报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 2026年是银行股“基本面”之年，市场流动性宽松叠加“十五五”开局之年对经济复苏的期待，为成长溢价修复提供了更理想的环境，自下而上挖掘个股α的重要性凸显 [3] - 银行板块估值向1倍PB修复的趋势没有改变，现阶段是聚焦银行景气分化、挖掘银行α的好时机，核心在于“资源变现的确定性” [3][4][5] - 2026年银行营收压力小于2025年，且营收改善弹性强于利润，但利润改善弹性可能弱于营收修复 [3][5] - 银行景气度分化，优质地区城商行业绩领跑，国有行经营平稳，股份行内部出现分化，农商行则相对承压 [3][5] 信贷总量平稳，对公强、零售弱的结构性特征不变 - 2026年银行信贷投放总量基本平稳，预计全年新增贷款16-17万亿元，对应全年贷款增速约6%-6.3% [14][15] - 信贷需求结构呈现“对公强、零售弱”格局，年初信贷投放反馈更为积极的主要是对公储备充足的国有行和优质地区城商行（如江浙、重庆等），信贷投放不低于同期且不乏开门红同比明显多增 [14] - 股份行因对价格较低的对公贷款难以冲量，农商行受中小微及零售需求偏弱拖累，贷款增速或继续慢于同业 [14] - 2021年以来银行信贷“靠前集中”特征明显，一季度新增贷款占全年比重从2021年的38.5%逐年上升至2025年的60% [21] - 零售贷款占行业新增贷款比重由2022年以前的约4成降至2025年的不到3% [21] 存款搬家客观存在，但当前仍以到期续存为主 - 2026年银行三年期及以上存款集中到期，叠加过去三年存款报价快速调降，催化存款搬家诉求 [3] - 基于上市银行存款到期结构估算，2026-27年金融机构到期的三年期及以上存款分别约44万亿元、50万亿元，占总存款比重约13%-15%，其中一季度到期存款占全年比重或超6成 [3][34] - 但银行交流反馈显示，到期定期存款仍以续存为主，国有行约9成、股份行约8-9成续存，因此银行“缺负债”压力并不明显 [3][40] - 2022年下半年以来，银行存款报价累计进行7轮调降，定期存款平均利率累计调降超100个基点，其中三年期及以上存款在2023年调降65个基点，2024-2025年累计调降约70个基点 [27] - 存款搬家后的资金主要流向贵金属、理财、保险等，银行借此机会做大非存款AUM、优化AUM结构 [40] 全年息差降幅将进一步收窄，2026年营收压力或好于去年 - 2026年银行息差仍有下行压力，但降幅收窄至中个位数基点（2025年约10-15个基点），利息净收入改善将支撑营收表现好于去年 [3] - 银行存贷利差已实现趋稳，因新发放贷款利率自2025年下半年以来基本趋稳，存量贷款利率与新发放贷款利率价差已明显收窄，且存量高息存款集中到期重定价 [3][42] - 估算2026年银行存款成本下行幅度或达20个基点，定期存款占比更高的银行成本改善幅度或超30个基点 [42] - 息差下行压力主要来自金融投资生息收益率下降（估算2026年或拖累息差约10个基点）以及潜在的LPR下调 [3][50] - 若二季度需求改善弱于预期，可能会推出降息操作，估算若LPR调降10个基点，定期存款利率有必要调降15-20个基点予以对冲 [3][54] 判断金融市场存量债券兑现压力小于2025年 - 2026年金市业务存量债券兑现压力小于2025年，同时估算银行存量债券“浮盈”占2025年营收比重约6-7成，适度平滑营收还有空间 [3][61] - 2025年多数银行通过增加FVOCI以及AC类债券浮盈兑现以平滑营收表现，相关其他非息收入平均同比增长6%，其中国有行/股份行/城商行/农商行处置相关债券带来的非息收入占比分别为28%/34%/41%/59% [57][58] - 在债市利率大概率横盘震荡背景下，公允价值波动的压力小于去年，银行存量债券兑现压力也有所减弱 [3][60] - 相较之下，今年银行存贷款增速剪刀差或将收窄，可能需要在政府债持续上量背景下关注发债“供大于求”的流动性压力 [3][60] 今年不良压力仍在零售端，高拨备银行的稳业绩能力更强 - 2026年银行风险压力仍在于零售端，但不良生成率大概率稳定，对公端得益于地产、化债等风险缓释政策以及前期审慎计提拨备，超预期大幅增提拨备概率较小 [3] - 零售端压力依然集中在消费贷、经营贷等，但自2025年下半年以来存量风险暴露趋稳、新增投放的风险前瞻指标也逐步回归正常 [3] - 以国有行+股份行按揭贷款的“不良率+关注率”衡量逾期现状，2024年平均约2% [67] - 银行有必要“修复超额拨备增提能力以应对潜在风险”，因此利润改善弹性可能弱于营收，存量拨备更充足、有能力维持业绩增速领跑的银行，估值修复能力更强 [3] 投资分析意见 - 继续看好银行价值修复，优质银行率先向1倍PB修复趋势没有改变 [3][4] - 现阶段核心在于“资源变现的确定性”，建议关注业绩景气更高、信贷投放更好的优质区域城商行，如重庆银行、苏州银行、江苏银行、宁波银行 [3][4] - 目前银行动态股息率回升至约4.9%，回到2024年第四季度水平，若红利风格再度发酵，优先看好股息率更具吸引力、基本面更稳定的低估滞涨股份行的底部反转，首推兴业银行、中信银行 [3][4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年第四季度权益和转债市场高位震荡涨幅弱于三季度，基金持有转债规模下降但占比上升，不同类型基金持有规模有分化，银行和电力设备板块转债是基金配置主要方向，转债基金规模环比增长但业绩弱于相关指数[1][2][3] 各部分总结 2025年第四季度市场回顾 - 上证指数和万得全A上涨2.22%、0.97%，深证成指和创业板指下跌0.01%、1.08%，中证转债指数涨幅1.32% [1][10] - 四季度权益和转债市场高位震荡，整体涨幅弱于三季度 [1][10] - 转股溢价率从9月30日的44.73%升至12月31日的46.57% [1][10] 基金持有转债行为分析 基金持有转债总规模变化 - 截至2025年四季度末，转债市场余额5529.99亿元，较上季度末降555.51亿元，新发行150.35亿元 [11] - 2025年四季度末基金持有转债规模3082.56亿元，较上季度末减持83.62亿元，环比降2.64% [11] - 2025年四季度末基金持有转债市值占比55.74%，较三季度末提高3.71个百分点 [2][11] 各类基金持有转债规模变化 - 2025年四季度混合债券型二级基金持有规模最大，为1105.66亿元，其次是混合债券型一级基金和被动指数型债券基金 [15] - 混合债券型二级基金和一级基金分别增持39.28亿元和16.07亿元，被动指数型债券基金减持90.87亿元 [19] - 2025年四季度混合债券型二级基金持有转债市值占比35.87%，一级基金、被动指数债券基金、可转换债券型基金占比均超15% [20] 基金持仓行为分析 基金持仓行业分布情况 - 2025年四季度基金持有转债规模前五大行业为银行、电力设备、基础化工、电子和农林牧渔，持仓规模分别为550.14亿元、476.34亿元、247.39亿元、242.98亿元和171.88亿元 [23] - 有色金属行业转债被减持46.36亿元，汽车、银行等行业减持超10亿元；电子行业增持28.53亿元，石油石化等行业增持超10亿元 [24] 基金持仓个券分布情况 - 2025年四季度基金持有前5大转债中有3只银行转债，还有电力设备行业的晶能转债和晶澳转债 [29] - 兴业转债为基金增持规模最大个券，其次是上银转债，增持规模前十大转债共被增持111.92亿元 [30] 基金持有转债评级情况 - 被基金持有的转债中，AA - 级转债数量占比30.81%最高，其次是AA级、AA + 级和AAA级 [33] 转债基金持有转债行为分析 转债基金规模变化 - 截至2025年四季度末，38只存续转债基金持有规模512.87亿元，环比增加21.50亿元 [34] 转债基金持仓行为分析 转债基金持仓行业分布情况 - 2025年四季度转债基金持有电力设备行业转债规模73.31亿元最大，银行等行业规模超30亿元 [35] - 银行行业转债被增持6.59亿元最多，其次是国防军工等行业；有色金属行业减持15.53亿元最多，汽车等行业减持超4亿元 [35] - 2025年四季度可转债基金持有规模最大前十大转债为兴业转债等 [38] 转债基金业绩表现 - 2025年四季度可转债基金平均收益率0.86%，中位数1.09%，排名前十均值2.79% [40] - 转债基金表现弱于中证转债指数和万得全A指数 [3][40]

这并不是孤例。兴业银行青岛分行持续将科技金融作为服务地方经济转型升级的重要抓手，2025年8 月，辖属胶州支行获评青岛市首批"科技金融特色支行"，仅该支行已累计服务科技型客户超300户，成 为区域内陪伴科技企业成长的重要金融伙伴。 近年来，兴业银行青岛分行始终将服务实体经济、支持民营企业发展作为经营重点，尤其在推动科技与 金融深度融合方面持续发力。通过组建专业科技金融团队、深化与政府、园区、科研院所的合作，兴业 银行青岛分行持续拓展服务半径，将金融活水精准引向具有核心技术和市场前景的民营企业，助力其突 破发展瓶颈，实现转型升级。 未来，兴业银行青岛分行将继续坚守金融服务实体经济的本源，深化科技金融创新，以更灵活的机制、 更丰富的产品、更高效的服务，全力支持青岛乃至山东半岛的民营企业高质量发展，为培育新质生产 力、建设现代化产业体系贡献金融力量。 在这一过程中，兴业银行青岛分行充分运用了专门针对科技型企业开发的"技术流"授信评价模型。该模 型系统评估企业的研发投入强度、专利质量与结构、技术团队背景、产学研合作深度以及在细分领域的 市场地位。最终，企业的"技术含金量"被转化为银行认可的"授信额度"。从深入对接到审 ...

| 代码 | 名称 | 主力净流入 (元) | 主力净占比 游资净流入 (元) | | 游资净占比 散户净流入 (元) | | 散户净占比 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 601166 兴业银行 | | 2.50 Z ﮯ | 6.55% | -7.53 亿 | -19.73% | 5.03亿 | 13.18% | | 600016 民生银行 | | 1.04亿 | 7.56% | 4996.89万 | 3.62% | -1.54 Z | -11.18% | | 601916 浙商银行 | | 4797.93万 | 9.09% | 2357.98万 | 4.47% | -7155.90万 | -13.56% | | 600015 华夏银行 | | 4782.16万 | 7.51% | 2677.07万 | 4.20% | -7459.23万 | -11.71% | | 600000 浦发银行 | | -1156.01万 | -0.82% | 6527.89万 | 4.61% | -5371.88万 | -3.79% | | 601998 ...

本次评选活动从多领域、多视角对银行机构进行了综合评估，最终评选出多家行业佼佼者，充分体现了 银行业的发展趋势和行业标杆。本次获奖银行在过去一年的发展中展现了卓越的综合实力和优秀的专业 素养，期待在未来能够继续发挥自身优势，坚守初心和使命，为银行业高质量发展与金融强国建设贡献 更多力量。 责任编辑：曹睿潼 1月28日金融一线消息，由新浪财经主办的"2025（第十三届）银行综合评选"活动获奖名单今日正式揭 晓！兴业银行获评"年度卓越绿色金融银行"。 1月28日金融一线消息，由新浪财经主办的"2025（第十三届）银行综合评选"活动获奖名单今日正式揭 晓！兴业银行获评"年度卓越绿色金融银行"。 本次评选活动从多领域、多视角对银行机构进行了综合评估，最终评选出多家行业佼佼者，充分体现了 银行业的发展趋势和行业标杆。本次获奖银行在过去一年的发展中展现了卓越的综合实力和优秀的专业 素养，期待在未来能够继续发挥自身优势，坚守初心和使命，为银行业高质量发展与金融强国建设贡献 更多力量。 责任编辑：曹睿潼 ...

量化模型与构建方式 本报告为融资融券周报，主要描述市场两融数据概况，未涉及具体的量化预测模型或用于选股的量化因子构建。报告内容侧重于对融资融券相关指标的统计、计算和排名展示[2][10][13]。 报告中使用了一系列基于融资融券数据的统计指标，这些指标可以视为描述性因子，用于观察市场情绪和资金流向。以下是报告中出现的核心指标（因子）及其构建方式： **1. 因子名称：融资净买入额** * **因子构建思路**：衡量特定时间段内（如一周）融资买入资金与偿还资金的净差额，反映投资者通过融资加码看多的净力度[31]。 * **因子具体构建过程**：计算周期内每日融资买入额与融资偿还额的差值，并对周期内的日度差值进行求和。对于个股、行业或ETF，分别汇总其对应的融资交易数据。 $$融资净买入额 = \sum_{t=1}^{T}(融资买入额_t - 融资偿还额_t)$$ 其中，$t$ 代表周期内的交易日，$T$ 为周期总交易日数。报告中使用“上周”即2026年1月21日至1月27日作为计算周期[31][45][48]。 **2. 因子名称：融券净卖出额** * **因子构建思路**：衡量特定时间段内融券卖出量与偿还量的净差额，反映投资者通过融券表达看空观点的净力度[32]。 * **因子具体构建过程**：计算周期内每日融券卖出量与融券偿还量的差值，并对周期内的日度差值进行求和。对于个股、行业或ETF，分别汇总其对应的融券交易数据。 $$融券净卖出额 = \sum_{t=1}^{T}(融券卖出量_t - 融券偿还量_t)$$ 报告中将此指标用于行业和个股分析[32][51]。 **3. 因子名称：融资买入额占成交额比例** * **因子构建思路**：衡量融资买入交易在总市场交易中的活跃度或占比，比例越高通常表示该标的的短线杠杆资金关注度越高[36]。 * **因子具体构建过程**：对于单个标的（个股、行业或整体市场），计算其特定周期内的总融资买入额，除以同期的总成交金额。 $$融资买入额占成交额比例 = \frac{\sum_{t=1}^{T}融资买入额_t}{\sum_{t=1}^{T}成交额_t} \times 100\%$$ 报告分别计算了行业和个股的该比例值[36][49]。 **4. 因子名称：融资余额占流通市值比例** * **因子构建思路**：衡量融资负债规模相对于标的可交易市值的大小，反映杠杆资金的整体持仓比重和潜在风险[36]。 * **因子具体构建过程**：使用期末（如上周末）的融资余额，除以对应标的的流通市值。 $$融资余额占流通市值比例 = \frac{期末融资余额}{期末流通市值} \times 100\%$$ 报告在行业分析中展示了该指标[36]。 **5. 因子名称：融券卖出额占成交额比例** * **因子构建思路**：衡量融券卖出交易在总市场交易中的活跃度，比例越高表示市场空方力量或套保需求越活跃[40]。 * **因子具体构建过程**：对于单个行业，计算其特定周期内的总融券卖出额，除以同期的总成交金额。 $$融券卖出额占成交额比例 = \frac{\sum_{t=1}^{T}融券卖出额_t}{\sum_{t=1}^{T}成交额_t} \times 100\%$$ 报告在行业分析中展示了该指标[40]。 **6. 因子名称：融券余额占流通市值比例** * **因子构建思路**：衡量融券未平仓头寸相对于标的可交易市值的大小，反映市场现存空头力量的规模[40]。 * **因子具体构建过程**：使用期末（如上周末）的融券余额，除以对应标的的流通市值。 $$融券余额占流通市值比例 = \frac{期末融券余额}{期末流通市值} \times 100\%$$ 报告在行业分析中展示了该指标[40]。 量化因子的回测效果 本报告为周度数据统计报告，未提供基于历史数据的因子回测结果（如IC、IR、多空收益等）。报告主要展示了截至2026年1月27日当周（1月21日-1月27日）各类因子的截面数据排名和取值，属于数据快照，而非回测绩效[2][31][48]。 **1. 融资净买入额因子取值（上周）** * **行业层面**：融资净买入额前三的行业为有色金属、非银金融、通信；后三的行业为汽车、传媒、国防军工[31]。 * **ETF层面**：融资净买入额前五的ETF为华夏上证50ETF (37,182.76万元)、华泰柏瑞沪深300ETF (34,295.16万元)、广发中证港股通非银ETF (27,444.49万元)、华安黄金易(ETF) (25,647.19万元)、嘉实沪深300ETF (23,956.65万元)[45][46]。 * **个股层面**：融资净买入额前五的个股为中国平安 (183,338.58万元)、新易盛 (151,289.62万元)、紫金矿业 (136,437.13万元)、天孚通信 (94,120.44万元)、兴业银行 (92,861.61万元)[48][50]。 **2. 融券净卖出额因子取值（上周）** * **行业层面**：融券净卖出额前三的行业为有色金属、石油石化、通信；后三的行业为公用事业、银行、计算机[32]。 * **个股层面**：融券净卖出额前五的个股为比亚迪 (1,647.18万元)、赤峰黄金 (1,474.71万元)、蓝色光标 (1,145.91万元)、贵州茅台 (1,104.75万元)、工业富联 (1,068.38万元)[51][52]。 **3. 融资买入额占成交额比例因子取值（上周）** * **行业层面**：比例最高的三个行业为非银金融 (11.49%)、通信 (10.73%)、电子 (10.08%)；比例最低的三个行业为轻工制造 (4.61%)、纺织服饰 (4.80%)、建筑材料 (5.94%)[36][37]。 * **个股层面**：比例最高的五只个股为中金公司 (24.42%)、浙商银行 (22.23%)、众鑫股份 (21.66%)、上声电子 (21.65%)、深圳机场 (21.15%)[49][50]。 **4. 融资余额占流通市值比例因子取值（上周末）** * **行业层面**：比例最高的三个行业为计算机 (4.00%)、通信 (3.60%)、国防军工 (3.28%)；比例最低的三个行业为石油石化 (0.69%)、银行 (0.86%)、煤炭 (0.92%)[36][37]。 **5. 融券卖出额占成交额比例因子取值（上周）** * **行业层面**：比例最高的三个行业为食品饮料 (0.05%)、石油石化 (0.05%)、银行 (0.05%)；比例最低的三个行业为综合 (0.01%)、轻工制造 (0.01%)、美容护理 (0.01%)[40][41]。 **6. 融券余额占流通市值比例因子取值（上周末）** * **行业层面**：比例最高的三个行业为传媒 (0.02%)、有色金属 (0.02%)、国防军工 (0.01%)；比例最低的三个行业为银行 (0.00%)、石油石化 (0.00%)、纺织服饰 (0.00%)[40][41]。

行业投资评级 - 银行行业评级为“买入” [2] 报告核心观点 - 报告旨在通过分析全国分省份财政与社融数据，评估自2023年7月“一揽子化债政策”及2024年11月“6+4+2”增量化债措施出台后，各地区的化债进度及其对区域财政社融数据的影响 [5][13] 区域财政分析 - **财政体系概览**：我国全口径政府收入体系包含“四本账”，即一般公共预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社会保险基金预算 [13] - **一般公共预算（第一本账）**： - 主要用于提供普惠性服务，占财政收入比重超50% [5] - **财政自给率**：2024年所有省份平均为43.9%，自2013年后持续下降，非12省（平均50.4%）高于12省（平均33.6%） [17] - **税收收入占比**：2024年各省市税收平均占比67.2%，较2023年同比下降2.7%，整体呈下降趋势，非12省（平均69.0%）高于12省（平均64.3%） [20][26] - **政府性基金预算（第二本账）**： - 主要负责专项资金收支，占财政收入20% [5] - 2024年收入同比-14.2%，支出同比+0.7% [27] - **土地财政依赖度**：2024年均值为22.8%，自2020年以来持续下行，12省平均（18.5%）低于非12省平均（25.9%） [28][30] - **国有资本经营预算（第三本账）**： - 负责国有资本的收益及运用，占比不足1% [5] - 2024年收入同比+1.6%，支出同比-14.5% [32] - **国企利润上缴比例**：31省平均值从2020年的17.1%提升至2024年的24.5%，中枢明显提升，其中非12省平均值由10.4%提升至24.6% [35][37] - **社保基金预算（第四本账）**： - 包括七类社保基金的收支与结余，占比约20% [5] - 2024年收入同比+6.2%，支出同比+6.7% [41] - **累计结余**：2024年所有省份社保基金累计结余共145,025亿元，同比增长10.9% [44] - **人均社保支出**：2024年所有省份人均社保基金预算支出8,419.6元，同比增长6.6% [44] - **地方债务**： - **赤字率**：2024年所有省份狭义赤字率平均为16.4%，广义赤字率平均为20.0%，处于2010年来偏低水平 [1][49] - **债务率**：2024年所有省份债务率平均为357.0%，自2016年来持续上行，其中12省平均债务率（496.3%）远高于非12省平均（264.2%） [1][48][52] 区域社融分析 - **新增社融总体特征**： - 区域分化明显，主要流向经济发达的东部地区，但近三年高集中度趋势有所缓解 [5][55] - 2020-2024年全国约60%的社融增量投向东部地区但逐年下滑，约40%社融增量分别来自中部和西部地区且逐年提升，东北部地区增量占比不足2% [5] - 2024年新增社融规模前三名为江苏（28,852亿元）、浙江（26,418亿元）、广东（24,121亿元） [56][57] - **分部门社融结构**： - 2024年政府部门融资占比边际提高，企业部门融资边际下滑，政府为上杠杆主力 [5][61] - 2024年所有省份人民币贷款及政府、企业、居民部门新增贷款占新增社融比重分别为69.1%、34.7%、51.2%、24.8% [5][61] - 动态看，2019年至今政府部门贡献先降后升，居民部门贡献整体下行，企业部门起到补位作用 [5][61] - **人民币贷款**： - 2024年江苏、浙江新增人民币贷款排名靠前，分别为2.42万亿元和2.04万亿元，实体经济活力充沛 [73] - **政府债券**： - 2024年所有省份政府债券融资均为同比正增长 [76] - 融资规模前三名为江苏（5,496亿元）、广东（5,356亿元）、山东（5,293亿元） [76] 重点公司估值 - 报告列出了包括工商银行、建设银行、招商银行、宁波银行等在内的多家A股及H股上市银行的详细估值与财务预测数据，所有列示银行评级均为“买入” [6]

转自：新华财经 兴业银行乌鲁木齐分行立足金融反诈主阵地，以账户管理、警银协作、员工赋能、宣传普及为四大抓 手，全方位织密金融安全防护网，有效压降涉案风险，多次获得监管肯定，切实守护群众"钱袋子"安 全。 据介绍，该行通过多渠道多维度核实客户身份、开户目的及资金用途，精准拦截各类异常开户行为。 编辑：赵鼎 为落实"向基层赋能"目标，该行建立"面对面"风险防控宣讲机制，利用支行例会对同城11家机构开展现 场宣讲，对异地2家二级分行开展线上专项培训，覆盖支行负责人、客户经理、柜面人员等200余人。培 训以真实案例为切入点，提升一线员工风险识别与处置能力，有效避免因处置不当引发的客户投诉或舆 情风险，筑牢反诈第一道防线。 与此同时，该行积极构建"公安+社区+学校+网点"的多元宣传网络，每月组织开展反电诈常态化宣传活 动。2025年，累计开展网点阵地宣传百余次，向存量客户发送反诈提示短信86万余条；依托外部官方媒 体及分行微信公众号等多平台，发布反诈文章、短视频、漫画等内容十余篇；精心策划3·15消费者权益 保护反诈宣传早春行、反诈宣传进农村、全民反诈在行动、反诈拒赌校园行、聋哑人群体反诈宣传 及"虚假投资理财"等电信 ...

文章核心观点 - 兴业银行高层在“十五五”开局之际赴江苏调研，旨在通过深入实施“人工智能+”行动，服务新质生产力发展和现代化产业体系建设，并以此为契机推动银行自身的智能化转型与高质量发展 [1] - 调研行程聚焦于与地方政府签署战略协议、考察人工智能及集成电路等前沿产业、走访头部民营企业，以探索“人工智能+金融”新生态，并深化在科技创新、绿色金融、跨境服务等领域的综合化金融服务合作 [1][7][9][12] 战略方向与高层表态 - 公司锚定高质量发展首要任务，坚持“数智化、绿色化、国际化、综合化、生态化”的“五化”引领，积极把握新一轮科技革命和产业变革的历史机遇 [1] - 公司明确要求重点区域分行勇挑大梁，以新气象新作为奋力推动“十五五”开好局、起好步 [1] - 公司召开2026年第一次数字化转型委员会（扩大）会议，明确智能化转型目标、重点任务和总体要求，旨在加快从“数字兴业”迈向“智慧兴业” [3] 区域经济与政府合作 - 公司与无锡市政府签署共同推进现代产业集群建设战略合作协议，双方将围绕金融“五篇大文章”，在项目贷款、债券发行、并购重组、跨境金融等领域加强合作 [9] - 公司高层拜会苏州市委书记，双方希望持续深化全方位交流合作，共同做好金融“五篇大文章”，以高质量金融服务实体经济 [14] - 公司关注县域经济发展，在江苏省（2025年度全国综合实力百强县市榜单中上榜数量居全国首位并包揽前三）召开区县经济转型发展座谈会，探索金融支持区县国企转型新路径 [3][5] 人工智能与金融科技布局 - 公司调研南京人工智能独角兽企业硅基智能，探讨将其算法、算力优势与银行的场景、数据优势结合，在人工智能、AIGC等领域深化合作，联合打造智慧网点、智能风控、数字员工等行业级解决方案 [7] - 公司走访江苏金服数字集团有限公司，围绕数字人民币应用场景、“人工智能+金融”等进行深入交流 [16] - 国家层面全面实施“人工智能+”行动，人工智能技术正加速融入千行百业，公司积极把握此趋势 [1] 集成电路与硬科技产业支持 - 公司调研无锡的集成电路产业，指出集成电路是新一轮科技革命的核心引擎，并以SK海力士等龙头企业为核心，创新完善科技金融服务生态，支持构建全产业链布局 [7][10] - 无锡是我国集成电路第二城，正以集成电路等4个地标产业为基础，积极构建“465”现代化产业集群 [7] 高端制造与民营企业合作 - 公司调研苏州恒力集团（在“2025年中国民营企业500强”中位列第三），肯定其从纺织到石化再到船舶制造的转型之路，以及向高端化、智能化、绿色化发展的方向 [12] - 公司表示将在长期合作基础上，对接企业科技创新、对外贸易、船舶制造等方面金融需求，并拓展在碳金融、投资银行、跨境金融、FICC等领域的合作空间 [12] - 苏州正积极抢抓人工智能机遇、发展新质生产力，打造具有国际竞争力的“智造之城” [10]

公司荣誉与战略定位 - 兴业银行南京分行普惠金融部（乡村振兴部）被授予2025年江苏省工人先锋号荣誉称号 [1] - 公司将普惠金融、科技金融、乡村振兴三大领域作为践行核心战略的支点 [1] - 公司早在2022年就前瞻性布局普惠金融新赛道，将其作为推动高质量发展的重要战略方向 [1] 普惠金融业务规模与成效 - 截至2025年末，兴业银行南京分行普惠小微贷款客户数超2万户，普惠小微贷款余额近500亿元 [2] - 通过“苏农贷”等产品为农业经营主体提供金融服务，并结合省级重点项目清单制定针对性服务方案 [2] - 公司金融特派员累计走访各区县小微企业和个体工商户近5000户，并为其中近1500家企业发放贷款超过54亿元 [3] 数字化转型与产品创新 - 公司大力推进“兴速贷”系列小微企业线上融资产品应用，客户可通过手机微信公众号完成贷款申请 [4] - 公司落地了系统内全国首单“兴速贷（保证增信专属）”和“兴速贷（线上普惠专属）”产品 [4] - 2023年末，分行小微企业线上融资余额超72亿元，较年初新增超38亿元，存量及增量均列系统第一 [4] 组织建设与服务模式 - 公司坚持党建引领业务发展，将支部建在业务链上，党员在服务一线发挥先锋作用 [3] - 公司实施金融特派员工作制度，选拔了25名业务骨干担任金融特派员，深入工厂车间和田间地头服务 [3] - 公司连续两年组织开展普惠金融专项劳动竞赛，通过赛训结合提升客户经理在普惠与科创领域的专业能力 [4]