量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股/茅指数轮动模型**[19][24] * **模型构建思路**：通过比较微盘股与茅指数的相对价值和动量趋势，判断市场风格偏向，从而在两者之间进行轮动配置，以获取更高的相对收益[19][24]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算微盘股与茅指数的相对净值：`微盘股/茅指数相对净值`[19]。 2. 计算该相对净值的243日移动平均线（年均线）[19][24]。 3. 分别计算微盘股指数和茅指数过去20个交易日的收盘价斜率（动量）[19][24]。 4. **轮动信号生成规则**： * 当`微盘股/茅指数相对净值`高于其243日均线，且`微盘股20日斜率`为正时，倾向于投资微盘股[19][24]。 * 当`微盘股/茅指数相对净值`低于其243日均线，或`微盘股20日斜率`为负而`茅指数20日斜率`为正时，轮动模型发出切换至茅指数的信号[19][24]。 2. **模型名称：微盘股择时风控模型**[19][24] * **模型构建思路**：监控与微盘股系统性风险相关的宏观和市场指标，当指标触及预设阈值时发出平仓信号，以控制中期风险[19][24]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算十年期国债到期收益率的同比变化率（`十年国债利率同比`）[19]。 2. 计算微盘股波动率拥挤度的同比变化率（`波动率拥挤度同比`）[19]。 3. **风控信号生成规则**：设定两个阈值，十年国债利率同比阈值为30%，波动率拥挤度同比阈值为55%[19][24]。当任一指标触及或超过其对应阈值时，模型发出平仓信号[19][24]。 3. **模型名称：宏观择时模型**[40] * **模型构建思路**：综合经济增长和货币流动性两个维度的宏观信号，动态调整权益资产（股票）的配置仓位[40]。 * **模型具体构建过程**：模型根据经济增长和货币流动性层面的信号强度，综合计算出推荐的股票仓位。例如，截至报告期，模型对经济增长的信号强度为50%，对货币流动性的信号强度为60%，最终给出的12月份权益推荐仓位为55%[40][41]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：一致预期因子**[46][57] * **因子构建思路**：基于分析师对未来盈利的一致预期数据构建因子，捕捉市场对上市公司未来业绩的共识变化[57]。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子，例如： * `EPS_FTTM_Chg3M`：未来12个月一致预期EPS过去3个月的变化率[57]。 * `ROE_FTTM_Chg3M`：未来12个月一致预期ROE过去3个月的变化率[57]。 * `TargetReturn_180D`：一致预期目标价相对于目前股价的收益率[57]。 2. **因子名称：市值因子**[46][57] * **因子构建思路**：使用公司规模（市值）作为因子，通常小市值公司可能具有更高的风险溢价[57]。 * **因子具体构建过程**： * `LN_MktCap`：流通市值的对数[57]。 3. **因子名称：成长因子**[46][57] * **因子构建思路**：衡量公司盈利或收入的增长能力，高成长性的公司可能获得市场溢价[57]。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子，例如： * `NetIncome_SQ_Chg1Y`：单季度净利润同比增速[57]。 * `OperatingIncome_SQ_Chg1Y`：单季度营业利润同比增速[57]。 * `Revenues_SQ_Chg1Y`：单季度营业收入同比增速[57]。 4. **因子名称：反转因子**[46][58] * **因子构建思路**：基于股票过去一段时间的价格表现，认为过去表现差的股票未来可能反弹，而过去表现好的股票未来可能回调[58]。 * **因子具体构建过程**：包含多个不同时间窗口的收益率因子，例如： * `Price_Chg20D`：20日收益率[58]。 * `Price_Chg40D`：40日收益率[58]。 * `Price_Chg60D`：60日收益率[58]。 * `Price_Chg120D`：120日收益率[58]。 5. **因子名称：质量因子**[46][57] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利质量、财务稳健性和运营效率，高质量的公司通常被认为风险更低[57]。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子，例如： * `ROE_FTTM`：未来12个月一致预期净利润/股东权益均值[57]。 * `OCF2CurrentDebt`：过去12个月经营现金流净额/流动负债均值[57]。 * `GrossMargin_TTM`：过去12个月毛利率[57]。 * `Revenues2Asset_TTM`：过去12个月营业收入/总资产均值[57]。 6. **因子名称：技术因子**[46][58] * **因子构建思路**：基于价量数据构建，捕捉市场的交易行为、情绪和趋势[58]。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子，例如： * `Volume_Mean_20D_240D`：20日成交量均值/240日成交量均值[58]。 * `Skewness_240D`：240日收益率偏度[58]。 * `Volume_CV_20D`：20日成交量标准差/20日成交量均值[58]。 * `Turnover_Mean_20D`：20日换手率均值[58]。 7. **因子名称：价值因子**[46][57] * **因子构建思路**：衡量公司的估值水平，寻找价格低于其内在价值的股票[57]。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子，例如： * `BP_LR`：最新年报账面净资产/最新市值[57]。 * `EP_FTTM`：未来12个月一致预期净利润/最新市值[57]。 * `SP_TTM`：过去12个月营业收入/最新市值[57]。 * `EP_FY0`：当期年报一致预期净利润/最新市值[57]。 * `Sales2EV`：过去12个月营业收入/企业价值[57]。 8. **因子名称：波动率因子**[46][58] * **因子构建思路**：衡量股票价格或收益的波动性，低波动率的股票可能具有防御属性或风险更低[58]。 * **因子具体构建过程**：包含多个细分因子，例如： * `Volatility_60D`：60日收益率标准差[58]。 * `IV_CAPM`：CAPM模型残差波动率[58]。 * `IV_FF`：Fama-French三因子模型残差波动率[58]。 * `IV_Carhart`：Carhart四因子模型残差波动率[58]。 9. **因子名称：可转债择券因子（正股一致预期、正股成长、正股财务质量、正股价值、转债估值）**[54] * **因子构建思路**：针对可转债特性构建择券因子，一部分因子从预测正股表现的角度出发（如正股一致预期、价值等），另一部分直接衡量转债的估值水平（如平价底价溢价率）[54]。 * **因子具体构建过程**：报告提及了五类可转债择券因子，包括正股一致预期、正股成长、正股财务质量、正股价值以及转债估值因子（如平价底价溢价率），但未给出具体构建公式[54]。 模型的回测效果 1. **宏观择时模型**：2025年年初至报告期的收益率为13.57%，同期Wind全A收益率为25.65%[40]。 因子的回测效果 *（以下因子表现数据均基于“上周”和“今年以来”两个时间窗口，在“全部A股”、“沪深300”、“中证500”、“中证1000”四个股票池中的IC均值和多空收益）[47]* 1. **一致预期因子** * **上周IC均值**：全部A股(-0.13%)， 沪深300(-3.26%)， 中证500(-1.98%)， 中证1000(-3.26%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(1.93%)， 沪深300(4.73%)， 中证500(3.26%)， 中证1000(2.33%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(-0.41%)， 沪深300(-0.31%)， 中证500(0.25%)， 中证1000(-0.66%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(14.72%)， 沪深300(8.94%)， 中证500(22.18%)， 中证1000(21.22%)[47]。 2. **市值因子** * **上周IC均值**：全部A股(17.14%)， 沪深300(-3.23%)， 中证500(10.89%)， 中证1000(18.18%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(3.79%)， 沪深300(-1.32%)， 中证500(2.08%)， 中证1000(3.22%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(1.80%)， 沪深300(0.50%)， 中证500(0.90%)， 中证1000(1.83%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(14.58%)， 沪深300(-3.98%)， 中证500(5.09%)， 中证1000(4.13%)[47]。 3. **成长因子** * **上周IC均值**：全部A股(-0.46%)， 沪深300(-10.58%)， 中证500(-7.15%)， 中证1000(-4.41%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(1.38%)， 沪深300(4.12%)， 中证500(1.41%)， 中证1000(1.22%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(0.24%)， 沪深300(-0.64%)， 中证500(-0.41%)， 中证1000(-1.15%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(18.75%)， 沪深300(47.80%)， 中证500(2.83%)， 中证1000(13.38%)[47]。 4. **反转因子** * **上周IC均值**：全部A股(14.00%)， 沪深300(5.70%)， 中证500(12.53%)， 中证1000(16.69%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(6.83%)， 沪深300(0.56%)， 中证500(4.10%)， 中证1000(6.63%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(1.90%)， 沪深300(1.14%)， 中证500(2.46%)， 中证1000(1.68%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(14.55%)， 沪深300(-24.31%)， 中证500(-7.75%)， 中证1000(11.20%)[47]。 5. **质量因子** * **上周IC均值**：全部A股(4.51%)， 沪深300(9.33%)， 中证500(9.95%)， 中证1000(5.73%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(0.52%)， 沪深300(2.08%)， 中证500(1.35%)， 中证1000(0.12%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(0.91%)， 沪深300(0.96%)， 中证500(1.92%)， 中证1000(0.86%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(4.34%)， 沪深300(31.40%)， 中证500(0.85%)， 中证1000(-2.28%)[47]。 6. **技术因子** * **上周IC均值**：全部A股(16.08%)， 沪深300(8.60%)， 中证500(13.68%)， 中证1000(16.35%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(8.92%)， 沪深300(3.40%)， 中证500(4.80%)， 中证1000(7.18%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(0.84%)， 沪深300(1.55%)， 中证500(0.23%)， 中证1000(1.39%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(41.96%)， 沪深300(10.99%)， 中证500(4.99%)， 中证1000(18.07%)[47]。 7. **价值因子** * **上周IC均值**：全部A股(17.99%)， 沪深300(13.77%)， 中证500(22.28%)， 中证1000(27.80%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(4.23%)， 沪深300(3.28%)， 中证500(3.02%)， 中证1000(3.06%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(2.30%)， 沪深300(1.27%)， 中证500(2.58%)， 中证1000(3.23%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(-1.00%)， 沪深300(-9.33%)， 中证500(-8.29%)， 中证1000(-16.98%)[47]。 8. **波动率因子** * **上周IC均值**：全部A股(18.62%)， 沪深300(4.10%)， 中证500(16.49%)， 中证1000(25.23%)[47]。 * **今年以来IC均值**：全部A股(8.90%)， 沪深300(1.19%)， 中证500(4.72%)， 中证1000(7.25%)[47]。 * **上周多空收益**：全部A股(2.58%)， 沪深300(0.52%)， 中证500(2.90%)， 中证1000(3.04%)[47]。 * **今年以来多空收益**：全部A股(30.67%)， 沪深300(-28.15%)， 中证500(-13.97%)， 中证1000(6.00%)[47]。

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[18] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量[18] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[18] 2. 识别在当日盘中最高价达到涨停价的股票[18] 3. 在步骤2的股票中，进一步识别收盘价仍为涨停价的股票[18] 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[18] 2. **模型名称**：连板率计算模型[18] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量与昨日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的连续性[18] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[18] 2. 识别在昨日收盘涨停的股票[18] 3. 在步骤2的股票中，进一步识别今日收盘也涨停的股票[18] 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[18] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[27] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交金额与按市价计算的市值，计算折价率，以反映大资金的交易情绪和偏好[27] **模型具体构建过程**： 1. 获取当日大宗交易的总成交金额[27] 2. 获取大宗交易成交份额按当日市场价格计算的总市值[27] 3. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[27] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[29] **模型构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的基差，并进行年化处理，来衡量市场对未来预期的情绪和对冲成本[29] **模型具体构建过程**： 1. 计算基差：基差 = 股指期货价格 - 现货指数价格[29] 2. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[15] **因子构建思路**：统计昨日收盘涨停的股票在今日的平均收盘收益，用于观察涨停股的短期动量或反转效应[15] **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票[15] 2. 计算这些股票在今日的收盘收益率[15] 3. 计算所有符合条件的股票收益率的平均值，作为因子取值[15] 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[15] **因子构建思路**：统计昨日收盘跌停的股票在今日的平均收盘收益，用于观察跌停股的短期修复或继续下跌效应[15] **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票[15] 2. 计算这些股票在今日的收盘收益率[15] 3. 计算所有符合条件的股票收益率的平均值，作为因子取值[15] 3. **因子名称**：机构调研热度因子[31] **因子构建思路**：统计近一周内对上市公司进行调研的机构数量，作为衡量机构关注度的代理指标[31] **因子具体构建过程**： 1. 获取近7天内上市公司披露的投资者或分析师调研活动记录[31] 2. 对每只股票，统计参与调研的机构数量[31] 3. 该数量即为该股票的因子取值[31] 4. **因子名称**：龙虎榜机构净流入因子[37] **因子构建思路**：根据龙虎榜披露的机构专用席位买卖数据，计算单只股票的机构资金净流入金额，反映机构资金的短期动向[37] **因子具体构建过程**： 1. 从龙虎榜数据中获取某只股票当日机构专用席位的买入总额和卖出总额[37] 2. 计算净流入金额：净流入 = 买入总额 - 卖出总额[37] 3. 该净流入金额即为该股票的因子取值[37] 5. **因子名称**：龙虎榜陆股通净流入因子[38] **因子构建思路**：根据龙虎榜披露的陆股通买卖数据，计算单只股票的北向资金净流入金额，反映外资的短期动向[38] **因子具体构建过程**： 1. 从龙虎榜数据中获取某只股票当日陆股通席位的买入总额和卖出总额[38] 2. 计算净流入金额：净流入 = 买入总额 - 卖出总额[38] 3. 该净流入金额即为该股票的因子取值[38] 模型的回测效果 1. **封板率计算模型**，2025年12月22日封板率取值为71%[18] 2. **连板率计算模型**，2025年12月22日连板率取值为25%[18] 3. **大宗交易折价率计算模型**，近半年平均折价率取值为6.63%，2025年12月19日折价率取值为5.21%[27] 4. **股指期货年化贴水率计算模型**，近一年中位数取值：上证50为0.89%，沪深300为3.78%，中证500为11.22%，中证1000为13.61%[29]。2025年12月22日取值：上证50为0.27%（60%分位点），沪深300为4.53%（42%分位点），中证500为8.15%（72%分位点），中证1000为12.34%（62%分位点）[29] 因子的回测效果 1. **昨日涨停股今日收益因子**，2025年12月22日因子取值为2.28%[15] 2. **昨日跌停股今日收益因子**，2025年12月22日因子取值为1.06%[15] 3. **机构调研热度因子**，近一周因子取值示例如下：长安汽车为214家，博盈特焊、神工股份、瑞德智能、民德电子、星辰科技、协创数据、瑞立科密等公司也位居前列[31] 4. **龙虎榜机构净流入因子**，2025年12月22日因子取值示例如下：净流入前十的股票有神农种业、雪人集团、艾森股份等；净流出前十的股票有通宇通讯、精智达、华人健康等[37] 5. **龙虎榜陆股通净流入因子**，2025年12月22日因子取值示例如下：净流入前十的股票有精智达、白银有色、海南华铁等；净流出前十的股票有豪恩汽电、博纳影业、天威视讯等[38]

纪要涉及的行业或公司 * 主要涉及A股市场整体（上证指数、创业板指数、科创50指数）及港股市场（恒生科技指数）[1][2][3][4][6][9] * 行业板块涉及：券商（非银金融）、消费（商贸零售、消费者服务、家电、食品饮料、旅游）、科技（电芯、电子机械、通信、计算机、光模块、AI应用）、医药（特别是港股创新药）、以及机械、汽车、军工、农业等[1][3][7][10][11] 核心观点和论据 **市场整体走势判断** * 上证指数在3,920-3,950点区间遇阻，中线方向未明，处于区间震荡状态，不会出现断崖式下跌，也难以直接形成新一轮主升浪[1][2][3] * 市场已调整6-8周，但调整未结束，结构逐渐清晰，预计12月和1月继续盘整，2月份可能迎来新机会[1][4][5] * 未来5周左右震荡后，有望进入主升段，但直接进入主升段的概率不到20%，经过充分震荡后再进入主升段的概率超过80%[5] * 牛市需要通过区间震荡来提高市场平均成本，目前市场在3,800点附近运行，通过延长震荡时间可以将平均成本从3,400点提高到3,800点，有利于后续上涨[5] **关键指数分析** * **恒生科技指数**：自2025年4月以来已回吐55%-60%的涨幅，在5,360点附近止跌，出现MACD底背离迹象，基本见底或离低点不远[1][6] * **科创50指数**：自10月9日见顶以来已调整11周，前期低点在1,270点左右，若跌至1,269点附近将是较好的买入时机[1][6] * **创业板指数**：是所有宽基指数中唯一可能挑战前高的，但概率较小，更可能走A、B、C结构调整后再上行[2] **板块观点与机会** * **券商板块**：是最值得关注的板块，位置较低，一旦启动将引导市场方向，但目前仍处于蓄势待发状态[7][10] * 存在两种可能路径：一是直接往上冲形成逼浪反弹；二是沿着五浪调整结构，对年线进行二次回踩后再反弹[2] * 若券商能迅速上涨5%且光模块同步上行，春季攻势可能提前启动，顶点或在春节前后，但高度有限[1][8] * 若券商选择回踩年线耐心调整，后续行情将更为持久，空间也较大[8] * **消费板块**：近期回暖，受海南封关消息利好，商贸零售和消费者服务板块上涨，海南概念带动了整体消费活跃度[1][3][10] * **科技板块**：电芯、电子机械、通信和计算机等延续四季度以来的弱势，下跌明显[1][3] * AI应用领域（如年初由Deepseek带动的行情）中一些低位标的值得继续关注[10] * **医药板块**：可关注港股创新药，部分成分股位置较好，但整体调整幅度尚不充分[1][10] * **短期关注**：家电板块12月胜率较高，是短期内可以关注的对象[1][10] **市场风格与配置建议** * 未来市场风格将趋于均衡，中大盘成长股、消费和金融股都有机会表现突出[11] * 行业配置应多点开花，不必单压某一侧，通过多头组合获取超额收益，例如旅游休闲、一般零售、航空航天及通信设备等二级行业都具有潜力[11] * 在主题投资方面，可关注百货、小金属及钾肥等领域[11] 其他重要内容 **春季攻势潜在路径** * 存在春季攻势提前启动的可能性，但若市场调整不充分、筹码成本未完全拉升，快速上涨的高度可能有限[8] * 更倾向于认为通过充分震荡后的主升浪将更加平稳[7] **交易策略建议** * 对于已经进入击球区、有明显机会的标的不应犹豫[12] * 对于尚未明确方向或位置偏高的标的不宜追高，应保持谨慎[12][13] * 对于已经见过弹性的组合可以继续持有等待弹性扩张，对于没有做过调整的位置较高标的可重新调仓[13]

报告核心观点 - 报告认为A股市场呈现结构性分化，价值风格占优，在政策持续发力提振资本市场和消费的背景下，市场有望保持结构性活跃，建议关注消费升级、科技创新和高端制造等领域[6][7] - 报告认为港股市场整体承压，但在美联储降息周期和内地经济政策支撑下，流动性预期改善将带来积极影响，建议关注金融、必需性消费及科技板块[8] A股市场分析 - **市场走势**：本周A股市场整体表现分化，价值板块相对强势，宽基指数中上证50、中证2000等小幅上涨，而创业板指累计下跌2.26%，风格指数中大盘价值、中盘价值和小盘价值表现突出，行业方面商贸零售、消费者服务、非银行金融等板块涨幅居前，成交额方面本周日均成交额为1.76万亿元，环比下滑9.86%[4][6] - **驱动因素**：政策面是主要驱动，证监会主席主持召开资本市场“十五五”规划专家座谈会，表示将深化规划、投融资改革并扩大制度型高水平对外开放，中央财办强调扩大内需是明年首要任务，需把握消费结构性变化并从供需两侧发力，受此影响消费板块表现较好[4][6] - **未来展望**：在政策面持续发力的背景下，A股市场有望保持结构性活跃，尽管成交额下滑，但科技与新能源等新兴产业的政策支持、技术突破以及扩大内需对消费的拉动将为市场提供支撑，建议投资者关注受益于政策支持的消费升级、科技创新和高端制造领域[4][7] 港股市场分析 - **市场走势**：本周港股市场整体承压，主要指数均下跌，恒生指数、恒生中国企业指数和恒生科技指数分别下跌1.1%、1.96%和2.82%，其中恒生科技指数跌幅居前，行业表现上必需性消费和金融业板块逆市上涨，而信息科技业、非必需性消费等多数板块表现疲软[4][8] - **驱动因素**：市场虽承压，但美联储降息预期带来流动性改善支撑，2025年美联储已进行三次降息且未来可能进一步宽松，有助于优化港股负债端，此外周四周五美国科技股反弹对港股科技板块形成一定带动[4][8] - **未来展望**：港股短期可能受外部因素影响而波动，但在美联储降息周期支撑下，流动性预期改善将带来积极影响，同时内地经济的强劲表现、政策持续发力以及高水平对外开放的推进将为港股提供坚实基础，建议投资者关注受益于美联储宽松预期和内地经济复苏的金融、必需性消费板块，以及在AI浪潮下具备成长潜力的科技板块[4][8]

核心观点 - 市场呈现“中线方向三天两变”的特征，宽基指数涨跌不一，整体处于区间震荡格局 [1] - 在“棋眼”券商板块拉出大阳线、确定大盘中线方向之前，市场或维持胜负难分、区间震荡的格局 [1][4] - 考虑到全市场调整逐渐充分，未来交易策略的重点将从“防波动、降弹性”转变为“找买点、伺机动”，对调整充分的指数或行业应积极对待 [1][4] - 配置上基于“区间震荡方向难测，一颗红心两手准备”的判断，建议持仓等待，同时为不同宽基指数设定“击球区”以分批增配 [1][5] 本周行情概况 - **主要指数表现**：市场区间震荡，宽基指数涨跌不一。具体来看，上证指数上涨0.03%，上证50上涨0.32%，沪深300下跌0.28%，中证500平盘，中证1000下跌0.56%，国证2000下跌0.37%，创业板指下跌2.26%，科创50下跌2.99%，北证50微跌0.13%。港股方面，恒生指数下跌1.10%，恒生科技指数下跌2.82% [12][56] - **板块观察**：中信一级行业20涨10跌，呈现“消费回暖非银上涨，科技相关有所调整”的特征。大消费板块明显回暖，商贸零售上涨6.58%，消费者服务上涨4.40%，纺织服装上涨2.23%，食品饮料上涨2.01%。非银金融板块全周上涨2.99%。同期，泛科技行业调整，电力设备及新能源下跌3.09%，电子下跌3.02%，机械下跌1.71%，计算机下跌1.58%，通信下跌0.61%，传媒微跌0.19% [15][57] - **市场情绪**：本周沪深两市日均成交额1.74万亿元，较上周的1.94万亿元下降。股指期货主力合约大多贴水，其中IF主力合约基差为-41.18点（升水率-0.90%），IC主力合约基差为-114.15点（升水率-1.59%），IH主力合约小幅升水2.06点（升水率0.07%） [17] - **资金流向**：最新两融余额为2.49万亿元，与上周基本持平；本周融资买入占比为10.3%，较上周的9.2%略有上升。股票型ETF本周净流入402亿元，分行业看，消费ETF净流入最多，为3.6亿元，而证券ETF净流出最多，为11.5亿元 [28] - **量化指标**：主要市场指数估值大多处于中等偏上区域，但创业板指估值水位较低，其PE-TTM为39.87，处于29.92%的历史分位数。下跌能量模型显示，当前市场主要宽基指数的下跌能量处于正常水平，尚未触发下跌信号 [47][50] 本周行情归因 - 日本央行宣布加息0.25个百分点至0.75%，此为2025年1月后11个月来的再次加息，靴子落地后，压制风险偏好的因素解除，带动A股市场回暖 [52] - 美国11月未季调CPI年率录得2.7%，低于市场预期的3.1%，核心CPI同比上涨2.6%，为2021年3月以来新低，低于预期的3%，这为美联储货币宽松政策提供了更多想象空间 [54] 下周行情展望与配置建议 - **市场展望**：市场中线仍处于“未分胜负”状态，尚无法判断“春季攻势”是否已启动。值得注意的是，本轮调整结构正在逐渐完善，上证指数、创业板指已分别整理6周、8周，而恒生科技指数、科创50已调整11周，其中恒生科技指数出现日线MACD底背离迹象，部分港股指数已落入“击球区” [4][57] - **择时策略**：建议持仓等待，避免追涨杀跌。可根据不同宽基指数的“左脚”（如上证指数9月4日低点或前期跳空缺口、恒生科技指数近期低点、科创50前期低点）设定“击球区”，一旦临近或落入则考虑分批增配 [5][58] - **行业配置**：建议关注明显滞涨且份额扩张的券商板块。短期可关注走势顺畅且历史上在12月胜率较高的家电板块 [5][58] - **个股选择**：留意医药、消费、AI应用板块中相对低位的标的，同时关注年线上方的低位滞涨个股 [5][58]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[17] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量涨停板的封板质量或市场追涨资金的坚决程度[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在当日交易中，最高价达到涨停价的股票集合[17]。 3. 在上述集合中，进一步识别收盘价也达到涨停价的股票[17]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **模型名称**：连板率计算模型[17] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停效应的持续性[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在昨日收盘涨停的股票集合[17]。 3. 在上述集合中，进一步识别今日收盘也涨停的股票[17]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[27] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的折让程度和市场情绪[27]。 **模型具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[27]。 2. 计算当日大宗交易的总成交金额[27]。 3. 对于每笔大宗交易的成交份额，以其成交数量乘以该证券当日的收盘价（或成交均价），计算出该笔交易按市价计算的总市值，然后加总所有交易得到“当日成交份额的总市值”[27]。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[27] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[29] **模型构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并将其年化，以标准化衡量不同期限合约的升贴水程度，反映市场对未来预期和套利成本[29]。 **模型具体构建过程**： 1. 确定股指期货主力合约的收盘价和对应的现货指数收盘价[29]。 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格[29]。 3. 获取该主力合约的剩余交易日数[29]。 4. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[29] 当结果为负时，表示贴水；为正时，表示升水[29]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2025年12月19日封板率取值为73%[17] 2. 连板率计算模型，2025年12月19日连板率取值为27%[17] 3. 大宗交易折价率计算模型，2025年12月18日折价率取值为5.92%[27]；近半年平均折价率取值为6.64%[27] 4. 股指期货年化贴水率计算模型，2025年12月19日上证50股指期货年化升水率取值为0.30%[29]；沪深300股指期货年化贴水率取值为3.95%[29]；中证500股指期货年化贴水率取值为6.98%[29]；中证1000股指期货年化贴水率取值为11.25%[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[14] **因子构建思路**：追踪前一日收盘涨停的股票在次日的开盘及盘中表现，用于观察涨停股的资金承接力和短期动量效应[14]。 **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票[14]。 2. 计算该股票组合在今日的实时收益率序列[14]。 3. 通常关注其今日的开盘价、最高价、最低价、收盘价，并计算收盘收益[14]。 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[14] **因子构建思路**：追踪前一日收盘跌停的股票在次日的开盘及盘中表现，用于观察跌停股的抛压释放情况和可能的超跌反弹机会[14]。 **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票[14]。 2. 计算该股票组合在今日的实时收益率序列[14]。 3. 通常关注其今日的开盘价、最高价、最低价、收盘价，并计算收盘收益[14]。 3. **因子名称**：机构调研热度因子[31] **因子构建思路**：统计近期对上市公司进行调研的机构数量，作为衡量机构关注度和信息获取程度的代理指标[31]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取上市公司披露的投资者关系活动记录[31]。 2. 统计近7天内（或近一周内）参与每家上市公司调研或分析师会议的机构数量[31]。 3. 按机构数量对股票进行排序或直接使用机构数量作为因子值[31]。 4. **因子名称**：龙虎榜机构净流入因子[37] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据，计算机构专用席位对特定股票的净买入金额，用于捕捉机构资金的短期动向[37]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日披露龙虎榜的股票数据[37]。 2. 对于每只上榜股票，汇总其龙虎榜上所有“机构专用”席位的买入总额和卖出总额[37]。 3. 计算净流入金额：净流入 = 买入总额 - 卖出总额[37]。 4. 按净流入金额对股票进行排序或直接使用该金额作为因子值[37]。 5. **因子名称**：龙虎榜陆股通净流入因子[38] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据，计算陆股通资金对特定股票的净买入金额，用于观察北向资金的短期交易偏好[38]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日披露龙虎榜的股票数据[38]。 2. 对于每只上榜股票，汇总其龙虎榜上所有“陆股通”或相关席位（代表北向资金）的买入总额和卖出总额[38]。 3. 计算净流入金额：净流入 = 买入总额 - 卖出总额[38]。 4. 按净流入金额对股票进行排序或直接使用该金额作为因子值[38]。 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，2025年12月19日收盘收益取值为3.21%[14] 2. 昨日跌停股今日收益因子，2025年12月19日收盘收益取值为-3.35%[14] 3. 机构调研热度因子，近一周内调研机构数量取值示例如：长安汽车被214家机构调研[31] 4. 龙虎榜机构净流入因子，2025年12月19日机构净流入前十的股票包括航天智造、山子高科、西部材料等[37]；机构净流出前十的股票包括通宇通讯、皇氏集团、雪人集团等[37] 5. 龙虎榜陆股通净流入因子，2025年12月19日陆股通净流入前十的股票包括平潭发展、中国一重、航天智造等[38]；陆股通净流出前十的股票包括华人健康、华菱线缆、德明利等[38]

港股IPO市场整体表现 - 2025年港股IPO市场呈现爆发式增长，募资规模达2724.76亿港元，同比激增226.62%，创四年新高 [1] - 截至12月17日，处于聆讯处理阶段的IPO排队企业多达298家，形成“堰塞湖”现象，其中12月半个多月内新增28家，增速快于11月同期的18家 [1] - 2025年港交所IPO融资规模达343亿美元，已跃居全球主要交易所之首，超过纽交所（203亿美元）和纳斯达克（192亿美元） [7] 拟上市企业行业分布 - 排队企业以科技与创新驱动行业为主导，软件服务与硬件设备合计占比约35% [2] - 医药生物行业有6家企业排队，聚焦创新药、肿瘤治疗等高壁垒赛道 [2] - 消费者服务与日常消费零售占比约25%，传统消费行业通过差异化定位和全渠道布局实现升级 [2] - 新能源与智能制造领域崛起，涉及换电解决方案、光学模组等，布局新能源汽车、智能座舱等新兴领域 [2] - 整体分布反映高技术行业主导，科技、医疗健康、新能源为核心，消费与制造并重，符合全球产业链重构与创新驱动发展趋势 [3] 已上市企业板块与头部项目 - 2025年新经济行业是主要上市板块，募资额排名前五的行业为：工业工程（811.07亿港元）、黄金及贵金属（319.77亿港元）、汽车（294.85亿港元）、药品及生物科技（258.17亿港元）、软件服务（235.34亿港元） [9] - 上市家数排名前五的行业为：药品及生物科技（19家）、工业工程（13家）、软件服务（12家）、食物饮品（8家）、汽车（5家） [9] - 2025年港股前十大IPO项目实募金额合计超过1550亿港元，宁德时代以410.06亿港元居首，紫金黄金国际（287.32亿港元）、三一重工（153.49亿港元）紧随其后 [9] 保荐承销机构竞争格局 - 在IPO排队项目的保荐分布上，中信证券（香港）与中金香港领衔，分别保荐83家和80家，华泰金控（香港）以47家排名第三 [3] - 在已上市项目的承销募资上，中金香港以628.94亿港元募资额和23.04%的市场份额排名第一，接近第二、三名之和 [11][12] - 中信证券旗下中信里昂与中信证券（香港）合计募资466.84亿港元，市场份额达17.1%，排名第二 [11][12] - 市场份额排名第三至第十的机构依次为：摩根士丹利（9.31%）、华泰金控（香港）（8.16%）、摩根大通（4.67%）、美林（亚太）（4.17%）、高盛（亚洲）证券（4.00%）、中信建投（国际）（3.57%）、国泰君安（香港）（2.72%）、广发证券（香港）（2.16%） [12][13] 市场关注的问题与监管动态 - 市场关注两大问题：新股申报质量下滑与二级市场“抽血”效应 [5] - 香港证监会与港交所已联合致函IPO保荐人，对近期新上市申请中出现的质量下滑及不合规行为表达关切，旨在确保审核严谨及时 [5] - 申报质量下滑归因于市场回暖致业务量激增、投行人手短缺、对本地规则不熟、项目密集导致文件粗糙等 [5] - 针对“抽血”担忧，有研究观点认为一级市场融资活跃度与二级市场表现呈弱正相关而非负相关，因两者可能互为因果或受共同宏观因素（如弱美元、低Hibor利率）驱动，且IPO融资规模相对二级市场市值通常不大，使得“抽水效应”有限 [5][6] 其他市场动态 - 已有17家企业通过聆讯拿到上市“路条”，包括南华期货、美联股份、卓正医疗等 [10] - 港股市场在上市活跃的同时，年内亦有退市情况：私有化27家，自愿撤回上市4家，被取消上市地位30家 [14]

核心观点 - 报告认为2025年12月10日A股市场呈现探底回升、走势分化的格局，主要股指涨跌互现，市场成交额较前一日下降至17916亿元[1][7] - 报告指出国内宏观经济数据显示积极信号，11月CPI同比上涨0.7%创阶段新高，PPI环比连续两个月上涨，同时IMF上调2025年中国经济增速预测至5.0%[3][8][11][12] - 报告关注到美联储宣布降息25个基点至3.5%-3.75%区间，符合市场预期，并可能进入政策观望期[3][13][14][15] - 报告显示部分行业与经济活动数据表现强劲，如前11个月上海港集装箱吞吐量超5050万标准箱，轻工业增加值同比增长5.8%，10月手机出货量同比增长8.7%[17] 市场表现总结 国内市场 - 2025年12月10日，上证综指收于3900.5点，下跌0.23%或9.03点，深证成指收于13316.42点，上涨0.29%或39.06点[1][4][7] - 科创50指数下跌0.03%至1346.70点，创业板指下跌0.02%至3209.00点，万得全A成交额为17916亿元，较前一日下降[1][7] - 香港恒生指数收于25540.78点，上涨0.42%或106.55点[4] - 行业表现分化，30个中信一级行业中24个上涨，房地产、消费者服务及商贸零售涨幅居前，银行、计算机、电力设备及新能源跌幅较大[1][7] - 概念板块中，海南自贸港、水泥制造精选及房地产精选等指数表现活跃[1][7] - 个股层面，当日2435只个股上涨，2844只下跌，176只个股涨超5%，61只个股涨停[8] 海外市场 - 2025年12月10日，美国三大股指全线收涨，道琼斯指数涨1.05%至48057.75点，标普500指数涨0.67%，纳斯达克指数涨0.33%至23654.16点[2][4] - 道指成分股中，耐克涨近4%，卡特彼勒涨超3%，领涨道指，但万得美国科技七巨头指数跌0.13%，微软跌近3%[2] - 中概股多数上涨，阿特斯太阳能涨超5%，晶科能源涨逾3%[2] - 其他主要市场，日经225指数下跌0.10%，英国富时100指数上涨0.14%，德国DAX指数下跌0.37%[4] 宏观经济与政策动态 国内经济数据与预测 - 国家统计局数据显示，2025年11月全国居民消费价格（CPI）同比上涨0.7%，创2024年3月以来最高，其中城市上涨0.7%，农村上涨0.4%[3][8][12] - 11月核心CPI同比上涨1.2%，涨幅连续3个月保持在1%以上，但CPI环比下降0.1%，主要受服务价格季节性下降影响[8] - 11月工业生产者出厂价格（PPI）环比上涨0.1%，连续两个月上涨，但在高基数下同比降幅扩大至2.2%[8] - 国际货币基金组织（IMF）完成2025年中国第四条款磋商，预计中国经济在2025年和2026年将分别增长5.0%和4.5%，较2025年10月《世界经济展望》的预测值分别上调0.2和0.3个百分点，原因是中国采取了宏观经济刺激措施且美方对华关税低于预期[3][11][12] 国际政策与数据 - 美联储宣布将联邦基金利率目标区间下调25个基点至3.5%至3.75%之间，符合市场预期，这是自2024年9月启动降息周期以来的第六次降息，也是2025年9月以来的连续第三次降息[3][13][14] - 美联储最新预测显示，政策制定者的中位数预期是到2026年仅会再降息25个基点，声明措辞暗示政策可能进入观望期，与市场此前预期明年有两次降息的看法存在出入[14][15] - 美元指数下跌0.60%至98.6403，欧元兑美元上涨0.59%至1.1696，英镑兑美元上涨0.61%至1.3380[4] 行业与产业动态 贸易与监管 - 国务院副总理何立峰会见世界贸易组织总干事伊维拉，表示中国将继续全面深入参与世贸组织改革，支持其发挥全球贸易“稳定器”作用[3][9] - 香港交易所确认与香港证监会就上市申请相关事宜联合致函IPO保荐人，表达对近期新上市申请质量下滑及某些不合规行为的监管关切，旨在确保审核严谨及时、资料完整高质[3][10] 产业运行数据 - 港口运输：上港集团宣布，2025年前11个月上海港集装箱吞吐量已超5050万标准箱，全年有望突破5500万标准箱，其中洋山深水港全年集装箱吞吐量预计突破2900万标准箱，均刷新历史最高纪录[17] - 轻工业：2025年前10个月，我国规模以上轻工业增加值同比增长5.8%，其中电池、塑料家具制造业增加值继续保持两位数增长，家用电器和音像器材类商品零售额增长20.1%，自2024年9月以来持续保持两位数增长[17] - 消费电子：中国信通院数据显示，2025年10月国内市场手机出货量3226.7万部，同比增长8.7%，1-10月国内市场手机出货量2.52亿部，同比增长0.8%[17] 金融市场数据 主要指数与期货 - 沪深300指数收于4591.83点，下跌0.14%，中小100指数收于8030.80点，上涨0.31%[4] - 风格指数方面，中证500指数上涨0.49%至7155.99点，中证800指数微涨0.03%至5021.04点[4] - 股指期货方面，IF当月合约收于4574.20点，下跌0.20%，基差为-17.63点[4] 大宗商品 - 黄金价格收于4258.30美元/盎司，上涨0.52%或22.10美元[4] - 布伦特原油价格上涨0.94%至62.52美元/桶[4] - 伦敦金属交易所（LME）铜价下跌1.42%至11470.00美元/吨，铝价下跌1.47%至2845.50美元/吨[4] - 芝加哥期货交易所（CBOT）小麦价格下跌0.98%至529.25美分/蒲式耳，玉米价格下跌0.89%至444.00美分/蒲式耳[4]

标的指数概况 - 香港互联网ETF跟踪中证港股通互联网指数，该指数从港股通范围内选取30家涉及香港互联网相关业务的上市公司作为样本，以反映港股通互联网主题的整体表现 [1] - 该指数为突破行业界定限制的主题指数，通过主营业务相关性筛选样本，重点聚焦主营业务涉及互联网软件、互联网零售、互联网服务、移动互联网及家庭娱乐软件的上市公司 [1] 指数行业构成 - 按中证二级行业权重分布，前三大行业分别为传媒（37.54%）、零售业（20.00%）和消费者服务（10.72%）[1][9] - 按中证三级行业权重分布，前三大行业分别为数字媒体（28.63%）、互联网零售（20.00%）和电子终端及组件（10.16%）[8][9] - 在数字媒体细分领域，互动媒体权重为16.34%，视频媒体权重为8.82% [9] 前十大持仓股 - 前十大持仓股合计权重约为73.15%，其中阿里巴巴-W权重为18.92%，腾讯控股权重为16.34%，小米集团-W权重为10.16%，美团-W权重为8.07% [3] - 其他前十大成分股包括商汤-W（3.91%）、哔哩哔哩-W（3.76%）、京东健康（3.58%）、阿里健康（3.02%）、快手-W（2.81%）和美图公司（2.58%）[3] 成分股市值分布 - 从权重角度看，市值2000亿以上的成分股占比达56%，大市值标的过半 [3] - 从持仓样本数量分布看，市值在200亿到600亿之间的中小市值股票数量达15只，体现出指数样本分布较为均衡的特点 [3] - 市值在200~600亿区间的成分股权重也接近30% [10] 指数比较分析 - 相较于港股通科技等泛科技指数，中证港股通互联网指数在传媒和零售业的权重占比合计超过50%，更为集中 [15][16] - 该指数未纳入半导体、乘用车等与传统互联网行情周期关联度不高的硬件领域板块，更聚焦于传统认知中的“互联网”主题 [15] - 与恒生科技指数相比，该指数在传媒（37.54% vs 27.43%）和零售业（20.00% vs 15.07%）的权重更高，而在电子和计算机的权重分布相似 [16]

行业投资评级 - 报告对社会服务行业维持“优于大市”评级 [1][3][27] 核心观点 - 伴随国家不断出台扩大内需的利好政策，报告期内社服板块估值有望持续修复 [3][27] - 在当前经济环境和市场风格下，建议配置中国中免、华住集团-S、携程集团-S、亚朵、华图山鼎、中国东方教育、锅圈、锦江酒店、长白山、海南机场等标的 [3][27] - 中线优选标的包括中国中免、美团-W、蜜雪集团、古茗、亚朵、华住集团-S、卓越教育集团、学大教育、天立国际控股、中国东方教育、携程集团-S、海底捞、同程旅行、北京人力、BOSS直聘、科锐国际、锦江酒店、同庆楼、宋城演艺、百胜中国、九毛九、海南机场、君亭酒店、峨眉山A、天目湖、黄山旅游、广州酒家、首旅酒店、东方甄选、曹操出行等 [3][27] 板块复盘 - 报告期内（2025年11月24日至12月7日），中信消费者服务板块上涨2.38%，跑输同期沪深300指数（上涨2.94%）0.56个百分点 [1][12] - 国信社服板块涨幅居前的股票包括：君亭酒店（14.27%）、中教控股（12.73%）、金沙中国有限公司（12.22%）、中国东方教育（11.89%）、同道猎聘（11.71%） [1][13][16] - 国信社服板块跌幅居前的股票包括：云南旅游（-6.68%）、凯撒旅业（-6.00%）、希教国际控股（-5.52%）、新高教集团（-4.72%）、大连圣亚（-4.58%） [1][13][16] 行业与公司动态 - **行业资讯**： - 市场监管总局发布《外卖平台服务管理基本要求》国家标准，要求平台通过“一镜到底”视频核验商户资质，设定配送员接单时长上限，优化算法时电动自行车时速按15公里/小时计算，并强调用工合作企业须落实社会保障责任 [2][17] - 蜜雪冰城在大连、西安等四城试点早餐业务，上线五红奶等四款5元乳饮 [2][19] - 上海加速职普融通，2026年将新增16个中本贯通和40个中高贯通专业点，上海海事大学首次参与中本贯通培养 [2][20] - 小菜园（含子品牌）门店总数突破800家 [2][20] - 上海浦东、虹桥机场免税经营合同将于2025年12月31日到期，已发布招标公告；首都机场出入境免税合同将于2026年到期，近期亦发布招标公告 [20][21] - 鲜啤福鹿家于2025年12月1日至31日调整加盟政策，新加盟商可享受加盟费三年全免（合计3万元）等优惠 [18] - **公司公告**： - 君亭酒店控股股东变更为湖北文旅，交易总价款14.99亿元，实际控制人调整为湖北省国资委 [2][22] - 祥源文旅全资子公司以3.45亿元收购大瑶山盘王界景区运营方，强化湘南粤北休闲度假资源布局 [2][23] 港股通持股变动 - 报告期内（2025年11月24日至12月8日），社服港股核心标的持股比例变动如下： - 增持：古茗持股比例增1.81个百分点至29.48%；小菜园持股比例增0.05个百分点至69.82%；中国东方教育持股比例增0.72个百分点至31.92% [3][27] - 减持：海底捞持股比例减0.20个百分点至26.75%；茶百道持股比例减1.22个百分点至22.40%；蜜雪集团持股比例减0.11个百分点至20.08% [3][27] 重点公司盈利预测 - 报告列出了部分重点公司的盈利预测及投资评级，示例如下： - 亚朵（ATAT.O）：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为12.16元，对应PE为24.96倍；2026年EPS为15.19元，对应PE为19.98倍 [4] - 携程集团-S（9961.HK）：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为45.67元，对应PE为10.84倍；2026年EPS为30.42元，对应PE为16.27倍 [4] - 华住集团-S（1179.HK）：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.43元，对应PE为23.47倍；2026年EPS为1.67元，对应PE为20.10倍 [4] - 中国中免（601888.SH）：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.91元，对应PE为42.99倍；2026年EPS为2.28元，对应PE为36.01倍 [4] - 华图山鼎（300492.SZ）：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.77元，对应PE为39.23倍；2026年EPS为2.17元，对应PE为32.00倍 [4]