市场环境与投资挑战 - 2025年债券市场投资难度显著加大，十年期国债收益率在1.85%-1.9%区间震荡上行且波动频率较高 [2] - 利率处于绝对收益较低位置，叠加股债跷跷板效应及公募赎回费政策等因素，导致债市出现较大波动 [2] - 与2024年单边走牛相比，2025年债市呈现宽幅震荡格局，对以债券为底仓、追求绝对收益的银行理财构成挑战 [2] 招银理财“全+福”系列产品概览 - “全+福”多策略系列管理规模成功突破3000亿元，在债市艰难背景下实现跨越式发展 [3][4] - 系列产品自2022年推出以来，已形成8大策略体系，包括多元+、价值+、指数+、全球+、红利+、结构+、量化+、黄金+ [7] - 多元+定位为类盲盒的解决方案型产品，其余七大系列定位为类白盒的主题型产品 [7] 专业化投资运作 - 以债券资产打底的红利+产品“招银理财睿和稳健安盈优选360天持有2号”在近6个月取得3.18%收益，近1年取得4.79%收益 [8] - 团队已建立高胜率判断债券走势的方式，认为中短期高等级信用债具备配置价值 [8] - 产品业绩比较基准包含债券、红利指数、黄金及中性策略，例如83%挂钩中债综合全价指数，5%挂钩中证高股息精选指数 [9] - 投资以绝对收益为目标，根据目标制定总策略和子策略，并在板块逆风时积极调整应对 [9] 差异化竞争优势 - 公司是少数拥有外资股东背景的银行理财子，约10%股份来自摩根资产管理，获得全球投资赋能 [11] - 在美股投资上，可通过摩根资产的专户映射优质策略和基金产品 [11] - 较早应用场外衍生品结构如雪球进行黄金投资，为看多金价但接受短期震荡预期的投资者提供更高确定性和保护性 [12] - 作为全市场股指雪球体量较大的银行理财子，可根据客户需求定制挂钩中证500、中证1000等指数的产品 [13] 绝对收益工具箱策略 - 通过降波策略控制风险，将组合中的股债比从“2/8开”调整为“1/9开”，降低高波敞口以匹配客户求稳需求 [14] - 根据预设的最大回撤要求倒推子策略配置中枢，确保产品波动在极端市场下仍可被大多数投资者接受 [14] - 推动策略白盒化，“全+福”8大系列中已有7个实现白盒化，使投资策略像ETF一样清晰明了 [15] - 兼顾流动性偏好，减少长期限封闭产品新发，转向日开产品结合最短持有期，提升持有收益稳定性 [15] - 代表产品100816自2022年底成立以来，投资者持有满360天的盈利概率超95% [15] 客户服务与陪伴 - 在招商银行App“优+专区”提供产品详情页及降维解读，内容简单清晰 [17] - 自2024年起每周在公众号发布市场看板，涵盖境内外市场、股票债券、指数走势及策略解读，并给出产品推荐 [17] 工业化产品制造模式 - 采用“大平台、小团队”模式，依据策略类型划分专业投资小组，已建成涵盖债券、股票直投、多资产、FOF、量化衍生品等门类的投资团队 [19] - 通过精细化分工与供应链管理，形成8大策略、60多个小策略的策略池，为客户提供系统性设计的解决方案 [19] - 以安盈优选系列为例，从三个维度打造工业化核心竞争力：心态上先求“稳”再求“高”，方法上通过多资产配置降波，机制上设置持有期以时间换空间 [20][21] - 公司是较早进军多资产多策略市场并坚持下来的理财机构，在去年“9.24”行情前未退出含权资产投资，最终获得市场正反馈 [22]

彼得·林奇的投资哲学 - 投资成功的关键在于理解所持有的公司，而非预测市场波动[7][9][54] - 应在买入前写下投资理由，明确公司成功或被低估的原因[7][84] - 真正盈利机会源于发现他人尚未察觉的事实萌芽[7][119] 市场波动与持有心态 - 纽约证券交易所股票年均波动幅度达100%，涨跌一倍是常态[8][74][77] - 应对波动的核心是对公司基本面的信心，而非智商高低[9][73] - 恐慌是投资最大敌人，缺乏业务认知的持股者易被价格波动吓退[55][61][79] 投资研究方法论 - 实地调研优于分析模型，通过生活观察发现投资机会[121][131][132] - 信息时代使公司研究更便捷，投资者无需彭博终端即可获取资料[90][91][92] - 投资本质是靠赢家弥补失败，十次决策中六次正确即属成功[99][100][101] 行业与企业案例洞察 - 克莱斯勒案例显示，账上20亿美元现金使其在危机中具备三年抗风险能力[112][113] - 沃尔玛上市十年后股价上涨10倍，后续又增长80倍，证明成熟公司仍具潜力[197][198][199] - 苹果公司通过iPod每台150美元高利润支撑iPhone开发，体现业务转型价值[145][146][149] 对当前市场的观点 - 标普500指数22倍市盈率处于历史较高水平，但企业盈利增长与低失业率提供支撑[11][192][193] - AI热潮类比1999年互联网泡沫，建议投资者聚焦能理解的企业而非追逐概念[10][160][165] - 上市公司数量从8000家降至3000家，私募收购使长期持有高潜力公司机会减少[156][158][159] 个人投资者优势 - 普通人通过勤奋研究可超越专业投资者，利用自身能力圈发现机会[71][143][174] - 投资非智商游戏，依赖常识与观察，如零售从业者比分析师更早感知销售回暖[70][138][143] - 应避免"炒股票"心态，重视长期陪伴优质企业成长[64][66][67] 经济周期与市场结构 - 1900年以来股市长期回报良好，但短期需匹配资金使用周期[102][104][214] - 现代经济具备社保、失业救济等缓冲机制，大幅降低1929年级别崩盘可能性[215][216][228] - 自动化推动就业结构变革，小企业成为新增岗位主要来源[252][253]

投资业绩与职业生涯 - 连续15年跑赢标普500指数，这一纪录可能难以被复制 [2] - 2008年金融危机期间基金遭遇重挫，但在随后十余年里完成逆袭，管理资产重回行业前列 [2] - 2009年之后的基金业绩几乎在所有区间都位列前1%，这比单纯跑赢指数更难 [6] 投资哲学与风格 - 投资思想深受哲学、投资与技术影响，本科研究威廉·詹姆斯与维特根斯坦，并从凯恩斯、巴菲特、芒格处获得投资认知 [3] - 与圣塔菲研究所的深度连接使其更愿意拥抱新生事物 [3] - 投资风格超越传统价值投资标签，具有更宏大开放的长期眼光，并喜欢近距离观察市场价格以捕捉情绪信息 [4] - 善于拆解偏见看清本质，敢于在市场看衰时进行押注，例如亚马逊和比特币 [4] - 在投资中会使用杠杆，甚至将自己置于被追缴保证金的局面 [4] 对当前市场环境的看法 - 认为2022年5月的市场下跌是提供最好机会的时刻 [6][9] - 将市场亏损视为在“市场学校”缴纳的学费，并称近期学费非常高、非常昂贵 [11] - 指出颠覆式创新板块遭受重创，凯茜·伍德的方舟创新基金净值跌回2020年3月低点，抹去此后全部涨幅 [12] - 提及摩根士丹利的丹尼斯·林奇和Baillie Gifford的詹姆斯·安德森的基金从高点回撤超过50% [12] - 认为市场正在经历一次“制度性转变”，进入新的通胀环境，大多数65岁以下投资人未经历过长期利率和通胀上升的时代 [14] 对特定资产与公司的观点 - 个人资产超过八成集中在亚马逊和比特币上 [6] - 除杰夫·贝佐斯家族成员外，是亚马逊最大的个人股东 [6] - 坚定看多比特币，与沃伦·巴菲特、查理·芒格和杰米·戴蒙的观点对立 [4][6] - 以MicroStrategy为例，其股价从最高点接近1200美元跌至160到170美元，回到开始买入比特币前的水平 [13] - 提及迈克尔·赛勒称除非比特币跌至3000美元（较当时3万美元再跌90%）才会被迫卖出 [13] - 认为主要服务加密领域的银行Silvergate Capital股价在60美元左右是绝对便宜货 [13] 历史经验与周期类比 - 经历过比2022年更惨烈的市场下跌 [10] - 将当前环境与1973年阿以战争引发的通胀时期类比，指出历史在重演，当时也是长期利率上升、美联储收紧政策及战争推高能源价格 [14][15][16]

AI推理革命与市场前景 - AI推理业务已占公司收入超过40%，其增长潜力被量化为"十亿倍"级别，标志着全新工业革命的开始[8] - 当前AI演进由预训练、后训练和推理三条规模定律共同驱动，其中推理过程强调模型需通过"思考"提升答案质量，而非一次性输出[9][10][11] - AI代理系统已发展为多模型、多模态的复杂系统，能够同时调用工具并处理多样化任务，增强了推理增长的确定性[12] 与OpenAI的合作逻辑 - 公司对OpenAI的股权投资被视为押注未来万亿美元市值巨头的机会，与采购行为无直接关联[5][53] - 合作涵盖芯片、软件、系统及"AI工厂"建设，支持OpenAI向自营超大规模公司转型[16][17] - OpenAI面临用户数增长与单次计算量需求的双重指数级增长，推动其基础设施投入[18][19] 加速计算与AI基础设施市场 - 全球数万亿美元的计算基础设施正从通用计算转向加速计算，这一迁移过程将创造数千亿美元的市场机会[23][24][26] - AI增强人类智能可能影响全球约50万亿美元的经济活动，未来AI基础设施年资本支出有望达到5万亿美元[29][32] - 超大规模公司如阿里巴巴计划将数据中心电力容量提升10倍，公司收入与电力消耗呈正相关关系[34] 产能与供应链管理 - 在通用计算全面转向加速计算完成前，出现供过于求的可能性极低，此过程仍需数年[5][43] - 供应链已覆盖晶圆厂、封装及HBM内存等环节，具备需求翻倍即产能翻倍的响应能力[44] - 客户需求预测持续被低估，公司长期处于追赶状态，且预测值逐年显著上升[45][46] 公司竞争壁垒与战略 - 公司通过极致协同设计同时优化模型、算法、系统与芯片，实现Hopper到Blackwell芯片30倍的性能提升[64][68] - 竞争壁垒建立在协同设计的极致性与规模的极致性基础上，客户需部署数十万块GPU以形成规模效应[71][72] - 公司定位为AI基础设施合作伙伴，而非单纯芯片供应商，支持灵活采购模式[76][77] 技术路线与行业生态 - 年度产品发布节奏为应对token生成速度的指数级增长，确保性能提升与成本控制[59][62] - 公司开源大量软件并推动开放生态，如NVLink Fusion技术整合英特尔等合作伙伴，扩大AI工厂影响力[93] - 针对ASIC竞争，认为其适用于有限市场，而AI核心计算需适应快速变化的工作负载，依赖可重构系统[90][92] 全球市场与地缘视角 - 中国科技产业被评价为充满活力且现代化程度高，技术差距仅以"纳秒"衡量，强调直面竞争的必要性[98] - 公司主张开放市场竞争符合中美双方利益，支持技术产业全球化布局[101][103] - AI与机器人技术融合可能在五年内实现，推动个性化AI助手普及，并延伸至生命科学数字孪生应用[105][108] 行业发展建议 - 面对指数级加速的AI技术变革，企业应尽早融入生态而非预测终点，以动态适应变化[109][110]

投资策略 - 投资需在激进与防御间找到适合档位 少犯错误比多抓机会更重要 [4] - 避免三大常见错误：过度自信预测未来 假设现状会持续 被情绪左右操作 [2][3] 市场表现 - 港股创新药指数今年以来涨幅超过100% [1] 行业关注 - 创新药投资仍处于BD（业务发展）上半场 存在持续机会 [4] - 当前市场环境具有高估值和高不确定性特征 [2]

核心观点 - 个人投资者应注重资产保值增值而非投机 强调多元化配置的重要性 建议配置10%-15%黄金作为风险对冲工具[2][30][38] - 国家债务周期是影响经济和政治稳定的核心因素 需通过债务重组和平衡政策实现"和谐去杠杆化"[9][26][29] - 理解经济运作机制和周期性规律比单纯遵循投资结论更重要 倡导独立思考和学习历史经验[40][41] 个人投资策略 - 资产配置需多元化 避免过度集中于储蓄和房地产 中国等国家存在多元化不足问题[2][30] - 黄金配置比例建议为10%-15% 可有效平衡组合并对冲风险 黄金作为美债市场对立面具有价值[2][38] - 投资应基于因果关系理解市场波动 而非追逐短期热点 债券和股票表现具有周期性变化[30][37] - 达利欧本人每年投入上亿美元仍无法赌赢市场 依赖多元化作为核心策略[2][31] 国家债务周期分析 - 债务周期是国家兴衰的核心因素 支出超过收入会导致偿债痛苦和经济问题[9] - 美国债务规模达37万亿美元 年收入5万亿美元但支出7万亿美元 需借债2万亿美元弥补赤字 其中1万亿美元用于偿债[22] - 债务问题需通过组合拳解决:债务重组 延长期限 减少偿付 降低利率或增加货币供应 但可能引发通胀[26][28] - GDP不是最佳债务衡量指标 政府收入与支出比例更关键 美国偿债支出与军费开支相当约1万亿美元[20][22] 中美债务状况对比 - 中国2024年GDP约135万亿人民币 预计增长5% 中央加地方债务约92万亿 赤字率从3%调整为4%[32][33] - 中国债务以本币计价且债权人主要为本国公民 与日本类似 具有独特优势[21] - 美国面临通胀压力 疫情期间支出比收入多一倍 通过印钞导致通胀恶化[18][19] - 中国需通过动用储蓄 调整财政政策及发展AI等技术解决内卷和产能过剩问题[35][36] 历史与理论框架 - 债务周期理论基于五大力量分析 梳理历史规律对认知人类经济行为具有里程碑意义[12][14][15] - 20世纪30年代经济问题引发政治斗争和战争 历史表明债务危机可能导致国际冲突[10][11] - 凯恩斯与哈耶克理论代表不同赤字管理思路 当前多数国家采用凯恩斯式干预[23] - 达利欧研究涵盖过去一百年验证 原理可应用于不同国家案例包括中国地方政府债务问题[25][40]

对于今年以来指数涨超 100%的港股创新药，我们今年跟不少投资管理人交流的时候都有谈到过。 前段时间跟 世诚投资 创始人陈家琳的交流，尤为深入。 陈家琳非医学背景出身，但 30年的从业生涯中保持了对医药行业的持续关注，近年更是加强了研究；团队 中投资总监夏骏是医学博士出身，还有拥有实业经验的医药基金经理……在私募机构中属于医药投研实力比 较丰实的了。 再加上坚持高质量成长的投资理念，对于创新药的机会，世诚确实认知起步比较早。 2023年市场聚焦人工智能时，陈家琳就反复说"创新药行业也是一个非常重要的战略性行业，它的重要性与 今年花几千亿美金买原油、半导体的情况是一样的。" 今年以来，随着 BD的不断推进，创新药行情不断走强，也验证了陈家琳的预判。 但在 8月的中报季后，行业普涨开始放缓，再叠加海外诸多的不确定因素，行业内部出现了结构分化，未来 是更加重视阿尔法捕捉的阶段。 在这样的行业背景下，我们与陈家琳聊了三个多小时，虽然话题始终不离开创新药，而水面之下，亦有一家 老牌私募深厚的研究功底。 （ 2019年陈家琳为卖方分析师做的一场培训，聪投记录下来，至今还被津津乐道。点击阅读： 如何从买方 视角做研究？世诚 ...

投资动向 - 凯茜·伍德通过两只ETF买入约1630万美元阿里巴巴股票 阿里巴巴股价创2021年底以来新高 [2] - 同日增持百度至4700万美元 加码中国科技公司 [3] - 其他中国相关持仓包括比亚迪、Pony AI和京东物流 但规模远小于阿里巴巴和百度 [3] - 二季度末美股公开市场持仓规模约137亿美元 增持AMD、Circle等成长股 阶段性减持特斯拉、Coinbase、Roblox等高热股 [3] 中国科技行业观点 - 中国科技股估值约为美国同类公司的一半 [12] - 中国在开源软件和电动车产业上快速迭代 DeepSeek等案例显示发展速度惊人 [12] - 电动车领域存在过度"内卷"问题 行业开始自我反思和调整 [13] - 中美科技竞争有利于双方创新提速 [13] AI行业竞争格局 - 大语言模型领域出现市场出清 具备竞争力的公司数量减少 [17] - 行业四大关键玩家为OpenAI、Anthropic、XAI和Gemini [19] - 盈利关键在于能否转化为企业生产力提升 部分企业已通过AI替代博士级岗位实现成本削减 [20][21] - 企业支付意愿分层明显 从20美元/月到2000美元/月不等 支撑行业持续投入 [21] 加密货币布局 - 整体增加数字资产配置 比特币保持领头羊地位 [30] - 以太坊和Solana紧随其后 Hyper Liquid成为新秀 [30] - 区块链技术推动三场革命：货币革命、金融服务革命和数字产权革命 [30] 公司差异化策略 - 研究采用共享经济模式 公开估值模型如特斯拉案例 [24] - 2015年起早期布局比特币、特斯拉、Palantir、Coinbase和英伟达等创新资产 [25] - 欧洲业务通过收购Rize实现突破 规模接近10亿美元 [26] - 英国和欧洲市场迎来资金流入 占受众群体的四分之一 [27][28]

以下文章来源于IN咖 ，作者聪明投资者 IN咖 . 贵。 根据最新公布的 13F 文件，大卫·泰珀执掌的 Appaloosa Management 截至 2025 年二季度末，持有美 股市值约为 64.5 亿美元，涉及 38 只股票。 基金头部配置高度集中，前五大重仓股分别为：阿里巴巴（ 12.4% ）、联合健康集团（ 11.9% ）、亚马 逊（ 9.2% ）、维斯特拉（ 5.4% ）及 NRG 能源（ 4.9% ）。 其中，阿里巴巴依然是最大单一持仓品种，显示泰珀对中国科技板块仍有信心。 他不仅以灵活激进的操作闻名，还以敢于 " 油门踩到底 " 的大手笔下注在金融市场留下了无数经典案例。 多视角关注优秀投资人和企业家 在去年 9 · 24 率先喊出 "中国放大招了，买买买" 的大卫 · 泰珀（ David Tepper ），在美联储降息第二 天（9月18日）又发声了。 对的，就是那个著名的"华尔街抄底王"，被德鲁肯米勒称赞为"比自己更有胆量"的大卫 · 泰珀。 这次在 CNBC 的对话，泰珀再次提及中国市场：如果没有芯片出口限制和政策不确定性，中国本就是 " 下 一个 AI 大机会 " 。中国公司的市盈率仍 ...

谢治宇投资业绩与产品表现 - 目前在管产品共三只，总规模392.66亿元 [2] - 代表产品兴全合润今年以来收益32.9%（截至9月20日），自2013年1月29日管理以来任职回报705.37%，年化回报17.93% [2] - 兴全社会价值三年持有混合今年以来回报54.17%，任职回报114.20%，年化回报14.20%，规模14.51亿元 [3] - 兴全合宜LOF今年以来回报42.86%，任职回报101.06%，年化回报9.55%，规模159.6亿元 [3] - 2021年底管理规模达到963亿元的巅峰 [3] 投资策略与持仓特征 - 坚持均衡策略，精选行业内的优质公司，侧重成长股 [4] - 90%以上的高仓位运作，行业配置、重仓股变动不大，前十大重仓股的集中度在50%左右 [6] - 2023年以来增配半导体，2024年以来加仓生物医药 [7] - 可投港股的产品未错过阿里、小米等2024年炙手可热的互联网企业 [7] - 行业配置相对均衡，业绩反弹较弱 [8] - 2025年二季度主要加仓创新药，前十大重仓股新进信达生物、诺诚健华（A、H股） [13] - 信达生物、诺诚健华（H股）今年以来股价涨超150%，仅二季度均涨超40% [14] - 减持中芯国际，加仓晶晨股份，大幅减持小米集团（减持近30%），少量加仓阿里巴巴 [14][16] - 新进持仓行业分布较广，包括潮流消费（大麦娱乐、安踏体育、好想你）、创新药、半导体 [15] - 兴全合宜的科技性更强，新进纳芯微、豪威集团两只半导体企业 [15] - 蓝思科技新进前十大重仓股 [16] - 没有港股仓位的兴全合润集中加仓半导体和医药 [17] 大类资产配置框架与原理 - 大类资产按市场维度划分主要包括外汇、国债、股票、商品等，按资产属性划分涵盖债券、原油、黄金、房地产等，还包括以加密货币为载体的新型货币类资产 [18] - 收益是对所承担风险的补偿，配置思路从三个基本环节展开：资金目标决定风险暴露、优化单个资产类别收益率、从投资组合视角实现风险调整后收益率最大化 [19] - 组合中不同资产价格的相关性会持续变化，例如债券和股票通常存在"跷跷板效应"，但在流动性极度宽松等特定环境下可能同向波动 [19] - 通过大类资产架构及宏观变量判断市场"水位"，理解非基本面因素引发的股价波动 [20] - 不同经济增长与通胀水平对应不同阶段的最优资产，类似"美林时钟"理论 [20] - 过去三年经济持续承压，广义价值风格中对质量的偏好承压，价值变量是权益基金长期相关性最强的变量 [20] - 过去几年中美利率水平存在较大差距，汇率波动挤压利率政策操作空间 [20] - 股票与债券长期存在"跷跷板效应"，过去三年股票市场承压，债券市场走出大牛市 [20] - 投资商品与投资商品相关公司存在显著差异：期货价格反映即时数据，公司股价受商品价格传导至未来盈利预期的间接影响 [20] 周期股交易策略 - 投机型策略：跟随期货价格快进快出，假设行业内所有公司无差异，忽略未来商品价格对盈利的影响，风险较高 [20] - 配置型策略：自上而下判断需求扩张趋势，选择价格和收入弹性大的标的，基于对大类资产的长期看法（如新能源对铜的长期拉动、镁铝在轻量化领域的替代趋势） [21] - 价值型策略：从价格视角跟踪产能去化周期，从供给端切入，以低估值买入经营质量良好的公司 [21] - 价值策略下周期股的买点包括资产端弹性（关注资本开支与折旧摊销比例）、估值水平（PE、PB低位）、需求端信号（宏观领先指标预示的需求上行） [22] 当前资产配置的新挑战 - 全球经济周期错位：非美发达国家货币政策节奏与美国大幅错位，供应链重塑推动各国再工业化，中国严守财政货币纪律导致经济政策周期与美国完全错位 [23] - 宏观分析需从"全球合力"转向"国别维度"，企业决策按区域划分考量 [24] - 过去宏观报告先讲美国经济再讲中国经济的模式可能发生较大变化 [25] - 长久期风险回报下降：美国长期货币宽松压低了长久期资产的风险回报，中国经济转型与老龄化推升对长期国债的需求，拉低长期国债收益率 [26][27] - 市场应对方式包括加大信用风险暴露、提高股票配置比例、以高分红股票替代长久期债券 [28] - 海外市场股债同向波动：极度宽松的流动性降低资产对基本面的敏感性，应对策略是加大逆周期资产（如黄金）的配置比例以实现风险对冲 [29] 对主要资产的看法 - 美元资产：短期存在反弹可能（降息与财政刺激推动经济软着陆），但长期债务货币化、信用风险抬升削弱吸引力，稳定币在边缘国家的渗透形成正向支撑 [30] - 人民币资产：短期面临升值压力（经济增长动能改善、外资重新流入），长期实物资产重要性提升，升值是大势所趋 [30] - 美债：收益率曲线陡峭化趋势持续，短端随美联储降息下行，长端受经济软着陆后重回扩张周期及美联储独立性受质疑叠加赤字与债务率上升推升 [30] - 中债：长期走势不明朗，向下压力来自老龄化带来的负债端久期压力，向上动力源于经济结构转型显现成效及存款搬家现象可能重现 [30] - 商品：原油暂无超市场预期的表现，大概率在现有区间内波动 [31] - 黄金：长期是优质的组合风险对冲工具，与美元存在负相关性（或非相关性），过去几年表现强劲 [32] - 铜：需求端受新能源、AI等领域拉动，需求增速有望略升，供给端开发周期较长，在顺周期品种中处于较优位置 [33]