美股股权融资市场概览 - 2025年美股股权融资总规模达2,018亿美元，较2024年的1,766亿美元增长14.27% [1][3] - 其中IPO融资规模为684亿美元，同比增长67.95%，再融资规模为1,334亿美元，同比下降1.82% [1][3] - 从融资方式分布看，IPO融资占一级市场总规模的33.90%，再融资占比66.10% [6] - 按行业融资规模看，非银金融行业以619亿美元居首，医药生物行业以339亿美元排名第二，软件服务行业以226亿美元排名第三 [9] - 按行业融资事件数量看，医药生物行业以354起居首，非银金融行业以212起排名第二，医疗设备与服务行业以104起排名第三 [11] 首次公开发行(IPO)市场分析 - 2025年美股共有403家企业成功上市，较2024年增加131家，融资金额总计684亿美元，同比增长67.95% [1][14] - 第四季度IPO发行93家，募集金额213亿美元，较2024年同期大幅上升125.32% [14] - 按交易所分布，纳斯达克以313家IPO和460.42亿美元募资额领先，占市场总规模的67.30%，纽交所有66家IPO，募资221.55亿美元，占比32.38% [16] - IPO募资规模最高的行业是非银金融，达346亿美元，医药生物行业以80亿美元排名第二，软件服务行业以74亿美元排名第三 [18] - 按IPO发行数量，非银金融行业以164家居首，软件服务行业26家排名第二，企业服务行业25家排名第三 [24] - 57%的IPO公司融资规模在1亿美元及以下，共230家，融资规模在10亿美元以上的公司有9家 [27] - 募资规模最大的IPO项目是Medline，达62.65亿美元，前十大IPO项目共募集177.49亿美元，占IPO募资总额的25.94% [30] - SPAC IPO在2025年上市123家，较2024年增加72家，募集资金234亿美元，同比大幅上升153.75% [1][33] - 2025年共有68家中国企业赴美上市，较2024年增加7家，但融资规模仅11亿美元，同比下降62.88%，仅霸王茶姬(4.11亿美元)和亚盛医药(1.26亿美元)两家头部企业融资额过亿 [1][36] 再融资市场分析 - 2025年美股再融资募集金额共1,334亿美元，较2024年微降1.82%，再融资事件为912起，较2024年增加2.36% [1][39] - 第四季度再融资募集资金323亿美元，同比下降19.24%，再融资事件247起，同比增加2.07% [39] - 按交易所分布，纳斯达克市场再融资事件数最多，共734起，规模696.54亿美元，纽交所有125起，规模623.73亿美元 [43][45] - 再融资募集金额最高的行业是非银金融，规模为273亿美元，医药生物行业以259亿美元排名第二，软件服务行业以152亿美元排名第三 [46] - 按再融资数量看，医药生物行业以330起排名第一，医疗设备与服务行业85起排名第二，软件服务行业66起排名第三 [49] - 再融资金额最高的公司是嘉信理财(Charles Schwab)，为131.11亿美元 [52] 承销机构表现 - IPO承销金额排名：Cantor Fitzgerald以64.84亿美元位居榜首，高盛以63.54亿美元排名第二，摩根士丹利以59.56亿美元排名第三 [2][55][56] - IPO承销家数排名：高盛以36家居首，摩根士丹利以35家排名第二，Cantor Fitzgerald以34家排名第三 [57][58] - 再融资承销规模排名：摩根大通以210.98亿美元位列第一，高盛以163.93亿美元排名第二，摩根士丹利以128.76亿美元排名第三 [2][59][60] - 再融资承销数量排名：H.C. Wainwright以121起位列第一，摩根大通以91起排名第二，马克西姆(Maxim)以81起排名第三 [61][62] 发行中介机构表现 - IPO会计师项目数量排名：Withum以参与75家上市公司IPO位列首位，WWC以29家排名第二，德勤(Deloitte)以19家排名第三 [62][63] - IPO律师项目数量排名：奥杰(Ogier)以参与73家企业的IPO项目位列第一，迈普达(Maples and Calder)以49家排名第二，乐博(Loeb)以45家排名第三 [64][65]

美股股权融资市场概览 - 2025年美股一级市场股权融资总规模为2,018亿美元，较2024年的1,766亿美元增长14.27% [2][5] - 其中IPO融资规模为684亿美元，较2024年大幅增长67.95%，再融资规模为1,334亿美元，较2024年微降1.82% [2][5] - 从融资方式分布看，IPO融资占一级市场总规模的33.90%，再融资占比66.10% [8] 融资主体行业分布 - 从融资规模看，非银金融行业以619亿美元位居第一，医药生物行业以339亿美元排名第二，软件服务行业以226亿美元排名第三 [12] - 从融资事件数量看，医药生物行业以354起位居榜首，非银金融行业以212起排名第二，医疗设备与服务行业以104起排名第三 [15] IPO市场分析 - 2025年美股共有403家企业成功上市，较2024年增加131家，融资金额总计684亿美元，较2024年增长67.95% [2][18] - 第四季度IPO发行数量为93家，募集金额213亿美元，较2024年同期大幅上升125.32% [18] - 从交易所分布看，纳斯达克以313家IPO和460.42亿美元募资额领先，占美股IPO总规模的67.30%，纽交所有66家IPO，募资221.55亿美元，占比32.38% [20] - 募资规模最大的IPO项目是Medline，募资总额达62.65亿美元 [2][35] - 前十大IPO项目共募集177.49亿美元，占全部IPO募资总额的25.94% [35] IPO行业与规模分布 - IPO募资规模最高的行业为非银金融，达346亿美元，医药生物行业以80亿美元排名第二，软件服务行业以74亿美元排名第三 [24] - 从IPO发行数量看，非银金融行业以164家位居榜首，软件服务行业以26家位列第二，企业服务以25家位列第三 [29] - 从融资金额区间看，融资规模在1亿美元及以下的公司数量最多，共230家，占IPO总数的57% [32] SPAC与中概股IPO - 2025年SPAC共上市123家，较2024年增加72家，募集资金为234亿美元，较2024年大幅上升153.75% [2][38] - 2025年共有68家中国企业赴美上市，较2024年增加7家，但融资规模仅为11亿美元，较2024年下降62.88% [2][41] - 中概股中仅2家头部企业融资额过亿，分别为霸王茶姬（4.11亿美元）和亚盛医药（1.26亿美元） [41] 再融资市场分析 - 2025年美股市场再融资募集金额共1,334亿美元，较2024年微降1.82%，再融资事件为912起，较2024年增加2.36% [2][45] - 第四季度再融资募集资金323亿美元，同比下降19.24%，再融资事件247起，同比增加2.07% [45] - 从市场分布看，纳斯达克再融资事件数最多，共734起，募资696.54亿美元，纽交所有125起，募资623.73亿美元 [49][51] 再融资行业与项目 - 再融资募集金额最高的行业为非银金融，规模为273亿美元，医药生物行业以259亿美元排名第二，软件服务行业以152亿美元位列第三 [52] - 从再融资数量看，医药生物行业以330起排名第一，医疗设备与服务行业以85起位列第二，软件服务行业以66起位列第三 [55] - 再融资金额最高的公司是嘉信理财(Charles Schwab)，为131.11亿美元 [58] 承销机构排名（IPO） - 按IPO承销金额排名，Cantor Fitzgerald以64.84亿美元位居榜首，高盛以63.54亿美元位列第二，摩根士丹利以59.56亿美元位列第三 [3][61][62] - 按IPO承销家数排名，高盛以参与36家居首，摩根士丹利以35家排列第二，Cantor Fitzgerald以34家排列第三 [63][64] 承销机构排名（再融资） - 按再融资承销规模排名，摩根大通以210.98亿美元位列第一，高盛以163.93亿美元位列第二，摩根士丹利以128.76亿美元位列第三 [3][65][66] - 按再融资承销数量排名，H.C. Wainwright以参与121起位列第一，摩根大通以91起位列第二，马克西姆(Maxim)以81起位居第三 [67] 发行中介机构排名 - IPO会计师方面，Withum以参与75家上市公司IPO位列首位，WWC以29家位列第二，德勤(Deloitte)以19家位列第三 [68][69] - IPO律师方面，奥杰（Ogier）以参与73家企业的IPO项目位列第一，迈普达(Maples and Calder)以49家位列第二，乐博(Loeb)以45家位列第三 [70][71]

市场表现与指数动态 - 沪指涨1.50%，收报4083.67点，实现日线13连阳，创2015年7月以来逾十年新高 [1] - 深证成指涨1.40%，收报14022.55点，创业板指涨0.75%，收报3319.29点 [1] - 沪深两市成交额达到28326亿元，较上个交易日放量2651亿元，连续两日成交额突破2.8万亿元 [1][2] - 个股普涨，上涨股票数量超过4100只，近150只股票涨停，市场呈现罕见的连续百股涨停格局 [1][2] 盘面结构与驱动板块 - 市场呈现普涨格局，行业板块近乎全线上涨，热点题材多点开花 [2] - 周二市场上涨主线切换至沪指，非银金融板块延续强势，券商板块成为推动指数拉升的关键力量之一 [2] - 以AI为核心的科技板块是连续大涨的绝对核心驱动力，周二脑机接口、存储器、AI应用等科技题材集体爆发 [2] - 保险等其他非银金融细分板块同步发力，体现出资金对低估值优质资产的认可 [2] 资金面情况 - 2025年以来全球投资于中国资产的ETF累计获得831亿美元资金净流入，其中境内ETF流入786亿美元，境外ETF净流入约45亿美元 [3] - 截至2025年12月31日，A股融资余额达25241.56亿元，2025年全年融资余额增加6700.11亿元，杠杆资金风险偏好显著提升 [3] - 社保基金、公募基金等机构资金持续加仓，形成境内外资金、机构与散户资金共同进场的格局 [3] 技术分析与后市展望 - 在市场价量齐升的强势结构下，后市仍有望进一步冲高 [3] - 连续两日放量拉升后，市场能否获得足够增量资金承接是关键，一旦量能无法连续递增，短线技术性修正概率或增大 [3] - 在有效跌破5日线以前，本轮指数性行情并不会轻易终结 [3] 机构观点与投资策略 - 2026年市场将从“资产重估”转向“盈利修复”，基本面重要性显著上升 [4] - 连续大涨后市场已积累一定获利盘，需留意冲高后的震荡回调风险，不宜盲目重仓博弈追高 [4] - 对于前期已布局的投资者，可依托当前上涨趋势持有，同时逐步分批兑现部分收益 [4] - 尚未入场的投资者应耐心等待指数回落下的低吸良机 [4]

[ 曾刚认为，在现行框架下，央行的流动性工具主要针对商业银行，非银机构只能通过银行间接获得流 动性支持，或者依赖自身的资产变现能力。这种间接机制在常态下可以运作，但在市场压力情景下，可 能因为银行的风险规避行为而失效。 ] 2026年中国人民银行工作会议于1月5日至6日召开，会议部署全年七大重点工作，围绕货币政策实施、 金融服务实体经济、风险防控、金融改革开放等核心领域明确行动路径。 央行明确2026年七大重点工作。 其中，在货币政策方面，会议强调，把促进经济高质量发展、物价合理回升作为货币政策的重要考量， 灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具。 业内专家认为，适度宽松的货币政策将兼顾总量调节与结构优化，人民币汇率有望维持温和升值态势， 但考虑到潜在的不确定性，市场不宜押注单边行情。 适度宽松的货币政策 2026年适度宽松的货币政策将有两个主要方向：首先是总量政策，其次是结构性政策。 会议明确，2026年继续实施适度宽松的货币政策，将促进经济高质量发展、物价合理回升作为核心考 量，灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具，保持流动性充裕，保持社会融资条件相对宽松，引导 金融总量合理增长、信贷投放均衡，使社会融 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 折价成交个券中“23产融09”债券估值价格偏离幅度较大；净价上涨成交个券中“22万科06”估值价格偏离程度靠前；净价下跌成交二永债中“22兴业银行二级01”估值价格偏离幅度较小；净价下跌成交商金债中“25威海银行小微债”估值价格偏离幅度较小；成交收益率高于5%的个券中地产债排名靠前 [2] - 信用债估值收益变动主要分布在(0,5]区间；非金信用债成交期限主要分布在2至3年，其中3至4年品种折价成交占比最高；二永债成交期限主要分布在4至5年；农林牧渔行业的债券平均估值价格偏离最大 [2] 各图表总结 图表1：折价成交跟踪 - 大幅折价个券涉及非银金融、城投、农林牧渔、煤炭等多个行业，如“23产融09”剩余期限2.69年，估值价格偏离 -1.05%，成交规模16万元；“20渤水02”剩余期限4.96年，估值价格偏离 -0.39%，成交规模15034万元 [3] 图表2：净价上涨个券成交跟踪 - 大幅正偏离个券主要集中在房地产、城投等行业，如“22万科06”剩余期限1.50年，估值价格偏离4.15%，成交规模297万元；“25奉发02”剩余期限4.94年，估值价格偏离0.11%，成交规模24894万元 [5] 图表3：二永债成交跟踪 - 二永债涉及股份行、城商行、国有行等银行分类，各券估值价格偏离均为 -0.01%，如“22兴业银行二级01”剩余期限1.02年，成交规模112946万元；“23贵州银行永续债01”剩余期限2.14年，成交规模3175万元 [6] 图表4：商金债成交跟踪 - 商金债涉及城商行、农商行、股份行等银行分类，部分券估值价格偏离为0.00%或 -0.01%，如“25威海银行小微债”剩余期限2.96年，成交规模32901万元；“23中信银行01”剩余期限0.27年，成交规模171537万元 [7] 图表5：成交收益率高于5%的个券 - 高收益成交个券主要集中在房地产、城投、非银金融等行业，如“22万科06”剩余期限1.50年，估值收益率160.19%，成交规模297万元；“23产融09”剩余期限2.69年，估值收益率7.88%，成交规模16万元 [8] 图表6：当日信用债成交估值偏离分布 - 展示了信用债估值收益变动在不同区间的债券只数和成交规模情况，但文档未给出具体数据 [10] 图表7：当日非金信用债成交期限分布（城投+产业） - 呈现非金信用债在不同成交期限的成交规模情况，但文档未给出具体数据 [12] 图表8：当日二永债成交期限分布 - 展示二永债在不同成交期限的成交规模情况，但文档未给出具体数据 [15] 图表9：各行业非金信用债折价成交比例及成交规模 - 体现各行业非金信用债平均估值价格偏离和成交规模情况，但文档未给出具体数据 [17]

例如，2024年10月，中国人民银行会同有关部门创设了支持资本市场稳定发展的两项工具，即证券、基 金、保险公司互换便利和股票回购增持再贷款，首期额度分别为5000亿元和3000亿元。 1月5日至6日，2026年中国人民银行工作会议在北京召开。会议明确，建立在特定情景下向非银机构提 供流动性的机制性安排，发挥好两项支持资本市场的货币政策工具作用。 此前，中国人民银行行长潘功胜在金融街论坛年会上宣布，人民银行将综合平衡维护金融市场稳定运行 和防范金融市场道德风险，探索在特定情景下向非银机构提供流动性的机制安排，引发市场的广泛关 注。 对此，远东资信研究院副院长、首席宏观研究员张林告诉记者，传统的央行流动性投放工具主要面向商 业银行等一级交易商，非银机构作为资金链的末端，通过银行间市场拆借、回购等渠道间接获得流动 性。这种传导机制在市场正常运行时有效，但在压力情景下容易出现传导不畅，导致非银机构面临流动 性紧张。 张林指出，所谓"特定情景"，通常指市场出现系统性压力、正常流动性渠道受阻、单一机构或机构群体 面临流动性危机且可能引发系统性风险的情况，也包括为了稳定权益市场的超调，通过调节非银金融机 构的流动性实现市场 ...

2026年央行工作会议政策总览 - 央行部署2026年七大重点工作，核心围绕货币政策实施、金融服务实体经济、风险防控、金融改革开放等领域[3] 货币政策：适度宽松与结构优化 - 2026年货币政策核心目标是促进经济高质量发展和物价合理回升，将灵活高效运用降准降息等多种工具，保持流动性充裕和社会融资条件相对宽松[3][5] - 政策取向包括总量调节与结构优化两个方向，旨在使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长和价格总水平预期目标相匹配[4][5] - 考虑到经济增长动能变化及2025年一季度高基数，为稳定2026年一季度经济运行，首轮降息降准可能在2026年春节前靠前落地[6] - 预计2026年物价仍处偏低水平，且美联储降息周期缓解外部约束，国内货币政策具备充足调整空间，但不会大放大收，大幅降息与大规模数量宽松可能性基本排除[6] - 结构性政策将精准支持重点领域，包括完善金融“五篇大文章”政策框架，优化结构性货币政策工具，加强对扩大内需、科技创新、中小微企业等领域的金融支持[6] - 结构性货币政策工具预计将“加量降价”，即额度总体增加，操作利率适度下调，以结构带总量推动整体信贷和社融增长[6] 汇率政策：保持基本稳定与防范风险 - 央行定调保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定，防范汇率超调风险，全国外汇管理工作会议也强调强化宏观审慎管理与预期管理[7][8] - 2026年1月2日，离岸人民币对美元汇率时隔两年半首次升破6.97，最高触及6.9664，创2023年5月以来新高，2025年末最后两周在岸、离岸人民币已相继突破7.0关口[8] - 2026年人民币温和升值具备支撑，因美联储处于降息通道，美元指数或延续偏弱运行趋势，人民币面对的外部环境整体相对友好[8] - 央行稳汇率工具目标在于引导市场预期，防止形成单边一致性预期，在出口无超预期变动及美元偏弱情况下，2026年人民币或有望温和升值，但不宜押注单边行情[9] 风险防控：重点领域与流动性机制创新 - 稳妥化解重点领域金融风险是2026年央行工作重中之重，涉及融资平台债务、中小金融机构、金融市场等关键风险点[11] - 会议特别提出探索建立在特定情景下向非银机构提供流动性的机制性安排，以应对市场出现系统性压力、正常流动性渠道受阻的情况[11] - 非银金融机构（如证券公司、基金管理公司、信托公司）管理着数十万亿元资产，深度参与金融市场，已成为金融体系重要组成部分[11] - 现行流动性工具主要针对商业银行，非银机构通过银行间接获得支持，在市场压力下可能因银行风险规避行为而失效，新机制旨在完善金融稳定框架[12] - 专家建议机制设计可考虑：建立分层次的流动性支持体系；发展接受更广泛抵押品类型（如国债、政策性金融债、高等级信用债、优质股票）的多样化框架；建立与其他政策工具的协同机制[12]

量化模型与构建方式 1. 景气度边际改善+动量综合因子行业轮动模型 * **模型名称**：景气度边际改善+动量综合因子行业轮动模型[45] * **模型构建思路**：通过结合反映行业景气度边际变化的基本面因子和动量因子，构建行业轮动策略，以筛选出未来表现可能占优的行业[45]。 * **模型具体构建过程**： 1. **因子选择**：选取两个基本面因子作为“景气度边际改善”的代理指标： * 净利润增速环比变化 * ROA(TTM)同比增速环比变化[45] 2. **行业筛选**：在每个调仓时点（如季报公布后），计算所有中信一级行业在上述两个因子上的数值并进行排名[45]。 3. **组合构建**：根据因子排名筛选行业，构建多头组合。报告示例中，在估值分位数较高的行业中，选取两个景气度改善因子排名均靠前的行业进行配置[45]。 * **模型评价**：该模型构建的行业轮动策略从2008年至今表现有效，且在2025年仍有较好表现[45]。 2. ROIC利率定价模型 * **模型名称**：ROIC利率定价模型[51] * **模型构建思路**：以权益市场的资本回报率(ROIC)为基准，通过观察其与债券市场隐含ROIC的匹配关系，并结合权益市场的盈利预期，来间接推断利率的中枢点位[51]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算权益ROIC**：采用两种口径计算。 * **A股上市公司（除金融）口径**：根据个股的利润和总资产数据，自下而上汇总计算全市场ROIC值[51]。 * **规模以上工业企业口径**：根据披露的宏观经济数据计算权益ROIC值，以反映更广义的企业投资回报情况[56]。 2. **计算债市隐含ROIC**：根据公式计算债券市场隐含的ROIC水平。公式为： $$ROIC = (无风险利率 + 股票风险溢价) \times 股权比例 + (无风险利率 + 信用风险溢价) \times 债权比例$$[51] 其中，无风险利率为30年国债到期收益率，信用风险溢价为AAA级企业债信用利差，股权占比参考A股（除金融）数据进行合成[51][52]。 3. **推断利率中枢**：由于2014年以来权益ROIC与债市隐含ROIC数据贴合度较高，且权益市场的盈利预期已知，因此可以权益市场ROIC数据为锚进行反向推算，结合利差数据，间接计算出市场利率的中枢值与预期上下界[60][61]。 3. 利率多周期择时策略（基于核回归的形态识别） * **模型名称**：招商利率多周期择时策略（基于核回归的形态识别算法）[75] * **模型构建思路**：通过核回归算法刻画利率市场交易过程中的支撑线和阻力线点位，来研判短、中、长周期下利率趋势的突破情况，从而给出复合择时观点，进行波段交易[75]。 * **模型具体构建过程**： 1. **趋势形态识别**：使用核回归算法对国债到期收益率(YTM)的价量数据进行平滑处理，识别出不同周期下的趋势线（支撑线与阻力线）[75]。 2. **突破信号生成**：当利率价格突破识别出的关键趋势线时，生成相应的交易信号[75]。 3. **策略执行**：基于生成的信号，对5年期、10年期、30年期国债YTM进行趋势交易[75][77]。 4. 纯债CARRY策略 * **模型名称**：纯债CARRY策略[82] * **模型构建思路**：通过动态调整债券组合的杠杆水平，在资金成本较低时加杠杆以获取更高的票息收益，从而增厚组合回报[82]。 * **模型具体构建过程**： 1. **标的选择**：以3-5年信用债作为投资标的[82]。 2. **杠杆决策规则**：根据资金成本（R007）的高低动态调整杠杆仓位。 * 当资金借贷成本较贵（R007水平高于滚动5年历史80分位数）时，配置100%债券（不加杠杆）[82]。 * 在其余时段，均配置140%的债券（即加40%的杠杆）[82]。 5. 可转债期权定价模型 * **模型名称**：可转债期权定价模型（基于二叉树定价法）[92] * **模型构建思路**：以期权二叉树定价法为基础，结合可转债的条款、正股的退市风险等多方面因素，对可转债进行理论定价，并通过计算市场价与理论价的偏离度来评估估值高低[92]。 * **模型具体构建过程**： 1. **理论定价**：使用二叉树模型，输入正股价格、波动率、无风险利率、转股条款、赎回条款、回售条款、修正条款等参数，计算可转债的理论价值[92]。 2. **估值指标计算**：计算“定价偏离度”，公式为： $$定价偏离度 = \frac{转债二叉树理论定价}{转债市场价格} - 1$$[92] 该值为正则表示低估，为负则表示高估[92]。 量化因子与构建方式 1. 景气度边际改善因子 * **因子名称**：景气度边际改善因子[45] * **因子构建思路**：用于捕捉行业盈利能力在边际上的变化趋势，以识别景气度正在提升的行业[45]。 * **因子具体构建过程**：包含两个具体因子： 1. **净利润增速环比变化**：计算行业最新报告期的净利润同比增速与前一个报告期净利润同比增速的差值（或变化率）[45]。 2. **ROA(TTM)同比增速环比变化**：计算行业最新报告期的ROA(TTM)同比增速与前一个报告期ROA(TTM)同比增速的差值（或变化率）[45]。 2. 定价偏离度因子 * **因子名称**：定价偏离度因子[92] * **因子构建思路**：衡量可转债市场价格相对于其理论内在价值的偏离程度，作为判断转债估值贵贱的指标[92]。 * **因子具体构建过程**： 1. 如前述模型所述，首先利用二叉树模型计算每只可转债的理论定价[92]。 2. 对每只转债，计算其定价偏离度： $$定价偏离度 = \frac{理论定价}{市场价格} - 1$$[92] 该因子可直接用于横向比较不同转债的估值水平。 模型的回测效果 1. 景气度边际改善+动量综合因子行业轮动模型 * **测试区间**：2009年至2025年[46] * **年化收益率**：行业多头组合为18.60%，等权基准为10.12%，超额收益为8.49%[46] * **逐年收益率**：2025年多头组合收益为33.53%，基准为23.19%，超额收益为10.34%[46] 2. 利率多周期择时策略（基于5年YTM） * **测试区间**：2025年样本外表现[75] * **年化收益率**：2.19%[77] * **最大回撤**：0.72%[77] * **收益回撤比**：3.72[77] * **超额收益率（相对基准）**：0.78%[77] 3. 利率多周期择时策略（基于10年YTM） * **测试区间**：2025年样本外表现[75] * **年化收益率**：2.48%[77] * **最大回撤**：0.97%[77] * **收益回撤比**：4.29[77] * **超额收益率（相对基准）**：1.26%[77] 4. 利率多周期择时策略（基于30年YTM） * **测试区间**：2025年样本外表现[75] * **年化收益率**：3.26%[77] * **最大回撤**：1.71%[77] * **收益回撤比**：3.56[77] * **超额收益率（相对基准）**：2.79%[77] 5. 纯债CARRY策略 * **测试区间**：2014年12月31日至2025年12月31日[86][88] * **年化收益率**：CARRY组合为5.56%，基准（中债信用债3-5年）为4.89%[88] * **年化波动率**：CARRY组合为1.47%，基准为1.13%[88] * **最大回撤**：CARRY组合为6.07%，基准为4.46%[88] * **收益波动比**：CARRY组合为3.77，基准为4.32[88] * **收益回撤比**：CARRY组合为0.92，基准为1.10[88] * **逐年超额收益**：2023年84BP，2024年121BP，2025年21BP[83]

中国人民银行2026年工作会议政策基调 - 央行提出2026年坚持稳中求进工作总基调，继续实施适度宽松的货币政策，发挥增量政策和存量政策集成效应，加大逆周期和跨周期调节力度 [1] - 货币政策的重要考量是促进经济高质量发展和物价合理回升，将灵活高效运用降准降息等多种工具以保持流动性充裕 [1] - 央行将完善宏观审慎和金融稳定管理工具箱，完善金融市场监测指标体系，并探索开展金融市场宏观审慎管理 [1] 向非银机构提供流动性的机制性安排 - 央行工作会议提出“建立在特定情景下向非银机构提供流动性的机制性安排”，并强调发挥好两项支持资本市场的货币政策工具作用 [1] - 非银机构主要指券商、基金及保险公司，“特定情景”被解读为市场出现系统性压力、正常流动性渠道受阻、可能引发系统性风险的流动性危机情况 [1] - 业内人士认为，此举意味着央行正补齐货币政策传导的“最后一公里”，推动流动性支持从以银行为中心的间接模式迈向覆盖更多金融机构的直接投放机制 [6] - 此举标志着货币政策从“总量调节”向“结构优化”、从“银行中心”向“市场全覆盖”转型，有望在极端市场情况下发挥“稳定器”作用 [6] 两项支持资本市场的货币政策工具回顾 - 2024年9月24日，央行宣布创设证券、基金、保险公司互换便利与股票回购、增持专项再贷款两项资本市场支持工具 [2] - 2024年10月10日，央行正式宣布创设证券、基金、保险公司互换便利，首期规模为5000亿元 [2] - 2025年5月，央行决定将两项工具总额度8000亿元合并使用，以更好满足不同类型机构需求，支持资本市场增强内在稳定性 [2] - 互换便利是央行通过特定一级交易商，将符合条件的非银机构持有的债券、股票ETF、沪深300成分股等资产换为国债、央行票据等高等级流动性资产 [2] 政策背景与市场影响 - 2025年10月27日，央行行长潘功胜表示将探索在特定情景下向非银机构提供流动性的机制安排 [5] - 2025年12月12日，中国人民银行党委会议再次强调建立在特定情景下向非银金融机构提供流动性的机制性安排 [5] - 2024年“924行情”中，两项工具成功扭转A股下跌颓势，沪指一度拿下3000点大关 [2][3] - 2025年沪指全年累计上涨18.41%，创下自2019年以来最佳年度表现，全年共出现543只翻倍股，占所有A股上市公司的10% [3] - 截至新闻发布时，沪指报4083.67点，走出13连阳，再创十年新高 [3] 非银机构流动性风险与国际经验 - 非银行金融机构在中国金融体系中的地位愈发重要，管理着数十万亿元资产规模，深度参与各类金融市场交易 [6] - 非银机构业务模式涉及期限、信用和流动性转换，使其天然面临流动性风险 [6] - 现行框架下，央行流动性工具主要针对商业银行，非银机构只能通过银行间接获得支持，在市场压力情景下该机制可能失效 [6] - 国际经验显示，非银机构流动性危机具有突发性和传染性，例如2008年雷曼兄弟倒闭和2020年3月美国货币市场基金危机 [7] 历史流动性支持与制度意义 - 央行历史上曾多次向资本市场投放流动性，如2002-2006年为证券公司提供再贷款，以及2015年7月给予证金公司无上限流动性支持 [8] - 2015年央行宣布支持后两周内，沪深300指数回升9.4% [8] - 分析认为，向非银机构提供流动性的机制安排大概率不局限于现有两项工具，若落地将标志央行不仅是“银行的银行”，也是“非银的银行”，构成中央银行制度的重大改革 [8]

央行明确2026年七大重点工作。 1月5日至6日，2026年中国人民银行工作会议召开，部署全年七大重点工作，围绕货币政策实施、金融 服务实体经济、风险防控、金融改革开放等核心领域，明确行动路径。 其中，在货币政策方面，会议强调，把促进经济高质量发展、物价合理回升作为货币政策的重要考量， 灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具。 结构性政策则将进一步精准滴灌重点领域。会议提出，进一步完善金融"五篇大文章"政策框架，实施好 考核评价制度，加强金融服务效果评估，提升金融服务专业化精细化水平。完善结构性货币政策工具体 系，优化工具设计和管理，加强对扩大内需、科技创新、中小微企业等重点领域的金融支持。 王青认为，2026年央行将优化用好各类结构性货币政策工具，总体上是"加量降价"，即结构性货币政策 工具额度总体上会增加，操作利率则会跟进降息适度下调。结构性货币政策工具发力，除了精准发力 外，也会起到以结构带总量的作用，推动整体信贷、社融增长。 防范汇率超调风险 新年伊始，人民币汇率呈现强劲回升态势。2026年1月2日，离岸人民币对美元汇率时隔两年半首次升破 6.97，最高触及6.9664，创下2023年5月以来新高。回 ...