政策导向与战略定位 - 中央经济工作会议将“坚持内需主导，建设强大国内市场”列为2026年经济工作重点任务之首 [1] - 商务部、中国人民银行、金融监管总局联合发文，鼓励运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策质效，并鼓励金融机构定制相关服务方案 [1] - 数字人民币被视为打通政策落地“最后一公里”、实现资金“精准滴灌”的关键载体，服务于短期稳增长及支付体系现代化、金融供给侧结构性改革等长远战略 [1] 核心价值与功能优势 - 数字人民币促消费的核心价值体现在短期刺激消费与长期战略布局，能快速将红包与补贴转化为居民购买力，为消费复苏注入即时动力 [2] - 其技术优势包括可追溯、直达终端，通过智能合约实现资金定向投放、限定场景和期限使用，避免挪用或沉淀，提升政策精准度 [2] - 数字人民币能减少交易中间环节，降低市场主体交易成本，提升资金结算效率 [2] - 具体四大独特优势包括：1) 智能合约支持“条件支付”，实现资金专款专用；2) 交易即结算，提高支付效率并降低成本，支持离线支付和可控匿名；3) 增强金融普惠性，钱包开设门槛低，可覆盖弱账户群体；4) 数据可追溯但不侵犯隐私，有助于精准施策和效果评估 [4][5] 应用推广与试点进展 - 银行积极推出数字人民币促消费举措，例如2025年11月，恒生银行、恒生中国与建设银行在香港推出数字人民币商户收款服务，消费者可在逾100家香港本地商户实体店铺使用数字人民币钱包消费 [2] - 中国人民银行北京市分行等12部门印发方案，鼓励在“食、住、行、游、购、娱”等消费领域积极稳妥推行数字人民币 [3] - 2025年6月，中国人民银行、国家发展改革委等六部门联合发文，明确鼓励试点地区在消费领域积极稳妥推行数字人民币 [3] 面临的挑战与待解决问题 - 场景覆盖的深度与广度是首要任务，需持续扩大在高频消费领域的渗透率，推动从“活动式使用”向“日常化习惯”转变 [6] - 需建立跨部门、跨平台、跨区域的互通标准，推动商户端支付设备升级改造，降低接入与使用门槛 [6] - 应构建地方政府、金融机构与商户的协同激励体系，推动数字人民币促消费从阶段性政策工具向常态化基础设施演进 [6] - 技术层面，数字人民币智能合约功能仍处早期，缺乏灵活可配置的标准化模板；系统对接复杂导致商户改造成本偏高；双离线支付的稳定性仍需检验 [7] - 公众认知存在差距，许多消费者对数字人民币的本质、安全性及与微信、支付宝的区别认知模糊；钱包App在用户体验、功能集成度上落后于成熟第三方支付工具 [7] - 制度保障需完善，在消费者权益保护、数据治理、跨境使用等领域的配套立法仍需加强；需建立健全风险防范机制以应对反洗钱、反恐怖融资、欺诈与套利等问题 [7]

行业市场前景与核心价值 - 生成式AI与大模型技术推动数字人从概念走向规模化应用，成为连接虚拟与现实、驱动产业智能化升级的核心载体[1] - 国际数据公司（IDC）报告指出，2025年中国AI数字人市场规模预计突破800亿元，年复合增长率超60%[1] - 数字人能7×24小时提供标准化服务，显著降低人力与运营成本，并通过多模态交互提升用户体验，重塑客户服务、内容创作、品牌营销等核心业务流程[1] 主要厂商深度解析 - **集之互动（ZITZO）**：专注于AI商业应用，自主研发拥有国家算法备案的“无垠大模型”及数字人实时交互系统，已服务超300家世界500强及行业头部企业，在医疗、金融、政务等高安全要求领域建立深厚壁垒[1] - 核心优势包括0.8秒极速实时响应、全栈私有化部署确保数据100%内网闭环、端侧实时推理技术将综合交互成本降至行业平均水平的1/5，以及为500强企业提供深度定制方案的能力[3] - 服务案例涵盖为三甲医院打造本地化部署的数字人导诊系统、为国家对外文化贸易基地等提供政务数字人、以及与AWS合作推出支持400+种语言的跨境直播SaaS平台[3] - **百度智能云曦灵数字人**：依托文心大模型与AI全栈技术，聚焦金融、政务、媒体等领域，提供从形象生成到智能交互的一体化平台，在虚拟主播、银行客服等场景有规模化落地[3] - **华为云MetaStudio数字人**：基于盘古大模型与昇腾算力，提供云端数字人生产线，主打高拟真、低延迟的2D/3D数字人生成与交互服务，在政务、教育、工业等领域有系列标准化方案[3] - **腾讯云智影数字人**：由腾讯混元大模型驱动，深度整合微信生态与内容资源，重点布局电商直播、媒体传播与在线教育，提供模板化创作工具并支持高并发互动场景[3] - **科大讯飞AI虚拟人**：以全球领先的语音技术为核心，聚焦教育、客服、文旅场景，支持32种方言合成与高精度语音识别，其教育场景方案已覆盖全国大量学校[3] 厂商选择关键维度指南 - **技术实力与自主可控**：需优先考察厂商是否拥有自研大模型、算法备案及全链路技术能力，并能支持私有化部署以确保数据安全与业务自主性[3] - **场景落地与案例验证**：需查验厂商在目标行业是否有标杆案例，并关注其交付周期、用户满意度及效果数据[5] - **产品服务与定制能力**：需评估产品是否覆盖从形象生成、内容创作到多端部署的全流程，以及是否支持深度定制以贴合企业独特流程与品牌调性[6] - **成本结构与长期价值**：需明确报价模式（如订阅制、一次性部署），计算长期总拥有成本，并警惕隐藏的API调用费与升级费用[7] 多维选购建议与总结 - 选择数字人厂商本质是选择长期、可信赖的AI战略合作伙伴，应聚焦于技术是否安全可控、方案是否贴合业务、成本是否透明可持续，而非仅关注形象逼真度或参数堆砌[8] - 集之互动数字人凭借其0.8秒极速实时响应、全栈私有化部署能力、深度行业定制经验及高性价比成本结构，为对数据安全、交互体验和业务适配性有高标准要求的企业提供了差异化选择[8] - 数字人技术不仅能“降本增效”，更能成为企业构建安全、自主、智能的核心竞争力的数字基石，选择能将技术创新与商业实效深度融合的伙伴是企业赢得AI时代的关键[8]

文章核心观点 - 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司成功研发了标准化中国男性50th数字人体模型 该模型解决了行业长期面临的技术瓶颈 构建了贴合中国体征的汽车安全检测新体系 将提升汽车产品的安全适配性并助力行业高质量发展 [1][5][9] 行业背景与挑战 - 汽车产业向智能化加速转型 碰撞安全测试场景日益复杂 传统碰撞假人在仿生度与损伤数据输出上局限性凸显 [1] - 数字人体模型已成为新型拟人化检测装备 具有更好的生物仿真度和更真实的损伤评价数据 在大角度碰撞、智能驾驶等新场景中优势显著 成为全球汽车安全技术竞争的关键高地 [3] - 国内汽车安全检测领域面临两大关键瓶颈：1) 现有数字模型多基于单一志愿者构建 缺乏统一标准 难以广泛推广 2) 主流模型以欧美人体征为蓝本 与中国人在身高、体重、骨骼结构等方面存在显著差异 无法精准模拟中国人群的碰撞损伤 [3] 研发目标与驱动 - 为破解行业困境并落实国资委关于数字化转型的决策部署 天津检验中心确立了“标准化构建+中国化体征”的核心研发目标 致力于打造一款真正适配中国人群特征、可标准化应用的数字人体模型 [5] 技术创新与模型构建 - 在几何模型构建阶段 团队基于深度训练后的AI算法对医学影像进行批量化处理 并通过参数化平均技术 根据GB/T10000-2023定义的标准尺寸进行精细化调整 最终生成的模型精准反映了中国第50百分位体征参数 具备真实性、代表性和标准化三大特征 [6] - 在有限元模型构建环节 团队采用精细化建模技术 在还原人体生理结构细节的同时兼顾不同组织间力学载荷传递的真实性 模型构建覆盖了脑组织、肌肉、骨骼、内脏、脂肪及关节韧带等主要生理结构 [8] - 为确保损伤预测准确性 团队开展了全面的材料力学性能测试 除传统拉伸、压缩试验外 创新引入纳米压痕和霍普金森杆试验 以精准获取不同生物组织的力学数据 [8] 模型验证与优势 - 对数字人体模型开展了系统化、多层次的验证工作 构建了涵盖局部组织与整人模型的完整验证体系 验证结果表明 该模型具备高生物逼真度的运动特征与损伤响应特性 鲁棒性良好 [8] - 该模型是国内汽车安全领域首个全身参数化平均的生物力学有限元模型 实现了结构标准化和组织精细化 可适配正面、侧面等不同碰撞工况及智能驾驶新场景 [9] 行业影响与意义 - 该模型将破解长期困扰行业的技术难题 构建起贴合中国体征的汽车安全检测新体系 进一步筑牢中国交通使用者的安全屏障 [1] - 该模型将为汽车行业提供更高水平的虚拟检测工具 助力行业高质量发展 持续守护交通使用者的生命安全 [9] - 该模型将改变国内车企在安全研发中缺乏贴合本土消费者检测工具的现状 直接影响并提升汽车产品的安全适配性 [3]

政策与监管动态 - 商务部、央行、金融监管总局联合发文，鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效，并探索运用融资担保、贷款贴息等方式引导信贷资金投向消费重点领域 [1] - 国家医保局表示，力争全国在2026年基本实现政策范围内分娩个人“无自付”，并将适宜的分娩镇痛项目及辅助生殖技术项目纳入医保支付范围 [3] - 工信部会议强调，要适度超前布局建设信息基础设施，推进6G技术研发，并加快卫星互联网建设发展 [5] - 市场监管总局就《汽车行业价格行为合规指南》征求意见，旨在规范汽车行业价格行为，东风汽车已表示将以此指引强化全链条价格合规管理 [6][7] 金融市场与宏观 - 隔夜美股三大指数悉数下跌，道琼斯工业平均指数跌0.51%至48458.05点，标普500指数跌1.07%至6827.41点，纳斯达克综合指数跌1.69%至23195.15点 [2] - 热门科技股普跌，博通跌超11%，英伟达跌超3%，汽车制造板块上涨，极星汽车涨超19%，Rivian涨超12% [2] - COMEX黄金期货当月连续合约上涨0.39%，报4329.8美元/盎司 [2] 消费品与医疗健康行业 - 茅台经销渠道战略调整，2026年或将聚焦茅台1935、飞天茅台、精品茅台三大核心单品，非标产品（如生肖酒、公斤茅台）或将减量并市场化运作，同时停止投放2025年未完成的计划外配额 [4] - 派格生物医药-B拟以每股58.41港元的价格配售新H股，较前收市价折让10%，预计净筹资约2.96亿港元 [8] - 君实生物宣布，其EGFR/HER3双特异性抗体偶联药物JS212用于治疗晚期实体瘤的临床试验申请获得美国FDA批准 [11] - 诺诚健华宣布，奥布替尼治疗系统性红斑狼疮的IIb期临床试验取得积极结果，并已获批准启动III期临床试验 [12] 科技、通信与新兴业务 - 粉笔与华图山鼎订立战略合作协议，双方将探索股权投资合作，共同开发招录类考试培训行业的AI应用方案 [9] - 德林控股公告，公司继续积极发展及扩展机构级比特币挖矿业务，并在美国、阿曼及巴拉圭的选定海外矿场部署高效挖矿硬件 [10] 公司交易与资本运作 - 维亚生物宣布其全资附属公司出售所持Arthrosi Therapeutics的少数股权，预计将收到首笔付款约3000万美元及或然代价不超过约1700万美元，若交易完成并达成所有条件，预计将带来约4000万美元的收益 [13]

海外市场动态 - AI担忧加剧导致美股科技与芯片板块重挫，纳斯达克指数收跌近2%，标普500指数跌超1%，道琼斯工业指数从纪录高位回落，但全周仍涨超1% [1] - 芯片和AI股领跌，英伟达股价跌超3%，芯片指数跌超5%，博通在业绩电话会后跌11%，甲骨文因数据中心延期传闻跌4.5%，财报后两日累计跌近15% [1] - 纳斯达克金龙中国指数收跌0.30%，成分股中九紫新能跌超52%，阿特斯跌10%，大全新能源跌超6%，逸仙电商逆市涨超11% [2] - 长期美债价格下跌，十年期美债收益率逼近三个月高位，美元指数暂别近八周低位但连跌三周，离岸人民币失守7.05关口，全周仍涨超百点 [2] - 大宗商品方面，黄金连创逾七周新高后盘中转跌，白银和铜价创新高后跳水，期银一度跌超5%，伦铜跌3%，原油价格两连跌全周回落超4%，美国原油收于七个月新低 [2] - 市场对AI的担忧因甲骨文数据中心延期传闻加剧，其信用违约互换(CDS)升至2009年以来最高，但公司否认延误，并披露截至11月的三个月内达成1500亿美元数据中心租约 [2] - 英伟达计划举办一场以电力为主题的闭门峰会，探讨AI时代数据中心电力短缺的解决方案 [2] 国内宏观政策 - 中国多部委响应中央经济工作会议精神，央行表示将灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具 [3] - 国家发改委提出要提振消费出实招出新招，综合整治"内卷式"竞争和培育发展新动能 [3] - 商务部、中国人民银行、金融监管总局联合发布通知，加强商务和金融协同以更大力度提振消费 [3][4] - 财政部表示将用好用足各类政府债券资金，发行超长期特别国债，推动投资止跌回稳 [3] - 中国11月新增社会融资规模2.49万亿元，新增人民币贷款3900亿元，M2与M1货币供应量剪刀差扩大，央行表示将继续实施适度宽松的货币政策 [5] A股市场策略观点 - 兴证策略团队认为，国内外政策基调明确为"海外偏宽松，国内偏积极"，奠定了有利于风险资产的环境，跨年行情有望展开 [7] - 国泰海通策略团队指出，保收益降仓位的交易行为已近尾声，岁末年初的再配置与机构资金回流有望改善市场流动性，跨年攻势已经开始 [7] - 中泰策略团队认为，短期内国内政策或缺乏超预期刺激，叠加年底资金谨慎，A股市场预计以震荡为主 [8] - 东财策略团队建议留意外部扰动，耐心布局科技与周期双主线，并关注即将公布的11月CPI和就业数据 [8] 重点行业与题材 - **数字人民币**：商务部等三部门通知提出，鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效 [9] - **电力（AI数据中心）**：英伟达将举办电力主题闭门峰会，探讨解决数据中心电力短缺问题，其CEO曾预警AI算力爆发将引发能源危机，公司已提出800Vdc高压供电方案 [10] - **光伏**：中国光伏行业协会宣布"多晶硅产能整合收购平台"正式落地，采用"承债式收购+弹性封存压产能"双轨模式，旨在化解行业恶性竞争和数百亿元级潜在债务 [12] - **大消费**：商务部等三部门通知提出扩大县域消费、升级农村消费，2024年乡村消费品零售额达66729亿元，增长4.3%，增速快于城镇 [13][14] - **人工智能+**：国家发改委提出深化拓展"人工智能+"行动 [11] - **财政政策**：财政部表示明年将保持必要财政赤字与债务规模，发行超长期特别国债，持续支持"两重"建设与"两新"工作 [11] - **新能源**：中国经济年会提出明年要扩大绿电应用，加快新型能源体系建设 [11] - **医疗**：国家医保局力争全国2026年基本实现政策范围内分娩个人"无自付" [11] - **白酒**：茅台据称近期将推出控量政策，周六飞天茅台酒价一日跳涨四次至1580元/瓶 [11] - **锂电池**：多家上市公司拟对磷酸铁锂产品提价 [11] 上市公司重要公告 - **摩尔线程**：拟使用75亿元闲置募集资金进行现金管理 [16] - **芯原股份**：终止收购芯来智融，拟联合增资9.4亿元收购逐点半导体 [16] - **恩捷股份**：拟购买中科华联100%股份，后者主营锂离子电池隔膜生产装备，股票复牌 [16] - **新凤鸣**：投资2.8亿美元在埃及建设36万吨功能性纤维项目 [17] - **天顺风能**：拟定增募资19.5亿元，用于多个风电海工装备制造及码头工程项目 [17] - **雷赛智能**：拟定增募资不超过11.44亿元，用于智能装备运动控制核心零部件研发及产业化等项目 [17] - **国电电力**：控股公司拟投建国能谏壁八期2×100万千瓦扩建项目，总投资72.18亿元 [18] - **天康生物**：拟以现金12.75亿元收购新疆羌都畜牧科技有限公司51%股权 [18] - **赛意信息**：公司牵头申报的基于模型仿真的智能排程软件科技攻关项目获国家科技重大专项立项 [18] - **九安医疗**：美国子公司甲型流感、乙型流感、COVID-19及RSV四联检测家用试剂盒获FDA上市前通知 [19] - **嘉泽新能**：拟投建两个风电项目，总装机容量450MW，总投资约23.66亿元 [20] - **君实生物**：JS212临床试验获FDA批准，用于晚期恶性实体瘤治疗 [20] - **隆盛科技**：拟3.5亿元投建具身智能机器人创新中心项目 [20] - **格林美**：拟4亿元收购河南循环科技产业集团16.38%股权 [21] - **恒瑞医药**：HRS9531注射液临床试验获批准，针对MASH适应症全球暂无同类药物获批上市 [21] - **国睿科技**：子公司预中标"GXLF项目片放泵浦源"项目，投标报价7600万元 [22] 新股与限售股解禁 - **新股申购**：健信超导（科创板），申购价格18.58元/股，公司为全球最大的医用MRI超导磁体第三方独立供应商 [15] - **限售股解禁**：12月15日，盛新锂能解禁市值13.98亿元，解禁比例5.09%；12月16日，燕东微解禁市值55.66亿元，解禁比例13.54% [26]

政策动向 - 商务部发布通知提出3方面11条政策措施以更大力度提振消费 [1] - 政策措施包括加强大宗耐用消费品、数码产品等消费金融服务 挖掘商品消费升级潜能 [1] - 通知要求根据客户情况合理确定贷款发放比例、期限和利率 落实个人消费贷款差异化政策 加快业务发展 [1] - 通知提出适当减免汽车以旧换新过程中提前结清贷款产生的违约金 [1] - 通知鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效 [1] 数字人民币发展前景 - 央行副行长表示强大的货币以币值稳定、全球金融市场共识公认、面向智能化数字化为特征 [1] - “十五五”规划提及要稳步发展数字人民币 [1] - 基于数字货币的可编程性 在央行数字货币上加载关于利率的智能合约 央行数字货币将有机会成为广义货币（M2） [1] - 华创证券认为人民币已体现上述特征 并具备持续提升优势地位的潜质 [1] - 根据央行表态 未来数字人民币的定位和功能有望从M0逐步升级至M1、M2 [1] 产业链与市场影响 - 华创证券认为目前推广使用数字人民币的外部条件已经具备 其定位和基础设施建设都将升级 [2] - 下游发展需求催生出相关IT系统升级的市场需求 [2] - 数字人民币“支付即结算”流程中清算机构及钱包侧机构的退出有望拓展收单业务利润空间 [2] 相关公司业务进展 - 翠微股份旗下海科融通已与央行数字货币研究所指定运营银行系统对接 在多商业场景中支持数字人民币支付收款 为商户提供数字人民币收单服务 [3] - 中科江南深度参与了数字人民币在财政国库资金支付场景的应用建设 [4]

政策核心与目标 - 国家五部门联合出台《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，为未来一个时期我国数据领域人才培养工作确立发展目标并绘制实施蓝图 [1] - 数据要素学科专业与数字人才队伍“两个建设”是支撑数据要素市场化改革、赋能人工智能发展，进而推动数字经济等建设的战略基础 [2] - 核心指导思想在于坚持国家战略需求牵引，实现教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合 [2] 总体思路转变 - 从专业导向转变为要素导向：以数据驱动产业重构、以产业倒逼专业重组，围绕各行各业的数据要素进行专业重组，使数据要素成为连接不同专业的新纽带 [2] - 从供给人才升级为服务产业：打造具有人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体和跨区域产教融合共同体，促进职业教育从单纯人才培养向兼具服务产业方面升级 [2] - 从分段教育转型为贯通教育：贯通人才培养全链条，由中职学校、高职院校、职教本科院校、普通高校等共同形成“实务技能—高端研发—战略管理”梯度互补的数字人才培养矩阵 [3] 专业设置调整 - 建立数据领域科技发展与国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制，围绕数据要素重构专业体系，构建跨学科、跨行业的复合型专业体系 [4] - 对接数据要素产业链：支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业 [4] - 对接区域产业布局：鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业，通过“省域职业教育产教融合共同体”“数据要素产业学院”等机制实现联动 [4] 教学形态创新 - 鼓励数据企业深度参与教育教学，共建“校中厂”“厂中校”实训基地，创新工学一体化的育人模式，推动职业教育从“知识导向”向“任务驱动”转变 [5] - 以数据领域行业-专业大模型为基座，构建数据专业教学新形态，将数据行业知识与技能动态融入大模型，支持学生面向数据行业工作场所真实问题解决能力的培养 [6] - 借助国家智慧教育公共服务平台，为不同层次的职业院校提供开放式数据领域行业-专业大模型，支持职业院校教学形态向“体系化协同生态”方向发展 [6] 治理体系变革 - 组建全国数据职业教育教学指导委员会，并以产业园区为基础，打造“市域产教联合体”和“跨区域产教融合共同体”，在政府统筹、行业指导、企业参与的协同机制下运行 [7] - 治理体系的核心功能是构建数据行业岗位能力要求和职业教育数据类专业建设标准体系，建立校企协作、联合开发课程与实训项目的制度化机制 [7] - 数字人才建设将进入跨部门协同治理阶段，国家数据局、教育部、国家发展改革委、科技部等协同推进，职业教育体系应建立“数字人才监测与评价机制”以动态优化培养结构 [7]

政策核心内容 - 商务部、中国人民银行、金融监管总局联合发布通知，旨在加强商务与金融协同以更大力度提振消费 [1] - 核心目标是强化政策合力，激发消费潜力 [1] 具体政策措施 - 鼓励地方商务主管部门利用现有资金渠道开展促消费活动，并与金融支持形成合力 [1] - 鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效 [1] - 鼓励地方探索运用融资担保、贷款贴息、风险补偿等方式，加强财政、商务、金融政策协同，引导信贷资金加大向消费重点领域投放 [1] - 鼓励有条件的地方通过多种方式支持参与康养、文旅等消费重点项目和数字、绿色等新型消费领域 [1] - 鼓励银行和非银行金融机构发挥各自特点，加强优势互补，协同参与促消费活动，促进消费提质升级 [1]

政策发布 - 商务部、中国人民银行、金融监管总局于12月14日联合发布《关于加强商务和金融协同 更大力度提振消费的通知》[1] - 政策目标为引导金融机构聚焦消费重点领域加大支持力度，以助力提振和扩大消费[1] 政策支持方向与工具 - 鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效[1] - 鼓励探索运用融资担保、贷款贴息、风险补偿等多种方式，加强财政、商务、金融政策协同[1] - 引导信贷资金加大向消费重点领域投放[1] - 鼓励有条件的地方通过多种方式支持参与康养、文旅等消费重点项目和数字、绿色等新型消费领域[1] 金融机构角色 - 鼓励银行和非银行金融机构发挥各自特点，加强优势互补，协同参与促消费活动[1] - 金融机构协同旨在促进消费提质升级[1]

政策核心 - 商务部、中国人民银行、金融监管总局联合发布通知，旨在加强商务与金融协同，以更大力度提振消费 [1] 政策协同与资金支持 - 鼓励地方商务主管部门利用现有资金渠道开展促消费活动，与金融支持形成合力以激发消费潜力 [1] - 探索运用融资担保、贷款贴息、风险补偿等多种方式，加强财政、商务、金融政策协同，引导信贷资金加大向消费重点领域投放 [1] 创新消费促进手段 - 鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效 [1] - 鼓励有条件的地方通过多种方式支持参与康养、文旅等消费重点项目和数字、绿色等新型消费领域 [1] 金融机构角色 - 鼓励银行和非银行金融机构发挥各自特点，加强优势互补，协同参与促消费活动，促进消费提质升级 [1]