牛市调整与市场阶段判断 - 牛市中出现政策变化和市场调整是正常现象，短期事件不会改变市场根基，投资者应避免频繁操作[3] - 过去20年每轮牛市中上证指数跌幅超过5%的次数至少有四次，牛市中期后调整幅度往往更大[5] - 股市大幅上涨后易受内外部因素扰动，但情绪平复后市场会继续选择方向和板块开启新行情[6] 市场趋势指标分析 - 股权风险溢价显示A股配置性价比高，10月10日沪深300股权风险溢价为5.17%，处于近10年47.94%分位数[8] - A股总市值与GDP比值约为74.72%，较2007年峰值119.3%和2015年峰值89.3%仍有差距[12] - 融资余额占A股流通市值比例为2.49%，较2015年峰值4.72%有较大距离[13] - 居民存款余额与A股总市值比值高达1.36，远高于2007年0.53和2015年0.85的水平[14] 牛市驱动力与产业前景 - 低利率环境持续凸显权益资产吸引力，美联储降息及国内降息空间打开使流动性持续宽松[15] - AI、人形机器人、可控核聚变等新兴产业渗透率仍在提升过程中，产业前景广阔[15] - 国家政策大力支持科技创新，提出到2027年人工智能与6大重点领域深度融合[15] - 上市公司经营性现金流持续改善，2025二季度通信和电子板块单季度营收增速分别为8.2%、30.0%[16]

核心观点 - 截至2025年10月9日，A股市场有145只主动权益基金满足管理年限超过五年、任职回报翻倍且净值创新高的条件 [3] - 其中6只基金任职回报超过500%，诺安先锋混合A以1155.96%的回报率位居榜首 [3][4] - 部分优秀基金经理在取得高回报的同时将任期最大回撤控制在-30%以内，体现风险控制能力 [9][10] 高回报基金表现 - 诺安先锋混合A（杨谷管理）任职回报达1155.96%，管理年限近17年 [4] - 摩根新兴动力混合A任职回报792.39% [4] - 易方达科翔混合任职回报699.47% [4] - 中欧新蓝筹混合A任职回报540.05% [4] - 万家品质生活A任职回报533.43% [4] - 万家新兴蓝筹A任职回报532.55% [4] 基金经理投资理念 - 杨谷坚持价值投资理念，注重寻找市场安全边际，操作上控制风险并淡化择时 [5] - 个股选择标准包括客户黏性、企业壁垒和行业竞争格局 [5] - 重点关注公司能否解决用户痛点、建立技术/产品/销售壁垒以及是否处于蓝海市场 [5] 多产品线基金经理 - 万家基金莫海波有6只产品入选榜单，是在榜数量最多的基金经理 [6][7] - 其管理的万家品质生活A任职回报533.43%，万家新兴蓝筹A任职回报532.55% [7] - 另外4只产品任职回报在151.68%-401.37%之间 [7] 风险控制表现 - 28只基金将任期最大回撤控制在-30%以内 [9] - 融通新机遇灵活配置混合最大回撤仅-10.15%，任职回报127.42% [10] - 大成基金徐彦管理的三只产品最大回撤均低于-20% [10] - 交银趋势混合A任职回报207.74%，最大回撤-22.37% [10][11]

市场整体表现 - 市场冲高回落，三大指数表现分化，沪指涨0.1%，深成指跌0.25%，创业板指涨0.38% [1] - 沪深两市成交额1.93万亿元，较上一交易日缩量1417亿元 [2] - 全市场超4100只个股下跌 [2] - 煤炭、保险、港口航运等板块涨幅居前，贵金属、半导体、风电等板块跌幅居前 [3] 汽车板块受挫 - 港股汽车板块午后大幅走低，蔚来-SW一度跌超13%，截至发稿跌超8%，小鹏汽车-W跌超3%，小米集团-W跌近4%，长城汽车、零跑汽车跟跌 [5] - 蔚来汽车美股夜盘亦大跌超10% [8] - 新加坡政府投资公司（GIC）在美国对蔚来汽车及其两名高管提起诉讼，指控其涉嫌证券欺诈，指控内容包括通过关联公司蔚能过早确认电池销售额并隐瞒控制权，从而夸大收入和利润 [8] - GIC声称蔚来汽车在2020年第四季度录得巨额前期收入，同比翻了一番，但美国会计准则可能要求采用不同方法 [8] 煤炭板块领涨 - 煤炭板块指数涨幅近3%，位居行业板块涨幅第一 [10] - 大有能源涨停，实现5天4板，安泰集团、宝泰隆涨停，中煤能源大涨7%，郑州煤电、山煤国际等跟涨 [10] - 受下半年最强冷空气影响，北方多地气温骤降超10℃，启动供暖，冬储煤抢运开启 [12] - 2025年10月Q5500、Q5000、Q4500动力煤年度长协价格分别为676元/吨、615元/吨和553元/吨，均较上月上涨2元/吨 [12] - 2025年9月中国进口煤及褐煤4600.3万吨，进口量创年内新高 [13] - 机构观点认为节后煤价迅速止跌反弹反映供应收紧预期增强，旺季需求释放或打开煤价上行空间，煤企利润有望改善 [13] 医药股活跃 - 医药股盘中再度活跃，三生国健涨超13%，亚太药业涨停斩获3连板，贵州百灵涨停，罗欣药业涨停，莱美药业、昂利康、广生堂等纷纷大涨 [15] - 贵州百灵全资子公司百灵毓秀收到国家药监局核准签发的《药物临床试验批准通知书》，其申报的1.1类中药新药糖宁通络片临床试验申请获得批准，同意开展用于2型糖尿病的临床试验 [18] - 机构看好创新药板块业绩，认为其保持收入高增长并不断减亏扭亏，预计三季度将延续收入高增趋势 [18]

黄金近十年表现 - 黄金是近年来最热的投资品种之一，以黄金ETF为例，在过去十年中仅有两年出现下跌 [2] - 黄金ETF年最大跌幅为-7%，而今年黄金价格大幅上涨45% [3] - 华安黄金ETF历年收益率如下：2025年45.27%、2024年27.45%、2023年16.34%、2022年9.24%、2021年-4.71%、2020年13.81%、2019年19.15%、2018年3.64%、2017年3.31%、2016年18.15% [4] 黄金定价的挑战与噪音逻辑 - 黄金作为一种没有未来现金流的资产，无法使用传统的未来现金流折现方法进行定价，这使得其定价面临挑战 [4] - 市场上关于黄金的投资逻辑较为杂乱，包括反映主权货币信用、与美债实际利率成反比、与美元指数成反比、具备避险属性以及在通胀期表现良好等 [5] - 抛开短期噪音，黄金背后存在一个贯穿数十年的终极锚点，即货币信用 [6] 黄金的终极锚点：货币信用模型 - 长期来看，美国国债的增发倍数应与黄金价格倍数大致相当，其核心逻辑在于当市场对美国国债的信用产生怀疑时，资金会转向黄金这一硬通货 [8] - 基于布雷顿森林体系未解体的假设，将增发的美国国债规模倒算回金价：若以1960年黄金公允价35美元和美国国债2860亿美元为基准，当前美国国债37.6万亿美元规模增长131倍，对应黄金当前公允价值为4636美元 [9] - 若以1970年黄金公允价35美元和美国国债3540亿美元为基准，当前美国国债规模增长106倍，对应黄金当前公允价值为3742美元 [9] - 选择1960年和1970年作为基准点，是因为它们分别代表了信用怀疑的起点和信用体系的终结，是黄金性质转变的关键分水岭 [11] - 该模型在历史上显示出合理性，2011年9月金价达到的上一轮最高点，其价格恰好落在基于1970年基准测算的1471美元和基于1960年基准测算的1822美元之间 [12] - 根据模型数据，2011年期间的金价与模型测算值较为接近，例如2011年9月30日金价为1772美元，而模型测算值分别为1822美元（1960年基准）和1471美元（1970年基准） [13] 模型预测与结论 - 基于该量化模型，对本轮黄金价格高点的简单合理预测区间在3700美元到4600美元之间 [13] - 当前黄金价格已突破基于1970年基准测算的3742美元，正向基于1960年基准测算的4636美元进发 [13] - 模型数据显示，截至2025年8月31日，黄金价格为3368美元，美国国债总额为37.274万亿美元，模型测算金价分别为4591美元（1960年基准）和3706美元（1970年基准） [13] - 该分析旨在提供一个相对数量化、合理的模型来对黄金进行大致定价，以探讨黄金相对合理的定价方式，但需注意合理的定价中枢并不意味市场价格总会理性地围绕其波动 [14]

市场本质与投资哲学 - 市场本质是群体心理的共振，而非理性定价的集合，投资者应放弃预测未来的执念，转向研究市场如何犯错[13] - 投资是元分析游戏，核心在于识别规律和研究市场错误，而非进行预测，以此获取概率优势[3][6] - 投资优势来源于基本面分析、谦逊态度和遵循经过验证的规则，而非预测能力[13] 周期定位与信号指标 - 高收益利差是预测超额回报的有效工具，利差放大时（如>600bps）应高配防御型资产，利差收窄时（如<300bps）应高配小盘价值股和大宗商品[6][16][21] - 60/40组合在高通胀期存在缺陷，会导致股债同跌，核心通胀率高于4%时股债相关性转为正[25][26] - 通胀上升期优先配置大宗商品（如铜、原油）和黄金，通缩周期则超配长期国债和高股息蓝筹股[7][28] 资产选择策略 - 估值变化奖励廉价股票、惩罚昂贵股票，是全球股市最显著的反复特征之一，低估值股票长期表现更优[7][30] - 价值因子和盈利能力因子长期能超越大盘，价值因子年化回报5%，夏普比率2.28，盈利能力因子年化回报2%，夏普比率1.26[33][34] - 高质量小盘股（市值<5亿美元）具备极佳投资机会，因市场关注度低易出现错误定价，且在复苏期涨幅显著高于大盘股[7][41][44] 大宗商品与黄金配置 - 铜与原油价格长期正相关，铜油比可作为经济周期预警指标，比值>120时增配周期股，<80时转向避险资产[8][46][47] - 黄金是唯一无法被政府或央行操纵的资产，在实际利率<1%或地缘风险升温（如VIX>30）时具备配置价值[9][52][55] - 黄金在组合中可降低波动性，配置10%黄金的组合年化波动率较纯股债组合降低2.1%[54] 组合构建与风险管理 - 投资组合中添加货币和大宗商品有助于降低波动性和最大回撤，并提高回报率[10][58] - 全天候组合通过资产分散实现短期收益互补和长期收益曲线向上，避免60/40组合的股票风险敞口过高问题[58][59] - 采用雪球三分法进行基金配置，通过资产、市场和时机三大分散实现投资收益多元化和风险分散化[59]

市场整体表现 - A股三大指数集体上涨，上证指数涨1.22%，深证成指涨1.73%，创业板指涨2.36% [3] - 全市场成交额20904亿元，较上日缩量5062亿元，超4300只个股上涨 [4] - 汽车整车、机场航运、电网设备、创新药、汽车零部件板块涨幅居前 [4] - 两融余额达24469亿元，创历史新高，单日增长近26亿元 [5] 三花智控与特斯拉订单传闻 - 三花智控A股午后直线涨停，收盘涨10.01%，港股盘中一度涨超13%，收盘涨11.95% [6][9] - 市场传闻特斯拉向其下达超50亿元大额订单，采购用于Optimus人形机器人的线性关节产品 [11] - 公司证券部回应称内部正在紧急核实该传闻 [11] 创新药板块反弹 - 创新药板块在连续下跌后迎来反弹，广生堂涨17.41%，舒泰神涨12.5%，济民健康、昂利康、联环药业涨停 [12][13] - 港股创新药新股轩竹生物上市首日盘中一度暴涨超160% [16] - 反弹催化剂为即将举行的2025年欧洲肿瘤内科学会年会，中国药企参与度显著提升，涉及非小细胞肺癌、胃癌等高发癌种 [17] 消费电子板块利好 - 消费电子板块午后集体上涨，长盈精密涨14.19%，信维通信涨11.31%，工业富联涨6.13%，立讯精密涨5.80% [19][20] - 板块上涨受消息面影响，工业和信息化部部长会见苹果公司首席执行官，双方就深化在华业务发展及电子信息领域合作展开交流 [21] - 苹果公司回应称将持续加大在华投资力度，提升合作层次 [21]

权益类基金在牛市中的表现 - 截至2024年9月30日，A股市场整体上涨股票占比81.82%，而权益类基金上涨比例高达98.41%，胜率显著高于个股 [4][10][12] - 中证偏股基金指数今年以来上涨33.27%，跑赢中证A500指数（21.91%）、沪深300指数（17.94%）和上证指数（15.84%），牛市启动以来涨幅达60.12%，同样显著超越主要宽基指数 [14] - 在2019-2020年的结构化牛市中，权益类基金胜率高达96.09%，其中偏股混合型基金胜率达99.88%，而同期个股胜率仅为58.88% [16][18] 权益类基金在熊市中的表现 - 在2022-2023年熊市期间，权益类基金胜率远低于个股，2022年基金胜率仅2.28%（个股26.01%），2023年基金胜率仅14.27%（个股56.60%） [22][23][26] - 中证偏股基金指数在2022年下跌21.80%，2023年下跌14.61%，跌幅均大于同期沪深300指数（-21.63%、-11.38%）和上证指数（-15.13%、-3.70%） [23][27] - 熊市中创业板和科创板个股表现相对抗跌，2023年胜率分别为62.46%和51.77%，高于市场整体水平 [24] 不同风格与板块个股表现 - 成长型股票在牛市中的胜率高于价值型股票，国证成长指数成分股胜率76.51%，高于国证价值指数的67.17% [5][6] - 科创板个股表现突出，今年来上涨比例达94.74%，北证A股上涨比例94.58%，显著高于市场整体 [4][8] - 大盘股表现相对较弱，沪深300指数成分股今年来胜率67.38%，中证A500指数成分股胜率73.40%，均低于A股整体水平 [7][8] 债券型基金在不同市场环境下的表现 - 在股票牛市期间，含权债基表现优异，偏债混合基金和混合二级债基今年来胜率分别达97.10%和97.03% [30][31] - 在股票熊市期间，纯债基金胜率极高，2023年中长期纯债基金胜率99.78%，短期纯债基金胜率达100% [30][31] - 债市与股市存在跷跷板效应，纯债基金在股票熊市时提供稳定收益，而含权债基在牛市中获得更高收益 [29][30]

投资决策回顾 - 1996年伯克希尔持有3015.66万股麦当劳，持仓成本12.65亿美元，市值13.68亿美元，为第七大重仓股[3] - 1997年伯克希尔清仓麦当劳，但若从1996年持有至2025年10月，麦当劳每股回报达38倍，年化收益率12.6%，显著跑赢同期可口可乐10倍回报和8.1%年化收益率[4] - 巴菲特在1998年承认卖出麦当劳是糟糕决定，导致损失惨重，少赚了十几亿美元[9] 卖出决策的核心顾虑 - 顾虑食品行业用户忠诚度不高，认为消费者选择随机，缺乏像吉列剃须刀那样的刚需和忠诚度[6] - 顾虑重资产商业模式，麦当劳全球购买铺面再租给加盟商，导致巨大资本开支，资金自由性差，不如可口可乐轻资产模式[7] - 顾虑产品力削弱，开始依赖价格促销而非产品本身吸引力，商业模式稳定性存疑[8] 对决策失误的反思 - 失误核心在于过分看重“当下确定性”，而低估了“长期成长性”和“企业适应力”[9] - 麦当劳的全球铺面实际构成了渠道壁垒，其本土化菜单和数字化点单等调整能力被低估[10] - 卖出后麦当劳股价经历波折但开启长牛，从2003年低点12.12美元后22年未再见此价格[10] 案例启示 - 确定性不等于成长性，投资需综合考量未来自由现金流折现、成长性及现金流转化效率，1996年快餐行业全球化红利远超静态刚需[11] - 重资产若能构筑壁垒（如全球门店网络），可成为长期成长基石，未必是包袱[12] - 投资需为行业成长留空间，避免将短期痛点误判为长期缺陷，需穿透行业变化动态评估[12]

核心观点 - 面对突发关税与稀土事件引发的市场震荡，投资策略应保持稳定，避免情绪化操作，并利用市场波动调整持仓结构以实现攻守平衡 [5][7][12][28] - 当前全市场温度已从30°升至60°，部分科技指数涨幅可观已近高估，需关注不同估值水平下风险暴露的差异 [10][11][23] - 投资的核心在于价值与时间，应坚持既定计划，通过持仓体检和动态再平衡来应对短期冲击，最终目标是让投资服务于生活 [13][18][28][41] 市场环境与估值分析 - 上证指数从今年4月7日的3300点上涨至当前3900点左右，全市场温度由30°一线升至60° [10][11] - 中小科技指数如硬科技、TMT自低点以来涨幅更大，部分已接近高估状态 [11][22] - 不同估值水平在遭遇同样外部冲击时波动幅度差异显著，高估状态下的冲击可能引发风暴 [23] 投资策略与心态管理 - 投资应放平心态，坚持价值投资与时间复利，避免因恐惧与贪婪导致情绪化决策 [12][13][16][19] - 建议进行持仓体检，检查现金流是否充裕、股债比例是否匹配、持仓风格与估值是否均衡合理 [18][36] - 在系统性风险释放时，防守资产也难以完全对冲，需在资产配置中引入全球化视角和不同大类资产 [39] 持仓结构调整建议 - 对于进攻性仓位偏高的投资者，可适度进行高低切换，减仓估值偏高、弹性过大的部分，增配央国企、高股息、红利、低波或核心宽基等防守型资产 [25][26] - 可提高债性资产配比，如中短债、固收+、短融ETF等工具，以提高组合流动性 [27] - 对于过于稳健、缺乏进攻仓位的投资者，可在市场回调时适度增配科技龙头、中概互联、创业板指、科创50等成长指数，建议占整体持仓20%-30% [32][34] - 切入时机应坚持低估定投+动态再平衡思路，等待目标指数进入较高安全边际时再行动 [35]

文章核心观点 - 文章核心观点是介绍并分析投资大师格林布拉特及其提出的“神奇公式”选股策略，该策略旨在通过系统性的方法以折扣价格买入优质公司，从而长期跑赢市场 [4][17][18] - 策略的有效性建立在市场并非完全有效的基础上，且其长期有效性恰恰依赖于策略并非每年都有效的特性，这确保了策略不会被过度套利而失效 [16][26][29] 格林布拉特与高潭资本 - 格林布拉特于1985年创立高潭资本，初始管理规模仅700万美元 [5] - 高潭资本在格林布拉特掌舵的头十年间，年化投资收益率达到50%，同期巴菲特的年化收益率为25% [5] - 从1985年到2006年的二十年间，高潭资本的年化复合收益率保持在40%的水平 [5] 市场有效性分析 - 有效市场理论将市场分为弱式有效、半强式有效和强式有效三种形式，强式有效市场意味着即使拥有内幕信息也无法获得超额收益 [14] - 格林布拉特认为有效市场理论不符合现实，他以苹果和特斯拉为例，指出两家公司基本面在一年内变化不大，但苹果52周股价在169美元至260美元之间波动，特斯拉在212美元至488美元之间波动，这证明了市场的无效性 [15][16] 神奇公式的操作方法 - 神奇公式的投资逻辑是以折扣价格买入优质公司，具体通过两个筛选标准实现：公司估值和资本回报率 [17][18] - 第一个筛子看公司估值，使用盈市率或EBIT/企业价值，筛选出估值有折扣的公司 [17][19] - 第二个筛子看资本回报率，使用ROA或EBIT/（净固定资产追加+运营资本追加），筛选出优质公司 [19] - 具体操作步骤包括：设定最低市值门槛、排除公共事业和金融股、按两个筛子筛选、选取排名靠前的5-7家公司进行投资、每2-3个月重复此过程以构建包含20-30只股票的组合、每只股票持有一年后卖出、整个策略需坚持三到五年 [19][20][21][22][23] 神奇公式的数据选取与思考 - 神奇公式强调使用“去年的数据”而非前瞻性预测，因为对于一篮子公司的组合而言，平均化后的历史数据具有出人意料的预测能力 [24] - 策略并非每年有效，回测显示每4年会出现一次不灵的情况，甚至可能连续两到三年跑不赢大盘，这正是其能长期有效而未被套利殆尽的原因 [26][29] - 坚持策略至关重要，价值回归依赖于认识到价值的聪明人、公司回购以及竞争对手的竞标收购这三个力量 [27]