摘要 ：国家信息中心副研究员撰文解读设备更新： 2026年"两新"政策注重提质增效，通过降低中小企 业申报门槛、优化资金时序投放，并严厉打击骗补等行为。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 | 版 权 ： 本 文 部 分 素 材 源 自 网 络 ， 版 权 归 原 作 者 所 有 ， 观 点 代 表 作 者 本 人 ， 不 代 表 本 号 立 场 | 转 载 ： 须 本 号 授 权 ， 请 联 系 主 编 日前， 国家发展改革委微信公众号发布 国家信息中心经济预测部政策仿真实验室副研究员袁 剑 琴 撰 写 的 题 为 《 2 0 2 6 年 " 两 新 " 政 策 更 加 注 重 提 质 增 效 》 的 文 章 ， 对 国 家 发 布 的 2026 年"两新"政策进行解读 ： 作者在文中提到：2026年大规模设备更新 注重优化提质 ，以及在政策落地时会强调 优 化 实 施方式提高政策质效 。 其中，优化体质方面特别强调解读了 检验检测设备的升级，是建设质量强国、提升全社会质量 基础设施的关键一环 。 文中还提到，2026年设备 ...

摘要 ：安东帕在智利成立新的子公司。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 安东帕（Anton Paar）近日宣布，自2026年1月1日起，将在智利设立全资子公司。 至此， 安东帕在全球范围内的销售网络子公司总数扩展至 40家 。 新成立的安东帕智利子公司总部设于智利首都——圣地亚哥，其作为智利的经济中心，拥有约 700万人口，将成为安东帕在南美西海岸的重要战略支点。该子公司将全面负责智利市场的销 售、技术服务及支持工作，致力于为本地客户提供更高效、更贴近市场的解决方案。 随着智利子公司的成立，安东帕在南美洲的运营子公司数量将增至5家，在美洲地区的运营子 公司总数达到8家。 为加强区域影响力，安东帕任命 Yer ko Tobar 为智利子公司总经理。他曾担任安东帕产品经 理，近年来还负责领导安东帕在智利的前分销合作伙伴团队，对本地市场和客户需求具有深刻 理 解 。 Yer ko Tobar 表 示 ： " 我 非 常 荣 幸 能 与 一 支 积 极 进 取 的 团 队 携 手 ， 推 动 新 的 子 公 司 发 展。贴近市场是快 ...

摘要 ：哈尔滨师范大学发布五项科研仪器招标，总额3324.97万元，涵盖41台/套设备，包括色谱仪、原 位电镜、X射线分析仪等。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 近日，哈尔滨师范大学密集发布了五项科研仪器设备招标项目，采购预算总额达 3324.97 万 元 。 项目涵盖气体吸附分析仪、色谱仪、原位电镜、X射线分析仪等 41台/套仪器设备 。 项目一 1月5日，哈尔滨师范大学科研公共服务条件平台仪器设备招标公告发布。 项目基本情况： 采购方式：公开招标 预算金额：5,377,000.00元 采购需求：合同包1(科研公共服务条件平台仪器设备（三）) 合同包预算金额：5,377,000.00元 项目编号：[230001]ZJXG[GK]20250009 项目名称：科研公共服务条件平台仪器设备（三） 项目基本情况： 项目编号：[230001]BJGJZB[GK]20250005 项目名称：科研仪器微纳米原位电子束刻蚀扫描显微镜等（进口） 采购方式：公开招标 预算金额：9,756,000.00元 采购需求： 合同包1(科研仪器微纳米 ...

主持人季薇在开场中指出，当前私募股权市场迎来新的发展机遇，国资已成为市场主力军，其 投资目标与管理方式更具复杂性，提质转型是行业共同课题。 安徽省高新投党委副书记、总经理曹飞分享了他的四点体会。首先，需准确理解政策精神实 质，即从考核简单的数量指标（如返投比例）转向衡量基金的产业培育质量与功能实现。其 次， 要在 GP合作上做"减法"和"加法" ， 缩减合作数量，深化与 "三观相符"的优质GP的长 期深度合作，构建核心GP圈层。第三，提升资源整合能力，围绕安徽省" 4+2 "重点产业赛道 （新一代信息技术、生物制造、医疗健康、新材料、装备制造及量子、人工智能），链接LP、 GP、产业龙头、创新策源地等多方要素，实现资本精准培育。第四，强化投退平衡能力，通过 分级分类管理、支持GP调整退出条款等方式，积极推动存量基金退出，形成可持续的投资循 环。 善达投资董事长伍长春从市场化管理机构的角度指出，引导基金提质增效的关键在于地方政府 需明确其核心引导目标。不同区域的考核重点应有所不同，但最终都应归于引导优质产业、新 兴产业在当地发展。增效则需要 "空中部队"（市场化GP）与"地面部队"（地方嫡系投资团 队）的高效协 ...

核心观点 - 在效果广告盛行的时代，品牌营销不仅没有过时，反而变得前所未有的重要，它是决定品牌差异化和长期生存的关键[3] - 品牌是“1”，效果广告是后面的“0”，没有品牌这个“1”，投入再多的效果广告（0）也毫无价值[5] - 品牌营销的本质是在消费者心智中建立独特印象，以对抗行业同质化（熵增），从而避免陷入纯粹的价格和流量竞价等“丛林竞争”[7][9] - B站因其用户特性（有耐心、愿意接受深度内容、高日均使用时长）成为当前进行有效品牌营销、打动年轻核心用户群体的关键平台[11][13] - 对于品牌负责人而言，做出成功的品牌营销案例不仅是职业价值所在，更是个人在行业中留下印记、对抗时间的方式[16][20] 行业趋势与竞争环境分析 - 效果广告因ROI可量化、见效快而流行，但完全依赖效果广告会导致品牌同质化，最终所有品牌消亡，只剩下最擅长流量竞争的白牌[3] - 当品牌缺失时，消费者会选择最便宜的产品，平台会将流量卖给出价最高的卖家，品牌方将陷入最赤裸的竞争并丧失利润空间[7] - 这是一个信息差几乎消失的时代，品牌营销成为为数不多能够建立护城河、让品牌活下来的方法[9] 品牌营销的价值与策略 - 成功的品牌如可口可乐、耐克、苹果，其营销核心是成为流行文化的一部分、展示品牌态度和场景化叙事，而非强调性价比[9] - 品牌营销的目标是让品牌在消费者记忆中“活着”，建立“不一样”的印象，从而让消费者不再进行繁琐的比较[9][12] - 品牌营销的战场应选择在那些“能看到你、愿意给你时间、还有一定购买力”的用户聚集地[11] - 通过与大创意、大策划和关键意见领袖（UP主）合作，可以深度塑造品牌形象并引发链式传播效应[12][13] 案例分析：影石Insta360 - 影石作为全景相机领域的后来者，通过将品牌营销主战场放在B站，成功在年轻用户心中建立了“唯一选择”的硬核形象[11] - 在B站，影石与众多UP主合作开展了极具创意的项目（如将国产卫星送上轨道、拍摄婚礼众生相、制作义肢水下推进器等），这些内容深度触动了用户[13] - 在B站进行品牌营销为影石带来了高ROI和实打实的销量，是其能够上市的重要支撑，这种效果是单纯投效果广告无法实现的[11] 平台价值：B站的独特性 - B站是真正的年轻人大本营，用户有耐心、愿意听品牌讲故事、日均用户使用时长在市场上一骑绝尘[11] - 在普遍追求“短平快”的短视频时代，B站为用户提供了期待深度、完整、有趣叙事的场景，让品牌的创意能够被理解和欣赏[13] - 对于当今的品牌营销而言，B站是一个不容错过的平台，能够有效触达并影响核心年轻消费群体[13][14] 对品牌负责人的职业启示 - 品牌负责人从事品牌营销的核心动力是希望成为品牌印象的“导演”，在行业中留下自己的作品和印记[16] - 品牌营销工作具有挑战性，但若有机会，品牌负责人应为自己的职业价值去争取和创造成功的案例，否则可能面临被新人替代的风险[16] - 成功的品牌可以穿越时间，品牌负责人现在创造的策划可能在100年后依然震撼人心，这份荣耀既属于品牌也属于个人[20]

>> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 目前LeRobot已经将π0、π0.5、π0-fast做了支持，除此之外国产模型WALL-OSS也被集成进去。 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 π0-FAST通过信号处理方法压缩动作序列，生成可自回归预测的密集动作词元序列：其预测方式与语言词元完全一致，从而解决了这一难题。 原版pi0-FAST实现仅支持 JAX 框架，本次用PyTorch进行了重构，包含了交叉熵损失目标、FAST分词方案以及KV缓存等推理优化技术。 pi系列工作已基本支持 π0-FAST是pi团队新推出的，一款融合了视觉语言模型的能力与FAST（频域动作序列分词）动作编码技术的模型。该方案使自回归 VLA 模型能够训练高精度操作任 务，这是传统方法无法实现的。除此之外，训练速度相比π0等扩散模型方法提升高达5倍。 目前已经集成到LeRobot框架中。 为什么集成这个工作？ 传统机器人动作编码方法通常采用简单的按 ...

点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要 的。 最近，不少同学想要复现各类vla任务，但苦于"成本太高"一直吐槽。 "能用"的机械臂基本要1.5w以上，加上相机等传感器价格不菲。对很多自学或者没有设备的同学来说是个硬 伤。 开源的低成本机械臂可以用吗？ 可以是可以，但大多数初学者"调不出"效果。数据采不好，效果训不出，action总感觉很奇怪。 一些同学相当多的时间"浪费"在踩坑上了。 想要把数据、VLA模型、训练优化、部署一整套任务打通，对很多初学者来说非常困难。特别是π0和π0.5、 GR00T这类模型，无论是数据的采集，还是模型的训练都有很多"trick"。 很多同学想低成本完成各类vla任务，预算不够也能入坑。 项目可以写到简历里面，trick可以作为面试的答案，更多的是节省了很多"踩坑"的时间。 这一点，我们做到了！ 具身智能之心基于SO-100和LeRobot复现了ACT、GR00 ...

文章核心观点 视比特机器人发布的翔云AI开发运维平台，旨在解决工业AI落地过程中开发门槛高、流程碎片化、现场协同弱、部署运维难等核心痛点[1]。该平台并非单一工具，而是由Agent智能体驱动的智能化操作系统，通过“智训-智脑-智检”三大模块联动，构建了从AI能力构建、现场协同到终端执行的全链路闭环，致力于将AI从“分散的实验”转化为“规模化的生产力”，让AI在制造业中真正变得“可用、易用、好用”[1][3][9]。 定位与痛点：翔云为谁而生？ - **平台定位**：翔云平台是聚焦工业场景的AI全生命周期一体化方案，其核心由“智训（SpeedMind）、智脑（SpeedBrain）、智检（SpeedVision）”三大模块联动构成，形成完整闭环[4]。 - **目标用户**：平台直指三类核心用户：机器人设备商、系统集成商，以及汽车制造、零部件加工等制造业终端用户。在企业内部，服务于AI/IT研发团队、现场运维与质检人员、生产质量管理部门[7]。 - **解决痛点**： - 对研发团队：降低AI开发门槛，通过低代码、自动化流水线解决流程零散、模型管理混乱、运维成本高的问题[8]。 - 对现场人员：通过实时协同、秒级换模、全链路追溯，解决数据不通、模型切换慢、状态不透明、问题难排查的现场困境[8]。 - 对质量部门：借助高精度推理、低代码编排、全硬件适配，提升检测精度、加快产线换型、实现质量管控从滞后到实时[8]。 技术内核：三层架构如何联动赋能？ - **整体架构**：平台构建了“智训-智脑-智检”三大模块联动的全链路闭环，以“数据-模型-场景”的高效流转为核心，实现从AI开发到现场落地的端到端打通[10]。 - **翔云智训（SpeedMind）**：以Agent+领域大模型为基座的MLOps平台，提供可视化操作界面与场景化预制流程库，使一线业务人员无需编码也能完成模型构建与部署[10]。借助Agentic智能体架构与全流程MLOps工程化设计，支持7×24小时无人值守的自动化训练与运维，能够将AI开发整体效率提升**50%以上**[13]。 - **翔云智脑（SpeedBrain）**：作为现场与云端的协同枢纽，其智能数据闭环功能可将数据流转周期从**1天以上缩短至分钟级**；模型统一管控系统支持秒级切换；全维度实时监控体系可实现**30分钟快速排查异常**[17]。 - **翔云智检（SpeedVision）**：作为终端执行载体，其低延迟AI推理引擎响应速度**≤5ms**，复杂缺陷识别准确率稳定在**99%以上**；低代码可视化编排工具提供**200多个**预置模板，让新场景落地从“周级”压缩至“小时级”；全面兼容CPU/GPU/NPU等异构硬件及国产化软硬件生态[19]。 - **联动效应**：三大模块无缝联动，形成“数据驱动模型迭代，模型优化现场执行，执行产生新数据”的正向循环，平台整体基于Agent智能体实现全流程自动托管与无人维护[21]。 Agentic AIOps：从“工具辅助”到“智能体协同” - **核心理念**：与传统侧重于日志分析的AIOps不同，Agentic AIOps的核心在于能够理解目标、感知环境、自主规划并执行任务的“智能体”（Agent）[22]。 - **平台实现**：平台构建了Agentic智能中枢，融合大语言模型与行业知识库，支持通过自然语言交互实现全流程智能化运维管理，可自主完成模型训练参数调优、失败原因排查、状态监控与告警等任务[22]。 - **能力基础**：平台内置汽车内外饰分割、缺陷检测、零部件有无分类等垂直领域大模型，为Agent提供开箱即用的通用视觉能力。在定制化任务中，Agent可基于大模型的小样本学习能力，仅需少量样本即可快速生成高精度模型[23]。 - **效率提升**：在此架构下，原本需要多方协作、耗时数天甚至数周的开发运维周期被缩短至小时级别，并可实现7×24小时无人值守的持续优化，能将AI开发运维的整体效率提升**50%以上**[27]。 实战验证：标杆企业的生产力变革 - **新能源电池制造**：在某头部新能源电池托盘制造企业，翔云系统实现了对零件漏装、错装的**99%以上**准确率检测，将单台托盘全检时间从**20分钟以上压缩至5分钟内**，并使不良品流出率降至**0.02%以下**[28]。 - **零部件加工行业**：针对原材料表面缺陷检测，通过翔云平台的低代码编排与小样本学习，非标场景开发成本降低**40%**，新缺陷模型上线从周级压缩到小时级[30]。

文章核心观点 - 行业认为2025年国内自动驾驶技术的关键词是“停滞”，尽管行业竞争激烈，但技术发展已进入平台期 [2] 技术分享与发布会现状 - 当前自动驾驶技术分享内容“油腻”，充满故事感和高级词汇，但缺乏具体技术细节和算法迭代 [3] - 技术讨论偏向路线与哲学探讨，而非实质性进展，发布会内容同质化严重，演讲者替换对内容影响不大 [3] - 近两年的发布会缺乏新的算法迭代、系统架构升级或基础设施建设新理念 [3] - 行业技术分享的吸引力下降，例如特斯拉AI Day时长从超长缩减至约1小时，且同行不愿多提，反映内容乏善可陈 [5] 过往技术突破与当前对比 - 过去的技术突破曾带来显著进步：BEV感知统一了感知技术路线并成为主流范式 [4]；无图化技术让智能驾驶从一线城市下探至全国 [4]；端到端技术范式提升了系统绕行能力，降低了接管率 [5] - 近两年技术发布会未能兑现新的技术范式预期，新名词无法带来功能体验的显著进步 [5] - 大洋彼岸的进展（如V14版本MPCI上千、北美0接管）多由用户数据驱动，而非来自行业全面的技术革新分享 [5] 智能驾驶功能平权与市场影响 - 智能驾驶功能正下探至十万甚至几万元价位的车型，削弱了高端车型的议价权 [6] - 功能平权并非源于头部企业技术下放，而是因其发展停滞，让传统玩家借助后发优势看到弯道超车希望 [7] - 尽管可测试车型增多，但头部品牌因功能差异不显著、缺乏新体验而失去媒体关注度，性能提升多来自规控策略的细微打磨 [7] - 后来者品牌在供应商支持下进步迅速，但消费者关注度有限，部分用户（如网约车司机）对功能无感，更关心成本与生计 [7] 行业研发动力与未来展望 - 根据彼得·蒂尔的观点，垄断带来的超额利润可支撑大规模研发投入以促进技术进步 [8] - 当前的“平权”趋势可能导致技术先驱无法获得研发红利，难以支撑持续高投入，进而影响行业长远发展 [8] - 行业未来是走向共同平庸，还是能突破停滞、终结L2并实现无人驾驶，近几年将是关键时期 [8]

作者 | 高毅鹏@知乎 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1981658979764568316 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 虽然国内图森已经无了，但对做L4的小伙伴来说，之前的经验仍然可以借鉴。 图森未来 整体技术路线 感知与规控紧耦合 1. 核心思想：感知与规控紧耦合 + 输出不确定性 传统的感知系统通常只输出一个"最可能"的确定性结果（如：前方 10 米有一辆车）。而本方案强调，感知系统应输出一个概率分布（如：有 90% 概率前方 10 米有 一辆车，其位置方差为±0.5 米，速度方差为±2km/h）。 2. 概率化感知输出什么？ 案例解析：静止车辆是否侵入车道 场景 前方 500 米处有一辆静止车辆。关键问题是： 这辆车是否侵入了当前车道超过 0.5 米？ 1. 传统确定性做法（左侧） 输出包含障碍物核心特征的概率分布： 3. 为什么不确定性估计如此重要？ 感知 " Know th ...