文章核心观点 - 景顺长城基金召开四季度权益策略会 汇聚公司和外方股东景顺集团投研力量 为市场新高后的震荡与机遇提供前瞻性投资地图 [1] AI赛道洞察 - 科创50指数年内已涨超42% 景顺长城稳健回报混合A年内收益率达95.05%（同期基准3.69%）[2] - 算力需求强劲 订单可见范围至2027年 传统PCB、光模块、服务器等算力相关标的估值合理 [2] - 新算力方向如电源、存储能为基金组合提供弹性 应用层核心互联网公司投资胜率赔率较高 硬件层机器人未来半年至一年有积极变化 [2] 创新药赛道分析 - 中国创新药授权交易数量和金额持续增加 实现从量变到质变跨越 进入创新出海新阶段 [2] - 中国企业技术赶超和领先可期 对国内企业竞争优势有信心 [2] 周期股投资逻辑 - 景顺长城周期优选混合年内收益率超54%（同期基准23.91%） 二季度重点配置贵金属、铜铝和部分小金属 [3] - 全球货币财政双宽松叠加国内反内卷 预计明年顺周期行业景气度显著走强 [3] - 周期股处于战略低位 未来2-3年看仍处较低位置 2026年欧美财政货币将非常宽松 反内卷政策未来1-3年供给侧限制效果明显 [3] 宏观环境与外资视角 - 上证指数创近十年新高 A股总市值首次突破百万亿元 [4] - 国际资金对A股和香港市场蠢蠢欲动或已行动 海外基金对中国科技和A股发展非常感兴趣 [4] - 中国高端制造具备工程师红利、劳动力、内部大市场等关键产业驱动因素 制造业价值链持续升级将体现于投资回报率 [4] 均衡投资策略 - 四季度宏观环境稳定 国内流动性充裕 叠加美国进入降息周期预期为市场提供有利环境 [5] - 投资需关注需求点、供给点、技术进步点和比价效应 当前需求较好行业包括储能、电力设备等 [5] 新经济投资方向 - AI带来生产力提升是巨大产业机会 AI中短期行业不断变化创新 拥有较多投资机会 [6] - 表现较好板块如创新药、有色、AI均有明确增长动能 驱动力与海外经济关联大 [6] - 看好新技术如固态电池、BC电池 以及新能源中储能产业链和反内卷代表光伏产业链 [6] 四季度具体配置策略 - 泛科技领域寻找高性价比资产 聚焦海外算力、国产算力、消费电子板块 [7] - 关注三季报业绩超预期个股 配置大金融、新消费、有色金属等行业 [7] - 采用哑铃策略 一部分投向大金融、消费、水电、银行等低息板块 另一部分布局电力设备、有色、电子通信、创新药 [7] - 自下而上寻找2026年增长可持续性较强公司 如新消费或出海企业 [7] - 看好高端装备尤其是军工装备行业 从产品生命周期角度挑选个股 挖掘高成长性、高技术壁垒公司 [7]

市场表现 - 算力股板块整体走强，多只个股出现显著上涨 [1] - 中际旭创股价大涨近12%，报492.49元/股，成交额达190亿元 [1] - 中际旭创本周累计涨幅超过30% [1] 个股涨势 - 方正科技股价一度涨停，当前涨幅超过9% [1] - 胜宏科技、景旺电子、新易盛、工业富联等多只股票涨幅均超过5% [1]

算力股市场表现 - 10月24日午后算力股持续走强，中际旭创股价大涨近12%，本周累计涨幅超过30%，报收492.49元/股，成交额达190亿元 [1] - 方正科技股价一度涨停，涨幅超过9%；胜宏科技、景旺电子、新易盛、工业富联等多只股票涨幅均超过5% [1]

算力板块市场表现 - 受政策面利好影响，算力板块表现强劲，云计算ETF汇添富（159273）大涨近4%，盘中成交额突破4200万元，远超昨日全天水平 [1] - 截至10月23日，云计算ETF汇添富（159273）最新规模超16亿元，在同类产品中持续领先 [1] - 标的指数权重股多数上涨，中际旭创涨超10%，新易盛涨7%，中科曙光涨超4%，浪潮信息涨超2%，阿里巴巴涨超1% [4] 政策与宏观环境 - 中美双方商定，中方代表将于10月24日至27日率团赴马来西亚与美方举行经贸磋商 [3] - 高层在"十五五"时期经济社会发展主要目标中强调科技自立自强水平需大幅提高，创新的内涵进一步明确为科技自立自强，聚焦关键核心技术攻关 [3][6] 机构观点与行业分析 - 华鑫证券指出，"十五五"规划相较于"十四五"的"创新能力显著提升"，新增"新一轮科技革命"的表述，利好国产替代和自主可控 [6] - 中国银河证券认为AI驱动半导体成长新动力，半导体领域需求周期向上，AI成为核心增长动力，DDR4短期紧缺（Q2价格季增18-23%），AI驱动HBM、DDR5需求增长 [6] - 算力板块处于业绩兑现阶段且估值相对适中，下半年继续看好算力相关的PCB、国产算力、IP授权、芯片电感等 [7] - 2026年或成为折叠屏市场复苏的关键年，苹果传闻中的折叠产品有望带动市场，新型可穿戴设备也有望推动市场复苏 [7] 国内外AI算力发展动态 - 海外科技企业持续加大AI创新，Oracle的RPO超过5000亿美元，OpenAI与博通计划于2026年推出定制数据中心芯片，部署10GW的AI加速器 [8] - 英伟达正式发布基于GB10 Grace Blackwell超级芯片的DGX Spark桌面AI超算 [8] - 国产AI算力进入放量阶段，海光信息前三季度实现收入94.90亿元，同比增长54.65%，归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [9] - 寒武纪前三季度实现收入46.07亿元，同比增长2386.38%，归母净利润16.05亿元，两家公司存货储备充足，预计全年业绩维持高增趋势 [9] 云计算ETF产品特征 - 云计算ETF汇添富（159273）一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算机遇，涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件等领域 [9] - 该ETF软硬件比例6:4，指数港股权重超26%，旨在捕捉港股科技龙头的AI发展红利及算力浪潮下的光模块爆发契机 [9]

市场表现与资金流向 - 市场成交额萎缩至1.69万亿元，较上一交易日减少约2000亿元[1] - 沪指跌0.07%，深成指跌0.62%，创业板指跌0.79%[3] - 上证主力资金净流出5.22亿元，深证净流出34.57亿元[4] - 专用设备、国有大型银行、工业金属板块获主力资金流入前三，半导体、证券、电池板块流出前三[4] 宏观经济与政策动态 - 上海前三季度GDP首次突破4万亿元，达40721.17亿元，同比增长5.5%[5] - 工信部强调"十五五"时期需推进行业治理现代化，遏制非理性竞争[6][7] - 香港将搭建"出海"服务平台，协助内地企业拓展国际业务[9][10] - 上交所表示将持续优化沪港通机制，提升两地金融中心竞争力[11] 行业与企业数据 - 1-9月汽车销量前十企业合计销售2043.1万辆，占总量83.9%[12] - 算力板块在弱势市场中保持相对强势，光模块龙头创新高[1] - 部分风电设备公司三季度业绩突出，当前低位具备吸引力[1] - ETF两市成交额5123.00亿元，其中股票型ETF成交1058亿元[15]

群兴玩具跨界算力失败，股价承压。此前公司曾多次跨界，且多数涉及热点题材。通过跨界并购重组实 现转型无可厚非，但如果跨界涉及热点则需警惕，毕竟热点行业一般都有较高的技术壁垒，而且公司收 购时都会产生较高的估值溢价，对上市公司可能不是划算的买卖。 部分上市公司热衷于跨界追热点，大概率是为了市值管理。热点行业往往自带光环，具有较高的市场关 注度和吸引力。一旦上市公司宣布跨界进入热点领域，股价往往会迅速做出积极反应，短期内带来显著 的市值提升。这种点石成金的效果，让不少上市公司趋之若鹜，试图通过蹭热点来提升自身的市场形象 和估值。 但从实际情况来看，跨界追热点往往难以收获预期的成果。热点行业通常具有较高的技术壁垒，上市公 司与收购到的目标公司顺利融合并非易事。同时，收购热门行业的公司，大概率还会产生较高的商誉， 收购资产一旦业绩表现不及预期，商誉就存在爆雷的风险，为上市公司长期利益埋下重大隐患。 事实上，许多跨界追热点的上市公司，在进入新领域后，才发现自身在技术、人才、管理等方面存在巨 大短板，导致项目推进缓慢，甚至最终以失败告终，很多业绩爆雷的原因就在于此。 对于市场而言，上市公司跨界追热点也会带来一定的负面影响。 ...

并购终止事件概述 - 群兴玩具决定终止以现金方式收购杭州天宽科技有限公司不低于51%股权的重大资产重组事项 [1] - 终止原因为交易各方未能就交易价格、交易方案等核心条款达成一致 [1] - 此次终止事项尚处于筹划阶段，未达成实质性协议，预计不会对公司造成重大不利影响 [1] 目标公司天宽科技概况 - 天宽科技主营业务为人工智能计算中心的建设和运营，是华为首个认证昇腾AI服务解决方案提供商 [2] - 2024年，该公司营收为5.79亿元，净利润为4029.67万元 [2] - 天宽科技100%股权预估值不超过8亿元，收购其不低于51%股权对应预估值约4亿元 [2] 并购交易的挑战与影响 - 此次并购面临资金挑战，群兴玩具2024年营收为3.7亿元，归母净利润亏损1839.51万元，截至2024年底货币资金仅3019.59万元 [2] - 并购终止公告发布后，公司股价于10月21日开盘跌停，收报6.35元/股，总市值39.15亿元 [4] - 公司历史上曾5次筹划并购重组均告失败，涉及手游、核电、新能源、精密制造及算力等领域 [2][3] 公司历史转型尝试记录 - 2014年7月计划以14.4亿元收购手游企业星创互联，方案被监管层否决 [3] - 2015年末计划以16亿元收购三洲核能，未获标的股东方批准 [3] - 2017年3月计划按29亿元估值收购时空能源切入新能源汽车电池领域，最终未成行 [3] - 2021年7月计划收购沃世电子，因核心条款未达成一致而终止 [3] 公司当前财务状况与算力业务进展 - 2024年公司由盈转亏，净亏损1839.51万元，2025年上半年归母净亏损达1706.17万元，逼近2024年全年水平 [4] - 公司算力业务已有下游租赁客户，2025年上半年智算业务实现收入1811.41万元，占总营收比例10.32% [7] - 因跨界智算成本高且销售落地晚，该业务板块净亏损1860.79万元 [7] 公司未来战略方向 - 公司明确表示算力业务仍是重点发力方向，后续将围绕该板块开展更系统的战略布局 [2][5] - 未来增长策略包括寻求内生式增长和持续寻找算力领域的优质标的进行外延式并购 [2][5] - 公司算力业务已通过孙公司图灵引擎与腾讯签订协议，提供集群算力服务，协议金额为1.13亿元 [7]

国产GPU市场与芯片厂商竞争格局 - 国产GPU市场年增长率高达50%，但厂商需找到细分赛道才能存活[3][13] - 当前国内有十几家国产GPU厂商，在未出海的情况下市场无法支撑所有玩家[13] - 行业共识是英伟达存在领先优势，但领先时间可能仅为一到两年，而非断崖式领先[10] 算力行业核心挑战与资源错配 - 算力行业面临“重资产+快折旧”属性，设备折旧周期仅5年，但很多项目需两三年时间才能将利用率提升至30%，导致设备刚跑顺即过时[4][18] - 行业门槛低导致许多进入者不懂技术选型，出现买错算力规格、配错应用场景等问题，造成资源闲置[4][18] - 国内算力市场早期最大问题是组网，但具备组网能力的团队不超过20个，且主要集中于互联网大厂[5] 技术服务能力与生态建设关键性 - 技术服务能力是算力业务可持续运营和发展的关键，案例显示技术缺陷可导致长达12小时的云服务宕机[5][6] - 芯片行业生态建设至关重要，英特尔芯片组人数与生态建设人数比例为1:5，生态投入1人可撬动业内10人[12] - 国产芯片需摒弃对峰值性能的过度追求，转向系统化提升实际应用性能，例如H20峰值性能仅为H100的五分之一，但因显存容量和带宽高而受欢迎[12] 国产芯片优化与差异化竞争策略 - 并行科技通过“算力买手”模式实现1小时内为客户匹配最合适算力资源，提升供需匹配效率[7][25] - 公司打造Paramon应用运行性能分析平台，像“CT扫描仪”一样诊断硬件设计和软件适配问题[15] - 过去一年已将上百款应用移植到国产GPU上，取得不错成效，具备一定竞争力[15] - 通过算力网络模式接入47家智算中心和15家超算中心，并通过适当改造集群将工作负载从10%提升至60%[19][20] 智算云市场竞争格局与细分赛道 - 大厂凭借资金实力和全链路技术储备在智算云场景占天然优势，但混合云、政府云等细分领域为专业玩家提供生存空间[7][24] - 超算经验可复用于智算领域，从零开始的智算团队需3到5年run up，而有超算经验的团队一两个月即可落地[23] - 云业务遵循马太效应，但最终不会只有一两家公司胜出，细分领域的领头羊能够存活[24] 算力效率评估与行业发展趋势 - 评估集群效率时，MFU是主要指标但非唯一指标，需结合整体利用率，例如100节点集群只用到20个节点，即使MFU达90%整体效率仅18%[35] - 算力优化的终局不是最大程度利用计算资源，而是打通产业链，从IDC到能源每个点优化到极致[36] - 算力行业具有周期性，存在几年供过于求、几年供不应求的波动，因建设滞后但出清时间长导致错配[37] - 硬件成本按摩尔定律每年下降25%，但大部分成本下降来自软件栈成本下降，例如DeepSeek百万Token成本翻番下降[16]

公司治理 - 公司于2025年10月22日以通讯表决方式召开第四届第四十六次董事会会议 [1] - 会议审议了关于变更公司注册资本及修订公司章程的议案 [1] 财务与经营状况 - 2025年1至6月份公司营业收入构成为电子制造业占比56.5%，算力及相关行业占比42.41%，其他业务占比1.09% [1] - 截至发稿时公司市值为145亿元 [1]

市场表现 - 10月22日午后A股三大指数小幅下跌，创价值、科创100、创业板指等主流指数跌幅居前[1] - 行业板块中有色金属、电力设备、国防军工等领跌，石油石化、银行等领涨[1] - 概念板块中天然气、油气开采、西部大基建等较为活跃[1] - 算力主题ETF云计算50ETF（516630）午后小幅下跌，持仓股中税友股份、迪普科技、中科星图、中国软件、科华数据、金山办公等领跌，曙光数创、千方科技等上涨[1] AI产业趋势与政策 - 近期英伟达、OpenAI、Google、阿里等AI巨头相继进行数据中心投资[1] - 2025年10月16日工信部发布关于开展城域"毫秒用算"专项行动的通知[1] - 在国产替代政策支持、技术持续迭代及下游多元化需求背景下，AI产业蓬勃发展，从芯片、云端大模型向端侧智能、具身智能持续进步[1] - 海内外AI应用进入商业化的拐点时刻，AI应用驱动的算力需求持续高增长[2] 投资关注点与产业链 - 重点关注国产AI在算力性能、能效比方面的进展和国产替代情况，以及端侧AI、具身智能的技术演进和场景落地情况[1] - 建议关注AI产业链，包括芯片、服务器、液冷、电源以及下游AI应用[1] - 为国产算力产能瓶颈即将突破，预计2026年国产芯片将迎来放量[2] - OpenAI等海外AI大厂商业化加速，推动AI应用的广泛落地，算力硬件需求维持高景气[2] - 建议投资者更加关注国产算力产业链核心公司的机会，中美摩擦升温不改AI产业景气趋势[2] 相关产品信息 - 云计算50ETF（516630）跟踪云计算指数（930851），该指数的AI算力含量较高，覆盖了光模块&光器件、算力租赁、数据中心、AI服务器、液冷等热门算力概念[2] - 云计算50ETF（516630）为跟踪云计算指数合计费率最低的ETF[2]