宏观策略 - 核心观点：关注上海商品房销售“小阳春”的持续性，本周新房和二手房成交面积分别环比增长11.0%和13.9%，二手房成交面积创2023年9月以来新高 [34] - 周度ECI供给指数为50.03%，较上周回升0.02个百分点，需求指数为49.86%，环比持平 [34] - 3月前三周ECI供给指数为50.01%，较2月回升0.01个百分点，需求指数为49.87%，较2月回落0.01个百分点 [34] - 3月前半月乘用车零售环比增长2.0%，但较去年同期仍回落21.0% [34] - 3月上旬监测港口累计完成货物吞吐量同比仅增长0.1%，较1-2月的7.4%明显下滑，指向3月出口增速或有所回落 [34] - 本周ELI指数为-0.59%，较上周回落0.11个百分点 [34] - 央行3月19日会议公告未再提及“降息”，强调综合运用多种货币政策工具保持流动性充裕 [34] - 核心观点：中东局势升温及全球主要央行释放鹰派信号，导致全球实际利率预期走高，令黄金价格承压 [1][36] - 当前联邦基金期货市场已开始定价美联储年内加息预期，但报告认为加息应是油价和通胀失控后的偏右侧行为，而非基准情形 [1][36] - 本周受鹰派全球央行会议影响，全球主要地区的降息预期显著收缩，并转为加息预期 [36] - 截至3月20日，Fedwatch预期2026年4月降息25bp的概率降至12.4% [46] 行业深度与市场展望 - 核心观点：中国造船业已完成从“规模扩张”向“量质齐升”的转变，连续16年蝉联全球三大核心指标第一 [2][37] - 2024年中国船舶制造业出口占全球比重达32.0%，商用船出口占全球比重达41.6% [38] - 以修正吨衡量，2025年中国造船完工量、新接订单量和手持订单量占世界比重分别为50.3%、63.0%和59.4% [38] - 2025年中国新接绿色船舶订单国际市场份额达到69.2% [38] - 截至2025年6月，全国规模以上船舶工业企业营业收入利润率达9.71%，是同期全国规上工业企业整体利润率（5.15%）的近2倍 [38] - 2025年中国海洋生产总值达11.0万亿元，占GDP的7.9%，其中海洋船舶工业增速高达25.1% [38] - 市场展望：判断2026年3月A股大盘可能呈现调整走势，宏观月频择时模型评分为-2分，对应万得全A指数后续一个月上涨概率为30.77%，平均涨跌幅为-1.58% [2][41] - 本周（3.16-3.20）A股市场调整剧烈，但创业板指全周上涨1.26%，周五盘中一度创年内新高 [2][41] - ETF资金流向显示，资金偏向稳健的宽基或红利风格，上证指数ETF、红利低波ETF规模增长较多，而化工ETF、有色金属ETF规模减少较多 [2][41] - 认为下周（3.23-3.27）是投资关键时间点，需关注国内权益市场是否触底反弹及中东局势是否升级 [2][41] - 基金配置建议进行均衡型ETF配置 [2][41] 固收与金融产品 - 本周（3.16-3.20）10年期国债活跃券250022收益率从1.8225%上行1.4bp至1.8365% [5][42] - 债市受输入型通胀担忧及强于预期的1-2月经济数据影响，维持震荡格局，预计10年期国债收益率1个月内难以摆脱1.8%-1.85%区间 [42][44] - 美国最新核心PPI同比上涨3.84%，环比上涨0.7%；整体PPI同比上涨3.31%，环比上涨0.5%，生产端通胀维持高位 [44] - 美国最新当周首次申请失业金人数约22.2万人，新建住房销售环比下降17.6% [44][46] - 转债建议从长期配置转向减仓控仓+核心资产短期交易，同时关注市场叙事演化拐点 [6][47] - 本周（3.16-3.20）新发行绿色债券28只，合计规模约171.29亿元，较上周减少114.76亿元 [6][48] - 本周绿色债券周成交额合计704亿元，较上周增加106亿元 [6][48] - 本周二级资本债周成交量合计约1884亿元，较上周减少299亿元 [6][50] 公司点评：汽车与出行 - 小鹏汽车-W：2025Q4首次实现单季度盈利，归母净利润3.8亿元，综合毛利率达21.3% [53][54] - 小鹏汽车-W：2026年计划推出4款新车，物理AI相关研发计划投入提升至70亿元，图灵AI芯片出货量目标100万片 [54] - 小鹏汽车-W：下调2026-2027年营收预期至962/1265亿元，下调2026-2027年归母净利润预期至-14/21亿元 [8][54] - 吉利汽车：因高端化进展顺利及出口表现佳（2026年1-2月出口销量同比+138%），上调2026年归母净利润预期至208亿元 [23] - 奇瑞汽车：预计2026-2028年归母净利润分别为212/253/300亿元，对应PE为7/6/5倍 [31] - 途虎-W：将2026-2027年Non-IFRS净利润预测调整为7.1/9.5亿元，新增2028年预测12.1亿元，对应PE约为14/10/8倍 [12] - 地平线机器人-W：因新品放量超预期，上调2026-2027年收入预测至56.7/87.9亿元，对应PS分别为19/12倍 [14] - 星宇股份：2025Q4营收45.47亿元，同比增长12.90%，毛利率20.03%，环比提升0.17个百分点 [32] - 星宇股份：将2026-2027年归母净利润预测调整为18.53亿元、22.15亿元 [33] 公司点评：科技与高端制造 - 道通科技：考虑新品放量，上调2026-2027年归母净利润预期至11.1/14.5亿元，对应PE分别为20/15倍 [13] - 金盘科技：预计2026-2028年归母净利润分别为8.9/12.2/15.8亿元，同比+35%/+37%/+29%，现价对应PE为41x/30x/23x [15] - 龙净环保：2025年营收118.72亿元，同增18.49%，归母净利润11.12亿元，同增33.95% [55] - 龙净环保：绿电业务营收6亿元，同比+398.51%，储能业务营收19.27亿元，同比+523.08% [55] - 龙净环保：下调2026年归母净利润预测至14.1亿元，2026-2028年PE为15.6/12.6/10.9倍 [9][11] - 帝科股份：预计2026-2028年归母净利润为4.9/5.9/7.3亿元，同比+278%/+20%/+24% [17] - 中国巨石：预计2026-2028年归母净利润分别为51.4/59.8/66.3亿元，对应市盈率分别为18/15/14倍 [19] - 宁德时代：预计2026-2028年归母净利润分别为940/1168/1428亿元，同比+30%/+24%/+22%，对应PE分别为20/16/13倍 [24] - 思摩尔国际：下调2026/2027年盈利预测，预计2026-2028年归母净利润为12.6/18.8/27.9亿元，对应PE为39/26/18倍 [27][28] 公司点评：消费、服务与其他 - 绿城服务：2025年营收191.64亿元，同比+7.1%，归母净利润8.80亿元，同比+12.1%，核心经营利润同比+24.6% [52] - 绿城服务：2025年末在管面积5.66亿平方米，同比+11.2%，现金及等价物53.20亿元，同比+9.6% [52] - 绿城服务：预计2026/2027/2028年归母净利润分别为9.88/10.98/11.90亿元，对应PE分别为11.3X/10.1X/9.3X [7][52] - 李宁：2025年业绩超预期，将2026-2027年归母净利润预测上调至30.6/33.0亿元，新增2028年预测35.6亿元，对应PE分别为16/15/14倍 [16] - 华住集团-S：因RevPAR恢复正增长，上调2026-2027年盈利预测，预计2026-2028年归母净利润分别为58.4/65.3/71.8亿元，对应PE为19/17/15倍 [25] - 光大环境：2025年自由现金流大增至101.3亿元（2024年为40.4亿元），国补回款率达134% [18] - 光大环境：分红比例提至42.3%，测算分红比例潜力超100%，上调2026-2027年归母净利润预测至41.61/42.67亿港元，对应PE 8/7倍 [18] - 巨子生物：考虑到行业竞争加剧及舆论冲击，下调2026-2027年盈利预测至19.8/22.7亿元，新增2028年预测26.6亿元，对应PE分别为15/13/11倍 [29] - 西域旅游：调整2026/2027年盈利预测，归母净利润分别为0.9/1.0亿元，新增2028年预测1.2亿元，对应PE估值为60/52/46倍 [26] - 老虎证券：上调业绩预期，预计2026-2028年归母净利润分别为2.30/3.10/4.05亿美元 [30] - 湘财股份：上调盈利预测，预计2026-2027年归母净利润分别为4.96/5.21亿元，对应同比增速分别为6.9%/4.9% [22] - 阿里巴巴-W：由于FY26Q3业绩不及预期及未来投入较大，将FY2026-FY2028的Non-GAAP净利润预测下调为788.75/1053.95/1384.48亿元，对应PE为26.4/19.7/15.0倍 [20]

文章核心观点 - 汽车产业正经历从“供应链驱动”到“架构驱动”的深层变革，头部车企正试图通过自研芯片和统一架构，从“硬件集成商”转变为“系统定义者”，以掌握产业控制权、成本与创新节奏 [1][13] - 蔚来累计量产超过55万颗自研芯片，其战略核心并非简单的国产替代或去英伟达化，而是通过“芯片规格收敛”和“算力架构统一”，解决系统复杂度和供应链失控问题，构建可控的混合体系，并向“平台型公司”转型 [2][5][7][8][11] - 车企下场造芯的直接驱动力是AI算力需求爆炸、体系碎片化及供应链波动，其最终目标是构建类似苹果的垂直整合模式，通过自研芯片与操作系统（如SkyOS）深度耦合，实现高效算力调度与差异化体验，从而重塑产业链价值分配和公司估值体系 [6][7][10][11] 根据相关目录分别进行总结 芯片规格收敛与架构统一 - 蔚来提出将芯片规格压缩到400种以内，旨在从“堆硬件”转向“统一架构”，通过自研关键芯片（如智驾SoC）整合分散算力，减少外围电路、降低功耗并简化布线 [5] - 此举可显著提升软件团队开发效率，缩短整车迭代周期，是实现大规模软件定义车辆（SDV）的前提 [5] - 现代智能电动汽车内部可能包含上百个ECU，架构高度碎片化，导致巨大的隐性成本，并削弱车企对产品定义的控制权 [3] 车企下场造芯的动因 - 智能驾驶与AI座舱推动整车算力需求呈指数级上升，从早期几TOPS到现在上千TOPS，但算力控制权不在车企手中 [7] - 依赖外部高算力方案（如英伟达Orin）存在成本不可控和技术路线被锁定的风险，2021年全球芯片短缺导致车企因缺少低价MCU而停产，教训深刻 [7] - 车企自研芯片的核心逻辑是避免被单一算力平台绑定，建立“可控的混合体系”，既保证供应链安全，又保留使用外部高性能芯片的灵活性 [7][8] 从国产化到平台化能力 - 蔚来计划到2027年实现35%-40%的车用半导体国产化率，其意义在于构建将芯片、操作系统与整车软件深度耦合的能力 [10] - 发布的天空操作系统（SkyOS）旨在打通整车各域控制，实现硬件资源虚拟化调度，自研芯片是运行该操作系统的最佳底座 [10] - 这一战略类似苹果通过自研芯片与iOS系统深度优化实现垂直整合，旨在获得超额利润并构建品牌护城河 [10][11] 产业变革与投资逻辑 - 汽车产业正从“供应链驱动”走向“架构驱动”，传统Tier 1供应商角色被弱化，整车厂正在收回定义权 [13] - 随着车企自研芯片比例提升，原本流向芯片供应商的利润将回流至整车制造环节，改善车企毛利率结构 [8] - 头部车企向“平台型公司”转型，若软件服务和技术授权收入占比提升，其估值体系将从制造业的低市盈率向平台型科技公司的高溢价切换 [11]

行业投资评级 - **强于大市** [2] 报告核心观点 - **高阶智驾开辟独立增长赛道**：2026年，尽管汽车行业整体预期较弱，但高阶智能驾驶的渗透率与汽车销量脱钩，有望开辟不受汽车销量承压影响的独立增长赛道 [3][6] - **智驾平权时代开启**：2025年2月，比亚迪宣布全系车型搭载高阶智驾并下沉至10万元以下市场，带动其他自主品牌跟进，开启了智驾平权时代，L2及以上渗透率将全面提升 [6] - **产业链呈现“自上而下”完善趋势**：智能驾驶产业链正从上游核心技术（芯片、数据采集）向中游整车制造和下游应用场景逐步完善 [3][6] - **两类企业有望受益**：在智驾平权趋势下，第三方智驾系统方案企业和采取高性价比战略、绑定走量车企的企业有望从中受益 [3][6] 行业现状与增长逻辑 - **汽车行业增长承压**：2026年汽车行业面临补贴减少（新能源汽车购置税减免减半至5%）、竞争加剧（2025年1-11月行业利润率仅4.4%）、成本提升（节能新国标加严）等多重压力 [15][17][21][23] - **智驾渗透与销量脱钩**：高阶智驾从“加分项”变为“必选项”，其增长逻辑已脱离单纯的汽车销量，成为行业重要增长亮点 [6][25] - **高阶智驾渗透率快速提升**：2025年L2级辅助驾驶新车渗透率达64%，预计2026年将超70%成为新车标配；L3级准入许可已发放，技术迭代进入稳定量产期 [26] - **商用车与特种场景开辟新赛道**：干线物流、末端配送等场景商业化落地，形成独立于乘用车的需求来源。预计2032年全球无人卡车市场规模将达**867.8亿美元**，2025-2032年CAGR为**10.6%** [30][32][35] - **核心软硬件价值提升**：L3及以上级别推动激光雷达、高算力芯片等核心硬件需求增长，同时软件订阅付费模式打开长期利润空间 [38] 技术、政策与市场规模 - **技术接近成熟并快速迭代**：智能驾驶正从基础ADAS向高速NOA、城市NOA、Robotaxi渐进式迭代。遵循“智驾摩尔定律”，预计2026年底L3将步入量产 [27][47] - **政策支持确定性高**：2025年中央及地方密集出台政策，如推进L3级车型生产准入、支持智能网联汽车多场景试点等，为行业高增长保驾护航 [52][54] - **L2+级市场成长空间广阔**：预计到2029年，中国L2+级智驾方案市场规模将成长至**1523亿元**，2024-2029年CAGR达**33.7%** [55][57][59] - **L3级单车价值量显著更高**：相较于L2级，L3级实现了从“辅助”到“替代”的质变，硬件需高性能感知、高算力决策和系统冗余。主流L3方案落地成本约**27,400元**，远高于L2级的**3,400元** [60][62] 产业链核心环节分析 - **智驾芯片（ADAS SoC）**：作为决策层“大脑”，市场快速扩展。预计2028年中国ADAS SoC市场规模将达**496亿元**，2023-2028年CAGR为**28.6%** [68] - **芯片市场竞争格局**：市场参与者包括传统汽车芯片商、消费电子芯片商（如英伟达、高通）、创业公司（如地平线、黑芝麻智能）及主机厂自研。支持城区NOA的计算平台市场高度集中，英伟达、华为、地平线三家份额合计超**90%** [71][76][80] - **数据采集：地图与传感器**：智驾地图向轻量化、高鲜度演进。预计2030年中国智驾地图市场规模将达**117亿元**，2024-2030年CAGR为**25.5%** [77][83][85] - **运营：Robotaxi**：预计2033年中国Robotaxi市场规模将达**86.55亿美元**，2025-2033年CAGR高达**74.0%**。随着硬件成本下降及人工成本优势，其运营成本有望更具竞争力 [86][87][88] 投资建议涉及的公司 - **中科创达 (300496.SZ)**：评级为**买入** [2] - **德赛西威 (002920.SZ)**：评级为**买入** [2] - **四维图新 (002405.SZ)**：评级为**增持** [2] - **小马智行-W (02026.HK)**：评级为**买入** [2] - **文远知行-W (00800.HK)**：评级为**买入** [2] - **黑芝麻智能 (02533.HK)**：评级为**买入** [2]

行业与市场动态 - 智驾芯片赛道融资节奏显著加快，三家专注智驾芯片研发的企业接连完成新一轮股权融资 [1] - 蔚来旗下芯片子公司首轮融资金额超22亿元，合肥国投、IDG资本等产业资本与行业头部机构共同入局 [1] - 伴随汽车智能驾驶与车载计算性能快速演进，全球汽车芯片市场规模预计2030年将突破1700亿元 [1] - 国内厂商依托新能源汽车领域的全球领先优势，有望在智驾芯片行业竞争中占据主动 [1] 传统市场判断的局限性 - 多数市场参与者的判断标准集中于是否属于热点领域、业绩表现优劣、价格是否处于低位，但这类判断常出现偏差 [3] - 实际市场运行中，价格运行的核心驱动是参与交易的机构大资金的行为特征，而非表面的业绩或概念 [3] - 当标的经历连续调整后进入横盘整理阶段，若机构大资金未积极参与交易（表现为“机构库存”数据消失），后续可能出现持续调整 [3] 量化分析工具的应用价值 - 量化大数据工具可捕捉反映机构交易活跃程度的“机构库存”数据，该数据不反映资金流入或流出，仅聚焦机构大资金的交易活跃程度 [3][13] - “机构库存”数据的核心价值在于反映机构大资金的交易意愿，数据越活跃，说明参与交易的机构资金越多、参与时间越长 [6] - 机构资金的持续积极参与往往意味着其对标的有长期布局规划，而非短期随机波动 [6] 不同市场情景下的数据指引 - 在宽幅震荡过程中，若“机构库存”数据逐渐消失，即便出现阶段性价格拉升，也多为非核心交易主体的短期行为，不具备持续性，后续易出现持续调整 [8] - 当出现明显的价格破位迹象时，若“机构库存”数据始终保持活跃，则表明机构大资金仍在积极参与，价格破位可能是一种交易策略下的表象 [10] - 通过持续追踪“机构库存”数据的演变，可清晰感知机构交易行为的变化，从而为判断标的的长期运行趋势提供关键依据 [10][13] 核心投资逻辑的转变 - 在市场运行的复杂表象下，热点、业绩、价格走势等信息都可能成为干扰判断的迷雾 [13] - 唯有聚焦核心交易主体（机构大资金）的行为特征，才能把握市场运行的本质 [13] - 量化大数据的核心价值在于将机构大资金的交易行为转化为可追踪的客观数据，以替代主观猜测与表面判断，建立起数据驱动的判断逻辑 [13]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告核心观点 - 2026年端侧AI产业趋势明确，AI应用迭代驱动终端硬件重构，为端侧SoC芯片带来价值重估与位阶提升的机遇 [1] - 端侧AI是AI云算力与AI应用向物理世界延伸的必然阶段，其核心合理性在于隐私保护、安全、低延迟及多模态初步处理能力 [6] - 存储价格自2025年二季度启动上涨，是短期扰动，无法掩盖端侧AI长期的技术发展大趋势 [6] 按相关目录总结 1. 端侧AI开启物理世界入口，国产供应链迎来跨越性机遇 - 端侧AI已从技术构想转变为高度确定的产业演进路径，标志着大模型正由云端算力中心向物理世界入口实现战略级重心转移 [15] - 端侧硬件的深度重构为国产供应链提供了系统级的位阶提升机遇，国产厂商在AI眼镜、具身智能机器人等新型终端赛道已主导部分芯片创新与量产方案 [16] - 端云协同架构成为主流，AI在手机、PC、座舱及机器人等终端的本地化推理，成为驱动全球电子产业由周期性波动转向技术溢价的核心支柱 [15] 2. AI赋能核心基本盘手机与PC市场的存量革新 - PC与手机依然是大模型实现端侧全链条执行的主要物理载体，用户对让渡底层硬件控制权限的接受度较高，为端侧智能体落地提供需求基础 [17] - “端云协同”的混合计算架构，是目前平衡执行效率与隐私安全的有效方案 [17] 2.1 手机芯片高端化与AI驱动：性能体验升级及市场格局重塑 - **市场趋势**：AI手机渗透率持续增长，预计2028年达到54%，2026年90%的高端智能手机将支持端侧AI功能 [18]。市场向高端化发展，2025年四季度智能手机平均售价首次突破400美元，同比上涨8% [18]。预计2026年近三分之一的手机售价将超过500美元 [21] - **技术升级**：芯片制程由3nm向2nm迭代，台积电2nm工艺（N2）于2025年四季度量产，良率突破80% [23]。相比3nm，2nm在相同功耗下性能提升10%-15%，或在相同性能下降低功耗25%-30% [23]。主流旗舰手机SoC的NPU算力已普遍突破50TOPS，可满足7–13B量级端侧模型的落地算力标准 [25] - **竞争格局**：2025年全球智能手机SoC出货量份额：联发科34.4%、高通25.1%、苹果18.1%、紫光展锐12.1%、三星5.7% [29]。联发科以性价比优势开拓中高端市场，其同款性能芯片售价比高通低15%-20% [30]。高通在高端市场延续领先，其手机芯片业务毛利率高达52%，专利授权收入占比超30% [34]。华为麒麟芯片实现国产突围，2025年重返中国智能手机市场出货榜首 [38]。紫光展锐深耕4G中低端及5G入门级市场，2025年Q3全球市场份额达14% [45][51] 2.2 AI PC SoC：架构之争与算力重构 - **市场前景**：Windows 10停服换机潮或促使AI PC于2026年大规模普及，预计2026年全球AI PC出货量将达到1.43亿台 [60]。到2027年，中国支持AI的PC渗透率将增长至60% [63] - **架构博弈**：高阶AI PC需至少具备60TOPS以上算力 [64]。ARM架构在相同性能下功耗比x86低40%，其高能效优势在AI PC竞争中被放大 [64]。x86架构在PC和服务器市场仍占据主导，2025年在桌面CPU市场份额超90%，在服务器CPU市场份额达77% [70] - **竞争格局**：苹果凭借M系列芯片和软硬件一体化生态，在2024年AI PC市场份额达54% [74]。高通骁龙X Elite系列早期符合微软AI PC算力标准（NPU≥40TOPS），建立初期竞争优势 [78]。英特尔市场份额持续下滑，2025年在桌面和笔记本CPU市场份额已跌至60% [73]。AMD在2025年二季度台式机PC市场份额创下新高，达到32.2% [89] 2.3 AI NAS方案：存算一体破解核心痛点 - AI NAS凭借“本地智能+高效存储”的存算一体架构，解决AI基础设施中存储缺位与数据利用效率低的核心痛点，实现从消费级到企业级的全面渗透 [92] 3. 汽车电子的“算力军备竞赛”是端侧AI的第二增长极 - 车载场景是端侧AI落地的最佳实践场景，汽车产品形态天然搭载智驾所需的高算力芯片、人机交互界面以及物联互联控制所需的车载芯片 [5] - 车载芯片主要分为座舱芯片与智驾芯片两大品类，并正逐步向单芯片的终极形态融合演进 [5] 4. AIoT与具身智能是端侧AI的市场增量长尾与未来 - IoT市场是当前规模最大的蓝海市场，也是国产替代的核心机遇所在，覆盖穿戴、家居、工业等多元场景 [2] - AI眼镜仍是当下尚未被证伪的优质端侧场景，无论是作为手机的衍生产品，还是探索替代手机的产业方向，均在持续寻求最优解决方案 [2] - 具身智能有望实现与IoT、智能驾驶领域的技术能力平滑迁移，这些尚未完全定型的终端AI新场景，均为国产IoT芯片带来重要发展机遇 [2] 5. 互联网大厂构建端云协同闭环硬件生态 - 互联网与云算力大厂加速布局端云协同硬件生态、筑牢AI转型硬件底座，通过搭建端云协同的闭环硬件生态体系，夯实自身向AI全面转型的底层硬件支撑 [2] - 从投资视角出发，紧密跟踪国内外科技大厂的端侧战略布局动向，深度绑定大厂产业链、成功跻身其硬件核心供应链的相关企业，将充分受益于行业发展红利 [2] 产业链相关公司 - **端侧AI SoC芯片**：晶晨股份、瑞芯微、星宸科技、恒玄科技、乐鑫科技、地平线机器人、黑芝麻智能等 [6][7] - **端侧存储芯片**：兆易创新等 [6][7] - **消费电子终端与供应链**：立讯精密、歌尔股份、领益智造、东山精密、绿联科技等 [6][7] - **端云生态**：阿里巴巴等 [6][7]

纪要涉及的行业或公司 * **行业**：高阶智能驾驶（智驾）全产业链，涵盖从L2到L4级别，涉及芯片、算法、传感、运营等环节[1] * **公司**：曹操出行、图达通、地平线、小马智行、禾赛科技、文远知行、大众交通、虹软科技[1] 纪要提到的核心观点和论据 * **调研目的**：旨在打通产业链，让投资者对高阶智驾全产业链每个环节都建立充分认知[1] * **产业链覆盖**：调研覆盖从L2到L4的完整产业链，包括芯片、算法、传感、运营等关键环节[1] * **具体公司看点**： * **曹操出行**：作为Robotaxi运营商和头部出行平台，提供最新Robotaxi试驾[1] * **图达通**：蔚来激光雷达供应商，并新进入合资及新势力车企供应链[1] * **地平线**：智驾芯片龙头，同时涉及算法和Robotaxi业务[1] * **小马智行**：业务涵盖国内Robotaxi和Robotruck[1] * **禾赛科技**：激光雷达龙头，产品配套Robotaxi以及理想、小米等车企[1] * **文远知行**：业务覆盖国内及海外Robotaxi，并提供量产端到端智驾算法试乘[1] * **大众交通**：上海Robotaxi运营商，有业务领导出席[1] * **虹软科技**：国内外DMS（驾驶员监控系统）及智驾算法供应商，受益于L2强标政策[1] 其他重要但是可能被忽略的内容 * **调研活动性质**：由中信证券组织的投资者调研邀请，非公司财报或业绩说明会[1] * **时间与地点**：活动于1月26日至1月28日在杭州、苏州、上海三地举行[1] * **参与限制**：所有公司的调研名额均有限额，需通过指定链接或联系销售报名[1] * **动态更新**：纪要末尾提示“更多公司陆续增加中”，表明调研名单可能扩充[1]

公司股价与市场表现 - 禾赛-W股价上涨2.88%，报214.6港元，成交额5883.81万港元 [1] 公司经营与技术进展 - 公司在CES 2026上展示了最新激光雷达技术成果 [1] - 公司更新了交付量、产能规划及战略合作等经营情况 [1] - 公司量产交付能力在行业中处于领先地位 [1] - 公司国内外产能建设正在稳步推进 [1] 行业需求与政策驱动 - L3级别自动驾驶车型已获得中国工信部的准入许可 [1] - 政策准入有望推动激光雷达在单车上的搭载数量提升 [1] - 下一代物理AI浪潮（如Robotaxi、机器人）正在兴起，激光雷达被视为关键引擎 [1] 生态发展与行业机遇 - 英伟达CEO在CES 2026发布了开源自动驾驶VLA大模型平台Alpamayo [1] - 随着英伟达自动驾驶生态持续拓展，高级别自动驾驶及Robotaxi渗透率预计将逐步提升 [1] - 预计智驾芯片、激光雷达、域控制器、线控制动/转向等高阶自动驾驶相关零部件需求将迎来快速增长 [1] - 自动驾驶软硬件供应商将持续迎来发展机遇 [1]

公司股价与市场表现 - 禾赛-W股价上涨2.88%至214.6港元，成交额达5883.81万港元 [1] 公司经营与技术进展 - 公司在CES 2026展示了最新激光雷达技术成果，并更新了交付量、产能规划及战略合作情况 [1] - 公司量产交付能力在行业中处于领先地位 [1] - 公司国内外产能正在稳步推进 [1] 行业需求与市场机遇 - L3级别自动驾驶车型已获得工信部准入许可，预计将提升单车搭载的激光雷达数量 [1] - Robotaxi和机器人等下一代物理AI应用浪潮兴起，激光雷达被视为关键引擎 [1] - 英伟达在CES 2026发布了开源的自动驾驶VLA大模型平台Alpamayo [1] - 随着英伟达自动驾驶生态拓展及高级别自动驾驶渗透率提升，智驾芯片、激光雷达、域控制器、线控制动/转向等高级别自动驾驶相关零部件需求预计将快速增长 [1] - 自动驾驶软硬件供应商将持续迎来发展机遇 [1]

行业与公司 * 涉及的行业为汽车行业 包括乘用车 商用车 重卡 客车 两轮摩托车 以及汽车零部件板块[1] * 涉及的国内品牌包括整车领域的吉利极氪 华为系列 仰望[4][13] 摩托车领域的隆鑫 春风[1][7][12] 客车领域的宇通 中通[11] 以及零部件和AI相关领域的飞龙 英维克等公司[18] 核心观点与论据 市场总量与需求预测 * 2026年乘用车内需承压 预计上牌量同比下降2.5% 主要受前期以旧换新政策透支和2026年购置税减半政策退坡影响[1][3] * 新能源汽车渗透率提升将部分抵消内需压力 其上牌量在2026年仍将略有增长[1][3] * 汽车出口预计保持高增长 受益于国内主机厂海外布局和新能源汽车性价比优势 预计2026年出口增速保持15%以上[1][5] * 2025年汽车出口预计580万辆 同比增长18% 2026年预期600-680万辆 同比增长约17%[8] * 2025年新能源汽车出口增速达100% 预计2026年新能源乘用车出口接近240万辆 同比翻倍增长[8][9] 细分市场分析 * **重卡市场**：受益于以旧换新政策从国三扩展至国四 但国四存量车型已消化20万辆 政策动能减弱 预计2025年销量100.11万辆 2026年为106万辆[1][6] * **客车市场**：受高基数影响增速放缓 预计2026年增速约为5% 主要依赖海外新能源客车渗透率提升[1][6] * **两轮摩托车市场**：出口维持高景气度 预计2026年出口增速约为15% 国内市场大排量摩托车渗透率提升 总体行业增速约为7%[1][7] 投资主线与机会 * **主线一：拓展海外市场** * 海外市场潜力巨大 剔除中美日后有超3000万辆潜力空间 是国内市场的1.5倍[8] * 中国汽车零部件在海外市场具有巨大成长空间 预计有两倍以上增长 欧洲新能源汽车需求加速为中国零部件出海提供机遇[1][10] * 重卡出口2025年约30万辆 未来还有30%增长空间 主要面向非洲和东南亚[11] * 客车出口集中在欧洲市场 新能源化趋势明显[11] * 国内摩托车品牌在海外渠道布局进入收获期 欧洲六国及拉美市场为重点拓展区域[1][7][12] * **主线二：国产替代与高端化** * 2026年重卡新能源化是重点关注方向 自主品牌国产替代进程加快 20万以上价位段国产化率已达40%[4][13] * 在豪华车市场 高端系列新车型周期内政策敏感度较弱 有望穿越周期保持增长[13] * 零部件板块在电动智能化助力下 激光雷达 智驾芯片 线控制动等领域空间持续增量 各细分赛道国产化率有望从10%提高到30%以上[14] * **主线三：AI赋能与智能化** * AI技术发展包括终端应用和支撑算力 终端应用涵盖机器人和自动驾驶[18] * 2025年是人形机器人加速发展时期 硬件成本降低和训练数据量增加加速迭代[4][18] * 在支撑算力方面 液冷环节至关重要 预计2026年液冷市场空间将达到1500亿以上 呈现指数级增长[4][18] * 智能驾驶技术向科技平权发展 高级别自动驾驶渗透率预计从10%提升至50% L3级别法规落地将使其更普及[19] 其他重要内容 * **新能源重卡趋势**：2026年是重卡新能源化的重要拐点之年 将验证产业趋势落地[15] * **重卡带电量**：2025年重卡行业带电量明显提升 400度电及以上新车型申请量持续增加 预计2026年带电量的持续提升将释放更多长途运输场景的新能源化需求[16] * **新能源重卡应用**：当前主要集中在自卸车 搅拌车等专用车及短途运输 随着长途重卡逐步新能源化 领域格局将发生变化[17] * **投资策略总结**：乘用车内需承压背景下 关注两轮车出口 商用车出口可对冲国内压力 整车板块关注高端国产替代与出海 零部件板块全方位拥抱AI 同时关注新能源重卡的边际阿尔法机会[20]

纪要涉及的行业或公司 * 自动驾驶行业，涵盖乘用车（L2/L3）与商用车（L4）领域[1] * 乘用车领域涉及公司：长安深蓝、极狐、奔驰、特斯拉、Waymo、蔚来、北汽、上汽、一汽、宝马等[2][5] * 商用车-物流无人车领域涉及公司：极致、九识智能、新石器、白犀牛、菜鸟、京东、美团、德赛西威、优驾创新、滴滴、顺丰[10][13][19] * 商用车-矿山无人车领域涉及公司：易控智驾、西迪智驾[3][26] 核心观点与论据：自动驾驶技术发展与展望 * **L3级自动驾驶进入确定性落地阶段**：中国工信部已发布首批L3有条件自动驾驶准入许可，涉及长安深蓝SL03和极狐阿尔法SL3等车型，市场关注点正从L2转向L3可靠性验证[2] * **L2与L3的核心区别在于脱手能力**：L2不允许长期脱手驾驶，而L3在特定路段（如高速公路）可实现完全脱手智能驾驶，并能自主完成加速、转向、制动等操作，反应速度快于人类[3][4] * **2026年有望成为自动驾驶元年**，L4级自动驾驶在商用车领域将逐步实现商业化[1][8] * **高级别自动驾驶依赖关键硬件**：包括8~12个车载摄像头、激光雷达（主激光雷达+辅助固态激光雷达）、高速连接器（实现毫秒级反应）、智驾芯片（算力从500 TOPS起步，部分达1,000 TOPS）[6] * **L4级无人驾驶发展路径**：将经历从有人到无人、从部分场景到全面覆盖的过程，最终可能形成纯无人驾驶和有人辅助两种模式[1][7] 核心观点与论据：物流无人车市场（L4商用车应用） * **市场快速发展且规模领先**：2025年头部企业车辆规模从千台级迅速提升至超万台，是全球L4细分场景中规模最大的[10] * **资本市场投资热情高涨**：例如九识智能完成蚂蚁集团领投的4亿美元B4轮融资，新石器完成6亿美元融资，白犀牛全年融资1亿美元[10] * **市场潜力巨大**：预计到2030年，物流无人车渗透率将达20%，市场空间达600亿人民币（硬件销售240亿，软件订阅费400亿）[11] * **增长驱动力明确**：单票成本降低超过50%，下游客户采购意愿强；城市配送车辆保有量约1,500万辆，为潜在替换目标[11][12] * **主要参与者分为三类**：深耕具体场景的无人驾驶公司（如九识智能）、平台型企业（如菜鸟、京东、美团）、乘用汽车零部件企业（如德赛西威）[13] * **极致公司动态**： * 2024年6月发布Z2、Z5、新款Z5、Z8和Z10四款新车型，覆盖不同容积需求[14] * 2025年推出轻抛件专用的16型号和重载升级的L5型号[15][16] * 调整定价模式：以Z5为例，单车售价从4.98万元提至7.98万元（含首年服务费），后续服务费改为每月1,900元（原为每季度7,000元），旨在覆盖成本并提高利润率[17] * 应用场景多元化：存量车辆约60%用于快递配送，但新增车辆中快递占比已降至30%-40%，更多应用于其他城市配送场景，预计2026年场景将更趋多元[18] 核心观点与论据：矿山无人车市场（L4商用车应用） * **解决核心痛点**：主要解决矿山招工难、劳动力短缺问题，传统矿卡每辆需2-4名司机，人工成本为每人每年10-15万元[22] * **技术壁垒在于系统化工程**：相比开放道路算法更简单，但核心在于编队配合、整体控制等系统化工程，以提升运输效率（头部企业效率已达有人系统90%左右）[22][23] * **市场空间可观**：中国每年新增约3万台矿用卡车（其中两三千台为刚性矿卡，其余为宽体车），总保有量约30万至50万台；预计到2030年，中国矿山无人车辆市场空间可达300亿元[3][24] * **经济效益测算关键在效率**：改装一辆宽体车一次性投入约50万元，若无人系统效率比有人系统提升30%，五年生命周期内可创造175万元经济效益，净收益125万元；若效率仅达90%，则商业模型基本盈亏持平[25] * **重点公司情况**： * **易控智驾**：规模更大，活跃车队超2,400辆，总行驶距离4,000万公里；提供持车与不持车两种模式，正从重资产向轻资产转型（2024年不持车模式占比提升至46%）[26] * **西迪智驾**：商用车自动驾驶领域首家上市公司；已交付400多套自动驾驶矿卡及系统；轨道交通感知系统是其第二增长曲线（2024年营收占比14%，毛利率为自动驾驶矿卡的两倍以上）[26] * **财务表现**：两家公司营收快速增长但均未盈利。易控智驾2022-2024年营收分别为0.6亿、2.7亿和9.86亿元，净亏损分别为2亿、2.16亿和3.34亿元[26]。西迪智驾2022-2024年营收分别为0.3亿、1.33亿和4.1亿元，2025年上半年营收达4.08亿元，同期净亏损分别为2.63亿、2.55亿和5.81亿元，2025年上半年亏损4.55亿元[26][27] 其他重要内容 * **Robotaxi是L4级自动驾驶商用形式**：已在国内多个主流城市试点，是推进最快的L4自驾方案之一[8] * **国际对比**：美国在自动驾驶技术上领先于德国，尤其在FSD功能方面，特斯拉、Waymo等公司处于领先地位[1][8] * **政策与挑战**：国家层面对L4尚无统一规章标准，各地管理办法不一，需地方政府协调推动[11] * **T1企业入局挑战**：专注于细分场景的无人驾驶公司仍将保持领先优势，因T1企业缺乏面向分散的终端小B市场经验，且L2与L4技术差距大，物流行业需要特定知识[20] * **矿卡类型**：主要分刚性矿卡（载重超70吨，价格数百万至数千万，寿命10-15年）和宽体车（载重低于70吨，价格50万至100万，寿命3-5年），中国市场以宽体车为主[21]