智驾芯片
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智能汽车ETF(159889)涨超1.2%,行业加速与结构性机会受关注
每日经济新闻· 2025-12-17 15:14
(文章来源:每日经济新闻) 智能汽车ETF(159889)跟踪的是CS智汽车指数(930721),该指数从沪深市场中选取为智能汽车提供 终端感知、平台应用等服务的上市公司证券作为指数样本,以反映智能汽车产业相关证券的整体表现。 CS智汽车指数成分股主要覆盖电子、计算机、汽车等行业,贯穿智能汽车全产业链,包括上游核心技 术、中游自主可控技术以及下游应用领域,具有显著的产业代表性和长期投资潜力。 广发证券指出,智能驾驶行业在2025年呈现加速发展态势,比亚迪等头部OEM加码智驾推动渗透率持 续提升。展望2026年,尽管OEM价格竞争未明显缓解且存在补贴退坡压力,但行业仍存在结构性机 会:1)智驾芯片赛道竞争格局良好,国产化率提升空间显著,本土厂商如地平线、黑芝麻智能、华为 等已具备量产能力;2)海外市场成为重要增量,欧美日等地区智驾渗透率仍处低位,本土Tier1及激光 雷达企业凭借产品竞争力加速出海;3)无人驾驶新赛道迎来从0到1突破,政策推动下Robotaxi商业化 进程加速,小马智行等企业陆续上市。此外,技术架构的共通性使智驾芯片、传感器等核心零部件可复 用于机器人领域,形成产业协同效应。 ...
新能源汽车销量持续较快增长 成为推动科技创新融合性载体
央视网· 2025-12-17 10:09
中国电动汽车百人会相关负责人表示,国内汽车市场将进入高销量低增长的周期,预计2026年国内汽车市场实现2%的微增长。其 中,新能源汽车销量有望达到2000万辆,新能源汽车保有量占比将从2025年的10%增长到2026年的15%。 央视网消息:中国电动汽车百人会12月16日发布信息,预计2026年国内汽车市场将实现微增长。其中,新能源汽车销量将继续保持 较快增长,有望达到2000万辆。 中国电动汽车百人会秘书长张永伟介绍,新能源汽车除了对产业对经济的带动效果之外,更重要的就是它对创新的拉动作用,特别 是与AI的深度融合,对智能产业链的拉动是巨大的。根据他们的预测,2025年汽车的智能化的配件的规模突破了6000多亿元。 专家表示,新能源汽车带动了激光雷达、5G、车路云、智驾芯片、座舱语音大模型等多个新技术产业的快速发展,新能源汽车产业 正成为推动新一轮科技创新的融合性载体。此外,全固态电池有望在未来2年完成小批量上车。在出口方面,预计2025年我国汽 车"出海"规模有望达到700万辆,2026年有望冲击800万辆。 ...
首批L3级自动驾驶车型获准入市 长安、极狐开启道路试点
新华财经· 2025-12-15 19:10
二是极狐牌BJ7001A61NBEV型纯电动轿车,可以实现高速公路和城市快速路单车道内的自动驾驶功能 (最高车速80km/h),目前该功能仅限在北京市京台高速(大兴区旧宫新桥—机场北线高速)、机场 北线高速(大渠南桥—大兴机场高速)及大兴机场高速(南六环—机场北线高速)等路段开启。 据了解,前期,工业和信息化部会同有关部门按照《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的 通知》要求,严格按规范、按流程开展初审、择优、测试与安全评估工作,目前两家汽车企业已按要求 完成并通过了产品测试与安全评估。下一步,两款车型将分别由重庆长安车联科技有限公司、北京出行 汽车服务有限公司两家使用主体在上述区域内开展上路通行试点。 2025年9月12日,工信部等八部门发布《汽车行业稳增长工作方案(2025-2026 年)》,首次在政策层 面上提出 L3级准入,"推进智能网联汽车准入和上路通行试点,有条件批准L3级车型生产准入,推动道 路交通安全、保险等法律法规完善"。随后,北京、深圳、武汉等地陆续开放部分高速与城市快速路作 为测试路段。华为、小鹏等智能驾驶头部企业陆续发布 L3/L4级有条件自动驾驶落地时间表,并在2025 年内 ...
地平线:智驾“国产平替芯”,能扳倒英伟达吗?
36氪· 2025-12-11 19:51
2025年,电动车已经成产能过剩重点"关照"的行业,电动化技术创新接近尾声,车企陷入同质化 "无效内卷",净利率持续承压。 汽车行业迈入从电动车向智能汽车转型的下半场,用户对体验升级的追求是核心驱动力,智能化被看成了重构竞争壁垒的关键。而在智能驾驶赛道,智驾 芯片供应商是关键"卖铲人"。 地平线作为国产智驾芯片核心玩家,24年国内出货量市占率有三四成,25年开推高阶芯片J6P,搭配城市NOA算法HSD,向英伟达发起冲击。 但同年,蔚来、小鹏、理想、比亚迪等纷纷开始自研芯片,市场开始担心车企自研后,地平线还剩多大价值? 海豚君对于地平线的深度研究将覆盖以下几个核心问题: 以下是详细分析 一、智驾芯片的市场空间如何? a. 下游需求端: 智驾渗透率加速,高阶升级更快 从新能源车的智能化渗透率来看,2024年中国仍仅有11%的新车配备了L2+级别的ADAS功能(其中高速NOA 4%, 城市NOA 7%)。 但2025年,在以比亚迪为首的"智驾平权" 将高速NOA下沉到10-20万元级别的平价车型中;以华为和新势力为首的"智驾引领"梯队则加速普及高阶的城市 NOA,L2+及以上9月达到了33.5%,智驾渗透率正在加速 ...
未来钱要花在哪里?蔚来李斌:核心就在充换电基础设施领域
新浪财经· 2025-12-09 19:54
公司战略与研发投入 - 公司坚持技术创新,11年累计投入研发费用超过650亿元人民币,全球研发团队超过11000人,拥有接近10000个项目专利 [3][8] - 公司在核心研发上持续坚定投入,每个季度的研发投入在30亿元人民币左右,去年为130亿元,前年为134亿元,研发强度在所有车企中属于最高之一 [3][8] - 公司认为智能电动汽车是三个大行业的体系创新,而不仅是点上的创新 [3][8] 核心技术成果 - 公司今年搭载了全球第一颗5纳米车规级智驾芯片,晶体管数量超过500亿颗,比英伟达旗舰芯片更早完成流片、量产、上车与全链路打通 [3][8] - 公司自研了整车全域操作系统,可管理车上所有芯片,从最小的芯片到“神玑”大芯片,与智驾芯片共同构成整车“神经系统”,历时4年研发 [3][8] - 公司在天行底盘方面推动了国家线控转向技术落地,其全主动悬架每秒钟可做1000次调整,为全球首发 [3][8] - 公司在智能驾驶领域是全球最早使用激光雷达的车企之一,也是最早在人工智能领域部署前沿世界模型的车企之一 [3][8] 充换电基础设施与服务 - 公司未来投资核心在充换电基础设施领域,累计投入已超过180亿元人民币 [4][9] - 公司打造了“可充、可换、可升级”的独特服务体系,已在全国部署超过3600座换电站 [4][9] - 公司提供“3分钟换电”服务,每天换电服务达十几万次,累计换电服务量已接近9400万次 [4][9] 行业前景与公司展望 - 汽车行业是战略支柱产业,智能电动汽车产业让汽车再次成为科技创新的制高点 [4][9] - 公司承认行业当前面临压力,但相信在创新和运营效率双驱动下,能够达到期望并从谷底反弹 [4][9]
李斌:蔚来11年在技术研发上投了很多钱,累计超650亿元
新浪财经· 2025-12-09 19:54
公司战略与研发投入 - 公司坚持技术创新,11年累计投入研发费用超过650亿元人民币,全球研发团队超过11000人,拥有接近10000个项目专利 [3][8] - 公司在核心研发上持续坚定投入,每个季度研发投入约30亿元人民币,去年为130亿元,前年为134亿元,研发强度在所有车企中属于最高之一 [3][8] - 公司未来的投资核心将集中在充换电基础设施领域,已累计投入超过180亿元,打造“可充、可换、可升级”服务体系 [4][9] 核心技术成果 - 公司实现了智能电动汽车体系的创新,今年搭载了全球第一颗5纳米车规级智驾芯片,晶体管超500亿颗,比英伟达旗舰芯片更早完成流片、量产、上车与全链路打通 [3][8] - 公司自研了整车全域操作系统,可管理车上所有芯片,与自研芯片共同构成整车“神经系统”,两项核心研发历时4年 [3][8] - 公司在天行底盘方面推动了国家线控转向技术落地,其全主动悬架每秒可做1000次调整,为全球首发 [3][8] - 公司在智能驾驶领域是全球最早使用激光雷达的车企之一,并最早在人工智能领域部署前沿的世界模型等技术 [3][8] 服务体系与运营数据 - 公司已在全国部署超过3600座换电站,提供“3分钟换电”服务 [4][9] - 公司换电服务每天达十几万次,累计换电服务量已接近9400万次 [4][9] 行业观点与公司展望 - 智能电动汽车产业让汽车再次成为科技创新的制高点,汽车行业是战略支柱产业 [4][9] - 公司承认行业当前面临压力,但相信在创新和运营效率双驱动下,能够达到期望并从谷底反弹 [4][9]
地平线吕鹏:穿越智驾淘汰赛,“反内卷”要靠真外卷
中国汽车报网· 2025-10-26 22:44
公司战略定位 - 公司定位为行业先锋,使命是赋能智能汽车和机器人,让人类生活更安全、更美好 [3] - 公司不仅是单一定位,而是国内少数实现规模化量产的智驾科技企业 [3] - 公司坚持“外卷”战略,聚焦于提升用户体验、品质和开拓边界,而非参与低价竞争 [7] 技术路径与路线图 - 公司采用与特斯拉相似的“渐进式”技术路线,从L2逐步迈向L4、L5级自动驾驶 [5] - “端到端”架构被视为实现类人驾驶体验的关键,公司通过软硬协同设计实现全链路AI安全与效能闭环 [5] - 公司提出“反共识”观点,认为真正的L3应建立在L4能力基础之上,预测到2028年系统性能将以每年10倍的速度提升,有望在特定场景实现接近“十万公里无接管”的L3体验 [5] 产品安全与认证 - 公司已构建覆盖硬件与软件的“全域安全开发体系”,并通过ISO 26262、ISO 21448、ISO 8800等多项国际权威认证 [3] - 公司成为国内安全体系最为完整的智驾科技公司之一 [3] 市场拓展与商业化 - 公司通过软硬结合技术路径实现更高性能、更优成本与更快迭代,目前已赋能超过25款车型出海,覆盖欧洲、中东、南美、澳洲等市场 [7] - 公司与多家国际Tier-1及外资车企达成合作 [7] - 公司出货的千万级芯片被视为“实打实的市场需求”,智能驾驶已是一个“不需要再证明”的确定性市场 [9] 行业竞争格局展望 - 行业已进入“淘汰赛”尾声,未来三到五年将收敛至两到三家头部企业 [9] - 行业决胜关键在于是否具备持续走向L4、L5的技术储备、数据闭环与商业生态,而非“价格战” [9] - 智能驾驶的终极目标是成为汽车中的“自动挡”,真正回归产品力 [7] 新兴领域布局 - 公司将车视为机器人场景,目前将90%以上精力聚焦于汽车这一“第一个要打穿的机器人场景” [9] - 公司基于智驾领域积累的芯片与系统能力,为机器人产业提供轻量而高效的计算平台 [9]
智驾已是“必答题”,低阶配置平权与高阶功能落地共振 | 投研报告
中国能源网· 2025-10-21 11:37
行业宏观趋势 - 2023年中国智能汽车渗透率达到57.1%,预计到2030年将提升至99.7%,市场规模超万亿 [1][2] - L2级智能驾驶解决方案已成为市场主流,2023年装配量同比增长37% [1][2] - 中国市场增速超越全球市场,L3及以上高阶智驾渗透率将显著提升 [1][2] - 智驾平权趋势下,行业有望迎来加速增长,智驾功能正快速向10万及以下级别车型配置 [2] 供应链关键环节:芯片 - 2023年全球及中国ADAS SoC市场规模分别达人民币275亿元及人民币141亿元 [3] - 国产芯片成本领先、技术进步加速,正从低端向高端全面渗透,有望实现量价齐升 [3] - 本土芯片算力显著提升,例如地平线征程6芯片算力达560TOPS,黑芝麻智能A2000芯片算力最高可达当前主流旗舰芯片的4倍 [3] - 受益于本土服务能力强,国产芯片客户覆盖持续扩大,已获得理想、比亚迪、蔚来等头部车企定点,逐步替代海外供应商 [3] 供应链关键环节:解决方案与执行器 - 2025年1-2月,本土智能驾驶解决方案供应商中,福瑞泰克以146,664套装机量、7.6%份额位列第一,比亚迪以129,335套、6.7%份额位列第二,华为以74,652套、3.9%份额排名第三 [3] - 对比2024年同期数据,本土供应商的份额正在快速提升 [3] - 高阶智驾执行层需要由线控底盘精准执行,制动、转向、悬架等底盘件迎来线控升级机会 [5] - 相关零部件供应商有望通过产品拓展,从单一零部件供应商逐步成长为系统集成商 [5] 产业链投资关注点 - 智驾芯片环节因价值量与渗透率双重提升,有望最为受益 [4] - Tier1环节国产替代依然有空间,向核心产品(如域控制器、传感器、执行器)延伸有望加深客户粘性 [4] - 高阶智驾落地需要法规与检测体系支持,汽车技术服务配套进入新阶段 [6][7]
千里智驾的软硬一体
自动驾驶之心· 2025-10-17 08:03
千里智驾与爱芯元智的潜在合作 - 千里智驾可能与爱芯元智在智能驾驶芯片领域进行合作,实现芯片与算法的匹配 [7] - 合作旨在弥补千里智驾在软硬一体化布局上的关键环节 [7] - 千里智驾已完成对极氪智驾团队和迈驰智行团队的合并,算法布局初步成型 [7] 行业技术发展趋势与竞争格局 - 行业正为下一代软硬件大迭代做准备,目标直指L3级自动驾驶和Robotaxi [7][8] - 下一代智能驾驶芯片算力目标达几千TOPS,相比现有城区方案算力翻了几倍 [8] - 为控制L3量产上车的昂贵成本,业界可能采用ASIC或DSA模式以替代通用芯片 [8] - 华为被视为T0级玩家,其软硬一体交付模式是行业重要参照 [7] - 头部智驾公司如Momenta也在推进自研芯片 [7] L2+与高阶自动驾驶的商业价值对比 - L2+阶段被视为“前哨战”,商业价值未完全释放,一套智驾系统售价仅几千至一万元 [8] - L3和Robotaxi被视作“大决战”,其带来的商业价值将是颠覆性的,可能催生千亿美金估值的智驾公司 [8] 合作对爱芯元智的战略意义 - 合作若落地,将使爱芯元智获得进入高阶智驾领域的门票 [9] - 爱芯元智过去几年凭借性价比在中低阶智驾市场已取得一定份额 [9] - 千里智驾背后有吉利作为超大客户,为爱芯元智提供了重要的市场机会 [9]
毕马威中国:中国汽车产业进入智能化下半场 从“感知”迈向“认知”
证券时报网· 2025-10-15 18:57
行业技术趋势 - 汽车产业进入智能化下半场,从“感知”迈向“认知”阶段 [1] - 智能驾驶技术经历范式转移,从依赖硬件传感器转向以AI算法与数据为核心 [1] - 未来汽车将发展为更智能化的移动出行工具和空间,实现智能辅助驾驶并进一步升级为自动驾驶、无人驾驶 [1] 行业发展机遇 - 汽车智能化部件供应商、芯片企业、自动驾驶全栈解决方案企业将迎来更好增长机会 [1] - 产品领域涉及汽车传感器、智能底盘、AI芯片、智驾芯片、自动驾驶等 [1] 监管环境与挑战 - 35.84%的受访者期待构建完善的法规政策体系并明确事故责任边界 [2] - 30.56%的公众最关注无人驾驶汽车的交通事故责任划分法律问题 [2] - 自动驾驶行业在新的监管框架下向规范化运营迈进,数据安全防护体系为技术发展筑起安全屏障 [2] 商业化进程与核心挑战 - 无人驾驶商业化是技术、法规、成本、市场等因素相互影响的复杂进程,目前仍出现于固定线路和限定区域 [2] - 无人驾驶全面商业化面临三大核心挑战:对极端、罕见、高复杂性“边缘场景”的处理;大规模商业化的成本投入和盈利性问题;无人驾驶的立法及社会接受度问题 [2]