经济合作发展态势 - 迪拜与马来西亚经济合作正快速发展 [1] - 截至9月底迪拜商会注册的马来西亚公司总数达318家 [1] - 2023年新增马来西亚公司73家 [1] 行业合作重点领域 - 双方合作主要集中在金融服务领域 [1] - 软件与信息技术为次要合作领域 [1] - 其他重要合作领域包括食品饮料 商业服务及消费品 [1]

政策背景与核心目标 - 我国消费品供给已进入优质优价新发展阶段 但一些领域供需结构性错配问题依然存在[3] - 工业和信息化部等六部门印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》旨在破解供需错配[3] - 政策核心是引导企业生产精准匹配多元消费需求 实现供给与需求双向奔赴 以最大程度激发消费潜力并促进经济循环畅通[5][6] 举措一：拓展增量 - 加速新技术新模式创新应用[7] - 打造一批重点领域标志性产品和首用场景样板[10] 举措二：深挖存量 - 扩大绿色、健康、农村、国潮等新型和重点领域消费的产品供给[11][12] - 加快特殊膳食食品、休闲运动等产品研发创新[12] - 提升消费品能效、水效限定值标准 推广体育优品目录和历史经典产品消费地图[12] - 开展名优产品巡展和下乡活动[12] - 推广柔性生产、用户参与设计等高效响应制造新模式[12] - 完善中试验证等服务平台[12] - 推动人工智能等新技术融入研发生产销售应用全链条全过程[12] 举措三：精准匹配需求 - 围绕“老幼中青”等不同年龄人群差异化需求进行产品匹配[13][14] - 实施儿童和学生用品安全守护三年行动[15] - 推进电子信息产品视听友好技术改造升级[15] - 培育独立设计师及品牌工作室[15] - 开展优质老年用品惠老助企行动 推进居家适老化改造[16] 举措四：场景赋能 - 培育消费新场景新业态[17] - 积极培育首发平台载体 推动消费品首发、首展、首秀[18] - 有序发展策展零售等新业态[19] - 建立健全共享产品和服务质量标准及认证体系 规范发展共享消费[20] 举措五：优化环境 - 营造良好发展条件[21] - 用好“两新”政策 强化财政金融支持[22] - 培育中国消费名品方阵 打造“购在中国”等品牌活动[22] - 重拳打击违法广告、假冒伪劣等行为 维护市场秩序[22] - 加快消费品安全、性能、环保等标准更新升级[22]

整体PMI表现 - 11月中国制造业PMI为49.2%，较上月上升0.2个百分点，景气水平有所改善 [1] 生产与需求 - 生产指数为50.0%，较上月上升0.3个百分点，升至临界点 [1] - 新订单指数为49.2%，较上月上升0.4个百分点，制造业产需两端均有改善 [1] 行业表现 - 农副食品加工、有色金属冶炼及压延加工等行业生产指数和新订单指数均位于扩张区间，产需两端较为活跃 [1] - 高技术制造业PMI为50.1%，连续10个月位于临界点以上，相关行业继续保持增长 [1] - 装备制造业PMI为49.8%，较上月下降0.4个百分点 [1] - 消费品行业PMI为49.4%，较上月下降0.7个百分点 [1] - 高耗能行业PMI为48.4%，较上月上升1.1个百分点，景气水平低位回升 [1] 企业类型表现 - 大型企业PMI为49.3%，较上月下降0.6个百分点 [1] - 中型企业PMI为48.9%，较上月上升0.2个百分点，景气度有所改善 [1] - 小型企业PMI为49.1%，较上月上升2.0个百分点，为近6个月高点，景气水平显著回升 [1] 企业预期 - 生产经营活动预期指数为53.1%，较上月上升0.3个百分点 [2] - 有色金属冶炼及压延加工、铁路船舶航空航天设备等行业生产经营活动预期指数均位于57.0%以上较高景气区间，相关企业对行业发展更为乐观 [2]

论坛背景与平台概述 - 中信银行主办第三届“信·新”品牌高质量发展论坛，旨在提振消费信心、激发市场活力、培育新的消费增长点 [1] - 论坛期间介绍了由中信银行总行大客户部牵头搭建的“大客甄选”销售赋能平台 [1] - 平台聚焦消费行业对公大客户产品展销与员工内购服务，发挥中信集团“金融+实业”综合平台优势 [1] 平台运营模式与特点 - 平台以“三个统一”为核心构建运营体系：统一销售赋能渠道、统一销售赋能准入、统一销售数据归集 [2] - 依托中信银行全国分支机构网络，深度挖掘各地区特色优势商品资源 [2] - 商品涵盖食品饮料、日用百货、美妆护肤、营养保健、3C数码等各类消费品 [2] - 平台由中信集团旗下大昌行集团有限公司提供技术支持与运营服务 [2] 平台初步成效与发展规划 - 平台上线不到半年，已入驻消费品企业近30家，上架商品300余款 [1] - 累计注册用户2200余人，订单量近万单，销售额近50万元 [1] - 下一步将拓宽平台覆盖广度和深度，丰富商品品类，联合各地分行开展节日主题促销、线下快闪等活动 [2] - 采用“金融+消费”双轮驱动模式精准响应客户需求 [2]

制造业采购经理指数 - 11月制造业PMI为49.2%，较上月上升0.2个百分点，景气水平有所改善 [2][3] - 生产指数和新订单指数分别为50.0%和49.2%，较上月上升0.3和0.4个百分点，产需两端均有改善 [3] - 小型企业PMI为49.1%，较上月显著上升2.0个百分点，为近6个月高点 [3] - 高技术制造业PMI为50.1%，连续10个月位于临界点以上，继续保持扩张 [3] - 生产经营活动预期指数为53.1%，较上月上升0.3个百分点，企业对市场发展信心增强 [4] 制造业细分行业表现 - 农副食品加工、有色金属冶炼及压延加工等行业生产指数和新订单指数均位于扩张区间，产需活跃 [3] - 石油煤炭及其他燃料加工、化学纤维及橡胶塑料制品等行业两个指数均低于临界点，景气水平偏低 [3] - 有色金属冶炼及压延加工、铁路船舶航空航天设备等行业生产经营活动预期指数均位于57.0%以上较高景气区间 [4] 非制造业商务活动指数 - 11月非制造业商务活动指数为49.5%，较上月下降0.6个百分点，景气水平有所下降 [2][5] - 服务业商务活动指数为49.5%，较上月下降0.7个百分点，受假期效应消退等因素影响 [5] - 建筑业商务活动指数为49.6%，较上月上升0.5个百分点，景气水平有所改善 [5] 非制造业细分行业表现 - 铁路运输、电信广播电视及卫星传输服务、货币金融服务等行业商务活动指数均位于55.0%以上较高景气区间，业务总量保持较快增长 [5] - 房地产、居民服务等行业商务活动指数均低于临界点，市场活跃度偏弱 [5] - 服务业业务活动预期指数为55.9%，仍位于较高景气区间，企业对未来市场发展保持乐观 [5] - 建筑业业务活动预期指数为57.9%，较上月上升1.9个百分点，企业对行业发展信心回升 [5] 综合PMI产出指数 - 11月综合PMI产出指数为49.7%，较上月下降0.3个百分点 [2][6] - 构成综合PMI产出指数的制造业生产指数和非制造业商务活动指数分别为50.0%和49.5% [6]

交通运输业运行态势 - 前十个月交通固定资产投资规模维持高位，达2.95万亿元 [3] - 完成营业性货运量482.9亿吨，同比增长3.5% [5] - 跨区域人员流动量达568.8亿人次，同比增长3.6% [5] - 完成港口货物吞吐量151.3亿吨，同比增长4.3% [5] - 完成港口集装箱吞吐量2.9亿标箱，同比增长6.4% [5] 物流行业需求与结构 - 1-10月份全国社会物流总额为293.7万亿元，同比增长5.1% [8] - 工业品物流总额同比增长5.3%，装备制造和高端制造是核心动力 [10] - 单位与居民物品物流总额同比增长6.4%，线上消费物流持续活跃 [10] - 1-10月物流业总收入同比增长4.5%，运输物流结构持续优化 [10] 智能制造发展进程 - 首批公布15家领航级智能工厂，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等行业 [14] - 智能工厂引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革 [14] - 未来智能工厂将朝着更加柔性、智能、绿色的方向发展 [16] 物联网与数字经济发展 - 今年我国物联网连接数有望突破35亿 [17] - 承载物联网的5G基站有望突破480万个，卫星物联网建设正式开启 [19] - 我国传统数字经济年产值有望超过80万亿元人民币 [20] - 具备万物智联高级数字经济条件的企业超过120万家 [20] 民营企业国际化表现 - 2024年参与调研的国际化民企境外收入总额达52149.66亿元，增长近12% [24] - 境外员工85.40万人，增长9.61%，超85%的企业实现盈利 [24] - 2024年国际化民企出口额达32839.04亿元，增长超10% [24] - 高端制造业出口额4652.33亿元，增长超40%；现代服务业出口额1087.95亿元，增长超33% [24] 外汇市场与国际贸易 - 10月中国外汇市场总计成交21.97万亿元人民币 [26][27] - 1-10月中国外汇市场累计成交252.07万亿元人民币 [27] - 10月我国国际收支货物和服务贸易进出口规模42858亿元，货物贸易顺差6413亿元 [27]

政策导向与核心目标 - 工业和信息化部等六部门联合发布《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》 明确提出强化人工智能融合赋能[1][2] - 政策旨在推动人工智能技术在消费品全行业全领域全过程深度应用 以创新驱动消费升级[2] - 长远政策视角来自《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 提出全面实施“人工智能+”行动 抢占人工智能产业应用制高点[3] 市场现状与用户规模 - 截至今年上半年 中国生成式人工智能产品用户规模已达到5.15亿[1] - 生成式人工智能产品发展势头迅猛 应用场景持续拓展 人工智能终端新产品竞相涌现[1][2] 产品创新方向 - 推广生成式人工智能和3D数字化设计等新工具[2] - 鼓励开发家庭服务机器人、智能家电、人工智能手机、电脑、玩具、眼镜及脑机接口等多元人工智能终端[2][3] - 未来消费趋势从购买商品转向订阅生活 例如智能健身设备搭配生成式AI健身教练服务 消费者支付订阅费用获得专属计划与实时指导[3] 场景创新与生态构建 - 组织开展人工智能赋能消费品工业深度行 推动解决方案供应商与生产企业深度对接[2] - 支持建设智能家居体验中心、适老化产品体验中心、定制服装体验中心等 拓展多场景体验和增值服务[2] - 支持开发历史经典产业数字艺术品 建设数字博物馆和云博物馆[2] - 人工智能促进产业、文化、民生、社会治理等多领域深度融合 例如在金融领域通过智能投顾推动服务模式向个性化订阅生活转型[3] 行业影响与未来展望 - “人工智能+消费”的战略布局将重塑消费生态[4] - 该布局旨在开启一个更智能、便捷、个性化的消费新时代[4]

大会核心信息 - 第十届世界智能制造大会于11月26日至29日在江苏南京举行 [1] - 大会公布全国首批15家“领航级智能工厂”名单 [1] - 15家智能工厂负责人联合发出“领航行动计划”倡议，旨在加速构建智能制造新模式 [1] 智能制造发展路径 - 中国智能制造发展分两个阶段：第一阶段为规上企业基本实现数字化转型，第二阶段为智能制造2.0基本在规上企业中普及 [1] - 人工智能2.0与先进制造技术深度融合形成新一代智能制造，即“智能制造2.0” [3] - 智能制造2.0将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并引领真正意义上的工业4.0 [3] - “人工智能+”正成为全球制造业变革的核心引擎，未来或将重塑全球产业竞争力格局 [4][5] 领航级智能工厂政策与标准 - “领航级”是工信部等六部门实施的“智能工厂梯度培育行动”中的最高层级 [2] - 该层级聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革，旨在探索未来制造模式 [2] - 该标准评定不亚于国际的“灯塔工厂” [2] - 15家入选工厂分布于装备制造、原材料、电子信息、消费品等关键行业 [2] 领航级智能工厂具体实践案例 - 潍柴动力以数智精益模式支撑高端发动机制造，生产效率提升10.6% [2] - 中联重科依托柔性机器人与多模态感知技术，实现挖掘机全流程生产周期仅6.5天 [2] - 海康威视以自研技术赋能研发、排产、质检，实现产线换线时间下降50% [2] - 徐工集团启动“精益智造领航工厂”项目，探索全流程数据应用及数字孪生、AI等技术融合 [4] 行业影响与未来展望 - 领航级智能工厂引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革 [3] - 通过“智能制造母工厂”模式带动产业链协同升级，打造更具韧性的全球制造网络 [3] - 智能制造正在催生新研发模式、新产品形态与新业态生态 [5]

行业投资评级 - 行业评级为“看好”，预期未来6个月内行业指数优于市场指数5%以上 [8] 报告核心观点 - 中国首批15家领航级智能工厂的公布标志着我国智能制造正式迈入“智能化”跃升新阶段，旨在打造全球领先的智能制造标杆 [2][3][10] - 领航级智能工厂通过模式创新、技术融合及绿色精益协同，实现了生产效率的显著提升，并为产业链升级和技术外溢提供了强大动力 [4][5][6] - 短期投资可布局名单内的直接主体上市公司，中长期应聚焦技术输出、生态共建及相关的算力基础设施领域 [10] 事件描述 - 2025年11月27日，工业和信息化部等六部门联合公布中国首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品四大核心行业 [3] - 入选企业包括南钢股份、中联重科、上汽通用五菱、海康威视、海尔智家等龙头公司 [3] 核心优势与技术突破分析 - **模式创新**：中联重科实现跨品类协同共享制造，结构件在制库存降低70%，挖掘机单台生产周期仅需6.5天 [4]；上汽通用五菱构建岛式制造柔性产线，支持24种车型混合生产，产线设备综合利用率达98.8%，车身车间换产耗时缩短67% [4]；宝钢股份采用预测式制造，成品库存下降超50%，订单交付效率提升30% [4] - **技术融合**：海康威视自研AI质检系统使产线换线时间下降50% [4]；京东方AI缺陷管理系统使产品良率超98.7% [4]；南钢股份构建全流程数字孪生工厂，订单准时达成率98.5%，研发周期缩短50% [4]；镇海炼化通过全局优化使生产效率提升30% [4] - **绿色与精益协同**：中联重科钢板材料利用率超90%，智能工厂建设成本降低15% [5]；格力电器“协同屋”模式实现人均制造效率增长200% [5] 对产业链的影响 - **技术外溢带动全链升级**：海康威视联动2000家供应商、80万家渠道商进行数字化协同 [6]；中联重科智能制造模式已复制至全球20余个工厂，并跨领域赋能农业机械、能源装备 [6] - **经济效能验证规模化路径**：全国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，智能制造装备、工业软件与系统解决方案的产业总规模已突破4.5万亿元 [6] - **政策催化产业集群发展**：领航工厂承担“智能制造母工厂”职能，例如湖南依托中联重科打造工程机械全球创新中心，江苏以南京为核心构建电子信息智能制造生态圈 [6][9] 投资建议 - **短期布局**：建议关注名单内的直接主体上市公司，如中联重科、海尔智家等，这些公司走在行业智能制造前端，其成功模式有望复制以提升效率 [10] - **中长期聚焦**：建议关注与领航公司深度绑定的供应商公司，以及因边缘计算与工业大模型训练需求提升而受益的算力基础设施领域，如AI芯片（寒武纪）、智算中心运营商 [10]

事件概述 - 2025世界智能制造大会在南京开幕 工业和信息化部等六部门公布首批15家领航级智能工厂名单[1][3] - 此举标志着中国制造业智能化进入从数字化网络化迈向智能化的关键跃升期[1] - 入选工厂涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业[1] 首批领航工厂名单与项目特点 - 首批公布的领航级智能工厂共15家[1] - 名单包括宝山钢铁、上海航天设备、徐州重型机械、南京钢铁、镇海炼化、海康威视、潍柴动力、青岛海尔中央空调、长飞光纤、武汉京东方光电、中联重科、格力电器、上汽通用五菱、中海石油海南分公司、成都飞机工业等企业[2] - 工厂项目特点包括高端绿色硅钢预测式制造、高可靠规模化宇航产品全流程链动、全球定制敏捷交付的移动式起重机、产业链深度协同的特殊钢个性化定制等[2] 领航工厂标准与行业影响 - 领航级智能工厂融合了新一代信息技术、先进制造技术、精益管理理念 代表中国制造业智能化最高标准[1] - 15家入选企业负责人共同发布了首批领航级智能工厂“领航行动计划”联合倡议[1] - 项目培育名单显示智能化覆盖从原材料到消费品的广泛制造业领域[2]