报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 报告认为，AI大模型的幻觉（即产生过度自信的似真谬误）是模型能力的下限，是保障AI应用真正落地的核心 [4] - 报告的核心结论是，到2026年，AI模型的幻觉能够得到有效控制，全球幻觉率最低的TOP25个大模型其幻觉率已低于8%，达到可落地水平 [4][5] - 在幻觉可控的前提下，报告看好三大投资方向：最先成熟的AI应用、幻觉不敏感且商业化速度快的营销AI、以及数据与AI基础设施 [4][6] 幻觉的定义与重要性 - 幻觉是指语言模型常产生过度自信的似真谬误，主要包括无中生有、事实错误、语境误解、逻辑谬误等 [4] - 根据哥德尔不完备定理，幻觉无法完全消灭，是伴随AI算法发展的长期命题 [4] - 智能化水平提升打开AI能力上限，而幻觉控制则是保障模型能力的下限，是AI应用落地的核心 [4] - 例如，GPT-3.5在基于引文的事实性评估中出现幻觉的比例约为40%，GPT-4虽改善但幻觉率仍高达28.6% [14] 幻觉的产生原因 - 预训练阶段：数据噪声、领域知识稀疏、事实性验证能力缺失是核心问题 [16] - 有监督微调阶段：标注错误、过拟合导致对错误知识过度自信 [16] - RLHF对齐阶段：奖励设计缺陷使模型为迎合目标牺牲真实性 [16] - 推理部署阶段：事实和逻辑被截断、Token级生成无法修正早期错误、随机采样增加风险 [16] - 根本原因包括：1）模型架构；2）有毒数据；3）奖励目标对准确性要求缺失；4）上下文窗口限制模型理解力 [4][7] - 预训练的任务归约逻辑是重要底层原因，将生成任务简化为“Is-It-Valid”二元分类任务存在误差下界 [16][17] - 传统的Next-token预测目标是一种密度估计，迫使模型在面对长尾事实时猜测以拟合分布，从而产生幻觉 [18] - 评估体系的激励错位也是原因之一，当前基准更关注回答全面性，对准确性的要求相对较低，经常回答“IDK”的模型无法取得高分 [22][24] 降低幻觉的路径：模型层面 - 使用更多人类偏好数据进行对齐，并扩大上下文窗口（例如从32K扩大到128K），以提升模型理解能力 [4][7] - 架构创新主要从模型记忆入手，解决注意力机制导致的幻觉问题 [4][7] - **RLHF（人类反馈强化学习）**：有助于让模型输出与人类评判一致，间接减少幻觉，Anthropic等公司已将安全性和价值观纳入反馈体系 [27] - **长上下文**：已成为共识性方案，通过扩展信息承载能力减少因信息不全导致的错误推测，谷歌Gemini 1.5 Pro支持200万token上下文 [25] - 谷歌提出的“选择性生成”框架，通过结合模型置信度与上下文充分性信号，可将Gemini、GPT等模型回答正确率提升2%-10% [31] - 阿里巴巴的FunAudio-ASR语音识别大模型通过Context模块，在高噪声场景下将幻觉率从78.5%下降至10.7% [34] - **记忆架构创新**： - Memory3（忆立方）模型将参数拆解为隐性、显性和外置记忆库三级架构，通过“锚定-召回”机制优化事实存储与调用，在多项幻觉评估中表现超越同参甚至更大参数模型 [36][37][42] - 谷歌的HOPE架构模仿人脑多频率记忆机制，构建连续记忆频谱以填补传统LLM的记忆断层 [44] - **循证增强机制**：强制模型生成以可核验证据为前提，百川智能的Baichuan-M2 Plus医疗大模型通过该机制，幻觉率仅为DeepSeek-R1的1/3 [47][48] - OpenAI通过优化Next-token预测目标，增加对事实准确性和不确定性表达的建模，并在后训练阶段引入显式置信度目标与行为校准来降低幻觉 [51] 降低幻觉的路径：数据层面 - 核心是喂给模型高质量数据，业界聚焦高质量数据集的构建 [4][7] - 采用“AI + 人工”模式清洗标注数据，以减少训练噪声，代表公司包括海天瑞声和Scale AI [4][7] - 人工构建可信数据集的过程包括短语修剪、去语境化、语法修正等阶段 [52] - 数据标注内容从简单的图文对，演变为包含思维链的复杂数据，以教会AI拆解问题的想法 [52] - 在推理阶段，通过自动过滤矛盾信息，提升输入数据的可靠性 [4][55] 降低幻觉的路径：工程化与Agent - **RAG（检索增强生成）技术**：已成为企业部署AI应用的标配，Gartner预计2025年企业采用率将达68% [4][7][56] - RAG通过结合外部知识库与LLM，让模型基于检索到的真实信息生成回答，减少依赖内部记忆产生的幻觉 [58] - 例如，谷歌Gemini在运行时连接Google搜索引擎索引，检索最新网络信息和Data Commons的数千亿数据点来鉴别并降低幻觉 [62] - **流程约束与问题分解**： - D&Q（Decompose-and-Query）框架将复杂问题拆解为多个相互依赖的子问题，通过深度优先搜索逐步推进推理，缩短单步推理跨度，降低错误累积风险 [64] - 类似方法结合RAG可显著降低模型的逻辑推理幻觉 [67] - **Agent的自主学习与纠错机制**：为解决多步执行中的错误累积问题，业界关注包括任务拆解校验、自我纠错、优化上下文管理、多Agent配合、从失败中学习反馈以及明确兜底规则等机制 [68][70] - 例如，智谱在AutoGLM Agent训练中使用在线强化学习，实现边交互边学习 [71] 幻觉控制的现状与评估 - 根据Vectara的HHEM测评，全球幻觉率最低的TOP25个大模型，其幻觉率均低于8% [4][72] - 其中，蚂蚁集团的Finix 32b模型幻觉率最低，为1.8% [72] - 参数规模千亿-万亿的SOTA模型中，谷歌Gemini-2.5-flash-lite幻觉率为3.3%，Deepseek V3.2 Exp为5.3% [72] - 通过工程化手段可显著提升严肃场景下的模型可用性，例如在财税领域，通用大模型结合RAG可将模型可用率从36.5%提升至85.6% [75][76] - 通过构建抗幻觉的Agent系统及企业级自定义规则模型，结合工程化方式，在财税等场景准确率可达到90% [75] 2B应用渗透趋势与投资方向 - 报告探讨范围框定在2B应用，因为对B端而言，智能越高往往代表生产力越高 [76] - 欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四类风险等级，当前探讨的AI+2B应用（如医疗、金融、法律、企业服务）基本集中在高风险和有限风险领域 [79] - AI应用渗透分阶段推进：先从效率工具切入，再进入与企业职能部门及业务融合的阶段 [81] - 在阿里云调研的1500家企业中，50.2%已基于基础大模型进行行业微调，40%通过Prompt工程实践开展应用，37%以上已开展基于检索的知识增强及构建智能体 [81] - 在企业服务领域，营销和销售、服务运营是两个进展较快的领域 [85] - 不同行业对幻觉的敏感度与渗透趋势不同 [89][92]： - **医疗、金融、法律**：对幻觉极度敏感，目前以“AI辅助+人工复核”为核心模式，未来将向精准化辅助深化，依托低幻觉模型落地更多场景 - **教育**：对幻觉中度敏感，目前辅助教学为主，未来将融合个性化学习与低幻觉知识输出 - **营销**：对幻觉低度-中度敏感，深度渗透于创意内容生成，未来将走向“创意生成+精准触达”双轮驱动 - **财税与企业服务**：对幻觉中度敏感，应用于流程自动化，未来将实现低幻觉合规融合，提升效率与合规水平 - 报告引用专家观点指出，即使模型停止进步，将其部署到各类公司也能带来巨大收益，当前AI对GDP的影响还远不到1%，存在巨大空间 [93] - 报告具体看好三大方向及相关公司 [4][6][93]： 1. **最先成熟的AI应用**：税友股份、合合信息、鼎捷数智、卓易信息、汉得信息、万兴科技 2. **幻觉不敏感、商业化速度快的营销AI**：迈富时、新致软件、光云科技 3. **数据+AI基础设施**：海天瑞声、深信服

AI产业链市场表现 - 1月22日午后，AI产业链异动拉升，截至14:10，创业板人工智能ETF华夏（159381）涨近3% [1] - 持仓股深信服20cm涨停，中际旭创、天孚通信、光库科技等跟涨 [1] 行业领袖核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛表示，人工智能行业并非泡沫，正引发一场“平台级变革” [1] - 黄仁勋指出，人类即将迎来史上规模最大的基础设施投资，已投入数千亿美元，还有数万亿美元的基础设施需要建设 [1] - 黄仁勋透露，GPU租赁的现货价格正在上涨，不仅是最新型号，甚至两年前的旧款GPU也是如此 [1] - GPU租赁价格上涨的原因在于新创AI公司的数量以及各大公司研发预算的转移 [1] 相关ETF产品信息 - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跟踪指数CPO（光电共封装）权重超50%，同时覆盖国产软件与AI应用企业 [1] - 该ETF前三大权重股为中际旭创、新易盛、天孚通信 [1] - 该ETF场内综合费率仅为0.20%，位居同类最低 [1] - 通信ETF华夏（515050）跟踪中证5G通信主题指数，深度聚焦电子（芯片、PCB、消费电子）与通信（光模块、服务器）算力硬件 [1] - 通信ETF华夏前五大持仓股为中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、兆易创新 [1]

上午市场整体表现 - 市场风格偏向小盘股，微盘股指数上涨1.1%并刷新历史新高，而沪深300、上证50等大盘股指数下跌 [2] - 截至上午收盘，上证指数下跌0.15%，深证成指下跌0.17%，创业板指下跌0.4% [2] - 商业航天、AI应用两大人气主线反弹，其中商业航天表现更强，并带动军工、光伏设备等板块走强 [2] - 采掘板块上涨，其中油气开采板块大涨，煤炭、页岩气等板块上涨，“三桶油”集体上涨，中国海油涨超4% [2] - 科技股方面，CPU涨价和封测涨价主题高开低走，海光信息、通富微电、长电科技、华天科技等个股下跌 [2] 商业航天板块 - 板块迎来反弹，中泰股份、三角防务、天力复合等个股大涨 [4] - 具体个股表现：中泰股份涨15.82%，流通市值131亿；三角防务涨14.92%，流通市值201亿；腾景科技涨14.09%，流通市值264亿；科顺股份涨13.62%，流通市值58.5亿；大力复合涨13.47%，流通市值113亿；流金科技涨10.14%；中国一直涨10.10%，流通市值374亿；中超控股涨10.04%，流通市值104亿；中信重工涨10.04%，流通市值366亿；天通股份涨10.03%，流通市值162亿 [5] - 情绪面催化因素：市场再度传出美国SpaceX的IPO计划消息 [6] - 行业动态：近期有三家商业航天企业更新了IPO辅导进展，分别是北京星河动力航天科技股份有限公司（辅导机构华泰联合证券）、星际荣耀航天科技集团股份有限公司（辅导机构天风证券、中信证券）、江苏天兵航天科技股份有限公司（辅导机构中信建投） [6] - 行业数据：2025年中国商业航天保持快速发展，全年完成发射50次，占全国宇航发射总数54%；其中商业运载火箭发射25次；海南商业航天发射场投入使用并实施9次发射；全年入轨商业卫星311颗，占全国入轨卫星总数84%；朱雀三号重复使用运载火箭完成首飞 [6] - 投资机会分析：德邦证券将商业航天价值链条划分为“天、地、端、火箭、应用”五个核心层次，并指出2026-2030年每一层都蕴藏市场机遇 [7] - 当前投资可归纳为三条主线：一是运载与制造环节（订单可见度高、业绩确定性强）；二是核心零部件与系统环节（技术壁垒高、保障产业链安全）；三是下游应用与运营服务（长期空间最大） [7] AI应用板块 - 板块反弹，AI应用指数上涨0.58% [9] - 具体个股表现：华凯易佰涨停20.03%，流通市值52.9亿；深信服涨10.21%，流通市值425亿；流金科技涨10.14%，流通市值27.8亿；国安股份涨10.00%，流通市值116亿 [9] - 其他涨幅居前个股：容国际涨8.37%，流通市值29.2亿；图建科涨8.32%，流通市值23.5亿；高新兴涨7.40%，流通市值110亿；浙文互联涨7.06%，流通市值162亿；博纳影业涨7.03%，流通市值125亿；美克家居涨6.62%，流通市值44.0亿；荣信文化涨6.32%，流通市值21.1亿；赛维时代涨5.58% [10] - 行业动态：1月22日，百度正式发布文心大模型5.0正式版，基于原生全模态建模，拥有2.4万亿参数，支持多模态信息理解输出，并已在百度千帆平台、文心一言官网等产品接入 [10] - 行业动态：1月15日，阿里巴巴宣布千问全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态，用户可通过自然语言指令在单一对话框内完成从需求到支付的全流程操作 [11] - 行业趋势：全球头部大模型厂商正积极抢占AI时代的C端流量入口，并加快通过广告、本地生活等方式变现，后续对AI入口及商业化的竞争或更为激烈，有望为大模型广告、电商、娱乐等变现方式提供成长空间 [11]

市场整体表现 - 上午市场主要指数普遍下跌，上证指数下跌0.15%至4110.86点，深证成指下跌0.17%至14230.97点，创业板指下跌0.40%至3282.48点 [1][2][10] - 市场风格偏向小盘股，微盘股指数上涨1.1%并刷新历史新高，而沪深300、上证50等大盘股指数下跌 [1][9] - 采掘、油气开采、煤炭、页岩气等板块上涨，“三桶油”集体上涨，其中中国海油涨幅超过4% [1][8] - 科技股中的CPU涨价和封测涨价主题高开低走，相关个股如海光信息、通富微电、长电科技、华天科技等下跌 [1][9] 商业航天板块 - 商业航天板块今日上午迎来反弹，板块指数上涨1.86%至2520.20点，表现强于AI应用板块 [1][3][12] - 板块内多只个股大涨，其中中泰股份上涨15.82%，三角防务上涨14.92%，天力复合上涨13.47%，腾景科技上涨14.09%，另有包括流金科技、中国一重、中超控股、中信重工、天通股份在内的多只个股涨停或涨幅超过10% [3][12] - 板块反弹的情绪面催化剂是市场再度传出美国SpaceX公司IPO计划的消息 [3][12] - 行业近期动态方面，有三家国内商业航天企业更新了IPO辅导进展，分别是北京星河动力航天科技股份有限公司（辅导机构华泰联合证券）、星际荣耀航天科技集团股份有限公司（辅导机构天风证券、中信证券）和江苏天兵航天科技股份有限公司（辅导机构中信建投） [4][13] - 根据国家航天局1月20日发布的消息，2025年中国商业航天保持快速发展，全年完成发射50次，占全国宇航发射总数的54%，其中商业运载火箭发射25次，海南商业航天发射场投入使用并完成9次发射，全年入轨商业卫星311颗，占全国入轨卫星总数的84%，可重复使用运载火箭技术取得突破，朱雀三号完成首飞 [4][13] - 德邦证券分析指出，商业航天价值链可分为“天、地、端、火箭、应用”五个层次，2026-2030年各层均蕴含市场机遇，当前投资机会可归纳为三条主线：一是运载与制造环节（订单可见度高），二是核心零部件与系统环节（技术壁垒高），三是下游应用与运营服务（长期空间最大） [5][14] AI应用板块 - AI应用板块今日上午反弹，板块指数上涨0.58%至1061.96点 [7][16] - 板块内领涨个股包括华凯易佰（上涨20.03%）、深信服（上涨10.21%）、流金科技（上涨10.14%）、国安股份（上涨10.00%）等 [7][16] - 消息面上，百度于1月22日正式发布文心大模型5.0正式版，该模型拥有2.4万亿参数，支持全模态理解与输出，并已接入百度千帆平台及旗下多款AI产品 [8][17] - 阿里巴巴于1月15日宣布其AI模型“千问”全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态应用，用户可通过自然语言指令完成从需求到支付的全流程操作 [8][17] - 业内人士认为，全球头部大模型厂商正积极抢占C端流量入口并加快商业化变现（如广告、本地生活），后续竞争将更为激烈，这为垂直AI应用方向提供了成长空间 [8][17]

文章核心观点 - 随着GEO概念风险释放，市场关注点重回AI软件赛道，AI应用渗透已至拐点，科技成长被视为本轮牛市主线，软件行业在AI产业链的中游和下游扮演关键角色 [1] 市场表现与异动 - AI软件赛道受关注，政务软件相关个股异动，深信服盘中大涨超11%，润泽科技大涨超2% [1] - 创业板软件ETF华夏盘中大涨超1.8%后回落，成交额突破9000万元 [1] 基本面与行业趋势 - AI应用渗透已到拐点，多家A股相关公司AI业务收入占比有望突破10% [1] - 海外AI应用正在加速商业化进程 [1] 未来催化剂 - 后续有多重催化可期待，包括Deepseek V4模型、智谱GLM-5模型、以及字节和阿里在春节期间持续的动作 [1] 行业配置观点 - 从历年春季行情看，成长或价值风格无稳定占优规律 [1] - 在AI浪潮驱动下，科技成长依然是本轮牛市的行业主线，建议关注AI应用落地的细分板块 [1] 软件行业在AI产业链中的角色 - 软件行业主要处于AI产业链的中游技术层和下游应用层 [1] - 在中游技术层，软件行业提供AI框架、开发平台和算法模型，是AI应用开发的基础 [1] - 在下游应用层，软件行业通过将AI技术与各行业结合，推动AI应用的落地 [1] 相关金融产品 - 相关产品包括创业板软件ETF华夏、创业板200ETF华夏、人工智能AIETF [2]

市场表现 - 1月22日上午，国产算力板块大幅拉升，深信服大涨超13%，泛微网络、万兴科技、中国长城、润泽科技等多股涨超5% [1] - 金山办公、千方科技涨超3%，拓尔思、数据港、科大讯飞、恒生电子等多股跟涨 [1] - 覆盖以上个股的云计算ETF（159890）盘中上涨2.22%，且已连续8个交易日获资金净流入1.52亿元 [1] 行业驱动因素 - 智谱AI表示，随着GLM-4.7上线，GLM Coding Plan用户数高速增长导致算力资源阶段性紧张，公司已加速算力扩容并暂时限量发售相关服务 [3] - 英特尔、AMD两大国际巨头官宣服务器CPU提价10%-15%，被视为2026全年产能提前售罄的行业信号 [3] - 大模型迭代不断，中国模型已改变北美单极主导格局，在全球Top 10阵营中，GLM-4.7、DeepSeek V3.2、Kimi K2 Thinking已占据3席 [3] - o1类推理模型的出现，使推理阶段计算量相对传统模型解锁了约10倍的潜力，算力需求从单一的“训练驱动”转向“训练+推理双轮驱动” [3] - 叠加流量之争指向大型互联网企业广告及电商业务基本盘，2026年各家在模型、AI应用产品上的算力投入将进入白热化阶段 [3] 国产算力发展 - 国产通用GPU正从“可用”向“好用”升级，国产算力芯片在工艺与架构上持续突破，在处理大模型长文本、复杂算子融合等方面的表现已显著缩小与国际巨头的差距 [4] - 预计2020-2028年中国智能算力规模将保持57%的复合增长率 [4] 相关投资工具 - 云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数 [4] - 其前十大成份股覆盖科大讯飞、金山办公等软件开发龙头，中际旭创、新易盛两大光模块龙头，以及中科曙光、浪潮信息等电子终端及组件龙头，从上游AI基建到下游AI应用均有布局 [4]

市场表现与驱动因素 - 22日早盘，创业板人工智能板块受光模块CPO板块业绩预期驱动继续上扬逾1% [1] - 个股方面，天孚通信大涨6%，中际旭创涨超2%，新易盛涨超1% [1] - AI应用表现活跃，深信服领涨7%，中文在线、蓝色光标等多股跟涨超2% [1] - 创业板人工智能ETF（159363）场内上涨2%，实时成交超1.5亿元，资金近五日加仓逾10亿元 [1] 关键公司业绩与行业动态 - 天孚通信发布2025年度业绩预告，预计归属于上市公司股东的净利润为18.81亿元-21.50亿元，比上年同期增长40.00%-60.00% [1] - 业绩增长主要得益于人工智能行业加速发展与全球数据中心建设，带动了高速光器件产品需求的持续稳定增长，以及公司智能制造持续降本增效 [1] 机构观点与行业分析 - 天风证券表示，市场进入业绩预告披露期，坚定看好算力产业链核心标的的投资机会，AI带动算力供应链核心标的有望实现较好的业务增长 [2] - 天风证券指出，海外算力产业链高景气度依旧，相关公司财报持续体现AI相关需求的高景气，持续看好光模块等海外算力产业链投资机会 [2] - 兴业证券指出，自去年11月以来高景气的上游算力硬件（通信、半导体等）属于盈利预测上修较多的科技行业之一，表明基本面可能具备积极支撑 [2] - 兴业证券认为，通信行业是开年行情以来涨幅偏低的AI硬件领域行业之一，“盈利上修”与“涨幅偏低”的组合意味着该板块在业绩披露期有望吸引关注基本面的资金流入 [2] 相关投资产品与配置 - 创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408）一键布局“算力+AI应用” [2] - 该ETF约六成仓位布局算力（光模块为主），约四成仓位布局AI应用 [2]

市场表现与驱动因素 - 22日早盘，受光模块CPO板块业绩预期驱动，创业板人工智能板块继续上扬逾1% [1][5] - 个股方面，天孚通信大涨6%，中际旭创涨超2%，新易盛涨超1% [1][5] - AI应用板块表现活跃，深信服领涨7%，中文在线、蓝色光标等多股跟涨超2% [1][5] - 热门ETF方面，双线布局“算力+AI应用”的创业板人工智能ETF（159363）场内继续上涨2.27%，实时成交超1.5亿元，资金近五日加仓逾10亿元 [1][5] 关键公司业绩与前景 - 天孚通信发布2025年度业绩预告，预计归属于上市公司股东的净利润为18.81亿元-21.50亿元，比上年同期增长40.00%-60.00% [1][5] - 业绩增长主要得益于人工智能行业加速发展与全球数据中心建设，带动了高速光器件产品需求的持续稳定增长，叠加公司智能制造持续降本增效 [1][5] 机构观点与行业分析 - 天风证券表示，市场进入业绩预告披露期，坚定看好算力产业链核心标的的投资机会，AI带动算力供应链核心标的有望实现较好的业务增长 [2][6] - 天风证券指出，海外算力产业链高景气度依旧，相关公司财报持续体现AI相关需求的高景气，持续看好光模块等海外算力产业链投资机会 [2][6] - 兴业证券指出，自去年11月以来高景气的上游算力硬件（通信、半导体等）属于盈利预测上修较多的科技行业之一，表明基本面可能具备积极支撑 [2][6] - 兴业证券认为，通信行业是开年行情以来涨幅偏低的AI硬件领域行业之一，“盈利上修”与“涨幅偏低”的组合意味着该板块在业绩披露期有望吸引关注基本面的资金流入 [2][6] 投资产品与赛道布局 - 创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408）一键布局“算力+AI应用”，更直接受益于AI技术商业化爆发的增长红利 [2][7] - 从赛道看，创业板人工智能ETF约六成仓位布局算力（光模块为主），约四成仓位布局AI应用 [2][7]

公司与深信服的合作进展 - 公司与深信服的合作按计划推进中 [1] 合作的技术与产品开发 - 公司依托深信服在下一代防火墙、零信任安全架构等领域的优势，结合自身的硬件研发能力，共同开发高性能安全网关及行业定制化解决方案 [1] - 双方在云桌面、边缘计算、AI等系列产品线深化技术适配，优化云边端协同架构，助力企业实现高效算力部署 [1] - 通过共建技术实验室，双方聚焦金融、教育、办公、医疗等重点行业场景，开展联合技术预研与标准化方案输出 [1] - 围绕AI最新技术，开发定制化的垂直领域解决方案，帮助企业用户实现AI模型的快速部署与智能运维 [1] 合作的市场拓展策略 - 在市场拓展方面，双方通过共建生态、市场协同等方式，加速解决方案在区域及行业市场的落地覆盖 [1]

板块整体表现 - 2025年1月19日，软件开发板块整体表现疲软，较上一交易日下跌2.1% [1] - 当日大盘指数表现分化，上证指数报收4114.0点，上涨0.29%，深证成指报收14294.05点，上涨0.09% [1] 个股涨跌情况 - *ST汇科领跌板块，收盘价21.52元，跌幅达12.84% [1][2] - 直真科技跌幅居前，收盘价43.57元，跌停，跌幅为10.00% [2] - 合合信息收盘价304.24元，下跌6.62% [2] - 深信服收盘价142.62元，下跌6.19% [2] - 经纬恒润收盘价126.38元，下跌6.04% [2] - 汉仪股份收盘价40.90元，下跌5.50% [2] - 亚信安全收盘价22.85元，下跌5.30% [2] - 达梦数据收盘价292.26元，下跌5.20% [2] - 英方软件收盘价47.93元，下跌4.65% [2] - 佳发教育收盘价13.03元，下跌4.54% [2] 个股成交情况 - *ST汇科成交18.94万手，成交额4.28亿元 [2] - 直真科技成交19.13万手，成交额8.37亿元 [2] - 合合信息成交7.83万手，成交额24.41亿元 [2] - 深信服成交15.75万手，成交额22.87亿元 [2] - 经纬恒润成交3.94万手，成交额5.05亿元 [2] - 汉仪股份成交10.25万手，成交额4.20亿元 [2] - 亚信安全成交9.88万手，成交额2.29亿元 [2] - 达梦数据成交2.03万手，成交额6.04亿元 [2] - 英方软件成交3.46万手，成交额1.67亿元 [2] - 佳发教育成交16.41万手，成交额2.17亿元 [2] 板块资金流向 - 当日软件开发板块主力资金呈现净流出状态，净流出金额为58.7亿元 [2] - 游资资金呈现净流入状态，净流入金额为20.87亿元 [2] - 散户资金呈现净流入状态，净流入金额为37.83亿元 [2]