量化模型与构建方式 1. **模型名称**：价值50组合[4][6] **模型构建思路**：基于价值风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 2. **模型名称**：价值均衡50组合[4][6] **模型构建思路**：基于价值风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 3. **模型名称**：成长50组合[4][6] **模型构建思路**：基于成长风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 4. **模型名称**：成长均衡50组合[4][6] **模型构建思路**：基于成长风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 5. **模型名称**：小盘50组合[4][6] **模型构建思路**：基于小盘风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 6. **模型名称**：小盘均衡50组合[4][6] **模型构建思路**：基于小盘风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 模型的回测效果 1. **价值50组合**，周收益率-1.15%[7]，周超额收益(相对国证价值)0.42%[7]，月收益率-1.47%[7]，月超额收益-1.97%[7]，年收益率-1.47%[7]，年超额收益-1.97%[7]，最大相对回撤2.43%[7] 2. **价值均衡50组合**，周收益率0.38%[7]，周超额收益(相对国证价值)1.95%[7]，月收益率3.52%[7]，月超额收益3.02%[7]，年收益率3.52%[7]，年超额收益3.02%[7]，最大相对回撤0.55%[7] 3. **成长50组合**，周收益率2.02%[7]，周超额收益(相对国证成长)0.73%[7]，月收益率5.52%[7]，月超额收益0.04%[7]，年收益率5.52%[7]，年超额收益0.04%[7]，最大相对回撤1.30%[7] 4. **成长均衡50组合**，周收益率2.28%[7]，周超额收益(相对国证成长)0.98%[7]，月收益率6.00%[7]，月超额收益0.52%[7]，年收益率6.00%[7]，年超额收益0.52%[7]，最大相对回撤1.33%[7] 5. **小盘50组合**，周收益率3.24%[7]，周超额收益(相对国证2000)1.93%[7]，月收益率7.58%[7]，月超额收益-1.03%[7]，年收益率7.58%[7]，年超额收益-1.03%[7]，最大相对回撤3.08%[7] 6. **小盘均衡50组合**，周收益率1.70%[7]，周超额收益(相对国证2000)0.39%[7]，月收益率8.26%[7]，月超额收益-0.36%[7]，年收益率8.26%[7]，年超额收益-0.36%[7]，最大相对回撤2.38%[7]

资金流向与配置需求 - 红利国企ETF（510720）连续4日资金净流入近3亿元，显示资金对红利风格的关注[1] - 险资通常受益于“开门红”效应，在每年1月迎来大规模资金净流入，有望在岁末年初呵护红利资产[1] 风格轮动展望（2026年） - 展望2026年上半年，从弹性和相对收益角度审视，成长风格可能更占优势[1] - 2026年下半年，红利风格料将回归，届时更多由国内基本面与流动性定价的红利风格将重获优势[1] - 下半年成长板块面临压力[1] 宏观与政策影响 - 反内卷政策需要3~4个季度左右的效果验证[1] - 若至2026年二季度PPI转正时点延后，十债利率可能进一步下行，届时红利风格可能再上一个台阶[1] 产品与指数特征 - 红利国企ETF（510720）跟踪上国红利指数（000151）[1] - 该指数从市场中筛选具备高分红能力与稳定分红记录的优质企业，覆盖银行、煤炭、交通运输等行业，重点聚焦传统高股息领域[1] - 指数通过严格考察成分股的股息率和分红持续性，并采用跨行业分散配置策略，以有效控制投资风险，反映高股息企业的整体市场表现[1] - 根据基金公告，红利国企ETF可月月评估分红，在上市后的每个月都做到了分红，已连续分红21个月[1]

主动股基市场环境分析 - 市场情绪回暖，主动股基超额收益持续回升，长期表现优于宽基指数，自2012年以来，万得偏股混合型基金指数年化收益10.33%，同期沪深300指数90%仓位年化收益仅有4.67% [2] - 2024年以来，随着科技、有色、创新药等板块情绪修复，主动股基整体获取超额收益的空间正在逐步打开 [3] - 成长风格自2024年四季度以来边际走强持续一年，当前宏观环境正逐步转向对成长风格的有利阶段 [4] - A股市场中绝大部分主动股基偏向于成长风格，成长型基金占比远高于其他风格类基金 [8] - 稳定战胜主动股基中位数难度极高，2012年以来滚动连续三年战胜主动股基中位数的基金占比平均为13.69%，滚动连续五年战胜的基金占比平均仅有3.40% [12] 中银量化选股基金业绩表现 - 基金成立于2024年6月17日，截至2025年三季度规模为0.25亿元人民币 [14][16] - 2025年全年，基金相对万得偏股混合型基金指数超额收益为3.18%，相对最大回撤仅有4.13%，年化跟踪误差仅为5.44%，信息比0.49，收益回撤比0.77，季度胜率达到75% [17] - 2025年，基金相对万得偏股混合型基金指数滚动3个月年化跟踪误差平均值仅有5.26%，日度收益相关系数均值达到0.96 [19] - 2025年初累计收益排名绝大部分时间处于所有主动股基前50%分位点 [21] - 基金相对万得偏股混合型基金指数的收益回撤比处于全市场前30%分位点，相对最大回撤排名所有主动股基前0.5% [22][24] 中银量化选股持仓特征 - 持股较为分散，前十大重仓股权重之和为16%，前二十大重仓股权重之和为30% [26] - 行业配置在电子、机械、电力设备及新能源等行业占比较高，与主动股基持仓的行业最大偏离在5%以内 [29] - 持仓风格整体偏向于成长、动量风格，在市值暴露上偏向于中等市值股票 [29][37] 基金经理及管理人 - 基金经理为赵志华先生，金融工程博士，现任中银基金高级助理副总裁，截至2025年三季度末总计管理产品7只，合计规模7.98亿元 [30] - 中银基金管理有限公司是由中国银行和贝莱德投资管理有限公司强强联合组建的中外合资基金管理公司 [30]

核心观点 - 报告认为市场加速上涨行情并未结束，但上涨结构预计将从AI应用端转向算力端，电子、通信行业有望加速补涨[3] - 政策预期提升有望提振市场风险偏好，2025年四季度GDP增速预计明显回落，增量政策可能继续出台[3][4] - AI产业链仍是最强主线，同时需关注有景气支撑和热门主题的领域，如存储、储能链、军工、机械设备等[3] 市场观点：政策预期提升，有望提振风险偏好 - 预计2025年第四季度GDP增速将较第三季度明显回落，大致在4.5%左右[11] - 2025年12月出口同比增长6.6%，单月出口金额环比提高约270亿美元，显示较强韧性[12] - 出口增长主要得益于对香港地区、东盟（增速11.15%）、印度（增速22.1%）的出口，以及集成电路（增速47.7%）、汽车（增速71.7%）、船舶（增速25%）等商品[12] - 近期稳增长政策陆续出台，包括国常会提出财政金融协同促内需、消费品以旧换新政策接续、央行结构性降息0.25个百分点、增加支农支小再贷款额度5000亿元、科技创新贷款额度4000亿元等[15] - 2025年12月人民币贷款增加9804亿元，同比多增1402亿元，其中企业中长期贷款增加3300亿元，同比多增2900亿元，居民部门中长期贷款仅微增100亿元，同比少增2900亿元[17] - 12月M2同比增长8.5%，较上月提升0.5个百分点；M1同比增长3.8%，较上月下降1.1个百分点，但余额增加2.6万亿元[17] 行业配置：加速行情并未终结，上涨结构转向算力 - 报告基于行情末期三大观测特征判断，当前成长第一阶段估值修复行情仍未结束[5][20] - **特征一：成长风格及六大成长行业需同时创本轮新高**。截至2026年1月12日，电力设备指数收盘价为10649点，距离其本轮高点（2025年11月13日的10950点）仍有约3%的上涨空间，不满足同创新高条件[5][23] - **特征二：加速期强势行业应与前期强势行业高度重合（强者恒强）**。本轮加速期（假设起点为2025年12月17日）之前，通信、电子为强势行业；但加速期内（至2026年1月12日），国防军工、传媒涨幅居前（分别涨34%、29%），而通信、电子同期涨幅分别为12%、15%，不符合强者恒强特征[5][24][26] - 若按强者恒强特征推演，前期强势的通信、电子行业有加速补涨可能，预计后续上涨空间不低于10%[5][26] - **特征三：成长风格及主线行业换手率触及本轮高点**。截至2026年1月14日，成长风格换手率为6.5%，接近本轮高点6.9%；但通信行业换手率仅为4.0%，距离本轮高点6.6%仍有较大差距，不满足条件[5][27] - 配置上建议关注两条主线：1) **AI产业链**，特别是算力（如CPO/PCB）、配套（光纤/液冷/电源设备）有望迎来加速补涨，应用端（机器人/游戏/软件）可能高位震荡[32]；2) **景气支撑或事件催化领域**，包括存储（受供给扰动价格大涨）、储能链（海外需求超预期）、军工（商业航天及地缘政治催化）、机械设备（工程机械景气改善及机器人等辐射）等[33]

核心观点 - 春节前市场难以延续前期快速上行态势，或将逐步降温并转入震荡格局，建议投资者秉持稳健配置思路[3] - 展望春节后，市场有望迎来新一轮上行动力，历史数据显示A股在春节后20个交易日通常表现较好[3][29] - 1月份市场风格或在成长及防御风格间轮动，行业配置可关注电子、电力设备、有色金属等[31][32] - 主题投资方面，商业航天板块短期或进入震荡整理，但长期发展空间广阔，回调是逢低介入契机[4][33] 市场表现回顾 - **宽基指数表现**：本周（截至2026年1月16日）A股主要宽基指数涨多跌少，科创50、中证500涨幅居前，上证指数小幅收跌，上证50、沪深300跌幅居前[1][11] - **市场风格**：本周小盘成长风格占优，中盘成长涨幅居前，大盘价值、中盘价值跌幅居前[13] - **行业涨跌**：本周申万一级行业走势分化，计算机、电子、有色金属、传媒涨幅居前，国防军工、房地产、农林牧渔、煤炭跌幅居前[13] - **成交情况**：本周A股日均成交额超3.4万亿元，较上周回升[21] - **估值水平**：截至2026年1月16日，科创50、万得全A等指数估值分位数相对偏高，其2010年以来PE(TTM)分位数均高于90%[1][11] 重要事件与政策回顾 - **国内政策**： - 央行推出八项政策措施，聚焦结构性工具“优化加量降价”，包括下调各类结构性货币政策工具利率0.25个百分点，增加支农支小再贷款额度5000亿元，设立1万亿元民营企业再贷款，将科技创新再贷款额度增加4000亿元至1.2万亿元等[16][17] - 沪深北交易所将投资者融资买入证券时的融资保证金最低比例从80%提高到100%[16][18] - 居民换房退个税政策期限延续至2027年底[16][18] - 三部门联合召开座谈会，部署规范新能源汽车产业竞争秩序，坚决抵制无序“价格战”[16][18] - **经济金融数据**： - 2025年末社会融资规模存量为442.12万亿元，同比增长8.3%[2][19] - 2025年我国外贸进出口45.47万亿元，增长3.8%，其中出口26.99万亿元，增长6.1%[2][19] - **海外事件**： - 美国宣布从1月15日起对部分进口半导体、半导体制造设备和衍生品加征25%进口从价关税[2][20] - 美国前总统特朗普称，任何与伊朗有商业往来的国家，与美国进行商业往来时将被加征25%的关税[2][20] 市场展望与配置策略 - **大势研判**：结构性降息有望助力经济实现“开门红”，叠加前期政策红利，一季度经济数据大概率稳步回升，但市场受金融调控政策影响，快速上行态势或难延续[3][21] - **风格判断**：预计1月市场风格或在成长及防御风格间轮动，因经济向上弹性可能一般，且市场情绪（以换手率衡量）易上难下但1月抬升概率较低[31] - **行业配置**：采用五维行业比较框架（市场风格、基本面、资金面、交易面、估值）进行筛选[32][37] - 若市场风格为**成长**，打分靠前的行业为：电子（总分0.90）、电力设备（0.82）、通信（0.80）、有色金属（0.76）、汽车（0.74）、国防军工（0.70）[32][39] - 若市场风格为**防御**，打分靠前的行业为：非银金融（总分0.74）、电子（0.71）、有色金属（0.69）、电力设备（0.68）、汽车（0.66）、交通运输（0.64）[32][39] - **主题投资**：继续关注商业航天板块，该板块短期因涨幅较高存在获利了结压力，或将由单边上行切换至震荡整理，短期大幅冲高弹性有限，但长期行业政策利好持续落地，产业空间广阔[4][33] 资金与流动性 - **央行操作**：本周央行通过公开市场操作净投放8128亿元[61] - **MLF操作**：2025年12月MLF净投放1000亿元[63] - **市场资金**：本周A股融资余额较上周继续回升，南向资金延续净流入[67] - **利率水平**：近期10年期国债收益率小幅下降[61] - **基金发行**：本周偏股型公募基金发行份额较上周小幅下降[63] 板块盈利与估值数据 - **整体估值**：万得全A当前PE(TTM)估值显著高于2010年以来的均值，PB估值接近历史均值[71] - **股债性价比**：当前万得全A指数股债性价比低于2010年以来的均值[72] - **风格估值**：当前大盘指数PE估值位于历史相对高位，消费风格PB估值分位数处于历史相对低位[76] - **指数估值**：中小100指数PB估值位于历史低位[72] - **行业估值**：当前非银金融、农林牧渔等行业PE估值位于历史低位，农林牧渔、食品饮料等行业PB估值位于历史低位[80][84]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：主动股基风格划分模型[15] **模型构建思路**：参考晨星（Morningstar）的划分方法，对个股进行大小盘及价值成长风格的区分，然后根据基金持仓在各类风格上的得分，将主动管理型股票基金划分为不同的风格类别（如成长型、均衡型、价值型）[15]。 **模型具体构建过程**： * **第一步：个股风格划分**。参考晨星方法，使用特定的指标（如市值、估值、盈利增长等）对每只股票进行打分，将其划分为大盘、中盘、小盘以及价值、均衡、成长等风格类别[15]。 * **第二步：基金风格得分计算**。对于每只基金，获取其定期报告（如年报、中报）的完整持仓[15]。根据持仓中每只股票所属的风格类别及其在基金中的权重，计算该基金在各个风格维度上的加权得分[15]。 * **第三步：基金风格归类**。根据基金在价值-成长维度上的得分，将其最终归类为“成长型”、“均衡型”或“价值型”基金[15]。为了保证风格划分的稳定性，要求基金在当前及过去一个报告期的持仓风格保持一致[15]。 2. **模型名称**：主动股基持仓组合构建模型[35] **模型构建思路**：为了分析单只基金相对于主动股基整体（中位数）的持仓特征，需要构建一个代表主动股基整体持仓的基准组合[35]。 **模型具体构建过程**： * **第一步：数据获取**。获取所有主动管理型股票基金在特定报告期（如2024年年报、2025年中报）的完整持仓数据[35]。 * **第二步：加权构建组合**。将所有主动股基的持仓合并，按照各基金持股市值在所有基金总持股市值中的占比进行加权，从而构建一个代表主动股基整体持仓的股票组合[35]。 3. **模型名称**：Barra风格因子暴露分析模型[38] **模型构建思路**：使用Barra风险模型框架，分析单只基金（中银量化选股）的持仓组合相对于主动股基整体持仓组合，在一系列风格因子上的暴露程度，以定量刻画其风格偏好[38]。 **模型具体构建过程**： * **第一步：确定分析对象**。计算需要分析的目标基金（中银量化选股）的持仓组合[38]。 * **第二步：确定基准组合**。使用前述“主动股基持仓组合构建模型”得到代表市场整体风格的基准组合[35][38]。 * **第三步：计算因子暴露**。将目标基金持仓组合与基准持仓组合在Barra模型定义的一系列风格因子（如市值、成长、动量、价值等）上进行回归分析，得到的回归系数即为目标基金相对基准的风格因子暴露值[38]。正值表示在该因子上有正向暴露（偏向该风格），负值表示负向暴露[38]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：成长因子[15] **因子构建思路**：用于识别和衡量上市公司成长性的指标，通常与公司的盈利增长、收入增长、资本扩张等相关[15]。 **因子具体构建过程**：报告中未详细说明该因子的具体计算公式，但指出参考了晨星（Morningstar）的划分方法，该方法通常会综合考量营收增长率、盈利增长率、净资产收益率等多项指标来定义成长风格[15]。 2. **因子名称**：价值因子[15] **因子构建思路**：用于识别和衡量上市公司估值水平的指标，通常与公司的市盈率、市净率、股息率等相关[15]。 **因子具体构建过程**：报告中未详细说明该因子的具体计算公式，但指出参考了晨星（Morningstar）的划分方法，该方法通常会综合考量市盈率、市净率、市销率等估值指标来定义价值风格[15]。 3. **因子名称**：动量因子[38] **因子构建思路**：基于“强者恒强”的假设，认为过去一段时间表现好的股票，在未来短期内仍将继续表现较好[38]。 **因子具体构建过程**：报告中未详细说明该因子的具体计算公式。在Barra模型中，动量因子通常由股票过去一段时间的收益率经过标准化和特殊处理得到。 4. **因子名称**：市值因子[38] **因子构建思路**：反映公司规模大小的指标，通常以总市值或流通市值来衡量[38]。 **因子具体构建过程**：报告中未详细说明该因子的具体计算公式。在Barra模型中，市值因子通常取公司总市值的自然对数，并经过标准化处理。 模型的回测效果 1. **主动股基风格划分模型**：根据该模型划分，A股市场中成长型主动股基的数量占比远高于均衡型和价值型基金[15]。 2. **主动股基持仓组合构建模型**：该模型用于构建分析基准，其效果体现在后续的行业偏离和风格暴露分析中，例如中银量化选股持仓与据此模型构建的主动股基整体持仓组合，行业最大偏离不超过5%[38]。 3. **Barra风格因子暴露分析模型**：应用该模型对中银量化选股的分析显示，其持仓相对主动股基整体在成长、动量因子上有正向暴露，在市值因子上偏向中等市值暴露[38]。 因子的回测效果 1. **成长因子**：中银量化选股持仓在该因子上有正向暴露，表明其偏好成长风格的股票[38]。 2. **价值因子**：报告中未单独给出该因子在基金上的暴露值。 3. **动量因子**：中银量化选股持仓在该因子上有正向暴露，表明其偏好具有动量效应的股票[38]。 4. **市值因子**：中银量化选股持仓在该因子上偏向中等市值暴露，表明其偏好中等市值规模的股票[38]。

量化模型与构建方式 本报告主要对中银量化选股基金进行投资价值分析，并未详细阐述其内部使用的具体量化模型或量化因子的构建方法。报告侧重于分析该基金的业绩表现、持仓特征以及与市场基准的比较。 量化因子与构建方式 报告在分析基金持仓风格时，提及了基于Barra框架的风格因子暴露分析。 1. **因子名称**：Barra风格因子（成长、动量、市值）[38] * **因子的构建思路**：采用国际通用的Barra风险模型框架，通过多因子模型来刻画投资组合在多个风格维度上的系统性暴露，以分析其收益来源和风险特征[38]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供Barra风格因子的具体计算公式和构建细节。分析过程简述如下：首先，基于Barra模型定义一系列风格因子（如成长、价值、动量、市值、波动率等）。然后，根据基金持仓数据，计算其投资组合在这些风格因子上的暴露度（因子载荷）。最后，将基金的因子暴露与基准（此处为主动股基整体持仓组合）的因子暴露进行比较，得出相对暴露情况[38]。 * **因子评价**：通过Barra风格因子分析，可以定量地评估基金持仓的风格倾向，有助于理解其超额收益的可能来源和风险敞口[38]。 模型的回测效果 报告未涉及具体量化模型的回测效果。 因子的回测效果 报告未提供Barra风格因子本身的IC、IR等传统因子测试结果。但报告展示了基于这些因子分析得出的基金持仓风格暴露结果。 1. **Barra风格因子暴露分析结果**：中银量化选股持仓整体在成长、动量因子上有正向暴露，在市值因子上偏向中等市值暴露[38]。

2026年中国股票市场前景 - 瑞银对2026年中国股票市场表现持乐观态度 基于宏观环境改善 政策有力支持 市场结构优化以及持续的资金流入等多重因素 [2] - 2026年市场盈利（EPS）有望实现约10%的增长 动力源于收入增长 股份回购以及利润率提升 [3] - 2026年A股盈利增长预测约8% 增长质量将优于去年 驱动力将从金融板块转向更广泛的非金融企业 [3] 市场驱动因素与估值 - 市场表现与宏观经济的相关性因指数结构优化而减弱 以创新为核心的板块持续发力 [3] - 从全球比较视角看 中国股市估值仍具吸引力 [3] - A股的股权风险溢价指标仍处于历史高位 意味着估值仍有修复空间 [4] 资金流向与投资者行为 - 国内外资金流向呈现积极信号 主动型海外基金开始重新增持 交易型投资者加码中国节奏积极 配置型投资者也在持续优化中国资产在全球组合中的权重 [2] - 外资兴趣显著提升 国内机构与居民资金也在积极入市 [3] - 市场活跃但并未过热 新增投资者数量温和回升 居民存款迁移迹象初现但过程缓慢 融资余额占总市值比例处于健康水平 [4] - 保险资金 私募基金以及主题ETF是重要的增量来源 尤其是保险资金 每年可能带来数千亿元级别的长期资金 [4] 板块与行业配置观点 - 明确看好人工智能（尤其是硬件与半导体设备） 互联网龙头 券商 光伏以及具有强劲“出海”能力的公司 [3] - 看好成长风格 小盘股相对大盘股的超额收益可能较去年收敛 [4] - 除了科技创新主线 看好受益于盈利复苏与“反内卷”政策的顺周期板块 如部分重金属与化工行业 [4] - 消费板块的实质性改善或许需要等待下半年财富效应的进一步显现 [4] 香港IPO与并购市场展望 - 2025年香港资本市场股权融资发行量及融资额均创下近十年新高 [6] - 2026年香港市场IPO融资规模有望超越2025年 目前港交所已公开披露的上市申请公司超过300家 [7] - 2025年出现了多家此前未参与过港股基石投资的欧美及中东长线基金“破冰”现象 此趋势预计将在2026年延续 [7] - 以AI为代表的“硬科技”公司在港股上市获得热烈反响 投资者基础广泛且包括大量外资主权基金及长线机构 [7] - 2025年大中华区并购市场交易量自低谷强势复苏 主要驱动力包括境内国企重组 大型私募交易以及跨境并购活动的回暖 [7] 2026年并购市场四大趋势 - 中国私募基金更加关注欧洲消费品 个别医疗及高端制造资产 预计将持续主导相关领域的收购活动 [8] - 跨国企业对其中国业务进行战略性评估与分拆 为本土私募基金及产业投资者提供收购优质资产的良机 [8] - 私有化交易以及由大股东或私募基金发起的公开收购可能增加 [8] - 具备中资背景的私募基金在境内重组 跨境收购及私有化交易中均高度活跃 是市场重要的资金与交易驱动力 [8] 2026年中国宏观经济展望 - 2026年中国GDP增速预计约为4.5% 通货膨胀有望回暖 CPI预计回升至0.4%左右 PPI跌幅显著收窄 [9] - 消费中长期增长潜力有望系统性释放 受益于“十五五”消费率目标设定与社保体系完善 [9] - 出口增速或温和放缓 但中国出口的竞争力与市场多元化将继续构成支撑 [9] - 基建投资在低基数与政策协调下有较大概率实现由负转正 带动整体投资周期性修复 [9] 2026年中国人工智能行业展望 - 中国AI模型能力将持续提升 国内主要公司预计将持续推动模型快速迭代 使中国模型的平均智能水平与海外领先模型之间的差距进一步缩小 [11] - 2026年将是AI场景加速落地的一年 短期内云服务和广告仍是AI最确定的变现渠道 [11] - AI原生广告 多模态内容生成以及端侧AI等方向都有望在2026年取得实质性进展 [11] - 2026年国产芯片的单卡性能持续提升 并通过超节点等技术在集群层面缩小与国外先进水平的差距 [11] - 中国出现类似海外市场那种AI泡沫的概率较低 头部模型厂商多依靠母公司现有业务现金流支持研发 行业内部循环融资现象较少 [11] - AI智能体（Agent）的大规模推广与商业化仍需时间 将会渐进式发展 [12]

文章核心观点 - 红利指数作为价值风格策略指数，在A股长期有效，能提供显著的超额回报，其长期表现优于大盘且波动更小 [3][4] - 投资红利指数基金仍需遵循在低估阶段买入的原则，以降低风险、获取估值提升收益并确保股息率吸引力 [14][34] - 红利指数通过定期调仓机制，自动实现“低买高卖”，维持较低的估值水平，因此不难等到低估的投资机会 [28][31][34] 红利指数的长期表现与特征 - 长期来看，红利品种可以跑赢大盘，其波动通常仅为大盘的60%-70% [5] - 以沪港深红利低波动全收益指数为例，从2014年11月14日至2026年1月13日，其年化收益率达13.03%，最大回撤为-33.19%，同期中证全指全收益年化收益率为6.96%，最大回撤为-55.78% [5][7] - 红利指数基金的收益来源主要包括估值提升、上市公司盈利增长（约6%-7%）以及分红收益 [11] 红利指数跑输大盘的情景 - 当债券利息收益率较高时，红利指数的吸引力会下降，例如2024年美股债券利率一度达4%-4.5%，而同期美股红利指数基金股息率仅约4%，导致其2023年以来跑输美股大盘 [8][9] - 在成长风格牛市期间，资金涌向成长股，会压制红利等价值风格品种的表现，例如2025年以来至2026年1月13日，创业板指数（成长风格）涨幅明显高于沪港深红利低波动指数（价值风格） [12] 低估投资红利指数的原因 - 低估投资可以降低持有期的波动风险，为投资提供安全垫，改善持有体验，避免因短期波动而提前卖出 [16][17] - 低估买入为未来估值提升预留了更大空间，估值回归能带来额外收益，而在高估阶段买入则可能面临股价滞涨和股息率被稀释的压力 [19] - 低估阶段红利指数的股息率更具吸引力，例如2026年1月A股红利指数股息率普遍在4%-5%，显著高于同期10年期国债收益率（约1.8%-1.9%），而在高估阶段（如2007年牛市），红利股息率可能低于债券收益率 [22][24][25] 红利指数的策略机制与相关品种 - 红利指数源于美股的“狗股策略”，按股息率选股，其成分股通常具有低市盈率、低市净率的特征，属于鲜明的价值风格 [26][27] - 指数定期调仓会调入估值低的股票，调出估值高的股票，从而自带“低买高卖”策略，有助于维持或降低整体估值水平，例如2023至2025年12月，中证红利指数调入股票的平均市盈率均低于调出股票 [28][29][30] - 除红利指数外，价值、低波动、自由现金流指数也属于偏价值风格、防守性较强的策略指数，同样具备类似特点且不难等到低估机会 [31] 红利类指数估值与产品数据（截至2026年1月13日） - 文章提供了详细的红利及相关策略指数估值数据表，涵盖基础红利、多策略红利（盈利质量、选股范围、低波动）及自由现金流等类别，并列示了指数代码、名称、盈利收益率、市盈率、市净率、股息率、ROE及历史分位数等关键指标 [33] - 同时列出了红利指数基金分红次数排行榜，展示了跟踪不同指数的基金产品及其近2年分红次数、平均每次分红金额等信息 [33]

科创板100ETF市场表现与跟踪指数 - 1月13日，科创板100ETF（588120）回调超1.7% [1] - 该ETF跟踪科创100指数（000698），单日涨跌幅限制达20% [1] - 科创100指数从科创板选取市值较大、流动性较好的100只证券作为样本，覆盖信息技术、医疗保健等多个科技创新领域 [1] 市场观点与风格分析 - 东吴证券指出，科创100指数在主要宽基指数中表现突出 [1] - 当前市场交易情绪亢奋，叠加春季躁动效应，成长风格表现强劲 [1] - 资金流向呈现两极分化，部分资金偏好科创等成长板块 [1] - 成长风格具备持续上行可能性 [1] 市场成交量与短期展望 - 市场成交量突破3万亿元后短期波动可能加剧 [1] - 市场调整后继续上行的概率较高 [1]