文章核心观点 - 六位公募FOF基金经理普遍对2026年国内权益市场（A股、港股）持相对乐观或谨慎乐观态度，认为权益类资产的投资性价比高于债券类资产 [7][8][9][12] - 宏观经济预计将平稳上行或企稳修复，政策端预计将积极发力，为市场提供支撑 [5][7][8] - 成长与价值风格在2026年均被认为存在机会，部分观点认为成长风格仍将占优，但需警惕高估值，价值风格则具备再平衡基础 [15][16] - 债券市场预计以震荡为主，建议关注中短久期品种，采取稳健配置策略 [17][18][19] - 除国内权益外，商品（尤其是贵金属、工业金属）、港股、美债等也被多位基金经理视为具备配置价值的资产 [7][8][21][22][23][24] - 主要不确定性因素集中在海外，包括美联储货币政策、AI叙事持续性、地缘政治及贸易摩擦等 [3][26][27][28][29] 宏观经济与政策展望 - 2026年是“十五五”起步年，预计政策上将延续积极发力状态 [2][7] - 国内宏观经济目前处于逐步筑底阶段，明年有望企稳修复，价格因素改善对内需将起到支撑作用 [7][8] - 核心关注点在于明年下半年房地产能否企稳回升以推动经济进一步复苏 [7] - 外部环境方面，中美达成很多重要共识，科技行业景气度有望延续 [7] - 海外宏观方面，美联储降息周期延续，预计明年仍有降息空间，利好全球风险资产 [8] 大类资产配置观点 国内权益市场（A股） - 对2026年国内股市相对乐观，胜率较高，但弹性可能弱于2025年 [9] - 预计明年上半年A股或继续震荡，下半年在经济复苏预期推动下可再上一个台阶 [2][7] - 在无风险利率低位的背景下，国内股市仍有望延续中枢上移的“慢牛”趋势 [7] - 周期类上市公司PB估值处于历史低位，未来盈利增速有望改善，或有较好表现 [9] 国内债券市场 - 国内债市预计以震荡为主 [2][8] - 债市经历调整后，赔率空间改善，短期存在交易机会 [7] - 中长期看，若经济延续温和修复，利率或具备缓慢回升基础 [7] - 债券到期收益率处于历史较低位置，与中长期实际经济增速或不匹配 [13] - 更看好短债基金，或采取“票息打底+长端交易”的哑铃型配置 [13][18][20] 商品 - 黄金具备中长期配置价值 [7][22] - 商品市场机会或从金、银扩散到工业金属，关注供给受限的铜、铝及具备需求叙事的工业金属品种 [7][23] - 在美联储降息周期及供需错配背景下，以黄金、铜、铝为代表的全球商品预计仍有较好表现 [23] - 白银因绝对低价优势明显，有显著的价值重估机会 [23] - 2026年商品表现将比2025年更加多元化，供给侧约束较强的商品性价比更高 [23] 海外权益与固收 - **港股**：在香港上市的内地企业股将同时受益于国内经济上行、全球流动性宽松及估值优势，值得重点关注 [3][8][22] - **美股**：AI链盈利景气度持续，美股具备交易机会，但需警惕估值过高风险 [7] - **美债**：在美联储降息周期背景下，部分观点对美债偏乐观 [2][24] - 可关注估值偏低的海外周期、地产板块，以及经济持续高增的新兴市场配置机会 [7][22] 投资风格与行业板块 - **成长风格**：预计依然会更加占优，关注AI产业链（硬件、云业务、AI Agent）的高景气 [15][16] - **价值风格**：具备再平衡的基础，需宏观数据回暖支撑，上游行业如金银股、有色、化工、建筑建材等可能更优 [16] - 2026年价值和成长风格可能会表现得比较均衡 [16] - 部分处于低位的板块若出现基本面困境反转兑现，性价比会高于景气度持续的高估值资产 [12] - 高股息资产能有效降低组合波动，提升持有体验，可作为辅助策略 [15] 组合构建与风险关注 - 大类资产配置排序：商品优于港股，港股优于A股，A股优于债市 [13] - 采取“核心+卫星”或“成长为主+高股息为辅”的投资模式，通过均衡分散配置降低组合波动 [15][29] - 对风险资产进行严格的风险预算约束，在估值偏高时严守交易纪律，及时止盈 [27] - 主要不确定性因素来自海外：AI叙事的持续性、通胀背景下的美联储决策、地缘政治风险及贸易摩擦升级 [3][26][27][29] - 需密切关注美国经济能否“软着陆”以及A股AI集中度高对未来市场的影响 [29]

宏观经济与政策展望 - 2026年作为“十五五”起步年，预计政策上将延续积极发力状态 [1][9] - 宏观经济可能保持稳定，核心在于下半年房地产能否企稳回升推动经济进一步复苏 [9] - 宏观经济或呈现平稳上行态势，价格因素改善对内需将起到支撑作用，房地产市场对宏观经济的影响在边际上或将有所减弱 [11] - 国内宏观经济目前处于逐步筑底阶段，明年有望企稳修复，政策层面适度宽松的货币政策、相对积极的财政政策、“反内卷”全面推进，叠加地产、消费等领域刺激政策的持续出台，有望助推经济企稳回升 [10] A股市场展望 - 国内A股可能明年上半年继续震荡，下半年在经济复苏预期的推动下再上一个台阶 [3][9] - 在无风险利率居于低位的背景下，预计国内股市仍可获得资金青睐，并有望延续中枢上移的“慢牛”趋势 [10] - 对2026年国内股市相对乐观，胜率较高，但弹性上可能会弱于2025年，若价格体系企稳超预期，2026年可能会迎来更显著的市场表现 [11] - 周期类上市公司或有比较好的表现，当前这一板块PB估值处于历史低位，未来盈利增速有望改善 [12] 大类资产配置观点 - 明年配置主线的排序是商品优于港股，港股优于A股，A股优于债市 [14] - 权益类资产的性价比要高于债券类资产 [13] - 明年大类资产配置的大方向还是偏向中高风险资产，如股票、商品等，股票的投资性价比依然会高于债券 [13] - 2026年倾向于配置中国权益资产，尤其是与价格相关度较高的板块，债券当前的到期收益率处于历史较低位置，长债配置性价比相对要弱于短债 [14] - 明年将相对积极地参与国内外权益、黄金、美债等资产，国内债市预计以震荡为主 [10][13] 投资风格展望 - 预计成长风格依然会更加占优，拟采取“成长为主+高股息为辅”策略 [15] - 2026年从比较优势的角度来看，成长风格大概率依然占优，随着基本面企稳，大盘成长或更为占优 [15] - 预计2026年价值风格具备配置基础，成长风格需警惕估值 [16] - 2026年，成长和价值风格或都有机会，相对来说，与价格相关度高的行业和板块机会更大 [17] - 2026年价值和成长风格可能会表现得比较均衡 [17] 债券市场展望 - 明年债市或以震荡为主，债市的核心问题是收益率下跌空间非常有限 [19][20] - 固收类资产预计会有明显震荡，从偏防御的角度，更倾向于考虑中短债，或者短债类的债券基金 [18] - 选择债券基金，首先关注中短久期品种，精选信用票息的基金作为核心底仓配置 [19] - 以短债、货币基金积累票息，叠加长端交易为主的“哑铃型”配置会相对占优，采取“票息打底+长端交易”的模式或是相对稳健的选择 [18] - 在债基中会更关注含权品种，例如选股能力强或者转债做得好的基金经理的产品 [20] 海外及商品市场机会 - 港股中的内地企业股或同时受益于国内经济上行、全球流动性宽松，以及估值优势，值得关注 [5][21] - 黄金中长期仍具备配置价值，明年在美联储降息周期背景下，叠加商品自身供需错配，以黄金、铜、铝及其他稀有金属为代表的全球商品预计仍有较好表现 [10][21][22] - 明年金、银乃至有色金属仍然有明显的投资机会，白银绝对低价优势明显，有明显的价值重估机会 [23] - 预计2026年商品的表现将比2025年更加多元化，供给侧约束较强的商品性价比更高 [23] - 美股具备交易机会，但需警惕估值过高的风险，可关注估值偏低板块、经济持续高增的新兴市场配置机会 [10] - 相较之下，美债有望在美国经济增长放缓的背景下显现配置价值 [23] 主要不确定性因素 - 2026年最大的不确定性因素来自海外AI叙事的持续性和通胀背景下的美联储决策 [8][24] - 明年主要关注全球流动性由松转紧、海外贸易摩擦再度升级、AI链盈利不及预期的风险 [24] - 2026年可能会出现两类比较重要的不确定因素，其一是地缘政治风险，其二是贸易摩擦可能还会持续 [24] - 海外方面，主要的风险包括：美国经济情况、美联储降息节奏及市场预期仍然可能出现较大变动；中美贸易摩擦、全球地缘冲突等事件可能再次发生并带来市场震荡；AI硬件能否向应用端有效传导等 [26] - 主要风险因素首先是美国经济和美股是否能够“软着陆”，其次是A股AI集中度处于高位对未来市场的影响 [26] 组合构建与风险防范 - 在组合构建上要保持均衡、分散配置，防范组合在单一宏观因子上过度暴露，并对风险资产进行严格的风险预算约束 [24] - 主要通过两种方式防范风险：一、尽量在资产配置上进行科学且足够的均衡和分散；二、合理控制和调整仓位可能是降低组合风险比较有效的方法 [25] - 为应对风险，组合将在市场过度积极乐观时关注潜在风险并适当止盈；在市场过于谨慎悲观时寻找可能被错杀的机会，并通过多元资产配置、低相关性投资的方式，降低组合波动 [26] - 将采取“核心+卫星”的投资模式，通过增加防御性强的核心基金来控制组合回撤 [26] - 在预期兑现之前，组合会保持均衡，为防范突发事件风险，会在组合中配置对冲效果更好且估值相对合理的稀土相关基金 [26]

文章核心观点 - 多位公募FOF基金经理对2026年宏观经济持平稳上行预期，政策预计将积极发力，A股市场有望延续“慢牛”趋势，下半年在经济复苏预期推动下或再上新台阶 [1][17][18] - 大类资产配置上，普遍认为权益类资产（尤其是中国权益资产）的性价比高于债券类资产，商品（如黄金、工业金属）和港股也具备关注价值 [21][22][32] - 市场风格方面，预计成长风格仍可能占优，但价值风格也存在再平衡基础，两者或均有表现机会 [25][26][27] - 债券市场预计以震荡为主，投资上更倾向于关注中短久期品种 [28][29][30] - 主要不确定性因素来自海外，包括美联储货币政策、AI叙事持续性以及地缘政治风险，组合构建需注重均衡与风险防范 [14][35][36] 宏观经济与政策展望 - 2026年是“十五五”起步年，预计政策将延续积极发力状态 [4][17] - 宏观经济可能呈现平稳上行态势，价格因素改善对内需形成支撑，房地产市场对宏观经济的边际影响或将减弱 [17][19] - 国内经济处于逐步筑底阶段，明年有望在适度宽松的货币政策、积极财政政策及“反内卷”等政策推动下企稳修复 [18][19] A股市场展望 - 对2026年国内股市相对乐观，胜率较高，有望延续中枢上移的“慢牛”趋势 [17][18][19] - 市场可能呈现先震荡后上行格局，明年上半年A股或继续震荡，下半年在经济复苏预期推动下可再上一个台阶 [6][17] - 当前周期类上市公司PB估值处于历史低位，未来盈利增速有望改善，配置性价比相对更高 [20] 大类资产配置观点 - **权益资产**：普遍认为权益类资产（尤其是中国权益资产）的性价比高于债券类资产 [21][22] - **债券资产**：国内债市预计以震荡为主，更看好中短久期品种、短债基金或“票息打底+长端交易”模式 [19][22][29][30] - **商品资产**：黄金具备中长期配置价值；工业金属（如铜、铝）以及金银等贵金属存在投资机会 [18][32][33] - **海外资产**：港股中的内地企业股同时受益于国内经济上行、全球流动性宽松及估值优势，值得重点关注 [8][19][32]；美股AI链具备交易机会但需警惕高估值风险 [18][32]；美债在美联储降息周期下也受关注 [11][34] 市场风格展望 - **成长风格**：预计依然会更加占优，关注科技成长方向，随着基本面企稳，大盘成长或更为占优 [26][27] - **价值风格**：具备再平衡的基础，部分上游品种（如有色、化工）在供给侧改革成效显现过程中可能迎来更好行情 [26][27] - **均衡配置**：部分观点认为2026年价值和成长风格可能表现均衡，关注偏均衡风格的主动权益基金 [27] 行业与板块关注点 - 与价格相关度高的板块机会可能更大，例如成长风格中的新能源、消费者服务，价值风格中的化工、建筑建材等 [16][27] - 关注AI产业链（硬件、云业务、AI Agent）的高景气延续 [18][27][32] - 超跌板块如稀土、锂电池等值得关注 [27] 主要风险与不确定性因素 - **海外因素**：最大的不确定性来自海外AI叙事的持续性和通胀背景下的美联储决策 [14][36]；美国经济能否“软着陆”及美股高集中度的影响也是风险点 [38] - **其他风险**：全球流动性由松转紧、地缘政治风险、贸易摩擦再度升级以及AI链盈利不及预期 [36]

量化模型与构建方式 **本报告为市场周报，未涉及具体的量化模型或量化因子的构建与测试。** 量化因子与构建方式 **本报告为市场周报，未涉及具体的量化模型或量化因子的构建与测试。** 模型的回测效果 **本报告为市场周报，未涉及具体的量化模型或量化因子的回测效果。** 因子的回测效果 **本报告为市场周报，未涉及具体的量化模型或量化因子的回测效果。**

市场趋势与规模 - 国内ETF市场正以席卷之势改写市场规则，总规模已历史性突破5万亿元大关 [2] - 市场正从“炒个股”转向“配指数”，一个由ETF定义的大类资产配置时代已然来临 [3] - 截至2025年12月7日，全市场共有1373只ETF，今年以来新成立ETF多达347只，创历史之最 [2] 市场规模增长 - 国内ETF总规模从年初的3.73万亿元，狂飙至5.76万亿元，屡创历史新高 [2] - 规模和流动性成为市场考量的重要标准，百亿级ETF运作相对稳定，抗申赎冲击能力强 [3][4] - 高流动性ETF买卖价差小，成交连续，避免了“想买买不到，想卖卖不掉”的尴尬 [4] ETF核心类别 - 全市场ETF可分解为7大核心类别，提供了多样化的配置工具 [5] - 宽基ETF是市场的“定海神针”，包括沪深300ETF、上证50ETF、中证500/1000ETF以及科创50ETF、创业板ETF等 [5] - 行业与赛道ETF聚焦细分领域，涵盖科技/TMT、大消费、大健康、金融、新能源等 [6] 其他ETF类别 - 跨境类ETF覆盖港股、美股及德国、法国、巴西、沙特、日本等市场，可T+0交易，帮助分散单一市场风险 [7] - 债券ETF以固定收益类资产为主，波动性低于股票，历史上与股市常呈“跷跷板”效应 [8] - 商品ETF如黄金ETF、能源ETF等，可间接投资大宗商品 [9] 策略与现金管理ETF - 策略ETF包含红利ETF、SmartBetaETF等，提供特色进阶方案 [10] - 现金管理类ETF如银华日利、华宝添益等，是股民闲钱的“零钱袋” [11] 具体ETF产品数据 - 食品饮料ETF最新份额为110.1亿份，增加了8250.0万份，净申赎4624.1万元，市盈率为20.32倍 [13] - 游戏ETF最新份额为79.5亿份，减少了6800.0万份，净申赎-9334.6万元，市盈率为35.18倍 [13] - 科创50ETF最新份额为516.4亿份，增加了4050.0万份，净申赎5592.1万元，市盈率为149.33倍 [13] - 云计算50ETF最新份额为2.8亿份，市盈率为93.24倍 [13]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：风格组相对拥挤度模型[72] * **模型构建思路**：通过计算不同风格指数换手率的历史标准化值差异，来衡量两种风格之间的相对交易热度或拥挤程度，以判断风格配置的风险与性价比[72] * **模型具体构建过程**： 1. 对于风格A和风格B的指数，分别计算其近252日的平均换手率[127] 2. 将计算出的平均换手率序列，在2005年1月1日以来的历史时间序列上进行Z-score标准化，得到Z-score_A与Z-score_B[127] 3. 计算两个标准化值的差值：差值 = Z-score_A - Z-score_B[127] 4. 计算该差值序列的滚动6年历史分位数（若历史数据不足6年但满1年，则使用全部历史数据计算），该分位数即为风格A相对于风格B的相对拥挤度[127] 2. **模型名称**：风格指数累计超额净值模型[128] * **模型构建思路**：以万得全A指数为基准，计算各风格指数相对于基准的累计超额收益，用于跟踪和比较不同风格的长期表现[128] * **模型具体构建过程**： 1. 设定基准日（例如2020年1月4日）[128] 2. 将各风格指数及万得全A指数的每日收盘价除以基准日收盘价，得到各自的累计净值序列[128] 3. 将各风格指数每日的累计净值除以同一交易日万得全A指数的累计净值，得到该风格指数相对于万得全A的累计超额净值[128] 3. **模型名称**：机构调研活跃度分位数模型[129] * **模型构建思路**：通过标准化和比较不同板块（指数、行业）的机构调研频率，构建一个衡量机构关注度相对强度的指标，并计算其历史分位以判断当前热度[129] * **模型具体构建过程**： 1. 对于特定板块，计算其近n个交易日的“日均机构调研次数”[129] 2. 将该日均值在滚动y年的历史时间序列上进行z-score标准化[129] 3. 将板块的标准化值与万得全A的标准化值作差，得到“机构调研活跃度”[129] 4. 计算该“机构调研活跃度”值的滚动y年历史分位数[129] * **长期口径参数**：n取126（近半年），滚动窗口y为6年（历史数据满3年不足6年时用全部数据）[129] * **短期口径参数**：n取63（近一季度），滚动窗口y为3年（历史数据满1年不足3年时用全部数据）[129] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：滚动季度夏普率[37] * **因子构建思路**：计算万得全A指数滚动一个季度（约63个交易日）的夏普比率，用于衡量市场在短期内的风险调整后收益，作为市场情绪风险的观测指标[37] * **因子评价**：该因子上升至历史极高位置通常表明市场情绪达到极端高峰，后续情绪平复时市场易进入震荡或调整，可用于预警回撤风险[37] 2. **因子名称**：股债风险溢价（ERP）[51] * **因子构建思路**：计算股票市场市盈率倒数与无风险利率（10年期国债收益率）的差值，用于衡量股票资产相对于债券资产的超额收益预期，即配置性价比[51] * **因子具体构建过程**：对于任一指数，其ERP计算公式为： $$ERP = \frac{1}{PE\_TTM} - 10年期国债到期收益率$$[51] 其中，$PE\_TTM$为指数的滚动市盈率。 3. **因子名称**：成交热度[26] * **因子构建思路**：使用“周度日均自由流通换手率”的历史分位值来衡量指数、板块或行业当前的交易活跃度相对于其自身历史的水平[26] * **因子具体构建过程**：计算指定指数、板块或行业在本周的日均自由流通换手率，然后计算该值在“2005年1月1日至今”历史区间内的百分位值，即为成交热度[26][32] 4. **因子名称**：长江动量因子[63] * **因子构建思路**：以最近一年收益率减去最近一个月收益率（剔除涨停板影响）作为动量指标，旨在捕捉中长期持续性的价格趋势[63] * **因子评价**：该因子用于构建“长江动量”指数，表征A股市场中动量特征强的股票整体走势[63] 5. **因子名称**：长江反转因子[63] * **因子构建思路**：以最近一个月股票收益率作为筛选指标，旨在捕捉短期价格的反转效应[63] * **因子评价**：该因子用于构建“长江反转”指数，表征A股市场中高反转特征个股的整体表现[63] 模型的回测效果 1. **风格组相对拥挤度模型**，成长vs红利相对拥挤度历史分位：66%（本周末）[72]，小盘vs大盘相对拥挤度历史分位：41%（本周末）[72]，微盘股vs中证800相对拥挤度历史分位：91%（本周末）[72] 2. **风格指数累计超额净值模型**，成长较红利累计超额净值：处于历史较高位置[72]，小盘较大盘累计超额净值：处于历史均衡位置[72]，微盘股较中证800累计超额净值：处于历史极高位置[72][78] 因子的回测效果 1. **滚动季度夏普率因子**，万得全A滚动季度夏普率：从历史极高点回落[37] 2. **股债风险溢价（ERP）因子**，万得全A指数ERP百分位：62%（本周末）[59]，沪深300指数ERP百分位：63%（本周末）[59]，创业板指数ERP百分位：87%（本周末）[59] 3. **成交热度因子**，万得全A成交热度（换手率分位）：82%（本周末）[32]，电力设备及新能源行业成交热度：97%（本周末）[26]，建材行业成交热度：94%（本周末）[26] 4. **长江动量因子**，动量较反转超额收益（近一周）：0.1%[60]，动量较反转超额收益（近一月）：3.5%[60]，动量较反转超额收益（年初至今）：25.1%[60] 5. **长江反转因子**，动量较反转超额收益（近一周）：0.1%[60]，动量较反转超额收益（近一月）：3.5%[60]，动量较反转超额收益（年初至今）：25.1%[60]

宏观与政策环境 - 9月以来股债市场整体呈现震荡格局，源于政策进入真空期后投资者预期的模糊[1] - 12月政治局会议和中央经济工作会议有望为2026年政策定下积极基调，并重新推升市场风险偏好，成为大类资产破局的关键时点[1][2] - 下半年以来，尽管经济基本面表现相对疲弱，但风险资产表现明显优于避险资产，资产定价核心在于长期预期而非短期经济表现[2] - 对经济长期乐观预期源于对PPI回升趋势及2026年政策力度的乐观预期，其中PPI回升趋势相对明确，而政策乐观预期有待12月会议验证[2] - 政策基调可能是积极的，但政策发力的方式可能是温和的[2] 海外环境 - 美国劳动力市场压力尚未解除，快速恶化的劳动力市场仍是美联储货币政策主要矛盾，12月美联储仍有降息必要[3] - 长期看，劳动力市场对货币政策的影响边际递减，通胀黏性可能抬头，降息存在预期差，美联储长期降息空间正在缩小[3] - 我国出口国际竞争力已明显提升，且通过转口贸易对冲了部分关税负面影响，外贸形势存在强于市场预期的可能性[3] 大类资产配置策略 - 在债券估值吸引力不足、市场维持高风险偏好以及经济基本面短期压力减弱、长期向好的环境下，大类资产配置仍可向权益资产倾斜[1][4] - 从资产比价角度看，债券利率点位合理但吸引力不足，股市估值有所回落，市场高风险偏好延续，支持配置向权益资产倾斜[4] - 对12月重要会议保持乐观预期，财政政策力度有望重置，基本面变化也指向权益资产的性价比更高[4] - 股票策略上，对权益资产走势保持乐观，但需注意年末年初时点市场波动可能较大，配置方向可能比指数表现更重要[4] - 债券方面，货币政策整体基调保持宽松，但市场情绪脆弱、监管政策不明、利率工具态度克制，配置上建议更关注中短久期债券[1][4] - 商品方面建议关注供给端存在明确收缩趋势的有色金属等商品[1][4]

核心观点 - 报告对12月A股市场持谨慎乐观态度，认为指数高度受限，但存在结构性机会，建议投资者在震荡格局中耐心等待低位布局时机 [7] - 大类资产配置上，对股票、商品、黄金持中性偏多观点，对债券、美股持中性观点，对美债持中性偏空观点 [7] - 市场风格上，风险偏好从两端向中间集中，建议关注估值适中、机构低配、波动率收敛且景气边际改善的中盘蓝筹 [7] - 行业配置上，推荐有色、通信、农业、化工等板块，其中12月模型增持农业和化工，有色与通信板块延续强势 [4][7] - 主题策略上，重点提示生猪养殖行业左侧布局窗口，认为行业去产能速度与确定性有望超预期，为未来猪价回升奠定基础 [5][7] 市场整体展望与配置策略 - 近期A股市场持续调整，呈现震荡偏弱态势，预期难拔高，指数高度受限 [7] - 12月大类资产表现整体由预期层面主导，基于“2+1”思维分析，股票、商品、黄金在预期层面有上行空间且交易层面风险可控 [7] - A股分子端预期平稳，分母端无风险利率震荡，我国治理能力优势带来的风险评价下行持续对A股形成支撑 [7] - 建议关注全球供给重塑及金融属性加持的周期品、受益于政策刺激和结构升级的消费品以及能以业绩验证预期的先进制造 [7] 风格与行业策略 - 风险偏好从两端向中间集中，板块上关注中盘蓝筹 [3][7] - 行业轮动策略基于股债的四种市场状态（股强债弱/股弱债强/股债双强/股债双弱）下活跃资金的行为差异构建 [7] - 12月行业策略增持农业与化工板块 [4][7] - 有色与通信板块在模型层面延续强势表现 [4][7] 农业主题（生猪养殖）深度分析 - 生猪养殖行业正处于市场化与政策面合力驱动的去产能阶段，左侧布局窗口或已出现 [5][7] - 当前猪价已回落至11元/公斤，行业基本处于全面亏损阶段 [7] - 由于前期出栏量锁定，供给过剩格局仍将压制猪价，低迷猪价和亏损将持续逼迫高成本产能退出 [7] - 去产能过程得到市场化力量（仔猪与肥猪价格同低）与政策引导（限制头部企业过度扩张）的双重强化，本轮产能去化的速度和确定性有望超预期 [7] - 此轮扎实的去产能将为未来猪价企稳回升奠定坚实基础，一旦周期反转，具备成本优势的养殖龙头将率先受益，动保、饲料等后周期板块也有望迎来业绩改善 [7] - 当前板块估值处于历史低位，是布局周期反转的左侧时机 [7] 相关ETF产品列举 - 大类资产及风格相关：中证现金流 ETF（159235）、有色 ETF（159980）、黄金 ETF（518880）、消费 ETF 沪港深(517550)、消费 50ETF(515650)、食品 ETF(515710)、机床 ETF(159663)、专精特新 ETF(563210) [7] - 行业策略相关：农业 ETF（159825）、化工 50ETF（516120）、有色 50ETF（159652）、通信设备 ETF（159583） [7] - 农业主题相关：农业 ETF(159825)、养殖 ETF(516760/159865) [7]

宏观与策略观点 - 当前宏观格局延续“宽货币+信用宽松”组合，10月新增社融8161亿元，新增人民币贷款2200亿元，均低于万得一致调查值，但信用扩张内生动力未改，整体金融条件对宏观与资产表现形成托底 [13] - 对于A股，估值压力释放叠加内外部不确定性减弱，市场有望在年末进入稳步休整阶段，短期涨跌空间有限，预计在重要会议前后逐步企稳，明年一季度有望迎来向上合力 [14] - 对于债市，基本面偏弱与利率下行支撑其韧性，但“遇好不涨”的弱势信号显现，建议以波段操作为主，逢脉冲式调整把握交易机会 [14][15] - 对于人民币汇率，在美元走弱及年底结算需求支撑下短期偏强，但预计在政策调节下将呈现双向波动态势 [15] - 对于商品，原油因供需格局恶化持续承压，出现2020年以来最严重的供应过剩局面，预计明年供给缺口将进一步扩大，黄金则短期缺乏明显上行驱动，或维持震荡格局 [16] - 国内定量配置模型建议，在积极配置假设下，股票、债券、原油、黄金配置比例分别为30%、35%、23.3%、11.7%；在稳健配置假设下，比例分别为15%、85%、0%、0% [16] - 全球资产配置建议增配全球权益资产，具体配置比例为美国(14.65%)、德国(0.81%)、法国(14.65%)、英国(13.02%)、日本(0.81%)、印度(13.02%)、中国香港(13.02%)，余下30%配置无风险收益产品 [16] 固定收益专题：公募REITs - 公募REITs市场持续扩围扩容，发行范围已涵盖12大行业的52个资产类型，其中10个行业领域的18个资产类型已实现首单上市，当前市值中交通、消费、产业园三大板块合计占比达62% [7] - 预计REITs市场规模可达2.3-3.8万亿元，与当前相比还有10-16倍的扩容空间 [7] - 公募REITs是高分红的类固收权益型资产，近四年年平均分红率为5.73%，高于中证红利指数的5.52%，且近三年派息率与十年期国债收益率息差在300-400BP之间，具备配置优势 [8] - 公募REITs收益兼具债券与权益属性，全市场REITs近一年、近三年及成立以来年化回报率分别为23.66%、3.24%、7.64% [9] - 从美国经验看，投资时间越长分红收益占比越高，投资周期三年时分红收益占比约1/3，拉长至15年提升至2/3，35-40年则进一步提升至70%以上 [9] - REITs与主流资产相关性弱，2025年以来与沪深300、10年国债、黄金、中证红利的相关系数分别为-0.07、0.14、0.21、0.17，能有效对冲单一资产波动风险，填补股债之间的中风险稳收益资产空白 [10] AI赋能资产配置观点 - AI、分析师与交易员在信息处理、逻辑推演与决策执行上存在根本分野，形成互补而非替代关系 [11] - 在信息层面，AI以毫秒级速度抓取关键词匹配历史模式，分析师从监管条款与产业链调研理解政策意图，交易员则关注盘口与流动性判断市场情绪 [11] - 在推演层面，AI依赖相关性用旧样本预测未来，分析师构建因果链条寻找新价值锚，交易员关注预期差寻找反转契机 [11] - 在执行层面，AI遵守纪律自动触发风控，分析师在基本面不变时敢于左侧逆势加仓，交易员用快速止损与反手实现日内波动收割 [12] - AI难以识别结构性断裂、缺乏二阶思维与博弈直觉、也难以理解政策语境与软信息，其擅长在既定范式下做最优解，而人类负责判断范式是否改变 [12] - 未来最有竞争力的是AI、分析师与交易员的合作体系，AI提升信息密度，分析师提供结构洞察，交易员给出实盘反馈 [12] 免税行业专题 - 海南离岛免税销售额在政策驱动下经历高增长，2011-2019年CAGR达39%，2020-2021年因自贸港政策销售翻倍，峰值达495亿元，但2022-2024年进入调整期，2024年销售额较高点下滑37% [17] - 行业龙头中国中免市值在2020-2021年强预期下一度逼近8000亿元，估值超过80倍，随后进入估值与业绩双杀阶段 [17] - 近期出现销售拐点，2025年9月起海南免税销售同比转正，9-11月同比增速分别为+3%、+13%、+27%，10-11月客单价分别增长30%、41%，龙头股价自6月低点反弹约40% [18] - 政策端持续优化，离岛免税放宽购物约束，岛内居民可不限次即购即提，国货6品类获准入场，市内免税允许网上预订及口岸提货并扩充品类 [18] - 需求端出现改善信号，2025年三季度以来LVMH、爱悦仕等品牌在中国境内市场恢复正增长，精品消费回流大中华区趋势有所体现 [19] - 供给端龙头公司夯实内功，中国中免2025Q3收入与毛利率双企稳，全渠道会员超4500万，王府井收入降幅边际收窄，珠免集团加速剥离亏损地产业务聚焦核心资产 [20] - 渠道端，上海、首都机场免税合约即将重签，新招标规则限制兼中，2027年海南政府目标销售额超600亿元（含有税） [20] - 报告推荐中国中免（全渠道龙头）、王府井（市内免税拓张+机场招标弹性）组合，并建议关注海南机场 [21] 传媒互联网行业 - 本周（11.24-11.30）传媒行业上涨3.64%，跑赢沪深300指数（-0.84%）和创业板指（0.34%），在所有板块中涨跌幅排名第2位 [21] - AI领域进展迅速，DeepSeek发布新模型并在国际数学奥林匹克竞赛获金牌，阿里通义发布生图模型Z-Image首日下载量突破50万，夸克发布搭载千问AI助手的AI眼镜 [22] - 11月国产及进口网络游戏版号共发放184款，其中国产游戏178款，发放数量创年内新高 [22] - 电影《疯狂动物城2》于11月26日上映，截至11月30日16时累计票房达18.24亿元，本周电影票房19.12亿元，该片票房占比达90.6% [22][23] - 2025年10月中国手游收入前三名分别为点点互动《Whiteout Survival》、点点互动《Kingshot》和柠檬微趣《Gossip Harbor：Merge&Story》 [23] - 投资建议把握游戏板块超跌布局机会，结合产品周期及业绩表现推荐巨人网络、恺英网络、吉比特等，IP潮玩推荐泡泡玛特，同时关注AI应用及影视院线机会 [23] 汽车智能化专题 - 智能驾驶是各国国家级战略，其高速发展是必然趋势，各地方政府正积极探索应用场景，高级别智驾安全条例也在不断完善 [24] - 特斯拉FSD V12与华为ADS3.0均实现“端到端”算法，引领智能驾驶突破L4级别，华为城市NOA覆盖率已达99.56%，大幅领先其他国内厂商 [24] - 比亚迪推行“智驾平权”，市场智驾渗透率迎来新拐点，高速NOA渗透率有望从2024年的11.3%增长至2025年的26.3%，城市NOA渗透率有望从6.1%增长至10.9% [25] - 伴随硬件成本下降和国产芯片崛起，智驾市场不断下沉，Deepseek接入智驾架构有望引导端侧算力下降，进一步推动市场下沉 [25] - Robotaxi全球市场空间近10万亿元，商业化进展持续加速，Waymo与Apollo是领航者，PONY AI有望在2025年底实现超1000辆车队目标，WeRide目标在2030年部署十万辆robotaxi [25] 非银金融：年金体系研究 - 以企业年金与职业年金为主的养老第二支柱稳步发展，未来年金增速有望保持8%的年化复合增速，高于未来名义GDP增长 [26] - 职业年金采用“统一委托、集中运营”模式，其投资运营规模从2020年的1.29万亿元持续增长至2024年的3.11万亿元，接近企业年金3.64万亿元的规模，同比增速在2022年后基本稳定在20%左右 [27] - 年金资金是典型的长期资金和“耐心资本”，未来为实现长期保值增值，需要提升权益资产战略配置权重 [27][28] - 未来年金权益投资更倾向于构建“哑铃型”组合，一端聚焦高股息、低波动的价值型资产，另一端加大对科技制造等成长领域的布局 [28] - 以企业年金为例，判断其权益配置比例有望由当下的10%-15%提升至20%-25%，带来约5000亿元权益增量空间，综合考虑负债增长和结构调整，预计每年带来1000至1500亿元权益增量资金 [28] 金融工程数据监控 - 截至2025年12月3日，主要股指成分股分红进度缓慢，沪深300指数中仅有1家公司处于预案阶段，20家公司不分红 [29] - 已披露分红预案的个股中，煤炭、银行和钢铁行业的股息率排名前三 [29] - 截至2025年12月3日，各指数已实现股息率分别为：上证50指数2.52%、沪深300指数2.04%、中证500指数1.24%、中证1000指数0.95% [29] - 股指期货贴水幅度加深，截至2025年12月3日，IH、IF、IC、IM主力合约年化贴水率分别为2.84%、5.97%、14.65%、16.38% [30] - 近一年来上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约年化贴水率中位数分别为0.63%、3.53%、11.15%、13.58% [32] - 2025年12月3日市场表现疲弱，大部分指数下跌，AI应用、锂电池题材领跌，交通运输、有色金属、煤炭等行业表现较好 [30][31] - 市场情绪方面，2025年12月3日收盘时有53只股票涨停，16只股票跌停，封板率61%，连板率24% [31] - 截至2025年12月2日，两融余额为24865亿元，其中融资余额24689亿元，融券余额176亿元，两融余额占流通市值比重为2.6% [31] - 近半年以来大宗交易日均成交金额20亿元，2025年12月2日当日成交15亿元，近半年平均折价率6.43%，当日折价率6.02% [32] - 近一周内调研机构较多的股票包括乐鑫科技（被113家机构调研）、长安汽车、晶盛机电等 [33] 市场数据摘要 - 2025年12月3日，A股主要指数普遍下跌，上证综指收于3877.99点，跌0.50%，深证成指收于12955.25点，跌0.77%，沪深300指数收于4531.04点，跌0.51%，两市合计成交金额约16699.61亿元 [2] - 同期全球主要股市多数下跌，纳斯达克指数跌0.48%，S&P500指数跌0.44%，恒生指数跌1.28% [4] - 商品期货方面，黄金收盘价954.34，跌0.35%，ICE布伦特原油收盘价62.45，跌1.13% [34] - 2024年11月经济数据显示，PPI同比下降2.9%，CPI同比为99.4，M1同比为-0.0%，M2同比为0.07%，新增人民币贷款5216亿元，贸易顺差97443.13亿美元 [35] - 近期有多家公司面临非流通股解禁，例如郑州银行解禁27150万股，流通股增加73.69%，南京证券、国信证券等解禁后流通股增加比例达100% [5][36]

核心观点 - 报告认为当前宏观环境呈现“宽货币+信用宽松”的组合，金融条件对资产表现形成托底 [1][13] - A股市场在年末预计进入休整阶段，短期涨跌空间有限，明年一季度有望迎来向上合力 [2] - 债市整体仍具韧性，但显现“遇好不涨”的弱势信号，建议以波段操作为主 [3] - 商品市场走势分化，原油因供需格局恶化持续承压，黄金则缺乏明确上行驱动，预计维持震荡 [4] - 综合胜率和赔率，资产配置推荐顺序为：股市 > 商品 > 债市 [21] 货币信用环境 - 10月中国新增社会融资规模为8161亿元，低于万得一致调查值15377亿元 [1][13] - 10月新增人民币贷款为2200亿元，低于万得一致调查值4512亿元 [1][13] - 国信货币条件指数显示，Shibor 3M利率微幅下行至1.58，整体维持在低位区间，货币环境“稳中偏宽” [13][19] - 信用脉冲虽略有回落，但整体延续年内回升态势，信用扩张的内生动力未改 [1][13] A股市场展望与风格配置 - 11月主要股指普遍回调，中小市值及成长板块调整幅度较深，周期行业表现相对较强 [2] - 流动性方面，央行通过“买断式逆回购+MLF超额续作”稳定资金面，预计12月将维持跨年平稳操作节奏 [2] - 政策层面，中央经济工作会议预计将释放促消费、扩内需与稳增长信号 [2] - 风格配置建议关注大盘成长，依据包括：11月中国制造业PMI为49.2，高于美国的48.2，利好大市值企业；1-10月规模以上工业增加值同比增长6.10%，经济复苏利好成长板块；利率微降对估值端支撑利好大盘 [19][20][21] 债券市场展望 - 11月中债口径十年期国债到期收益率下行6.9个基点至1.73% [31] - 月内受信用事件（如万科债展期）扰动，信用利差短线走阔，压制债市风险偏好 [3] - 债市整体偏稳，但显现“遇好不涨”的弱势信号，建议逢脉冲式调整把握交易机会 [3] 外汇市场展望 - 11月下旬美元指数回落，美元兑人民币在岸、离岸双双走弱，人民币阶段性走强 [3] - 预计官方将坚持维持人民币汇率基本稳定的政策导向，人民币将呈现双向波动态势 [3] 商品市场展望 - 11月南华综合指数小幅上涨0.5%，但南华工业品指数下跌1.6% [4][31] - 布伦特原油明显下跌，石油市场出现2020年以来最严重的供应过剩局面 [4] - 黄金在11月企稳回升，但短期缺乏明显上行驱动，期权隐含波动率偏高，或维持震荡 [4] 定量配置建议 - 全球资产配置模型建议增配全球权益资产，具体比例为：美国(14.65%)、法国(14.65%)、英国(13.02%)、印度(13.02%)、中国香港(13.02%)、德国(0.81%)、日本(0.81%)、越南(0.00%)，余下30%配置无风险收益产品 [4][24] - 国内定量配置模型建议： - 积极配置假设下：股票30%、债券35%、原油23.3%、黄金11.7% [4][24] - 稳健配置假设下：股票15%、债券85%、原油0%、黄金0% [4][24] 市场情绪与行业景气指数 - 11月A股情绪指数Ⅰ有所抬升，指示股票交易情绪升温 [60] - 11月A股情绪指数Ⅱ出现两次谨慎信号，提示市场回调趋势和情绪回落 [63] - 11月行业轮动指数明显上行，行业间切换加快 [68] - 11月债市情绪指数明显下降，表明投资者对债券市场的关注度减少 [69] - 根据11月份的中观行业景气指数，景气上行的行业包括医药生物、食品饮料、汽车、机械设备、商贸零售、家用电器、环保、石油石化、非银金融、社会服务、电子、房地产 [75][77]