量化模型与构建方式 1. **模型名称**：均线距离择时模型 - **模型构建思路**：通过计算Wind全A指数的短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离，判断市场整体环境趋势[2][10] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数的20日均线（短期）和120日均线（长期） 2. 计算两线距离百分比： $$ \text{均线距离} = \frac{\text{20日均线值} - \text{120日均线值}}{\text{120日均线值}} \times 100\% $$ 3. 设定阈值3%：距离绝对值大于3%时判定为上行趋势，否则为震荡或下行[2][10] - **模型评价**：简单直观，能有效捕捉市场趋势转折，但对短期波动敏感度较低 2. **模型名称**：仓位管理模型 - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势信号，动态调整绝对收益产品的股票仓位[3][11] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A的PE/PB历史分位数（PE 70分位、PB 30分位） 2. 若均线距离模型显示上行趋势且估值分位数未达高位，建议高仓位（如80%）[3][11] 3. **模型名称**：TWO BETA行业配置模型 - **模型构建思路**：基于宏观因子（如利率、风险偏好）筛选具有超额收益的行业板块[4][9] - **模型具体构建过程**： 1. 识别当前主导市场的Beta因子（如科技板块的成长性、军工的政策驱动） 2. 结合行业动量与估值，推荐科技、军工、AI应用等板块[4][9] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：赚钱效应因子 - **因子构建思路**：通过市场趋势线位置与价格偏离度衡量资金吸引力[2][10] - **因子具体构建过程**： 1. 定义趋势线为Wind全A指数的动态支撑位（如5300点） 2. 计算赚钱效应值： $$ \text{赚钱效应} = \frac{\text{当前价格} - \text{趋势线价格}}{\text{趋势线价格}} \times 100\% $$ 3. 正值表示增量资金可能入场[2][10] 2. **因子名称**：估值分位数因子 - **因子构建思路**：通过PE/PB历史分位数判断市场估值水平[3][8] - **因子具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数PE/PB的10年历史分位数（PE 70%、PB 30%） 2. 分位数低于50%视为低估值[3][8] --- 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型**： - 均线距离4.04%（上周3.04%），持续触发上行信号[2][10] - 对应Wind全A周涨幅1.4%[1][10] 2. **仓位管理模型**： - 当前建议仓位80%，历史回测显示该仓位在上行趋势中年化超额收益约15%[3][11] 3. **TWO BETA模型**： - 推荐科技板块（通信周涨7.02%），军工/AI应用超额显著[1][9] --- 因子的回测效果 1. **赚钱效应因子**： - 当前值3.76%，历史数据显示该水平下未来1月正收益概率68%[2][10] 2. **估值分位数因子**： - PE 70分位、PB 30分位组合下，市场后续6个月平均收益12%[3][8]

全球宏观环境 - 美国经济数据向好但通胀风险仍存 美联储2025年预计降息两次 节奏放缓 特朗普若实施贸易保护政策可能对全球贸易造成冲击 尤其对中美贸易顺差较大国家加征关税 [2] - 中国经济复苏乏力 政策刺激效果有限 房地产市场危机和外部关税压力构成挑战 [3] - 欧盟及新兴经济体跟随美联储降息 但需平衡美元走强带来的汇率压力 中东、乌克兰等地缘政治风险持续 [3] 越南经济与股市展望 - 越南2024年经济增速预计7% 2025年为6 0%-6 5% 依赖贸易、FDI、制造业和消费驱动 政府推进体制改革和南北高铁等项目 长期潜力显著 但短期面临银行流动性不足、汇率和利率压力 [4] - VN-Index在波动中存突破机会 积极情景下有望突破1450点 支撑因素包括GDP增长、EPS预计增长20%、市场升级预期（如FTSE可能将越南升级为新兴市场）及地缘政治风险缓解 [4] 投资策略 - 建议采取"波动中安全投资"策略 结合防御型与进攻型组合布局 [1]

美股盘初行业ETF表现 公用事业ETF - 公用事业ETF价格上涨至83 43美元 涨幅1 28% 成交量186 87万股 [1][2] 可选消费ETF - 可选消费ETF价格上涨至221 67美元 涨幅0 66% 成交量39 84万股 [1][2] 区域银行ETF - 区域银行ETF价格上涨至63 49美元 涨幅0 51% 成交量178 87万股 [2] 黄金ETF - 黄金ETF价格上涨至308 87美元 涨幅0 42% 成交量71 46万股 [2] 能源业ETF - 能源业ETF价格上涨至86 96美元 涨幅0 35% 成交量382 63万股 [2] 半导体ETF - 半导体ETF价格上涨至292 52美元 涨幅0 28% 成交量38 19万股 [2] 科技行业ETF - 科技行业ETF价格上涨至261 75美元 涨幅0 26% 成交量44 25万股 [2] 金融业ETF - 金融业ETF价格上涨至52 59美元 涨幅0 15% 成交量262 15万股 [2] 日常消费品ETF - 日常消费品ETF价格上涨至81 19美元 涨幅0 10% 成交量146 76万股 [2]

基金产品概况 - 基金简称银河服务混合，主代码519655，运作方式为契约型开放式，合同生效日为2015年4月22日，报告期末份额总额为156,994,467.89份 [2] - 投资目标聚焦中国经济转型中现代服务主题行业机会，通过行业配置和精选个股获取超越基准的稳健收益，股票资产占比0%-95%，其中现代服务主题相关股票不低于非现金资产的80% [2] - 业绩比较基准为中证服务业指数收益率×70%+上证国债指数收益率×30%，风险收益特征显示其预期风险与收益水平高于货币基金和债券型基金，低于股票型基金 [2] - 下属分级基金A类份额154,401,136.73份，C类份额2,593,331.16份 [2] 财务表现 - A类份额过去三个月净值增长率为13.91%，超越基准11.78个百分点；过去六个月增长18.34%，超越基准17.27个百分点 [4] - C类份额同期三个月增长13.74%，六个月增长18.00%，分别跑赢基准11.61和16.93个百分点 [4] - 截至报告期末，A类份额净值为1.7061元，C类为1.6845元 [10] 投资组合分析 - 股票持仓占总资产87.66%，其中制造业占比最高达70.53%，其次为信息传输/软件业（8.07%）、批发零售业（5.88%）和交通运输业（2.57%） [12] - 债券持仓占比5.56%，未持有资产支持证券、贵金属或权证，未参与股指期货和国债期货投资 [12][13] - 前十大股票持仓未出现流通受限情况，且报告期内未投资合同规定备选库之外的股票 [15] 市场回顾与操作策略 - 二季度上证指数上涨3.26%，深成指下跌0.37%，新消费、创新药和金融股表现突出，国防军工、美容护理板块领涨，食品饮料、家电板块回调显著 [10] - 基金主要配置景气可选消费、老龄消费及新兴消费领域，强调通过产品/渠道/管理创新挖掘具有阿尔法收益的公司 [10] 份额变动 - A类份额期间总申购2,181,693.83份，赎回5,541,789.26份，净减少3,360,095.43份；C类份额总申购4,439,502.33份，赎回1,997,432.69份，净增加2,442,069.64份 [16]

市场表现 - 7月17日恒生指数下跌0 08%，报收24498 95点 [1] - 南向资金通过港股通渠道合计净买入18 55亿港元，其中沪市港股通净买入16 68亿港元，深市港股通净买入1 87亿港元 [1] - 港股通全天成交金额达1347 23亿港元，沪市港股通成交851 21亿港元，深市港股通成交496 02亿港元 [1] 个股交易活跃度 - 沪市港股通中，小米集团-W以38 09亿港元成交额居首，国泰君安国际(37 54亿港元)和阿里巴巴-W(34 26亿港元)紧随其后 [1] - 深市港股通成交额前三为小米集团-W(26 80亿港元)、阿里巴巴-W(17 77亿港元)和理想汽车-W(17 20亿港元) [2] 资金流向 - 沪市港股通净买入前三：小米集团-W(6 06亿港元)、建设银行(5 91亿港元)、美团-W(2 76亿港元) [1][2] - 沪市港股通净卖出最多为泡泡玛特(4 78亿港元)，深市港股通净卖出最多为腾讯控股(3 79亿港元) [1][2] - 深市港股通净买入前三：美团-W(3 30亿港元)、理想汽车-W(2 91亿港元)、阿里巴巴-W(0 51亿港元) [2] 股价波动 - 理想汽车-W涨幅最高达9 73%，复旦张江涨14 29%，康方生物涨10 71% [2] - 小米集团-W股价下跌2 01%，阿里巴巴-W跌1 14%，建设银行跌0 95% [1][2] - 美团-W上涨1 13%，腾讯控股微涨0 10% [2]

报告核心观点 - 当下上证指数在3500点附近震荡，行情依然属于“慢牛”范畴，2025年A股大概率以“慢牛”方式运行，行业轮动受长期资金入市等因素影响，不同板块表现各异 [1][2][5] 各部分总结 当下行情为“慢牛”的理由 - 当下处于2005年以来第六个周期，与第一、三周期类似，上证指数与宏观短周期不同步，宏观调控被资本市场先行反应 [2][10] - 2024年9.24行情“夭折”，表明管理层避免“疯牛”后漫长熊市，基本杜绝“疯牛”可能 [2][10] - 2025年4月初受美国对等关税影响，上证指数逼近3000点时中央汇金公司入市，明确了下行底部区域 [2][10] 历史行情回顾 2006 - 2007年行情 - 宏观背景是股权分置改革，市场流动性因股权分置改革配套权证发行吸引大量资金，2007年GDP增速达14.23% [14] - 行业轮动从一季度工业金属，到二、三季度航空装备、工程机械、白酒、下游消费，四季度银行、白酒，证券行业全年涨幅超360% [14] 2014 - 2015年行情 - 宏观背景是2014年5月发布第二个“国九条”推动市场开放和并购重组，市场流动性因宽松货币政策，资金成本降低催生杠杆资金入市，但基本面支撑不足 [17] - 2014年下半年证券、保险等非银板块及房地产相关领域涨幅居前，2015年上半年下游动物保健、专业服务等行业涨幅居前 [17] 2025年行情展望 - 宏观面执行积极财政政策和适度宽松货币政策，市场面长期资金入市，基本面国家在科创领域发力打通一级市场运行堵点 [3][19] - 行情将以慢牛方式运行，时间长于2014 - 2015年行情，用高度换长度 [4][20] - 行业轮动方面，红利相关领域（银行、保险）是主要支撑，上游行业除稀土及相关金属外投资逻辑难服众，下游行业未来可期，但消费领域受节约政策影响，发展有分化或被抛弃两种可能 [4][20] 投资建议 - 长维度看，A股处于新“国九条”行情+类“四万亿”投资重叠趋势，2025年大概率“慢牛”运行 [5] - 中维度看，2025年政府工作报告中科技、绿色、消费、基建等领域是市场关注方向 [5] - 短维度看，7月处于中美关税90天缓冲期，出口有望保持韧性，市场或小幅震荡上行，确定方向是红利领域，弹性大的是科技板块，消费领域或分化，关注有基本面支撑的板块 [5][6][21]

港股创新药50ETF表现 - 港股创新药50ETF(513780)今日涨幅超过3%，连续3天上涨，溢价率为-0.57% [1] - 成交额达到1.78亿元，较昨日同时段增长62.07% [1] - 近1月份额减少3650万份，该基金支持T+0交易 [1] 其他相关ETF表现 - 港股消费ETF(159735)上涨0.24% [1] - 港股汽车ETF(520600)上涨0.66% [1] - 香港证券ETF(513090)上涨0.72% [1] - 恒生科技ETF基金(513260)上涨0.14% [1]

中国产业链供应链发展 - 中国将推动全球产业链供应链互利共赢，促进数字化、智能化、绿色化转型升级 [1] 国内大循环政策 - 国务院强调做强国内大循环，深入实施提振消费专项行动，优化消费品以旧换新政策，扩大新质生产力和新兴服务业投资 [2] 新能源汽车产业规范 - 国务院要求规范新能源汽车产业竞争秩序，加强成本调查和价格监测，强化产品一致性监督检查，引导企业通过科技创新提升竞争力 [3] 量子点光转换膜标准发布 - 中国牵头制定的量子点光转换膜国际标准发布，将加速激活千亿级显示产业动能 [4] 广东金融支持政策 - 广东省通过"三个100亿"再贷款再贴现专项额度，带动金融机构向科技、消费、外贸领域发放贷款929亿元 [5] 冰雪经济发展 - 黑龙江省推出21项措施支持冰雪经济发展，推动冰雪运动、文化、装备、旅游全产业链发展 [6] 熊猫债市场增长 - 上半年熊猫债注册规模同比增长165%，发行规模达844亿元，外国政府类机构和国际开发机构发行235亿元 [7] 广东省产业布局 - 广东省将加快发展具身机器人产业，巩固新能源汽车优势，布局低空经济、人工智能、生物制造等未来产业 [8] 人形机器人发展优势 - 中国在AI技术、机电一体化、制造业基础方面具备发展人形机器人的独特优势 [9] 6G产业支持政策 - 北京亦庄推出6G产业资金支持政策，对承担国家、北京市6G重大科技攻关任务的企业给予最高3000万元资金支持 [9]

日本参议院选举对金融市场的影响 - 日本首相石破茂领导的执政联盟可能在本周末的参议院选举中失去多数席位 若失利将拖累该国价值6 8万亿美元的股票市场 [1] - 本月日本股市表现已落后于MSCI全球指数 东证指数在三个月上涨后下跌1 2% 政治不确定性侵蚀投资者信心 [1][4][5] - 历史数据显示执政党若失去多数席位 市场需要35至75天触底 期间平均总跌幅达8% 而执政联盟获胜则仅需15天触底 [4] 金融市场联动反应 - 政治冲击与贸易紧张局势共同施压市场 日本10年期国债收益率触及17年高点 日元成为本月表现最差的主要货币之一 [1] - 三井住友信托银行警告可能出现股债汇三杀局面 极右翼和极左翼政党势力壮大将加剧三重下跌风险 [6] - 潜在积极因素包括日元走弱利好受美国关税影响的出口商 在野党削减食品消费税议程可能提振消费类股 [6] 公司治理改革与民粹主义影响 - 选举结果可能改变自民党在公司治理改革方面的立场 这一风险被投资者低估 [7][8] - 日本选民不满情绪助长民粹主义 三世党等新晋政党主张改变利润过度流向股东的经济模式 [8] - 百达资产指出日本正经历西方式民粹主义崛起 收入再分配将成为关键主题 经济从通缩转向通胀加剧社会矛盾 [8]

指数分类与特点 - 宽基指数覆盖范围广，包含各行业股票，按市值规模选股，如沪深300(大盘)、中证500(中盘)、中证1000(小盘)、中证2000(微盘) [11][12] - 策略指数采用特定投资策略，如红利指数选高股息率股票，价值指数选低估值股票，低波动指数选波动率低股票，基本面指数选财务指标优秀股票 [14][16] - 行业指数聚焦特定行业，如消费、医药、金融等11个一级行业，波动较大需控制配置比例在15%-20% [18][20][23] - 主题指数横跨多个行业但聚焦特定主题，如新能源、科技等，存在主题过时风险需谨慎选择 [27][29] 主要指数数据 - 沪深300成分股平均市值1888.48亿元，中位数907.96亿元 [5] - 中证500成分股平均市值279.59亿元，中位数259.32亿元 [5] - 上证50成分股平均市值5340.13亿元，中位数2471.82亿元 [5] - 创业板50成分股平均市值947亿元，中位数403.24亿元 [5] - 恒生指数成分股平均市值4643.53亿元，中位数1666.64亿元 [5] 行业分布特征 - 沪深300金融行业占比26.84%，信息技术15.99% [12] - 中证500信息技术行业占比27%，医疗保健10.31% [12] - 创业板信息技术占比72.08%，医疗保健13.43% [12] - 消费红利指数必需消费占比27.77%，工业19.16% [7] - 医药100指数医疗保健100%集中 [24] 投资建议 - 普通投资者优先考虑宽基、行业、策略指数，这些是市场基石 [33] - 主题指数需确保长期存在且估值合理，单个主题配置不超过15%-20% [34] - 海外指数如纳斯达克100(科技)、标普500(宽基)可作为补充配置 [36][41] - 不同指数可叠加形成新指数，如消费红利=红利策略+消费行业 [25][26]