贵金属期货 - 现货黄金价格突破4240美元/盎司，日内涨幅为0.82% [1][8] 基本金属期货 - 沪锡期货主力连续合约表现强势，上涨3.59%，报320440元/吨，价格创下自2022年4月以来的新高 [2][9] - 伦敦金属交易所(LME)三个月期锡价格同步上涨4.21%，报40685.0美元/吨 [2][9] 能源与航运期货 - 美国天然气期货价格持续走高，先后涨超4.00%和5.00%，分别报4.011美元/百万英热和4.050美元/百万英热，并自2022年以来首次触及5美元 [3][10] - 美国至11月28日当周EIA原油库存增加57.4万桶，而市场预期为减少82.1万桶，前值为增加277.4万桶 [3][11] - 同期美国汽油库存增加451.8万桶，远超市场预期的146.8万桶，前值为增加251.3万桶 [3][11] - 同期美国精炼油库存增加205.9万桶，高于市场预期的70.7万桶，前值为增加114.7万桶 [3][11] - 俄克拉荷马州库欣原油库存减少45.7万桶，前值为减少6.8万桶 [4][11] - 瑞银预测，原油价格将在2026年第二季度开始回升 [5][11] 宏观与市场影响 - 美国11月ISM非制造业PMI录得52.6，高于预期的52.1和前值的52.4，为2025年2月以来新高 [6][12] - 美国财长贝森特表示，经济的某些领域已出现疲软，需要降息 [7][12] - 市场担忧若哈塞特出任美联储主席可能为取悦特朗普而降息，引发美国10年期国债收益率下跌超过2个基点，两年期国债收益率下跌超过1.6个基点 [7][12] - 美股周三三大指数收盘普涨，道琼斯工业平均指数涨0.86%，纳斯达克综合指数涨0.17%，标普500指数涨0.30% [7][12] - 美股盘前，道指曾跌0.1%，标普500跌0.2%，纳指跌0.4% [7][12] - 美股盘中，道指一度涨1.01%至47955.551点，纳指涨0.31%至23485.991点，标普500指数涨0.44%至6859.480点 [7][12] - 纳斯达克中国金龙指数收跌1.37%，盘中一度跌超1%，阿特斯、海天网络、晶科能源等多只成分股跌幅居前 [7][12]

核心观点 - 基于周期嵌套理论改进的Black-Litterman（BL）资产配置模型可显著提升投资组合的夏普比率和胜率，模型输出建议2026年增配A股和美债，同时逐步下调美股仓位 [2][3] - 当前经济周期处于主动补库中后期，预计2026年主要经济体将进入去库阶段，资产配置应依据库存周期不同阶段进行调整 [3][25] - 模型实证回测显示，在海外和国内四资产组合中，BL模型均能有效提升风险调整后收益，尤其在控制回撤和优化风险收益比方面表现突出 [3][31][32] 改进版BL模型简介 - BL模型通过将市场隐含均衡收益与投资者主观观点按信心程度加权合并，克服传统均值-方差模型对参数高敏感的缺点，输出更稳健的预期收益率 [3][8] - 模型改进的核心在于将周期嵌套理论作为主观观点输入，基于不同库存周期阶段的大类资产历史表现进行贝叶斯修正 [3][10] - 模型基本步骤包括：获取市场隐含先验收益率、输入主观观点及信心矩阵、通过贝叶斯定理计算后验收益率、最终求解最优资产配置权重 [8][10] 周期嵌套理论与资产配置 - 库存周期分为四个阶段：被动去库阶段股票表现最优（万得全A年均收益率27.74%），主动补库阶段股票和商品领先（万得全A年均收益率40.01%，南华商品14.02%） [15][18] - 被动补库阶段债券表现最佳（中证全债年均收益率3.61%），主动去库阶段债券优势明显（中证全债年均收益率10.28%） [16][18] - 资产配置建议：被动去库和主动补库阶段侧重股票与商品，主动去库与被动补库阶段增加债券配置以平滑组合波动 [3][20] 模型实践与实证回测 - 海外四资产（美股、美债、商品、美元）回测显示，"全知"状态下最大化效用组合年化收益率达28.2%，夏普比率2.88，胜率100%；最小化波动组合年化收益率5.8%，胜率94% [31][34][39] - 国内四资产（A股、中债、商品、货币）回测中，BL模型组合夏普比率较等权组合提升0.8-0.82，胜率提升12个百分点至88% [43][44][55] - 参数敏感性测试表明，风险厌恶系数在0.08-0.2区间对国内资产组合优化效果最佳，观点置信度参数在0.25左右对夏普比率和胜率提升最显著 [57][64] 2026年资产配置展望 - 海外资产配置：美股仓位自2026年起逐步下调，美债仓位从2025年下半年开始抬升，商品仓位调降，美元维持低位 [74][75] - 国内资产配置：A股仓位自2025年以来逐季提升，2026年维持高位；债券和商品仓位依优化目标灵活调整，最大化效用目标下国债仓位提升而商品仓位降低 [76][78][79] - 细分资产建议：股票内部沪深300仓位逐步提升，商品内部黄金维持高仓位（最大化效用目标）或原油、铜仓位提升（最小化波动目标） [80][83]

美国劳动力市场与美元前景 - 近期市场转向后 市场参与者对劳动力市场的担忧略有缓解 但分析师仍保持关注[1] - 在数据静默期 一些二级数据和私营部门指标显示 裁员率开始上升的初步信号[2] - 关键观察点在于即将发布的非农就业和家庭调查数据 是否会证实裁员率上升的趋势[3] 美元汇率展望 - 美元走弱源于市场观点认为 美国经济和市场的表现已不如过去那样突出[4] - 美元的高估值已不再合理 其估值今年已大幅下降 且预计未来将进一步走弱[4][5] - 美元疲软的核心原因是 预计美联储将在12月及明年更大幅度地放松政策 同时美国经济数据疲软[5][6] - 若凯文·哈塞特成为下一任美联储主席 可能会强化美国利率更倾向于深度降息的预期[7] 美联储政策与宏观经济因素 - 推动美联储深度降息的因素包括经济疲软 以及部分最严重的关税对通胀的影响将在明年初成为过去[8] - 美联储领导层的变动也可能增加利率走低和美元疲软的动力[8] 日本央行与日元汇率 - 日元近期小幅反弹至156以下 但仍处于疲软水平[9] - 日本央行可能考虑在12月加息 因其等待的两个条件正得到确认：美国经济放缓但未崩溃 以及自我维持的工资增长趋势出现早期迹象[10][11] - 日本当局和日本央行都可能对日元从当前水平过度走弱进行反击[12][13] 全球贸易形势与人民币 - 当前全球贸易形势复杂 关税政策因国、因商品而异 从宏观角度难以把握[14][15] - 分析师对人民币有高度确信的观点 认为其将持续稳步升值[16] - 推动因素包括贸易关系缓和、更合理的贸易结果 以及人民币估值被显著低估[16] - 在良好贸易关系和出口强劲增长的背景下 中国政策当局可能愿意让人民币逐步且持续升值[17] 中国资产投资前景 - 中国股市此前大幅上涨 但分析师认为仍有上行空间[18] - 中国股市提供了对全球表现良好的高科技行业的投资敞口[19] - 人民币走强的轨迹预计将持续 这对更广泛的新兴市场是重要的稳定器或支撑[19][20] - 整个新兴市场 尤其是MSCI新兴市场股市的表现 很大程度上取决于中国的表现[20] 新兴市场本地利率机会 - 新兴市场本地利率市场存在机会 主要集中于高收益国家 其降息周期尚未真正开始[21] - 巴西是最明显的例子 其股市和债券市场在明年都有很大潜力[21]

涉及的行业与公司 * 行业涉及宏观经济、债券市场、股票市场、财政政策、货币政策、消费服务业、房地产、基建投资、AI产业、资本品出海等[1][3][18] * 公司层面未明确提及具体上市公司名称 但推荐板块包括家电、环保、银行、港股地产、AI产业链（NV链和国产链）、机械设备、电力设备等[3][18][20] 核心观点与论据 * **日本央行加息预期的影响**：日本央行加息预期引发市场波动 与之前预期新首相上台后延续宽松政策不同 当前预期基于日本最新数据和通胀指标 显示宽松政策难以为继[1][4] 日元套息交易反转导致投资者卖出高息资产 回流日元 推动全球债券市场利率上行（如美债利率上升） 并对风险资产（比特币、美股、新兴市场权益）造成冲击[2] 但对人民币及中国市场的直接影响有限 关键看中国自身经济状态和政策布局[5] * **中国经济与企业行为洞察**：11月PMI数据显示外需回升但生产端偏弱 企业为避免亏损主动缩减生产和采购 用现有库存满足需求 这种主动去库存行为短期增加经济压力 但中长期有助于重启库存周期 可能在明年下半年改善供需关系并推动PPI回升[1][6][7] 2025年A股流动性充裕主要源于企业端 企业存款活化显著 活期存款占比提升 原因包括财政发债量较2024年增加3万亿人民币用于化解债务（部分清偿企业欠款增加现金流） 以及反内卷和贸易战导致制造业投资下滑 未用于实体投资的资金流入股市 叠加风险偏好上升 该趋势预计在2026年上半年持续[1][9] * **政策展望与预期**：2026年财政政策预计比2025年更为积极 可能通过提高赤字率（若高于4%则意味着特别国债和专项债有增量）或发行特别国债等方式扩张 因地方政府化债压力需要中央承担责任 整体财政支出易涨难跌 民生保障政策难取消[3][11] 货币政策方面 短期内关注房地产数据（连续几个月下滑） 央行强调关注价格而非数量 2025年下半年利率区间维持在1.3%-1.5% 降息可能要等到2026年 目前不宜看空债券市场 关注中央经济工作会议是否带来超预期政策调整[1][10][12][13] 服务业消费是未来政策重点（《求是》杂志发文鼓励） 因出口和地方政府投资受限 消费成为最具潜力领域 可分为刚性消费（生育、养老、购房等 明年可能有补贴）和改善型消费（通过供给侧改革提升预期）[3][14][15] * **行业角色与投资策略**：地产行业仍是经济重要压舱石 需妥善解决或改善预期才能带动产业链[16] 基建投资方面 尽管地方政府化债压力大 但中央会主导推进大型交通和水利项目（如2026年继续执行新"两纵"项目）[17] 策略上建议逐步采取进攻 重点推荐红利底资产及其弹性部分（如家电、环保） 可通过哑铃策略选择地产链资产（一端稳健如银行、家电 一端激进如港股地产相关资产） 市场成交额能否恢复到2万亿以上是重要时间节点 中期看好科技制造（AI产业链、互联网平台层应用标的）以及机械设备、电力设备等资本品（受益于美国降息周期及新兴地区设备需求）[3][18][20] AI产业目前未达泡沫破灭条件 AI Token用量加速上行 且美国政府宽财政、宽货币政策支持软着陆预期高[19] 其他重要内容 * **流动性驱动力辨析**：尽管2025年A股流动性充裕 但M1增速并不强 剔除技术效应后增长斜率比2024年整治手工补贴前更为平缓 表明驱动力并非单一因素[8] * **具体布局时机**：在CPI数据发布、FOMC会议落地以及国内两个会议（政治局会议和中央经济工作会议）结束后 可逐步布局偏进攻性机会（如出海资本品） 当前市场下跌被视为上涨过程中的正常波动[20]

加密货币市场暴跌事件 - 12月1日凌晨，加密货币市场全线暴跌，比特币下跌6%击穿8.6万美元，以太坊重挫7%至2800美元边缘，Solana、Cardano等主流代币跌幅均超过7% [1] - 整个11月，比特币累计重挫16.7%，尽管上周曾短暂反弹至9万美元上方，但反弹脆弱 [3] 对传统金融市场的传导 - 数字资产暴跌迅速蔓延至传统金融市场，纳斯达克100指数期货应声下跌1%，科技股成为重灾区 [3] - 美股与加密货币相关的概念股遭受冲击，BMNR、Strategy盘中大跌逾11%，Robinhood与Coinbase跌逾5%，Circle也跌超4% [8] - 比特币与美股形成致命联动，其价格持续暴跌被认为是当日美股部分卖压的来源，比特币与3倍做多纳斯达克100指数ETF（TQQQ）价格之间存在高度相关性 [3] 市场结构与流动性压力 - 市场担忧比特币ETF资金流入稀少，且逢低买盘缺席，预计结构性逆风可能持续整个12月，8万美元将成为比特币下一个关键考验点 [5] - 美国现货比特币ETF资金流入持续疲软，甚至出现单周净流出超10亿美元的情况 [8] - 全球流动性面临拐点，日本央行发出明确加息信号，美联储鹰派言论使降息预期降温，美国财政部一般账户因政府停摆抽走了约2000亿美元市场流动性 [6] - 风险资产与避险资产（如黄金）同步下跌，表明市场流动性出现系统性收缩，投资者被迫抛售各类资产以获取现金 [11] 杠杆清算与市场脆弱性 - 暴跌早有预兆，10月初比特币创历史新高时，一场190亿美元的杠杆清算为连续数周的抛售潮拉开了序幕 [3] - 市场内部结构脆弱，价格跌破关键点位后，触发高杠杆多头的连锁强制平仓，形成“下跌—爆仓—进一步下跌”的恶性循环 [8] - 高杠杆在暴跌中扮演“放大器”角色，仅24小时内，超过26万人爆仓，总金额高达9.41亿美元 [8] 监管与稳定币风险 - 监管阴影笼罩市场，中国央行发布警告强调虚拟货币相关风险并将加强打击非法活动，欧盟MiCA法案对稳定币实施严格限制 [8] - 标普全球评级将全球最大稳定币USDT的稳定性评级调降至最低等级，并警告若比特币价格进一步下跌，USDT可能面临抵押品不足的风险 [8][9] - “天才法案”（GENIUS Act）为稳定币建立监管框架并将其合法化为支付工具，但将比特币等波动性较大的加密货币排除在外，这削弱了比特币的交易功能，限制其实际应用场景 [9] 主要市场参与者的潜在风险 - 持有560亿美元比特币的微策略公司（MicroStrategy）首次承认，如果关键指标mNAV比率转为负值，将被迫抛售部分持仓，目前该比率已降至1.19，距离警戒线仅一步之遥 [3] - 微策略公司的潜在抛售压力如同悬在市场上方的达摩克利斯之剑，一旦开始抛售将对本已脆弱的市场造成进一步冲击 [13] - 比特币ETF自推出以来近期资金流入明显放缓，如果没有新鲜血液注入，市场很难维持上涨动能 [13] 未来市场关注点 - 市场目光聚焦在即将发布的美国非农就业报告和通胀数据上，这些数据将为美联储的货币政策路径提供重要线索 [13] - 比特币与美股尤其是科技股之间日益紧密的联动关系，使得加密市场的波动更加迅速地传导至传统金融领域，其表现越来越受宏观因素和传统市场联动影响 [13]

全球市场分化表现 - 日经225指数开盘上涨后转跌超1% [1] - 韩国综合指数从上涨1.2%直接翻绿下跌 [1] - 比特币价格跌破87000美元，以太坊失守2900美元 [3] - 现货黄金价格逆势拉升 [3] 机构资金行为分析 - 牛市中获得收益的关键在于理解机构资金真实意图 [5] - 机构资金行为对股价走势具有决定性影响 [5] - 量化大数据技术成为破解机构行为的有效工具 [6] 量化分析指标应用 - 主导动能指标反映做多、回吐、做空和回补四种交易行为 [11] - 机构库存指标显示大资金活跃程度 [11] - 蓝色回补行为结合持续活跃的机构库存构成典型机构震仓信号 [12] - 量化数据可识别机构故意制造的波动以清洗跟风盘 [12] 市场波动本质解读 - 全球市场异动体现大资金正在进行资产组合重新配置 [18] - 半数个股在牛市中出现机构震仓洗盘行为 [16] - 信息不对称环境下需借助量化工具提升投资决策能力 [18]

日本货币政策与市场反应 - 日本央行行长植田和男表示将在下次货币政策会议上权衡加息利弊 这是对本月可能加息的最强烈信号 [2] - 市场开始押注日本央行将在12月18日至19日的会议上加息 [2] 日本国债市场动态 - 日本3个月国债收益率暴涨超过34% [1] - 作为长期利率指标的10年期新发国债收益率一度升至1.840% 为自2008年6月以来的最高水平 [1] - 日本政府计划增发约11.7万亿日元（约合5299亿元人民币）国债 为新一轮经济刺激方案提供资金 [4] - 国际货币基金组织数据显示 2025年日本政府债务规模将是国内生产总值的229.6% [4] 日本股市表现 - 日经225指数高开低走 盘中跌幅超过2% 下跌超过千点 [1] - 日经225指数最新报49242.31点 较前日收盘价50253.91点下跌1011.60点 跌幅2.01% [2] - 指数最高价为50366.74点 最低价为49224.01点 [2] 日本宏观经济背景 - 日本今年三季度实际国内生产总值按年率计算下降1.8% 自2024年一季度以来再次出现负增长 [6] - 市场担忧大规模经济刺激计划将引发对日本财政状况和信用情况的担忧 [6] - 有观点认为日本可能重演英国前首相特拉斯大规模减税计划引发的市场冲击 即所谓的"高市冲击" [6] 全球市场影响 - 美股期指早盘全线下跌 道琼斯指数期货下跌197.10点至47,519.30点 跌幅0.41% [8] - 标普500指数期货下跌45.40点至6,803.70点 跌幅0.66% [8] - 纳斯达克100指数期货下跌222.90点至25,212.00点 跌幅0.88% [8] - 美元指数走弱提振有色金属期货 A股和港股市场的权重股亦受此提振 [8]

债市回调分析 - 债券市场本周出现较大回调，短端品种因央行流动性支持和配置需求而保持稳定[1][11] - 长端品种经历政策担忧到预期修复的切换，3-5年期中短端品种成为兼顾收益与流动性的优选[1][11] - 回调直接原因是年末银行兑现浮盈操作，减持长端品种并转向短期限债券以优化报表[1][11] - 六大行下架五年期大额存单引发利率下行联想，LPR调降预期升温为债市回暖提供支撑[1][12] - 12月市场博弈重心转向2026年政策，中央经济工作会议和央行买债情况为关键变量[1][12] 多资产表现 - 本周全球主要股指上涨：沪深300涨1.65%，恒生指数涨2.54%，标普500涨3.73%[2][13] - 债券方面，中债10年收益率上涨2.47BP，而美债10年收益率下跌4BP[2][13] - 大宗商品普涨：伦敦银现大涨10.24%，LME铜涨2.99%，伦敦金现涨2.91%[2][13] - 关键资产比价变化：金银比降至77.75（降5.54），股债性价比降至4.2（降0.13）[2][16] - 主要库存增加：原油库存升至44355万吨（增278万吨），阴极铜库存升至109690吨（增14656吨）[3][20]

债券市场发行情况 - 2025年10月，债券市场共发行各类债券63574.6亿元，其中国债发行11695.5亿元，地方政府债券发行5604.7亿元，金融债券发行8010.8亿元，公司信用类债券发行11836.2亿元，信贷资产支持证券发行343.4亿元，同业存单发行25649.0亿元 [2] - 截至10月末，债券市场托管余额达194.6万亿元，其中银行间市场托管余额171.7万亿元，交易所市场托管余额22.9万亿元 [2] - 分券种托管余额：国债39.4万亿元，地方政府债券53.7万亿元，金融债券44.2万亿元，公司信用类债券34.4万亿元，信贷资产支持证券1.0万亿元，同业存单20.7万亿元，商业银行柜台债券2425.2亿元 [2] 债券市场运行情况 - 10月份，银行间债券市场现券成交26.6万亿元，日均成交1.5万亿元，同比增加10.2%，环比增加3.9% [3] - 银行间现券交易中，单笔成交量在500-5000万元的交易占总成交金额的48.06%，单笔成交量在9000万元以上的交易占45.68%，单笔平均成交量为4177.69万元 [3] - 10月份，交易所债券市场现券成交3.3万亿元，日均成交1937.9亿元，商业银行柜台债券成交6.6万笔，成交金额587.3亿元 [3] 债券市场对外开放情况 - 截至10月末，境外机构在中国债券市场的托管余额为3.8万亿元，占中国债券市场托管余额的1.9% [4] - 境外机构在银行间债券市场的托管余额为3.7万亿元，其中国债持有2.0万亿元，占比54.7%，同业存单持有0.8万亿元，占比20.9%，政策性银行债券持有0.8万亿元，占比20.1% [4] 货币市场运行情况 - 10月份，银行间同业拆借市场成交6.8万亿元，同比减少19.0%，环比减少26.7%，债券回购成交131.5万亿元，同比减少5.2%，环比减少17.8% [5] - 10月份，交易所标准券回购成交46.5万亿元，同比增加9.8%，环比减少18.2% [5] - 10月份，同业拆借加权平均利率为1.39%，质押式回购加权平均利率为1.40%，均环比下降6个基点 [5] 票据市场运行情况 - 10月份，商业汇票承兑发生额为3.9万亿元，贴现发生额为3.3万亿元，截至10月末，商业汇票承兑余额20.3万亿元，贴现余额15.8万亿元 [6] - 10月份，签发票据的中小微企业达10.9万家，占全部签票企业的93.4%，签票发生额3.0万亿元，占全部签票发生额的76.7% [6] - 10月份，贴现的中小微企业达12.4万家，占全部贴现企业的96.5%，贴现发生额2.5万亿元，占全部贴现发生额的77.6% [6] 股票市场运行情况 - 10月末，上证指数收于3954.8点，环比上升72.0点，涨幅1.9%，深证成指收于13378.2点，环比下降148.3点，跌幅1.1% [7] - 10月份，沪市日均交易量为9615.8亿元，环比减少6.8%，深市日均交易量为11829.3亿元，环比下降13.1% [7] 银行间债券市场持有人结构 - 截至10月末，银行间债券市场的法人机构成员共3987家，全部为金融机构 [8] - 公司信用类债券前50名投资者持债占比53.2%，主要集中在国有大型商业银行（自营）、公募基金（资管）、保险类金融机构（资管）等，前200名投资者持债占比84.3% [8] - 单只公司信用类债券持有人数量最大值、最小值、平均值和中位值分别为118、1、12、12家，持有人20家以内的信用债只数占比88.7% [9] - 10月份，公司信用类债券前50名投资者交易占比61.19%，主要集中在证券公司（自营）、股份制商业银行（自营）和基金公司（资管），前200名投资者交易占比91.78% [9]

交易标的 - 期货交易的标的是由交易所统一制定的标准化合约，约定了未来特定时间、地点和价格买卖特定数量商品或金融资产的权利与义务 [1] - 股票交易的标的是上市公司发行的所有权凭证，投资者成为公司股东并享有资产收益、参与决策等股东权利 [1] 交易规则 - 股票交易实行T+1制度，当日买入的股票需下一交易日方可卖出 [1] - 期货交易采用T+0制度，当日内可对同一合约进行多次买卖操作，交易灵活性更高 [1] - 股票交易通常只能通过买入做多获取收益 [1] - 期货交易支持双向交易，既可做多也可做空，交易方向更为多元 [1] 交易制度与资金使用 - 股票交易实行全额交易制度，投资者需按实际价格支付全部资金 [2] - 期货交易采用保证金交易制度，投资者只需缴纳合约价值5%至20%的保证金即可参与交易 [2] - 保证金制度使期货交易具有杠杆效应，提升了资金使用效率，但同时也放大了潜在的收益与风险 [2] 持有期限与收益来源 - 股票不存在到期日，投资者可根据策略长期持有 [2] - 期货合约具有明确到期日，到期后需对未平仓合约进行平仓或交割，更侧重于短期价格预期 [2] - 股票收益来源主要包括上市公司分红与股价上涨带来的资本利得 [3] - 期货收益与风险均因杠杆机制被放大，需关注价格波动、到期交割、保证金不足强制平仓及流动性变化等风险 [3]