指数及ETF表现 - 截至2025年11月24日10:50，中证消费电子主题指数(931494)成分股涨跌互现，长盈精密领涨3.24%，汇顶科技上涨2.34%，电连技术上涨2.11%，工业富联领跌 [1] - 消费电子ETF(561600)最新报价为1.08元 [1] - 中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本 [1] 行业销售数据 - 2025年10月iPhone占中国智能手机销量的四分之一，在iPhone17系列强劲表现带动下，销量同比增长37% [1] 机构观点与投资逻辑 - 中国银河证券指出消费电子板块经调整后已有性价比 [1] - iPhone17销量同比大幅增长，建议关注果链相关标的低位布局机会 [1] - 建议持续关注AI眼镜等新型消费电子品类投资机会 [1] 指数成分与基金信息 - 截至2025年10月31日，中证消费电子主题指数前十大权重股包括立讯精密、寒武纪、工业富联等，合计占比56.3% [2] - 消费电子ETF(561600)的场外联接基金代码为平安中证消费电子主题ETF发起式联接A：015894、C：015895、E：024557 [2]

市场表现与资金流向 - 11月24日三大指数高开低走，AI硬件板块活跃，上游半导体设备及材料股走强，天岳先进涨4.77%，晶瑞电材、北方华创、南大光电等涨超3% [1] - 半导体设备ETF（561980）早盘高开，盘中涨超1%，上周五回调期间获资金逆势买入，实现单日资金净流入近7500万元 [1] - 半导体设备ETF（561980）连续7个交易日获资金净流入，累计流入3.77亿元，年内份额大增108.8%，最新规模27.37亿元 [1] 行业指数与历史表现 - 截至11月21日，半导体设备ETF跟踪的中证半导指数年内上涨43.72%，在31个申万一级行业中仅次于有色金属和通信 [1] - 从历史日历效应看，2012年至今科技板块跨年超额特征明确，四季度易相对跑输，但跨年期间及次年初表现较好，震荡期或是布局科技跨年行情的窗口 [1] 行业驱动因素与前景 - 中美两国头部互联网厂商资本开支预计保持较快增长，Trendforce上修其今明两年资本支出预期，2025年达4306亿美元（增长65%），2026年达6020亿美元（增长40%），支撑未来算力芯片需求 [2] - 国内存储厂为明年晶圆厂资本支出贡献主要增量，预计带动半导体设备和材料需求 [2] - 半导体设备板块处于高速成长期中早阶段，受自主可控政策支持及AI等新兴应用驱动，晶圆厂扩产规划积极，为国内设备企业提供内生增长动力 [3] - 存储器涨价和缺货现象明显，存储板块明年资本开支需求向好，有望拉动刻蚀、薄膜沉积、先进封装等设备需求 [3] - 未来三年半导体自主可控有望大幅提升，行业增速保持高位，下游晶圆厂持续扩产为国内半导体设备和材料厂商提供广阔成长空间 [3] 指数构成与行业聚焦 - 半导体设备ETF（561980）跟踪中证半导指数，聚焦芯片产业链上中游公司，前十大成分股占比超78% [4] - 从申万三级行业看，半导体设备、半导体材料、集成电路制造三个行业占比超72%，均为国产创新关键环节 [4]

公司股价表现 - 寒武纪股价早盘一度下跌2.5% [1]

国产AI芯片行业研究纪要总结 涉及的行业与公司 * 行业为人工智能芯片（AI芯片）行业[1] * 主要公司包括华为、寒武纪、百度昆仑芯、阿里平头哥、海光[2] * 初创公司包括摩尔线程、木兮集成电路、天树之星、避刃、沐曦、思源等[2][14] 产品性能与竞争格局 * 国产AI芯片在部分模型性能上可达英伟达A100的50%至100%[1][2] * 在推理侧，华为、寒武纪和百度昆仑芯的性能可达英伟达H100的50%至70%[1][3] * 目前尚无国产芯片能达到英伟达H100的整体水平[1][2] * 按性能排序，主要厂商依次为华为、寒武纪、百度昆仑芯、阿里平头哥、海光[2] * 从纸面算力及量产交付能力看，初创公司排名为：摩尔线程S5,000第一，必认166第二，木兮C500和天术之心智凯150随后，岁源一款产品最后[17] * 国产芯片目前无法支持训练出具有谷歌Gemini 3能力的模型，需等待华为384超级点普及或实现数万卡集群后才有可能[28] 技术进展与架构分类 * 芯片架构主要分为两类：类英伟达GPGPU架构和以华为、寒武纪为代表的NPU或ASIC专用架构[4] * 华为和寒武纪已开发出基于光电直连的新型互联方式，部分超越英伟达NVLink技术[7] * 海光推出超高密度机柜产品，通过液冷方式提升卡间互联效率[7] * 二三线AI芯片设计公司采用迷你超节点技术，通过定制高速网卡连接32-64张GPU卡以提高性能[8] * 百度昆仑已完成万卡集群调试，并开发类似平头哥超节点系统[8] * 华为384超节点、寒武纪128超节点及计划推出的5,120全互联超级节点将推动国产芯片在中等及大参数模型训练中的应用[12] 制程产能与供应链影响 * 受美国限制政策影响，大部分国产AI芯片依赖海外产能（如三星、台积电）或库存，仅少数厂商如华为可获得国内7纳米（N+2）产能[4][5] * 多数厂商仅能获得国内12纳米（N+1）制程[1][5] * 2025年Smith N+2芯片月产量为4,000-5,000片晶圆，良率接近40%，每片晶圆可切割约20颗芯片[9] * 预计2026年Smith N+2月产量增至超过1万片，但不超过1.5万片，良率上限为50%[9] * 2026年N+1阶段单月产能预计达100万颗芯片，N+2阶段单月产能预计达10万颗大算力芯片（对应每月1.4至1.5万张晶圆）[18] * 华为制造厂不会对外代工，优先满足自身需求，中芯国际2026年N+2产能主要供给华为、海光等公司[20] 市场应用与客户分布 * 当前中型模型训练仍以英伟达芯片为主，国产芯片逐渐在推理侧占据一席之地[12] * 华为AI芯片主要客户为互联网大厂、运营商、央国企和地方政府，互联网大厂是2025年首要客户[11] * 在运营商场景中，必认主要与中国移动合作千卡集群（小型计算中心）[15] * 互联网大厂已深度融入华为、寒武纪及部分海光、平头哥和昆仑芯的生态系统，其他芯片厂商尚未获得明显认可或订单[15] * 专用架构芯片（如避刃、碎元）最终用户多为政府、医疗、教育及国央企等[16] * 大多数情况下只有特殊客户（如央国企）因政策限制不得不使用国产卡[16] 厂商出货量与价格预期 * 昆仑芯和平头哥2025年出货量20-30万颗，预计2026年增加至少1/3至50%[1][10][25] * 华为2026年出货量预计超过100万颗，大概率在100-120万颗之间，单价均值约10万元[21][24] * 寒武纪2026年预计出货量约60-100万颗，其中580芯片占比约2/3（单价约2万元），690芯片占比约1/3（单价14-15万元）[21][22] * 寒武纪128卡超级节点价格在2000-3,000万元之间[22] * 海光2025年销量预计10万张以下，2026年目标30万张左右，申算3芯片售价7-8万元[24] * 摩尔线程、沐曦和壁仞等初创厂商2026年出货量预计每家不超过10万张（5-10万张），采用N+1制程芯片单价约2-3万元[25] * 华为超级节点384价格2025年约9,000万元一台，2026年可能下探至7,000-8,000万元[24] 政策与市场竞争环境 * 英伟达H200可能重返中国市场，但受信息安全与国产化影响，大厂采购会更谨慎，且价格不会明显降低[2][19] * 未来政策可能进一步要求互联网大厂优先采购国产设备[2][19] * 互联网大厂对AI算力需求持续增长，即使英伟达H200重返，也不会显著削减其国产芯片采购支出[11] * 华为产品在推理侧具备较高性价比优势，尤其在成本控制方面有望与英伟达竞争[11] * 类GPU架构芯片（如摩尔线程、木兮）在CUDA生态兼容性及转换工具方面仍存在问题[16] 其他重要动态 * 大多数国内AI芯片厂商计划在2026年Q1-Q3量产新一代全国产12纳米（N+1）制程芯片[1][6] * 华为、寒武纪和海光预计2026年上半年实现7纳米（N+2）制程量产，但这些产品多为上一代加强版[1][6] * 字节跳动自研芯片海外流片部分依靠三星产能，预计2026年上半年回片；国内仅开设N+1制程账户，尚未正式流片[26] * 国产高速网卡最先进为800G网卡，包括锐捷、中兴及一些初创公司已推出产品，需与各AI芯片厂商进行适配[13] * 华为910B NPU架构芯片因与传统GPU不同，适配情况不理想，使用成本高且过程复杂，2025年公司进行了软件生态开源以改善用户体验[23]

公司上市概况 - 摩尔线程作为国产GPU第一股即将登陆科创板 发行价格为每股114.28元 募资80亿元 预计上市时市值约为537.15亿元人民币 [3] - 80亿元的募资规模使其成为今年年内科创板最大的IPO 募资金额仅次于上证主板的华电新能 [4] - 公司从IPO申请获得受理到获准注册仅用了122天 创造出A股IPO的时间纪录 [5][6] 市场环境与估值潜力 - 公司上市赶上了AI投资风口 相应的估值溢价可能会显著提升 [5] - 若上市时市场环境良好 公司市值突破千亿甚至达到2000至3000亿元人民币是可以预期的 [4] - 与已上市公司寒武纪相比 寒武纪当前总市值为5267亿元人民币 与摩尔线程的市值差距接近10倍 [3] 财务表现与研发投入 - 2022年公司营收不到5000万元 但在2023年之后开始加速发展 营收出现飙升 [6] - 公司在营收增长的同时研发投入水涨船高 甚至出现了研发投入大于收入的情况 [6] - 根据公司初步预测 实现盈利的初步时间可能要到2027年 这已是比较乐观的预测 [7] 资金需求与再融资前景 - 成功上市极大解决了公司的资金问题 仅依靠现有现金流无法满足公司高速发展的需求 [7] - 考虑到持续的研发投入 未来不确定是否需要采取定增等措施以满足资金需求 [7] - 参考同业寒武纪 其上市后已进行两次再融资 2023年定增募资约16.72亿元 2025年9月定增募资39.85亿元 上市后再融资规模超过55亿元 相当于IPO募资额的一倍以上 [7][8] 行业特征与投资逻辑 - 针对处于AI投资风口的公司 不可避免存在持续性的再融资需求 在公司尚未实现盈利并形成充裕现金流前 投资者很难享受到现金分红等回报 [8] - 投资高研发且未形成稳定利润的公司 相当于投资公司未来 享受其高速成长的成果 但存在较大不确定性 [8] - 一旦市场投资风口发生转向 这类公司很难持续维持高昂的估值水平 [8]

产品获批与资金流入 - 11月21日，16只科技主题产品集中获批，其中部分产品上报当日即获批 [1] - 获批产品包括首批科创创业人工智能ETF、科创板芯片ETF、科创板芯片设计主题ETF以及主动权益类基金 [2][3] - 除一只发起式基金外，其余15只产品成立门槛为2亿元，预计将至少带来30亿元增量资金 [5] - 11月以来权益类基金发行回暖，已成立73只，平均发行规模约6亿元，其中11只规模超10亿元 [6] 市场热度与机构布局 - 部分科技主题基金遭投资者抢购并启动比例配售，例如易方达科技先锋混合基金有效认购申请确认比例为88.2% [6] - 多家头部基金公司同时推出多只新品，例如易方达旗下有三只科技主题ETF集中获批 [4] - 11月以来，人工智能主题ETF近一周净申购额超过75亿元，显示资金在市场震荡中持续流入 [9] 指数构成与行业分布 - 中证科创创业人工智能指数从科创板和创业板选取50只人工智能相关上市公司证券作为样本 [2] - 指数前三大权重股为中际旭创（22.29%）、新易盛（16.09%）和寒武纪（12.42%），主要集中在通信服务和信息技术行业 [3] 机构观点与后市展望 - 机构认为AI产业仍处于早期发展阶段，随着大模型进步，未来几年有望看到AI应用规模增长 [9] - 美国科技巨头成熟的商业模式和稳定盈利收入能为AI投入托底，AI主线大概率尚未走完 [9] - 未来2-3年是验证"AI能否改变世界"的重要观察期，科技板块中长期仍是确定的投资方向 [9][10]

投资策略观点 - 科技股若持续走强，当前可能为战略建仓时点，尤其关注已具备较好盈利能力的公司，其未来有望引领行情[1] 筛选股票标准 - 筛选标准为10家及以上机构评级、机构一致预测明后两年净利润增速均超过30%[1] - 筛选出21只个股最新价较年内高点回调超20%且三季报净资产收益率超8%[1] 研发投入情况 - 21只个股中14股2024年研发支出超过1亿元[1] - 海光信息、深南电路、生益科技、寒武纪-U等公司2024年研发支出超过10亿元[1] 盈利能力分析 - 胜宏科技今年前三季度扣非后平均净资产收益率接近27%，位列首位[1] - 仕佳光子、寒武纪-U、影石创新等公司前三季度净资产收益率均超过15%[1] 成长性预测 - 寒武纪-U、华丰科技、太辰光等个股被机构一致预测明后两年净利润增速均超过40%[1]

产品获批与指数概况 - 11月21日，首批7只科创创业人工智能ETF获批，跟踪中证科创创业人工智能指数 [1] - 中证科创创业人工智能指数于2025年5月14日发布，从科创板和创业板选取50只业务涉及人工智能基础资源、技术及应用的上市公司证券作为样本 [1] - 指数成分股均为20%涨跌幅限制的股票，相较于中证人工智能指数弹性或爆发力更强 [1] 指数比较与构成 - 当前人工智能相关ETF主要跟踪四大指数：中证人工智能、科创人工智能、创业板人工智能指数、科创创业人工智能指数 [1] - 科创创业人工智能指数前十大权重股合计占比71.52%，显著高于中证人工智能指数的63.29% [2] - 指数行业分布以通信（37.42%）和电子（34.10%）为主，计算机占比20.29% [2] - 科创人工智能指数在电子领域侧重较多（54.14%），创业板人工智能指数在通信板块侧重较多（55.45%） [1] 指数表现 - 自年初至11月21日，科创创业人工智能指数涨幅达72.04%，远超其他同类人工智能指数表现 [3] - 该指数在同期的最大回撤为最低水准 [3] 市场环境与机构观点 - 近期A股成长板块回调，主要矛盾源于美联储12月不降息预期引发的流动性担忧，次要原因是AI泡沫担忧 [5] - 市场已基本定价美联储12月维持利率不变（概率为89%），机构认为不降息配合鸽派指引即可对市场构成利好 [5] - 中国不存在AI资本开支过度问题，与美国情况不同，并且12月经济工作会议仍有政策可期 [5] - 在一致预期明年春季行情有增量资金流入的背景下，市场认为12月存在抢跑冲动，当前因海外波动导致的迷茫或是加仓吸筹机会 [5] 公司产品布局 - 鹏华基金本次获批两支产品，分别聚焦科创创业板人工智能与科创芯片设计主题 [5] - 公司拥有完整的科创宽基矩阵和丰富的科创行业与科创债产品布局，是全市场科创品类最全的ETF供应商 [5] - 新产品的推出有助于投资者便捷布局硬科技赛道，引导社会资金投向具备核心技术、推动产业升级的优质企业 [5]

AI智算行业定义与分类 - AI智算是人工智能与高性能计算深度融合的产物，核心是通过AI专用硬件和分布式架构为AI任务提供高效、可扩展的计算能力，以“算力+算法+数据”三位一体模式支撑复杂AI模型的训练与推理，是数字经济的关键基础设施 [2] - 按技术属性可分为支撑大模型迭代的训练型智算、处理实时数据的推理型智算及一体化适配的混合型智算 [3] - 按部署形态涵盖集中式云端智算中心、近终端边缘智算节点与云边协同的混合云智算 [3] - 按芯片架构以GPU、NPU、ASIC、FPGA等为核心载体，适配不同能效与场景需求 [3] 全球AI市场与算力发展现状 - 2024年全球AI市场规模达2340亿美元，预计到2032年将突破2.75万亿美元，年均复合增长率高达36.8% [5] - 全球算力格局加速，2024年总规模达2207 EFLOPS，增速为43.8%，其中智能算力规模达1610 EFLOPS，同比增长63.8%，贡献了全球算力总增量的93.3% [5] - 智能算力需求指数级攀升导致“需求—建设—供给”三重错配，应用端需求激增：谷歌AI月度Token处理量一年激增约50倍至480万亿，字节跳动豆包大模型日均处理量已突破16.4万亿，同比飙升137倍 [5] 中国AI算力市场现状与预测 - 2024年全国算力总规模达280 EFLOPS，但实际运行中存在资源紧张问题，简单计算任务常需排队2至3小时 [6] - 2024年中国智能算力规模为90 EFLOPS，预计2025年年度增量有望突破100 EFLOPS，总规模将突破100 EFLOPS [6] - 智算中心已成为地区级人工智能新型基础设施的核心载体，算力应用场景正从通用型扩展至更多专业领域特定场景 [6] 中国AI智算行业产业链 - 上游主要由GPU、NPU等加速芯片以及AI服务器、存储网络和绿色数据中心等硬件基础设施构成 [8] - 中游由电信运营商、云服务商和IDC企业整合算力资源，通过公有云、私有云或混合云等形式提供智算服务 [8] - 下游智能算力被广泛应用于互联网大模型训练、金融风控、智能制造、智慧政务及生物医药等行业场景，互联网行业是当前需求核心主力 [8] - 中国AI计算加速芯片市场规模从2020年的175.6亿元迅速增长至2024年的1425.37亿元，年均复合增长率达68.8%，预计2025年市场规模将攀升至2398亿元 [8] - 中国加速服务器市场2024年市场规模达到约1577亿元，较上年大幅增长134.38%，预计2025年市场规模有望突破2000亿元 [8] 中国AI智算行业竞争格局 - 基础设施层由华为主导国产化进程，其芯片在国家级智算中心领域占据主导地位，浪潮信息则领跑AI服务器市场 [9] - 算力服务层由电信运营商和云厂商共同主导，中国电信通过智算云池和平台实现全国算力调度，阿里云、腾讯云提供弹性算力支持 [9] - 模型应用层中，百度、阿里等企业推动大模型研发与行业落地，商汤科技深耕计算机视觉，深度求索等新兴企业通过技术突破展现竞争力 [9] 中国AI智算行业发展趋势 - 算力架构从粗放堆砌转向“云边端”协同与智能调度，算力网络、动态资源调度与异构计算管理等技术将成为发展重点 [11] - 技术生态呈现深度融合与自主创新双轨并行，国产化全栈体系加速成熟，未来将更加注重“软硬协同”以提升国产硬件在实际业务中的可用性 [12] - 产业赋能从模型能力验证转向场景价值闭环，AI将更深入地嵌入工业制造、金融服务、医疗研发、城市治理等关键领域的核心流程，推动规模化落地 [13]

英伟达业绩与市场反应 - 英伟达最新业绩发布后股价剧烈波动，财报发布当日一度涨超5%但最终收跌3.15%，其股价在11月以来已累计下跌近12% [1] - 股价波动反映市场对其未来增长可持续性的微妙预期，并受到外部环境不稳定不确定因素的影响 [3] 全球算力板块市场表现 - 美股科技板块承压下行冲击A股市场，11月21日算力概念板块较上一日下跌3.38%，资金净流出141.2亿元 [4] - 光模块企业新易盛、天孚通信、中际旭创分别收跌8.46%、7.34%和5.69%，AI芯片板块收跌4.33%且资金净流出16.85亿元 [4] - 电子和通信板块基金持仓超配比例已达历史高位，年末部分机构回笼资金导致短期获利盘了结压力加大 [4] AI算力需求与资本开支 - 微软、谷歌、Meta、亚马逊等科技巨头持续上调资本开支，为光模块、服务器等产业链带来确定性需求 [4] - 阿里计划三年内投资超3800亿元用于AI和云基础设施，其2025财年资本开支已达860亿元，而腾讯今年三季度资本开支同比下降24% [6] - 中国互联网公司更关注GPU效率和利用率，会根据需求变化更快速灵活地调整投入目标 [6] 国产算力生态进展 - 2025年中国AI服务器市场中外采芯片比例预计从2024年的63%降至42%，本土芯片供应商占比有望提升至40% [7] - 国产芯片厂商寒武纪今年前三季度营收46.07亿元，同比增长2386.38%，并实现归母净利润16.05亿元扭亏为盈 [7] - 海光信息前三季度营业总收入94.9亿元，同比增长54.65%，归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [7] 算力技术效率提升 - 大模型能力密度呈指数级增长，约每3.5个月翻一倍，意味着可用更少参数实现同等性能，效率优化成为新竞争焦点 [9] - GPT-3.5级模型API价格在20个月内下降266.7倍，约每2.5个月下降一倍，AI应用门槛快速降低 [9] - SpeedupLLM框架通过动态计算资源分配使LLM推理成本降低56%且准确率提升，算法优化提升硬件使用效率成为主流实践 [10] 产业链细分领域机会 - 光模块领域800G/1.6T高速产品成为主要增长点，中泰证券建议关注中际旭创、新易盛、剑桥科技等头部厂商 [13] - 光芯片上游EML、CW光芯片短缺为国产芯片带来导入机会，源杰科技、仕佳光子等厂商被看好 [13] - 中国液冷服务器市场2024-2029年复合增长率预计达46.8%，2029年市场规模将达162亿美元，液冷技术迎来行业拐点 [10][13]