港股市场2026年行情展望 - 相比2025年由估值修复主导的行情，2026年基本面改善可能是驱动港股进一步行情的重要因素 [1] - 截至11月4日收盘，恒生指数、恒生科技指数、恒生中国企业指数2025年以来分别上涨29.37%、30.22%、25.83% [1] 基本面与盈利驱动 - 预计2026年非金融境外中资股营收增速有望达到4%，营业利润增速有望达到13% [2] - 利润增速高于营收增速得益于企业降本增效、反内卷和AI应用助力企业盈利能力改善，以及龙头创新药企商业模式成熟、半导体企业受益于国内AI产业资本开支增长 [2] - 中期视角下，AI产业催化有望带动以恒生科技指数为代表的港股相关板块净资产收益率（ROE）改善，继而带动市场估值抬升 [1][3] 估值水平分析 - 当前港股整体估值仍不算高，尤其是科技板块的估值优势更为突出 [3] - 从全球视角看，港股宽基指数估值分位数显著偏低，具备修复空间，估值抬升潜力大 [3] 资金面与流动性 - 截至11月4日收盘，南向资金2025年以来累计净流入规模已超过1.27万亿港元，创年度净流入额历史新高，其中8月15日单日净流入358.76亿港元创单日净流入额历史新高 [4] - 2025年港股市场行情得益于外资流出幅度明显收窄和内资加速流入，2026年增量资金流入港股确定性较高 [4] - 外资对中国权益资产已处于明显低配水平，叠加近期出现阶段性回流迹象，2026年外资持续流出情况有望进一步边际改善，若美联储降息持续，外资回流规模有望超预期 [4] - 中性假设下，预计2026年全年南向资金净流入规模有望超过1.5万亿元人民币，增量资金来源或更为均衡，险资、被动资金等流入呈趋势向上 [5] 行业配置建议 - AI浪潮下，港股科技将是2026年的行情主线，港股科技龙头广泛分布于AI全产业链，将受益于产业变革红利和政策支持 [6] - 建议重视港股创新药和券商的配置价值，创新药产业正从研发投入期步入成果兑现期，海外流动性宽松有望推动行业向上，券商则受益于市场上涨格局和行业并购重组 [6] - 2026年上半年港股成长风格或仍有较高上涨斜率，后续伴随全球经济共振复苏，需适时增配周期风格，左侧布局“真价值”个股 [6]

港股市场近期概况 - 港股市场在第三季度前成交量较高，曾达到3000亿港元，但近期大市成交量回落至约2000亿港元水平 [1] - 市场情绪转向谨慎，投资者倾向于观望，等待企业业绩公布后再决定入市策略，与上半年踊跃入市的氛围形成转变 [1] - 盈富基金（02800）进入成交榜前三，反映出市场可能缺乏明确方向，资金转向指数类产品如ETF [1] 指数衍生工具市场动态 - 近期指数工具成为市场焦点，恒生指数每日高低波幅约有七八十点，为相关产品提供交易机会 [2] - 恒指牛熊证的收回价距离现指数约两三百点，杠杆可高达约60倍，指数波动一百多点即可获利 [2] - 为满足市场需求，发行商增加了指数类产品的供应，在恒指每几十点甚至几点附近都设有牛证或熊证产品 [2][4] - 指数产品发行每日参考三个价格：前日收市价、中午12点收市价及下午4点收市价，以确保产品贴近市场 [3] 个股窝轮及牛熊证资金流向 - 小米集团（01810）股价从55港元下跌至42-43港元低位，但其认购证在过去五个交易日录得3300万港元资金流入，单日流入600万港元，在个股产品中排名第一 [6] - 小米认购证产品代码15276，行使价57.88港元，2025年4月底到期，杠杆约6倍；认沽证产品代码17907，行使价39.88港元，2025年2月底到期，杠杆约6倍 [7] - 比亚迪股份（01211）股价从高位120港元跌至97.1港元，有资金开始关注其认购证，但流入态势不及小米明显 [9] - 比亚迪认购证产品代码17318，行使价110.1港元，2025年4月底到期，杠杆约5.5倍；认沽证产品代码21596，行使价74.83港元，2025年3月初到期，杠杆约7倍 [9] - 泡泡玛特（09992）股价从高位回落至215港元附近，其窝轮市场资金流向呈现分歧，好仓与淡仓均有资金操作 [11] - 泡泡玛特认购证产品代码20661，行使价298港元，2025年3月中到期，杠杆约5倍；认沽证产品代码20663，行使价接近200港元，2025年2月中到期，杠杆约4倍 [12] 传统金融板块表现 - 建设银行（00939）股价在10月份从约7.1港元上涨至8港元以上，反映出资金可能从高增长板块轮动至传统经济及收息股 [14] - 以建行为首的中资银行股及保险股在10月份表现亮眼，石油股等传统板块同样受到关注 [14][15] - 建行认购证产品代码20261，行使价9.08港元，2025年3月初到期，因是1:1工具，杠杆高达约12倍 [16] 窝轮产品设计与投资者服务 - 个股窝轮的换股比率（如10:1或50:1）是根据发行时正股价格决定，股价高时可能发行10:1产品，股价低时可能发行50:1产品 [8] - 通常1:1工具的杠杆高于10:1工具，10:1工具的杠杆又高于50:1工具，投资者选择时需平衡行使价、杠杆与到期日 [8] - 发行商提供渠道供投资者提出特定产品需求，投资者可透过电话热线反馈对特定行使价或收回价产品的需求 [5] - 发行商强调其市场中立立场，同时提供牛证和熊证产品，旨在满足不同市场预期下的投资者部署需求 [2][4]

宏观年度展望 - 2026年宏观经济总量稳定但结构分化明显，内需偏弱问题待解，稳增长关键在于稳价格[4] - 通胀预期对居民财富管理至关重要，资产重构将决胜于“价”[5] - 全球经济与货币体系重构导致黄金、美元、美债等资产的定价框架发生变化[6] 港股策略展望 - 港股估值处全球洼地，科技等板块相较A股和美股估值吸引力更高，中期估值抬升潜力大[11] - 2026年南向资金有望继续流入港股超1.5万亿元，其中主动公募2000亿元、被动公募2000亿元、险资4000亿元[12] - 港股互联网、新消费、创新药、红利等领域具备稀缺优势，AI浪潮下科技板块是2026年行情主线[12][13] 非银金融行业 - 证监会与基金业协会就公募基金业绩比较基准发布新规征求意见，旨在解决产品“风格漂移”等问题[19] - 新规强化基准选取、变更、信息披露及约束作用，要求基金定期报告披露实际投资与基准的对比情况[20] - 基准约束强化有望改善基金投资透明度与超额收益，长期看指数产品占比有望进一步提升[21] 资产配置策略 - 截至10月31日当周，全球资产表现为风险强于避险，权益优于商品，日韩股市领涨，日经225大涨6.3%[25][26] - 当周A股与美股间相关系数达0.43，较年初的0.2显著上升；A股与国债间相关系数为-0.36，较年初的-0.5显著上升[25] - 韩国综指10月累计涨幅达19.9%，年内涨幅高达71.2%；美债收益率曲线上移呈“熊平”特征，COMEX黄金连续两周回调[26][27][28]

ETF在港股市场资金流入中的载体作用 - 自2024年9月以来，港股通持续为港股市场注入增量资金，ETF已成为港股通资金流入的重要载体 [1][2] - 2025年年初以来，港股通累计净流入规模达11438.8亿元，同期通过ETF流入港股的累计资金达2763.7亿元，占比超过20% [2] - 截至2025年第三季度末，公募基金港股投资市值攀升至13117亿元，其中被动型公募基金的港股投资市值达6862亿元，占比达52.3% [2] 2025年港股ETF市场资金流向格局 - 2025年港股ETF市场呈现行业与主题类产品受青睐、宽基类产品持续承压的分化格局 [1][3] - 年初以来资金净流入主要集中在科技板块，截至2025年10月24日，科技板块累计净流入资金占全市场港股ETF资金比例近65% [3] - 自2025年6月开始，资金加速净流入港股ETF，创新药、大金融板块分流部分增量资金 [3] - 2025年年初以来，资金持续流出跟踪恒生指数等宽基指数的ETF，截至2025年10月24日已累计净流出182亿元 [3] 不同板块ETF的资金行为特征 - 2025年港股ETF整体呈现“震荡时买入、上涨后流出”的特征，是市场重要的抄底力量 [4] - 科技板块ETF倾向于在指数震荡下跌时加仓 [4] - 创新药、红利板块ETF是推动指数上行的关键力量，资金往往在指数上涨阶段加速流入 [4] 近期各板块ETF资金流向动态 - 10月初以来，科技板块ETF累计有201亿元资金净流入，资金在恒生科技指数调整时大举流入抄底 [5] - 10月初以来，红利板块ETF累计净流入资金46亿元，资金流入节奏明显加快，处于2024年9月以来高分位数水平 [5] - 10月初以来，创新药板块ETF累计净流入资金35亿元，流入速度明显放缓 [6]

港股信息技术行业 - 全市场首只重仓港股“半导体芯片+电子+计算机软件”的信息技术ETF（代码159131）于10月27日起发行 [1][2] - 该ETF聚焦于AI“硬”科技领域 [1][2] 港股汽车行业 - 即将发行港股汽车50ETF 该产品重仓港股稀缺龙头车企 [1][2] 港股互联网行业 - 现有港股互联网ETF（代码513770）规模达百亿级 其联接基金代码为A类017125 C类017126 [1][2][3] 港股医药行业 - 港股通创新药ETF（代码520880）定位为100%纯正创新药投资 其联接基金代码为A类025220 C类025221 [1][3] 港股综合策略产品 - 香港大盘30ETF（代码520560）策略为同时覆盖“科技+红利” 其场外指数基金代码为A类501301 C类006355 [1][3] - 港股通红利ETF（代码159220）兼具高股息和低波动双重优势 其联接基金代码为A类022887 C类022888 [1][3] - 香港中小LOF（代码501021）聚焦港股中小盘资产 其C类份额代码为006127 [1][3] - 价值基金LOF（代码501310）投资于具备红利特性的A+H价值股 其C类份额代码为007397 [1][3] 新消费行业 - 华宝中证沪港深新消费指数基金覆盖Z世代新消费浪潮 其份额代码为A类017434 C类017435 [1][3]

AH溢价定义与边际变化 - AH溢价指数衡量同一公司在A股和H股的价差，指数越高表明A股估值相对更高而H股更具价格优势[1] - 10月以来AH溢价指数持续上升，显示A股相对于H股的估值差距进一步扩大[1] - 溢价扩大原因包括内地市场风险偏好回升推动资金追逐成长性资产，以及人民币汇率升值带动外资对中国资产的再配置意愿增强[1] 个股层面估值差异 - 超过100家企业在A股与H股两地上市，覆盖金融、可选消费、信息科技等核心行业[4] - A股市场估值普遍高于H股，部分龙头个股价差超过40%[4] - 截至10月22日，A股自由流通市值超过1000亿元的16家龙头企业中，多数公司AH价差呈扩大趋势[4] - 周度数据显示两地龙头股AH溢价多数扩大，H股估值洼地效应逐渐显现[4][5] 港股估值修复趋势 - 恒生指数ERP从三年滚动-2倍标准差位置回升，表明市场风险补偿要求下降[7] - 海外利率下行与内地经济预期改善共同推动投资者重新定价港股资产[7] - 港股估值修复正从情绪驱动转向盈利与流动性共振的新阶段[7] 整体投资前景 - AH溢价上升与港股ERP修复共同表明H股估值性价比提升[10] - 在全球流动性转松、人民币企稳、内地经济修复背景下，港股具备估值修复与资金再配置双重支撑[10] - 恒生中国企业指数作为代表内地企业盈利的指数，具备较高估值修复弹性与资金承接能力[10]

基金经理观点与业绩 - 广发基金樊力谨管理的广发港股通优质增长基金近一年收益近50%，跑赢基准约30个百分点 [1] - 基金经理认为港股市场有望渐入佳境，建议以“翻石头”心态寻找市场共识定价的偏误来获取超额收益 [1] 港股优质增长机会的三大维度 - 内需方向：港股存在受益于渗透率或市占率逻辑的成长机会，龙头公司竞争力持续证明，基本面扎实，随着经济周期企稳向上，有较大估值和盈利双击空间 [2] - 出海方向：积极走出去的优质企业成长天花板抬升，长周期看中国品牌知名度提升将孕育世界级品牌，中短周期看海外宽松财政货币政策有望催生更多优质外需板块企业 [2] - 制度红利：港股市场IPO与再融资制度灵活，是创新型企业重要融资平台，为市场引入新流动性并丰富离岸人民币市场投资标的，例如新消费和创新药等特色板块 [2] 港股市场特性与投资策略 - 港股作为典型离岸市场，缺乏基本盘投资者，市场恐慌时易被抛售，高波动性是其核心特质之一 [3] - 企业市值成长的决定性因素是盈利能否持续增长，而非市场情绪波动 [3] - 港股投资中顺势而为和趋势交易对收益折损严重，逆向投资或与市场适度对抗才能收获更好表现 [3] - 投资需要深度基本面研究、稳定投资框架和沉稳心态，当优秀公司股价与价值明显割裂时应坚定买入 [3] 港股后市展望与投资思路演变 - 投资思路将从关注外部转向关注内部，中国经济基本面和企业盈利周期将成为港股核心驱动力 [5] - 投资思路将从关注宏观转向更加关注中观，对中观行业和龙头公司产业周期的深入研究是超额回报关键 [5] - 港股顺周期等板块尚待市场更多关注，其中不少优质公司已通过股价下跌和盈利上涨充分消化估值 [5] - 过去市盈率居高不下的成长股，从当前静态股息回报水平看已对红利风格投资者具备吸引力 [5]

根据提供的研报内容，以下是其中涉及的量化模型与因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[14][17] * **模型构建思路**：该模型用于对指数价格走势进行多时间维度的划分和识别，以判断当前市场所处的趋势阶段[14] * **模型具体构建过程**：模型通过计算指数在不同时间周期（如日线、周线）上的技术指标来进行分段。报告中提到了`dea`指标，该指标通常是MACD（指数平滑异同移动平均线）的组成部分。MACD的计算过程一般包含以下步骤： 1. 计算短期（如12日）指数移动平均线（EMA）和长期（如26日）EMA。 $$ EMA(12) = \frac{2}{12+1} \times (今日收盘价 - 昨日EMA(12)) + 昨日EMA(12) $$ $$ EMA(26) = \frac{2}{26+1} \times (今日收盘价 - 昨日EMA(26)) + 昨日EMA(26) $$ 2. 计算离差值（DIF）：DIF = EMA(12) - EMA(26) 3. 计算信号线（DEA）：DEA是DIF的9日EMA。 $$ DEA = \frac{2}{9+1} \times (今日DIF - 昨日DEA) + 昨日DEA $$ 通过观察指数价格与`dea`等指标的关系，对价格走势进行分段识别[17] 2. **模型名称：微观市场结构择时模型**[15][18] * **模型构建思路**：通过监测市场中“知情交易者”的活跃度变化，来判断市场情绪和未来走势[15] * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建算法和公式，但指出其核心是构建一个“知情交易者活跃度指标”。该指标能够反映掌握更多信息的交易者的行为变化，并将其作为市场情绪的晴雨表[15][18] 3. **模型名称：分析师行业景气预期模型**[19][20] * **模型构建思路**：通过追踪和分析师对上市公司未来盈利的一致预测变化，来度量各行业的景气预期[19] * **模型具体构建过程**：模型计算申万一级行业的两个关键预期指标： 1. **一致预测滚动未来12个月ROE（ROE FTTM）环比变化**：反映市场对行业未来盈利能力预期的变动。 2. **一致预期净利润FTTM增速环比变化**：反映市场对行业未来盈利增长预期的变动。 通过统计这些一致预测数据在特定周期（如本周）内的环比变化，来观察各行业景气预期的强弱[19][20] 4. **因子名称：BARRA风格因子**[22][25] * **因子构建思路**：采用国际通用的BARRA风险模型框架，从多个维度解析市场的风格偏好和收益来源[22] * **因子具体构建过程**：报告提及了以下几类BARRA风格因子，但未给出具体计算公式： * **基本面类因子**：包括价值因子（如BP，账面市值比）和成长因子。 * **质量类因子**：包括投资质量因子和盈利能力因子。 * **交易类因子**：包括动量因子、波动率因子和换手率因子。 * **市场相关因子**：包括贝塔因子。 * **市值因子**：包括市值因子和非线性市值因子。 这些因子共同解释了股票横截面收益的差异，其本周收益表现反映了市场的风格偏好[22][25] 模型的回测效果 *本报告未提供明确的量化模型回测效果指标（如年化收益率、夏普比率等）。* 因子的回测效果 *本报告未提供明确的单因子回测效果指标（如IC值、IR等），但给出了BARRA风格因子在本周的收益表现定性描述[22][25]。*

港股市场表现 - 10月22日港股震荡回调，香港大盘30ETF场内价格下挫1.22% [1] - 阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W等科技股走弱拖累指数表现 [1] - 香港大盘30ETF盘中频现宽幅溢价交易，反映买盘资金活跃，积极入场低位捡筹 [1] 港股后市展望 - 招商证券认为中国经济周期有望迎来景气拐点，美联储降息周期开启后，中美政策"双宽松"共振，南向资金与外资将持续流入，驱动港股中长期上行并呈现慢牛趋势 [2] - 平安证券研报指出港股行业集中度高，新经济行业占比提升，交易集中于大盘股，当前估值显著低于全球主要市场，呈现"低PB、低PE"特征，相较A股存在系统性折价 [2] - 港股股息率长期居全球前列，"低估值、高股息"或持续吸引稳健资金 [2] 香港大盘30ETF产品特征 - 香港大盘30ETF紧密跟踪恒生中国（香港上市）30指数，持仓30只成份股，自带"科技+红利"哑铃策略 [2] - 成份股荟萃互联网、金融、电子、消费等行业龙头，均为港股通高流通性大盘股 [2] - 前十大重仓股合计权重超74%，集中度高，资金容纳能力较强，大额交易冲击成本较低 [2] 恒生中国(香港上市)30指数详情 - 指数前三大成份股为阿里巴巴-W权重18.37%、腾讯控股权重15.68%、小米集团-W权重8.63% [3] - 前十大重仓股权重合计73.53%，指数成份股总市值达320,825亿元 [3]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 **1 模型名称：港股精选组合模型**[14][15] - **模型构建思路**：该模型旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票[14][15] - **模型具体构建过程**： 1. 首先构建分析师推荐股票池，事件包括：分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件[15] 2. 接着对分析师推荐股票池中的股票进行基本面和技术面两个维度的精选[15] 3. 最终构建港股精选股票组合[15] - **模型评价**：该策略在回测区间内表现出色，获得了显著的超额收益[15] **2 模型/因子名称：平稳创新高股票筛选模型/因子**[21][23][24] - **模型/因子构建思路**：基于动量效应和趋势跟踪策略的有效性，通过多维度指标在创出250日新高的股票池中筛选出趋势平稳、质量较高的创新高股票[21][23] - **模型/因子具体构建过程**： 1. **基础股票池**：全部港股，但需剔除成立时间不超过15个月的股票[24] 2. **核心指标 - 250日新高距离**：用于量化创新高情况，计算公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。若最新收盘价创出新高，则该值为0；否则为正值，表示回落幅度[23] 3. **筛选条件**（在过去20个交易日创出过250日新高的股票池中筛选）： - **分析师关注度**：过去6个月买入或增持评级的分析师研报不少于5份[24] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于样本池前20%[24] - **股价平稳性**：在满足上述条件的股票池内，用以下两个指标综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[24] - **价格路径平滑性（位移路程比）**：`过去120日涨跌幅绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总`[23][24] - **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[24] - **趋势延续性**：过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，取排序靠前的50只股票[24] 模型的回测效果 **1 港股精选组合模型**[15][18][20] - 回测区间：20100101-20250630[15] - 绝对年化收益：19.11%[15] - 相对恒生指数超额年化收益：18.48%[15] - 信息比率 (IR)：1.22[20] - 跟踪误差：14.55%[20] - 收益回撤比：0.78[20] - 最大回撤：23.73%[20] - 相对最大回撤：未在提供片段中明确列出具体数值 - 本周（20251013-20251017）绝对收益：-5.65%[18] - 本周（20251013-20251017）超额收益（相对恒指）：-1.68%[18] - 本年（20250102-20251017）绝对收益：66.58%[18] - 本年（20250102-20251017）超额收益（相对恒指）：40.72%[18] **2 平稳创新高股票筛选模型/因子** - 提供了筛选出的股票列表及部分特征数据（如250日新高距离、过去250日涨跌幅等），但未提供该筛选方法作为一个整体策略的明确回测绩效指标（如年化收益、信息比率等）[29]