行业现状与核心痛点 - 2025年智能座舱进入“体验重构”阶段，从“功能叠加”转向“第三空间”生态构建，行业数据显示，2025年全球搭载L2+及以上智能驾驶的车型中，85%将配备多屏交互、语音助手等集成座舱，同时Z世代用户占比提升至42%，推动需求向个性化、跨设备联动和沉浸式体验转型 [3] - 当前行业面临三大核心痛点：生态乱，车企、互联网公司、硬件厂商各搞一套，跨品牌服务难联动；数据不安全，超三成车型存在过度收集用户数据问题；体验不实用，六成用户认为车载K歌等功能无用，高速语音识别易出错 [5] - 技术与产业层面存在瓶颈，包括智能座舱与智能驾驶融合成本猛增，柔性屏等硬件适用场景与维护成本高，AI能力尚无法实现“规划路线+预约充电”等多步复杂需求，且芯片研发与软件更新迭代速度不一致 [5] 生态碎片化与成本挑战 - 硬件和软件高度碎片化是主要挑战，车机芯片、操作系统版本存在较大差异，导致内容提供商需要为不同主机厂进行大量重复且昂贵的适配工作，产生巨大的沉没成本，但用户在不同车机上感受到的体验和生态却趋同 [7][14] - 高昂的适配成本与有限的单车用户量形成矛盾，不像移动互联网手机平台拥有海量用户，车机应用适配的商业合理性不足，导致恶性循环：应用装得越多，资源消耗越大，用户体验反而变差，应用商业成功艰难 [8][18][19] - 每个主机厂都有自己的操作系统，生态相对封闭，芯片厂商本应提供标准化芯片、OS、SDK和API，但实际仍需为核心高频应用不断进行变更和适配，Tier1供应商需要进行大量定制化工作，造成行业资源浪费 [8][21] 硬件过剩与软件体验不足 - 存在硬件配置过剩但软件体验不足的问题，当前10万元级车型主流采用高通8295平台（价格约4000元），明年20万元级可能采用高通8397平台（座舱域控制器价格约1万元），但在强大硬件平台上仍会出现黑屏、花屏、卡顿等问题 [21] - 软件迭代速度远快于硬件迭代速度，硬件差异化实现客户需求的成本过高，需要通过硬件标准化、软件平台化来实现定制化，以控制成本并满足不同场景需求 [35] - 当前生态应用大部分从手机迁移而来，但手机应用赚钱的逻辑依赖于海量用户，而汽车市场天然分散（中国年销约3000万辆，分属数十家车企），且每家车企都有自己的应用，导致应用开发商投入大、回收难，缺乏开发动力 [29] 技术演进与未来方向 - AI大模型与座舱深度融合将显著改变交互方式，多模态感知（如视觉、语音、肢体语言）成为重点，这带来数据量和算力需求的指数级增长，对芯片的算力、功耗、成本及安全性提出更高要求 [38][39] - 未来智能座舱的核心是感知、理解和决策，需要像人一样具备记忆、学习和决策能力，这要求整车厂合理设计全域感知的电子电气架构并控制成本，同时芯片需提供足够的车规级算力 [32][33] - 随着自动驾驶技术成熟，座舱将彻底转向“第三空间”，可能出现颠覆性创新，如旋转座舱、超长滑轨座椅，甚至将厨房、淋浴房功能融入，其发展没有标准答案，但底线是绝对的安全 [43] 软硬协同与数据安全 - “软硬发展不均衡”导致硬件冗余化，而软件迭代可能仅局限于单个域，造成成本高企，需要以场景规划为牵引，推动主机厂、Tier1和芯片厂商整体规划，采用“中央+区域”的电子电气架构，实现舱驾一体，使软硬件协调发展 [52] - 用户隐私与数据安全是焦点，人工智能的发展依赖大量数据，但必须在合法合规前提下进行，需建立从研发到产品的完整合规体系，明确用户授权与数据管理机制，保障物理安全和信息安全 [48][49] - 跨品牌服务联动的生态壁垒短期内难以完全解决，但AI的智能化可能成为突破口，未来或可通过AI代理实现跨域服务，封闭的生态环境不利于行业发展，开放生态更有利于创新 [52][53][54] 中国企业的核心竞争力与行动倡议 - 中国企业在智能座舱领域的核心竞争力包括：全球最大的市场和用户基础、相对包容允许试错的市场环境、庞大的市场需求驱动的快速创新迭代与成本降低、超强的供应链生态能力以及吃苦耐劳的全球最大开发团队 [56][58] - 行业需要共同坚守的核心原则包括：开放生态、确保车规级的可靠性与功能安全底线、保障数据安全、坚持保质保量的产品价值、开展真正的技术创新以及在安全第一的前提下进行创新 [58] - 具体的行动与合作倡议包括：主机厂打造统一的、面向端侧AI算力的座舱平台；芯片厂商与产业链共同定义未来AI座舱场景；供应商提供强算力中央计算平台及端云一体的大模型平台；发挥产业链一体化优势，构建有竞争力的新材料、新技术产品；操作系统方案商提供开放平台，与芯片厂商联合适配，帮助行业节省成本并推动联合创新 [59][60][61][63]

美国对华AI芯片出口政策突变 - 美国突然批准英伟达高端AI芯片H200对华出售 与之前仅允许出售性能大幅阉割的H20形成鲜明对比[1] - 政策突变的原因可能是中国的先进AI芯片已悄然量产并交付企业使用 促使美国迅速改变政策[1] - 美国可能看到了中国在AI芯片或AI大模型方面的突破 尤其是国产AI芯片性能可能已媲美H200 因此才同意销售更先进的H200[9] 全球AI芯片市场竞争格局 - 英伟达凭借CUDA平台构建了强大的生态护城河 全球AI行业基于其平台开发软件 使其芯片与AI软件完美兼容[3] - AMD和Intel等美国芯片企业也在积极研发AI芯片 其产品性能未必输给英伟达 但受制于英伟达的生态而难以挑战其地位[3] - 谷歌多年前已自研AI芯片TPU 其阿法狗击败李世石便使用了TPU 谷歌用自己的TPU芯片成功搭建并运行AI大模型[5] - 为制衡英伟达 Facebook已确定2026年采用谷歌云计算训练大模型 2027年起将正式采用谷歌的TPU搭建自己的AI大模型[5] 英伟达的市场地位与定价策略 - 英伟达在AI芯片市场处于垄断地位 并不断提高芯片价格 其利润率已达到55.8%[5] - 一颗英伟达高端AI芯片的售价已超过特斯拉Model Y 一颗芯片卖出一辆车的价格前所未有[5] - AI企业普遍吐槽英伟达芯片太贵 但英伟达不为所动[5] 中国AI芯片及算法的发展 - 有中国芯片企业宣称其AI芯片性能已可媲美英伟达上一代产品A100 经过几年发展 国产AI芯片追上H200的可能性存在[3] - 中国诸多GPU和AI芯片企业有可能研发出媲美英伟达高端AI芯片的产品[7] - 通过研发先进算法可以降低对芯片算力的依赖 例如deepseek证明了先进算法无需顶尖芯片性能 这为国产AI大模型提供了新思路[7] - 依托先进算法与国产芯片结合 可以搭建出高效利用算力的大模型 同时能绕开英伟达的CUDA生态[7] - 国产AI技术已取得重大突破 这被认为是美国突然放行先进H200芯片的原因[9]

活动背景与核心使命 - 活动主题为“深化京港协同，赋能金融高水平开放——资产管理行业在‘十五五’开放格局下的发展机遇”，旨在助力京港金融“双中心”协同，服务金融高水平开放 [1] - 活动举办于“十四五”规划收官与“十五五”规划布局的关键交汇期，金融领域正从“要素型开放”向“制度型开放”进阶 [1] - 构建适配中国经济地位、兼具安全与开放属性的现代金融体系是当前核心任务，京港“双中心”驱动效应是其关键引擎 [1] 京港金融合作的意义与路径 - 深化京港金融合作对巩固提升香港国际金融中心地位、助力构建“双循环”新发展格局意义重大 [2] - 合作路径建议包括：合作发展科技金融；探索跨境资管合作；协同推进人民币国际化；强化优势互补提升各自竞争力；加强金融监管协同，筑牢金融安全防线 [2] 资产管理行业发展趋势 - 中国资管市场历经多轮周期，产品与机构日趋多元，2022年以来在净值化框架下，因居民财富管理需求提升，行业增速回暖，迈入高质量发展新阶段 [2] - 行业向好趋势显著：资管新规推动行业向主动管理回归；老龄化与机构化催生“长钱”；稳健现金流类资产价值凸显；工具类产品特征鲜明；AI大模型为投研能力建设强化科技赋能 [2] 金融科技创新与应用 - 区块链技术革新推动了跨境支付结算体系升级，是金融基础设施领域的重大事件 [2] - 相比传统方式，基于区块链的跨境支付在耗时、成本、流程等方面更具优势，未来黄金、美股、美债或将成为资产上链的重点方向 [2] 香港金融市场的功能定位 - 香港金融市场在供应链金融或产业链金融领域能提供好的应用场景，伴随全球科技产业链变迁，牵动金融服务体系和产品变革 [3] - 应充分应用香港市场成熟的金融风险管理工具来缓释、对冲风险 [3] - 可将一些创新产品在香港市场试点，以更好地推动金融创新 [3]

鸿蒙办公产业峰会核心观点 - 华为在鸿蒙办公产业峰会上宣布开启鸿蒙电脑企业版Beta测试，并发布新一代鸿蒙电脑华为擎云 HM740，旨在打破商用PC市场安全与效率不可兼得的固有偏见，推动商用办公向“鸿蒙化”发展 [1][10] 鸿蒙电脑企业版特性 - 系统基于HarmonyOS 6底座，专为企业设计，主打更安全、更高效、更智慧 [3] - 通过“系统级AI”解决政企AI落地难题，内置小艺助手支持一键生成行业报告、润色公文等生产力功能 [3] - 具备深度行业定制能力，企业可将专属知识库和AI模型部署在本地，实现数据不出域的专属AI专家 [3] - 创新推出“企业数字双空间”，通过系统底层构建两个逻辑隔离空间（企业空间与个人空间），用户四指一划即可无缝切换，兼顾数据安全与办公效率 [5] - 推出“企业零感部署”功能，设备开箱联网即可自动同步企业安全策略与配置，大幅提升IT部署效率并优化运营成本 [7] 华为擎云 HM740硬件特性 - 硬件支持升级鸿蒙电脑企业版，是全链路自主可控的样本 [8] - 配备70Wh超大容量电池，支持长达21小时的本地1080P视频播放和15小时语音会议 [8] - 搭载2.8K OLED旗舰屏幕 [8] - 采用华为3D立体超材料天线和Wi-Fi 7技术，确保复杂环境下的稳定网络连接 [8] - 应用星闪连接技术，支持“关机查找”、“关机响铃”及远程数据擦除，增强设备安全属性 [8] 生态战略与行业影响 - 峰会期间，华为擎云同步开放鸿蒙生态创新中心、启动擎云星河计划（二期）等一系列生态动作，旨在构建生态“黑土地” [10] - 鸿蒙电脑企业版与华为擎云 HM740的组合，解决了长期困扰商用市场的软硬件割裂问题 [10] - 标志着商用PC竞争维度已从硬件参数堆叠，升级为“系统级安全+智慧体验+全场景协同”的高维竞争 [10] - 对于中国商用办公市场，这不仅是一次产品迭代，更是一次路径重塑，旨在为国家数字经济发展构建安全、可信、高效的数字底座 [12]

行业趋势与战略 - 汽车产业正全面迈向“新四化”深水区 电子电气架构 智能座舱与智能驾驶能力已成为定义高端智能电动汽车的核心支柱 [1][11] - 岚图汽车作为东风集团旗下高端智慧电动汽车品牌 坚持核心技术自研与开放合作并举的发展路径 [1][8][11][15] - 构建智能化时代新型供应链生态体系是行业关键 通过开放共创与供应链协同创新加速前沿技术落地应用 [1][7][11][14] 公司动态与活动 - 2025年12月10日 “2025走进岚图汽车——汽车电子&智能座舱&智能驾驶前瞻技术交流会”在武汉成功举办 [1][11] - 岚图汽车总经理助理谢文云在活动中分享了公司未来产品平台的技术规划与需求 [1][11] - 活动旨在深化供应链协同创新 供应商分享了最新技术成果与量产方案 [1][11] 技术展示与解决方案 - 东方中科在活动中展出了智能座舱及网联测试解决方案 智能座舱测试系统 智能底盘测试解决方案 低压电机模拟器（LV-EME）以及主动悬架测试系统 [3][12] - 东方中科重点对基于AI大模型的智能座舱全栈测试解决方案进行了演讲报告 [3][5][12] - 该AI大模型解决方案的演讲内容涵盖智能座舱测试面临的挑战 自动化测试方案 AI大模型在测试中的应用以及案例分享 [5][12] 公司定位与目标 - 岚图汽车是东风汽车集团旗下高端智慧电动汽车品牌 致力于成为“中国高端电动汽车领导者” [8][15] - 公司使命为“让汽车驱动梦想 为美好生活赋能” 坚持全栈自研与开放合作 [8][15] - 公司在整车平台 三电技术 电子电气架构 智能驾驶 智能座舱等领域持续创新 旨在为用户提供安全 可靠 智能 愉悦的出行体验 [8][15]

核心观点 - 人类首次在太空轨道上成功训练并运行了AI大模型 这标志着太空计算与AI融合的重大技术突破 其核心驱动力在于突破地球能源与基础设施的瓶颈 为AI算力发展开辟新路径 [2][7][13] 太空AI首秀事件 - 事件由初创公司Starcloud主导 通过SpaceX火箭将搭载英伟达H100芯片的Starcloud-1卫星发射升空 [6] - 在轨卫星上成功运行了谷歌的开源大模型Gemma 并获得了其回应 [4][9] - 首次在太空中直接训练了大语言模型 即前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy打造的NanoGPT 训练数据使用了莎士比亚全集 [4][9] 太空计算的发展目标与规划 - Starcloud公司的长期目标是建造基于太阳能面板的轨道数据中心 规划算力达5GW 并预期其造价与运营成本将显著低于地球数据中心 [10] - 公司计划在2026年10月的下一次发射中携带更多英伟达H100芯片 并将Blackwell平台送入太空 [11] - 公司CEO指出 转向太空发展的核心原因是地面面临的能源限制 太空在土地、制冷方面约束更少 且有持续充足的太阳能供给 [12][13] 行业参与与竞争格局 - 谷歌CEO表示计划将TPU发射至太空 最早的两颗卫星预计2027年初启程 [15] - 中国科研机构与企业在该领域早有布局 自2019年起便开始探索太空智能计算 [16][17] - 2024年 中科天算团队完成大模型在轨部署 国星宇航联合之江实验室成功发射全球首个太空计算星座“三体计算星座”首批12颗卫星 并于9月实现常态化商业运行 [18] - 2024年11月 中科天算发布“天算计划” 提出在近地轨道建设算力达10 EOPS的万卡超级智能体集群 [19]

公开资料显示，文远知行是全球领先的L4级自动驾驶产品和解决方案提供商。小摩表示，继续看好文 远知行，原因是其国际战略合作具备领先优势且日益深化、海外生态长期经济份额存在潜在上行空间、 以及高级驾驶辅助系统(ADAS)开始获得国内市场认可，该行认为这些因素共同支撑了当前估值下具吸 引力的风险回报。 消息面上，在近日召开的中国智驾大赛-台州站中，由文远知行和博世技术联合打造的WePilot3.0ADAS 解决方案的奇瑞星途星纪元ES，凭借"零接管"的极致表现和112.81分的全场最高分，强势问鼎冠军。 WePilot3.0是文远知行在一段式端到端AI大模型、系统集成能力以及软硬件深度协同上的全面跃升结 晶。 文远知行-W(00800)午后涨超4%，截至发稿，涨4.73%，报23.9港元，成交额1335.96万港元。 ...

智通财经APP获悉，文远知行-W(00800)午后涨超4%，截至发稿，涨4.73%，报23.9港元，成交额 1335.96万港元。 公开资料显示，文远知行是全球领先的L4级自动驾驶产品和解决方案提供商。小摩表示，继续看好文 远知行，原因是其国际战略合作具备领先优势且日益深化、海外生态长期经济份额存在潜在上行空间、 以及高级驾驶辅助系统（ADAS）开始获得国内市场认可，该行认为这些因素共同支撑了当前估值下具 吸引力的风险回报。 消息面上，在近日召开的中国智驾大赛-台州站中，由文远知行和博世技术联合打造的WePilot 3.0 ADAS解决方案的奇瑞星途星纪元ES，凭借"零接管"的极致表现和112.81分的全场最高分，强势问鼎冠 军。WePilot 3.0是文远知行在一段式端到端AI大模型、系统集成能力以及软硬件深度协同上的全面跃升 结晶。 ...

洋山港发展历程与成就 - 洋山港于2005年12月10日正式开港运营，从昔日渔村小岛发展为全球枢纽，强力支撑了上海国际航运中心地位，是国家高水平对外开放与自主创新战略的生动实践 [1] - 洋山深水港工程于2001年立项、2002年开工建设，2005年一期开港，初步形成上海港作为东北亚国际航运枢纽港的地位 [16] - 2006年和2008年，洋山深水港二期和三期分别建成投产，此后仅过2年，上海港年集装箱吞吐量首次超越新加坡，成为世界第一大集装箱港口，并开启全球连冠之路 [18] 集装箱吞吐量增长 - 2005年开港之初，洋山港集装箱年吞吐量仅323万标箱，到2023年底，年吞吐量已超2600万标箱 [5] - 开港20年来，洋山港累计装卸集装箱3.3亿标箱，首尾相连可绕地球49圈 [5] - 2024年前11个月，上海港集装箱吞吐量已突破5000万标箱，比2023年提前一个月完成目标，其中洋山港超2600万标箱的吞吐量贡献了半壁江山 [7] - 预计2024年全年，洋山港的集装箱吞吐量将突破2900万标箱，再度刷新纪录 [7] 港口规模与网络建设 - 目前洋山港累计建成深水岸线近8000米，构建起涵盖105条国际航线的全球化航运网络，通达200多个国家和地区的重要港口节点 [9] - 小洋山北作业区建成后，将为上海港带来6100米的新岸线，其中集装箱码头岸线长5500米，包含7个7万吨级和15个2万吨级集装箱泊位，设计年通过能力为1160万标箱 [23] - 届时，洋山岛南北两侧将形成超4000万标箱的大规模港区 [23] - 小洋山北作业区项目采取“整体立项、连续建设、逐段运营”方案，一期工程预计将于2026年建成投产 [24] 自动化与智能化升级 - 2017年，洋山深水港四期自动化码头诞生，成为全球单体规模最大、综合自动化程度最高的自动化集装箱码头 [21] - 洋山四期投运至今吞吐能力连续阶梯式增长，2024年已突破设计时的630万标箱，达到700万标箱，2024年将提升至800万标箱 [21] - 在洋山三期码头，通过AI大模型、集装箱智能配载项目等智能化系统，大大提升了码头作业效率 [11] - 传统人工配载平均每小时只能处理约800个自然箱，采用智能配载后，每小时计算能力可提升到约1.15万个自然箱，效率提高了1333%，同时装船翻箱率下降了20.6% [13] 5G智慧港口转型 - 洋山港正在向5G智慧港口转型以提升效率，上海已累计建设开通涉海服务5G基站2300多个，对沿海、近海、远海区域形成立体式覆盖 [14] - 借助5G网络，船舶在进港前船上人员可提前接入信息系统办理进出港手续，使原本必须现场完成的环节大大提速，整体通关效率显著提升 [14] 未来发展规划 - 小洋山北作业区西区100多万平方米的陆域面积已完成回填，西二区的陆域面积也正在紧锣密鼓回填中，又一个超级大港即将拔地而起 [20] - 未来，小洋山北作业区将承担长江黄金水道的江海联运、近洋支线等业务，有效解决南侧港区泊位紧张问题，实现南北联动，发挥1+1>2的作用 [26]

项目背景与核心目标 - 在AI浪潮和能源转型背景下，海南电网为支撑海南自贸港发展及岛屿特色业务，需建设更高效率、高可靠性的电力通信网络 [2][20] - 原有SDH和10G OTN技术存在承载带宽严重不足、穿通波较多、组网方式落后等问题，无法满足远程智能巡视、无人机巡检等大带宽业务及新型电力系统建设需求 [2][20] - 海南电网携手华为，在原有10G OTN网络基础上新建100G高速波分OTN省地市一体化传输网络，旨在构建一个可接入所有地县业务、高效率、高服务质量、高安全可靠且演进平滑的电力通信传送骨干网络，以支撑AI时代确定性入算联接，实现“以光促电，以光促算” [2][20] 项目规模与技术架构 - 本次N*10G升级至N*100G的工程覆盖中调、地调及全省所需变电站，建设完成后全网共计30个站点，接入局点17个 [7][25] - 项目采用“目”字型组网架构，每个站点业务皆有至少2条业务路由到中调和备调，并采用传输自愈保护机制，以实现应急情况下全岛屿各地市的业务保护通信 [7][25] - 每个站点采用纯电交叉的OTN设备，将波长转换成电层进行交叉并实现信号再生，使网络能像SDH一样进行数字交叉管理和维护，提升网络灵活性 [7][25] 五大关键技术突破 - **100G数字相干接收技术**：使系统具有足够的色散容限和偏振模容限，无需考虑线路传输上的色度色散和偏振模色散影响 [7][25] - **架空100G大SOP特性防雷技术**：针对海南多雷雨气候，可有效将雷击OPGW影响的频次降低到可接受水平 [7][25] - **拉曼放大与前向纠错FEC等远距离传输技术**：用于承载调度自动化、视频等多种业务，实现带宽灵活调整和业务高效汇聚，满足不同业务对带宽、时延的要求 [8][26] - **电交叉与波长可调技术**：每个站点采用电交叉方式实现上下业务，实现点到点路由打通及全站点通路选择，切合岛屿电网业务接入和应急保障诉求 [9][27] 项目成效与能力提升 - 实现省地市县整体综合通信传输容量至少**十倍跃升** [5][23] - 为海上风电、光伏等间歇性能源提供毫秒级数据传输通道，使**新能源消纳率提升至98%以上** [16][32] - 通过全电交叉架构与ASON智能控制，支撑源网荷储全环节实时协同，实现对分布式能源、电动汽车充电桩等**10万+终端设备的精准调控** [16][32] - 高速网络为**200座智能变电站**提供100G接入能力，使**设备巡检效率提升10倍**，**故障响应时间缩短至分钟级**，推动电网向“无人值班+远程集控”模式跃迁 [16][32] 四大赋能维度与行业意义 - **满足高比例新能源接入需求**：高速网络能实时传输大量新能源场站数据，实现对发电的精准预测和调度，保障电网稳定运行，提高新能源消纳能力 [10][28] - **支撑源网荷储一体化运行**：确保源、网、荷、储各环节间数据的快速准确交互，实现全景监控和精准负控，提升系统整体运行效率和灵活性 [11][29] - **保障电网智能化发展**：为智能电表、智能变电站等设备提供高带宽、低时延连接，支持设备的实时监测和智能控制 [12][30] - **适应电力业务多元化需求**：满足分布式能源管理、电动汽车充电设施管理等新业务对数据传输的高要求，推动电力业务多元化发展 [13][31] - 该项目不仅是海南电力通信网络的技术突破与基础设施全面升级，更是全球岛屿型电力系统向“高可靠、高弹性、高智能”演进的里程碑式实践，为全球岛屿型电力系统数智化升级提供示范样本 [5][10][23][28]