报告核心观点 - 欧盟对华乳制品反补贴调查初裁落地，自2025年12月23日起对原产于欧盟的相关乳制品实施临时反补贴保证金措施，此举有望推动乳制品深加工业务向国内转移，加速国产替代进程[3] - 领益智造拟以8.75亿元人民币收购立敏达35%股权，并通过表决权委托合计控制其52.78%表决权，旨在快速切入AI算力服务器热管理黄金赛道[5] - 滔搏FY2026Q3（2025年9-11月）全渠道销售额同比下降高单位数，直营门店毛销售面积同比下滑13.4%，公司经营仍处波动期，需关注品牌伙伴去库存和新品上架节奏[6] 食品饮料行业：欧盟乳品反补贴影响 - 根据商务部调查，在2020年至2024年3月期间，欧盟相关乳制品进口数量占中国相关乳制品总进口量的23.6%至34.6%[3] - 对欧盟征收反补贴税保证金，有望推动乳制品深加工业务向国内转移，当前妙可蓝多、伊利、蒙牛、立高等企业均在着力布局深加工业务[3] - 目前国内奶价已低于海外，成本优势有望加速深加工领域的国产替代进程[3] - 对于上游原奶产业链，深加工业务的发展有望提升原奶耗用量，从需求端进一步推动行业供需格局改善[3] 电子行业：领益智造收购案分析 - 领益智造收购的立敏达深耕企业级服务器热管理领域，是服务器综合硬件解决方案提供商[5] - 立敏达主营业务包括服务器液冷快拆连接器、液冷歧管、单相/相变液冷散热模组、服务器均热板以及母线排、服务器机架等产品[5] - 立敏达已构建优质客户矩阵，核心客户覆盖海外算力行业头部客户及其供应链伙伴、服务器代工厂、电源解决方案公司[5] - 财务数据显示，立敏达2025年1-9月实现营收4.86亿元，实现净利润0.21亿元，同比去年盈利能力改善明显[5] - 此次收购将助力领益智造快速获得境内外特定客户服务器液冷散热业务的技术储备与客户认证资质，降低开发成本和产品验证周期[5] - 立敏达与公司现有服务器业务可形成显著战略协同，进一步丰富公司服务器板块产品矩阵，并提升AI硬件服务器板块的业务规模与盈利水平[5] 纺织服饰行业：滔搏经营情况 - 滔搏FY2026Q3全渠道销售额（含零售流水及批发发货金额）同比下降高单位数[6] - 截至季度末，公司直营门店毛销售面积环比下降1.3%，同比下降13.4%[6] - 报告认为，公司作为运动鞋服下游渠道龙头，终端门店结构正在优化，数字化转型带动零售效率提升，高效的会员运营持续巩固用户粘性[7] - 盈利预测显示，预计公司FY2026-FY2028归母净利润分别为12.29亿元、13.79亿元、15.33亿元，现价对应FY2026市盈率为14倍，报告维持“买入”评级[7]

行业投资评级 - 增持（维持）[3] 核心观点 - 欧盟乳品反补贴初裁落地，对相关进口乳制品加征**21.9%-42.7%**的临时反补贴保证金，普遍接近**30%**，此举将变相提升进口产品价格[1] - 反补贴措施有望推动乳制品深加工业务向国内转移，加速国产替代进程[2] - 深加工业务的发展将带动上游原奶需求扩容，从需求端进一步推动原奶供需格局改善[2] 事件与政策影响 - 2025年12月22日，商务部公布对欧盟进口相关乳制品反补贴调查初裁，决定自12月23日起实施临时反补贴保证金措施[1] - 调查涉及产品包括鲜乳酪及凝乳、经加工乳酪、稀奶油等[1] - 此前欧盟进口相关品类关税税率多在**8-15%**之间[1] 市场与进口数据 - **2020-24M3**期间，欧盟相关产品进口数量占中国相关乳制品总进口量的**23.6-34.6%**[2] - **2025年1-10月**，欧盟在中国进口奶酪中占比**14.5%**、稀奶油中占比**29.4%**[2] 国产替代与产业机遇 - 国内奶价已低于海外，为国产替代提供了成本优势[2] - 妙可蓝多、伊利、蒙牛、立高等企业均在着力布局深加工业务[2] - 深加工有望提升原奶耗奶量，从需求端推动行业供需稳定[2] - 国内主产区奶价自**8月**以来已底部企稳[2] 投资建议 - 利好深加工业务相关公司：妙可蓝多、伊利股份、蒙牛乳业、立高食品[2] - 利好上游牧业相关公司：优然牧业、现代牧业、中国圣牧[2]

投资评级 - 维持“买入”评级 [3][5] 核心观点 - 公司FY2026Q3（2025年9-11月）全渠道销售额（含税）同比下降高单位数，线下销售承压，但电商预计延续增长势头 [1][2] - 公司正通过优化线下门店结构、强化数字化运营及拓展新品牌/业态（如跑步、户外赛道）来应对短期挑战并布局中长期增长 [1][2] - 主力品牌伙伴表现分化，adidas大中华区表现相对优异（2025年7-9月收入货币中性增长6%），而Nike大中华区仍处去库阶段（2025年9-11月收入货币中性下降16%），其库存去化及新品表现是中长期关注重点 [3] - 基于前三季度经营表现，预计公司FY2026收入下降7%，归母净利润下降4%左右，但FY2027-FY2028有望恢复增长 [2][3] 经营与财务分析 近期经营表现 - **FY2026Q3销售下滑**：全渠道销售额（零售流水及批发发货金额，含税）同比下降高单位数 [1] - **线下渠道调整**：截至2025年11月末，线下直营门店毛销售面积同比下降13.4%，环比8月末下降1.3% [1] - **门店数量减少**：FY2026H1公司门店数量净关332家至4688家，预计FY2026H2净关店数量有望减少 [1] - **线上业务增长**：凭借卓越的电商运营能力，预计线上销售保持增长势头，公司正强化全渠道体系建设 [2] 战略布局与新业务 - **拓展细分赛道**：重点深化跑步和户外赛道，与Norda、soar、Ciele、Norrøna等新品牌合作，并建立自有跑步生态品牌ektos [2] - **数字化转型**：以线下门店为依托，延展实体门店线上边界，搭建抖音直播、小红书、微信小程序、即时零售等渠道，提升精细化运营能力 [2] 财务预测与估值 - **盈利预测**：预计FY2026-FY2028归母净利润分别为12.29亿元、13.79亿元、15.33亿元 [3] - **增长率**：FY2026归母净利润预计同比下降4.4%，FY2027、FY2028预计分别同比增长12.2%和11.2% [4] - **营收预测**：预计FY2026营业收入为250.62亿元，同比下降7.2%，FY2027、FY2028预计分别恢复至267.25亿元和283.84亿元 [4] - **估值水平**：现价对应FY2026预测市盈率（P/E）为14倍 [3]

核心观点 - 报告核心观点：基于对过去10年（2016-2025年）跨年行情的复盘，报告认为2026年跨年行情具备一定基础，当前可能正处于进程中，但行情高度可能受限，建议重视前期领涨行业的延续性 [1][2][19] 策略专题：跨年行情的复盘与展望 - **历史特征**：跨年行情并非确定性事件，过去10年共出现5次，概率为50% [1][14] - **宏观影响**：宏观经济情况对跨年行情出现的影响不大，5次行情中2次处于经济较好阶段（2018、2021年），3次处于基本面偏弱阶段（2019、2020、2023年） [1][14] - **关键条件**：流动性宽松与积极叙事变化是重要条件，5次中有3次处于宏观流动性宽松阶段（如2019、2023年央行降准，2020年美联储降息），5次中有4次出现重要叙事变化（如中美关系改善、防疫政策优化） [1][14] - **技术面特征**：年前震荡的市场更易在“蓄势”后出现跨年行情，5次行情出现前市场多呈震荡格局，而未出现行情的年份市场多处于顺畅的上涨或下跌趋势中 [2][15] - **2026年展望**：支持因素包括海内外流动性保持宽松（国内政策明确“灵活”降准降息，美联储处于降息周期）、股市流动性相对充裕（险资高权益配置、宽基ETF放量）、以及2025年四季度市场持续震荡满足“蓄力”条件 [2][19] - **行情限制**：当前面临不确定性，包括AI技术发展面临不确定性、投资者对国内经济向内需主导转型的认同度不足，且2025年四季度市场呈宽幅震荡（类似2018、2019年），可能限制行情高度 [3][19] - **行业建议**：若行情进行中，应重视前期领涨行业行情的延续性，历史5次行情中有4次出现前期领涨行业继续领涨的情况，当前关注行业包括商贸零售、轻工制造、通信、有色金属以及石油石化 [3][22] 本周市场表现与政策事件（12月19日当周） - **A股整体表现**：本周A股市场探底回升，但成交量保持低位，沪指一度下探至11月以来最低点，随后在扩大内需政策文章、大金融护盘（多只宽基ETF放量异动）及美国CPI回落等因素催化下回升，当前A股股权风险溢价（ERP）为2.76%，周内变动-0.35个基点 [5][24] - **指数与风格**：本周A股指数多数下跌，微盘股和上证50表现居前，周度涨跌幅分别为2.99%和0.32%，科创50和创业板指表现较弱，跌幅分别为-2.99%和-2.26%，风格上可选消费和金融稳定、中盘、低市盈率、微利股占优 [6][27][29] - **行业表现**：申万一级行业多数上涨，商贸零售、非银金融和美容护理涨幅居前，周度涨跌幅分别为6.66%、2.9%和2.87%，商贸零售与美容护理上涨主要受内需政策预期催化，非银金融上涨对应大金融护盘 [6][33] - **全球权益**：全球权益市场涨跌不一，越南证交所、英国富时UKX、法国CAC表现居前，周度涨跌幅分别为3.49%、2.57%、1.03%，美股三大指数涨跌互现，纳指领涨、道指下跌，周内受AI产业预期波动及美国CPI数据影响 [7][42][45] - **大类资产**：本周全球权益市场（MSCI全球）下跌0.05%，商品价格多数下跌，布伦特原油、伦敦金、LME铜和CRB商品涨跌幅分别为-1.06%、-0.22%、3.04%和-0.57%，中美10年期国债收益率均回落，利差收窄，美元指数上涨0.20%，人民币升值0.20% [8][47] - **政策与事件**：国内11月大部分经济指标延续“低温”且加速下滑，《求是》杂志发表重要文章《扩大内需是战略之举》，12月17日非货ETF净流入266.45亿元环比增超六成，海外美国11月新增非农就业6.4万、失业率4.6%均高于预期，美国11月CPI和核心CPI双双超预期回落，日本央行加息25个基点至0.75% [9][52]

核心观点 - 报告汇总了国盛证券于2025年12月22日发布的多篇研究报告，覆盖策略、金融工程、固定收益、区块链及多个行业，核心在于分析当前市场动态、行业趋势及具体公司投资机会 [1][3] 策略与市场表现 - 策略报告复盘跨年行情，指出当周A股市场由科技股大涨驱动创业板指数表现，宏观政策进入“空窗期” [3] - 全球权益市场涨跌不一，其中越南股市领涨 [3] - 大类资产方面，商品价格多数下跌，中美利差收窄 [3] - 政策事件方面，11月经济数据延续“低温”，并提及《扩大内需是战略之举》 [3] 金融工程与可转债市场 - 截至2025年12月19日，可转债市场定价偏离度指标为8.12%，分别处于2018年以来99.6%和2021年以来99.3%的分位数水平，估值持续位于历史高位 [3] - 自2025年7月开始，转债市场定价偏离度持续攀升，长期配置价值较低 [3] - 建议绝对收益投资者适时降低偏股型转债仓位，偏债型策略可维持配置 [3] - 转债相对于股债组合（50% 7-10Y国债 + 50% 中证1000全收益指数）的配置价值较低，当前配置股债组合性价比更高 [4] - 受权益市场回调影响，中证转债指数近一个月正股拉动收益为-1.19%，转债估值贡献了-0.17%的负收益 [4] - 各类转债近一个月均有所回撤，偏股转债下跌0.84% [4] 固定收益与基本面高频数据 - 本期国盛基本面高频指数为129.2点，与前值129.1点基本持平，当周同比增加6.2点 [5] - 利率债多空信号因子下调至3.4%（前值3.5%） [5] - 工业生产高频指数为127.7，当周同比增加5.0点 [6] - 商品房销售高频指数为40.8，当周同比下降6.4点 [6] - CPI月环比预测为0.0%（前值-0.1%），PPI月环比预测为0.1%（前值0.2%） [6] - 库存高频指数为163.6，当周同比增加7.4点 [6] - 交运高频指数为133.7，当周同比增加11.0点 [6] - 融资高频指数为245.2，当周同比增加30.9点 [6] 区块链与金融创新 - 美国“天才法案”框架下挂钩法币的代币可能对现存金融系统构成威胁，银行业担忧导致存款外流、推高资金成本并削弱信贷能力 [7] - 摩根大通推出面向机构客户的存款代币JPMD，代表客户在银行的真实存款，具备利息收益潜力并预期享有存款保险保护，旨在平衡银行流动性管理与代币业务 [9] - 存款代币具备加密货币特性，如点对点即时清算、可编程性，适用于支付、条件履约及与智能合约协议交互等场景 [10] - 报告认为在美国和中国香港相关监管法案推动下，将迎来RWA（真实世界资产）与资产代币化市场的快速发展 [10] 基础化工与光通信 - CPO（共封装光学）商业化提速，英伟达、博通等巨头产业化应用在即 [11] - 相较于传统光模块，CPO具有高速率、低功耗、小尺寸的优势，能有效降低功耗并突破速率提升瓶颈 [11] - 基于硅光技术的CPO将重塑光网络格局，光模块价值向硅光芯片、硅光引擎转移，带动基材从传统III-V族材料向硅基材料过渡 [11] 环保与固废循环 - 国务院常务会议要求按照减量化、资源化、无害化原则构建固体废物全链条治理体系，旨在提升资源化利用水平并推动循环经济发展 [12] - 《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2025年版）》旨在通过推广先进技术驱动工业减碳，例如钢铁连铸技术可使吨钢能耗降低30%，芯片级液冷技术可使PUE低至1.10 [12] - 报告推荐关注在固废循环领域具备技术优势和项目实施能力的龙头企业，如惠城环保、高能环境 [12] 煤炭与能源 - 截至2025年12月19日，全球能源价格涨跌互现：布伦特原油期货60.47美元/桶（周跌1.06%），WTI原油期货56.52美元/桶（周跌1.6%）；荷兰TTF天然气期货上涨2.56%，东北亚LNG现货下跌3.65% [13] - 煤炭价格中，欧洲ARA港口价上涨0.67%，纽卡斯尔港口价下跌2.55% [13] - 据澳大利亚能源市场运营商预测，澳大利亚2049-50财年电力需求将增至3890亿千瓦时，煤电需扩能两倍以保证供应，可再生能源因缺口显著短期难补位 [13] - 报告推荐兖矿能源、晋控煤业等标的 [14] 非银金融 - 保险行业长期受益于银行存款搬家趋势，短期开门红进展顺利有望提振2026年负债端表现 [16] - 产品预定利率阶梯型下调大幅缓解行业利差损风险，“报行合一”推动行业反内卷和头部公司集中度提升 [16] - 证券行业因市场风险偏好抬升、交投活跃度维持高位，板块从估值到业绩均具备β属性 [16] - 建议关注中国平安、中国人寿、中国太保、国泰海通、华泰证券等公司 [16] 美容护理（青松股份） - 青松股份2025年前三季度实现营收15.53亿元，同比增长12.0%；归母净利润1.11亿元，同比增长247.0%；扣非净利润0.75亿元，同比增长146.5% [16] - 2025年前三季度毛利率为19.2%，同比提升2.6个百分点；扣非归母净利率回升至4.9% [16] - 核心面膜品类增速显著回升，2025年上半年化妆品代工业务中面膜系列营收4.50亿元，同比增长21%，是业绩增长核心驱动力 [16] - 预测公司2025-2027年营收分别为21.7亿元、24.4亿元、26.8亿元，归母净利润分别为1.37亿元、1.58亿元、2.01亿元 [16] 社会服务（粉笔） - 粉笔与华图教育订立战略合作协议，双方合作有望实现优势互补，提升市场占有率并修复盈利能力 [18] - 公司AI产品矩阵持续丰富，2025年10月14日其AI刷题系统班单日销量突破14000单 [18] - 预测公司2025-2027年营业收入分别为26.7亿元、27.8亿元、29.8亿元，经调整净利润分别为2.98亿元、3.75亿元、4.45亿元 [18] 行业表现数据 - 近1个月表现前五的行业为：通信（+23.2%）、有色金属（+13.1%）、商贸零售（+9.5%）、电子（+8.5%）、非银金融（+6.9%） [1] - 近3个月表现前五的行业为：有色金属（+22.3%）、通信（+14.0%）、商贸零售（+5.9%）、非银金融（+4.6%）、银行（+4.2%） [1] - 近1年表现前五的行业为：通信（+84.6%）、有色金属（+81.9%）、电子（+41.7%）、传媒（+18.0%）、商贸零售（+11.3%） [1] - 近1个月表现后五的行业为：房地产（-3.8%）、传媒（-3.7%）、银行（-2.3%）、计算机（-2.3%）、食品饮料（-2.0%） [1]

报告投资评级 - 维持“增持”评级 [3][5][27] 报告核心观点 - 公司业绩在经历四年调整后实现回暖，营收与利润同步好转，盈利能力显著提升 [1][12] - 核心业务面膜品类增速显著回升，成为业绩增长主要驱动力，各品类毛利率均实现改善 [2][18] - 公司旗下诺斯贝尔作为国内化妆品生产龙头，凭借规模与研发优势，叠加降本增效举措，有望迎来业绩拐点 [3][27] 财务表现总结 - **整体业绩**：2025年前三季度实现营收15.53亿元，同比增长12.0%；归母净利润1.11亿元，同比大幅增长247.0%；扣非净利润0.75亿元，同比增长146.5% [1][12] - **盈利能力**：2025年前三季度毛利率为19.2%，同比提升2.6个百分点；扣非归母净利率回升至4.9% [1][12] - **单季度表现**：2025年第三季度单季营收6.16亿元，同比增长16.6%；归母净利润0.83亿元，同比增长232.5%；扣非净利润0.49亿元，同比增长106.0% [1][13] - **单季盈利质量**：2025年第三季度毛利率为21.8%，同比提升2.8个百分点；扣非净利率达8.0%，同比大幅提升3.5个百分点 [1][16] - **营运状况**：2025年前三季度经营性现金流为1.39亿元，同比增长50.1%，营运状况良好 [1][12] 业务表现总结 - **分品类营收**：2025年上半年，化妆品代工业务中面膜、护肤、湿巾系列营收分别为4.50亿元、3.23亿元、1.25亿元，同比分别增长21%、7%、下降9% [2][18] - **增长驱动力**：核心面膜品类增速显著回升，是业绩增长的核心驱动力；护肤品类实现稳健增长 [2][18] - **分品类毛利率**：2025年上半年，面膜、护肤、湿巾系列毛利率分别为19.0%、16.7%、13.5%，同比分别提升3.7、1.9、1.2个百分点 [2][25] - **毛利率改善原因**：订单及收入增长带动产能利用率提升，高附加值品类销量增长优化产品结构，以及生产工序优化提高了经营效率 [2][25] 盈利预测与估值 - **营收预测**：预计2025-2027年营收分别为21.7亿元、24.4亿元、26.8亿元，同比增速分别为12.0%、12.3%、9.9% [3][27] - **净利润预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为1.37亿元、1.58亿元、2.01亿元，同比增速分别为150.7%、15.3%、27.0% [3][27] - **每股收益预测**：预计2025-2027年EPS（最新摊薄）分别为0.27元、0.31元、0.39元 [4][28] - **估值水平**：以2025年12月19日收盘价8.06元计算，当前市值对应2026年预测市盈率（P/E）为26倍 [3][4][27]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：CCBA/CCB定价模型 * **模型构建思路**：该模型是一个可转债定价模型，用于计算可转债的理论合理价格，从而衡量市场实际价格与理论价格的偏离程度（即估值水平）[6]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述CCBA或CCB模型的具体构建公式和过程，但指出其源自专题报告《可转债的赎回概率调整定价模型》和《可转债定价模型与应用》[6][18][23]。模型的核心输出是转债的理论定价，并在此基础上计算“定价偏离度”因子。 2. 模型名称：CCB_out定价模型 * **模型构建思路**：在CCB定价模型的基础上，进一步考虑退市风险，以更全面地评估可转债的价值[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体公式，仅说明其是在CCB模型基础上加入了退市风险调整[23]。其核心输出同样是转债的理论定价，并用于计算“定价偏离度”因子。 3. 模型名称：转债&股债组合轮动策略（择时模型） * **模型构建思路**：基于可转债市场的整体估值水平（定价偏离度），在可转债资产与一个股债组合之间进行动态资产配置。当转债低估时超配转债，高估时超配股债组合，以获取稳定的超额收益[11][17]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建基准组合**：构建一个股债组合作为比较基准，该组合由50%的7-10年期国债和50%的中证1000全收益指数构成[11]。 2. **计算估值分数**： a. 计算定价偏离度的Z值：$$Z值 = \frac{定价偏离度}{过去3年定价偏离度的标准差}$$[11] b. 对Z值进行截尾处理：按照±1.5倍标准差进行截尾[11]。 c. 将截尾后的Z值转换为分数：$$分数 = \frac{截尾后的Z值}{-1.5}$$[11] 3. **确定权重**：根据分数动态分配可转债的权重：$$转债权重 = 50\% + 50\% × 分数$$，剩余仓位配置上述股债组合[11]。 4. 模型名称：收益分解模型 * **模型构建思路**：将可转债的收益来源拆解为债底收益、正股拉动收益和转债估值收益三个部分，以便于分析不同时期收益的驱动因素[18]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体公式，但指出该模型基于专题报告《可转债定价模型与应用》中的CCB模型进行构建[18]。 量化因子与构建方式 1. 因子名称：定价偏离度（基于CCBA/CCB/CCB_out模型） * **因子构建思路**：通过比较可转债市场价格与其理论模型定价的差异，来衡量转债的估值高低。该值为正表示溢价（高估），为负表示折价（低估）[6][23]。 * **因子具体构建过程**：$$定价偏离度 = \frac{转债市场价格}{模型理论定价} - 1$$[6][23] 其中，模型理论定价可分别采用CCBA、CCB或CCB_out模型计算。 2. 因子名称：正股动量因子 * **因子构建思路**：通过计算转债对应正股在过去一段时间内的价格涨幅，来衡量正股的上涨趋势强度[26][35]。 * **因子具体构建过程**：报告提到了两种构建方式： 1. **多期动量等权合成**：计算正股过去1个月、3个月、6个月的动量（收益率），然后进行等权打分合成一个综合动量因子[26]。 2. **单期动量**：直接使用正股过去1个月的动量[35]。 3. 因子名称：转债换手率因子 * **因子构建思路**：通过衡量转债自身的交易活跃度（换手率）以及相对于其正股的交易活跃度，来捕捉市场的关注度和流动性溢价[31][32][34]。 * **因子具体构建过程**：报告提到了两种构建方式： 1. **转债自身换手率**：计算转债的5日和21日换手率[31]。 2. **转债与股票换手率比率**：计算转债换手率与其正股换手率的比率，同样考虑5日和21日周期[31]。 4. 因子名称：信用债替代筛选因子 * **因子构建思路**：通过比较可转债的到期收益率（YTM）与信用债的收益率，筛选出收益率具备吸引力的转债，作为信用债的替代品[35]。 * **因子具体构建过程**：筛选条件为：转债的到期收益率（YTM）加上1%后，仍大于3年期AA级信用债的到期收益率（YTM）[35]。即：$$转债YTM + 1\% > 3年期AA级信用债YTM$$[35] 复合策略模型与构建方式 1. 模型名称：低估值策略 * **模型构建思路**：在偏债、平衡、偏股三个分域中，分别选取定价偏离度（基于CCB_out模型）最低的转债构建组合，并结合分域估值进行择时配置[23]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选券**：在偏债、平衡、偏股三个分域中，分别选取定价偏离度最低的15只转债（共45只）[23]。 2. **筛选条件**：所选转债需满足“余额3亿以上且评级AA-及以上”[23]。 3. **分域择时**：根据三个分域市场的相对估值水平，超配估值过低的分域，低配估值过高的分域[23]。 2. 模型名称：低估值+强动量策略 * **模型构建思路**：在低估值策略的基础上，融入正股动量因子，旨在选取既便宜（低估值）又具备上涨趋势（强动量）的转债，以增强策略弹性[26]。 * **模型具体构建过程**：结合了“定价偏离度因子”与“正股动量因子”（正股过去1、3、6个月动量等权打分）进行综合选股[26]。其基础框架（分域选券、分域择时）与低估值策略相同。 3. 模型名称：低估值+高换手策略 * **模型构建思路**：先筛选市场低估的转债，再从中选择成交活跃（高换手）的个券进行配置，结合了估值与市场情绪因子[29]。 * **模型具体构建过程**： 1. **初筛**：使用CCB_out定价偏离度因子，选择全市场低估程度最低的50%的转债，形成初选池[29][31]。 2. **精选**：在初选池中，使用“高换手因子”进行筛选。该因子由转债换手率（5日、21日）以及转债与股票换手率比率（5日、21日）构成[31]。 4. 模型名称：平衡偏债增强策略 * **模型构建思路**：一个绝对收益型策略，专注于偏债型和平衡型转债，通过剔除偏股型转债并叠加换手率、动量等因子进行增强，旨在控制波动和回撤[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. **初筛**：使用CCB_out定价偏离度因子，选择全市场低估程度最低的50%的转债，并从中去掉偏股型转债，形成低估池[32][34]。 2. **增强**：在低估池中，对偏债型转债使用“转债换手率因子+正股动量因子”进行增强；对平衡型转债使用“转债换手率因子”进行增强[32][34]。 5. 模型名称：信用债替代策略 * **模型构建思路**：一个绝对收益型策略，将可转债作为信用债的增强替代品。通过严格的收益率筛选和动量选股构建转债组合，并辅以波动率控制来管理风险[35]。 * **模型具体构建过程**： 1. **筛选转债池**：使用“信用债替代筛选因子”（转债YTM+1% > 3年期AA信用债YTM）进行筛选，且转债需满足余额3亿以上、评级AA-及以上[35]。 2. **构建转债组合**：在转债池中，选出正股1个月动量最强的20只转债进行等权配置，个券最大权重不超过2%[35]。 3. **组合构建与风控**：通过波动率控制方法降低短期回撤，剩余仓位配置信用债[35]。 6. 模型名称：波动率控制策略 * **模型构建思路**：一个多资产绝对收益型策略，将多个增强子策略（偏债、平衡、偏股）与信用债通过波动率控制方法进行组合，旨在将整体组合波动率控制在目标水平（4%）[37]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建子策略**：分别在偏债、平衡、偏股分域中，构建“低估值+强动量”的增强策略，各选取打分最高的15只转债，形成偏债增强、平衡增强、偏股增强三个子策略[37]。 2. **组合优化**：以上述三个增强子策略以及信用债作为基础资产，通过波动率控制模型进行资产配置，使整个“波动率控制策略”的组合波动率控制在4%左右[37]。 模型的回测效果 （以下回测结果均基于2018年至2025年12月19日的全样本年化数据，基准为“等权指数”） 1. **低估值策略**，区间收益20.5%，年化波动13.2%，最大回撤18.0%，区间超额收益9.7%，信息比率(IR)1.64[26] 2. **低估值+强动量策略**，区间收益24.3%，年化波动13.8%，最大回撤13.2%，区间超额收益13.1%，信息比率(IR)2.25[29] 3. **低估值+高换手策略**，区间收益23.2%，年化波动15.0%，最大回撤15.9%，区间超额收益12.1%，信息比率(IR)1.95[32] 4. **平衡偏债增强策略**，区间收益22.3%，年化波动12.1%，最大回撤13.9%（该策略为绝对收益型，未提供超额收益和IR）[35] 5. **信用债替代策略**，区间收益7.1%，年化波动2.1%，最大回撤2.8%（该策略为绝对收益型，未提供超额收益和IR）[37] 6. **波动率控制策略**，区间收益9.4%，年化波动4.4%，最大回撤4.4%（该策略为绝对收益型，未提供超额收益和IR）[41] 因子的回测效果 （报告未提供单个因子的独立测试指标取值）

投资评级与核心观点 - 报告对粉笔（02469.HK）维持“买入”评级 [3][5] - 核心观点：公司与华图战略合作有望实现优势互补，提升龙头市占率并修复盈利能力；同时，AI产品矩阵持续丰富，赋能下公司经营效率有望持续提升 [1][2][3] 战略合作与业务发展 - 公司与华图于12月12日订立战略合作协议，合作领域涵盖股权投资、公司治理、技术开发、分销渠道、行业自律及客户服务 [1] - 双方均为行业龙头，合作旨在优势互补，共同探索招录类考试培训业务，龙头市占率有望提升，盈利能力有望修复 [2] - 双方将共同开发招录类考试培训行业的AI应用方案，整合AI技术优势，并交流分享AI融入课程与产品的经验 [1] AI产品进展与研发投入 - 公司AI产品矩阵持续丰富：2024年7月上线“粉笔AI老师”；12月上线“AI教师面试点评”，体验用户超10万人；2025年4月上线“AI刷题系统班” [2] - 截至2025年6月30日，AI刷题系统班已销售约5万人次，收款约人民币2000万元；10月14日单日销量突破14000单 [2] - 2024年底公司已全面接入DeepSeek大模型；12月11日，粉笔自研AI大模型通过国家备案 [2] - 粉笔AI产品已累计服务用户超3000万，付费用户达238万，月活跃用户近1000万 [2] - 公司预计以每年30%的增速加码AI研发投入，计划联合顶尖机构共建教育大模型实验室，深耕“AI+职业教育”领域 [2] 财务预测与估值 - 预计公司2025-2027年营业收入分别为26.7亿元、27.8亿元、29.8亿元 [3] - 预计2025-2027年经调整净利润分别为2.98亿元、3.75亿元、4.45亿元 [3] - 对应2025-2027年经调整净利润估值分别为15.3倍、12.1倍、10.2倍市盈率（PE） [3] - 根据财务数据，预计2025年营业收入为26.69亿元（同比-4.3%），2026年为27.82亿元（同比+4.2%），2027年为29.80亿元（同比+7.2%） [4][9] - 预计2025年经调整净利润为2.98亿元（同比-17.9%），2026年为3.75亿元（同比+25.9%），2027年为4.45亿元（同比+18.7%） [4][9] 公司基本与市场数据 - 公司股票代码02469.HK，属于教育行业 [5] - 截至2025年12月19日，收盘价为2.24港元，总市值为50.11亿港元，总股本为22.37亿股 [5] - 自由流通股占比为98.63%，30日日均成交量为3408万股 [5]

报告行业投资评级 - 增持（维持）[5] 报告的核心观点 - 根据美国“天才法案”的要求，挂钩法币的代币发行机构需持有足额资产，这为银行业带来了机遇与挑战，一个突出的影响是可能造成银行存款流失和流动性挑战，即金融脱媒[8] - 为此，摩根大通从银行业角度出发，布局存款代币，以应对上述挑战，在银行流动性管理和代币业务之间做了微妙的平衡[1][8] 根据相关目录分别进行总结 “天才法案”对银行体系的冲击 - 美国银行家协会（ABA）领头的52家银行、游说团体和消费者组织公开呼吁修改“天才法案”，认为其框架下挂钩法币的代币会对美国现存金融系统构成威胁[10] - 银行业担忧代币快速发展可能导致巨额存款外流——预估若规模达2万亿美元，或将引发1.9万亿美元银行存款流失，推高银行资金成本，削弱信贷能力，并抬高企业和家庭贷款利率[10] - 挂钩法币的代币与存款具有类似“法币”的特点，但区别明显，代币发行方获得储备资产的低风险资产收益，而用户不会获得利息，这冲击了银行靠息差盈利的传统信贷模式[2][13] - 若将存款转换为代币的资产储备，将抽走银行体系的存款；若企业长期持有或应用代币，银行体系也将失去相应的存款及货币乘数带来的流动性，失去参与清算结算的机会，造成“金融脱媒”[2][13] 作为银行业巨头，摩根大通推出不一样的代币路线图 - 摩根大通自2019年推出基于私有链的代币产品JPM Coin，目前已在私有区块链上处理了超过1.5万亿美元的机构支付，每日处理交易价值已达10亿美元[13][14] - 2025年6月，摩根大通宣布通过旗下Kinexys在Coinbase的以太坊第2层区块链Base上试点发行新产品JPMD（存款代币），实现近乎即时的24/7结算和近乎实时的流动性[3][14] - JPMD代表了客户在摩根大通的真实银行存款，具备利息收益潜力，并预期享有存款保险保护，其设计考虑了银行流动性管理的需求[3][14] - 存款代币具备加密货币的新颖独特属性，尤其突出其可编程点对点交易的能力，同时在利息支付和存款处理等关键方面保留传统银行存款的特性，代表对发行银行的债权[3][17] - 存款代币受到与传统银行存款类似的监管，需满足资本、流动性和风险管理等要求，并可依赖银行的实力享有存款保险和央行救助机制[3][17] 存款代币的典型应用场景 - **支付应用**：用户间以存款代币交易支付时，可减少对传统第三方中介（如银行）的依赖，实现资金直接的点对点转移，例如在新加坡金管局的“守护者”项目中，摩根大通发行新元存款代币用于外汇试点交易[4][20] - **可编程货币**：存款代币的可编程特性能够利用智能合约实现条件履约、自动化执行业务，如按约定条件发放贷款或支付利息，未来与AI算法结合有望创造更多智能化金融解决方案[4][21] - **协议交互**：相较于基于账户的存款，存款代币更适合与智能合约协议进行交互，例如摩根大通与SBI的试点使用修改后的DeFi协议执行了涉及SGD存款代币与JPY代币化资产的外汇交易[4][23] 投资建议：关注支付相关板块 - 在美国和中国香港相关监管法案推动下，将迎来RWA（现实世界资产）与资产代币化市场的快速发展，而美股代币化将是下一个RWA重要赛道[4][24] - 建议关注RWA与股票代币化产业链相关标的，报告列出了A股、港股、美股市场的多家相关公司及其市值与业务情况[4][25][27][28]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年12月15 - 21日基本面高频数据进行跟踪，显示国盛基本面高频指数平稳 利率债多空信号下调 各细分领域表现有差异[2][10] 各目录总结 总指数 - 本期国盛基本面高频指数为129.2点 前值129.1点 当周同比增加6.2点 同比增幅不变 利率债多空信号下调 信号因子为3.4% 前值3.5% [2][10] 生产 - 工业生产高频指数为127.7 前值127.7 当周同比增加5.0点 同比增幅不变 电炉开工率上行至60.9% 前值60.3% [2][10][16] 总需求 - **地产销售**：商品房销售高频指数为40.8 前值41.0 当周同比下降6.4点 同比降幅不变 30大中城市商品房成交面积回暖至34.9万平方米 前值27.9万平方米 [2][10][27] - **基建投资**：基建投资高频指数为122.1 前值122.2 当周同比增加8.5点 同比增幅收窄 石油沥青开工率窄幅震荡至27.6% 前值27.8% [2][10][42] - **出口**：出口高频指数为143.7 前值143.7 当周同比增加0.4点 同比增幅收窄 运价指数小幅上行 CCFI指数为1124.7点 前值1118.1点 [2][10][44] - **消费**：消费高频指数为121.1 前值121.0 当周同比增加3.4点 同比增幅扩大 日均电影票房回落至9836万元 前值17146万元 [2][10][53] 物价 - **CPI**：月环比预测为0.0% 前值 - 0.1% 水果价格上涨 7种重点监测水果平均批发价为7.6元/公斤 前值7.5元/公斤 [2][10][60] - **PPI**：月环比预测为0.1% 前值0.2% 煤油价格回落 铜铝现货延续上行 秦皇岛港动力煤平仓价为719元/吨 前值761元/吨 LME铜现货结算价为11739美元/吨 前值11692美元/吨 [2][10][64] 库存 - 库存高频指数为163.6 前值163.4 当周同比增加7.4点 同比增幅收窄 电解铝库存明显提升至19.0万吨 前值16.7万吨 [3][11][82] 交运 - 交运高频指数为133.7 前值133.4 当周同比增加11.0点 同比增幅扩大 地铁客运量回落 一线城市地铁客运量为3863万人次 前值3983万人次 [3][11][75] 融资 - 融资高频指数为245.2 前值244.6 当周同比增加30.9点 同比增幅扩大 地方债融资回落 周内地方债净融资281亿元 前值623亿元 [3][11][94]