破算力瓶颈[11] - 大模型训练算力需求每3-4个月翻一番 算力产业每投入1元可带动3-4元GDP增长[12] - 算力行情持续但内部出现高低切换 CPO/PCB等细分领域涨幅较大[13] 市场整体表现 - 市场探底回升 约3000家个股上涨 固态电池和非银金融板块带动反弹[14][16] - 当日为资金出金日 早盘出现资金抢跑现象[16]

公司财富与股价表现 - 甲骨文联合创始人拉里·埃里森财富达到3930亿美元 超越马斯克成为全球首富[2] - 福布斯实时富豪榜显示拉里·埃里森总财富达4019亿美元 日增1100亿美元 成为史上第二个净资产突破4000亿美元大关的人[2] - 甲骨文股价跳空高开 迅速飙升 截至发稿上涨超42% 最新股价报344.889美元/股[2] - 甲骨文股票52周最高价为345.490美元 52周最低价为17.860美元[3] - 甲骨文股票总量为6524万股 总值为9687亿美元[3] 公司财务业绩 - 甲骨文2026财年第一财季未实现履约义务（RPO）达到4550亿美元 同比大增359%[2] 行业影响与前景 - 甲骨文RPO暴增意味着AI基建需求强劲 推理算力供不应求 AI正进行大规模落地[4] - AI产业链股卷土重来 业内看好国内直接配套海外供应链的公司持续性[4] - 中国拥有全世界最完备的工业生产体系 在AI落地方面的优势凸显 国内AI产业链环节可能被低估[4]