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两大万亿巨头,飙涨!历史新高
中国证券报· 2026-01-26 12:27
市场风格转换 - 上周微盘股指数连创历史新高,而沪深300、上证50等大盘股指数持续调整,今日上午两者强弱发生转换[1] - 大盘股走强,沪深300指数、上证50指数上涨,其中上证50指数盘中最高涨超1.8%[1] - 微盘股指数、中证2000指数上午均下跌,其中中证2000指数下跌1.39%[1] - 截至上午收盘,上证指数上涨0.12%,深证成指下跌0.74%,创业板指下跌0.86%[3] - 全市场半日成交额超2.26万亿元[3] 龙头股表现 - 中国海油、紫金矿业、山东黄金、潍柴动力、中金黄金、中国铀业等大市值龙头股今日上午大涨,盘中股价均创历史新高[1] - 紫金矿业总市值超1万亿元,上涨6.28%[1] - 中国海油总市值超1万亿元,上涨6.53%[1] - 紫金矿业A股最新价39.92元,涨幅6.28%,流通市值8223.9亿元,市盈率23.30,成交额181.42亿元[2] - 中国海油A股最新价33.45元,涨幅6.53%,流通市值1000.2亿元,市盈率12.90,成交额20.44亿元[2] 有色金属板块大涨 - 有色金属板块表现强势,贵金属板块领涨,小金属、工业金属等板块大涨[4] - 贵金属板块指数上涨9.31%[5] - 湖南黄金、招金黄金等涨停,紫金矿业、洛阳钼业、江西铜业、中国铀业等龙头股大涨[4] - 湖南黄金涨停,涨幅10.01%,流通市值395亿元[5] - 招金黄金涨停,涨幅10.01%,流通市值199亿元[5] - 恒邦股份涨停,涨幅10.00%,流通市值226亿元[5] - 四川黄金涨停,涨幅9.99%,流通市值159亿元[5] - 湖南白银上涨9.79%,流通市值420亿元[5] 板块上涨驱动因素 - 消息面上,现货黄金大涨一举突破5000美元/盎司关口,现货白银同样大涨,双双刷新历史新高[7] - 多家贵金属公司发布2025年业绩预增公告[7] - 紫金矿业预计2025年实现归母净利润510亿元至520亿元,同比增长59%至62%[7] - 赤峰黄金预计2025年实现归母净利润30亿元至32亿元,同比增长70%至81%[7] - 湖南黄金预计2025年实现归母净利润12.7亿元至16.08亿元,同比增长50%至90%[7] - 市场人士表示,黄金、白银价格上涨受地缘政治因素影响,且短期市场对美国资产信心波动导致避险资金优先配置黄金[7] - 机构认为有色金属板块上涨有三大催化因素[7] - 一是制造业复苏与补库周期启动,美国及部分新兴经济体制造业PMI重返扩张区间,传统工业金属实体需求回暖,叠加全球产业链库存处于低位[7] - 二是绿色与科技浪潮下的长期需求重塑,新能源车、光伏、风电等领域对铜、铝等金属形成稳定需求,AI算力基础设施建设正拉动上游资源品需求[8] - 三是流动性预期与金融属性催化,美联储降息预期升温,实际利率环境利好黄金等贵金属表现,地缘政治与宏观不确定性背景下资源品的金融避险与抗通胀属性获得市场重估[8] 大金融板块活跃 - 大金融表现活跃,保险板块领涨,五大险企集体上涨,新华保险涨超4%,证券、银行板块上涨[9] - 新华保险上涨4.53%,市值1673亿元[11] - 中国太保上涨3.95%,市值2988亿元[11] - 中国人寿上涨3.65%,市值9870亿元[11] - 中国人保上涨2.46%,市值3255亿元[11] - 中国平安上涨1.85%,市值6938亿元[11] - 1月20日,中国保险行业协会会议认为当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.89%[11] - 广发证券表示,短期看2025年四季度成长板块回调及部分险企计提资产减值下修了2025年业绩增速预期,但2026年一季度春季躁动带来权益市场上行,叠加部分险企2025年上半年业绩基数较低,资产端有望驱动2026年一季度险企业绩增长好于预期[12] - 中长期看,长端利率企稳叠加权益市场上行驱动险企资产端改善,新单预定利率下调驱动存量负债成本迎拐点,报行合一优化渠道成本,险企中长期利费差有望边际改善[12]
中成股份:发行股份购买储能资产事项获深交所审核通过
中国证券报· 2026-01-26 08:57
交易审核通过 - 公司发行股份购买资产并募集配套资金暨关联交易事项获得深圳证券交易所并购重组审核委员会审核通过 [2] 交易方案核心条款 - 公司拟以发行股份方式购买中国技术进出口集团有限公司持有的中技江苏清洁能源有限公司100%股权,交易作价1.51亿元 [2] - 发行价格为11.19元/股,发行数量1353.56万股,占本次交易后(不考虑募集配套资金)公司总股本的3.86% [2] - 公司拟向不超过35名特定投资者发行股份募集配套资金不超过1.51亿元 [2] - 募集资金将用于通用技术东莞基站节电服务二期项目及补充流动资金 [2] 交易前主营业务 - 交易前,公司主营业务为成套设备出口和工程承包、环境科技及复合材料生产 [2] 标的公司主营业务 - 标的公司中技江苏的主营业务为工商业用户侧储能项目的投资、开发和运营 [2] 交易协同效应与战略影响 - 交易完成后,双方将在储能项目建设运营、客户资源及出海平台等方面形成协同,有助于公司拓展产业链布局 [2] - 公司主营业务将围绕绿色发展理念,实现储能业务与原有业务的统筹发展 [2]
国家能源集团:加码绿电 筑牢能源安全网
中国证券报· 2026-01-26 08:55
公司业绩与规模 - 公司自产煤量站稳6亿吨大关 [1][5] - 公司风电装机突破7200万千瓦 [1][3] - 公司上市公司市值突破万亿元 [1] - “十四五”期间公司新能源装机整体规模达到“十三五”末的3倍 [3] - 公司煤炭年产销量占全国1/6,年发电量、供热量均占全国1/8 [6] 新能源发展 - 公司实现新能源“量质齐升”,从“量的积累”到“质的跃升” [2] - 公司牵头开发宁夏腾格里等“沙戈荒”大型风光基地 [3] - 公司投运全球最大的开放式百万千瓦级海上光伏项目 [3] - 公司“国能共享号”深远海漂浮式风电项目开创“绿色能源+蓝色粮仓”融合发展新模式 [3] - 截至2025年底,公司累计投运新型储能项目195项,占全国新型储能装机规模约6% [3] - 公司绿氢产能达到6000吨/年,全国占比5% [3] - 公司氢能产业形成“七站三厂”布局 [3] 传统能源升级与保供 - 公司4个项目入选国家首批新一代煤电试点 [4] - 广东清远1号机组将开展百万千瓦级机组掺烧10%生物质改造,改造后度电碳排放水平将较2024年同类煤电机组降低10% [4] - 公司把保供稳价放在首位,自产煤量站稳6亿吨大关,单日发电量多次刷新纪录,供热量保持全国第一 [5] - 公司煤炭购销合同全部经“国能e商”平台录入并纳入履约监管 [5] - 公司铁路运能约占全国1/9,航运煤炭运量实现显著增长 [5] - 公司设备运行效率处于行业领先水平,可靠性对标优胜机组占全国42% [6] 改革与公司治理 - 公司系统谋划改革深化提升行动,高质量完成161项具体改革任务 [7] - 公司构建“9+1”董事会建设制度体系,累计向子公司授放权256项 [7] - 公司通过超2000亿元资产重组,推动中国神华市值提升超10% [7] - 公司资产证券化水平迈上新台阶,集团公司品牌价值超3200亿元 [7] - 公司将任期制和契约化管理纵深延伸至各级中层管理人员,在央企中率先实现100%全覆盖 [8] - 公司推行全员市场化用工,公开招聘比例连续保持100% [8] 未来规划 - 2026年,公司将抓好有效投资,推动传统产业转型升级,规模化发展新兴产业,加强碳资产管理 [1][8] - 公司将坚定扛牢安全保供职责,抓好提质增效,全力拓市增收,加强成本管控 [8] - 公司将完善中国特色现代企业制度,推进“两示范、两试点”,持续深化体制机制改革 [8] - 公司将强化科研项目组织实施,健全科技创新体系,加快“数智国能”建设 [8]
华富基金严律:全天候策略遇上ETF 打造稳健投资新方案
中国证券报· 2026-01-26 08:45
行业趋势与产品形式 - 国内市场上以ETF构建多资产组合的FOF产品正成为越来越多投资者的选择[1] - ETF工具风格明确、交易灵活,能提高资产配置效率,并让管理人更聚焦资产本身以提升贝塔管理能力[1] - 个人养老基金目前以FOF产品为主,旨在帮助投资者实现可持续赚钱的目标[2] 投资理念与目标 - 基金经理在FOF组合管理中将风险管理摆在首位,追求低波稳健并严格控制回撤,旨在为投资者提供长期稳健的持有体验[2] - 追求稳健回报的核心是减少人为不确定性,通过建立科学规范的投资体系提高业绩稳定性[4] - 资产配置不依赖单一资产,而是通过分散配置相关性较低的资产来平抑组合波动[4] - 贝塔管理被视为大类资产配置的胜负手,核心收益的根本来自对底层贝塔的有效把握,额外的阿尔法收益属于锦上添花[4] 核心投资策略:“全天候+”资产配置 - 战略端对经典的全天候策略进行了本土化改良,并构建了三大增强战术策略,以实现“全天候+”的收益效果[5] - 经典全天候策略根据对经济增长、通货膨胀的判断构建四大象限宏观场景,并在不同象限下搭建资产组合,最终通过风险平价方法确定组合配比[5] - 本土化改良构建了包括信用周期、货币周期、海外经济增长、海外通胀等指标在内的多维度宏观场景,在不同场景下优选ETF构建资产组合,并以风险平价手段优化组合权重[5] 三大增强战术策略 - **股债仓位管理**:在传统ERP模型基础上,通过对经济基本面、资金面、情绪面等维度综合打分,及时调整组合状态,以避免大的目标偏差[6] - **风格轮动与行业轮动**:将风格轮动排在行业轮动前面,调整依据主要通过量化手段打分 在固收资产方面,运用流动性更好且产品线更全的利率债ETF进行久期轮动 模型会贴合市场变化调整颗粒度,对资产组合进行精细化管理[6] - **另类资产投资**:通过引入黄金、QDII等与国内关联性较低的资产,帮助资产组合在极端情况下降低回撤,以有效降低组合波动[6] 标的筛选与组合管理 - 在标的选择上,宽基ETF被赋予“放哨”的职能,若监测到走弱信号则对其子行业保持警惕 行业主题ETF则致力于寻找能跑赢所在板块综合表现的细分产品,并通过量化手段筛选配置以适当提高组合弹性[7] - FOF底层资产需要经过多轮测试筛选,以维持组合整体平衡,尽量避免组合集中暴露于某类风险[7] - 组合管理的目标是让投资者在市场上涨时能跟随上涨,在市场回调时能控制住回撤[7] - 控制最大回撤比控制波动更困难,因为最大回撤记录的是偶然情况下的风险,其控制水平更能凸显管理人的风控能力[7] 新产品信息 - 拟由该基金经理管理的华富淳信稳健3个月持有期混合(ETF-FOF)于1月26日起正式发售[8] - 该新产品将以ETF为主要底层资产,通过上述“全天候+”大类资产配置策略,在严格控制回撤的基础上,力争为投资者提供长期稳健的持有体验[8]
从赛道博弈回归能力竞争 全链条规范推动基金行业提质增效
中国证券报· 2026-01-26 08:42
公募基金业绩比较基准新规核心内容 - 核心观点:两项新规《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》及《操作细则》正式发布,将于2026年3月1日起施行,旨在围绕业绩比较基准构建覆盖基金产品全链条的规范体系,推动行业告别规模导向和短期排名,助力高质量发展 [1] 新规对投资端的影响 - 要求业绩比较基准的选取和使用遵循持有人利益优先原则,并符合代表性、客观性、持续性、约束性要求,其要素与权重需表征产品投资风格并与投资约定相匹配 [2] - 《操作细则》要求基金管理人建立健全覆盖业绩比较基准选取、披露、监测、评估、纠偏及问责的全流程机制 [2] - 强化业绩比较基准的约束作用,能规范基金管理人和基金经理的投资行为,增强主动投资纪律性,有助于形成更清晰稳定的投资风格和产品定位 [2] - 长期来看,风格清晰、业绩稳定的产品将获得更多资金青睐,从而为资本市场引入更多中长期资金 [2] 新规对投资者的意义 - 业绩比较基准是基金投资的“锚”和“尺”,发挥确定产品定位、明晰投资策略、表征投资风格、衡量产品业绩、约束投资行为等重要作用 [3] - 清晰稳定的业绩比较基准将成为投资者选择基金的实用参考标尺,帮助投资者更客观评估基金经理主动管理能力,减少短期波动干扰,建立合理收益预期 [3] - 该制度能有效降低投资者信息甄别成本,助力其做出更契合自身风险承受能力的投资决策,提升投资体验 [3] 新规对激励机制与行业竞争的影响 - 将业绩比较基准与基金经理薪酬挂钩,引导管理人聚焦长期回报,要求建立以基金投资收益为核心的考核体系 [4] - 主动权益基金长期投资业绩明显低于业绩比较基准的,相关基金经理绩效薪酬应明显下降 [4] - 薪酬考核细则将进一步明确,中基协将修订出台薪酬考核规则,全面强化基金管理人与投资者绑定关系 [4] - 基准与薪酬联动将强化机构与投资者利益绑定,让管理人更聚焦为投资者创造长期回报,合规能力强、投研体系健全、长期业绩稳定的机构将发挥优势 [4] - 新规改变了过往“规模导向”和“短期排名”的激励惯性,将管理人经济利益与为投资者创造长期稳定超额回报的能力直接绑定,实现了从“以管理人为中心”到“以投资者为中心”的激励模式转型 [5] - 通过强化基准严肃性与稳定性,并配套建立“业绩比较基准要素库”,引导管理人在明确能力圈与风格赛道内深耕,促使行业竞争从“赛道博弈”回归到依靠扎实研究的“能力竞争”轨道 [5][6] - 《操作细则》通过建立“基准约束—量化监测—薪酬挂钩”的闭环机制,推动行业从规模驱动转向能力驱动 [6] 新规对行业生态与其他市场机构的要求 - 要求基金评价评奖机构规范评价机制,改变全市场排名导向,将业绩比较基准作为评价基金的重要依据,科学衡量基金投资业绩、风险控制能力和风格稳定性 [7] - 要求基金管理人、销售机构、评价机构在进行权益类基金投资业绩排序或排名时,应当结合业绩比较基准进行合理分类 [7] - 新规确立了“以基准为锚,衡量超额收益获取能力”为核心的新评价体系,推动行业关注点从短期相对排名转向长期超额收益的稳定性和持续性 [7] - 要求基金托管人切实发挥监督复核职责,履行基金合同审核、基金投资风格库复核、权益类基金投资风格稳定性监督、信息披露复核等责任 [7] - 要求管理人、销售机构展示基金业绩的同时,应当展示业绩比较基准的表现,方便投资者比较 [8] - 新构建了一个覆盖产品创设、投资运作、销售服务、业绩评价的全链条、多维度监督体系,旨在净化行业生态,推动各方归位尽责 [8]
金融信息服务数据 分类分级规则征求意见
中国证券报· 2026-01-26 07:55
政策发布与核心目标 - 国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》,并于1月24日向社会公开征求意见,旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] 数据分类框架 - 金融信息服务数据按业务属性分为三大一级类别:业务数据、用户数据和企业数据 [1] - 一级分类进一步细分为9个二级分类和66个三级分类 [1] - 业务数据二级分类包括金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据共5类,并进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等52个三级分类 [1] - 用户数据二级分类包括个人用户数据和机构用户数据2类,个人用户数据三级分类包括基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类,机构用户数据三级分类包括基本信息、交易数据2类 [1] - 企业数据二级分类包括经营管理数据和系统运维数据2类 [1] 数据分级标准与实施 - 根据数据的重要程度、敏感程度及潜在危害,将数据从高到低分为四级:核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [2] - 数据分级基于分级要素识别、影响对象和影响程度分析综合确定,影响分级的要素主要包括数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等 [2] - 数据分级完成后需定期检查复核,当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时应及时更新 [2] 行业影响与意义 - 业内人士表示,金融行业信息敏感度高,做好数据安全防护是确保金融安全的关键 [2] - 通过数据分级分类,有助于金融机构明晰数据安全防护重点,合理分配资源,降低风险,提升安全管理防护水平 [2]
北交所首批2025年年报业绩预告发布:五家预增亮眼 成本压力考验仍在
中国证券报· 2026-01-26 07:45
文章核心观点 - 北交所已披露的8份2025年业绩预告显示整体向好,多数公司盈利预增,但内部分化明显,反映了不同行业景气度与公司经营策略的差异 [1][2] 业绩预告整体概况 - 截至1月25日,北交所8家公司披露2025年业绩预告,其中5家净利润预增,1家预降,2家预亏 [1] - 业绩预喜公司占据主流,海能技术预计归母净利润增幅高达213.65%至236.61% [2] - 吉林碳谷预计净利润达1.8亿元至2.2亿元,同比增长92.81%至135.66% [2] - 龙竹科技、旺成科技和林泰新材分别预计净利润增长约50%、超过66%和超过64% [2] - 华岭股份预计亏损4400万元至5600万元,亏损同比扩大 [2] - 颖泰生物预计亏损2亿元至2.6亿元,但亏损幅度较上年同期大幅收窄 [2] - 戈碧迦预计净利润同比下降59.63% [2] 业绩增长驱动因素 - 行业市场需求整体回暖是重要背景,如高端仪器国产化趋势及设备更新政策落地 [3] - 碳纤维市场逐步回暖,带动吉林碳谷产品销量持续增长 [3] - 公司通过技术创新与产品升级强化内生增长,如海能技术推出有机元素分析仪、液相色谱仪等高端产品 [4] - 吉林碳谷通过技术攻关提升产品品质,年产15万吨碳纤维原丝项目巩固规模优势 [4] - 林泰新材抓住新能源汽车混合动力专用变速器(DHT)市场渗透率快速提升的机遇,实现该领域销售收入快速增长 [4] - 龙竹科技跨境电商业务增长较快,旺成科技受益于新能源汽车传动部件销量增加及产品结构优化带来的毛利率上升 [4] - 精益管理与运营效率提升是多家公司提及的共同增长因素 [4] 业绩承压或下滑原因 - 成本费用刚性上升是主要压力,如华岭股份因募投项目固定资产全年计提折旧及新增设备导致折旧费用大幅增加 [5] - 人员扩张导致职工薪酬同比上涨,增加成本压力 [5] - 戈碧迦因实施股权激励导致成本费用增加 [5] - 外部收益波动产生影响,如华岭股份因多项补助资金及研发项目未验收导致其他收益同比下降 [5] - 戈碧迦面临高毛利特种功能玻璃产品销售占比降低导致整体毛利率下滑,以及政府补助同比减少的情况 [5] - 颖泰生物受联营单位投资亏损及中间体业务行情持续低迷拖累,整体业绩未能扭亏 [6]
春节抢红包!腾讯元宝将发放10亿元 百度将发放5亿元
中国证券报· 2026-01-26 07:38
腾讯元宝春节红包活动 - 腾讯元宝宣布将于2月1日上线春节活动,用户可分10亿元现金红包,单个红包金额可达万元 [2][13] - 用户可提前预约活动,预约用户将在活动开启当天额外获得10次抽奖次数 [5][17] - 活动设置万元小马卡、现金红包和分享红包等形态,用户每天可领现金红包,通过做任务抽更多红包,并有几率抽中限量100张的价值1万元现金小马卡,分享红包支持转发给微信、QQ好友和社群 [8][20] - 腾讯元宝即将上线全新玩法,已开启内测邀约,产品界面图中已新增一个名为“派”的入口 [8][20] 百度App春节红包活动 - 百度宣布自1月26日至3月12日,用户在百度App搜索“春节红包”有机会瓜分5亿元红包,单个红包最高1万元 [9][21] - 红包任务已融入文心助手的近百种春节创意玩法之中,活动期间使用文心助手即可获得红包 [9][21] 行业竞争格局与公司投入 - 研究机构Quest Mobile报告显示,2025年12月8日至12月14日,周活跃用户规模排名前五的AI原生App是豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福、千问 [8][20] - 招银国际研报称,中国AI通用助手赛道竞争格局仍处早期,看好字节、腾讯、阿里、DeepSeek未来形成第一梯队,豆包用户规模目前领先,元宝、千问在加大投入后有望缩小与豆包的用户规模差距 [9][21] - 腾讯2025年三季度研发支出为228.2亿元,创公司单季度历史新高,公司坚定在AI领域投入 [8][20] 历史背景与战略意义 - 2015年春晚,腾讯通过微信“摇一摇”发放5亿元现金红包,完成了微信支付的关键破局 [8][20] - 腾讯此次罕见派发10亿元现金红包,旨在通过春节超级社交场景,推动其AI业务发展提速 [8][20]
专家认为今年外资使用将呈现向新向优趋势
中国证券报· 2026-01-26 07:31
文章核心观点 - 2025年中国实际使用外资保持增长,引资结构持续优化,服务业和高技术产业成为主要增长点,外资企业对在华发展前景信心坚定,未来政策将聚焦扩大开放、优化服务以促进外资,特别是向高技术产业、现代服务业及中西部地区延伸 [1][2][4][5] 外资总体规模与增长 - 2025年全国新设立外商投资企业70392家,同比增长19.1% [1] - 2025年实际使用外资金额7476.9亿元人民币 [1] - 从来源地看,2025年瑞士、阿联酋、英国实际对华投资分别增长66.8%、27.3%、15.9% [4] 引资结构优化 - 服务业实际使用外资5451.2亿元人民币,是外资主要投向 [1][2] - 制造业实际使用外资1855.1亿元人民币 [2] - 高技术产业实际使用外资2417.7亿元人民币 [2] - 电子商务服务业、医疗仪器设备及器械制造业、航空航天器及设备制造业实际使用外资分别增长75%、42.1%、22.9% [2] 外资企业信心与投资意向 - 毕马威报告显示,67%的跨国企业对未来3至5年在中国的收入增长前景保持信心,94%的受访企业表示将坚持在中国市场投资 [4] - 多个外资企业及商会负责人表示对中国超大规模市场、营商环境及“十五五”规划带来的机遇充满信心,愿扩大在华长期投资 [4] 未来外资发展趋势与政策导向 - 外资投向将进一步向高技术产业、现代服务业等领域集聚 [3] - 外资布局正逐步从东部沿海地区向中西部地区延伸拓展 [3] - 2026年政策将聚焦缩减外资准入负面清单、实施新版鼓励外商投资产业目录、促进外资境内再投资、推动标志性项目落地 [1] - 以服务业为重点扩大市场准入,研究推动进一步扩大云计算、生物技术、独资医院等领域开放试点 [6] - 精心打造“投资中国”品牌,健全外商投资服务保障体系,推动重点外资项目加快建设 [5][6]
国家网信办:金融信息服务数据分类分级规则征求意见
中国证券报· 2026-01-26 07:31
政策发布与目标 - 国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》,并于1月24日向社会公开征求意见,旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] 数据分类框架 - 金融信息服务数据按业务属性分为三大一级分类:业务数据、用户数据和企业数据 [1] - 一级分类进一步细分为9个二级分类和66个三级分类 [1] - 业务数据二级分类包括金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据共5类,并进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等52个三级分类 [1] - 用户数据二级分类包括个人用户数据和机构用户数据2类,个人用户数据三级分类包括基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类,机构用户数据三级分类包括基本信息、交易数据2类 [1] - 企业数据二级分类包括经营管理数据和系统运维数据2类 [1] 数据分级标准 - 根据数据的重要程度、敏感程度及潜在危害,将数据从高到低分为四级:核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [2] - 数据分级基于分级要素识别、影响对象和影响程度分析综合确定,影响分级的要素主要包括数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等 [2] - 数据分级完成后需定期检查复核,当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时应及时更新 [2] 行业影响与意义 - 金融行业信息敏感度高,做好数据安全防护是确保金融安全的关键 [2] - 通过分级分类,有助于金融机构明晰数据安全防护重点,合理分配资源,降低风险,提升安全管理防护水平 [2]