量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称：250日新高距离**[11] * **构建思路**：该指标用于衡量当前价格相对于过去一段时间内最高价格的回落幅度，是动量与趋势跟踪策略的核心观测指标。当价格创出新高时，该值为0；价格从高点回落时，该值为正，表示回落比例[11]。 * **具体构建过程**：对于任意标的（个股、指数、行业指数等），计算其最新收盘价与过去250个交易日（约一年）最高收盘价的相对距离。 * 公式为： $$250 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * 其中，`Closet` 代表最新收盘价，`ts_max(Close, 250)` 代表过去250个交易日收盘价的最大值[11]。 2. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[23][26] * **构建思路**：该模型旨在从近期创出250日新高的股票中，进一步筛选出具有更强趋势延续潜力的“平稳创新高”股票。其理论基础是，遵循平滑价格路径的高动量股未来收益可能优于遵循跳跃价格路径的高动量股[23]。模型从分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性、股价路径平稳性、创新高持续性等多个角度进行综合筛选[23][26]。 * **具体构建过程**：筛选过程分为多个步骤，在满足前序条件的股票池中逐步筛选。 1. **初始股票池**：上市满15个月，且在过去20个交易日内创出过250日新高的股票[19]。 2. **分析师关注度筛选**：过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报数量不少于5份[26]。 3. **股价相对强弱筛选**：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[26]。 4. **股价平稳性与趋势筛选**：在满足上述条件的股票池内，使用以下指标综合打分，并取排名在前50%的股票[26]。 * **价格路径平滑性**：使用“股价位移路程比”指标。位移指股价从期初到期末的净变动，路程指股价每日涨跌幅绝对值的累计。该比值越接近1，表明价格路径越平滑，波动越小[23]。 * 公式可理解为： $$价格路径平滑性 = \frac{|过去120日涨跌幅|}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$ * **创新高持续性**：过去120个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的均值。该值越小，表明在近期内股价持续接近或创出新高的状态越稳定[26]。 5. **最终筛选**：对经过上一步筛选的股票，计算其“过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值”，并取该值排序靠前的50只股票，作为最终的“平稳创新高股票”[26]。 模型的回测效果 *本报告为市场监测周报，主要展示特定时点（2026年3月6日）的截面数据与筛选结果，未提供模型或因子在历史时间序列上的回测绩效指标（如年化收益、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。* 量化因子与构建方式 *本报告未独立构建和测试用于多因子模型的传统Alpha因子，其核心内容围绕“250日新高距离”这一指标展开监测和筛选。* 因子的回测效果 *本报告未提供因子的IC、IR、多空收益等传统因子测试结果。*

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][24] * **模型构建思路**：通过监测主要宽基指数的成交量（量能）变化来判断市场趋势和买卖时机，量能未能持续突破时对市场持谨慎观点[1][12]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体计算规则和信号生成阈值，仅给出了基于该模型生成的择时观点[24]。 * **模型评价**：该模型用于判断市场进一步上行是否需要量能进一步提振，当前对主要宽基指数均维持谨慎（看空）观点[1][12][24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[7][25][27][29] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内上涨股票的家数占比来衡量市场情绪，并利用该指标的短期与长期移动平均线的关系来生成交易信号[25][27][29]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算基础指标：沪深300指数N日上涨家数占比 = 沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比[25]。其中N=230[27]。 2. 对基础指标进行平滑处理：分别计算窗口期为N1和N2的移动平均线，称为慢线和快线，其中N1>N2（报告中N1=50，N2=35）[27][29]。 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于慢线时，对市场持中性态度[27][29]。 * **模型评价**：该指标可以较快捕捉上涨机会，但由于选择在市场过热阶段提前止盈离场，也会错失市场持续亢奋阶段的上涨收益。同时，该指标在对下跌市场的判断也存在缺陷，难以有效规避下跌风险[26]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[7][34][38] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的相对位置关系来构造情绪指标，并根据该指标值判断市场趋势状态[34]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算八均线数值：均线参数为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[34]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于每一条均线指标值的数量[38]。 3. 生成交易信号：当前价格大于均线指标值的数量超过5时，看多沪深300指数[38]。 （注：报告中还提到了将八均线区间值映射为-1, 0, 1的赋值方法，但最终信号生成采用了上述计数规则[34][38]） 量化因子与构建方式 1. **因子名称：横截面波动率**[7][39] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股在横截面上的收益率波动率，用以衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[39]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但指出该因子用于观察短期Alpha环境。因子值上升通常意味着Alpha环境好转[2][39]。 2. **因子名称：时间序列波动率**[7][40] * **因子构建思路**：计算特定指数成分股加权的时间序列波动率，用以衡量市场整体波动水平和风险环境[40]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但指出该因子用于观察短期Alpha环境。因子值下降通常意味着Alpha环境恶化[2][40]。 3. **因子名称：抱团基金分离度**[7][84] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差小表示抱团度高，表现趋同；标准差大表示抱团正在瓦解[84]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出抱团基金组合的具体构建方法，但明确了分离度即为该组合截面收益的标准差[84]。 模型的回测效果 （注：报告未提供上述择时模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 因子的回测效果 （注：报告未提供上述因子的IC、IR、多空收益等历史测试指标的具体数值。报告主要展示了截至报告期末这些因子的状态和近期变化。）

核心观点 报告的核心观点是，春节后一周（2026年2月24日至2月27日），A股市场呈现出个人投资者与机构投资者行为分化的格局。个人投资者（通过两融、龙虎榜）成为市场主要的买入力量，其交易活跃度显著回升；而机构投资者（包括主动偏股基金、北上资金、ETF）则普遍呈现减持或净流出状态。市场整体交易热度回升，波动率下降，分析师对2026年全A净利润预测普遍上调，但对2027年预测有所下调，显示出对短期盈利改善的乐观与对中长期增长的谨慎并存 [8]。 --- 根据相关目录分别总结 1、宏观流动性 - **美元指数回落，中美利差倒挂收敛**：上周美元指数有所回落，10年期美债名义利率和实际利率均回落，通胀预期同步下降。10年期中国国债与美债利率均回落，中美利差“倒挂”程度继续收敛 [2][15]。 - **离岸美元流动性边际收紧，国内资金面均衡偏松**：离岸美元流动性边际有所收紧，表现为3个月日元/欧元与美元的互换基差均回落。国内银行间资金面整体均衡偏松，DR001和R001均上升，但流动性分层不明显。1年期国债收益率回升，10年期回落，导致期限利差(10Y-1Y)收窄 [2][22]。 2、市场交易热度、波动与流动性 - **市场交易热度回升，部分板块热度极高**：市场整体交易热度有所回升。建材、钢铁、化工、传媒、石油石化等板块的交易热度均处于90%历史分位数以上 [3][27]。 - **主要指数波动率回落，部分行业波动率高**：主要宽基指数（中证500、中证1000、上证50、沪深300、创业板指、科创50、深证100）的波动率均回落。行业层面，钢铁、军工板块的波动率处于80%历史分位数以上，钢铁、电力及公用事业、有色等板块波动率上升较快 [3][33]。 - **市场流动性指标回升，但整体处于低位**：市场流动性指标有所回升。然而，所有行业板块的流动性指标均在60%历史分位数以下 [38]。 3、机构调研 - **调研热度集中于特定板块**：银行、电子、电力设备及新能源（电新）、计算机、军工等板块的机构调研热度居前。家电等板块的调研热度环比仍在上升。主动偏股基金前100大重仓股、创业板指、中证500、沪深300的调研热度均有所回落 [4][44]。 4、分析师预测 - **全A盈利预测调整分化**：分析师分别上调了全A市场2026年的净利润预测，但下调了2027年的预测。2026/2027年净利润预测上调的个股比例均继续上升，而下调的个股比例均继续下降 [5][53]。 - **行业预测调整**：石油石化、交通运输、纺织服装、机械、电力及公用事业等板块的2026年和2027年净利润预测均被上调 [5][60]。 - **指数预测调整**：中证500、上证50的2026年和2027年净利润预测均被下调。创业板指、沪深300的2026年净利润预测被上调，但2027年被下调 [5][68]。 - **风格预测调整**：大盘、中盘、小盘价值风格的2026年和2027年净利润预测均被上调。中盘、小盘成长风格的2026年和2027年净利润预测均被下调。大盘成长风格的2026年预测被上调，但2027年被下调 [5][72]。 5、北上资金 - **活跃度回升但转为净卖出**：北上资金交易活跃度有所回升，近5日日均买卖总额及占全A成交额之比（从12.73%升至13.31%）均回升。但上周北上资金再度转为净卖出A股 [6][78]。 - **行业交易结构**：基于前10大活跃股口径，北上在通信、有色金属、食品饮料等板块的买卖总额之比上升，在医药、电子、电新等板块回落。基于持股小于3000万股标的口径，北上主要净买入公用事业、电子、建筑等板块，净卖出通信、电新、有色金属等板块。综合来看，北上可能主要净买入煤炭、食品饮料、传媒等板块，净卖出电新、化工等板块 [6][87]。 6、融资融券（两融） - **活跃度升至阶段性高点，大幅净买入**：两融活跃度继续回升至2026年1月下旬以来的高点。上周两融继续净买入A股795.03亿元，两融平均担保比例继续回升 [7][92]。 - **行业与风格偏好**：行业上，两融主要净买入电子、有色金属、电新等板块，仅净卖出石油石化、农林牧渔等板块。大多数板块的融资买入占比回升，其中金融、建筑、军工等板块回升较多。风格上，两融重新净买入大盘、中盘、小盘的成长与价值所有风格板块 [7][102]。 7、龙虎榜 - **交易热度回升**：上周龙虎榜买卖总额及占全A成交额之比均回升。行业层面，化工、轻工制造、钢铁等板块的龙虎榜买卖总额占成交额之比相对较高且仍在上升 [7][106]。 8、公募基金与ETF - **主动基金仓位回落，ETF持续净赎回**：上周主动偏股基金仓位有所回落。剔除涨跌幅因素后，主动偏股基金主要加仓石油石化、建材、消费者服务等板块，主要减仓电子、有色金属、计算机等板块。风格上，主动偏股基金与大盘、中盘、小盘价值的相关性上升，与成长风格的相关性回落 [8][111]。 - **新发基金规模回落**：上周新成立权益基金规模回落，其中主动型和被动型新成立规模均回落 [8]。 - **ETF被净赎回，结构分化**：上周ETF继续被净赎回，且以机构ETF为主。从跟踪指数看，中证1000、中证500、中证A500等相关ETF被主要净赎回，券商ETF被净申购。从行业拆分看，ETF主要净买入非银金融、电新、建材等板块，主要净卖出电子、化工、计算机等板块。个人和机构持有为主的ETF均被净赎回 [8]。

核心观点 春节前一周（2026年2月9日至13日），市场整体交易热度继续回落，个人投资者（两融、个人ETF、龙虎榜）是主要卖出力量，而机构投资者（主动偏股基金、北上资金）出现不同程度回流 [9][10] 市场流动性环境呈现海外边际收紧、国内均衡的格局，分析师对部分行业和指数的盈利预期进行了上调 [2][5] 宏观流动性 - 美元指数在春节前一周有所回落，中美10年期国债利差“倒挂”程度继续收敛 [2][16] - 10年期美债名义利率和实际利率均回落，其背后隐含的通胀预期同样回落 [2][16] - 离岸美元流动性边际有所收紧，表现为3个月日元/欧元与美元互换基差均回落 [2][23] - 国内银行间资金面整体均衡，流动性分层现象不明显，DR001和R001均下降，R001与DR001之差收窄 [2][23] - 1年期和10年期国债到期收益率均回落，期限利差（10Y-1Y）收窄 [2][23] 市场交易热度与波动 - 市场整体交易热度继续回落 [3][29] - 传媒、建材、轻工制造、通信等板块的交易热度均处于90%历史分位数以上 [3][29] - 多数宽基指数波动率回升，上证50、沪深300、中证500、创业板指的波动率均回升 [3][34] - 军工板块的波动率处于80%历史分位数以上 [3][34] - 市场流动性指标（单位日均换手率带来的涨跌幅变动）有所回升，但所有行业的该指标均在50%历史分位数以下 [39] 机构调研热度 - 银行、电子、计算机、电力设备及新能源（电新）、国防军工等板块的调研热度居前 [4][46] - 纺织服装等板块的调研热度环比仍在上升 [4][46] - 主动偏股基金前100大重仓股、沪深300、创业板指、中证500的调研热度均有所回落 [46] 分析师盈利预测变动 - 分析师分别下调/上调了全A（全部A股）2026年/2027年的净利润预测 [5][55] - 全A中2026年/2027年净利润预测上调的个股比例均继续上升，预测下调的个股比例均继续下降 [5][55] - 行业层面，有色金属、传媒、建材、基础化工、电子等板块的2026年和2027年净利润预测均被上调 [5][63] - 指数层面，中证500、创业板指、上证50的2026年和2027年净利润预测均被上调；沪深300的2026年/2027年净利润预测分别被下调/上调 [5][71] - 风格层面，大盘价值和中盘价值的2026年/2027年净利润预测均被上调；大盘成长、小盘价值的2026年/2027年预测均被下调；中盘成长和小盘成长的2026年/2027年预测分别被下调/上调 [5][77] 北上资金动向 - 北上资金交易活跃度有所回落，近5日日均买卖总额占全A成交额之比从13.29%回落至12.73% [6][85] - 北上资金在春节前一周重新转为小幅净买入A股 [6][85] - 基于前10大活跃股口径，北上资金在通信、电子、电新等板块的买卖总额之比上升，在计算机、非银金融、国防军工等板块的买卖总额之比回落 [6][94] - 基于持股数量小于3000万股的标的口径，北上资金主要净买入电子、电新、通信等板块，净卖出传媒、食品饮料、电力及公用事业等板块 [6][96] 两融资金动向 - 两融（融资融券）活跃度小幅回升，但仍处于2025年7月以来的相对低点 [7][99] - 春节前一周两融继续净卖出746.53亿元 [7][99] - 行业层面，两融仅净买入传媒板块，主要净卖出电新、电子、通信等板块 [7][99] - 消费者服务、传媒、家电等板块的融资买入额占成交额的比例上升较多 [7][106] - 风格层面，两融继续净卖出所有风格板块，包括大盘/中盘/小盘成长和价值 [7][109] 龙虎榜交易热度 - 龙虎榜买卖总额及其占全A成交额的比例均继续回落 [8][112] - 行业层面，传媒、建材、建筑等板块的龙虎榜买卖总额占其成交额的比例相对较高且仍在上升 [8][112] 公募基金与ETF动向 - 主动偏股基金（偏股混合型和普通股票型）的股票仓位继续回升 [9][117] - 剔除涨跌幅因素后，主动偏股基金主要加仓传媒、计算机、国防军工等板块，主要减仓基础化工、汽车、电子等板块 [9][117] - 主动偏股基金与大盘成长、中盘价值风格的相关性上升，与中盘/小盘成长、大盘/小盘价值风格的相关性回落 [9] - 春节前一周新成立权益基金规模回升，其中主动型和被动型新成立规模均回升 [9] - ETF再度被净赎回，且以机构持有的ETF为主 [9] - 从跟踪指数看，中证A500、沪深300等相关的ETF被主要净赎回，而中证2000、中证1000等ETF被净申购 [9] - 从行业拆分看，ETF主要净买入传媒、机械等板块，主要净卖出电子、银行、医药等板块 [9] - 个人投资者（通过两融、个人ETF、龙虎榜）是春节前一周市场的主要卖出力量，而主动偏股基金和北上资金则有不同程度回流 [9][10]

一季度A股市场展望 - 在流动性改善带动市场情绪走强的背景下，投资者可以对一季度A股表现给予更多期待 [1] - 全球通胀及增长情形，以及地缘局势的日趋紧张将进一步驱动周期商品表现 [1] - “十五五”规划出台，其中对安全韧性的描述（自主可控的投资加码）、新兴产业的商业化（商业航天卫星、6G、低空机器人）和货币与财政政策的创新空间有望对A股形成积极影响 [1] 投资主题与关注方向 - 投资者或可同步增加对中美两国自主可控题材的关注度 [1] - 在中国资产中加大对军贸、创新药、AI基建、商业航天与6G基建、工控/办公/AI软件等题材的关注 [1] 创业板50ETF国泰（159375）产品特征 - 创业板50ETF国泰（159375）跟踪的是创业板50指数（399673），单日涨跌幅限制达20% [1] - 该指数从创业板市场中选取日均成交额较大的50只证券作为指数样本，以反映知名、市值大且流动性好的企业整体表现 [1] - 其成分股主要集中于电力设备及新能源、医药、计算机等高成长性行业，整体呈现出显著的高成长风格与良好流动性 [1]

文章核心观点 - 华金证券研报指出，2025年第四季度陆股通持仓总规模环比小幅上升，资金在周期板块的持仓占比增加，并预计2026年一季度外资可能继续加仓核心资产、科技和周期行业 [1][19] 陆股通资金四季度持仓概况 - 2025年四季度陆股通持仓总规模接近2.59万亿元，较上季度环比增加54.06亿元 [1] - 板块方面，主板持仓占比较2025Q3小幅上升1.04个百分点，创业板下降0.65个百分点，科创板下降0.39个百分点 [1] - 风格方面，周期、成长、稳定风格持仓占比环比分别上升2.37、0.08、0.05个百分点，消费、金融风格分别下降2.37、0.15个百分点 [1] 行业持仓规模与变动 - 持仓规模最大的三个行业是：电力设备及新能源（17.78%）、电子（13.91%）、有色金属（7.18%）[1][8] - 持仓规模上升较多的行业：有色金属（占比7.18%，+1.96个百分点）、通信（3.48%，+0.77个百分点）、基础化工（3.69%，+0.48个百分点）[1][8] - 持仓规模下降较多的行业：医药（5.71%，-1.59个百分点）、食品饮料（5.43%，-0.91个百分点）、汽车（4.75%，-0.57个百分点）[1][8] - 估算四季度外资净流入较多的行业：有色金属（+248.72亿元）、通信（+112.78亿元）、基础化工（+57.11亿元）[8] - 估算四季度外资净流出较多的行业：医药（-256.65亿元）、食品饮料（-161.45亿元）、非银行金融（-80.01亿元）[8] 行业超配比情况 - 超配比最高的行业：电力设备及新能源（11.34%）、电子（2.80%）、有色金属（2.56%）[10] - 超配比最低的行业：银行（-3.93%）、石油石化（-2.37%）、计算机（-2.26%）[10] - 超配比环比上升较多的行业：有色金属（+1.40个百分点）、通信（+0.47个百分点）、基础化工（+0.29个百分点）[10] - 超配比环比下降较多的行业：医药（-0.90个百分点）、食品饮料（-0.58个百分点）、银行（-0.48个百分点）[10] 个股持仓变动与集中度 - 截至2025年12月31日，陆股通持仓规模最大的三只个股：宁德时代（2543.43亿元）、美的集团（770.49亿元）、贵州茅台（758.12亿元）[14] - 四季度持仓市值增加最多的个股：中际旭创（+137.98亿元，通信）、中国平安（+99.35亿元，非银金融）、思源电气（+85.55亿元，电新）[15] - 四季度持仓市值减少最多的个股：贵州茅台（-123.30亿元，食品饮料）、宁德时代（-113.16亿元，电新）、迈瑞医疗（-101.26亿元，医药）[15] - 估算四季度外资净流入最多的五只个股：宁德时代（+88.13亿元，电新）、立讯精密（+57.37亿元，电子）、潍柴动力（+51.24亿元，汽车）、招商银行（+46.64亿元，银行）、北方华创（+39.02亿元，电子）[15] - 估算四季度外资净流出最多的个股：贵州茅台（-86.96亿元，食品饮料）、药明康德（-62.09亿元，医药）、迈瑞医疗（-44.53亿元，医药）[15] - 四季度陆股通持股集中度：TOP5为18.96%（环比-0.71个百分点），TOP10为24.67%（-0.78个百分点），TOP30为35.86%（-1.84个百分点），TOP100为50.74%（-1.26个百分点）[15] 2026年一季度外资流向展望 - 预计陆股通资金后续可能持续流入，原因包括美联储可能再度降息促使外资加速流入A股，以及A股盈利处于回升周期且“十五五”规划政策有望推动基本面预期修复 [19] - 预计一季度外资可能重点流入核心资产、科技和周期行业，历史经验显示美联储降息周期下科技成长和部分周期行业可能占优，且春季行情中科技与周期作为双主线可能吸引外资 [20] - 从年报预告盈利增速看，科技成长中的汽车、军工、机械、通信、医药，以及周期中的有色金属、基础化工增速较高，业绩改善可能吸引外资流入 [20] - 四季度医药、食品饮料等核心资产超配比环比下降，且计算机、军工等成长行业超配比较低，一季度可能有所修正 [20] - 核心资产、科技和周期板块近期催化较多：医药行业年报预告业绩高增且有政策支持；科技创新政策可能落地，涉及6G、量子科技、AI等领域；有色金属和化工年报预告业绩增速较高 [21]

核心观点 - 2026年2月12日，A股市场呈现横盘震荡、小幅收涨的分化格局，科技成长板块表现活跃，而海外市场，尤其是美国科技股则出现显著下跌 [1][2][4][9] - 市场主要受到中美高层互动预期、国内产业政策及重要科技突破等多重消息驱动 [10][11][14][15] - 宏观经济数据显示，中国新能源产业保持高速增长，而部分海外经济体增长动能有所放缓 [20][21] 国内市场表现 - 主要股指表现分化：上证综指收于4134.02点，微涨0.05%；深证成指收于14283.00点，上涨0.86%；创业板指上涨1.32%；科创50指数上涨1.78% [1][4][9] - 市场成交活跃度上升：万得全A成交额共计21608亿元，较前一日有所上升 [1][9] - 行业板块涨跌互现：30个中信一级行业中14个上涨，电子、电力设备及新能源、计算机行业涨幅居前；消费者服务、农林牧渔及综合金融行业跌幅较大 [1][9] - 概念板块活跃：光模块、光芯片及光电路交换机等指数表现活跃 [1][9] - 市场广度偏弱：当日A股共2108只个股上涨，3280只下跌，上涨个股中238只涨幅超过5% [10] 海外市场表现 - 美国主要股指全线下跌：道琼斯指数下跌1.34%，标普500指数下跌1.57%，纳斯达克指数下跌2.03% [2][4] - 科技巨头领跌：万得美国科技七巨头指数下跌2.2%，其中苹果股价下跌约5%，脸书下跌近3%；思科股价下跌超过12% [2] - 中概股承压：纳斯达克中国金龙指数下跌3%，腾讯音乐股价下跌超过10% [2] - 其他市场：香港恒生指数下跌0.86%；日经225指数微跌0.02%；英国富时100指数下跌0.67%；德国DAX指数基本持平 [4] 重要新闻与政策驱动 - **中美高层互动**：美国总统特朗普表达了4月访华的愿望，中国国家主席习近平重申邀请，双方正就此保持沟通，预计将讨论延长贸易“休战”等议题 [10][11] - **国内消费促进政策**：国家电影局、商务部联合选定北京朝阳区、上海虹口区、深圳等16个城市作为“电影+”消费综合试点，旨在通过电影产业拉动多元消费 [3][12][13] - **贸易政策**：中国商务部宣布，自2026年2月13日起，对原产于欧盟的进口相关乳制品征收反补贴税 [3][14] - **美国贸易政策动向**：美国众议院以219票对211票通过决议，要求终止总统特朗普对加拿大商品加征关税的国家紧急状态措施 [3][17][18] 行业与科技动态 - **量子通信重大突破**：北京大学科研团队在《自然》期刊发表成果，构建了全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络“未名量子芯网”，支持20个用户并行通信，最远通信距离达370公里 [3][15][16] - **新能源产业数据**： - 2025年中国新增风电、太阳能发电装机容量超4.3亿千瓦，同比增长22% [20] - 风电、太阳能发电累计并网装机达18.4亿千瓦，占总装机容量的47.3%，历史性超过火电 [20] - 2025年全国风光发电量同比增长25%，占总发电量比重达22% [20] - **新能源汽车出口**：2026年1月，中国新能源乘用车出口28.6万辆，同比增长103.6%，占乘用车总出口的49.6% [20] 全球宏观经济数据 - **英国经济**：2025年第四季度GDP同比增长1.0%，环比增长0.1%，增速低于预期；2025年12月工业产出环比下降0.9%，制造业产出环比下降0.5% [21] - **日本物价**：2026年1月国内企业商品物价指数同比上涨2.3%，环比上涨0.2% [21] 大宗商品与外汇市场 - **大宗商品**：黄金价格下跌3.08%至每盎司4941.40美元；布伦特原油价格下跌2.67%至每桶67.55美元；LME铜价下跌2.36% [4] - **外汇市场**：美元指数微跌0.01%至96.9065；美元兑人民币中间价报6.9457，上调0.03% [4]

报告行业投资评级 - 行业评级为“同步大市-A”，且维持该评级 [1] 报告的核心观点 - 报告关注太空计算与光伏消纳两大前沿动态，并分析了光伏产业链各环节价格与供需状况，在此基础上给出了具体的投资方向建议 [1][2][3][4][5][7][9] 行业动态与政策 - 美国联邦通信委员会已接受SpaceX关于部署一个最多包含100万颗卫星的轨道数据中心网络的申请，该系统旨在为先进AI模型提供支持 [2] - 马斯克预测，未来在太空运行AI将是成本最低的选择，这一转变可能在30至36个月内发生 [3] - 根据电力行业规划研究与检测预警中心数据，2025年全国光伏发电利用率为94.8%，风电利用率为94.3% [3] - 国家能源局公告显示，2025年12月全国新增建档立卡新能源发电项目共6233个，其中光伏发电项目6190个，占比极高 [4] 光伏产业链价格追踪 - **多晶硅**：本周致密料均价为54.0元/kg，颗粒硅均价为52.0元/kg，均与上周持平，市场呈现供需双弱格局 [5] - **硅片**：130um的182-183.75mm N型硅片均价1.25元/片，较上周下降7.4%；130um的210mm N型硅片均价1.55元/片，较上周下降6.1%，价格承压 [5][7] - **电池片**：182-183.75mm与210mm N型电池片均价均为0.45元/W，与上周持平 [7] - **组件**：182*182-210mm TOPCon双玻组件价格0.739元/W，210mm N型HJT组件价格0.770元/W，均与上周持平；182*182-210mm集中式BC组件价格0.80元/W，较TOPCon溢价15.9%；分布式BC组件价格0.84元/W，较TOPCon溢价10.5% [7] - **光伏玻璃**：3.2mm镀膜光伏玻璃价格为17.5元/㎡，2.0mm镀膜光伏玻璃价格为10.5元/㎡，均与上周持平 [8] 投资建议与关注方向 - **重点推荐**：涵盖多个技术及产业方向，包括BC新技术方向的爱旭股份，供给侧方向的大全能源、福莱特，光储方向的海博思创、阳光电源，电力市场化方向的朗新集团，以及国产替代方向的石英股份 [9] - **关注太空光伏**：建议关注连城数控、帝科股份、隆基绿能、博迁新材、协鑫科技、迈为股份、晶盛机电等相关公司 [9]

涉及的行业与公司 * 报告为一份量化策略周报，主要关注A股市场整体及各类宽基指数、行业板块、风格因子的表现与模型跟踪[1][2] * 报告提及的行业包括食品饮料、纺织服装、银行、电力设备及新能源、交通运输、有色金属、通信、电子、计算机、传媒等[2] * 报告提及的宽基指数包括沪深300、中证500、创业板指、上证50、上证综指、中证1000、国证价值指数、国证成长指数等[2][12] * 报告提及的衍生品包括股指期货IH、IF、IC、IM合约及50ETF期权[2][11] * 报告跟踪的量化模型涉及行业轮动、多因子选股（沪深300、中证500、中证1000指数增强）、主动量化选股（成长趋势共振策略、价值股优选策略）[4][5][6][7] 核心观点与论据 **市场回顾 (截至2026年2月6日当周)** * **市场震荡下跌**：A股宽基指数均下跌，沪深300、中证500、创业板指本周涨跌幅分别为-1.33%、-2.68%、-3.28%[2] * **行业表现分化**：食品饮料与纺织服装行业涨幅居前，有色金属与通信行业跌幅居前[2] * **价值风格占优**：国证价值指数全周下跌0.53%，国证成长指数全周下跌1.99%，价值风格收益强于成长风格[2] * **因子表现**：本周表现较好的量化风格因子主要包括分红、低换手、低流动性、低波动等[2] * **衍生品市场**：小盘股期指贴水震荡收窄，本周五IH、IF、IC和IM当季合约年化基差率分别为-0.4%、-2.1%、-4.7%和-8.0%[2] **后市展望与模型观点** * **宏观与微观判断**：综合宏观预期差指数（略偏谨慎）和左侧择时指标体系（乐观），认为当前宏观经济对股市影响偏谨慎，但股市微观结构较为正常[3] * **市场技术面**：反映指数阻力支撑相对强弱的QRS指标在跟踪的多数指数中发出看空信号，认为市场存在一定顶部阻力[3] * **风格判断**：短期风格偏向小盘价值[4] **量化模型表现跟踪** * **行业轮动模型**：轮动速度自适应模型本周跑输行业等权基准0.2个百分点，最近一周收益率-1.1%，基准收益-0.8%[4] * **多因子选股模型**： * 沪深300指数增强本周跑赢基准0.08个百分点[5] * 中证500指数增强本周跑赢基准0.70个百分点[5] * 中证1000指数增强本周跑赢基准0.49个百分点[5] * **主动量化选股模型**： * 成长趋势共振策略本周收益率-3.6%，跑输基准指数1.2个百分点[6] * 价值股优选策略本周收益率-1.7%，跑输中证红利指数基准1.2个百分点[7] 其他重要内容 **左侧择时指标详情 (截至2026年2月6日)** * **估值水平维度**：估值分位指标为0.90，触发看空阈值(>0.95)，观点为看空[11] * **市场情绪维度**：期权认沽认购比为0.96，观点为看多；前后成交额差异指标为0.85，观点为看多；其他情绪指标多为中性[11] * **资金流向维度**：顶底阻力指标为0.69，触发看空阈值(>0.9)，观点为看空；量价背离指标为-0.44，观点为看多[11] **QRS量化择时信号 (截至2026年2月6日)** * 对上证50、中证500给出持仓观点[12] * 对沪深300、上证综指、创业板指给出空仓观点[12] **长期模型历史表现** * **行业轮动模型**：样本外(2023-08-01至2026-02-06)累计收益率29.9%，超额基准收益率4.7%[4] * **多因子选股模型**： * 沪深300增强样本外(2019-01-01至2026-02-06)累计收益157.70%，累计跑赢基准101.33个百分点[5] * 中证500增强样本外(2021-01-01至2026-02-06)累计收益103.60%，累计跑赢基准77.94个百分点[5] * 中证1000增强样本外(2022-08-01至2026-02-06)累计收益54.49%，累计跑赢基准42.36个百分点[5] * **主动量化选股模型**： * 成长趋势共振策略自2009年以来年化收益率达30.9%，年化超额收益率达20.3%；今年以来收益在偏股型基金中排名前10%[6][39] * 价值股优选策略自2009年以来年化收益率达18.1%，年化超额收益率为12.4%[7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][12][24] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的成交量能变化，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[12]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算步骤，仅提及根据“量能择时指标”生成信号。截至报告期末，各主要宽基指数的该指标均发出“空”/“谨慎”信号[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪拐点，进行择时[24][26]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。公式定义为： $$沪深300指数 N 日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去 N 日收益大于 0 的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[24] 2. 然后，对该指标值进行两次移动平均平滑。设长期窗口期为N1，短期窗口期为N2，且N1 > N2。报告示例中参数为N1=50，N2=35[26]。 $$慢线 = MA(上涨家数占比, N1)$$ $$快线 = MA(上涨家数占比, N2)$$ 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于等于慢线时，对市场持中性态度[28]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][35] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并进行择时[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数的八条均线，均线参数为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[35]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[35]。报告将八均线区间值映射为-1, 0, 1三种状态来辅助判断[32]。 4. **因子名称：横截面波动率**[2][36][37] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股收益率在横截面上的标准差，用以衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[2][36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，但根据通用定义，横截面波动率通常是指在某个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。较高的横截面波动率意味着个股表现差异大，选股策略更容易获取超额收益[36]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[2][37][40] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率（通常为标准差），用以衡量市场整体波动水平和风险环境，影响Alpha策略的表现[2][37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常指计算指数或个股在过去一段时间（如20日或60日）内收益率的标准差，作为其波动率的度量。报告展示的是指数成分股的加权时间序列波动率[37][40]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[80] * **因子构建思路**：通过计算“抱团基金”组合截面收益率的标准差，作为衡量基金抱团程度的代理变量。分离度小表明抱团紧密，分离度大表明抱团瓦解[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”[80]。 2. 计算该组合内各基金在特定时期（如日度或周度）的截面收益率的标准差，即为分离度指标[80]。 $$分离度 = Std(抱团基金组合截面收益率)$$ 模型的回测效果 *报告未提供上述择时模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）的具体数值。* 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.02%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[37]。近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.29%，中证1000为2.53%[37]。近半年平均值：沪深300为2.06%，中证500为2.44%，中证1000为2.60%[37]。近一季度平均值：沪深300为2.17%，中证500为2.48%，中证1000为2.63%[37]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.64%，中证500为56.35%，中证1000为66.14%[37]。 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.00%，中证500为1.35%，中证1000为1.52%[40]。近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.16%，中证1000为1.22%[40]。近半年平均值：沪深300为0.81%，中证500为1.20%，中证1000为1.15%[40]。近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.27%，中证1000为1.22%[40]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为47.94%，中证500为60.32%，中证1000为66.93%[40]。 3. **抱团基金分离度因子**，报告未提供该因子的具体历史数值序列或统计值。