AI科技浪潮与美联储政策 - 2026年AI浪潮将受益于美联储降息，美联储降息幅度可能超当前市场预期，且重启资产购买或收益率曲线控制等非常规操作值得期待 [1] - 2026年美元将延续疲弱趋势，有利于全球流动性延续宽松格局，不同情境下仅贬值幅度存在差异 [2] - AI科技浪潮被视为美国在大国博弈时代维持经济竞争力的关键，美国政府有更强意愿以举国之力赢得AI竞争，类似90年代互联网浪潮的加强版 [2] - 美联储降息将助推AI科技，但泡沫论或将促使2026年AI行情走向分化与价值转化，当前环境与2000年科网泡沫时期截然不同，更类似1996-1998年的互联网浪潮 [3] 中国宏观经济与政策展望 - 2026年是“十五五规划”开局之年，中国经济“火在结构”，投资应重视结构性亮点与中长期发展 [4] - 政策热点包括：高水平科技自立自强以优化经济结构；刺激内需进一步聚焦服务消费；传统产业转型与升级，龙头受益于反内卷、科技赋能和出海 [5][6] - 2026年宏观经济将呈弱复苏，名义GDP同比增速有望改善，通胀将迎来温和修复 [6] 港股资金面与流动性展望 - 2026年人民币升值预期增强，对美元汇率有望回到“6字头”时代，受美元走弱、中美力量对比认知重构及资产回报率回升等因素支撑 [7] - 在人民币升值及中国资产性价比提升作用下，2026年外资增配中国股市的动力或更强，名义GDP改善是重要驱动力，科技和非必需消费品板块上半年有望出现空头回补行情 [7] - 2026年中国庞大的中长线资金有望进一步提升权益投资规模，低通胀低利率环境下，A股和港股配置性价比超过债市和楼市 [8] - 中国社会财富特别是约160万亿元的居民存款仍有增配股市潜力，当前居民存款与股票总市值之比为1.53，处于历史中高水位 [8] - 2026年港股通资金仍是港股主要增量来源，公募基金新发回暖将提升增持港股能量，险资也将基于新会计准则和低利率环境系统性增配港股高股息资产 [9] 港股市场整体展望 - 巩固提升香港国际金融中心地位是港股的政策底气，2025年港股IPO融资规模回到历史正常水平并在全球领先，夯实了牛市基础 [10] - 2026年港股牛市将继续，盈利和估值双提升潜力较大，特别是大盘成长和红利资产，当前不少行业如资讯科技、消费、医药等估值仍在历史偏低水平 [11] - 2026年港股盈利有望回暖但结构分化，受益于海外需求或更具竞争力的行业龙头盈利弹性更大，同时港股锚定的无风险收益率将下降，流动性有望比2025年宽松 [11] - 2026年行情节奏受风险偏好变化影响，将呈现“先扬后抑、再扬再抑”的特征，主要受五大共识驱动与变化影响 [12][13][14] 港股投资策略与行业机会 - 超额收益将来自“成长乘势聚力+价值重构红利” [1] - 成长方向包括：掘金2026年AI投资的新逻辑新动能，如互联网、端侧AI、传媒；军工科技在“十五五”有望迎来新一轮景气周期；AI科技的衍生需求，如能源科技、资源重估；新消费在澳门博彩、美护等领域的进展；医药的“创新+国际化”主线 [15] - 低利率环境下，红利资产作为稀缺的稳定高收益品种，有望获得以内地保险资金为代表的配置型资金持续流入，建议关注保险、银行、能源、物管、公用环保等行业 [15] - 传统行业可关注供应链重构、出海及反内卷带来的价值发现机会，具体包括全球供应链重构下的钢铁龙头，出海链的机械、家电等龙头，以及反内卷政策下盈利有望修复的券商、化工等行业龙头 [16] - 战略资产方面，黄金因货币属性支撑其中长期趋势向上，稀土则因产业链强壁垒和海外强需求而具备高利润弹性 [16]

基金经理马柯的投资背景与框架 - 基金经理拥有13年证券从业经验，其中前4年从事宏观策略研究，随后6年深耕汽车与机械行业研究，形成了“宏观+产业”的复合研究背景 [3] - 其投资方法论核心是寻找ROIC（投入资本回报率）和持续增长能力“双高”的公司，认为这代表了优质赛道和高效的價值創造方式 [9] - 将自身的投资优势归纳为：清晰的方法论与纪律（占比50%）、努力且坚定的执行力（占比20%）、和睦的家庭关系以及与团队共同进步（合计占比30%） [14] 对AI产业的认知与布局 - 在2023年初市场等待经济复苏时，基于宏观数据（如三四月份传统行业“旺季不旺”）判断，完成了关键的认知切换，开始布局AI产业链 [1][6] - 认为本轮AI产业变迁是“二十年一遇”的超强产业周期，远超过去的移动互联网和新能源革命 [2] - 论证AI浪潮强度的两个维度：1）利润创造速度：AI短短几年已在光模块、PCB、服务器等领域诞生多家利润体量达百亿级别的企业，而移动互联网用了十年才催生出少数几家利润过百亿的硬件公司 [15]；2）产业链辐射广度：AI能够影响几乎所有行业，而新能源主要影响电力、汽车等有限行业 [16] - 认为中国的AI投资机会将沿两条主线展开：一是“补短板”（国产算力芯片、半导体制造等供应链安全），二是“AI+”与千行百业的深度融合 [16] 投资操作与业绩表现 - 自2022年8月接手国投瑞银锐意改革基金后，对组合进行调整，于2023年一季度明确提出拥抱AI科技革命的观点，并降低新能源汽车等配置，增加AI和出海方向的权重 [6] - 截至2025年9月30日，其管理的国投瑞银锐意改革A近一年收益达72.58%，业绩比较基准为9.77%，排名同类产品（灵活配置型基金A类）前7%（31/474） [2] - 持仓集中而稳健，倾向于长期陪伴符合标准的公司 [11] - 以某国产AI芯片及算力龙头股为例，在市场噪音（如“国产算力出货不及预期”传闻）导致其市值一度跌去数百亿元时坚持持有并加仓，后该股市值一度突破3000亿元 [12] 市场观点与未来展望 - 判断AI板块调整后，未来1—2年内可能仍是整个市场的主线方向，目前并未出现阶段性见顶信号 [2] - 认为A股自“9·24”行情后已开启新一轮十年一遇级别的大牛市，核心驱动力是股债性价比的转换，核心主线是以AI为代表的科技创新 [17] - 观察到资金正从固收理财（收益处于历史低位）和不动产（面临流动性与估值压力）向权益市场转移的趋势，认为这可能是系统性机会 [17] - 会密切关注可能见顶的信号，如估值出现极端泡沫、全民狂热与主题基金发行数据暴增，或其他板块出现更具吸引力的基本面逻辑，但目前这些信号都还未出现 [16][17]

投资评级 - 维持“强烈推荐”投资评级 [3][7] 核心观点 - 报告认为巨星科技面临美国地产复苏与消费拐点等多周期共振，叠加公司自身渠道拓展与品类扩张，未来增长可期 [1][7] - 美联储降息推动美国房贷利率从年初最高点7.04%降至最近的6.19%，带动10月成屋销售量环比上涨1.2%，创8个月新高，预示工具下游需求回暖 [7] - 美国“黑五”零售销售（不含汽车）同比增长4.1%，实体店销售额增长1.7%，消费拐点初步显现 [7] - 美国工具批发商库存自2月高点后持续下降至6月，7-9月趋于稳定，预计随着消费回暖，行业将从被动去库进入主动补库阶段 [7] - 巨星科技2017-2024年收入复合增长19.38%，显著高于行业，且海外收入占比维持在90%以上，将充分受益于美国工具行业复苏 [7] - 公司通过线上线下渠道全覆盖（服务世界500强商超及亚马逊）及持续扩品类（进入园林工具、智能家电、户外等领域），有望继续实现超越行业的增速 [7] - 考虑到关税影响，报告下调2025年业绩预测，但上调2026及2027年预测，预计2025/2026/2027年归母净利润同比+7%/+31%/+26%，当前估值较低 [7] 财务数据与估值 - **财务预测**：预计营业总收入2025E/2026E/2027E分别为15200/19181/22801百万元，同比增长3%/26%/19% [2] - **盈利预测**：预计归母净利润2025E/2026E/2027E分别为2475/3244/4086百万元，同比增长7%/31%/26% [2] - **每股收益**：预计EPS 2025E/2026E/2027E分别为2.07/2.72/3.42元 [2] - **估值水平**：当前股价对应2025E/2026E/2027E的PE分别为17.3x/13.2x/10.5x，PB分别为2.3x/2.1x/1.8x [2][16] - **盈利能力**：预计毛利率将从2024年的32.0%提升至2027E的36.0%，净利率从15.6%提升至17.9%，ROE从14.7%提升至18.2% [16] - **偿债能力**：预计资产负债率从2024年的28.2%下降至2027E的17.3%，财务结构稳健 [16] 公司基础数据与近期表现 - **股价与市值**：当前股价35.83元，总市值42.8十亿元，流通市值41.1十亿元 [3] - **股本结构**：总股本1194百万股，主要股东巨星控股集团有限公司持股38.82% [3] - **财务指标**：每股净资产（MRQ）15.8元，ROE（TTM）13.3%，资产负债率17.3% [3] - **股价表现**：近1个月、6个月、12个月绝对涨幅分别为16%、47%、34%，相对沪深300指数表现分别为17%、30%、20% [5]

机构调研热度与重点公司 - 截至12月15日，12月以来已有超过520家上市公司获得机构调研 [1] - 中科曙光与海光信息在合并告吹后关注度居前，12月以来均接待了341家机构调研 [1] - 杰瑞股份、伟创电气、广联航空3家公司同期均接待了超100家机构调研 [2] - 天华新能、伟测科技、三峡旅游、灿芯股份等公司也是12月机构调研较为青睐的标的 [2] - 商业航天概念股超捷股份12月以来股价累计上涨53.21%，12月15日盘中创历史新高 [2] 热门公司业务进展与展望 - 中科曙光表示将持续推进国产算力产业链整合，目标实现从芯到硬件到软件的全栈产业布局 [2] - 海光信息表示，虽并购不能实施，但两公司仍能从产业协同合作角度实现从芯片设计到算力服务的全链条协同发展 [2] - 超捷股份除已合作头部民营火箭企业外，正积极拓展商业航天领域其他潜在客户，预计明年一季度起陆续有新客户进入批量合作阶段 [2] - 超捷股份商业航天业务已于2025年实现稳定小批量交付并初步形成小幅盈利，预计2026年相关业务营收将实现较快增长，整体盈利水平有望较2025年进一步改善 [2] 机构调研行业分布 - 从行业分布看，机械行业有72家公司受到机构关注，拔得头筹 [3] - 电子行业紧随其后，有62家公司受到机构关注 [3] - 汽车、基础化工、医药生物、电力设备等行业均有超过30家公司接待机构调研 [3] 板块投资机遇与观点 - 国元证券电新行业首席分析师龚斯闻认为，2025年是人形机器人批量应用元年，2026年将逐步扩大应用场景，建议关注核心供应商 [3] - 华福证券国防军工行业分析师马卓群认为，可回收火箭的发射试验突破给行业底层逻辑带来明确拐点，火箭可复用将显著提升卫星批量组网能力，产业链底层逻辑将从“运力稀缺”转化为“规模应用” [4] - 中银证券首席策略分析师王君认为，AI硬件尤其值得关注，重点配置TPU产业链特别是光模块、PCB、OCS、光纤供应商等，此外关注硬件端紧缺环节的存储芯片、AI电力等 [4] - 中银证券首席策略分析师王君指出，光通信芯片可能面临短缺，2026年具备涨价逻辑，存储价格上涨后释放国产存储厂商投资机会 [4]

核心观点 - 报告认为，在政策定调明确及美联储降息后全球流动性宽松的预期下，未来市场仍将震荡上行，当前市场处于“再平衡”阶段，建议在科技、消费等领域维持均衡配置 [7] - 权益市场方面，建议综合配置消费、科技板块；债券市场方面，短期长债波动加剧，但中长期宽松仍是基调；商品市场方面，供给约束和全球定价品种或将持续强势，并建议关注国内“反内卷”政策的后续落实 [15] 市场行情分析：股票市场 - 2025年12月15日，A股三大指数集体调整，上证指数跌0.55%至3867.92点，深证成指跌1.10%至13112.09点，创业板指跌1.77%至3137.80点，科创50指数调整幅度达2.22% [2] - 市场呈现“权重护盘、科技领跌”的结构性特征，红利指数逆势上涨0.75%，全市场成交额1.79万亿元，较前一交易日缩量15.3%，市场合计2965只个股下跌 [2] - 领涨板块受“政策托底+事件驱动”影响，乳业指数大涨4.41%，因市场预期全国基本实现分娩个人“无自付”政策将加速释放婴幼儿奶粉需求；保险精选指数上涨3.09%，中国平安涨近5%创4年新高 [5] - 科技板块跌幅居前，电子、通信、计算机、传媒、机械行业指数分别下跌2.40%、1.83%、1.59%、1.57%、1.35%，部分受纳斯达克指数下跌及市场对AI算力需求阶段性饱和的担忧拖累 [5] - 中央经济工作会议强调“深化拓展人工智能”“科技自立自强”，半导体设备、商业航天等领域的国产替代逻辑未变；同时，政策对扩大内需的高度重视或将推动市场资金对消费板块关注度提升 [7] 市场行情分析：债券市场 - 国债期货市场延续调整，呈现“长端深跌、短端抗跌”的分化特征，30年期主力合约（TL2603）收盘跌0.99%至111.53元，再创年内新低；10年期主力合约（T2603）跌0.12%；5年期和2年期合约分别下跌0.03%和0.01% [10] - 银行间市场资金面延续宽松，央行当日通过逆回购净投放86亿元，并通过买断式逆回购操作在本月累计净投放2000亿元，显示“短收长放”的操作思路 [10] - 短期长债波动加剧，或反映市场对明年一季度超长债供给压力的担忧及年底部分机构获利了结，但中长期来看，中央经济工作会议“适度宽松”定调仍是债券配置的重要支撑 [10] 市场行情分析：商品市场 - 南华商品指数收于2542.74点，微跌0.13%，市场呈现“多数上涨、结构分化”格局 [10] - 贵金属与新能源材料板块领涨，黄金主力合约涨1.92%至983.16元/克，铂、钯分别大涨7.00%、4.73%；氧化铝涨3.00%至2537元/吨；多晶硅涨幅达3.61%；焦煤大幅反弹涨3.16%至1061元/吨 [10] - 农产品与部分工业金属承压，CZCE苹果主力合约跌2.95%至9232元/吨；SHFE铝跌1.08%至21920元/吨 [10] - 贵金属走强受美联储降息25个基点至3.50%-3.75%及重启资产负债表扩张操作购买约400亿美元短期国库券影响，11月全球实物黄金ETF流入达52亿美元，已连续六个月实现流入 [10] - 工业品反弹与中央层面近期重点提及综合整治“内卷式”竞争相关，建议关注后续“反内卷”政策落实细则情况 [10] 交易热点追踪 - 近期热门品种及核心逻辑包括：红利（股息率有吸引力+避险配置）、商业航天（商业航天司成立，大力支持发展）、核聚变（中上游环节产业化提速）、AI应用（产品应用加速）、人工智能（全球科技巨头企业资本开支加速）、大消费（人民币升值+市场风格切换）、券商（成交活跃+存款搬家） [12] - 报告近期核心思路总结为：权益方面，综合配置消费、科技板块；债市方面，短期长债波动加剧，但中长期宽松仍是基调；商品方面，供给约束和全球定价品种或将有持续相对强势表现，并关注国内“反内卷”政策落实 [15]

产业规模与增长 - 机械工业规模以上企业数量从2020年底的9.2万家增至2025年10月底的13.7万家，增长显著 [1] - “十四五”以来，机械工业增加值年均增速为7.1%，高于同期全国工业和制造业平均水平 [1] - 2024年前三季度，机械工业增加值增速为8.7%，继续保持高于平均水平的增长势头 [1] 对外贸易表现 - 2024年1月至10月，机械工业货物贸易进出口总额达1.03万亿美元，同比增长7.6% [1] - 预计2024年全年机械工业货物贸易进出口额有望再创新高 [1] 创新能力与标准化 - “十四五”期间，机械工业发布国家标准和机械行业标准计划共计4487项 [1] - 国际标准转化率达到92%以上 [1] 产业集群与企业实力 - 在国家级中小企业特色产业集群中，机械行业企业数量占比达到四分之一 [1] - 有13家中国企业进入全球工程机械制造商50强榜单 [1] 未来发展规划 - “十五五”期间，机械工业将以提升产业链供应链韧性和安全水平、加快培育发展新质生产力为核心 [1] - 未来将着重向智能化、绿色化、融合化转型 [1] - 目标形成传统产业升级、新兴产业领跑、未来产业布局的新格局 [1]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：通信（光模块）、国防军工、电子、机械、电芯（新能源动力系统）、机器人、券商、煤炭、石油石化、房地产、钢铁、建筑、家电、食品饮料、医药、消费、AI应用、芯片半导体、化工、黑色系商品、商贸、社服（消服）、交运（运输）、计算机、有色金属、农业[1][6][7][8][17][22][23] * 公司：未提及具体上市公司名称 核心观点与论据 市场整体走势与判断 * 市场短期或面临回调风险，春节前后或为阶段性高点[1] * 上证指数反弹至3,936点，接近压力位3,925-3,950区间[1][3] * 创业板指数表现强劲，从2,900点反弹，已修复前期跌幅的70%-80%[1][3] * 春季攻势提前到来的概率较小，当前调整尚未结束[2] * 若市场直接上涨至春节前，应适当降低仓位；若震荡整理，可关注跌幅较大的科创50、恒生科技指数及年线附近的券商股[1][15] 主要指数分析 * **上证指数**：自4,034点跌至3,800点出头后反弹，调整不充分，若继续向下调整，支撑位在3,700至3,750点区域[3][9][16] * **创业板指数**：从3,331点跌至2,900点左右后反弹，已修复前期跌幅80%，具备反转基础，但大概率将进行震荡整理[1][3][10] * **恒生科技指数**：前期调整至年线附近，最低5,360点，吐掉了4月以来涨幅的大约60%，调整相对充分[4] * **科创50指数**：自2025年4月以来涨幅较大，但10月10日破位后已运行明显的ABC结构，吐掉了45%左右涨幅，调整相对充分[4] 行业板块表现与格局 * 当前市场呈现“一超多强”格局：“一超”为光模块；“多强”包括军工电子、电芯和机器人等板块[1][7] * 本周通信板块表现突出，受光模块龙头股带动[1][6] * 国防军工受中美关系影响走强，但属于反弹[1][6] * 电子、机械、电芯等硬科技板块亦有良好表现[1][6] * 传统产业如煤炭、石油石化、房地产、钢铁、建筑等顺周期方向，以及家电、食品饮料等大消费方向，未获资金青睐[1][8] 券商板块分析 * 券商板块目前处于调整结构中，表现较弱[1][11] * 监管层允许券商适当加杠杆利好行业增长，但短期内难以出现大行情[1][5] * 需要观察市场态度是否能走出明显翻转信号，如出现5%-7%的阳线才可确认翻转[5] * 自2025年8月25日以来，券商板块形成了一个明显的A B C D E结构，可能会进行二次探底[12] 风险提示 * 光模块驱动的可持续性存疑，需警惕ETF资金退潮风险[1] * 本周光模块走强主要受ETF建仓影响，一旦ETF资金跟不上或外围环境不利，则创业板可能面临回调[10] * 资金集中于光模块和创业板，但缺乏良性轮动[10] 投资机会与布局建议 * **短期关注**：历史上12月份胜率较高的家电行业（过去10年胜率达80%）、受特朗普机器人计划影响的机械行业、医药、消费及AI应用领域相对低位个股[17] * **明年布局重点**：内需相关领域，如化工领域及黑色系商品，这些都是反内卷重点领域，也符合顺周期逻辑[1][22] * **可关注指数区间**：上证指数在3,700-3,750点区间、恒生科技指数在5,360-5,400点区间、科创50在1,270点左右[16] * **行业打分表表现较好的一级行业**：通信、商贸、电子、社服（消服）、机械、医药、交运（运输）、计算机、有色金属、电芯（新能源动力系统）及农业[23] 其他重要内容 市场风格与轮动 * 近期风格处于均衡中快速轮动状态，成长和周期股占优[18] * 目前市场风格最佳的是大盘成长股，尤其是广义的国证成长[20] * 绩效管理新规出台后，电子、军工、电新、非银、通信等高贝塔方向表现突出，交易热情在往年12月份并不常见[19] * 公募新规对风格有中长期影响，短期高贝塔板块受追捧，长期需评估与中长期影响的一致性[24] 宏观与政策影响 * 国内强调科技自立自强及内需支持，海外受日本加息影响风险偏好下降[18] * 经济工作会议释放出强调内需的重要信号，包括反内卷、居民增收及物价合理回升等政策导向[20][22] * 海外降息利好流动性，使得一些标普500指数成分股如创新药（XBI）等标的享受流动性宽松[21] 投资者行为 * 新公募基金管理规定带来的游戏规则变化，使得短期行为与中长期行为相背离，一些管理人选择年底做高业绩[18]

报告核心观点 报告的核心观点是，美、A、港三地市场的相对表现由流动性、基本面和结构性差异共同驱动。港股作为离岸市场，对流动性变化和基本面催化更为敏感，其近期疲弱表现源于资金面扰动和自身以消费、应用型科技为主的结构性短板。展望2026年，美股在流动性支撑和信用周期修复下盈利增长预期最强，A股在AI硬件和强周期板块上具有结构性优势，而港股的表现则更依赖于外部流动性外溢和明确的稀缺性结构性机会（如高分红）[1][2][8]。 2025年市场回顾与近期港股疲弱原因分析 - **2025年市场呈现季度轮动**：一季度由DeepSeek引领中国资产重估，恒生科技领跑；二季度美国对等关税后，美股凭借AI龙头超预期业绩与资本开支涨幅居前；三季度国内资金入市叙事和科创算力行情推动A股后来居上；9月“宽松交易”与中国互联网龙头AI叙事一度使港股再度跑赢[1] - **11月下旬以来港股表现显著落后**：截至报告期，恒生国企指数下跌2.2%，恒生科技指数跌0.7%，而同期沪深300指数上涨0.5%，标普500和纳斯达克指数分别上涨5.5%和6.9%[2] - **港股疲弱主因一：对流动性敏感，近期资金面偏弱** - **南向资金流入大幅放缓**：11月下旬以来，南向资金10日移动平均净流入从此前日均70亿港币降至不到10亿港币，上周甚至转为净流出。市场担忧与基金新规要求强化业绩基准约束有关，因内地主动股票型基金超配港股约1980亿元人民币（占基金股票持仓30.8%，但基准中港股比例仅为17%）[3] - **外部流动性缺乏支撑**：主动外资近三周累计流出港股和ADR达4.6亿美元，同期流入A股0.2亿美元；被动外资流入规模从此前三周的48.7亿美元放缓至近三周的31.5亿美元。同时，美联储12月鹰派降息后10年期美债利率不降反升[3] - **市场资金需求旺盛**：2025年截至11月底，港股IPO累计募资约2600亿港币，位居全球交易所首位。11月以来又有20家公司主板上市，募资超500亿港币。此外，12月港股潜在解禁金额达1200亿港币[3] - **港股疲弱主因二：结构对基本面敏感，缺乏积极催化剂** - **科技板块**：港股以互联网应用为主，硬件占比较小。在AI泡沫担忧和美股扰动下，应用端表现承压，而A股在AI硬件与国产替代（芯片、算力）上订单和政策可见性更高，提供了更强支撑[4] - **消费板块**：港股消费以可选消费和新消费为主，在国内消费修复偏弱、信用周期震荡甚至走弱（私人信用周期未能有效修复）的背景下，难以成为市场主线[4] - **周期板块**：近期表现较好的强周期（如有色）板块在港股中占比不高，难以提供主要支撑[4] - **根本原因**：问题的根本在于基本面偏弱，使得资金面的扰动影响被放大。港股缺乏周期和硬科技，受消费和应用型科技的表现影响更大，对基本面催化更为依赖[4][5] 历史经验：港股跑赢的条件 - **港股跑赢A股的历史阶段**：主要包括2010年初-2012年12月、2013年9月-2014年7月、2015年6月-2019年1月、2022年10月-2023年1月、2024年4月-2025年6月[6] - **驱动因素归纳**： - **流动性宽裕**：南向资金加速流入或美联储降息预期升温阶段，港股因对流动性更敏感而跑赢A股[6] - **基本面修复**：港股跑赢A股的阶段多数对应国内基本面企稳或企业盈利修复时期，恒生指数/沪深300的相对收益与中国制造业PMI走向基本正相关[8] - **明确的稀缺性结构性主线**：例如2022年10月-2023年1月的互联网平台估值修复、2024年的高分红、2025年以来的AI/新消费/创新药板块轮动[8] - **港股跑赢美股的历史阶段**：整体跑输美股，仅在少数阶段实现相对收益，如2010年5-11月、2016年12月-2018年3月、2020年2-3月、2022年10月-2023年1月等。支撑因素主要是南向资金大举流入和国内基本面修复（中国制造业PMI抬升和私人社融脉冲上行）[8] 2026年三地市场展望与选择框架 - **流动性维度** - **美股**：上半年流动性充裕。美联储12月FOMC开启扩表，首月购买400亿美元3年期以下中短期国债。同时，新任美联储主席提名可能偏鸽派，为市场提供支撑[10] - **A股**：宏观与微观流动性宽裕局面或将大体延续。政策引导资金入市的信号明确（如大额存单下架、保险资金风险因子调整等）[10] - **港股**：同时受外资与南向影响，但需要资金外溢，即需要两地资金认为本地机会都有限。若美联储超预期降息，港股可从分母端受益。南向资金方面，预计未来一年主动公募与险资部分增量或达6000亿港元，个人投资者潜在规模或达5000亿港元，但总规模可能略低于2025年创纪录的1.4万亿港币流入[10] - **基本面与盈利维度** - **美国信用周期可能逐渐修复甚至走向“过热”**，而**中国信用周期可能震荡甚至走弱**，除非政策大举发力[8][11] - **盈利预测**： - **美股**：预计维持高增速，基准情形为12-14%（与2025年持平）[12] - **A股**：预计2026年盈利增速为4-5%（非金融+8%，金融+1.6%），弱于2025年的6.5%[12] - **港股**：预计盈利增速略低于A股，为3%（2025年为6%，当前市场预期9-10%），其中非金融增长6-7%，金融预计零增长[12] - **结构性主线维度** - **AI主线**：硬件短期确定性高于应用。A股在AI硬件端（半导体、算力）占比多，且受国内政策支持确定性高，短期受益更明确。港股更多集中在互联网和应用端，盈利模式仍不清晰[12][13] - **分红板块**：港股投资价值更高。例如港股银行板块股息率为6.1%，高于A股银行板块的4.3%，对于内地险资等投资者具备优势[14] - **周期板块**：机会主要来自美国需求复苏。如果美国财政和货币政策超预期发力，将拉动资源品（有色、铝、化工）和外需链条（机械、化工等）表现，这些板块A股多于港股。一季度是主要观察窗口[14] - **消费板块**：国内信用周期震荡甚至走弱，消费修复斜率偏低，缺乏基本面支撑[14] - **配置建议总结**：建议以**红利（港股居多）**和**AI（A股硬件短期确定性更高）**作为底仓。短期表现需要产业催化或流动性改善。一季度重点关注强周期的交易催化（A股多于港股）。消费板块整体缺乏支撑[14]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：成交量模型**[1][11] * **模型构建思路：** 基于市场成交量的变化进行短期择时判断[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 2. **模型名称：特征龙虎榜机构模型**[1][11] * **模型构建思路：** 利用龙虎榜中机构资金的买卖行为特征进行市场判断[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 3. **模型名称：特征成交量模型**[1][11] * **模型构建思路：** 基于某种特定的成交量特征进行市场判断[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 4. **模型名称：智能算法沪深300模型 / 智能算法中证500模型**[1][11] * **模型构建思路：** 应用智能算法（如机器学习）对沪深300或中证500指数进行择时判断[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 5. **模型名称：涨跌停模型**[1][12] * **模型构建思路：** 通过分析市场中涨停和跌停股票的数量或比例等特征进行中期择时判断[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 6. **模型名称：上下行收益差模型**[1][11][12] * **模型构建思路：** 通过计算市场上涨阶段与下跌阶段的收益差异来判断市场趋势[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 7. **模型名称：月历效应模型**[1][12] * **模型构建思路：** 基于历史数据中存在的特定月份或日历周期的规律性效应进行择时判断。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 8. **模型名称：长期动量模型**[1][13] * **模型构建思路：** 基于资产的长期价格动量（趋势）进行择时判断[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 9. **模型名称：A股综合兵器V3模型**[1][14] * **模型构建思路：** 一个综合性的A股择时模型，可能耦合了多个周期或策略的信号[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 10. **模型名称：A股综合国证2000模型**[1][14] * **模型构建思路：** 针对国证2000指数的综合性择时模型[8]。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 11. **模型名称：成交额倒波幅模型**[1][15] * **模型构建思路：** 结合成交额与波动率（波幅）的倒数关系进行港股中期择时判断。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 12. **模型名称：恒生指数上下行收益差模型**[1][15] * **模型构建思路：** 针对恒生指数，计算其上涨与下跌阶段的收益差异进行判断。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型的具体构建公式和详细过程。 13. **模型名称：双底形态策略**[37][45] * **模型构建思路：** 基于技术分析中的双底形态识别进行选股，该形态通常被视为看涨反转信号。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该策略具体的形态识别算法和买入卖出规则。 14. **模型名称：杯柄形态策略**[37][50] * **模型构建思路：** 基于技术分析中的杯柄形态识别进行选股，该形态被视为上涨中继或突破前的整理形态。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该策略具体的形态识别算法和买入卖出规则。 15. **模型名称：倒杯子形态风险监控**[55] * **模型构建思路：** 识别技术分析中的倒杯子形态（负向形态），作为个股下跌风险的预警信号。 * **模型具体构建过程：** 报告未提供该模型具体的形态识别算法。 16. **因子名称：分析师一致预期上调/下调比例**[19] * **因子构建思路：** 统计行业内获得分析师上调或下调盈利预测的个股比例，反映分析师对行业基本面的整体预期变化。 * **因子具体构建过程：** 对于特定行业，计算在统计期内盈利预测被上调（或下调）的上市公司家数占该行业总上市公司家数的比例。 17. **因子名称：基金仓位（绝对/超低配）**[20][21][23][26][27] * **因子构建思路：** 利用公募基金持仓数据，计算其对特定行业的配置比例（绝对仓位）以及相对于市场标准（如市值占比）的超配或低配程度，反映机构资金动向。 * **因子具体构建过程：** * **绝对仓位：** 汇总所有样本基金持有某行业股票的总市值，除以样本基金股票总持仓市值。 * **超/低配：** 基金对该行业的绝对仓位减去该行业股票在基准指数（或全市场）中的市值占比。 * **超/低配近两年分位数：** 将当前时点的超/低配值置于过去两年的历史序列中，计算其分位数位置。 18. **模型名称：华创恐慌指数（HCVIX）**[34] * **模型构建思路：** 复现并跟踪中国市场波动率指数（VIX），作为判断市场情绪和风险的参考指标。 * **模型具体构建过程：** 根据公开的VIX计算方法，基于50ETF、沪深300指数等期权数据，计算未来30天的预期波动率。报告提及复现的指数与已停发的中证VIX历史数据相关系数达99.2%[34]。 模型的回测效果 1. **双底形态策略**，本周收益-2.35%，同期上证综指涨跌幅-0.34%，本周相对收益-2.0%，2020年12月31日至今累计收益11.46%，同期上证综指累计涨幅11.99%，累计相对收益-0.52%[37]。 2. **杯柄形态策略**，本周收益-1.47%，同期上证综指涨跌幅-0.34%，本周相对收益-1.13%，2020年12月31日至今累计收益8.94%，同期上证综指累计涨幅11.99%，累计相对收益-3.04%[37]。 因子的回测效果 *(注：本报告未提供量化因子的历史IC、IR、多空收益等传统回测指标数据。)*

量化模型与构建方式 1. 模型名称：三维择时框架 * **模型构建思路**：通过构建分歧度、流动性、景气度三个维度的指标，综合判断市场走势，当三个维度趋势一致时给出明确的上涨或下跌判断[9]。 * **模型具体构建过程**：模型基于三个核心指标进行判断[9]。 1. **分歧度**：衡量市场参与者观点的离散程度，当前处于下行趋势[9]。 2. **流动性**：衡量市场资金面的松紧程度，当前处于下行趋势[9]。 3. **景气度**：衡量上市公司基本面的繁荣程度，当前处于上行趋势[9]。 当三个指标的趋势方向一致时，框架转为一致的上涨或下跌判断。例如，当前分歧度下行、流动性下行、景气度上行，框架转为一致上涨判断[9]。 2. 模型名称：热点趋势ETF策略 * **模型构建思路**：结合价格形态（支撑阻力）和市场短期关注度（换手率变化）来筛选ETF，构建风险平价组合[30]。 * **模型具体构建过程**： 1. **形态筛选**：根据K线的最高价与最低价的上涨或下跌形态，先选出最高价与最低价同时为上涨形态的ETF[30]。 2. **构建支撑阻力因子**：根据最高价与最低价近20日回归系数的相对陡峭程度，构建支撑阻力因子[30]。 3. **关注度筛选**：在支撑阻力因子的多头组中，选择近5日换手率/近20日换手率最高的ETF，即短期市场关注度明显提升的品种[30]。 4. **组合构建**：最终选择10只ETF，采用风险平价方法构建组合[30]。 3. 模型名称：ETF三策略融合轮动模型 * **模型构建思路**：将基于基本面、质量低波、困境反转三种不同逻辑的行业轮动策略进行等权融合，实现因子与风格的互补，降低单一策略风险[35]。 * **模型具体构建过程**： 1. **策略构成**：模型融合了三个子策略[35]。 * **行业轮动策略**：核心因子包括超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta，旨在覆盖行业多维度特性[36]。 * **个股风格驱动策略**：核心因子包括个股动量、个股质量、个股波动率，聚焦个股质量与低波，防御性突出[36]。 * **困境反转策略**：核心因子包括PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换，旨在捕捉估值修复与业绩反转机会[36]。 2. **融合方式**：将三个子策略的选股结果进行等权组合[35]。 4. 模型名称：融资-主动大单资金流共振策略 * **模型构建思路**：利用融资融券资金流和主动大单资金流两个维度，通过取交集（在主动大单因子头部行业中剔除融资融券因子头部行业）的方式，筛选出具有资金共振效应的行业，以提高策略稳定性[44][45]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建行业融资融券资金因子**：定义为经过Barra市值因子中性化后的（融资净买入-融券净买入）个股加总值，取最近50日均值后的两周环比变化率[44]。 2. **构建行业主动大单资金因子**：定义为行业最近一年成交量时序中性化后的净流入排序，并取最近10日均值[44]。 3. **策略逻辑**：研究发现融资融券因子的多头端在不同市场状态下有稳定的负向超额收益，而主动大单因子剔除极端多头行业后有稳定正向超额收益。因此，策略在主动大单因子的头部打分行业内，剔除融资融券因子的头部行业[45]。 4. **行业剔除**：进一步剔除大金融板块[45]。 5. 因子名称：风格因子（盈利收益率、市值、价值） * **因子构建思路**：报告跟踪了多个风格因子的表现，本周市场呈现“高盈利高市值高价值”的特征[50]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述具体构建公式，但提及了因子的表现方向。盈利收益率因子代表高盈利个股，市值因子代表高市值个股，价值因子代表高价值个股[50]。 6. 因子名称：Alpha因子（动量、研发收入类等） * **因子构建思路**：从多维度（时间、指数、行业）观察不同因子的表现趋势，计算其多头超额收益（前1/5组）[52]。除规模因子外，均进行了市值、行业中性化处理[52]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了多个因子的近期表现和释义，例如： * **一年期动量因子 (pb_roe)**：近一周多头超额收益1.13%，定义为“1年-1个月的收益率”[55]。 * **研发销售收入占比因子 (safexp_operrev)**：近一周多头超额收益1.04%[55]。 * **销售费用因子 (ep_q_adv)**：近一周多头超额收益0.96%，定义为“管理费用/总销售收入”[55]。 7. 模型名称：多风格增强策略（质量增强、红利增强等） * **模型构建思路**：在多风格策略的基础上叠加增强因子，通过在其他风格端增厚收益，抑制单一风格波动，实现在不同周期下的稳定超额[58]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体增强因子的构建方法，但展示了基于不同风格（质量、红利、长期成长、价值、低波、短期动量、长期动量）的增强策略及其绩效[62]。 模型的回测效果 1. 热点趋势ETF策略 * 今年以来收益率：34.49%[30] * 相比沪深300指数的超额收益：19.58%[30] 2. ETF三策略融合轮动模型 * 截至2025年12月12日组合收益率：12.11%[39] * 夏普率：0.73[39] * 今年以来组合收益率：25.60%[39] * 信息比率 (IR)：1.09 (All)[40] * 最大回撤：-24.55% (All)[40] * 分年度绩效详见报告表4[40] 3. 融资-主动大单资金流共振策略 * 2018年以来费后年化超额收益：14.3%[45] * 信息比率 (IR)：1.4[45] * 策略上周（截至报告期）绝对收益：-0.27%[45] * 策略上周（截至报告期）超额收益（相对行业等权）：0.37%[45] 4. 多风格增强策略（截至2025年12月12日） * **质量增强策略**：本周超额收益率2.00%，本年超额收益率-0.01%，最近一年年化收益率18.89%，夏普率1.54，区间最大回撤-5.73%[62] * **红利增强策略**：本周超额收益率0.62%，本年超额收益率13.71%，最近一年年化收益率17.45%，夏普率1.45，区间最大回撤-5.88%[62] * **长期成长增强策略**：本周超额收益率-0.97%，本年超额收益率4.29%，最近一年年化收益率24.26%，夏普率1.40，区间最大回撤-12.76%[62] * **价值增强策略**：本周超额收益率-1.97%，本年超额收益率-12.03%，最近一年年化收益率8.76%，夏普率0.54，区间最大回撤-11.34%[62] * **低波增强策略**：本周超额收益率-2.08%，本年超额收益率4.30%，最近一年年化收益率22.72%，夏普率1.73，区间最大回撤-8.73%[62] * **短期动量增强策略**：本周超额收益率-1.86%，本年超额收益率-15.35%，最近一年年化收益率6.46%，夏普率0.46，区间最大回撤-9.14%[62] * **长期动量增强策略**：本周超额收益率-1.20%，本年超额收益率-16.31%，最近一年年化收益率7.55%，夏普率0.55，区间最大回撤-9.53%[62] 量化因子与构建方式 （注：报告中提及的Alpha因子和风格因子，其具体构建方式已在上述“量化模型与构建方式”部分的第5、6点中说明，此处不再重复列出。） 因子的回测效果 1. 风格因子（本周表现） * 盈利收益率因子：正收益2.04%[50] * 市值因子：正收益1.51%[50] * 价值因子：正收益1.37%[50] 2. Alpha因子（近一周多头超额收益，截至2025年12月12日） * 一年期动量因子 (pb_roe)：1.13%[55] * 研发销售收入占比因子 (safexp_operrev)：1.04%[55] * 销售费用因子 (ep_q_adv)：0.96%[55] 3. 分指数Alpha因子表现（上周多头超额收益，截至2025年12月12日，前20因子示例） * **单季度ROA同比差值（考虑快报、预告）因子 (roa_q_delta_adv)**：在沪深300中超额收益25.52%，在中证500中10.16%，在中证800中17.88%，在中证1000中21.98%[57] * **单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）因子 (roe_q_delta_adv)**：在沪深300中超额收益24.15%，在中证500中11.37%，在中证800中19.46%，在中证1000中20.24%[57] * **一致预期净利润变化（FY1）因子 (mom1_np_fy1)**：在沪深300中超额收益14.41%，在中证500中18.54%，**在中证800中21.49%**，在中证1000中15.27%[57] * **研发总资产占比因子 (tot_rd_ttm_to_assets)**：在沪深300中超额收益11.41%，**在中证500中20.25%**，在中证800中19.65%，在中证1000中16.88%[57] * **单季度净利润同比增速（考虑快报、预告）因子 (yoy_np_q_adv)**：在沪深300中超额收益22.25%，在中证500中9.56%，在中证800中15.85%，**在中证1000中22.74%**[57]