量化模型与构建方式 1. 宏观评分模型 - **模型名称**：宏观评分模型[7][16][18] - **模型构建思路**：通过跟踪多个宏观因子（如国内景气、全球货币、全球通胀等）的变化，对各大类资产进行评分，以判断其未来走势[16][18] - **模型具体构建过程**： 1. 选取9个宏观因子：国内景气、国内货币、国内信用、国内通胀、全球景气、全球货币、全球通胀、美元、金融压力[18] 2. 每月对每个因子进行评分（取值为-1,0,1），并计算其变动[18] 3. 对每个大类资产（如中证800、黄金、原油等），根据其受各宏观因子的影响方向，汇总得到该资产的宏观评分[18] 4. 根据历史回测，当某资产的宏观评分达到特定水平（如铜评分为4）时，预期其未来收益较高[2][14][15] - **模型评价**：能够综合反映宏观环境对各类资产的影响，提供多维度的择时参考[18] 2. 美股择时模型 - **模型名称**：美股择时模型[7][19][20] - **模型构建思路**：通过监测景气度、资金流、金融压力等分项指标，对美股进行中期择时[19][20] - **模型具体构建过程**： 1. 选取三个分项指标：景气度、资金流、金融压力[20] 2. 对各指标进行量化评分，并综合得到择时信号[19][20] 3. 根据指标边际改善情况调整观点（如从中性上调至看多）[19] 3. 黄金择时模型 - **模型名称**：黄金择时模型[7][21][22] - **模型构建思路**：结合避险货币、央行态度、财政压力、金融压力等分项指标，对黄金进行择时[21][24] - **模型具体构建过程**： 1. 选取四个分项指标：避险货币、央行态度、财政压力、金融压力[24] 2. 综合各指标得到黄金择时指标，最新值为-0.53[21][22] 3. 根据指标走势和宏观环境（如赤字扩张、通胀预期）调整观点[21] - **模型评价**：在某些宏观环境下（如政策预期变化）可能存在信号失真，需结合主观判断[21] 4. 原油择时模型 - **模型名称**：原油择时模型[7][26][27] - **模型构建思路**：通过构建原油景气指数，结合需求、库存、美元指数等分项指标，对油价进行择时[26][28] - **模型具体构建过程**： 1. 选取五个分项指标：需求、库存、美元指数、投资者预期、宏观风险水平[28] 2. 综合得到原油景气指数，本月读数为0.56[26][30] 3. 根据指数是否高于0轴判断看多或看空[26] 5. 大类资产配置模型 - **模型名称**：大类资产配置模型[3][29][31] - **模型构建思路**：根据量化配置信号分配各类资产的风险预算，并基于宏观因子体系调整组合的宏观风险暴露，得到最终配置比例[3][29] - **模型具体构建过程**： 1. 每月生成各大类资产的配置比例（如中证800、黄金、原油等）[31] 2. 通过模型优化控制组合风险暴露和回撤[29][32] 模型的回测效果 1. **宏观评分模型**：当铜的宏观评分达到4分时，次月LME铜年化收益达到29%[2][14][15] 2. **大类资产配置策略**：8月收益2.0%，最近1年收益11.7%，最大回撤2.9%[3][29] 量化因子与构建方式 1. 全球景气因子 - **因子名称**：全球景气因子[1][10][16] - **因子构建思路**：反映全球制造业景气状况，如通过PMI等指标度量[1][10][11] - **因子具体构建过程**：跟踪欧元区制造业PMI、美国ISM制造业PMI新订单等数据[1][10][11] 2. 全球货币因子 - **因子名称**：全球货币因子[1][16][18] - **因子构建思路**：反映全球货币政策宽松程度[1][16] - **因子具体构建过程**：基于美联储降息预期、市场利率变动等指标构建[1][10] 3. 全球通胀因子 - **因子名称**：全球通胀因子[2][16][18] - **因子构建思路**：反映全球通胀预期及实际上行压力[2][12] - **因子具体构建过程**：跟踪关税通胀传导、大宗商品价格等指标[2][12] 4. 金融压力因子 - **因子名称**：金融压力因子[18][20][24] - **因子构建思路**：反映金融市场压力状况，影响风险资产表现[18][20] - **因子具体构建过程**：通过利差、波动率等市场指标合成[18][20] 因子的回测效果 （注：报告中未提供因子的独立回测指标取值）

文章核心观点 - A股市场高波动特性使投资者难以长期持有 导致在市场上涨前提前赎回 错失收益机会[2][3][7][8] - 择时策略在A股市场有效性低 因少数交易日贡献大部分涨幅 错过关键上涨日会显著降低收益[11][14][16] - 大类资产配置通过组合低相关性资产可降低波动 改善投资体验 帮助投资者长期持有[20][30][33][35][36] 市场波动与投资者行为 - 2022-2024年A股调整期间偏股基金连续多季度净流出 2024年一季度和四季度净赎回达阶段性峰值[3] - 上证综指自1990年成立年化波动率达43.71% 显著高于其他国家指数[7] - 2014年以来沪深300与偏股基金指数年度最大回撤超15%年份占比约60% 创业板指该指标达100%[8] - 偏股基金指数2014-2025年最大回撤分布：41.67%年份回撤15-30% 16.67%年份回撤30-50%[10] 择时策略有效性分析 - 2014年至今坚持持有偏股基金年化收益约15% 但错过最大涨幅30天会导致年化收益转为-2.03%[14][16] - 2020-2025年2053个交易日中仅19%交易日贡献超80%涨幅 体现二八定律[16] - 理想择时难以实现 实际操作易出现追涨杀跌[14] 大类资产配置解决方案 - 配置80%偏股基金+20%红利指数：组合跌幅略微收窄但变化不显著[24][25] - 配置70%偏股基金+20%红利+10%MSCI指数：净值曲线更平滑 下跌区间跌幅收窄[26][27] - 配置60%偏股基金+20%红利+10%MSCI+10%黄金：首段下跌从30%降至21% 第二段从32%降至17% 第三段仅10%[30][32] - 配置30%偏股基金+30%债券+20%红利+10%MSCI+10%黄金：组合波动显著平滑 提升投资者持有概率[33][35] - FOF产品可通过多元资产配置实现动态组合管理 覆盖权益、固收、商品、黄金及海外资产[37]

核心观点 - 基于宏观与技术分析的大类资产配置观点显示权益、债券和黄金资产被看多，工业品资产被看空 [1][2][23] - 资产配置组合的历史表现显示固定比例+宏观指标+技术指标组合年化收益率达11.96%，最大回撤为9.06% [3][28] - 宏观指标趋势通过T检验方法评估，技术指标基于价格趋势、估值和资金流分析，两者结合提升配置有效性 [4][5][21] 宏观分析视角 - 权益资产宏观层面整体利多，受CPI同比（1月周期利多）、10年期国债收益率（12月周期利多）和美元指数（1月周期利多）支撑，但PMI（3月周期利空）和社融存量同比（1月周期利空）形成部分抵消 [7][8] - 债券资产宏观层面整体利多，主要受PMI（3月周期利多）、社融存量同比（3月周期利多）和美国10年期国债收益率（1月周期利多）推动，但CPI同比（3月周期利空）产生负面影响 [7][8] - 工业品资产宏观层面整体利空，因PMI（3月周期利空）、WTI原油（1月周期利空）和社融存量同比（1月周期利空）指标均显示负面信号 [7][8] - 黄金资产宏观层面整体利多，受益于PMI（3月周期利多）、中美10年期国债利差（1月周期利多）和美国M2同比（12月周期利多） [7][8] 技术分析视角 - 权益资产技术层面趋势向上，估值适中和资金流入：趋势指标显示1.02%向上，估值ERP分位数为52.65%，资金流指标为31亿元净流入 [12][13][16][19][20] - 债券资产技术层面趋势向下，趋势指标为-0.79% [12][13] - 工业品资产技术层面趋势向上，趋势指标为1.35% [12][13] - 黄金资产技术层面趋势向上，趋势指标为2.66% [12][13] 资产配置组合表现 - 固定比例+宏观指标+技术指标组合2025年8月收益率2.64%，2025年累计收益率6.82%，年化收益率11.96%，最大回撤9.06%，年化波动率6.92% [3][28] - 波动率控制+宏观指标+技术指标组合2025年8月收益率3.50%，年化收益率9.50%，最大回撤9.25%，年化波动率5.91% [3][30] - 风险平价+宏观指标+技术指标组合2025年8月收益率0.79%，年化收益率9.63%，最大回撤5.41%，年化波动率4.36% [3][30] - 组合权重调整基于宏观和技术信号，权益资产基准权重10%调整至5%，债券资产基准权重30%调整至5%，商品和货币资产权重保持稳定 [24][25] 方法论框架 - 宏观指标趋势使用历史均线法和T检验评估，筛选不同趋势下资产收益显著分化的指标，周期包括1月、3月和12月 [4][5][6] - 技术指标基于价格趋势（如LLT和收盘价计算）、估值（ERP分位数）和资金流（净流入额）分析，优选历史测试有效的计算方法 [9][13][16][19] - 宏观与技术信号结合，平均相关系数约0.17，通过得分加总提升配置有效性，如权益总得分3（宏观2+技术1），黄金总得分4（宏观3+技术1） [21][22]

低利率环境背景与影响 - 六大国有银行于5月下旬集体下调存款利率 一年期定期存款利率首次跌破1%至0.95% 三年期定存利率跌破1.5% [5] - 低利率环境成为新常态 无风险利率中枢整体走低 存款、理财产品和纯债基金回报率持续下行 [5] - 银行存款、货币基金、银行理财等传统稳健型产品收益率可能在较长时间内维持低位 [6] 固收+产品策略与配置 - 固收+产品以高等级信用债和利率债为底仓（占比≥80%） 辅以权益和可转债增厚收益 实现风险收益平衡 [6] - 低波固收+产品最大回撤控制在2%以内 适合1-3年闲置资金 可作为存款替代选择 [8] - 产品线涵盖低波、中低波、中波、高波等不同风险梯度 多款产品获中长期五星基金评级 [5] 大类资产配置方法 - 采用多元分散原则 构建股票、债券、商品等多品类组合 利用资产低相关性降低波动 [9] - 风险平价策略通过衡量资产波动率和相关性优化配置权重 使各资产风险贡献相等 提升风险收益比 [9][10] - 动态平衡策略定期评估和调整资产组合 根据市场变化适时调整配置比例 [10] 债券市场投资观点 - 债券市场呈现低利率和波动加大特征 需在安全边际与收益弹性间寻找平衡 [11] - 中短端资产确定性较高且套息价值明显 长端资产调整后比较优势逐步体现但短期存在走陡压力 [17] - 信用债市场违约风险持续下降 中高等级信用债收益率上行带来中期配置机会 [10] 权益市场展望与策略 - 上证指数站上3800点 成交额突破3万亿元 增量资金呈现流入状态 [12] - 短期市场情绪积极但需关注政策成效 中期盈利可能向上支撑市场走强 [12][13] - 采用泛红利资产与科技成长的哑铃型配置 降低组合波动并提升中长期收益 [6] 产品管理与业绩表现 - 鹏华稳健添利定位低波固收+ 权益仓位上限10% 成立以来最大回撤约1% 今年最大回撤0.81% [15] - 鹏华信用增利定位中波固收+ 权益仓位上限20% 转债部位采用量化模型 25年以来把握市场回暖机会获取弹性收益 [15] - 纯债产品鹏华丰恒和鹏华丰享近3年及5年业绩位居市场前列 规模超百亿 [14]

| 11 1 2 11 11 | | | --- | --- | | SOURCE POINT | SOURCE | | -- | | | 乖 亦安期货 | | --- | 研究中心宏观团队 2025/09/02 免责声明: 以上内容所依据的信息均来源于交易所、媒体及资讯公司等发布的公开资料或通过合法授权渠道向发布人取得的资讯，我们力求分析及建议内 容的客观、公正，研究方法专业审慎，分析结论合理，但公司对信息来源的准确性和完整性不作任何保证，也不保证所依据的信息和建议不会 发生任何变化。且全部分析及建议内容仅供参考，不构成对您的任何投资建议及入市依据，客户应当自主做出期货交易决策，独立承担期货交 易后果，凡据此入市者，我公司不承担任何责任。未经公司授权，不得随意转载、复制、传播本网站中所有研究分析报告、行情分析视频等全 部或部分材料、内容。对可能因互联网软硬件设备故障或失灵、或因不可抗力造成的全部或部分信息中断、延迟、遗漏、误导或造成资料传输 或储存上的错误、或遭第三人侵入系统篡改或伪造变造资料等，我们均不承担任何责任。 国外债券市场 股 票 市 场 汇 率 市 场 | | 全 球 资 产 市 场 表 现 | ...

核心投资框架 - 采用"宏观-中观-微观"三层综合投资体系 宏观层面关注增长、通胀和货币财政政策 中观层面筛选景气行业和垄断格局 微观层面聚焦财务健康指标[2][4][5][7][8][11] 宏观周期分析 - 宏观指标拆解为三大要素：增长看PMI、通胀看PPI和CPI、货币财政政策看M1[3] - 2023年7-8月出现宏观底部信号 PMI跌至45-46区间 PPI下行至-5.7%[3] - 现代金融财税体系下宏观指标均值回归具有必然性 择时层面抄底-5%的PPI比抄底0.5PB个股更可靠[4] - 主张以股票等权益资产为主导实现财富复利增长 目标年化26% 三年翻倍 十年加零 固收资产仅在牛市泡沫后期或经济过热时配置[4] 中观行业选择 - 选择景气上升阶段且垄断竞争以上的行业 优先寡头垄断格局[5] - 要求行业产能利用率高于85% 最好达到95%接近满产 避开全国规上工业企业73%平均产能利用率以下的过剩行业[6] - 库存周期把握"被动去库"末期向"主动补库"初期转换的拐点 避开"被动补库"向"主动去库"转换阶段[6] - 行业集中度要求CR5至少50%以上 优选两三家寡头瓜分的细分行业[7] - 垄断优势包括市场垄断和行政垄断 但需避开价格受严格管制的行政垄断行业[7] 微观财务筛选 - 资产负债表关注债务权益比 要求D/E Ratio低于70% 超过100%坚决回避 最优D/E Ratio约35%[8] - 利润表要求净利润与经营现金流净额匹配 1PB以上个股额外要求自由现金流指标[9] - 估值标准采用10倍市盈率或市值/自由现金流倍数 价值股超过15倍或成长股超过20倍不予考虑[9] - 股息分配率要求长期保持30%以上 兼顾资本支出和营运资本需求[10] - 通过股息复投和存留收益再投资实现双重复利增长[10]

行业活动概览 - 朝阳永续联合博时基金于8月28日在太原举办「王者小二俱乐部全国巡回投顾沙龙」第五站 主题为"风动市场新 投资共赢金" 聚焦ETF定投策略及配置方向[1] - 活动获深圳证券交易所 山西省证券业协会 中国银河证券 山西证券 申万宏源证券等机构支持与参与[1][3] ETF市场数据 - 全市场ETF总规模突破5万亿元 较去年末增长超1万亿元 增幅近30%[6] - A股市值首破100万亿元 上证指数创10年新高[1] - 博时基金非货ETF管理规模于2025年6月底突破1600亿元[6] 产品布局与创新 - 博时基金形成多资产全谱系低相关资产体系 覆盖科创资产 央国企红利资产 美股资产 黄金资产 债券资产及另类REITs与比特币ETF[6] - 打造多个百亿级别旗舰品种 包括生物科技 科创芯片 科创人工智能 科创新材料等技术前沿领域产品[6] 资产配置策略 - 东吴证券策略首席分析师陈刚探讨存款搬家对股市影响 地缘冲突下的底仓安全资产配置 美元下行周期对A股影响等热点问题[9] - 博时基金推出黄金微笑定投策略 通过阈值触发追加定投金额机制改善长期投资效果 适用于黄金ETF基金(159937)等避险资产[11][13] 投顾专业实践 - 中国银河证券明星投顾张晓峰解析从专业方法论到展业实践的全链路操作[14] - 活动设置社群互动 有奖问答及打卡环节 促进ETF定投策略的实务交流[16][18][20]

公司战略转型 - 公司从主动管理为主、量化为辅转型为主观与量化深度融合的多策略对冲基金 [2] - 独立量化策略落地标志着公司进入"主观+量化"双轮驱动发展阶段 [2] - 公司打造基于资产配置理念的多资产绝对回报策略 对标"固收+"产品 [2][5] 投资策略特点 - 策略依托各类量化子策略 通过多资产多策略实现持续稳健低波绝对回报目标 [5][6] - 策略追求回报尽可能均匀 以最小代价获取最大收益 [6][8] - 配置长期向上资产（股票、债券、商品）利用资产间弱相关性对冲风险 [8] - 采用多收益源组合 控制对不同经济阶段的风险暴露 [8] - 实现事前事中事后全流程风控 通过低相关性收益源组合控制回撤 [9] 量化策略发展 - 量化团队研究覆盖股票、商品期货、债券到多资产配置 [8] - 策略深度持续拓展 包含选股策略、趋势跟踪、风险评价等子策略 [8] - 2022年起开始混合策略开发 注重长线指标而非短期爆发力 [8] - 主观投资经验为量化策略提供逻辑支撑 量化工具提升主观决策效率 [10] 市场观点 - 权益市场上涨40%表明已进入牛市阶段 有望走出慢牛行情 [12] - 市场流动性持续宽松 企业盈利改善 估值有望继续抬升 [12] - 重点关注AI算力板块、消费领域互联网龙头、非银板块及全球竞争力个股 [13] 固收+市场现状 - 全市场"固收+"基金规模达1.9万亿元 较年初增长2500亿元（增幅15%） [4] - 部分"固收+"产品净值涨幅超30% 收益中位数远超纯债产品 [4] - 低利率环境下投资者追求绝对回报但保持低风险偏好 [4]

卫星通信产业政策 - 工业和信息化部发布《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意见》以深化准入制度改革和促进产业高质量发展 [1] ETF市场发展 - 全市场ETF总规模达到5.07万亿元 较4月份突破4万亿元后仅用4个月再次增长万亿级规模 [2] - 易方达创业板ETF规模突破千亿元 成为全市场最大创业板ETF 全市场千亿级股票ETF达7只 覆盖沪深300、上证50等核心指数 [3] - 华泰证券以10.80%成交额占比蝉联沪市ETF成交额榜首 华宝证券从第7位跃升至第4位 [4] 金融机构人事变动 - 黄德良任兴银基金董事长 原总经理易勇不再代行职务 黄德良具备金融行业实战经验和集团化管理能力 [5] - 招商基金任命谭智勇为副总经理 为年内高管团队优化的重要举措 [10] - 李永兴任苏新基金副总经理 具备18年证券从业经验 曾任永赢基金总经理助理等职 [11] 香港金融发展动态 - 香港IPO数量及规模重回全球第一 推动内地企业赴港上市并设立家族办公室管理资产 [6] - 企业家及高管参与香港新资本投资者入境计划 投资科技创新行业 赋能科技发展 [7] - 大型央企和国企在香港设立财资中心 香港中国企业协会财资中心委员会于4月成立以更好对接服务 [7] 券商业绩与动态 - 中信证券2025年上半年营业收入330.39亿元同比增长20.44% 归母净利润137.19亿元同比增长29.80%创历史最好中期业绩 总资产1.8万亿元较去年末增长5.67% 归母净资产突破3000亿元增长4.20% ROE达4.91%同比上升0.95个百分点 [8] - 东方证券H股遭上海宁泉资产以每股8.75港元减持32万股 中银证券股东拟减持不超过8333万股占总股本3% 财达证券、方正证券等券商亦发布股东减持公告 [9] - 国信证券发行股份购买资产获证监会核准 万和证券变更主要股东及实际控制人获批复 [13][14] 理财业务发展 - 法巴农银理财上半年规模增幅超60% 高盛工银理财、贝莱德建信理财规模亦显著增长 [10] 投资策略与市场观点 - 新发FOF和"固收+"基金业绩比较基准涵盖债券、A股、港股、美股、黄金等多类资产 体现管理人多重考量 [12] - 私募机构认为A股处于牛市前半段 积极加仓布局科技、消费、生物医药等方向 沪指突破3800点 沪深两市成交额连续8日超2万亿元 [15]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 需每年或每季度重新审视各类资产的收益风险特征，选择收益抬升、波动下降的好资产，规避频繁择时与交易，获取资产的贝塔收益 [2][13] - 可将股票、债券和黄金的定价统一在流动性、风险偏好和机构行为的简明框架之中，通过该框架寻找不同阶段之间切换的拐点 [3] 根据相关目录分别进行总结 什么是好的资产 - 用收益风险比刻画资产特征，收益高、波动小的资产为好资产，黄金和国内债券市场是持有体验感好的资产，国内股票市场需择时，参与获取收益难度上升 [11][12] - 2025 年 1 - 7 月，因美国关税政策黄金风险收益比显著上升，国内权益类资产收益风险比显著改善，纯债类指数收益风险大幅恶化 [12] 大类资产的统一框架 - 资产价格有上涨、下跌和震荡三个阶段，研究和投资核心是寻找阶段切换的拐点，可将股票、债券和黄金定价统一在流动性、风险偏好和机构行为框架中，黄金受全球因素影响 [16] - 流动性指市场获取资金难易程度，宽松货币政策使资产具备牛市基础，但资产表现取决于风险偏好 [17] - 风险偏好是对未来的预期与信心，受经济基本面和宏观政策预期影响，不同时期驱动因素不同 [18][19] - 机构行为强化短期趋势，还会产生结构性影响，是观察市场顶部和底部的有效参考 [20] 权益，风险偏好是关键 - 股票市场定价用市盈率，风险偏好是分析关键，可用两融余额衡量风险偏好变化，融资余额占 A 股流通市值比例可用于不同轮行情比较 [21][22] - 股市表现领先于业绩，牛市开启时企业盈利可能未改善，政策预期是本轮股市上涨重要支撑，后续风险点可能是国家队不再托底 [27] - 流动性、风险偏好和机构行为影响股市，需捕捉驱动风险偏好的因素，研究不同主线行情发展逻辑，机构行为对观察顶部和底部重要 [31][32] 债券，货币政策是生命线 - 票息、杠杆和久期是债市获取收益的方式，近两年久期策略受追捧，债市牛熊转换与央行货币政策相关，资金面是债市生命线 [33][35] - 银行融出是判断资金利率是否平稳的直观指标，可根据银行融出规模及变化预判未来资金利率，其也反映监管态度 [35][36] - 债市定价拆分为资金利率 + 期限利差，风险偏好受经济基本面和政策预期影响，政策冲击时需辨明影响方向并做好应对 [38][39][40] - 机构行为影响债市短期节奏，基金久期是判断市场节奏的关键，利率债基久期高位徘徊可能是风险信号 [40][41] 黄金，去美元化是主线 - 黄金全球定价，熊市通常在美国加息或缩表时，风险偏好属全球投资者，全球央行配金规模与节奏重要 [46] - 黄金过去定价与美元实际利率负相关，2020 年后与美元变为正相关，去美元化使黄金定价逻辑改变，未来黄金价格创新高或因替代美元成为无风险资产代表 [46][50] - 去美元化趋势中各国央行购金比例提升，未来可能仍是购金主力，是黄金价格重要支撑，黄金值得持续关注 [52][54]