文章核心观点 文章核心观点是批判个人投资者沉迷于主动交易（如技术分析、频繁操作）的行为，并倡导采用多元资产配置策略作为更优的替代方案。作者认为主动交易对多数人而言是一场胜率极低的零和游戏，且会消耗大量注意力、引发情绪波动、并带来高昂的机会成本。相比之下，通过构建一个系统化的多元资产配置组合，投资者可以摆脱对市场短期波动的依赖，获得内心的宁静，并将节省的时间和精力投入到更具创造性和高杠杆价值的个人成长与事业中，从而真正夺回生活的主导权[3][6][24]。 一、复杂性的诱惑：为什么你迷恋那条并不美丽的曲线？ - 人类存在认知偏差，倾向于认为复杂的方法更有价值，而将简单的指数投资视为“笨人”的做法[7] - 主动交易中的研究、画图、分析财报等行为，主要产生的是虚假的掌控感，而非超额收益[8] - 投资者容易将市场随机波动或运气带来的收益，错误地归因于自己的能力和努力[9][10] - 在短期金融交易中，努力与结果往往是负相关的：操作越频繁，出错概率、交易成本和情绪损耗越大[11][12][13] 二、多巴胺成瘾：你是在投资，还是在娱乐？ - 盯盘和交易会引发类似赌博的成瘾机制，账户金额的实时波动会刺激多巴胺、皮质醇等激素分泌，绑架投资者的情绪[14][15][16] - 真正的财富积累过程是枯燥的，好的投资通常不会让人感到“有趣”或“刺激”[17] - 资产配置策略虽然枯燥，但能为投资者带来交易无法给予的内心宁静[18] - 投资者需要审视自己是否为了可能不存在的超额收益，而出卖了大脑的平静[19] 三、机会成本：你的“生命之作”在哭泣 - 以10万元本金、每年跑赢大盘5%（即多赚5000元）为例，若每天投入2小时，相当于时薪仅为10元，机会成本极高[21][22][23] - 在数字经济时代，个人技能和创造力的杠杆率是无限的，将精力耗费在低杠杆的交易活动上，会挤占用于高杠杆创造活动的时间[24] - 最大的阿尔法（超额收益）可能不在股市，而在于投资者自身通过写作、咨询或创造产品所能实现的增长（例如每年100%）[24] - 资产配置使投资者从“狩猎者”转变为“农场主”，将资金种下后交由系统管理，从而能专注于个人的“生命之作”与享受生活[24] 四、从预测未来到“反脆弱” - 主动交易的核心逻辑是预测市场，而资产配置的核心逻辑是为各种可能的市场情况做好准备[24] - 资产配置体现了瑞·达利欧的全天候策略和塔勒布的“反脆弱”哲学，通过持有不同资产（如股票、债券、黄金、比特币）来应对通胀、通缩、经济增长或货币体系崩溃等不同情景[24] - 这种思维方式使投资者停止与市场对抗，不再焦虑于短期消息，转而构建一个整体稳健向上的资产生态系统[24] 五、从“我”到“系统”：消除人性弱点 - 人性弱点（如损失厌恶、处置效应）使投资者在主动交易中注定失败[24] - 资产配置通过设定明确的规则（如资产比例、再平衡时间）来取代主观判断，用纪律克服人性弱点[24] - 系统化的再平衡操作（例如每季度一次）能机械地执行“高抛低吸”，将投资者自身这个最大的风险因素从投资方程式中剔除[24] 实践指南：如何夺回你的自由 - **第一阶段：数据阻断**：取关财经博主、退出股票交流群、删除实时看盘软件，并承诺30天不交易，以阻断信息噪声和多巴胺成瘾[25] - **第二阶段：构建多资产配置组合**：建议采用一个简单稳健的配置框架，例如：约60%的进攻性资产（全球主要股票指数ETF及不超过5-10%的高增长科技/加密货币作为彩票仓位），以及约40%的防御性资产（短期/中期国债约30%，黄金/大宗商品约10%）[26][27][28] - **第三阶段：能量重定向**：将节省的时间投入到“正和游戏”中，如定义高价值技能、设定输出目标（如作品、阅读量、运动里程），并将资金转而投资于自我提升（如购书、学习课程、健身装备）[29][30][31] 写在最后 - 放弃主动交易是一种战略性的撤退，目的是为了在个人成长和生活这个更重要的战场上取得胜利[32][33] - 最奢侈的资产并非某种金融产品，而是一个清晰的头脑和一段未被焦虑打扰的时间[35][36] - 倡导投资者关掉股票账户，去进行创造[37][38]

消费行业估值与市场情况 - 中证消费市盈率约20倍 处于近5年14%百分位 估值位于历史最底部[4] - 中证消费估值低主要因白酒占比过高 剔除白酒后的800可选消费市盈率约19倍 处于近10年40%百分位 也在历史底部附近[5][6] - 消费板块整体估值不贵 投资性价比不错 是避免追高其他板块的可考虑布局方向[7] - 消费ETF近6个月新增份额超过150亿份 净流入资金超百亿 显示市场资金正在布局[8] - 当前估值便宜叠加政策促销费 为看好消费的投资者提供了较好的布局时点[10] 医药行业估值与市场表现 - 自924以来的行情中 医药行业基本缺席 涨幅大幅落后于大盘[12] - 中证医药自924以来涨幅仅为25% 远未跟上沪深300走势[13] - 中证医药市净率仅约3倍 处于近十年20%百分位附近 估值水平与2018年大熊市低点相近[14][15] - 医药细分行业中 医疗器械估值更低 市净率仅约3倍 比医药行业整体更便宜 处于历史最便宜时期 甚至低于2018年低点[16] - 医疗器械行业具备出海、国产替代、产品创新等故事 且受财政贴息鼓励医院换设备政策支持 可能改善行业业绩[17] - 医疗器械ETF近6个月份额增长一倍 从约60亿份增至132亿份 其中绝大部分增长发生在近一个月[17] - 医疗器械短期上涨仍需等待行业催化或业绩真正改善[19]

美股市场表现 - 道琼斯工业平均指数历史性突破5万点关口，收于50115点，单日上涨2.47% [2] - 标普500指数收于6932点，上涨1.97%；纳斯达克综合指数收于23031点，上涨2.18% [2] - 纳斯达克中国金龙指数上涨3.71%，显示中概股多数上涨 [13] 科技股与AI产业动态 - 万得美国科技七巨头指数上涨1.02% [5] - 英伟达股价大涨7.81%，收于185.41美元/股，最新市值达到4.51万亿美元 [6] - 英伟达CEO黄仁勋强调，当前AI巨额支出“合理且可持续”，认为人类正处于“有史以来规模最大的基础设施建设”时期，AI基础设施工作将持续七到八年 [10] - 黄仁勋表示，只要AI能盈利，公司就会持续“加倍、再加倍、再加倍、再加倍”地投入 [10] - 市场分析认为，AI产业爆发叠加美联储释放政策维稳信号，提振了美股风险偏好 [16] - 芯片股多数上涨，费城半导体指数大涨，AMD涨幅超过11%，博通涨幅超过7% [12] 主要科技公司股价变动 - 特斯拉上涨3.48%，微软、苹果亦录得上涨 [11] - 亚马逊股价下跌5.62%，谷歌下跌2.5%，META下跌1.31% [11] - 热门中概股方面，阿里巴巴涨超3%，百度集团涨逾5%，理想汽车涨超6%，网易、京东集团、腾讯音乐等纷纷上涨 [13] 贵金属市场表现 - 伦敦现货白银价格单日上涨近10%，伦敦现货黄金价格上涨近4% [1][17] - COMEX黄金期货价格上涨超过2%，COMEX白银期货价格上涨逾1% [17] - 贵金属板块股票涨幅明显，全球最大白银ETF--iShares Silver Trust涨超5%，科尔黛伦矿业涨超12%，泛美白银、美国黄金涨超5% [17] - 美国黄金公司股价上涨5.46%，收于17.00美元/股 [18] 贵金属市场驱动因素 - 星展银行高级投资策略师邓志坚分析，全球央行增持及专业投资者通过ETF等方式的对冲需求是基于中长期避险逻辑，包括地缘政治风险、美债风险等 [20] - 邓志坚认为，这些因素未改变，因此金价下跌后仍会有买盘介入 [20] - 中国央行连续第15个月增持黄金，2026年1月末黄金储备为7419万盎司，较2025年12月末的7415万盎司有所增加 [21] 美联储政策与官员表态 - 美联储副主席杰斐逊表示，央行当前的利率立场“完全适合”稳健的经济状况，预计通胀率下降的趋势将在今年晚些时候重现 [22][23] - 杰斐逊指出，去年9月至12月的三次降息已将联邦基金利率调整至3.5%至3.75%的区间，接近市场对“中性水平”的预期 [23] - 美联储戴利表示对利率问题“持非常开放的态度”，倾向于在2026年进一步降息，但次数未定 [20] - 戴利指出，通胀率高于2%的目标造成不稳定，政策需要兼顾物价稳定和充分就业双重使命 [24]

文章核心观点 - 文章提出“硬核策略”概念，旨在通过选择管理人方差小、胜率更高的策略来简化私募产品选择过程 [7][8] - 硬核策略具备两大特征：所依赖的市场环境特征相对稳定；不过度依赖基金经理的个人能力 [9][10] - 在主流策略中，量化股多策略和配置型宏观对冲策略被归类为硬核策略，而市场中性策略则因存在明显短板而不属于硬核策略 [11][21] 量化股多策略分析 - 策略核心是依靠机器模型挖掘市场错误定价机会，持续积累超额收益，大幅降低对基金经理个人风格、情绪和状态的依赖 [12][13] - 策略能同时获得大盘Beta收益和选股Alpha收益，在有趋势行情时能跟上市场，在震荡市中也能创造超额收益 [14] - A股市场环境非常适合量化策略发挥，最新开户数据显示90%以上为个人投资者，散户追涨杀跌行为创造了长期且丰富的错误定价机会 [15][16] - 在去年小牛市行情中，量化多头产品大多实现了40%、50%的收益，而主观多头策略表现分化较大 [13] 宏观对冲策略分析 - 策略核心逻辑是利用不同资产间的低相关性，构建一个受经济周期影响较小的多资产组合 [18] - 配置型宏观对冲策略是真正的硬核策略，其不依赖对未来的精准预测和周期猜测，专注于构建一个在任何行情下都能抵御风险的组合 [19] - 策略执行过程规则化、可量化，例如经典的全天候策略使用风险平价模型来确定资产权重，资产波动高则少配，波动低则多配 [20] - 策略在确定整体组合收益和风险下，权衡单一资产的风险和收益，避免过度重仓某一类资产，从而确保长期收益更平稳 [19] 市场中性策略分析 - 该策略收益可简化为量化选股超额收益减去股指期货对冲成本，其表现受制于对冲成本这一极不稳定的变量 [22] - 策略放弃了跟随大盘的Beta收益，赚钱完全依赖超额收益的长期积累，一旦遭遇超额收益回撤（如2024年春节前的风格切换），可能损失数月积累的收益 [25] - 股指期货基差成本特别不稳定，受市场情绪、多空力量、政策等多种因素影响，经常大幅波动 [25] - 例如2024年“924”行情中，市场大涨导致股指期货基差从贴水变为升水，迫使许多市场中性产品平仓，对追求稳健的策略冲击巨大 [25]

文章核心观点 - 文章为一位拥有中长期闲置资金、风险偏好中等偏上的城市工薪家庭投资者，设计了一套以“年化目标8%-12%”为收益目标的进取型资产配置方案 [4][9] - 方案的核心策略是经典的“60%股票 + 30%债券 + 10%商品”资产配置模型，旨在通过承受适度波动来获取长期权益风险溢价，同时利用资产间的低相关性来降低组合整体风险 [11][12][14] - 配置方案强调分散化，包括资产类别（股/债/商）、投资地域（中/美/港）和投资策略（成长/红利/量化）的分散，以构建一个能从容应对市场波动、追求长期稳健回报的投资体系 [14][19][38] 投资者画像与配置目标 - 资金属性为家庭中长期储备资金，可投资期限为3-5年，投资者风险偏好中等偏上 [7][8] - 收益目标为年化8%左右，可承受约15%的波动率和20%左右的最大回撤 [9] - 基于此画像，确立了“经典框架+市场优化”的配置思路，底层逻辑是60%股票、30%债券、10%商品的组合 [9][11] 核心策略：“60/30/10”模型 - 采用进取型“60/30/10”资产配置模型：60%权益资产（进攻矛）、30%固定收益（防守盾）、10%商品黄金（避险舱） [10][14] - 该模型历史估算年化收益率（CAGR）在7.5%至9.0%之间，年化波动率在9%至11%之间，最大回撤在-20%至-25%之间，夏普比率在0.6至0.7 [12] - 配置60%权益资产的核心理由是资金为“长钱”，历史数据显示持有期超过3年时，股票获得正收益的概率超过85% [13] 方案深度拆解：权益资产部分（60%） - **全球科技成长（约30%）**：因美股主流指数基金限购，采用额度充足的主动管理QDII基金替代，包括富国全球科技互联网股票(QDII)（含部分港股科技）和广发全球精选股票(QDII)，各配置15% [16][17][18][32] - **A股“哑铃策略”（约30%）**：采用“红利+量化”的哑铃型配置，不押注单一赛道 [19] - **量化进攻组（共15%）**：包含博道久航混合、国金量化多因子、诺安多策略三只基金，各配置5%，分别侧重不同市值风格以捕捉市场Alpha [20][21][22][32] - **红利防守组（共15%）**：包含招商红利量化选股混合、华夏国证自由现金流ETF联接C、摩根标普港股通低波红利指数C三只基金，各配置5%，旨在获取稳定红利收益及高质量、低估值因子 [23][24][32] 方案深度拆解：固定收益与商品部分（40%） - **固定收益压舱石（约30%）**：作为组合的“安全气囊”，负责提供流动性和正收益，降低整体波动，包括招商鑫悦中短债A、工银聚享混合C、安信新价值混合C，各配置10% [25][26][27][28][31] - **战略对冲黄金（10%）**：配置华安黄金ETF联接A，权重10%，逻辑在于对冲法币贬值、地缘风险及央行购金等长期驱动力 [29][30][32] 投资执行与组合管理 - 方案着眼于3年以上的长期投资，投资者需放弃“买完就涨”的幻想，并接受组合可能出现的波动与回撤 [36] - 面对部分优质QDII基金限购，当前采用主动QDII基金替代，未来若限购放开可考虑逐步置换 [36] - 组合选用较多C类份额，表明非“买入躺平”策略，计划每季度进行“体检”，对连续跑输基准或风格漂移的基金进行优胜劣汰，以保持组合生命力 [36]

文章核心观点 - A股历史上的牛市存在不同的大小盘风格轮动规律，并非单一模式，近期牛市（2024年至今）呈现小盘股持续占优的特征，与2008年末及2012年末的牛市相似[3][20] 观察A股大小盘轮动的指数选择 - 传统以个股数量划分的宽基指数（如沪深300与中证1000/2000）在长期观察中会因市场结构变化而产生偏差[4] - 文章补充使用华证规模指数，该系列指数采用市值百分比界定成分股，以保持所代表的总市值比率恒定，能更好刻画A股大小盘生态[5] - 华证大盘指数选取累计总市值占比前70%的证券，华证小盘指数选取累计总市值占比前85%到前98%的证券[6] 历次牛市大小盘轮动规律总结 - **2005年6月至2008年1月牛市**：属于“普惠大牛市”，大小盘风格不显著，呈现频繁轮动，未出现一边倒的风格[8][9] - **2008年11月至2010年11月牛市**：小盘股持续占优，是A股的常见主旋律，小盘股早早就突破了20%的超额收益参考线并保持到牛市结束[11][12] - **2012年12月至2015年6月牛市**：由创业板发动，本质是小盘股驱动的牛市，尽管2014年末出现短暂的大盘股（金融股）行情，但小盘股最终再次领涨[14] - **2016年1月至2018年1月行情**：是极少数由大盘股领涨的牛市，自2017年4月开始大盘股显著走强，但即便到牛市结束，其相对超额收益也未达到20%的显著水平[16] - **2018年10月至2021年12月牛市**：市场主要矛盾在于成长与价值风格，大小盘并非主要矛盾，因此频繁出现风格轮动，双方均无法持续占优[18] - **2024年2月至今的当前牛市**：与2008年末和2012年末的牛市类似，呈现小盘股持续走强特征，未出现明显轮动，小盘股相对比值超额在2023年9月及近期才超过20%[20]

A股市场整体表现 - A股市场震荡回落，沪指跌0.25%，深成指跌0.33%，创业板指跌0.73% [2] - 沪深两市成交额2.15万亿元，较上一个交易日缩量305亿元 [2] - 市场热点快速轮动，全市场超2700只个股上涨，化工、固态电池、人形机器人等板块表现活跃，大消费板块如白酒、旅游酒店则跌幅居前 [2] 白银市场与相关基金剧烈波动 - 国投白银LOF场内价格连续5个交易日一字跌停，但场内溢价率仍高达28.75% [4] - 国际银价（伦敦银现）自1月29日最高点121.647美元/盎司大幅下挫，最低触及64.035美元/盎司，价格一度接近腰斩 [6] - 国内沪银主力合约在2月5日跌超10%后延续跌势，当日跌幅接近15% [7] - 国投白银LOF此前因受短线爆炒，溢价一度超过100%，随着银价暴跌，面临净值和溢价的双重压力 [8] - 市场人士建议，投资者若看好大宗商品后市，应优先选择无溢价或低溢价、申购渠道通畅的基金产品 [10] 港股科技股集体走低 - 港股科技巨头集体下跌，恒生科技指数本周下跌6.51%，其中阿里周度下跌7.62%，百度周度下跌10.34%，腾讯周度下跌9.74% [12] - 临近春节，互联网大厂展开“红包大战”，腾讯投入10亿元现金红包，百度投入5亿元，阿里豪掷30亿元 [13] - 市场分析认为科技股调整由三方面因素导致：全球宏观流动性预期变化，压制成长股估值；AI应用端激烈竞争被解读为“烧钱内卷”，引发对增长质量的担忧；部分公司业绩预告不及预期，叠加外部不确定性加剧避险情绪 [14] - 有专家指出，单纯靠补贴留存的用户“卸载成本”极低，红包停止后用户留存率可能出现断崖式下跌，真正的留存取决于产品能否解决用户真实痛点 [14] - 对于后市，分析认为恒生科技指数走势将受宏观数据、政策定价与业绩验证三条主线共同牵引 [15] 化工板块逆市走强 - 化工板块逆势走强，沧州大化、金牛化工、百川股份、百合花涨停，万华化学收涨3.7%，荣盛石化涨近5% [17] - 消息面上，巴斯夫宣布上调亚太地区（不含中国大陆）的TDI产品价格11% [19] - 海外多地TDI装置因环保标准升级、运行成本高企等因素陆续关停或减产，提振了板块情绪 [19] - 自《化工行业产能置换实施细则》出台以来，多个子行业相继出台行业自律文件，严控新增产能投放，推动行业“反内卷” [19] - 瑞银证券指出，化工行业已处于历史底部，产能无序扩张阶段结束，叠加政策落地、海外产能退出与新兴产业需求爆发，供需格局迎来根本性反转 [19] - 国金证券指出，多品类化工产品价格上涨，出口退税取消等政策加速抢出口，行业供需格局持续改善，龙头企业和价格底部品种具备较强盈利修复弹性 [19]

腾讯股价下跌与AI战略 - 腾讯近期股价下跌的核心原因并非财报、红包推新或市场传闻，而是公司在人工智能领域未能证明其领先性，采用了跟随战略，存在未来被颠覆的可能性[8][13] - 公司在2025年第三季度资本开支为129.83亿元，同比下降24%，这种在AI上相对保守的投入策略，使得字节跳动旗下的豆包在用户规模上取得领先[14] - 市场期待头部互联网平台在关键科技产品上实现基于技术的断崖式领先，并为高端客户和企业带来生产力回报，而不仅仅是开发“小儿科”的应用，这才能给予市场长期信心[15][16] - 尽管腾讯是一家拥有用户思维、对员工友好的公司，但在技术创新，特别是人工智能开发上，目前并未展现出高成功概率[17] A股科技股调整与市场轮动 - A股科技板块（如AI、芯片、软件、太空、创新药）近期大跌与市场轮动有关，过去一年相关概念被轮番炒作，但许多公司年报并未展现出特别出色的财务业绩[19] - 对于国内科技公司，若产品不能出海，将面临日渐走低的市场回报率和残酷的内卷竞争；即便能进入国际巨头产业链，部分公司前期涨幅已高，存在大量获利盘等待套现的压力[20] 温和通胀环境下的投资策略转变 - 央行例会近期将“促进物价合理回升”与经济稳定增长并列提出，标志着政策风向的显著转变，市场需关注“温和通胀”可能带来的影响[21] - 通胀环境下首当其冲的是科技股和成长行业，这些行业通常面临成本激增但无法提价的困境，或其估值极度依赖低利率环境，有“通胀无牛市”的说法[22] - 高估值成长型科技股，尤其是尚未盈利的初创公司，其估值基于对未来现金流的预期，通胀引发的利率上升会提高折现率，导致未来现金流现值大幅缩水，引发估值杀跌[23][24] - 非必需消费品行业在生活成本上升时，消费者会首先削减非必要开支，因此也需回避[25] 通胀环境下的受益行业与选股逻辑 - 在温和通胀时期，应关注或增仓拥有定价权、能将上涨成本转嫁给消费者或其资产随通胀升值的行业[26] - 能源与大宗商品行业直接受益于原材料价格上涨，包括石油、天然气、煤炭、有色金属（铜、铝）等上游资源类企业，以及传统油气巨头、矿业公司、化工和农产品相关企业[27] - 必需消费品行业，如超市巨头、食品饮料龙头、日用卫生品公司，需求相对刚性[28] - 公用事业行业，如电力、水务、天然气供应，通常受政府监管并拥有特许经营权，合同中常有与通胀挂钩的调价机制，能提供稳定现金流和高股息，具有类债券属性[29] - 温和通胀时期选股应关注三个核心问题：公司是否拥有定价权（敢涨价且客户不流失）、资产负债表是否健康（债务水平低以抵御利率上升）、现金流是否强劲（当下盈利优于未来承诺）[30][31] - 对于2026年的A股市场，做好防御，重视红利类、价值类资产，而非盲目追赶题材，可能更为重要[32]

事件概述 - 国投瑞银基金公司临时公告，将其管理的国投瑞银白银LOF基金的估值基准从国内白银期货价格改为国际银价 [1][2] - 该公告在周一收盘后发布，而国际银价在1月30日（周五）和2月2日（周一）两个交易日内累计下跌了31% [4] - 此举引发部分计划赎回的投资者不满，因其预期按国内有跌停板限制的价格（单日最大跌幅17%）赎回，但新规则导致其按国际价格计算，承受了31%的损失 [5][6][7] 基金公司的决策原因 - 调整估值规则的首要原因在于，基金底层资产（上期所白银期货合约）的真实价值由国际市场银价决定，使用存在价差的国内价格无法客观反映真实资产价值 [11][13][14] - 第二个原因是为了保护未赎回的基金持有人利益，避免因价差造成的不公平：若按虚高的国内价格让部分投资者赎回，剩余的14%跌幅将由留下的投资者承担，形成“先跑占便宜，后跑吃大亏”的局面 [15][16][17][18][19] - 根据公告，基金公司做出该决定是为了保证价格估算合理并保护持有人利益 [22] 关于公告时点的分析 - 基金公司选择在盘后而非盘中公布规则变更 [20] - 分析认为，盘中公告可能被解读为引导投资者不要赎回，进而引发对基金流动性的担忧，可能导致更大量的恐慌性赎回 [21] - 若出现大规模赎回，基金经理可能被迫在不合理价格卖出资产变现，可能导致基金净值遭受比31%更大的损失，损害留下持有人的利益 [21]

投资理念与心态 - 投资成功需要耐得住寂寞并坚持自己的判断，无视市场短期喧哗，大多数投资者因无法做到这一点而难以盈利 [3] - 把握大趋势比纠结于短期震荡更重要，投资者常因贪婪和恐惧在小的价格波动中因小失大，缺乏长期打算 [3] - 在资产配置阶段，应关注区域而非精确价格，例如在17元至14元区间配置或在29元至33元区间派发，只要抓住大趋势即为赢家 [3] - 配置阶段不应过于计较成本或频繁短线交易，关键在于拿稳底部筹码，布局阶段无需过度在意价格 [3] - 不应试图预测市场的绝对底部或顶部，投资应追求大概率事件，并将操作简化，避免过度依赖入门级的小技巧 [3] 市场波动与操作策略 - 在牛市环境中，下跌是加速和强化趋势的过程，可被视为机会，例如某标的在12月出现周线底部背离的下跌时被视为闭眼买入时机 [4] - 大型资金启动行情前常会先向下打压以测试市场反应，随后再展开上攻，这是一种常规市场套路 [4] - 投资者需具备“坐轿”的心态，即持有头寸并保持耐心，即使“抬轿”（推动股价）的过程不理想，也不应轻易放弃头寸 [4] - 投资决策的正确性不应以他人认同为标准，关键在于对自身操作负责并实现可复制的盈利 [4] - 在AI大时代，投资策略可能涉及在AI与各应用领域之间进行高低切换，这被视为一种追求高胜率的大概率投资方法 [4]