随着人工智能算力需求激增，储能产业的重要性日益凸显，成为AI时代电力供应的关键动力。微软 CEO萨提亚·纳德拉指出，当前AI发展面临的最大挑战是电力短缺。储能技术不仅解决了AI数据中心的 电力瓶颈，还为行业带来了新的投资价值。2025年，中国储能行业转向市场化盈利模式，装机规模突破 1亿千瓦。AI与储能的技术融合，提升了储能产业的效率与市场潜力，成为AI技术应用的新战场。未来 AI竞赛的成功依赖于充足的电力支持，储能将在其中发挥更为重要的作用。（证券日报） ...

AI驱动的学习与职业发展模式 - 采用项目驱动和AI递归式补洞的学习方法，通过ChatGPT从真实任务出发自顶向下学习，遇到不懂的概念再逐层深入追问，而非传统自底向上的基础教学路径[21][28][29] - 强调识别知识空洞和捕捉“真正理解”的“啊哈时刻”是关键能力，通过调整提问方式让AI以图示、比喻、具体案例等形式解释复杂概念如线性代数、反向传播等[26][28][29] - 知识本身不再是稀缺资源，AI工具如ChatGPT以每月20美元的低成本提供博士级的知识获取能力，颠覆了大学对基础知识的垄断地位[17][20][35] 非传统路径进入顶尖科技公司的策略 - 通过构建高质量、易理解的Demo（如高性能Web表格组件FastGrid）在3秒内展示技术能力，直接向技术负责人或创始人证明价值，绕过依赖学历的招聘流程[57][59][60] - 利用Stack Overflow等高浏览量回答（累计数百万次浏览）和GitHub贡献作为“实质贡献”证据，辅助申请高门槛签证和进入顶级公司[55][56] - 建议以合同工形式加入顶尖团队，保持高度机动性，主动寻求代码审查反馈，并与资深工程师直接交流以快速获取工程直觉和第一性原理[48][50][53] AI对教育体系与职业准备的影响 - AI工具改变了学习效率，传统大学路径需6年接触扩散模型等前沿概念，而通过AI自顶向下学习仅需3天，但大学环境仍提供社交和资源替代成本极高[20][63][80] - 教育体系需从禁止AI作弊转向教授如何用AI高效学习，学生可通过ChatGPT总结核心概念并生成新题，但教师整体仍排斥此类应用[22][23] - 职业建议应聚焦于证明能帮公司赚钱的核心能力，而非过度依赖传统学历信号，通过免费短期合作展示能动性可快速获得真实工作机会[59][60][68] 个人成长与行业竞争力提升 - 避免“伪努力”陷阱，如过度关注习惯养成而忽略推进真实项目，应尽早进入真实工作环境解决实际问题，以实际产出而非自律表象衡量进步[91][92] - 心理上克服对决策的逃避，通过主动投递简历、参与面试等行动打破舒适区，可能带来收入提升10倍的机会，如从瑞典到旧金山的职业迁移[95][96] - 目标群体为前1%具有能动性的个体，通过AI辅助学习可在全球顶尖公司或研究团队中工作，重点在于持续提问和快速吸收信息的能力[30][98][100]

今日热点导览 中山佳能打印机工厂停产，目前该厂正在与员工、供应商结清关系 印尼进口首批冷冻榴莲抵达中国，预计售价40至50元每斤 电影《疯狂动物城2》票房破17亿 上海乐高乐园游客量破百万，未来将启动二期扩建 安德玛销售额连续八个季度下滑，十年间市值蒸发1400亿 TOP3大新闻 取款超5万元不再需要登记：对于低风险情形，采取简化措施 三部门28日联合发布《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》。其中，"个人存取现金超5万元需登记资金来源"的规定取 消，与此前的征求意见稿保持了一致。根据新规，取款时，银行不再"一刀切"地询问所有人，而是根据风险状况来决定是否要"多问几句"：出现较高 洗钱风险时，银行"强化调查"，了解资金来源和用途；对于低风险情形，则采取简化措施。（央视新闻） 爱马仕继承人被25年财管好友骗光财产 爱马仕第五代继承人尼古拉·皮埃什日前公开指控称，自己曾拥有的价值约150亿美元的爱马仕股份已经"蒸发"，而他曾信任了长达25年的财富管理人 埃里克·弗雷蒙德是幕后"玩弄阴谋诡计"的罪魁祸首。今年夏天，弗雷蒙德在法国司法部门的问询后不久，在瑞士阿尔卑斯山区被火车撞死，当地警 方初步 ...

文章核心观点 - 在生成式AI技术引发巨大变革的背景下，企业战略制定应回归商业本质，关注那些不变的底层逻辑，而非仅仅追逐技术趋势 [1][3] - 战略制定的核心在于关注用户价值创造、聚焦独特价值贡献、以及探索和建立“规模效应+网络效应”的护城河 [4][8][12] - 尽管当前AI应用主要集中在功能类价值，但未来的巨大机会在于情感类、改变生活类及社会影响类等更高层级的用户价值创造 [5][7] 生成式AI的技术革命定位与影响 - 生成式AI被视为继蒸汽机、电力、计算机/互联网之后，对人类社会产生深远影响的“第四次技术革命” [2] - 其巨大影响力源于能同时满足规模效应（边际成本递减）与多样化、个性化需求，是近乎“完美”的技术 [2] - 该技术能实现一次开发（边际使用成本低），满足定制化需求，从而彻底引爆之前几次技术革命无法满足的异质化需求场景 [2] AI时代的用户价值创造战略 - 企业业务创造的价值等于客户支付意愿减去供应商机会成本，价值创造的大小决定了业务机会的大小 [4] - 用户价值金字塔分为四层：功能类价值、情感类价值、改变生活类价值、社会影响类价值 [4] - 目前绝大多数生成式AI产品和应用集中在功能类价值（省时省力、提高人效、降低成本），导致陷入“性能提升–成本降低–单位性能价格下降”的循环 [5] - 情感类、改变生活类、社会影响类的价值竞争不激烈且能产生更高溢价，是未来的战略重点 [7] 聚焦独特价值贡献与产业链价值分配 - 企业在价值分配中的话语权取决于其“附加价值”，即“有公司参与时创造的总价值–没有公司参与时创造的总价值” [8] - 英伟达、台积电、阿斯麦等核心企业市值创新高，源于其在AI产业链中做出了不可或缺且几乎独一无二的关键贡献 [8] - AI产业链中液冷、电力（核电）、存储等环节的企业市值增幅相当亮眼，不少甚至超过英伟达等核心企业 [9] - 谷歌推出Gemini 3和TPU技术引发市场对OpenAI和英伟达“不可或缺性”的担忧，导致英伟达股价下跌，谷歌股价创新高 [11] - AI产业链下游应用端尚未出现“杀手级/全民级”产品，但腾讯、阿里、字节等大厂借助AI放大自身原有优势，市值或估值获得不错增长 [11] 建立可持续竞争优势的护城河 - 企业需要前瞻性地思考如何建立并实现规模效应或网络效应，或两者兼备 [12] - 英伟达凭借20年前布局的CUDA开发环境，建立起连接企业用户和开发用户的多边网络效应，构筑了强大的护城河 [12] - 伟大的企业通常能够实现规模效应或者网络效应，例如茅台、腾讯、亚马逊等 [12] 技术发展前景与战略定力 - 生成式AI技术发展仍面临不确定性问题，包括模型能否具备因果推理能力、物理AI模型突破、数据安全与信息来源污染问题、以及算力投入能否被下游应用端营收所验证等 [14] - 无论技术如何演变，企业在制定战略时必须坚持关注用户价值创造、聚焦独特价值贡献、并尽早探索建立自身护城河 [14]

太离谱了！你以为自己在和最先进的 AI 交互，屏幕对面坐着的却可能是两个满头大汗的人类。 两周前，市值超过 10 亿美金的著名 AI 独角兽 Fireflies.ai 的联合创始人兼 CTO Sam Udotong 在领英上抛出了一枚震撼弹：他们起初引以为傲的产品，其 实是人假扮的。 在这个故事的最初版本里，没有什么机器神经网络在云端飞速运转。两位创始人 Krish Ramineni 和 Sam Udotong 认为，验证一个商业点子最好的方式，就 是先让自己「成为」那个产品。于是，他们向客户推销道：「我们有一个叫 Fred 的 AI 机器人，它可以自动参加会议、帮你记录笔记。」 然后戏剧性的一幕发生了：当客户预约会议时，他们俩就真的拨打电话进去，假装自己是那个叫「Fred」的 AI。全程保持静默，甚至不敢大声呼吸，手 指却在键盘上飞速敲击，进行「人工听写」。会议结束十分钟后，他们再把这份带着体温的笔记发送给客户，假装这是算法的杰作。 在 AI 赛道，没有什么比一个病毒式传播的 Demo 视频更值钱了。但当承诺过于美好时，现实往往是一地鸡毛。 曾被捧上神坛的「全球首位 AI 软件工程师」 Devin，就是这场 ...

和帅哥沉浸式谈 8 小时恋爱，比男模还划算？这不是什么新型杀猪盘，而是当下剧本杀圈最火的一种玩法——恋陪。 现在的剧本杀，早就不局限于玩 "找凶手、盘时间线" 的老套路了，而是开辟出了"虚拟恋爱"的新赛道。DM（剧本杀主持人）扮演完美恋人，玩家化身被 宠上天的主角。从牵手拥抱到生离死别，堪比狗血小短剧拍摄现场，却让一大批年轻人疯狂上头。 有人专门打飞的，跨城追着 DM 打本；有人一周两场连轴转，一月花上万当 "车头" 组局，倒贴钱请别人免费玩，就为了抢个 C 位跟 DM 谈恋爱。 圈内甚至流传着一句话："染上恋陪本，这辈子就完蛋了！" 恋陪 DM 不再是单纯的 "游戏引导者"，而是要以"恋人" 身份全程参与游戏，与玩家谈一场酣畅淋漓的旷世奇恋。 到底什么是 "恋陪"？为什么能让年轻人心甘情愿往里砸钱？这场虚拟恋爱狂欢背后，到底藏着多少套路？ 恋陪是个啥？ "恋陪" 简单说，就是剧本杀里的 "专属恋人 NPC 服务"。 有恋陪 DM 的本叫 "恋陪本"，专门和 DM 谈恋爱的位置叫 "恋陪位"，其他玩家被称为"边位"。通常一个本就一到两个 C 位名额，僧多粥少得靠抢。 和普通剧本杀比，恋陪本的灵魂是 "情绪价值 ...

近期，手术机器人行业掀起"英伟达合作热潮"，目前已有超8家手术机器人企业宣布牵手英伟达。 例如，内腔机器人企业EndoQuest Robotics计划将英伟达的IGX Thor平台集成到其下一代手术机器人系统中；英 国CMR Surgical宣布成为英伟达IGX Thor平台的全球首批应用企业。据了解，IGX Thor是英伟达最新推出的顶级 物理AI与机器人平台，具备5581 FP4 TFLOPS人工智能算力与400GbE网络连接能力，较前代平台实现了算力能 效与感知能力的全面飞跃。 此外，强生、XCath、Asensus、Moon Surgical、Virtual Incision、Neptune Surgical、Stereotaxis等手术机器人企业 均与英伟达达成了合作。 | 手术机器人企业 | 与英伟达的合作内容 | | --- | --- | | EndoQuest Robotics | 将英伟达的IGX Thor平台集成到其下一代手术机器人系统 | | | 日 | | CMR Surgical | 成为英伟达IGX Thor平台的全球首批应用企业 | | 强生 | 将英伟达的Isaac for ...

AI的股票，最终还是让AI炒了。 AI 这一波，会上升到什么高度？ 最近，一张资本内循环的示意图在硅谷疯传，箭头从投资者指向 OpenAI，从 OpenAI 指向英伟达，再从英伟达绕回 OpenAI 的股东名单。钱在几家科技巨 头之间画了一个圈，成为了 AI 繁荣在市场层面的写照。 一系列交易与合作，撑起了万亿美元的市值。 这个圈子看上去很复杂？公司都是我们耳熟能详的公司，但在推动人工智能技术前进的过程中，它们不断合作，有着复杂的内在联系。 复杂精密的资金网络 这事得从 OpenAI 与 Oracle 的一宗巨额交易说起。 今年 9 月，OpenAI 与 Oracle 签署了一份协议：未来约五年内，OpenAI 将向 Oracle 购买约 3000 亿美元的计算资源。这份合同据称将从 2027 年开始实 施，合约规模之大，被认为是「历史上最重磅」的云服务合同之一。 要支撑如此海量的云服务，Oracle 只能向英伟达采购更多芯片。由此，英伟达、Oracle 的股价应声大涨，Oracle 更是单日暴涨 36%，创下自 1992 年 12 月 以来的最大单日涨幅，公司市值增加超 2500 亿美元。这一涨幅也让 Or ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按：当一张伪造的图片能在几分钟内引发股市震荡，当高管的音视频可以被轻易伪造并用于内部诈 骗，企业安全的战场已被彻底重塑。深度伪造技术不再是科幻电影的桥段，而是正在发生的现实威胁。 本文旨在为商业决策者提供一份清晰的威胁评估与实战指南，帮助企业在真伪难辨的数字迷雾中，构建 新的信任壁垒与核心竞争力。文章来自编译。 2023年5月，一张五角大楼爆炸的AI伪造图片在社交媒体疯传，短短几分钟引发标普500指数闪崩，市 值蒸发数十亿美元——这场闹剧敲响了商业安全的警钟：深伪技术已从概念威胁升级为实打实的商业风 险。 曾属边缘猎奇的深伪技术，如今正催生一个规模达750亿美元的市场。据预测，到2032年，其规模将飙 升至3850亿美元。当虚假信息能直接左右资本市场，企业防御体系的升级刻不容缓。 深伪攻击的三重威胁 精准诈骗：企业资产的直接破防 英国工程巨头奥雅纳遭遇的是一场教科书级骗局。诈骗分子在视频会议中利用AI生成的伪造高管音 像，诱导员工完成15笔转账，致使2亿港元资产瞬间蒸发。这起被香港警方定性为全球最大规模 ...

阿联酋 迪拜、香港联手举办第二届气候金融联合会议 11月26日，迪拜金融服务管理局（DubaiMA）与香港金融管理局（HKMA）于11月26日共同举办第二届气候金融联合会议。会议在迪拜举行，并同步开放 线上参与，吸引两地近250名与会者。本届会议作为两局推进中东与亚洲气候金融合作的重要举措，聚焦气候变化带来的金融风险与创新机遇。通过一系列 互动讨论，与会者探讨如何发挥金融与科技优势，共同开发创新产品与解决方案，推动区域及全球能源转型与可持续发展。会议还深入讨论了联合发布的研 究报告《扩大全球新兴市场可持续债务市场规模》，彭博新能源财经作为知识合作伙伴，协助分析可持续债务工具在新兴市场气候融资中的作用。（阿通 社） 新科工程承建阿联酋尖端 SAR 卫星，提升地球观测能力 11月24日，新科工程（ST Engineering）被阿联酋国防集团 EDGE 旗下太空业务公司 FADA 选中，负责交付一颗尖端合成孔径雷达（SAR）卫星，作为国家 SAR 星座计划 Sirb 的一部分。该卫星可提供分辨率小于1米的高精度影像，支持全天候、全天时监控。新科工程还将建设卫星运行基础设施，确保灵活可 靠，满足灾害应对、环境监测及 ...