市场融资余额总体情况 - 截至10月24日，全市场融资余额为2.44万亿元，较前一交易日增加58.95亿元 [1] - 沪市融资余额为12350.00亿元，增加29.86亿元 [1] - 深市融资余额为11972.97亿元，增加29.34亿元 [1] - 北交所融资余额为75.21亿元，减少2549.57万元 [1] 融资净买入个股概况 - 10月24日共有1619只个股获融资净买入，其中472只净买入金额超千万元，54只净买入额超亿元 [1] - 融资净买入额排名前三的公司分别为中际旭创（16.30亿元）、寒武纪-U（7.93亿元）、胜宏科技（7.10亿元） [1] - 其他融资净买入金额居前的公司包括立讯精密（6.19亿元）、香农芯创（6.12亿元）、中信证券（5.89亿元） [2] 融资净买入行业分布 - 融资净买入超亿元的个股主要集中在电子行业（25只），其次是电力设备行业（4只）和有色金属行业（4只） [1] - 从板块分布看，主板有34只个股获大手笔净买入，创业板有11只，科创板有9只 [1] 融资余额占流通市值比例 - 融资客大手笔净买入个股的融资余额占流通市值比例算术平均值为4.07% [2] - 剑桥科技融资余额占流通市值比例最高，达7.92% [2][3] - 其他融资余额占比较高的公司包括协创数据（7.06%）、银之杰（7.03%）、东山精密（6.93%） [2] 重点公司融资交易详情 - 中际旭创融资净买入16.30亿元，当日股价上涨12.05%，最新融资余额188.34亿元，占流通市值3.45% [2] - 寒武纪-U融资净买入7.93亿元，股价上涨9.01%，最新融资余额160.42亿元，占流通市值2.51% [2] - 胜宏科技融资净买入7.10亿元，股价上涨7.95%，最新融资余额169.64亿元，占流通市值6.42% [2] - 立讯精密融资净买入6.19亿元，股价上涨6.27%，最新融资余额78.03亿元，占流通市值1.68% [2] - 香农芯创融资净买入6.12亿元，股价涨停（20.00%），最新融资余额34.25亿元，占流通市值6.04% [2]

根据提供的研报内容，以下是其中涉及的量化模型与因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[14][17] * **模型构建思路**：该模型用于对指数价格走势进行多时间维度的划分和识别，以判断当前市场所处的趋势阶段[14] * **模型具体构建过程**：模型通过计算指数在不同时间周期（如日线、周线）上的技术指标来进行分段。报告中提到了`dea`指标，该指标通常是MACD（指数平滑异同移动平均线）的组成部分。MACD的计算过程一般包含以下步骤： 1. 计算短期（如12日）指数移动平均线（EMA）和长期（如26日）EMA。 $$ EMA(12) = \frac{2}{12+1} \times (今日收盘价 - 昨日EMA(12)) + 昨日EMA(12) $$ $$ EMA(26) = \frac{2}{26+1} \times (今日收盘价 - 昨日EMA(26)) + 昨日EMA(26) $$ 2. 计算离差值（DIF）：DIF = EMA(12) - EMA(26) 3. 计算信号线（DEA）：DEA是DIF的9日EMA。 $$ DEA = \frac{2}{9+1} \times (今日DIF - 昨日DEA) + 昨日DEA $$ 通过观察指数价格与`dea`等指标的关系，对价格走势进行分段识别[17] 2. **模型名称：微观市场结构择时模型**[15][18] * **模型构建思路**：通过监测市场中“知情交易者”的活跃度变化，来判断市场情绪和未来走势[15] * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建算法和公式，但指出其核心是构建一个“知情交易者活跃度指标”。该指标能够反映掌握更多信息的交易者的行为变化，并将其作为市场情绪的晴雨表[15][18] 3. **模型名称：分析师行业景气预期模型**[19][20] * **模型构建思路**：通过追踪和分析师对上市公司未来盈利的一致预测变化，来度量各行业的景气预期[19] * **模型具体构建过程**：模型计算申万一级行业的两个关键预期指标： 1. **一致预测滚动未来12个月ROE（ROE FTTM）环比变化**：反映市场对行业未来盈利能力预期的变动。 2. **一致预期净利润FTTM增速环比变化**：反映市场对行业未来盈利增长预期的变动。 通过统计这些一致预测数据在特定周期（如本周）内的环比变化，来观察各行业景气预期的强弱[19][20] 4. **因子名称：BARRA风格因子**[22][25] * **因子构建思路**：采用国际通用的BARRA风险模型框架，从多个维度解析市场的风格偏好和收益来源[22] * **因子具体构建过程**：报告提及了以下几类BARRA风格因子，但未给出具体计算公式： * **基本面类因子**：包括价值因子（如BP，账面市值比）和成长因子。 * **质量类因子**：包括投资质量因子和盈利能力因子。 * **交易类因子**：包括动量因子、波动率因子和换手率因子。 * **市场相关因子**：包括贝塔因子。 * **市值因子**：包括市值因子和非线性市值因子。 这些因子共同解释了股票横截面收益的差异，其本周收益表现反映了市场的风格偏好[22][25] 模型的回测效果 *本报告未提供明确的量化模型回测效果指标（如年化收益率、夏普比率等）。* 因子的回测效果 *本报告未提供明确的单因子回测效果指标（如IC值、IR等），但给出了BARRA风格因子在本周的收益表现定性描述[22][25]。*

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 情绪择时模型 **模型名称：** 情绪择时模型[2][11] **模型构建思路：** 通过构建涨跌停板相关因子来刻画市场的情绪强弱，从而对市场趋势进行判断[11] **模型具体构建过程：** 模型包含多个情绪因子细分信号，包括净涨停占比、跌停次日收益、涨停板占比、跌停板占比、高频打板收益等子因子[14] 模型最终输出情绪模型得分（满分5分），当前得分为2分[11] 同时结合趋势模型信号和加权模型信号进行综合判断[11] 2. 趋势模型 **模型名称：** 趋势模型[11][17] **模型构建思路：** 基于技术分析指标判断市场趋势方向[11] **模型具体构建过程：** 使用SAR指标（停损转向指标）进行分析，当Wind全A指数向下突破翻转指标时发出负向信号[11] 当前趋势模型信号为负向[11] 3. 加权模型 **模型名称：** 加权模型[11][17] **模型构建思路：** 综合多个技术指标进行加权判断市场走势[11] **模型具体构建过程：** 模型结合多种技术分析指标，当前加权模型信号为负向[11] 4. 均线强弱指数模型 **模型名称：** 均线强弱指数模型[11] **模型构建思路：** 通过Wind二级行业指数计算均线强弱程度来评估市场整体技术面状况[11] **模型具体构建过程：** 基于Wind二级行业指数计算出均线强弱指数，当前市场得分为197，处于2023年以来的71.2%分位点[11] 5. 因子拥挤度模型 **模型名称：** 因子拥挤度模型[15] **模型构建思路：** 使用多个指标度量因子拥挤程度，作为因子失效的预警指标[15] **模型具体构建过程：** 使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度[15] 各分项指标通过综合打分得到复合因子拥挤度[16] 量化因子与构建方式 1. 流动性冲击指标因子 **因子名称：** 流动性冲击指标[2][7] **因子构建思路：** 基于沪深300指数衡量市场流动性状况[2][7] **因子具体构建过程：** 指标数值表示当前市场流动性高于过去一年平均水平的倍数标准差，周五为0.84，低于前一周的1.57[2][7] 2. PUT-CALL比率因子 **因子名称：** PUT-CALL比率[2][7] **因子构建思路：** 通过上证50ETF期权成交量衡量投资者情绪[2][7] **因子具体构建过程：** 计算看跌期权与看涨期权的成交量比率，周五为0.72，低于前一周的1.07，表明投资者对上证50ETF短期走势乐观程度上升[2][7] 3. 换手率因子 **因子名称：** 五日平均换手率[2][7] **因子构建思路：** 通过换手率指标衡量市场交易活跃度[2][7] **因子具体构建过程：** 计算上证综指和Wind全A的五日平均换手率，当前分别为1.19%和1.66%，处于2005年以来的73.46%和75.62%分位点[2][7] 4. 涨跌停板相关情绪因子 **因子名称：** 涨跌停板情绪因子[11][14] **因子构建思路：** 通过涨跌停板相关数据刻画市场情绪强弱[11] **因子具体构建过程：** 包含多个子因子： - 净涨停占比因子：信号为1[14] - 跌停次日收益因子：信号为0[14] - 涨停板占比因子：信号为0[14] - 跌停板占比因子：信号为1[14] - 高频打板收益因子：信号为0[14] 5. 小市值因子 **因子名称：** 小市值因子[4][16] **因子构建思路：** 基于市值维度构建的选股因子[4][16] **因子具体构建过程：** 通过因子拥挤度模型计算，包含估值价差(0.52)、配对相关性(0.60)、市场波动(-0.47)、收益反转(0.97)四个分项指标[16] 6. 低估值因子 **因子名称：** 低估值因子[4][16] **因子构建思路：** 基于估值维度构建的选股因子[4][16] **因子具体构建过程：** 通过因子拥挤度模型计算，包含估值价差(-0.74)、配对相关性(0.81)、市场波动(0.27)、收益反转(-1.39)四个分项指标[16] 7. 高盈利因子 **因子名称：** 高盈利因子[4][16] **因子构建思路：** 基于盈利能力维度构建的选股因子[4][16] **因子具体构建过程：** 通过因子拥挤度模型计算，包含估值价差(-0.58)、配对相关性(0.14)、市场波动(-0.88)、收益反转(0.73)四个分项指标[16] 8. 高盈利增长因子 **因子名称：** 高盈利增长因子[4][16] **因子构建思路：** 基于盈利增长维度构建的选股因子[4][16] **因子具体构建过程：** 通过因子拥挤度模型计算，包含估值价差(1.66)、配对相关性(0.87)、市场波动(-0.66)、收益反转(-0.45)四个分项指标[16] 模型的回测效果 1. 情绪择时模型 情绪模型得分为2分（满分5分）[11]，趋势模型信号为负向[11]，加权模型信号为负向[11] 2. 趋势模型 当前信号为负向[11]，模型显示市场趋势被打破[2] 3. 加权模型 当前信号为负向[11]，与趋势模型一致显示负向信号[11] 因子的回测效果 1. 小市值因子 复合拥挤度：0.41[4][16] 分项指标：估值价差0.52，配对相关性0.60，市场波动-0.47，收益反转0.97[16] 2. 低估值因子 复合拥挤度：-0.26[4][16] 分项指标：估值价差-0.74，配对相关性0.81，市场波动0.27，收益反转-1.39[16] 3. 高盈利因子 复合拥挤度：-0.15[4][16] 分项指标：估值价差-0.58，配对相关性0.14，市场波动-0.88，收益反转0.73[16] 4. 高盈利增长因子 复合拥挤度：0.35[4][16] 分项指标：估值价差1.66，配对相关性0.87，市场波动-0.66，收益反转-0.45[16] 5. 流动性冲击指标因子 当前数值：0.84[2][7] 前一周数值：1.57[2][7] 6. PUT-CALL比率因子 当前数值：0.72[2][7] 前一周数值：1.07[2][7] 7. 换手率因子 上证综指换手率：1.19%，处于2005年以来73.46%分位点[2][7] Wind全A换手率：1.66%，处于2005年以来75.62%分位点[2][7]

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 核心观点 - 3季报有望超预期，非银板块攻守兼备 [5] - 证监会会议强调深化投融资综合改革，增强资本市场吸引力，培育高质量上市公司，完善“长钱长投”机制 [5] - 2025金融街论坛年会即将开幕，“一行两局一会”主要负责人将作主题演讲 [5] 券商板块 - 本周日均股基成交额2.33万亿，环比下降16.2% [6] - 市场回暖带动基金新发持续向好，出现公募基金提前结束募集现象 [6] - 中信证券2025年前3季度营业总收入/归母净利润分别同比增长33%/38%，单3季度归母净利润94亿，同比增长52%，环比增长32% [6] - 东方财富前3季度营业总收入/归母净利润为116/91亿元，同比增长59%/51%，单3季度归母净利润35亿，同比增长78%，环比增长24% [6] - 预计上市券商3季报业绩有望略超预期，投行、衍生品和公募业务等业务有望接续改善 [6] - 头部券商海外业务崛起和内生增长导向有望驱动ROE扩张，板块估值仍在低位，机构欠配明显 [6] - 推荐三条主线：零售优势突出的国信证券；海外和机构业务优势突出的华泰证券、中金公司；大财富管理优势突出的广发证券和东方证券H [6] 保险板块 - 部分上市险企披露的3季报业绩预告显示，在高基数下仍实现大幅增长，业绩增速整体超预期 [7] - 中国人寿预计前3季度归母净利润同比增长50%至70%（中报为+7%） [7] - 新华保险预计前3季度归母净利润同比增长45%至65%（中报为+34%） [7] - 中国财险预计前3季度归母净利润同比增长40%至60%（中报为+32%） [7] - 预计3季度股市上涨带动投资收益超预期 [7] - 长端利率底部企稳缓解净资产压力，权益资产提振资产端收益率预期，负债成本压降迎来拐点 [7] - 险企利差有望持续改善，带动ROE中枢改善，看好PB估值修复 [7] - H股配置价值相对较高，推荐低估值中国太保和中国平安 [7] 推荐及受益标的组合 - 推荐标的组合：华泰证券，广发证券，国信证券，东方证券H，中金公司H，东方财富，国泰海通；中国人寿，中国太保，中国平安；江苏金租，香港交易所 [7] - 受益标的组合：同花顺，九方智投控股，新华保险 [7]

核心观点 - 报告核心观点认为，历史上牛市中后期当换手率达到高点后市场容易出现缩量震荡，震荡可能已近尾声，指数有望在政策催化下进入主升浪 [3][11][20] - 历史数据显示，快牛中的缩量震荡持续时间多为1-2个月，而慢牛中可能长达2-4个月，期间上证指数调整幅度大多在5%-10%之间，最多不超过15%，换手率通常缩减至高点的1/3-1/2 [3][11] - 对当前市场的判断是，9-10月的震荡从时间和缩量幅度看已接近尾声，11-12月指数在增量政策等因素驱动下大概率进入主要上涨阶段 [3][16][20] 历史牛市中缩量震荡特征 - 2005-2007年牛市中出现3次缩量震荡，持续时间1-3个月，指数调整幅度7%-15%，换手率缩减至高点的1/2，最多可缩减至1/5 [4][12] - 2013-2015年牛市后期出现2次缩量震荡，持续时间较短（1周至1个月），指数调整幅度未超过10%，换手率缩减至高点的1/3-1/2 [4][14] - 2019-2021年慢牛中出现4次缩量震荡，持续时间2-4个月，指数调整幅度6%-15%，换手率缩减至高点的1/3-1/2 [4][15] - 震荡过程通常分为三个阶段：快速调整期（快牛1周，慢牛3-4周）、强势震荡期（3-4周）和二次调整期（快牛1-3周，慢牛3-4周） [3][12] 当前市场状况与判断 - 本轮震荡自2025年9月1日开始，截至10月24日持续8周，单日换手率已从8月底高点的3.2%缩减至1.7%左右，缩量幅度接近历史平均水平 [19][16] - 当前震荡指数整体偏强，未出现明显下跌，反映出牛市核心基础（股市监管政策、居民资产荒逻辑等）依然稳固 [3][16] - 四中全会系统部署“十五五”规划，强调科技创新和新质生产力，国产替代、扩大内需等方向政策预期提升，可能成为指数结束震荡进入上涨期的催化 [20] 配置观点与建议 - 第四季度风格容易切换，市场对季报和经济数据反应弱化，政策预期和估值重要性提升，低位板块优势更明显 [24][25] - 配置建议关注金融（银行、非银金融）、电力设备、机械设备、周期（钢铁、煤炭、建材）等行业 [23][26][27] - 金融板块估值偏低，银行在牛市加速期表现最弱，四季度受益于风格切换可能有反弹机会，非银金融弹性可能逐渐增加 [26][27] - 成长板块中关注估值分位相对较低的电力设备，其2026年基本面触底企稳概率高，可能受益于“十五五”规划政策预期 [26][27] 近期市场表现 - 本周（截至2025年10月24日）A股主要指数全部上涨，创业板50指数涨幅达9.48%，深证成指上涨4.77% [28][30] - 申万一级行业中通信（+11.55%）、电子（+8.49%）、电气设备（+4.90%）领涨，农林牧渔（-1.36%）领跌 [28][32] - 全球股市重要指数大多上涨，恒生指数上涨3.62%，日经225指数上涨3.61%，商品市场中NYMEX原油上涨6.78% [29]

报告核心观点 - 报告构建了一套主题投资量化数据追踪体系，旨在通过四种量价形态筛选高赔率主题机会，并监控交易热度以把握见顶节奏 [2][9] - 当前电子行业多个主题指数呈现主升形态，显示投资机会 [2][12] - 人形机器人和Deepseek等热门主题交易热度回升，但其龙头股股价仍处于关键均线下方，显示调整状态 [3][17] 主题数据库构建目的与方法 - 数据库核心目的为筛选优秀量价形态的主题机会，以及把握热门主题的见顶节奏和龙头股调整程度 [2][9] - 方法论专注于两方面：通过四种形态进行量化筛选以寻找高赔率机会；构建交易热度指标以预警见顶，并新增龙头股调整程度观察 [2][9] - 该体系通过偏量化方式为投资者提供客观参考，以把握主题投资行情节奏 [2][9] 主题形态筛选结果 - 本期数据显示，呈现见底、突破、主升、加速形态的主题指数数量分别为25只、21只、22只和0只 [2][12] - 25只见底形态的主题指数主要集中在综合、基础化工、传媒行业 [2][12] - 21只突破形态的主题指数主要集中在非银金融、公用事业、国防军工行业 [2][12] - 22只主升形态的主题指数主要集中在电子行业 [2][12] 热门主题监控与龙头股表现 - 人形机器人主题交易热度上升至70%，其龙头股长盛轴承收盘价低于60日均线(MA60)的幅度为-6.9% [3][17] - Deepseek主题交易热度上升至58%，其龙头股每日互动收盘价低于MA60的幅度为-13.7% [3][17] - 报告备注提示，当交易热度上升至90%-95%区间时，主题可能阶段性交易过热 [20]

全A业绩披露概况 - 全A业绩披露率为20.8% [1] 行业层面表现 - 科技行业内电子和传媒板块表现突出 [1] - 反内卷背景下钢铁、建筑材料、有色金属、电力设备行业盈利能力持续回升 [1] - 非银金融和国防军工行业表现优异 [1] 个股层面表现 - 科技板块中受益于AI浪潮，寒武纪、海光信息、生益电子等大市值公司三季度表现出色 [1] - 反内卷板块中宁德时代、紫金矿业、洛阳钼业等公司盈利能力持续回暖 [1]

文章核心观点 - 10月以来中美贸易摩擦再度升级，特朗普采用的“Taco交易”策略（即先施压引发市场恐慌下跌，后让步使市场反弹）再现，为市场带来潜在的投资机会 [1] - 多数机构认为本轮摩擦冲击程度小于4月，市场更具韧性，且下跌窗口期有限，APEC峰会（10月28日）是关键节点 [2] - 投资策略上，多家机构建议关注由“Taco交易”带来的市场短期回调中的买入机会，尤其是在科技等特定板块 [4][6][8] 本轮贸易摩擦与4月局势的异同 - 相同点为美方挑起、中方直面与回击的博弈模式 [3] - 不同点包括：市场自2018年以来已积累政策适应性与学习效应，引发的波动幅度预计将小于4月 [3]；当前A股估值水平较4月有所抬升，市场在7-8月大涨后自身面临内部调整需要 [3]；双方博弈从品种泛化过渡到精确，中方发挥优势领域作用，且双方经济环境表现韧性、货币财政空间更为充足 [3] “Taco交易”的投资逻辑与机会 - “Taco交易”的底层逻辑在于边际约束下的现实选择，后续需关注美国经济状况、最高法院判决、中期选举需要三个关键边际约束 [4] - 由“Taco交易”带来的下跌往往是较好的加仓时机，无论是股市还是商品，例如4月以来特朗普威胁加关税后不断延期等事件后市场均出现反弹 [6] - 若因流动性冲击等风险出现短期急跌，最建议配置国产替代相关的AI算力芯片、半导体设备、半导体光刻机产业链、AI端侧应用等行业 [6] - 对于港股，关税升级对长期趋势影响有限，若回调或迎来增配时机，特别是科技板块；港股流动性有望持续受益于美联储开启降息周期 [7][8] 机构对市场及资产配置的具体观点 - 长江证券预计短期大类资产承压，但长期关税扰动有限，美股将重新聚焦人工智能、云计算、半导体等科技主线 [7] - 西部证券认为不宜完全套用4月经验形成路径依赖，在中美谈判取得实质进展前不能完全排除特朗普风险因素，大类资产方面继续做多黄金，超配AH股，行业配置关注有色金属、高端制造及低位大众消费 [9] - 天风证券指出，中美双方仍有密切广泛的经贸合作，并不具备脱钩基础，市场的学习效应使得关税冲击边际效应递减，特朗普TACO交易或越发清晰 [11]

投资评级 - 报告对江苏金租的投资评级为“买入”，并予以维持 [2][8] 核心观点 - 公司前三季度业绩符合预期，保持稳健扩表，净息差较半年度数据略有改善 [1][5][8] - 公司积极实施中期分红，努力提升股东回报，是非银板块中较为稀缺的高股息标的 [8] - 基于调整后的扩表增速假设，报告上调了公司2025至2027年的盈利预测 [8] 业绩表现 - 公司9M25实现营业收入46.38亿元，同比增长17.15%；实现归母净利润24.46亿元，同比增长9.82% [5] - 三季度单季实现营业收入16.32亿元，同比增长21.51%，环比增长11.62%；实现归母净利润8.82亿元，同比增长11.24%，环比增长11.26% [5] - 前三季度累计每股收益为0.42元，加权平均净资产收益率为9.92% [5] 资产与负债 - 期末公司资产总额达1,620亿元，较上年末增长18.0% [8] - 年内新增投放较快的行业包括清洁能源、交通运输、现代服务、农业装备和工业装备 [8] - 主要新增投放区域集中在江苏、浙江和广东 [8] - 期末负债中，拆入资金1,030亿元（较上年末+17.9%）、应付债券146亿元（较上年末+44.6%）、长期借款88.9亿元（较上年末+17.0%） [8] 资产质量与息差 - 期末公司不良融资租赁资产率为0.90%，较上年末下降1个基点 [8] - 关注类资产规模占比2.20%，较上年末下降55个基点 [8] - 拨备覆盖率为403%，较上年度下降27个百分点 [8] - 前三季度租赁业务净利差达3.75%，较上年同期增加0.08个百分点，较半年度累计数据增加0.04个百分点 [8] 股东回报 - 公司实施中期分红，按每10股派发现金股利1.3元（含税），合计拟派发现金股利7.53亿元 [8] - 中期分红占半年度归母净利润比重达到48.14% [8] - 以最近一年已公布分红计算，公司股息率为4.49% [2] 盈利预测 - 预计2025年归母净利润为32.3亿元（原预测31.8亿元），同比增长9.9% [8] - 预计2026年归母净利润为35.3亿元（原预测34.9亿元），同比增长9.0% [8] - 预计2027年归母净利润为39.2亿元（原预测37.3亿元），同比增长11.1% [8] - 预测2025-2027年营业收入分别为58.91亿元、63.64亿元、70.39亿元 [6]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 对2025年10月20 - 24日绿色债券周度数据进行跟踪，涵盖一级市场发行、二级市场成交及估值偏离度前三十位个券情况 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 一级市场发行情况 - 本周银行间及交易所市场新发行绿色债券30只，规模约55.01亿元，较上周减少49.41亿元 [1] - 发行年限多为3年，发行人性质多样，主体评级多为AAA、AA +级，地域涉及多个省市，债券种类丰富 [1] 二级市场成交情况 - 本周绿色债券周成交额665亿元，较上周增加52亿元 [2] - 成交量前三债券种类为非金公司信用债、金融机构债和利率债，3Y以下绿色债券成交量最高，占比约79.62% [2] - 成交量前三行业为金融、公用事业、房地产，成交量前三地域为北京市、广东省、湖北省 [2] 估值偏离度前三十位个券情况 - 本周绿色债券周成交均价估值偏离幅度整体不大，折价成交幅度和比例大于溢价成交 [3] - 折价率前三为25水能G3（ - 0.9700%）、25希望六和MTN001（科创债）（ - 0.7540%）、20宜春创投绿色债（ - 0.4467%），主体行业以金融、建筑、房地产为主 [3] - 溢价率前三为25招商蛇口MTN005（绿色）（0.8237%）、鲲鹏12A2（绿色）（0.6802%）、24连瑞租赁PPN001（绿色）（0.2830%），主体行业以金融、公用事业、房地产为主 [3]